李曉瑛 李軍蓮 鄧盼盼 冀玉靜 夏光輝 李丹亞 胡鐵軍

（中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所，北京 100020）

1 醫(yī)學(xué)知識組織系統(tǒng)概述

在圖書情報領(lǐng)域，一般認為知識組織（Knowledge Organization，KO）是以知識為對象的整理、加工、表示、控制等一系列組織化過程及其方法[1]，目的是使知識有序化。醫(yī)學(xué)知識包括醫(yī)學(xué)科技文獻、健康知識、電子病歷、健康檔案、心跳及血壓類生命體征數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像、解剖部位、基因及核酸序列、藥物信息、公共衛(wèi)生信息等多種類型，規(guī)模十分龐大。通過對無序分散的醫(yī)學(xué)知識按照其內(nèi)在邏輯聯(lián)系，運用一定的組織方法、工具和標(biāo)準(zhǔn)開展有序化、系統(tǒng)化活動，形成如分類法、敘詞表、術(shù)語表、一體化語言系統(tǒng)、本體、語義網(wǎng)絡(luò)、知識圖譜等不同結(jié)構(gòu)的醫(yī)學(xué)知識組織系統(tǒng)（Medical Knowledge Organization System，MKOS），有助于實現(xiàn)海量醫(yī)學(xué)知識的深度組織與有效利用，對推動醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的語義互聯(lián)、共享共用及我國醫(yī)藥科技創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義。

國際上，世界衛(wèi)生組織（World Health Organization，WHO）、美國國立醫(yī)學(xué)圖書館（U.S. National Library of Medicine，NLM）、美國國立癌癥研究所（U.S. National Cancer Institute，NCI）、國際健康術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化與研發(fā)組織（International Health Terminology Standards Development Organization，IHTSDO）等相關(guān)機構(gòu)積極從事醫(yī)學(xué)知識組織系統(tǒng)的研究、制定、更新維護和發(fā)布服務(wù)。如WHO編制的系列《國際疾病分類法》（International Classification of Diseases，ICD），依據(jù)人類疾病的病因、部位、病理、臨床表現(xiàn)這4個特征對臨床疾病進行分類組織，成為國際普遍采用的衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)；NLM早在1956年就開始構(gòu)建《醫(yī)學(xué)主題詞表》（Medical Subject Headings，MeSH），現(xiàn)已作為全球最有影響力的醫(yī)學(xué)綜合性敘詞表和通用生物醫(yī)學(xué)信息組織標(biāo)準(zhǔn)，廣泛用于醫(yī)學(xué)資源的主題標(biāo)引與檢索；NCI開發(fā)的《NCI敘詞表》（NCI Thesaurus，NCIt），為腫瘤相關(guān)的醫(yī)學(xué)資源分類與組織、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究的開展提供了重要的腫瘤專題術(shù)語服務(wù)；IHTSDO負責(zé)維護的《醫(yī)學(xué)系統(tǒng)化術(shù)語表-臨床術(shù)語》（Systematized Nomenclature of Medicine-Clinical Terms，SNOMED CT），涵蓋疾病、臨床發(fā)現(xiàn)、操作、微生物、藥物等絕大多數(shù)臨床信息，成為當(dāng)今世界上公認的最龐大的臨床醫(yī)學(xué)術(shù)語集。上述這些醫(yī)學(xué)知識組織系統(tǒng)，對世界其他國家本土化術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)的構(gòu)建與應(yīng)用具有一定的典范作用和借鑒意義。

