Rogier Roelvink

在“第四次工業(yè)革命”如火如荼進(jìn)行之際，技術(shù)進(jìn)步讓市場迎來了更先進(jìn)、更智能且更安全的建筑規(guī)劃與資產(chǎn)經(jīng)營方式。作為其中之一的物聯(lián)網(wǎng)早在約20年前就已誕生。在多年的發(fā)展中，人們對它的定義也有了一些改變，但其根本上還是通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)不同物體間的互聯(lián)互通，并提供可供使用和互相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。

雖然網(wǎng)絡(luò)安全隱患和隱私保護(hù)可能會讓物聯(lián)網(wǎng)聽上去有點(diǎn)可怕，但其實(shí)社會生活中已經(jīng)充斥著各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。手機(jī)、智能手表、遠(yuǎn)程安全系統(tǒng)、家居照明以及兒童監(jiān)控裝置等都已實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)，證明物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用正在逐步拓展。那么，對于建筑、設(shè)施和資產(chǎn)管理行業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)到底意味著什么？

物聯(lián)網(wǎng)的許諾

在建筑與房地產(chǎn)行業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備有一個固有的難題。生產(chǎn)商努力提供聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，而且在某些情況下，市場上就沒有不聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備。雖然，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備據(jù)稱可以為建筑與房地產(chǎn)行業(yè)帶來巨大利益，但所稱的“預(yù)警”“遠(yuǎn)程監(jiān)測”和“持續(xù)數(shù)據(jù)采集”等益處，是否已經(jīng)足夠在企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)量化，并為它們促成改變或吸引新的投資呢？

智能建筑和智能資產(chǎn)

實(shí)現(xiàn)互聯(lián)的建筑設(shè)施可以讓建筑本身和資產(chǎn)管理更加智能化。聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可立刻通知用戶建筑物中的哪些資產(chǎn)、系統(tǒng)或設(shè)備出現(xiàn)了故障。關(guān)鍵系統(tǒng)和資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)，可以在故障或停機(jī)時及時通知利益相關(guān)方或承包商，以盡快恢復(fù)運(yùn)行，優(yōu)化運(yùn)營支出。在大多數(shù)情況下，很難判斷實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通可以直接節(jié)約多少成本，但在決定是否應(yīng)該購買物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備時，可以從避免和減少風(fēng)險等方面進(jìn)行考慮，如縮短停機(jī)或干擾時間等。

數(shù)據(jù)過多

建筑與房地產(chǎn)行業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)、信息和記錄等內(nèi)容越來越多，這也是它們對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備持懷疑態(tài)度的另一個原因所在。數(shù)據(jù)以及信息收集設(shè)備均大量增加，導(dǎo)致建筑行業(yè)數(shù)據(jù)過多，而該行業(yè)目前在技術(shù)上的投入?yún)s不足其市值的1%。

建筑與房地產(chǎn)行業(yè)不知道如何使用這些數(shù)據(jù)，如何利用它們來提升生產(chǎn)力和效率，減少安全事故和風(fēng)險。但建筑與房地產(chǎn)行業(yè)可以通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備開發(fā)更大發(fā)展?jié)撃?，尤其是在結(jié)合了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和分析之后。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，可以為行業(yè)提供諸多寶貴洞察，提升整體業(yè)績。簡單來說，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能就是用數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)自動化以及標(biāo)準(zhǔn)化的措施。

當(dāng)前看上去無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行組合、對比、分析，也許可以收獲大量行業(yè)洞察，提升業(yè)績。例如，通過組合對比暖通空調(diào)、天氣規(guī)律和辦公室人員等數(shù)據(jù)，可以預(yù)測暖通空調(diào)系統(tǒng)在某些情況下的運(yùn)行情況。并且，不同場景的歷史數(shù)據(jù)也可預(yù)測可能會出現(xiàn)的負(fù)面情況，并提出最優(yōu)應(yīng)對措施。如果建筑設(shè)施可以“學(xué)習(xí)”辦公樓內(nèi)人員的工作規(guī)律，將會給人們帶來諸多益處。

