雷億輝 麻丹俐 劉倩嵐

摘 要

隨著旅游市場(chǎng)的成熟，入境旅游在旅游業(yè)發(fā)展中的地位日益突出和重要。文章基于2005-2015年我國(guó)31個(gè)省份入境旅游客流量和外匯收入的面板數(shù)據(jù)，采用同質(zhì)和異質(zhì)單位根檢驗(yàn)、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)等計(jì)量方法對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。

關(guān)鍵詞

入境旅游;外匯收入;客流量;面板數(shù)據(jù)

中圖分類(lèi)號(hào)： F592.7;F125 ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457 . 2020 . 14 . 81

Abstract

With the development of tourism market， inbound tourism is becoming more and more important.Based on the panel data of inbound tourist flow and foreign exchange income of 31 provinces from 2005 to 2015， this paper makes an empirical analysis of the relationship between them by adopting homogeneous and heterogeneous unit root test， Johansen co-integration test and other measurement methods.

Key words

Inbound tourism; Foreign exchange income; Tourist flow; The panel data

0 引言

改革開(kāi)放四十載，我國(guó)晉升為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展最具活力團(tuán)體之列，經(jīng)濟(jì)總量持續(xù)擴(kuò)大，人均收入逐步增加，生活質(zhì)量得到提高，旅游業(yè)進(jìn)入黃金發(fā)展時(shí)期，已成為服務(wù)業(yè)的龍頭產(chǎn)業(yè)，隨著旅游市場(chǎng)的成熟，入境旅游在旅游業(yè)發(fā)展中的地位日益突出和重要，一方面創(chuàng)造了大量外匯收入，另一方面凸顯出地區(qū)的旅游競(jìng)爭(zhēng)力和對(duì)外開(kāi)放程度，入境旅游成了衡量區(qū)域旅游綜合實(shí)力的重要指標(biāo)。因此，關(guān)于入境旅游的相關(guān)研究日益增加，隨著“一帶一路”倡儀的推進(jìn)，將為我國(guó)入境旅游市場(chǎng)的發(fā)展迎來(lái)更大的機(jī)遇。因而，探索入境旅游對(duì)經(jīng)濟(jì)收入的影響因素有十分重要的時(shí)代意義。

關(guān)于我國(guó)入境旅游游客量的研究，旅游研究者非常重視。雷可為認(rèn)為游客量的預(yù)測(cè)和分析是旅游規(guī)劃與管理的基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性工作，提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和ARIMA組合模型的游客量預(yù)測(cè)方法[1]。雷平發(fā)現(xiàn)采用外部沖擊檢測(cè)的TRAMO SEATS模型對(duì)預(yù)測(cè)我國(guó)入境旅游人次較為有效[2]。吳良平探究入境游客在中國(guó)區(qū)域分布的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律及其趨勢(shì)[3]。吳秀蘭運(yùn)用親景度指標(biāo)對(duì)我國(guó)不同地區(qū)入境旅游客源的差異進(jìn)行了分析[4]。對(duì)入境旅游收入的研究都趨向于與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的探究，肖新成運(yùn)用計(jì)量方法分析了國(guó)際旅游外匯收入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相互聯(lián)動(dòng)關(guān)系[5]。李泓穎利用LVBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析旅游外匯收入與各影響因素之間的關(guān)系并進(jìn)行預(yù)測(cè)[6]。龐麗等研究了入境旅游和各個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的因果關(guān)系[7]。黃雪麗基于面板數(shù)據(jù)研究旅游外匯收入與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)期均衡關(guān)系[8]。王公為等探索了內(nèi)蒙古12個(gè)盟市的入境旅游與進(jìn)出口貿(mào)易之間的互動(dòng)關(guān)系[9]。綜上多位研究者關(guān)于入境旅游游客流量與外匯收入的研究，可歸為兩類(lèi)，一類(lèi)為采用統(tǒng)計(jì)的方法僅對(duì)入境旅游的游客量進(jìn)行預(yù)測(cè)[1-4]，另一類(lèi)為研究旅游外匯收入與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系[5-9]。本文通過(guò)基于2005-2015年我國(guó)31個(gè)省份入境旅游客流量和外匯收入的面板數(shù)據(jù)，采用同質(zhì)和異質(zhì)單位根檢驗(yàn)、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)等計(jì)量方法對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。

1 模型設(shè)定

本文以我國(guó)大陸31個(gè)省區(qū)市的入境旅游客流量和外匯收入數(shù)據(jù)作為初始樣本數(shù)據(jù)，時(shí)間跨度為2005年至2015年，入境旅游客流量和外匯收入數(shù)據(jù)來(lái)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2005-2015）》，計(jì)量單位為國(guó)家統(tǒng)計(jì)局中的入境旅游外匯收入（百萬(wàn)美元）和入境旅游客流量/接待人數(shù)（萬(wàn)人），為降低數(shù)據(jù)異方差的影響，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了取自然對(duì)數(shù)處理lnyit（說(shuō)明外匯收入）和lnxit（說(shuō)明入境旅游客流量）。