國內(nèi)相關(guān)機構(gòu)在醫(yī)學(xué)知識組織系統(tǒng)建設(shè)方面作出了有力的嘗試和突出的貢獻。半個世紀(jì)以來，中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所致力于中文醫(yī)學(xué)知識組織系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用研究，至今已建成《中文醫(yī)學(xué)主題詞表》（Chinese Medical Subject Headings，CMeSH）、《中文一體化醫(yī)學(xué)語言系統(tǒng)》（Chinese Unified Medical Language System，CUMLS）、《醫(yī)學(xué)主題分類一體化系統(tǒng)》等一系列有影響力的醫(yī)學(xué)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)；“十二五”期間，在國家科技支撐計劃課題“面向外文科技文獻的超級科技詞表和本體建設(shè)”的支持下，構(gòu)建了具有我國自主知識產(chǎn)權(quán)的、有效服務(wù)于外文科技文獻組織的《科技知識組織體系》（Scientific & Technical Knowledge Organization System，STKOS）（醫(yī)學(xué)部分），為我國海量外文科技文獻信息的組織和利用提供支撐。本文首先全面闡述若干代表性醫(yī)學(xué)知識組織系統(tǒng)的基本情況、內(nèi)容結(jié)構(gòu)、規(guī)模體量及發(fā)展歷程，而后概要介紹其在醫(yī)學(xué)術(shù)語服務(wù)系統(tǒng)、生物醫(yī)學(xué)文獻主題標(biāo)引與檢索和臨床醫(yī)學(xué)知識庫中的應(yīng)用實踐，最后對今后的發(fā)展趨勢和工作重點進行總結(jié)和展望。

2 醫(yī)學(xué)知識組織系統(tǒng)構(gòu)建研究

2.1 中文醫(yī)學(xué)主題詞表

CMeSH是目前我國醫(yī)學(xué)領(lǐng)域規(guī)模最大的主題詞表。1970年前后，面向我國醫(yī)學(xué)文獻主題標(biāo)引和檢索的需要，著手構(gòu)建中文標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)學(xué)術(shù)語；1978年獲得NLMMeSH詞表翻譯授權(quán)后，開始翻譯《MeSH-注釋字順表》，至1996年初步建成CMeSH；CMeSH集成了《MeSH·中文版》和《中醫(yī)藥學(xué)主題詞表》，并且建立了主題詞表與《中國圖書館分類法·醫(yī)學(xué)專業(yè)分類表》的雙向關(guān)聯(lián)映射。1999年，研發(fā)出版Windows光盤版，2012年起提供CMeSH Browser在線服務(wù)，與MeSH Browser具有良好的兼容性。

就內(nèi)容結(jié)構(gòu)而言，CMeSH由主題詞、副主題詞及增補概念3個部分組成（見圖1），各部分均為敘詞-概念-術(shù)語3級結(jié)構(gòu)[2]。其中，2018版主題詞為34822個，按學(xué)科屬性從多個角度進行分類組織，形成一套包含30個大類、層級最深達13級的樹狀等級結(jié)構(gòu)；2018版副主題詞有90個，主要用于對主題詞進行限定和組配，從而提高主題詞的專指度；增補概念是對主題詞的補充和擴展，規(guī)模超過10萬個，大多收錄自文獻中的化學(xué)物質(zhì)和藥物、治療方案、罕見疾病及有機體的名稱，并且與主題詞建立了術(shù)語映射關(guān)系[3]。CMeSH每年進行版本更新，現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于中文醫(yī)學(xué)信息資源的自動標(biāo)注、智能檢索、中英文雙語檢索、學(xué)科分類導(dǎo)航，以及搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘、熱點監(jiān)測、趨勢預(yù)測等領(lǐng)域。

圖1 CMeSH內(nèi)容和結(jié)構(gòu)

2.2 中文一體化醫(yī)學(xué)語言系統(tǒng)

CUMLS是一個有效服務(wù)于醫(yī)學(xué)信息資源組織的、面向計算機應(yīng)用的知識組織系統(tǒng)。CUMLS秉承語義網(wǎng)絡(luò)和本體的建設(shè)理念，通過自然語言-主題語言-分類語言的一體化建設(shè)，以及搭建多種知識組織系統(tǒng)間的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，力圖構(gòu)建一個多元化的知識組織系統(tǒng)[4]。醫(yī)學(xué)文獻信息數(shù)據(jù)量急劇增長，但文獻加工能力明顯不足，為解決此矛盾，1996年構(gòu)建了面向計算機應(yīng)用的知識組織工具“醫(yī)學(xué)關(guān)鍵詞-主題詞-分類號自動轉(zhuǎn)換系統(tǒng)”；為適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下復(fù)雜醫(yī)學(xué)信息資源組織和利用的需要，2000年正式提出構(gòu)建CUMLS。經(jīng)過長期努力和建設(shè)，目前CUMLS已形成一定規(guī)模（包含生物醫(yī)學(xué)概念27萬個），并成為醫(yī)學(xué)信息領(lǐng)域的一項重要基礎(chǔ)設(shè)施。

