張蔚文　卓何佳　董照櫻子

摘要 新冠疫情爆發(fā)導(dǎo)致人口流動(dòng)被迫中斷，致使近年來(lái)頻頻發(fā)生的節(jié)后“用工荒”問(wèn)題變得愈加突出。為了解決用工短缺的問(wèn)題， 地方政府爭(zhēng)相出臺(tái)政策爭(zhēng)搶外來(lái)務(wù)工人員，以期盡快實(shí)現(xiàn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)。在此背景下，本文重新審視了快速城鎮(zhèn)化進(jìn)程與相對(duì)滯后的戶 籍制度改革之間的矛盾，從人口流動(dòng)視角，反思“用工荒”現(xiàn)象及其背后折射出的農(nóng)民工尚未完全融入城市生活的問(wèn)題，并討論短期 政策解決勞動(dòng)力供求矛盾的有效性。在搜集和整理疫情期間366個(gè)地級(jí)以上城市推動(dòng)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)系列政策共計(jì)505份的基礎(chǔ)上， 本文首先利用百度遷徙大數(shù)據(jù)刻畫春節(jié)期間城市間的人口流動(dòng)情況和城市內(nèi)部的復(fù)工復(fù)產(chǎn)情況;其次使用雙重差分（DID）模型，檢 驗(yàn)人口流動(dòng)對(duì)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的影響，以及復(fù)工政策在其中所起的作用。研究結(jié)果表明，春節(jié)期間人口凈流出地區(qū)更容易遭遇勞動(dòng)力短缺 問(wèn)題，進(jìn)而對(duì)復(fù)工復(fù)產(chǎn)造成負(fù)面影響;復(fù)工政策的出臺(tái)有助于復(fù)工復(fù)產(chǎn)的推進(jìn)，但政策數(shù)量并不會(huì)明顯影響城市的復(fù)工情況;并且，隨 著城市人口凈流出規(guī)模的遞增，政策對(duì)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的積極作用逐漸消失。因此，政策有效性的大小并不取決于政策數(shù)量，政策數(shù)量也不 一定是越多越好，同時(shí)，政策無(wú)法完全消除由人口凈流出造成的勞動(dòng)力短缺問(wèn)題對(duì)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的負(fù)面影響。因此，要從根本上緩解節(jié)后 “用工荒”問(wèn)題，不能僅僅依靠短期的扶持政策，更需要通過(guò)深化戶籍制度改革，推進(jìn)包容性城市建設(shè)，從身份、觀念、權(quán)利等方面幫助 農(nóng)民工群體完全融入城市生活，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口高質(zhì)量市民化，真正實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口“進(jìn)得來(lái)，留得下”。

關(guān)鍵詞 新冠肺炎;流動(dòng)人口;復(fù)工復(fù)產(chǎn);復(fù)工政策;用工荒

中圖分類號(hào) F205 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002 -2104（2020）06 -0029 -11 C913 D01：10.12062/cpre.20200502

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)城鎮(zhèn)化與工業(yè)化進(jìn)程快速推進(jìn)， 原本嚴(yán)格的人口流動(dòng)限制逐漸放松，大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力 開(kāi)始在城鄉(xiāng)、區(qū)域間流動(dòng)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了巨大的人口 紅利。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2019年末，我國(guó)農(nóng) 民工總數(shù)已超過(guò)2. 9億人⑴。在現(xiàn)行統(tǒng)計(jì)口徑下，只有戶 籍在農(nóng)村、且在本地從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)或外出從業(yè)6個(gè)月及以 上的勞動(dòng)者才被計(jì)算為農(nóng)民工，因此，我國(guó)實(shí)際農(nóng)民工數(shù) 量可能更為龐大。盡管如此，近年來(lái)“用工荒”現(xiàn)象仍屢 見(jiàn)報(bào)端，甚至部分中西部地區(qū)也出現(xiàn)了用工短缺情況[2]o 2020年初，新冠肺炎疫情的爆發(fā)打破了春運(yùn)這一人口季 節(jié)性流動(dòng)閉環(huán)，造成大量人員無(wú)法按計(jì)劃返回居住地或工 作地，這導(dǎo)致往年春節(jié)前后涌現(xiàn)的“用工荒”現(xiàn)象在今年 愈發(fā)凸顯⑶。為了解決用工短缺問(wèn)題，各地政府爭(zhēng)相出臺(tái) 系列優(yōu)惠政策，以期推動(dòng)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)?；诖耍疚膹?人口流動(dòng)視角重新審視和探討長(zhǎng)期存在的“用工荒”現(xiàn) 象。筆者在搜集和整理疫情期間推動(dòng)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)相關(guān) 政策的基礎(chǔ)上，首先利用百度遷徙數(shù)據(jù)，刻畫各城市春節(jié) 期間人口流動(dòng)規(guī)模及其引起的勞動(dòng)力供給變化，測(cè)算節(jié)后 各城市復(fù)工復(fù)產(chǎn)情況;其次，構(gòu)建DID模型檢驗(yàn)人口流動(dòng) 對(duì)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的影響，以及復(fù)工政策的實(shí)施在其中所起的作 用，進(jìn)一步探討如何利用短期政策執(zhí)行與長(zhǎng)效機(jī)制建立的 配合，尋求最終解決“用工荒”問(wèn)題的可行之道。