2 實(shí)證模型估計(jì)與結(jié)果分析

對(duì)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理之前，為了防止序列偽回歸的產(chǎn)生，對(duì)結(jié)果產(chǎn)生歧義，需要對(duì)序列進(jìn)行平穩(wěn)性。本文所使用的數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，所以對(duì)入境旅游外匯收入和入境旅游客流量之間使用面板單位根檢驗(yàn)。在對(duì)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)之后，確認(rèn)序列具有平穩(wěn)性之后，本文基于Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的方法對(duì)中國(guó)入境旅游外匯收入和入境旅游客流量之間是否存在長(zhǎng)期均衡動(dòng)態(tài)平衡展開(kāi)研究。

2.1 面板單位根檢驗(yàn)

面板單位根檢驗(yàn)方法可分為同質(zhì)單位根檢驗(yàn)和異質(zhì)單位根檢驗(yàn)。同質(zhì)單位根檢驗(yàn)主要有LLC檢驗(yàn);異質(zhì)單位根檢驗(yàn)包括IPS檢驗(yàn)、Fisher-ADF檢驗(yàn)和Fisher-PP檢驗(yàn)。如果兩種檢驗(yàn)中均拒絕存在單位根的原假設(shè)則說(shuō)明該變量是平穩(wěn)的，反之則不平穩(wěn)。對(duì)變量的原序列進(jìn)行檢驗(yàn)結(jié)果如下表。

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)變量的原序列單位根檢驗(yàn)可以看出，在5%的顯著性水平下，同質(zhì)單位根檢驗(yàn)LLC和異質(zhì)單位根檢驗(yàn)IPS檢驗(yàn)、Fisher-ADF檢驗(yàn)沒(méi)有拒絕原假設(shè)，所以我們對(duì)數(shù)據(jù)的原序列進(jìn)行一階差分序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如下：

由表2可知原序列的一階差分的單位根檢驗(yàn)均在5%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)，原序列的一階差分序列具有平穩(wěn)性。

2.2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

由單位根檢驗(yàn)得知，面板數(shù)據(jù)的一階差分序列是平穩(wěn)的，進(jìn)一步檢驗(yàn)入境旅游外匯收入和入境旅游客流量的協(xié)整關(guān)系。本文利用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的方法，且入境旅游客流量對(duì)入境旅游外匯收入影響的協(xié)整關(guān)系是通過(guò)跡統(tǒng)計(jì)量和最大特征值進(jìn)行分析的。

通過(guò)上面的檢驗(yàn)結(jié)果可以得到特征根跡檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為222.6和111.9，最大特征值為198.4和111.9，并且P值都遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05，所以，結(jié)果表明入境旅游外匯收入在一定程度上受入境旅游客流量的影響，且存在一定的協(xié)整關(guān)系，因此，入境旅游外匯收入與入境旅游客流量存在長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系。

2.3 模型結(jié)果分析

對(duì)于入境旅游外匯收入與入境旅游客流量之間的研究主要從兩個(gè)方面出發(fā)。首先，如果假設(shè)在不同地區(qū)入境旅游客流量和入境旅游收入經(jīng)濟(jì)之間的系數(shù)關(guān)系是相同的，那么在不同地區(qū)之間的截距項(xiàng)上存在差異性，建立固定效應(yīng)變截距模型。具體的固定效應(yīng)變截距分析輸出結(jié)果見(jiàn)圖1。

由可決系數(shù)R2=0.996692和修正的可決系數(shù)R2=0.996597可知，所建模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)擬合程度比較好。由于回歸方程中系數(shù)對(duì)于每個(gè)省份系數(shù)是一定的，那么對(duì)于每個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)意義都是一樣的，都是每增加1萬(wàn)入境旅游客人，那么將增加e1.0087百萬(wàn)美元，而截距值的大小就將決定入境旅游收入的大小。但是回歸方程中，截距值對(duì)于不同的省份是不同的，所以將每個(gè)省份對(duì)應(yīng)的截距值以直方圖的形式更清晰地表現(xiàn)出來(lái)，見(jiàn)圖2。

由圖2可知截距值天津最高，其次是北京、福建、上海、江蘇、浙江、遼寧、山東、重慶、湖南、新疆、陜西、西藏、云南、河北、內(nèi)蒙古、黑龍江、安徽、青海、海南、山西、廣東、湖北、吉林、河南、寧夏、廣西、四川、江西、貴州、甘肅。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局最新的東、中、西部地區(qū)的劃分標(biāo)準(zhǔn)，其中東部地區(qū)包括北京、浙江、天津、山東、廣東、河北、遼寧、江蘇、上海、福建和海南共11個(gè)省市;中部地區(qū)包括山西、黑龍江、吉林、江西、安徽、湖北、湖南和河南共8個(gè)省市;西部地區(qū)共包括四川、寧夏、重慶、貴州、云南、西藏、新疆、陜西、甘肅、青海、廣西和內(nèi)蒙古共12個(gè)省市。在截距值大于0的地區(qū)中，東部占了8個(gè)，而其他地區(qū)只占了4個(gè)，剩下的全小于0。由此我們可以說(shuō)明，在相同的旅游人數(shù)彈性系數(shù)的條件下，各省份之間的截距值差距比較大，并且中國(guó)東部地區(qū)明顯優(yōu)于中、西部地區(qū)，所以經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)明顯強(qiáng)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的地區(qū)。

