陳禮開,鄭祥江,皇甫紅姣
(西南科技大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院,四川 綿陽 621010)
【研究意義】黨在十九大報告和2019年中央“一號文件”中都明確提出“要完善公共服務(wù)體系,加快推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化”,《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》同樣明確強調(diào)要堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展,在公共服務(wù)上優(yōu)先安排,繼續(xù)把國家社會事業(yè)發(fā)展的重點放在農(nóng)村,推進(jìn)城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化。可見,目前我國農(nóng)村公共服務(wù)需要持續(xù)改善,縮減城鄉(xiāng)差距。政府在一國經(jīng)濟(jì)體系和社會秩序中發(fā)揮著不可替代的作用,同時政府出臺的相關(guān)政策制度最終目的也是使城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民同時享受到改革紅利,努力讓人民幸福指數(shù)越來越高,因此研究公共服務(wù)和國民幸福感這一問題具有重大現(xiàn)實意義。
【前人研究進(jìn)展】從現(xiàn)有相關(guān)研究看,一些學(xué)者從醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)[1]、社會保障服務(wù)[2]等宏觀方面對農(nóng)村居民幸福感進(jìn)行了研究,還有學(xué)者對城鄉(xiāng)居民的幸福感程度進(jìn)行了比較[3];其他大多數(shù)學(xué)者分析了單個因素對農(nóng)村居民幸福感的影響,如養(yǎng)老保險[4]、養(yǎng)老計劃[5]、子女?dāng)?shù)量[6-8]、文化服務(wù)滿意度[9]、互聯(lián)網(wǎng)使用[10-11]、生育女兒[12]、人情消費[13]、社會支持[14]、受教育程度[15]等與農(nóng)村居民幸福感之間的關(guān)系。綜合來看,學(xué)者對農(nóng)村居民幸福感的相關(guān)研究主要存在以下不足:一是對農(nóng)村居民幸福感的研究大多從單個因素分析對農(nóng)村居民幸福感的影響;二是雖然也有部分學(xué)者就公共服務(wù)與農(nóng)村居民幸福感進(jìn)行探討,但缺乏公共服務(wù)整體性和宏觀性的研究。
【本研究切入點】從公共服務(wù)的4個維度,即充足程度、均衡程度、便利程度和普惠性程度來探究公共服務(wù)對農(nóng)村居民幸福感的影響,以彌補公共服務(wù)整體性對農(nóng)村居民幸福感研究的空白?!緮M解決的關(guān)鍵問題】實證分析農(nóng)村基本公共服務(wù)與農(nóng)村居民幸福感的關(guān)系,在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的政策建議,為政府制定相關(guān)政策提供參考。
本研究數(shù)據(jù)來源于中國人民大學(xué)調(diào)查與數(shù)據(jù)中心主持的2015年中國綜合社會調(diào)查(Chinese General Social Survey, CGSS)。該調(diào)查通過對全國28?。ㄊ?、自治區(qū))478個村居進(jìn)行多階分層概率抽樣,共取得10 968份有效問卷,系統(tǒng)、全面地收集社會、社區(qū)、家庭、個人多個層次的數(shù)據(jù)。無論從調(diào)查范圍、調(diào)查方式和樣本容量看,CGSS數(shù)據(jù)都具有較高的代表性,符合本研究的數(shù)據(jù)要求。
為了研究公共服務(wù)與農(nóng)村居民幸福感的關(guān)系,本研究選取樣本中居住在農(nóng)村的農(nóng)業(yè)戶口人群進(jìn)行調(diào)研由于部分樣本變量所需關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失,剔除無效問卷后,最終分析數(shù)據(jù)包含2 976個樣本。本研究所篩選的樣本中男性為1 469人,女性為1 507人,分別占總樣本的49.36%和50.64%,總體上遵循科學(xué)、均衡的原則;樣本人群以40歲以上的居多,受教育程度為初中及以下的樣本約占86.23%。受訪者具有一定的文化程度,對本村的情況比較了解,能夠清楚表述自己的觀點及看法,因此樣本具有較高的可信度。