1復(fù)工復(fù)產(chǎn)背景下的“用工荒”與“搶人大戰(zhàn)”

新冠肺炎疫情的爆發(fā)恰逢春節(jié)假期，而因防疫隔離的 要求，假期內(nèi)人口流動(dòng)暫時(shí)中斷，造成大量返鄉(xiāng)人員無(wú)法 按時(shí)返回工作地。在2020年春節(jié)的前15天（即從1月10 日至1月24日）時(shí)間里，全國(guó)鐵路、公路、水路和民航累計(jì)發(fā)送旅客11.39億人次，比去年同期增加2%。然而，受疫 情影響，節(jié)后返程客流大幅下降。在節(jié)后的25天里，全國(guó) 累計(jì)發(fā)送旅客量?jī)H為3. 33億人次，不到節(jié)前的30%①。 截至2020年2月14日，返程客流量8 000萬(wàn)左右，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低 于預(yù)計(jì)的3億人次②。毫無(wú)疑問(wèn)，大量人員無(wú)法按時(shí)返崗 使節(jié)后“用工荒”難題在今年變得更加突出。由中國(guó)企業(yè) 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)調(diào)查（ESIEC ）完成的“新冠肺炎疫情下的中小微 企業(yè)生存狀態(tài)調(diào)查”結(jié)果顯示⑷，“員工未能按時(shí)返崗”成 為制約企業(yè)按時(shí)復(fù)工的關(guān)鍵因素之一，其中高度依賴外來(lái) 務(wù)工人員的重工業(yè)和輕工業(yè)受到的影響尤為明顯。

為了盡可能降低疫情所造成的經(jīng)濟(jì)損失，盡快恢復(fù) 生產(chǎn)生活秩序，各地政府爭(zhēng)相出臺(tái)各類扶持政策幫助企業(yè) 實(shí)現(xiàn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，早在1月底就開(kāi)始通過(guò)減免稅費(fèi)、降低貸 款利率、拓寬融資渠道等方式幫助企業(yè)渡過(guò)難關(guān)。隨著疫 情得到有效控制，為了解決阻礙復(fù)工復(fù)產(chǎn)的首要問(wèn)題一 用工短缺，各地政府開(kāi)啟了一場(chǎng)以外來(lái)務(wù)工人員為主要爭(zhēng) 奪目標(biāo)的“搶人大戰(zhàn)”。2月16日，浙江省義烏市率先開(kāi) 啟了政府買單的“包郵式”搶人方式，即通過(guò)包車、包機(jī)、 包專列等方式實(shí)現(xiàn)人員在地區(qū)間“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”運(yùn)輸[5]。這一 方式在降低人員返程途中被感染風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，也可以極大 縮短人員重返崗位時(shí)間。交通運(yùn)輸部的數(shù)據(jù)顯示，截至3 月7日，全國(guó)已有四川、浙江、山東、福建等27個(gè)省份推行 了 “點(diǎn)對(duì)點(diǎn)” 一站式直達(dá)包車業(yè)務(wù)，累計(jì)組織包車約8萬(wàn)趟 次，運(yùn)送170萬(wàn)農(nóng)民工返崗⑹。除政府外，美的、格蘭仕等 知名企業(yè)也加入包機(jī)接員工返崗的行列。

除開(kāi)通專線直接“搶人”外，積極出臺(tái)和落實(shí)相關(guān)復(fù) 工政策也是地方政府“搶人大戰(zhàn)”中的重要手段。自1月 20日新冠疫情信息正式披露到2月3日各類企業(yè)開(kāi)始分 批次復(fù)工的半個(gè)月時(shí)間里，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)幾近停滯， 不少企業(yè)面臨著資金鏈隨時(shí)可能斷裂的風(fēng)險(xiǎn)°〕。因此，各 地政府出臺(tái)的以拓寬融資渠道、降低貸款利息、稅費(fèi)減免 等為主要內(nèi)容的獎(jiǎng)勵(lì)政策，對(duì)企業(yè)解決用工問(wèn)題也起到了 間接的重要作用。這類政策的實(shí)施在一定程度上能夠緩 解企業(yè)短期資金壓力，使其能夠盡快投入到生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng) 中去，為返程人員及新增的外來(lái)務(wù)工人口提供相對(duì)充足的 就業(yè)機(jī)會(huì)。其中，根據(jù)企業(yè)新招員工數(shù)量（多以其是否繳 納社會(huì)保險(xiǎn)為判斷依據(jù)）給予資金獎(jiǎng)勵(lì)，是在以長(zhǎng)三角和 珠三角為代表的用工缺口大且財(cái)政狀況良好的地區(qū)廣泛 采用的一種方式。如江蘇省蘇州市的政策執(zhí)行期相對(duì)較 長(zhǎng)且覆蓋面較廣，對(duì)企業(yè)吸納登記失業(yè)半年以上人員就 業(yè)、且簽訂1年以上勞動(dòng)合同、并按規(guī)定繳納社保的，按每 人1 000元給予一次性吸納就業(yè)補(bǔ)貼，實(shí)施期限至2020年 12月31日;對(duì)介紹就業(yè)、簽訂勞動(dòng)合同、且繳納社保滿2 個(gè)月的人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)，按1。。0元/人進(jìn)行補(bǔ)貼⑻。