其次，可以設(shè)定不同地區(qū)模型的斜率項(xiàng)不同，建立固定效應(yīng)變系數(shù)模型對(duì)我國(guó)31個(gè)省份做固定效應(yīng)變系數(shù)分析，其中31個(gè)系數(shù)分別反映了各個(gè)地區(qū)旅游外匯收入對(duì)人數(shù)存在的彈性差別，從而可以分析得出旅游人數(shù)對(duì)外匯收入的相關(guān)性比較強(qiáng)，固定效應(yīng)變系數(shù)模型輸出結(jié)果見(jiàn)圖3。

由可決系數(shù)R2=0.98和修正的可決系數(shù)R2=0.98可知，所建模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)擬合程度比較好。由于（4）是固定效應(yīng)變系數(shù)模型，系數(shù)的改變對(duì)旅游外匯收入起到了很大的作用，因此將各地區(qū)的彈性系數(shù)用更鮮明的條形圖的形式呈現(xiàn)于圖4。

由圖4可知，內(nèi)蒙古彈性系數(shù)最大為2.626，即每增加1萬(wàn)旅游人數(shù)能帶來(lái)e2.626百萬(wàn)美元。內(nèi)蒙古、新疆、青海等地的入境旅游外匯收入與入境旅游客流量的彈性系數(shù)明顯大于其余省份，說(shuō)明其入境旅游外匯收入對(duì)入境旅游客流量的依賴(lài)程度極強(qiáng)。彈性系數(shù)在1以下的有江蘇、浙江、湖南、北京、河北、陜西、甘肅、四川、貴州、黑龍江共10個(gè)，其中經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的東部地區(qū)城市占了4個(gè)，而其他經(jīng)濟(jì)比較不發(fā)達(dá)的中部地區(qū)、西部地區(qū)以及東北地區(qū)共6個(gè)，并且其中北京、河北和江蘇這些地區(qū)彈性系數(shù)比較大。彈性系數(shù)在1以上的省份占了大多數(shù)，由此可以看出接待人數(shù)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的影響比較大。

綜上，我們可以得到結(jié)論，入境旅游客流量對(duì)入境旅游外匯收入的影響十分明顯，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)其彈性系數(shù)在總體上比旅游經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)要高，并且其實(shí)際意義則反映了各個(gè)地區(qū)入境旅游外匯收入對(duì)入境旅游客流量的依賴(lài)程度較大，且存在正相關(guān)關(guān)系。

參考文獻(xiàn)

[1]雷可為， 陳瑛.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和ARIMA 組合模型的中國(guó)入境游客量預(yù)測(cè)[J]. 旅游學(xué)刊， 2007， 4（22）： 20-25.

[2]雷平， 施祖麟. 我國(guó)入境旅游人次月度指數(shù)預(yù)測(cè)模型比較研究[J]. 旅游學(xué)刊， 2008， 3（23）： 24-28.

[3]吳良平， 張健. 入境游客在中國(guó)區(qū)域的動(dòng)態(tài)分布及其預(yù)測(cè)研究——基于帶虛擬變量的ARIMA模型[J]. 旅游學(xué)刊， 2015，11（30）： 74-86.

[4]王秀蘭， 吳亞琪， 王秀芬. 中國(guó)不同地區(qū)入境旅游客源時(shí)空差異分析[J]. 山西師范大學(xué)學(xué)報(bào)（ 自然科學(xué)版）， 2017， 4（31）： 106-112.

[5]肖新成， 周桂明， 雷紹海. 旅游外匯收入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證分析[J]. 宜春學(xué)院學(xué)報(bào)， 2019， 4（41）： 33-38.

[6]李泓穎， 李飛等. 基于VLBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的中國(guó)旅游外匯收入預(yù)測(cè)研究[J]. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件， 2019， 8（36）： 93-97.

[7]龐麗， 王錚. 我國(guó)入境旅游和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系分析[J]. 地域研究與開(kāi)發(fā)， 2006， 3（25）： 51-55.

[8]黃雪麗. 基于面板數(shù)據(jù)的旅游外匯收入與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系分析[J]. 江蘇科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2010， 1（10）： 49-53.

[9]王公為， 烏鐵紅. 內(nèi)蒙古入境旅游與進(jìn)出口貿(mào)易關(guān)系的區(qū)域差異——基于12個(gè)盟市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境， 2017， 2（31）： 203-208.