王晨
摘 要
介紹了云計(jì)算技術(shù)的作用和內(nèi)涵,分析了云計(jì)算技術(shù)特點(diǎn)與民機(jī)設(shè)計(jì)研發(fā)的聯(lián)系,具體闡述了民機(jī)設(shè)計(jì)研發(fā)企業(yè)上云的路徑。
關(guān)鍵詞
云計(jì)算;企業(yè)上云;民機(jī)設(shè)計(jì)研發(fā)
中圖分類號(hào): V221 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.19.060
0 引言
企業(yè)傳統(tǒng)的信息化模式由于過高的一次性投入和固化的技術(shù)架構(gòu),一定程度上已成為企業(yè)應(yīng)用變化、謀求新發(fā)展的桎梏,云計(jì)算所特有的泛在網(wǎng)絡(luò)接入、彈性、可擴(kuò)展性、資源共享等技術(shù)特征改變了IT的使用模式[1]。2018年8月10日,工業(yè)和信息化部印發(fā)《推動(dòng)企業(yè)上云實(shí)施指南》,明確指出云計(jì)算是信息技術(shù)發(fā)展和服務(wù)模式創(chuàng)新的集中體現(xiàn),是信息化發(fā)展的重大變革和必然趨勢(shì),支持企業(yè)上云,有利于推動(dòng)企業(yè)加快數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型,提高創(chuàng)新能力、業(yè)務(wù)實(shí)力和發(fā)展水平[2]。
1 云計(jì)算技術(shù)
云計(jì)算是一種“新一代的信息技術(shù)服務(wù)模式”,是整合了集群計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、虛擬化、并行處理和分布式計(jì)算的新一代信息技術(shù)[1]。云計(jì)算的服務(wù)模式分為以下三個(gè)方面:
(1)基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)(IaaS,Infrastructure-as-a-Service),這種模式的云服務(wù)通過因特網(wǎng)傳輸計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)(例如虛擬服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備等);
(2)平臺(tái)即服務(wù)(PaaS,Platform-as-a-Service),主要變現(xiàn)為軟件研發(fā)、編譯和交付的平臺(tái)和中間件;
(3)軟件即服務(wù)(SaaS,Software-as-a-Service),它是一種通過Internet提供軟件的模式[1][3]。
通常情況下將云計(jì)算的部署模式分為三種,分別是公有云、私有云和混合云[4]。公有云是有第三方通過互聯(lián)網(wǎng)提供的云服務(wù),私有云是將基礎(chǔ)設(shè)施部署在企業(yè)內(nèi)部,從而使得企業(yè)可以一定程度上具有公有云的彈性計(jì)算等優(yōu)勢(shì),混合云則是公有云和私有云的結(jié)合[1]。
2 云計(jì)算與民機(jī)設(shè)計(jì)研發(fā)的聯(lián)系
企業(yè)上云主要考慮以下需求:
(1)信息化應(yīng)用的使用具有明顯的高低峰,需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)配資源,進(jìn)行彈性擴(kuò)展;
(2)信息化應(yīng)用需要快速迭代上線,提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新速度;
(3)信息化應(yīng)用需要降低運(yùn)行維護(hù)成本,提高應(yīng)急響應(yīng)、故障恢復(fù)、信息安全保障能力;
(4)信息化應(yīng)用需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等云上服務(wù)業(yè)務(wù)拓展[1]。
在民機(jī)設(shè)計(jì)研發(fā)領(lǐng)域,企業(yè)上云主要存在以下需求:
(1)設(shè)計(jì)研發(fā)工具所需要的計(jì)算資源;
(2)應(yīng)用的敏捷開發(fā)和快速上線,以滿足快速業(yè)務(wù)變化;
(3)基于5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的新型設(shè)計(jì)研發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景的資源保障需求。
3 民機(jī)設(shè)計(jì)研發(fā)企業(yè)上云路徑研究
3.1 部署模式研究
考慮到民機(jī)設(shè)計(jì)研發(fā)企業(yè)的規(guī)模以及行業(yè)特殊性,建議將關(guān)鍵應(yīng)用部署至私有云,對(duì)外提供服務(wù)的應(yīng)用按需部署至公有云,形成混合云架構(gòu)。同時(shí),考慮將數(shù)據(jù)安全要求高的內(nèi)外網(wǎng)互通應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至私有云。針對(duì)非關(guān)鍵的部分應(yīng)用,建議結(jié)合公有云應(yīng)用的高性價(jià)比和快速部署特點(diǎn),按需在公有云部署功能特點(diǎn)鮮明、評(píng)價(jià)較高的成熟應(yīng)用,并隨著應(yīng)用升級(jí)進(jìn)行快速的功能優(yōu)化。
3.2 IaaS層建設(shè)