在人口流入地區(qū)積極搶奪勞動(dòng)力資源的同時(shí)，貴州、 云南、四川省等勞動(dòng)力輸出大省也積極與外界對(duì)接，解決 當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力滯留問(wèn)題，如廣東、浙江、四川三省在2月17 日率先建立務(wù)工人員健康證明互認(rèn)機(jī)制，保障區(qū)域間務(wù)工 人員能夠順暢流通。當(dāng)然，部分人口流出地區(qū)也趁著這一 特殊時(shí)期出臺(tái)政策，鼓勵(lì)返鄉(xiāng)人員留在當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)或創(chuàng)業(yè)， 如江蘇省淮安市給予穩(wěn)定留鄉(xiāng)就業(yè)人員每人1。。0元的 補(bǔ)貼;河南省通過(guò)建立24小時(shí)重點(diǎn)企業(yè)用工保障應(yīng)答群， 以“一對(duì)一”幫扶困難群體等方式鼓勵(lì)因疫情防控一時(shí)無(wú) 法外出的農(nóng)民工在“家門口”就業(yè)[9]o早在2004年，廣東、 福建、浙東南等地區(qū)已出現(xiàn)“用工荒”，而2008年金融危機(jī) 爆發(fā)后，大批農(nóng)民工返鄉(xiāng)使用工短缺現(xiàn)象變得更為突出， 波及范圍從沿海城市企業(yè)擴(kuò)展到內(nèi)陸鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)如。為了 解決這一問(wèn)題，不少地方政府也加入到“搶人”大軍中來(lái)， 如2019年江西省某縣對(duì)村干部下達(dá)明確的招工指標(biāo)，若 無(wú)法完成則可能會(huì)被停職處理[11]。目前，學(xué)界有關(guān)“用工 荒”研究的主要結(jié)論可分為兩類，以蔡昉為代表的學(xué)者們 認(rèn)為，“用工荒”的出現(xiàn)代表了中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)迎來(lái)了 “劉易斯拐點(diǎn)”皿-成，“勞動(dòng)力無(wú)限供給的特征逐漸消 失”;而另一派則認(rèn)為，“用工荒”的到來(lái)并不意味著我國(guó) 已經(jīng)到達(dá)“劉易斯拐點(diǎn)”，其背后更多展示的是中國(guó)農(nóng)民 工群體的結(jié)構(gòu)性和制度性問(wèn)題。無(wú)論“用工荒”的出 現(xiàn)是否代表著“劉易斯拐點(diǎn)”到來(lái)，這一問(wèn)題的解決都離 不開(kāi)市場(chǎng)主體和地方政府的共同努力[16]o然而在現(xiàn)有文 獻(xiàn)中，緩解“用工荒”的政府行為及其有效性鮮有人關(guān)注; 在實(shí)踐中，鑒于制度性改革的困難性，地方政府往往更傾 向于通過(guò)短期的政策安排，如舉辦大型招聘會(huì)、“訂單式” 招工等，以吸引外來(lái)勞動(dòng)力，緩解用工壓力。不可否認(rèn)，這 些措施在短期內(nèi)都取得了一定的成效，但“用工荒”現(xiàn)象 依然存在，且有蔓延態(tài)勢(shì)[17]o

2020年初的這場(chǎng)隨疫情發(fā)展愈演愈烈的“搶人大戰(zhàn)” 背后，仍是地方政府試圖以短期優(yōu)惠政策解決年復(fù)一年的 “用工荒”問(wèn)題。但與以往不同的是，今年的“用工荒”覆 蓋面更為廣泛，出現(xiàn)熟練技能型勞動(dòng)力及企業(yè)高層管理人 員需求無(wú)法滿足的情況。同時(shí)，無(wú)論是地方政府還是企 業(yè)，都面臨前所未有的壓力和挑戰(zhàn)。地方政府需要解決疫 情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)的雙重挑戰(zhàn)，而企業(yè)則需要直面來(lái)自于 員工、客戶、供應(yīng)商等多方的壓力。目前，學(xué)者們已對(duì)新冠

肺炎疫情爆發(fā)所可能造成的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響展開(kāi)了激烈的 討論1"項(xiàng)〕，而今年所出現(xiàn)的比往年更為嚴(yán)重的“用工荒”現(xiàn)象 是疫情背景下人口流動(dòng)被迫中斷的產(chǎn)物，更為深刻地反映了 農(nóng)民工群體的流動(dòng)性可能帶來(lái)的潛在問(wèn)題，也給我們提供了 重新審視短期政策解決勞動(dòng)力短缺問(wèn)題有效性的機(jī)會(huì)。