由于被解釋變量農(nóng)村居民幸福感是有序變量,因此選擇使用排序模型(Ordered Logit)分析公共服務(wù)對農(nóng)村居民幸福感的影響。假設(shè)計量模型如下:
式中,Happiness為被解釋變量;ADE、BAL、CON、PUB分別表示公共服務(wù)的4個維度,即充足程度、均衡程度、便利程度和普惠性程度,β為各自對應(yīng)的回歸系數(shù);α為影響農(nóng)村居民幸福感的性別、年齡、民族、婚姻狀況、宗教信仰、政治面貌、受教育程度、政治參與、健康狀況、心情抑郁程度、住房個數(shù)、家庭年收入、家庭相對收入等特征變量矩陣,λ為對應(yīng)的回歸系數(shù);X為隨機誤差。
由CGSS(2015)數(shù)據(jù)分析可知,對公共服務(wù)滿意人群最多的維度是充足程度、占42.85%,對公共服務(wù)不滿意人群最多的維度是均衡程度、占35.55%,對公共服務(wù)說不清滿意不滿意人群最多的維度是普惠程度、占30.51%;從農(nóng)村公共服務(wù)4個維度滿意與不滿意人群占比差異(分別為0.1%、13.18%、12.23%和9.41%)來看,公共服務(wù)資源的均衡程度差距最小,由此可基本推測我國公共服務(wù)均衡程度在公共服務(wù)的4個維度內(nèi)部方面處于弱勢地位,其在城鄉(xiāng)之間發(fā)展不均衡、不全面,政府應(yīng)予以加強發(fā)展;對農(nóng)村居民幸福感分析發(fā)現(xiàn),覺得非常不幸福人群僅占1.41%,13.98%的農(nóng)民說不上幸福不幸福,感到幸福農(nóng)民所占比重為78.36%,由此可基本推測出我國農(nóng)村居民生活幸福感水平相對較高。
表1 各變量具體含義及統(tǒng)計分析Table 1 Specific meaning and statistical analysis of each variable
被解釋變量為農(nóng)村居民幸福感,解釋變量為農(nóng)村基本公共服務(wù)的4個維度,受限于CGSS 數(shù)據(jù),本研究主要以性別、年齡和家庭收入等13個變量作為控制變量。具體描述性統(tǒng)計分析如表1所示。
在進(jìn)行回歸分析前,先對變量進(jìn)行多重共線性檢驗,結(jié)果顯示本研究所有變量的VIF值均小于3,說明不存在多重共線性問題,接著使用Stata14.0對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行Ordered Logit回歸分析,并列出各個解釋變量對農(nóng)民幸福感的影響,結(jié)果見表2。
表2 公共服務(wù)對農(nóng)村居民幸福感的影響Table 2 Impact of public services on rural residents' happiness
3.2.1 公共服務(wù)的充足和普惠程度對農(nóng)民幸福感的影響 從不同幸福感程度的邊際效果來看,公共服務(wù)的充足程度和普惠程度對農(nóng)民生活幸福感都有顯著影響。在農(nóng)村居民感到“非常幸?!边@一程度上,公共服務(wù)的充足程度和普惠程度的提高將提升農(nóng)民生活感到“非常幸?!钡某潭?,提升比例分別為0.0257%和0.0162%;在農(nóng)民感到“比較幸?!边@一水平上,公共服務(wù)的充足程度和普惠程度的改善提升了“比較幸?!钡某潭?,但增加的比例較??;在農(nóng)民感到“說不上幸福不幸?!敝?,提高公共服務(wù)的充足程度和普惠程度會降低“說不上幸福不幸?!钡谋壤陆档谋壤謩e為0.0164%和0.0103%;在農(nóng)民感到“比較不幸福”時,公共服務(wù)充足程度和普惠程度的改善會降低“比較不幸福”的比例,下降的比例分別為0.0108%和0.0068%;在農(nóng)民感到“非常不幸?!边@一層次上,公共服務(wù)充足程度和普惠程度的改善會降低“非常不幸福”的比例,但下降比例都較小。值得一提的是,公共服務(wù)均衡程度和便利程度的提升與農(nóng)民生活“非常幸福、比較幸福和說不上幸福不幸?!背潭瘸收嚓P(guān),而與農(nóng)民生活“比較不幸福、非常不幸?!背潭瘸守?fù)相關(guān)關(guān)系,但均不顯著。綜上所述,無論對于哪類程度的幸福感水平,公共服務(wù)充足程度的改善對提升農(nóng)民生活幸福感的影響都是最大的。
