胡軍浩,高帥斌,劉暐
(1中南民族大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)院,武漢430074;2 上海師范大學(xué) 數(shù)學(xué)系,上海 200234)
本文研究了一類對(duì)稱α穩(wěn)態(tài)過(guò)程驅(qū)動(dòng)的隨機(jī)微分方程的數(shù)值解問(wèn)題,方程形式為:
dx(t)=f(x(t))dt+g(x(t))dB(t)+dL(t),
0≤t≤T,
(1)
初值為x(0)=x0,f:Rn→Rn,g:Rn→Rn×m都是可測(cè)函數(shù),L(t)是對(duì)稱α穩(wěn)態(tài)過(guò)程,α∈[1,2).
當(dāng)方程(1)的系數(shù)滿足全局Lipschitz條件時(shí),文獻(xiàn)[1]討論了Euler-Maruyama算法. 當(dāng)α穩(wěn)態(tài)過(guò)程L(t)是截?cái)嗟那移祈?xiàng)系數(shù)H?lder連續(xù)時(shí),文獻(xiàn)[2]研究了Euler-Maruyama算法. 文獻(xiàn)[3]將方程(1)推廣至隨機(jī)泛函方程. 現(xiàn)有文獻(xiàn)考慮方程(1)時(shí),漂移項(xiàng)都不是超線性增長(zhǎng)的. 但是,隨機(jī)模型中系數(shù)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)超線性,為了填補(bǔ)該空白,本文主要研究這類隨機(jī)微分方程的數(shù)值逼近問(wèn)題.
文獻(xiàn)[4]指出,當(dāng)隨機(jī)微分方程系數(shù)是超線性時(shí),Euler-Maruyama算法無(wú)法收斂. 因此,本文采用半隱式Euler-Maruyama算法. 當(dāng)L(t)不存在時(shí),方程(1)的半隱式Euler-Maruyama算法已經(jīng)被廣泛研究[5]. 本文的主要不同點(diǎn)和困難是由驅(qū)動(dòng)過(guò)程L(t)引起的,它是B(t)的推廣,其矩依賴于α. 更準(zhǔn)確地說(shuō),對(duì)于任意的ξ∈[1,α),
(2)
見(jiàn)文獻(xiàn)[6]性質(zhì)1.2.17.
設(shè)(Ω,F,{Ft}t≥0,P)是一個(gè)完備的概率空間,其濾波{Ft}t≥0滿足通常條件(即它是單調(diào)遞增和右連續(xù)的,并且F0包含所有空集). 設(shè)B(t)=(B1(t),…,Bm(t))T是概率空間上的m維Brown運(yùn)動(dòng).
采用如下定義描述α穩(wěn)態(tài)過(guò)程[6]. 若隨機(jī)過(guò)程L={L(t)}0≤t≤T滿足:
(a)L(0)=0,a. s.;
(b) 對(duì)于任何n∈N和0≤t1 (c) 對(duì)于任何0≤s 關(guān)于方程(1)的系數(shù)給出下列假設(shè): (A1) 存在常數(shù)K1>0,使得: ?x∈Rn,q≥2. (3) (A2) 存在常數(shù)K2>0和γ>0,使得: |f(x)-f(y)|2≤K2(1+|x|γ+|y|γ)|x-y|2. (4) |g(x)-g(y)|2≤K2|x-y|2,?x,y∈Rn. (5) (A3) 存在常數(shù)K3>0,使得: (x-y)T(f(x)-f(y))≤K3|x-y|2,?x,y∈Rn. (6) 對(duì)于給定的步長(zhǎng)Δ∈(0,1)和時(shí)間T,定義N=T/Δ. 方程(1)的半隱式Euler-Maruyama算法定義如下: yi+1=yi+f(yi+1)Δ+g(yi)ΔBi+ΔLi, i=0,1,2,…,N, (7) 初值為y(0)=x0,其中ΔBi=B(ti+1)-B(ti),ΔLi=L(ti+1)-L(ti). 