CUMLS主要由醫(yī)學(xué)詞表系統(tǒng)、語義網(wǎng)絡(luò)、輔助構(gòu)建平臺共3個部分構(gòu)成（見圖2）。其中，醫(yī)學(xué)詞表系統(tǒng)集成了20余部醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的敘詞表、分類表、術(shù)語表等來源詞表以及醫(yī)學(xué)文獻的關(guān)鍵詞，以概念為中心、以繼承來源詞表的語義關(guān)系為基礎(chǔ)，形成概念集合和知識系統(tǒng)；與NLM研發(fā)的一體化醫(yī)學(xué)語言系統(tǒng)（Unified Medical Language System，UMLS）相比，CUMLS具有概念與分類名、文獻關(guān)鍵詞相互關(guān)聯(lián)的特點與優(yōu)勢，從而形成自然語言-主題語言-分類語言相互關(guān)聯(lián)的一體化語言系統(tǒng)。語義網(wǎng)絡(luò)包含語義類型（主題類目）和語義關(guān)系兩個部分，為醫(yī)學(xué)詞表系統(tǒng)提供了統(tǒng)一的組織框架和頂層類目體系，同時還可深度揭示概念間的語義關(guān)系。輔助構(gòu)建平臺涵蓋一系列詞表構(gòu)建工具（如同義詞識別、語義相似度計算、主題分類自動映射、主題詞/副主題詞自動組配等），以及支持詞表管理與審核的在線加工平臺。CUMLS有助于提供醫(yī)學(xué)文本主題和分類自動標(biāo)注、知識導(dǎo)航、智能檢索、文獻相關(guān)性檢索等知識服務(wù)，對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下醫(yī)學(xué)信息資源的知識組織與知識服務(wù)具有良好的實用價值。

圖2 CUMLS基本組成框架

2.3 醫(yī)學(xué)主題分類一體化系統(tǒng)

圖書情報領(lǐng)域的主題詞表和分類法是兩種不同的信息檢索語言。主題詞表通過主題詞來揭示文獻，具有較強的專指性；而分類法通過學(xué)科知識體系對文獻進行劃分和組織，體現(xiàn)了學(xué)科的系統(tǒng)性。兩者各有優(yōu)缺點，既有區(qū)別，又有聯(lián)系，且互為補充。主題分類一體化系統(tǒng)將主題詞表與分類法結(jié)合為一體，通過建立主題詞表的主題詞與分類法的分類名的映射關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)主題詞表與分類法的相互兼容、相互轉(zhuǎn)換，進而實現(xiàn)標(biāo)引和檢索的一體化。

《醫(yī)學(xué)主題分類一體化系統(tǒng)》通過建立CMeSH的主題詞與《中國圖書館分類法·醫(yī)學(xué)專業(yè)分類表》的分類名的雙向?qū)?yīng)和映射關(guān)聯(lián)[5]，實現(xiàn)一表兩用，可方便標(biāo)引人員進行主題標(biāo)引和分類標(biāo)引，并易于用戶實現(xiàn)族性檢索和特性檢索。此外，《醫(yī)學(xué)主題分類一體化系統(tǒng)》充分參考了MARC21元數(shù)據(jù)規(guī)范等新技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，很大程度上彌補了傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)知識組織系統(tǒng)無法及時揭示醫(yī)學(xué)新學(xué)科、新主題的不足，基本符合醫(yī)學(xué)信息資源組織處理的現(xiàn)實需要。因此，《醫(yī)學(xué)主題分類一體化系統(tǒng)》對我國醫(yī)學(xué)文獻工作者具有一定的參考和實用價值。