IaaS層建設(shè)主要集中在私有云上,公有云IaaS資源可通過按需采購(gòu)的方式實(shí)現(xiàn)。通過部署云管平臺(tái)、多云融合管理,以自動(dòng)虛擬化的集中式任務(wù)編排方式,可以高效地即時(shí)云化大規(guī)模的虛擬資源,民機(jī)設(shè)計(jì)研發(fā)企業(yè)需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)配的計(jì)算資源,以滿足各類仿真工具所需。民機(jī)設(shè)計(jì)研發(fā)企業(yè)需要在數(shù)字化設(shè)計(jì)的同時(shí),在數(shù)字化園區(qū)方面進(jìn)行提升,減少設(shè)計(jì)研發(fā)人員在主業(yè)外的消耗,實(shí)現(xiàn)以人為本、高效運(yùn)營(yíng)的辦公場(chǎng)所,使設(shè)計(jì)研發(fā)人員聚焦主業(yè)。在IaaS層,可部署IoT組件,并在園區(qū)側(cè)部署邊緣計(jì)算,形成快速計(jì)算、分析的云計(jì)算基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)。與5G的結(jié)合方面,應(yīng)衡量5G專網(wǎng)與商網(wǎng)的選擇,如何權(quán)衡應(yīng)用價(jià)值與高投入之間的關(guān)系;因此在IaaS需重點(diǎn)關(guān)注5G組網(wǎng)部分,強(qiáng)調(diào)以適合民機(jī)設(shè)計(jì)研發(fā)企業(yè)特點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn),并與制造型企業(yè)的5G組網(wǎng)模式進(jìn)行對(duì)比和分析,結(jié)合WIFI6等室內(nèi)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)綜合考量5G組網(wǎng)方案。
3.3 PaaS層建設(shè)
PaaS層建設(shè)主要集中在私有云上。區(qū)別與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大量的對(duì)外服務(wù)業(yè)務(wù),應(yīng)審視互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的業(yè)務(wù)中臺(tái)實(shí)踐案例,考量建設(shè)基于民機(jī)設(shè)計(jì)研發(fā)特點(diǎn)的輕量化業(yè)務(wù)中臺(tái);另外,應(yīng)重點(diǎn)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái),支撐面向試飛試驗(yàn)等大數(shù)據(jù)分析的設(shè)計(jì)優(yōu)化能力打造;同時(shí),結(jié)合商用貨架產(chǎn)品,持續(xù)打造基于模型的數(shù)字量傳遞、在線協(xié)同設(shè)計(jì)等為特征的設(shè)計(jì)研發(fā)專業(yè)中臺(tái)。
3.4 SaaS層建設(shè)
SaaS層建設(shè)通過公有云和私有云兩部分開展,核心關(guān)鍵應(yīng)用部署在私有云上。以標(biāo)準(zhǔn)貨架應(yīng)用及自開發(fā)的非標(biāo)應(yīng)用相結(jié)合,通過挖掘標(biāo)準(zhǔn)貨架應(yīng)用的最優(yōu)價(jià)值,并根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)開發(fā)局部的個(gè)性化應(yīng)用服務(wù),滿足各應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)字化需求。以自開發(fā)為牽引,標(biāo)準(zhǔn)貨架應(yīng)用為基礎(chǔ),發(fā)揮各應(yīng)用優(yōu)勢(shì),通過服務(wù)的方式實(shí)現(xiàn)企業(yè)輕資產(chǎn)。隨著業(yè)務(wù)的變化,靈活升級(jí)應(yīng)用服務(wù),并通過敏捷開發(fā)平臺(tái)快速部署、上線新應(yīng)用,基于云原生架構(gòu)實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)維。通過業(yè)務(wù)中臺(tái)的流程中心,將各應(yīng)用的流程打通,實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和業(yè)務(wù)流程傳遞。基于數(shù)據(jù)中臺(tái),面向各業(yè)務(wù)開展大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)駕駛艙等應(yīng)用服務(wù),支撐企業(yè)決策。在IaaS的資源按需配置、PaaS層容器技術(shù)以及數(shù)據(jù)湖的支撐下,可靈活開展人工智能模型訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)自開發(fā)的人工智能應(yīng)用服務(wù),探索智能設(shè)計(jì)、智能管理等應(yīng)用場(chǎng)景。
4 總結(jié)
在云計(jì)算應(yīng)用浪潮中,民機(jī)設(shè)計(jì)研發(fā)企業(yè)必須抓住技術(shù)革命機(jī)遇,深刻認(rèn)識(shí)企業(yè)上云的實(shí)質(zhì)和效益,并根據(jù)自身發(fā)展特點(diǎn),有效推進(jìn)企業(yè)上云。本文對(duì)民機(jī)設(shè)計(jì)研發(fā)企業(yè)在上云方面的需求和路徑進(jìn)行了分析,可以作為企業(yè)開展上云工作的借鑒,對(duì)有效推進(jìn)上云工作有一定的幫助。
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