3.2.2 控制變量對幸福感的影響 從控制變量的回歸結(jié)果看,性別、年齡、宗教信仰、受教育程度、健康狀況、心情抑郁程度、住房個數(shù)、家庭年收入和家庭相對收入對農(nóng)民生活幸福感都具有顯著影響,與已有的研究基本一致。從性別來看,回歸系數(shù)為-0.285,表明男性的幸福感比女性低,這與傳統(tǒng)觀念中男性要在家庭中承擔(dān)更多的壓力,生活幸福感較低相符;在年齡這一控制變量中,年齡對農(nóng)民生活幸福感的影響較顯著,與農(nóng)民生活幸福感呈“U”型;從宗教信仰來看,宗教信仰在1%統(tǒng)計意義的水平上顯著,有宗教信仰的相對更幸福,這表明農(nóng)民不僅注重物質(zhì)生活的享受,同時更注重尋求精神信仰和寄托;從健康狀況來看,健康狀況通過了1%的檢驗且回歸系數(shù)為正,表明健康狀況對農(nóng)民生活幸福感的影響顯著,健康狀況好的人生活幸福感程度也較高;心情抑郁程度也是農(nóng)民生活幸福感水平的重要影響因素之一,且在1%的統(tǒng)計意義上顯著為正,相對于經(jīng)常心情抑郁者,抑郁頻繁程度較低者的人幸福感程度也較高,如果農(nóng)民心情抑郁程度減少1%,那么其幸福感將提升0.507%;從住房個數(shù)來看,住房個數(shù)是影響農(nóng)民生活幸福感較顯著的變量;從家庭年收入來看,家庭年收入在10%統(tǒng)計意義的水平上呈現(xiàn)顯著;從家庭相對收入來看,家庭相對收入在1%統(tǒng)計意義的水平上呈現(xiàn)顯著,說明目前在農(nóng)村地區(qū),依然存在“攀比”現(xiàn)象,相對收入較高者能夠滿足其心理需求,提高自我滿足感,幸福感也得到提升。值得一提的是,控制變量中的民族、婚姻狀況、政治面貌和政治參與對農(nóng)民生活幸福感影響不顯著。
本研究回歸結(jié)果的分析表明,解釋變量公共服務(wù)的充足程度和普惠程度對農(nóng)民幸福感的影響分別在1%和5%的水平上正向顯著,說明這兩個維度是影響農(nóng)民幸福感的重要因素,且充足程度對農(nóng)民生活幸福感的影響比普惠程度更顯著。因此,如果政府想要提升農(nóng)村居民幸福感水平,那么提高公共服務(wù)的充足程度最有意義[18-19]。均衡程度和便利程度雖對其有正向影響但不顯著,其原因可能是本研究樣本數(shù)據(jù)內(nèi)的公共服務(wù)差異性較小,相對較均衡,因此對農(nóng)村居民生活幸福感幸福感的影響比較小??刂谱兞恐?,性別、年齡、宗教信仰、受教育程度、健康狀況、心情抑郁程度、住房個數(shù)、家庭年收入和家庭相對收入對農(nóng)民生活幸福感的影響顯著,這與已有的研究基本一致[1,3,16-17],但在不同效果方面顯著性存在一定差異。
4.2.1 加大對農(nóng)村公共服務(wù)資源的投入,提高公共服務(wù)的充足程度 改善農(nóng)村公共服務(wù)的充足程度需要政府投入大量人力、物力和財力,但不同省份農(nóng)村基本公共的短板和多數(shù)農(nóng)民所想亟需改善的方面又有一定差異,要完成這樣艱巨的任務(wù),在資金方面,除需政府直接投入外,還應(yīng)積極引進(jìn)社會資本;在人才方面,應(yīng)優(yōu)先選用本地的人才,來幫助提升當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)村公共服務(wù);其次,出臺優(yōu)惠政策,鼓勵大學(xué)生下鄉(xiāng)任職,幫助解決農(nóng)村公共服務(wù)充足程度的相關(guān)問題,還可以使大學(xué)生更好地為我國實現(xiàn)“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略添磚加瓦。
4.2.2 不斷增強公共服務(wù)的普惠程度 政府應(yīng)建立并完善農(nóng)村公共服務(wù)自上而下和自下而上相結(jié)合的決策機制,尊重農(nóng)民的真實意愿并滿足其重點需求[20]。以前由于信息阻塞以及自上而下的決策機制對農(nóng)民真實需求的忽略,農(nóng)民希望解決的問題可能與地方政府的目標(biāo)不一致,從而導(dǎo)致農(nóng)村公共服務(wù)供給過剩和供給不足并存。最近幾年,隨著農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基本實現(xiàn)了全覆蓋,可以依托“微信”“支付寶”等移動平臺,打造農(nóng)村基本公共服務(wù)“一站式服務(wù)”的綜合統(tǒng)一平臺,實行信息傳遞和民意反饋,更好地尊重民意以改善農(nóng)村公共服務(wù)的普惠程度,提升農(nóng)民生活幸福感。
4.2.3 構(gòu)建農(nóng)村公共服務(wù)多元主體協(xié)同參與機制 政府、社會公共組織及農(nóng)民三大參與主體,其中政府居于主導(dǎo)地位,農(nóng)民在政府的領(lǐng)導(dǎo)下,積極參與農(nóng)村公共服務(wù)的改善,既共享農(nóng)村公共服務(wù)帶來的成果,也為農(nóng)村基本公共服務(wù)發(fā)展獻(xiàn)言獻(xiàn)策;社會公共組織行使監(jiān)督權(quán),即在政府和農(nóng)民之間發(fā)揮橋梁的作用,確保農(nóng)民的知情權(quán)、參與權(quán)、決策權(quán),切實保障農(nóng)民這一弱勢群體的權(quán)益,提升農(nóng)民的參與感、獲得感、公平感和幸福感。