2.4 科技知識組織體系（醫(yī)學(xué)部分）

STKOS是一部面向外文科技文獻信息的超級科技詞表，通過基于多來源的術(shù)語同義匯聚及基于范疇的概念組織，覆蓋理工農(nóng)醫(yī)4個領(lǐng)域的核心概念。STKOS詞表建設(shè)采取計算機自動處理與人工審核相結(jié)合的方式（見圖3），構(gòu)建以科技術(shù)語為基本單元、以概念為核心、以繼承來源詞表的已有關(guān)系為基礎(chǔ)，通過概念與多來源術(shù)語的語義關(guān)系進行關(guān)聯(lián)，形成概念統(tǒng)領(lǐng)同義術(shù)語、范疇類目統(tǒng)領(lǐng)概念的科技知識組織系統(tǒng)。在國家科技圖書文獻中心組織的“十二五”科技支撐計劃課題“面向外文科技文獻的超級科技詞表和本體建設(shè)”支持下，STKOS共建成規(guī)范概念61.5萬個（含術(shù)語232.1萬個），其中醫(yī)學(xué)概念26萬個、術(shù)語100萬個；“十三五”期間，STKOS醫(yī)學(xué)概念進一步擴充、更新與完善，確保STKOS醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識覆蓋的完整性，提升語義標(biāo)注、智能檢索、數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)等知識服務(wù)能力。

2.5 精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)本體

近年來，隨著現(xiàn)代生物醫(yī)藥技術(shù)的快速發(fā)展，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)相關(guān)研究受到全世界的廣泛關(guān)注，共同目標(biāo)為基于患者遺傳圖譜中個體變異，實現(xiàn)對疾病最佳的診斷、治療和管理。其中，對精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)相關(guān)大數(shù)據(jù)和知識的組織與管理是一項重要工作，成為開展對深層次分子生物過程的認識和理解、RNA靶向藥物研發(fā)、腫瘤早期干預(yù)、分子靶向治療等研究的支撐條件和基礎(chǔ)。因此，在國家“十三五”重點研發(fā)計劃項目“疾病研究精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)知識庫構(gòu)建”的支持下，“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)本體和語義網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建”課題提出一種基于本體的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)知識組織和管理框架。

《精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)本體》（Precision Medicine Ontology，PMO）從患者表型、疾病、化學(xué)物質(zhì)和藥物、細胞機制、分子機制以及遺傳機制共6個維度對相關(guān)概念進行梳理，涵蓋臨床醫(yī)學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、表型、藥物、基因、分子、小RNA、基因突變等多個主題領(lǐng)域；在調(diào)研、分析、遴選與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)密切相關(guān)的20余部醫(yī)學(xué)詞表的基礎(chǔ)上，核定本體概念類6.7萬個（見圖4），并將其自頂向下按樹狀結(jié)構(gòu)進行組織，層級最深達13級。此外，通過挖掘和界定本體概念間的語義關(guān)系，最終確立了53種關(guān)系類型，并在等級上進一步細化組織，以支持對精確醫(yī)學(xué)知識的深度揭示。

圖3 STKOS概念建設(shè)流程

圖4 精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)本體頂層結(jié)構(gòu)

2.6 中文臨床醫(yī)學(xué)術(shù)語系統(tǒng)

中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)與健康科技創(chuàng)新工程“中文臨床醫(yī)學(xué)術(shù)語系統(tǒng)構(gòu)建研究”項目旨在面向我國電子病歷、個人健康檔案、國家醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、臨床研究等應(yīng)用需求，開展中文臨床醫(yī)學(xué)相關(guān)的專業(yè)術(shù)語體系建設(shè)。通過加強臨床醫(yī)學(xué)術(shù)語的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，構(gòu)建具有中國特色和自主知識產(chǎn)權(quán)的《中文臨床醫(yī)學(xué)術(shù)語系統(tǒng)》[6]，提升臨床醫(yī)學(xué)信息的描述、組織、整合、共享和利用等工作質(zhì)量和效率。該系統(tǒng)不僅對實現(xiàn)臨床電子病歷信息標(biāo)準(zhǔn)化及衛(wèi)生管理、醫(yī)保支付等醫(yī)院信息化系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)互操作具有重要意義，而且有助于推動臨床信息標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、支持臨床決策和臨床醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新發(fā)展。目前，該系統(tǒng)初步構(gòu)建了14個頂層概念大類和65種語義關(guān)系，涉及規(guī)范概念25萬個、術(shù)語85萬個，并將陸續(xù)完善與發(fā)布。此外，考慮到我國疾病譜（特別是高發(fā)傳染病和癌癥方面）與歐美等發(fā)達國家有所差異，《中文臨床醫(yī)學(xué)術(shù)語系統(tǒng)》與國際普遍采用的臨床醫(yī)學(xué)術(shù)語SNOMED CT，在臨床用藥品器械、衛(wèi)生管理、醫(yī)保支付、人口統(tǒng)計學(xué)等主題上亦別有中國特色。