2模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)主要有以下三個(gè)來(lái)源：一是來(lái)自于百度遷徙 大數(shù)據(jù)的城市級(jí)人口流動(dòng)數(shù)據(jù)，具體包括百度遷徙規(guī)模指 數(shù)及城內(nèi)出行強(qiáng)度指數(shù);二是來(lái)自于北大法寶的政策數(shù) 據(jù)，包括政策名稱、發(fā)文單位、發(fā)文時(shí)間、文本內(nèi)容等具體 指標(biāo);三是來(lái)自于國(guó)泰安的疫情數(shù)據(jù)，包括各城市每天新 增確診人數(shù)等具體指標(biāo)，主要用以刻畫地方政府所面對(duì)的 防疫壓力。

2.1人口流動(dòng)

在地級(jí)市層面，人口流動(dòng)可分為兩類：一是通過(guò)乘坐汽 車、高鐵、飛機(jī)等交通工具實(shí)現(xiàn)城市間的流動(dòng);二是人們?cè)诔?市內(nèi)部的流動(dòng)?？紤]到新冠病毒人傳人的特點(diǎn)，這兩類人口 流動(dòng)方式在疫情防控期間都受到不同程度的限制。在本研 究中，前者主要通過(guò)衡量春節(jié)期間城市間人口遷徙情況刻畫 各城市在這一時(shí)期人口總體規(guī)模的變化，這在一定程度上反 映了城市內(nèi)部勞動(dòng)力供給情況;后者則更多關(guān)注春節(jié)前后城 市內(nèi)部出行強(qiáng)度變化，近似衡量各地的復(fù)工程度。

為了刻畫春節(jié)期間城市間人口流動(dòng)情況，我們選擇時(shí) 間區(qū)間為2020年1月1日到2020年3月31日的百度遷 徙規(guī)模指數(shù)，并以去年同期數(shù)據(jù)（按農(nóng)歷時(shí)間計(jì)算，具體為 2019年1月12日到2019年4月12日）為基準(zhǔn)構(gòu)造相應(yīng) 的人口遷徙變量。百度遷入人口規(guī)模指數(shù)與遷出人口規(guī) 模指數(shù)分別反映每日的流入或流出人口規(guī)模，城市間可橫 向?qū)Ρ?，年度間可縱向比較。由于該指數(shù)是一個(gè)隨時(shí)間而 變化的流量強(qiáng)度指標(biāo)，所以我們首先計(jì)算城市當(dāng)日的累計(jì) 流出或流入人口規(guī)模，以更真實(shí)地反映城市在具體時(shí)點(diǎn)的 人口流入流出情況。

若人口凈流出規(guī)模大于0，則說(shuō)明城市『在t日處于人 口凈流出狀態(tài)。人口凈流出規(guī)模的增加，意味著該城市人 口流出比例的升高，城市人口規(guī)模也在相應(yīng)縮小。

為避免自然情況下春節(jié)后如大學(xué)生返校等人口流動(dòng)， 以及地方經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)差異等所造成的省市間系統(tǒng)性差異，我 們計(jì)算了 2020年與2019年農(nóng)歷同期城市人口凈流出規(guī) 模①的差值，稱為“相對(duì)人口凈流出”氣以刻畫疫情所導(dǎo)致 的人口流動(dòng)情況變化。

相對(duì)人口凈流出* =人口凈流出2020*-人口凈流出 2019* （5）

若相對(duì)人口凈流出大于0，則說(shuō)明城市i當(dāng)日（2020 年）的人口凈流出規(guī)模大于去年（2019年）同期（按農(nóng)歷時(shí) 間計(jì)算）。而節(jié)后城市『的相對(duì)人口凈流出大于。，則意味 著該時(shí)點(diǎn)的城市人口規(guī)模未達(dá)到同期水平，可能存在春節(jié) 期間部分流出人員推遲返程的情況，城市內(nèi)部勞動(dòng)力供給 也因此會(huì)受到影響。該數(shù)值越大，說(shuō)明該城市潛在缺工程 度越深，易發(fā)生比往年更嚴(yán)重的用工短缺問(wèn)題。當(dāng)相對(duì)人 口凈流出小于。時(shí)，則代表理論上該城市勞動(dòng)力供給相對(duì) 充足，不易發(fā)生缺工情況。

2.2復(fù)工指數(shù)

隨著各地復(fù)工復(fù)產(chǎn)工作的推進(jìn)，城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活秩 序逐漸恢復(fù)，城市內(nèi)部的人口流動(dòng)也會(huì)變得更加頻繁。因 此，我們通過(guò)百度遷徙大數(shù)據(jù)中城內(nèi)出行強(qiáng)度指標(biāo)構(gòu)造復(fù) 工指數(shù)，以衡量各城市的復(fù)工情況。城內(nèi)出行強(qiáng)度指標(biāo)是 該城市當(dāng)日出行的人數(shù)與居住人口比值的指數(shù)化結(jié)果，可 以用來(lái)度量城市活力的恢復(fù)程度。因?yàn)?019年城內(nèi)出行 強(qiáng)度的數(shù)據(jù)只公布到2019年3月28日，所以復(fù)工指數(shù)的 計(jì)算區(qū)間為2019年1月12日到2019年3月28日，相應(yīng) 地，2020年復(fù)工指數(shù)的計(jì)算區(qū)間為2020年1月1日到 2020年3月31日。