由此,yi是x(iΔ)的近似值. 其分段連續(xù)數(shù)值解為: y(t)=yi,t∈[iΔ,(i+1)Δ),i=0,1,2,…,N. (8) 下面兩個(gè)引理起著關(guān)鍵的作用. 引理1假設(shè)(A1)成立,則對(duì)于任意的t∈[0,T],方程(1)的解滿足: E|x(t)|q≤C. (9) 證明由It公式和(3)式可知,對(duì)于任意的t∈[0,T],有: E|x(t)|q≤ 然后應(yīng)用Gronwall不等式可得(9)式. 引理2假設(shè)(A2)成立,則對(duì)于任意的1 (10) 證明對(duì)于任意的0≤s 由H?lder不等式,BDG不等式和(2)式可得: (11) 證明由(1)式和(8)式可得: 因此: 在等式兩邊取平方可得: |x(ti+1)-yi+1|2=A1+A2. 其中: A2=(x(ti+1)-yi+1)T((x(ti)-yi)+ 為了估計(jì)A1,把A1拆分成兩部分: (x(ti+1)-yi+1)T(f(x(s))-f(yi+1))= (x(ti+1)-yi+1)T(f(x(ti+1))-f(yi+1))+ (x(ti+1)-yi+1)T(f(x(s))-f(x(ti+1)))=:A11+A12. 由(6)式可得: A11≤K3|x(ti+1)-yi+1|2. 由(4)式可得: 因此: |x(s)|γ+|x(ti+1)|γ)|x(s)-x(ti+1)|2]ds. (12) 對(duì)于任意的ε>0,有: (1+|x(s)|γ+|x(ti+1)|γ)|x(s)-x(ti+1)|2-α+ε≤ C(1+|x(s)|γ+|x(ti+1)|γ)(|x(s)|2-α+ε+ |x(ti+1)|2-α+ε)≤C(1+|x(s)|2+γ+ |x(ti+1)|2+γ). E((1+|x(s)|γ+|x(ti+1)|γ)|x(s)-x(ti+1)|2)= E[((1+|x(s)|γ+|x(ti+1)|γ)· |x(s)-x(ti+1)|2-α+ε)|x(s)-x(ti+1)|α-ε]≤ CE[(1+|x(s)|2+γ+|x(ti+1)|2+γ)· |x(s)-x(ti+1)|α-ε]≤ 故由(12)式可知: (13) 下面估計(jì)A2, 令: 由(5)式可得: |g(x(s))-g(yi)|2≤2|g(x(s))- g(x(ti))|2+2|g(x(ti))-g(yi)|2≤ 2K2(|x(s)-x(ti)|2+|x(ti)-yi|2). E|x(s)-x(ti)|2= E(|x(s)-x(ti)|2-α+ε|x(s)-x(ti)|α-ε)≤ (14) 因此: (15) 由(13)式和(15)式可得: E|x(ti+1)-yi+1|2≤E(A1)+E(A2)≤ 移項(xiàng)可得: E|x(ti+1)-yi+1|2≤ 因此: 利用iΔ=ti≤eCti可得: E|x(ti)-yi|2≤ 根據(jù)離散型Gronwall不等式可得: (16) 因此,對(duì)于t∈[iΔ,(i+1)Δ),i=0,1,2,…,由(8)式、(14)式和(16)式可得: E|x(t)-y(t)|2≤ 證畢. 考慮下列隨機(jī)微分方程: dx(t)=(x(t)-x3(t))dt+2x(t)dB(t)+dL(t), (17) 初值為x(0)=x0∈R1. 顯然對(duì)于任意的q≥2,(A1)成立,即: 另外,由不等式|x|2|y|2≤|x|4+|y|4,?x,y∈Rn可得: |(x-x3)-(y-y3)|2≤8|x-y|2(1+|x|4+|y|4)和|2x-xy|2≤8|x-y|2, 即(A2)成立. 最后,由(x-y)((x-x3)-(y-y3))≤|x-y|2可知(A3)也成立.3 主要結(jié)論
4 實(shí)例