2.7 術(shù)語加工平臺

立足于醫(yī)學(xué)知識組織系統(tǒng)的長期構(gòu)建實踐，研發(fā)出穩(wěn)定高效的計算機輔助詞表加工平臺及術(shù)語同義歸并、新詞發(fā)現(xiàn)推薦、術(shù)語歧義鑒別等系列工具，支持從零構(gòu)建、詞表復(fù)用等編表場景；提供單表及整合表的逐條加工與批式審核等多種模式，提升了詞表構(gòu)建效率，推動了計算機先進技術(shù)在傳統(tǒng)以人為主的詞表構(gòu)建中的應(yīng)用與發(fā)展。此外，積累了一系列詞表構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)與算法，包括以概念為中心的多來源術(shù)語同義歸并與整合、概念分類體系質(zhì)量自控、敘詞表到本體轉(zhuǎn)化、文本概念與醫(yī)學(xué)實體的自動識別、文獻主題標(biāo)引等，有助于推動醫(yī)學(xué)知識組織體系的自動構(gòu)建及其在生物醫(yī)學(xué)文獻中的應(yīng)用研究。

綜上，依托術(shù)語加工平臺有效地構(gòu)建科學(xué)、規(guī)范的醫(yī)學(xué)知識組織系統(tǒng)，在一定范圍內(nèi)實現(xiàn)醫(yī)學(xué)用語的統(tǒng)一（如PMO對相關(guān)概念的規(guī)范描述與組織），有助于促進醫(yī)學(xué)信息資源的深度組織和有效利用（如CMeSH、CUMLS及《醫(yī)學(xué)主題分類一體化系統(tǒng)》對中文生物醫(yī)學(xué)文獻的主題標(biāo)引和組織檢索、STKOS對外文科技文獻的自動標(biāo)注與智能檢索），實現(xiàn)醫(yī)療健康信息和數(shù)據(jù)的共享互通（如《中文臨床醫(yī)學(xué)術(shù)語系統(tǒng)》的建設(shè)目標(biāo)），在一定程度上推動了我國醫(yī)療衛(wèi)生信息化和醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新。

3 醫(yī)學(xué)知識組織系統(tǒng)應(yīng)用實踐

3.1 醫(yī)學(xué)術(shù)語服務(wù)系統(tǒng)

醫(yī)學(xué)術(shù)語服務(wù)系統(tǒng)（Chinese Medical Terminology Services，CMTS）旨在構(gòu)建中國最專業(yè)、最權(quán)威、規(guī)模最大的生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域術(shù)語服務(wù)平臺。CMTS服務(wù)的術(shù)語資源包括CMeSH（見2.1節(jié)）、CUMLS（見2.2節(jié)）及《醫(yī)學(xué)主題分類一體化系統(tǒng)》（見2.3節(jié)）、《醫(yī)學(xué)專業(yè)分類表》、《中文臨床醫(yī)學(xué)術(shù)語系統(tǒng)》（見2.6節(jié)）等不同類型的醫(yī)學(xué)知識組織系統(tǒng)，服務(wù)內(nèi)容涉及概念中英文名稱、同義術(shù)語、等級結(jié)構(gòu)、范疇分類、語義關(guān)系、釋義及重要屬性等術(shù)語信息，服務(wù)方式包括智能檢索、等級瀏覽、分類導(dǎo)航、可視化展示、數(shù)據(jù)定制、格式下載、API接口訪問等多種模式。此外，CMTS提供醫(yī)學(xué)知識組織系統(tǒng)內(nèi)容構(gòu)建與相關(guān)構(gòu)建工具服務(wù)。