為進(jìn)一步檢驗(yàn)政策的實(shí)施效果，我們借鑒Gwen Arnold和Le Anh Nguyen Long等人的研究方法，使用累 計(jì)出臺(tái)的復(fù)工政策數(shù)量（No. Policy）作為政策強(qiáng)度的代 理變量，以檢驗(yàn)政策強(qiáng)度對(duì)復(fù)工情況的影響：

相對(duì)復(fù)工指數(shù)* = a + /31 x Netoutflowil_1 + /32 x

No. Policy^ +禺X疫情情況+ 0+ * + eit （10）

本研究所使用的主要變量名稱、定義以及描述性統(tǒng)計(jì) 具體見(jiàn)表1。

3描述性分析

3.1 2019年與2020年春節(jié)期間人口流動(dòng)特征比較

正如前文所提及的，2020年春節(jié)前15天，全國(guó)客流量 比去年同期增長(zhǎng)2.0%。從節(jié)前百度遷徙數(shù)據(jù)來(lái)看，2020 年春節(jié)前夕與2019年同期各城市的人口凈流出規(guī)模為顯 著正相關(guān)關(guān)系（見(jiàn)圖3），這表明2020年春節(jié)前人口流動(dòng) 規(guī)律與往年類似，大多數(shù)人口由一二線城市向三四線城市 流動(dòng)。因此，如果按照2020年與2019年春節(jié)前人口流出 規(guī)模間的關(guān)系，節(jié)后的人口流動(dòng)規(guī)律也應(yīng)與往年類似，即 理論上大多數(shù)城市都應(yīng)出現(xiàn)在一、三象限的對(duì)角線周圍。 但受疫情影響，2。2。年節(jié)后人口流動(dòng)規(guī)律已發(fā)生明顯改 變，部分城市出現(xiàn)在二、四象限（見(jiàn)圖3）。

具體來(lái)說(shuō)，應(yīng)疫情防控要求，人們減少不必要的出行 活動(dòng)，各地政府也相應(yīng)加強(qiáng)對(duì)城市間人口流動(dòng)的管理，如 暫停區(qū)域間往返客車等。因此，今年節(jié)后大量人口無(wú)法按 計(jì)劃返程，滯留在家鄉(xiāng)所在地（如周口市等落在第二象限 的城市）。相應(yīng)地，以北京市、廣州市、杭州市、南京市、溫 州市、宿州市等為代表的大城市（落在第四象限）在春節(jié) 前都經(jīng)歷了大規(guī)模人口流出，人口規(guī)模明顯減小，但這一 情況在節(jié)后并未明顯改善，即這些城市的人口規(guī)模沒(méi)有恢 復(fù)至去年同期水平，城市內(nèi)部勞動(dòng)力供給規(guī)模也相應(yīng)減 小，難以滿足往年同期正常的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)需要。雖然隨著時(shí) 間推移，2020年春節(jié)后人口流動(dòng)開(kāi)始逐漸恢復(fù)，落在第四 象限的城市數(shù)量也相應(yīng)減少，城市最大人口凈流出規(guī)模由 節(jié)后第二周的150下降至節(jié)后第八周的60，但北京市、廣 州市、武漢市等3個(gè)城市人口流入情況仍低于同期水平， 仍然存在明顯的勞動(dòng)力缺口。

3.2人口流出與復(fù)工程度相關(guān)關(guān)系圖

圖4展示的是周相對(duì)人口流出規(guī)模與周相對(duì)復(fù)工指數(shù)的相關(guān)關(guān)系。如圖中所示，相對(duì)人口流出規(guī)模與復(fù)工指 模的人口流出在一定程度上會(huì)阻礙節(jié)后城市的復(fù)工復(fù)產(chǎn)。 數(shù)二者呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，即相對(duì)人口流出規(guī)模越大的城 同時(shí)，我們也可以看到，圖中散點(diǎn)隨時(shí)間變化逐漸右移，表 市，復(fù)工難度越大，復(fù)工程度也越低。因此，春節(jié)期間大規(guī) 明各城市正逐步恢復(fù)正常生產(chǎn)生活秩序。但其中，北京市、武漢市、廣州市等節(jié)前人口大規(guī)模凈流出地區(qū)，復(fù)工程 度相對(duì)較低，這可能也與當(dāng)?shù)厮鎸?duì)的疫情防控壓力 有關(guān)。