建筑與房地產(chǎn)行業(yè)目前面臨的挑戰(zhàn)如下。

技術(shù)：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)還未得到普及;在提供有用的洞察或在各平臺和系統(tǒng)內(nèi)分享方面，大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的能力有限。

人員：本行業(yè)或相關(guān)組織還未充分地闡述數(shù)字化、未來的交付和經(jīng)營模式，這在部分程度上是由于業(yè)界還無法看到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全部潛能。

流程：很多行業(yè)流程都源自于數(shù)字化時代之前，業(yè)界還未考慮對它們進(jìn)行整體的改革和重新考量。也就是說這些流程正在被改進(jìn)，但人們并沒有質(zhì)疑它們的目的和真正的功能。

越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在進(jìn)入建筑環(huán)境、建筑與房地產(chǎn)等領(lǐng)域。為了讓企業(yè)能夠受益于前沿科技，我們現(xiàn)在應(yīng)該關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，并采集數(shù)據(jù)，進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，以供人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)。

行動起來

擁抱物聯(lián)網(wǎng)。互聯(lián)互通的設(shè)備并不會被淘汰，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)也在不斷進(jìn)步。這意味著相關(guān)技術(shù)將會更加互聯(lián)，且以更加低廉的價格投入廣泛使用。

為了讓更多企業(yè)受益于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及數(shù)據(jù)分析，具體建議如下。

采集數(shù)據(jù)：只有當(dāng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析學(xué)習(xí)時，才能發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和結(jié)果，給企業(yè)帶去益處。所以，企業(yè)應(yīng)該堅持系統(tǒng)化地采集數(shù)據(jù)（技術(shù)）。

擁抱變革：無論是人類本身還是企業(yè)機(jī)構(gòu)，對于變革都會抱有懷疑的態(tài)度。為了讓企業(yè)能夠更好享受技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的益處，讓人們獲得更多工作中的成就感，我們就要打破慣性思維，堅信擁抱變化才是永恒不變的法則（人）。

挑戰(zhàn)：現(xiàn)狀反映了過去。當(dāng)前的流程、規(guī)章制度和工作實(shí)踐都是基于對既往的活動進(jìn)行分析總結(jié)，不斷地改進(jìn)而來。科技的進(jìn)步讓我們有機(jī)會重新規(guī)劃當(dāng)前的實(shí)踐，脫離漸進(jìn)式改進(jìn)，轉(zhuǎn)向整體的階躍式變革（流程）。

但需要注意的是，在實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)計劃時，安全和隱私是最為重要的。在部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備時，我們必須考慮整體的信息安全性，包括端點(diǎn)安全，端點(diǎn)之間通信的安全、管理與監(jiān)測、數(shù)據(jù)分配和安全存儲等。若不優(yōu)先考慮信息安全，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可能會被惡意軟件攻擊，抵消其帶來的經(jīng)濟(jì)增長優(yōu)勢。

以開放的心態(tài)擁抱前沿科技，并永遠(yuǎn)將安全放在第一位，這既可以幫助企業(yè)提升生產(chǎn)力、安全、用戶/員工/客戶滿意度，從而超越當(dāng)前的績效標(biāo)準(zhǔn);又可以改變交付業(yè)務(wù)的方式，不斷提升能力。工作內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化和綜合治理是成功實(shí)現(xiàn)改進(jìn)的一個基本要素。

因此，在建筑項(xiàng)目或設(shè)施經(jīng)營的過程中，應(yīng)該充分考慮所采集的數(shù)據(jù)數(shù)量和類型，以確保整個系統(tǒng)和流程可以利用所采集的數(shù)據(jù)，在施工和經(jīng)營的過程中實(shí)現(xiàn)可量化的益處。