3.2 醫(yī)學(xué)文獻主題標(biāo)引與主題檢索

文獻主題標(biāo)引的目標(biāo)是給出揭示文獻主題內(nèi)容的語詞，主題檢索則為以表達文獻主題內(nèi)容的語詞來檢索文獻的方式。目前，中文生物醫(yī)學(xué)文獻普遍采用CMeSH詞表（見2.1節(jié)）的主題詞進行文獻的主題標(biāo)引與主題檢索。例如，中國生物醫(yī)學(xué)文獻服務(wù)系統(tǒng)SinoMed在提供智能檢索之外，支持對文獻按照CMeSH主題詞及其對應(yīng)的分類名進行主題檢索（見2.1節(jié)）與分類檢索（見2.3節(jié)）[7]，面向全國提供服務(wù)，周訪問量在30萬次以上；萬方醫(yī)學(xué)網(wǎng)在其高級檢索功能中，亦支持導(dǎo)航瀏覽CMeSH等級結(jié)構(gòu)體系（見2.1節(jié)）的方式選取主題詞，進而查找醫(yī)學(xué)文獻；國家科技圖書文獻中心NSTL的外文科技文獻資源則基于STKOS超級科技詞表（見2.4節(jié)）開展主題（概念）標(biāo)引，NSTL網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)則提供STKOS詞表的范疇體系導(dǎo)航及關(guān)聯(lián)的主題（概念）檢索。相對而言，借助于CMeSH主題詞和STKOS概念名稱的規(guī)范性，上述這些文獻服務(wù)系統(tǒng)的檢索結(jié)果更加全面、準(zhǔn)確。

3.3 臨床醫(yī)學(xué)知識庫

臨床醫(yī)學(xué)知識庫（Clinical Medicine Knowledge Base，CMKB）是一站式的臨床知識在線服務(wù)系統(tǒng)，涵蓋疾病庫、藥物庫及檢查庫3個知識庫。CMKB依據(jù)CMeSH（見2.1節(jié)）、CUMLS（見2.2節(jié)）等醫(yī)學(xué)知識組織系統(tǒng)中的概念及其語義關(guān)系，對疾病、藥物、檢查項、癥狀等臨床醫(yī)學(xué)知識進行語義化描述，并構(gòu)建了這些知識點之間的語義關(guān)聯(lián)，易于快速了解疾病診斷、藥物治療、實驗室檢查等方面的系統(tǒng)性知識，以及實時獲取與疾病的病因、診斷、預(yù)防、治療等相關(guān)的中外文文獻。

4 總結(jié)與展望

CMeSH、CUMLS、《醫(yī)學(xué)主題分類一體化系統(tǒng)》、STKOS（醫(yī)學(xué)部分）等中文醫(yī)學(xué)知識組織系統(tǒng)是中文信息組織與知識服務(wù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)性設(shè)施，促進了術(shù)語服務(wù)、文獻主題標(biāo)引與主題檢索、醫(yī)學(xué)知識庫等應(yīng)用實踐，推動了大數(shù)據(jù)時代下中文醫(yī)學(xué)資源的深度組織和有效利用，以及醫(yī)藥衛(wèi)生科技創(chuàng)新發(fā)展。今后，中文醫(yī)學(xué)知識組織系統(tǒng)應(yīng)注重以下方面的建設(shè)和發(fā)展。

（1）充分借鑒人工智能技術(shù)，加快中文MKOS的動態(tài)化、持續(xù)性發(fā)展。伴隨著各種醫(yī)學(xué)資源的爆炸式增長，新術(shù)語、新概念不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)以人工為主的詞表更新方式遠不能適應(yīng)新時代的要求。人工智能、深度學(xué)習(xí)等先進技術(shù)與方法已成功應(yīng)用于自然語言處理領(lǐng)域，并將提高新詞發(fā)現(xiàn)、質(zhì)量控制等詞表構(gòu)建效果，極大縮短詞表更新與完善周期，促進中文MKOS動態(tài)化、持續(xù)性發(fā)展。

（2）提倡本體、語義網(wǎng)絡(luò)、知識圖譜等語義豐富的知識組織系統(tǒng)構(gòu)建，實現(xiàn)中文MKOS從機器可讀到機器可理解，提升中文醫(yī)學(xué)知識服務(wù)能力。知識網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對知識組織系統(tǒng)建設(shè)提出了新的要求，知識表達、知識組織已從文獻單元上升到細粒度的知識單元（如納米初版），主題法、分類法等簡單處理方式轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z義處理[8]；為此，構(gòu)建本體、語義網(wǎng)絡(luò)、知識圖譜等語義豐富的中文MKOS，將有助于實現(xiàn)中文醫(yī)學(xué)資源從機器可讀到機器可理解，最終提供精準(zhǔn)的中文醫(yī)學(xué)知識服務(wù)。