4實(shí)證分析

4.1基本回歸結(jié)果

為驗(yàn)證我們的推測(cè)，我們對(duì)地級(jí)市數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的回 歸分析。表2中的列（1）和列（2）匯報(bào)了 DID模型（基于 式（9））的回歸結(jié)果，列（3）和列（4）匯報(bào)了政策強(qiáng)度對(duì)復(fù) 工程度的回歸結(jié)果（基于式（1。））?？紤]到第一項(xiàng)復(fù)工政 策出臺(tái)的時(shí)間為1月27日，在政策強(qiáng)度的分析中，我們的 分析區(qū)間限于2020年春節(jié)后（即2020年1月27日到 2020年3月15日）。

其中，因變量為當(dāng)周平均相對(duì)復(fù)工指數(shù)?？紤]到復(fù)工 情況主要受到政策出臺(tái)、防疫壓力及人口流動(dòng)的影響，我 們選擇復(fù)工政策數(shù)量、相對(duì)人口流出指數(shù)、確診人數(shù)等作 為自變量，并取其自然對(duì)數(shù)值。考慮到相對(duì)人口流出負(fù)值 情況較多，我們對(duì)其取對(duì)數(shù)，具體操作步驟為：第一步，對(duì) 相對(duì)人口流出指數(shù)的原始值取絕對(duì)值;第二步，對(duì)該絕對(duì) 值取自然對(duì)數(shù)值;第三步，根據(jù)原始值的正負(fù)號(hào)，相應(yīng)的改 變絕對(duì)值自然對(duì)數(shù)的符號(hào)。政策數(shù)量和新確診人數(shù)存在 大量。值情況，處理方法為對(duì)（原始值+ 1）取自然對(duì)數(shù)。

考慮到政策出臺(tái)、人口流動(dòng)、疫情情況等對(duì)復(fù)工影響 的滯后效應(yīng)以及可能存在的雙向因果關(guān)系，我們將所有以 上自變量的滯后一周值加入到模型中。

由于分析中所使用的數(shù)據(jù)為以周為單位的高頻率數(shù) 據(jù)，而目前地級(jí)市層面的基本經(jīng)濟(jì)變量指標(biāo)數(shù)據(jù)僅僅公布 到2016年，我們較難找到相匹配的較近時(shí)期內(nèi)城市級(jí)基 本經(jīng)濟(jì)變量作為控制變量。目前關(guān)于新冠肺炎疫情對(duì)社 會(huì)經(jīng)濟(jì)影響的研究中多數(shù)都存在類似的問(wèn)題。為控制城 市其它因素對(duì)復(fù)工情況的影響，我們采取了兩種方式：一 是在模型中加入城市固定效應(yīng)以控制不隨時(shí)間變化而在 城市間存在差異的因素，并加入時(shí)間固定效應(yīng)以控制每周 可能發(fā)生的其它外生沖擊。二是基于2018年的全國(guó)百?gòu)?qiáng) 市人口①與GDP相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以控制城市規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā) 展水平的影響，具體結(jié)果展現(xiàn)在穩(wěn)健性分析部分。

在所有模型中，log（Netoutflows）的系數(shù)顯著為負(fù)，表 明春節(jié)期間的人口流出會(huì)造成勞動(dòng)力短缺，對(duì)復(fù)工復(fù)產(chǎn)造 成負(fù)面影響。歹列（1）和列（2）中，交互項(xiàng)Treat x Post的系 數(shù)顯著為正，說(shuō)明復(fù)工政策的出臺(tái)有助于復(fù)工的推進(jìn)。列 （3）和列（4）中，log（No. Policy}的系數(shù)不顯著，說(shuō)明政策 數(shù)量并不會(huì)明顯影響城市的復(fù)工情況。以上結(jié)果表明，政策的出臺(tái)有助于社會(huì)生產(chǎn)生活秩序的恢復(fù)，但政策有效性 的大小并不取決于政策數(shù)量。為了識(shí)別疫情防控壓力對(duì) 復(fù)工復(fù)產(chǎn)工作的影響，我們使用兩個(gè)相關(guān)代理變量：一是 該城市是否有新增病例，二是該城市新增病例的數(shù)量。 log（No. New）與電的系數(shù)均顯著為負(fù)，表明疫情的發(fā)展 會(huì)影響地區(qū)的復(fù)工情況，即隨著疫情防控壓力的加大，地 方政府可能會(huì)放緩復(fù)工復(fù)產(chǎn)的速度。

4.2調(diào)節(jié)效應(yīng)

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)政策對(duì)緩解勞動(dòng)力供給不足情況的 影響，我們?cè)谀Ｐ椭屑尤胝咦兞颗c人口凈流出的交乘項(xiàng) （Treat X Post X log（Netoutflows） ） o 從表 3 中可以看出，無(wú) 論是在有無(wú)政策和政策強(qiáng)度的分析中，Treat X Post X log （Netout flows）與 log（ No. Policy'） X log（ Net outflows）的系 數(shù)在5%的檢驗(yàn)水平下顯著為負(fù)，說(shuō)明隨著人口凈流出規(guī) 模的增加，政策對(duì)復(fù)工的積極作用逐漸減弱。換言之，由 人口凈流出所造成的勞動(dòng)力短缺會(huì)削弱政策的實(shí)施效果。 因此，復(fù)工政策雖然能夠部分緩解前期人口流出對(duì)復(fù)工的 負(fù)面影響，但當(dāng)累計(jì)人口凈流出規(guī)模過(guò)大時(shí)，政策也無(wú)法 完全消除由此造成的勞動(dòng)力短缺問(wèn)題對(duì)復(fù)工的阻礙，或者 說(shuō)，復(fù)工政策的有效性受到當(dāng)?shù)厝丝诹鲃?dòng)情況的制約。此 外，已有的研究結(jié)果顯示，開(kāi)發(fā)區(qū)等區(qū)域性優(yōu)惠政策的使用會(huì)導(dǎo)致企業(yè)對(duì)政策產(chǎn)生“寄生性”行為，即政策優(yōu)惠期 結(jié)束，企業(yè)會(huì)選擇倒閉或搬遷至可以提供更大優(yōu)惠政策的 地方[24]。類似地，在這次疫情爆發(fā)后，部分企業(yè)也對(duì)復(fù)工 政策產(chǎn)生了“寄生性”，會(huì)利用政策文本中存在的漏洞來(lái) 獲取更大的經(jīng)濟(jì)利益，如通過(guò)招聘“虛擬員工”或與勞動(dòng) 者簽訂就業(yè)合同后迅速解約等方式以獲得更多的資金 補(bǔ)助'日。

4.3穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證結(jié)果的穩(wěn)健性，我們采取了以下四種處理 方式。

第一，考慮到湖北省的特殊情況，從樣本中剔除了湖 北省的數(shù)據(jù)。

第二，基于2018年全國(guó)百?gòu)?qiáng)市的人口 （Population） GDP、GDP同比增長(zhǎng)率（GDP Growth）等相關(guān)數(shù)據(jù)控制城 市規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。值得注意的是，由于人口 與GDP并沒(méi)有以周為頻率的面板數(shù)據(jù)，因此，加入2018年底人口、GDP與GDP同比增長(zhǎng)率的時(shí)候，僅能控制時(shí)間 固定效應(yīng)，無(wú)法控制城市固定效應(yīng)。

第三，僅分析相對(duì)復(fù)工指數(shù)小于1的城市，即并未完 全復(fù)工的城市。

第四，僅分析相對(duì)人口凈流出大于零的地方，即僅分 析勞動(dòng)力供給不足的城市。

表4結(jié)果顯示，log（Netout"）的系數(shù)在列（1）到列 （7）中均顯著為負(fù)，進(jìn)一步證明了春節(jié)期間的人口凈流出 會(huì)造成勞動(dòng)力供給短缺，進(jìn)而阻礙復(fù)工。交乘項(xiàng)Treat X Post在所有模型中均顯著為正，進(jìn)一步證實(shí)復(fù)工政策的出 臺(tái)有助于復(fù)工的推進(jìn);而政策數(shù)量（log（No. Policy））對(duì)復(fù) 工仍未產(chǎn)生明顯的作用。有無(wú)新增病例（Kes）這一變量 在所有模型中均為負(fù)顯著，這與前文所發(fā)現(xiàn)“防疫壓力會(huì) 阻礙復(fù)工推進(jìn)”的結(jié)論一致。這些結(jié)果與前文基準(zhǔn)模型及 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型的結(jié)果一致，為研究結(jié)論的有效性提供了 支撐。

5結(jié)論與討論

本研究利用百度遷徙數(shù)據(jù)和北大法寶的政策數(shù)據(jù)，刻 畫各城市人口流動(dòng)及復(fù)工復(fù)產(chǎn)情況，并通過(guò)構(gòu)造DID模型 檢驗(yàn)復(fù)工政策對(duì)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的實(shí)際效果。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，復(fù) 工政策的出臺(tái)有助于復(fù)工復(fù)產(chǎn)工作的推進(jìn)，但影響政策實(shí) 施效果的關(guān)鍵并不在于政策數(shù)量的多寡。同時(shí)，研究也發(fā) 現(xiàn)，今年春節(jié)前人口大規(guī)模流出，節(jié)后人口未按時(shí)返程，造 成城市內(nèi)部勞動(dòng)力供給嚴(yán)重短缺的問(wèn)題，在一定程度上會(huì) 削弱政策的有效性。換言之，這種臨時(shí)性的復(fù)工政策實(shí)施 效果相對(duì)有限，無(wú)法完全消除人口大量?jī)袅鞒鰧?dǎo)致的勞動(dòng) 力短缺對(duì)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的負(fù)面效應(yīng)。此外，優(yōu)惠政策的使用會(huì) 引發(fā)投機(jī)性行為，即企業(yè)或個(gè)人利用政策文件中的“漏 洞”獲取經(jīng)濟(jì)利益，如這次復(fù)工復(fù)產(chǎn)中部分企業(yè)出現(xiàn)“空 氣員工”，以騙取更多的補(bǔ)貼。

此次新冠疫情爆發(fā)是對(duì)我國(guó)現(xiàn)行公共衛(wèi)生體系和政 府治理能力的一次實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)，而節(jié)后復(fù)工復(fù)產(chǎn)將近年來(lái)日 益嚴(yán)重的“用工荒”問(wèn)題再次推上風(fēng)口浪尖，促使我們重 新審視這一問(wèn)題的解決之策。因?yàn)橐咔榈木壒?，春運(yùn)這一 人口季節(jié)性流動(dòng)閉環(huán)被迫中斷，大量人員無(wú)法按時(shí)返程， 致使節(jié)后勞動(dòng)力短缺問(wèn)題變得空前嚴(yán)重。雖然地方政府 嘗試通過(guò)實(shí)施積極的復(fù)工政策盡快解決勞動(dòng)力短缺問(wèn)題， 并結(jié)合現(xiàn)代化信息技術(shù)，提出了 “勞動(dòng)力地圖”法、“點(diǎn)對(duì) 點(diǎn)”運(yùn)輸法、按新招員工數(shù)給予企業(yè)資金補(bǔ)貼等新型“搶 人”手段，但這些政策手段的本質(zhì)仍然是期望通過(guò)政府力 量，尤其是政策優(yōu)惠來(lái)緩解企業(yè)的用工壓力。但實(shí)證結(jié)果 表明，這些復(fù)工政策的長(zhǎng)效性值得商榷一地方政府若僅 僅關(guān)注如何通過(guò)政策手段盡快接回外來(lái)務(wù)工人員，而不考 慮當(dāng)?shù)貙?shí)際的勞動(dòng)力需求，那么在短期內(nèi)可能會(huì)由于前期 盲目搶人而造成大批無(wú)業(yè)人員的出現(xiàn)。

而從長(zhǎng)期來(lái)看，這類政策的實(shí)施并未聚焦農(nóng)民工群體 的“兩棲性”，也無(wú)法改變他們邊緣化的生存狀態(tài)，這意味 著春節(jié)、春耕前后等季節(jié)性“用工荒”現(xiàn)象仍將繼續(xù)存在 于這場(chǎng)“搶人大戰(zhàn)”中，部分政府無(wú)計(jì)劃“搶人”，他們更為 關(guān)心的是在某個(gè)時(shí)點(diǎn)吸引人口的數(shù)量，針對(duì)返工人員生活 狀態(tài)的政策卻鮮見(jiàn)報(bào)端。這樣的情況也發(fā)生在2019年以 高技能人才為主要目標(biāo)的“搶人大戰(zhàn)”中。正如周其仁教 授所說(shuō)，“城市不能簡(jiǎn)單地?fù)屓?，人才無(wú)用武之地只是批 '房客'”，而對(duì)于外來(lái)務(wù)工人員而言，他們甚至都無(wú)法成 為“房客”。如果類似公共衛(wèi)生安全事件再次發(fā)生，我們 仍需要投入大量的人力、物力、財(cái)力來(lái)解決勞動(dòng)力短缺問(wèn) 題。因此，地方政府短缺政策的支持并非“用工荒”問(wèn)題 的“良藥”，相關(guān)體制機(jī)制的深層次改革同樣必不可少。

隨著人口自然增長(zhǎng)率的下降，中國(guó)正加速進(jìn)入人口老 齡化社會(huì)，人口紅利逐漸消失，勞動(dòng)力供給規(guī)模將出現(xiàn)顯 著變化。在上一階段的新型城鎮(zhèn)化過(guò)程中，各地都已開(kāi)始 通過(guò)深化戶籍制度改革、實(shí)行積分落戶制度、建立以居住 證為載體的公共服務(wù)體系等方式實(shí)現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化。然而， 目前大部分舉措的目標(biāo)仍然僅僅停留在轉(zhuǎn)變農(nóng)民工的身 份標(biāo)識(shí)上，而沒(méi)有幫助其從觀念、生活方式等方面完全融 入城市，導(dǎo)致因人口季節(jié)性流動(dòng)而產(chǎn)生的“用工荒”現(xiàn)象 依然存在。因此，在城鎮(zhèn)化步入高質(zhì)量發(fā)展階段，應(yīng)堅(jiān)持 以包容性為導(dǎo)向的城鎮(zhèn)化道路，從身份、觀念、權(quán)利等方面 實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化。對(duì)人口流入地區(qū)來(lái)說(shuō)，應(yīng)進(jìn)一 步深化戶籍制度改革，降低城市服務(wù)門檻（就業(yè)、教育、住 房等），保障“新市民”的基本權(quán)益;而對(duì)人口流出地來(lái)說(shuō)， 也應(yīng)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)建設(shè)，為本地剩余勞動(dòng)力創(chuàng)造新增的就業(yè)機(jī) 會(huì)，推進(jìn)人口城鎮(zhèn)化?？偠灾瑥母瓷辖鉀Q“用工荒” 問(wèn)題的關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口 “進(jìn)得來(lái)，留得下”。

（編輯：劉呈慶）

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