吳 妍 徐維祥

(1.浙江樹人大學(xué)，浙江 杭州310015； 2.浙江工業(yè)大學(xué)，浙江 杭州310023)

Panayotou(1993)認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展一開始以破壞環(huán)境為代價(jià)，但達(dá)到某個(gè)拐點(diǎn)之后，隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展以及人們對(duì)環(huán)保要求的提升，環(huán)境破壞的情況會(huì)得到改善，這也是環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)所描述的現(xiàn)象(1)Panayotou T, Empirical Tests and Policy Analysis of Environmental Degradation at Different Stages of Economic Development, Working Paper WP238, Technology and Employment Programme, International Labor Office, 1993.。我國經(jīng)濟(jì)保持著持續(xù)快速的發(fā)展，在取得巨大成就的同時(shí)，環(huán)境問題越來越突出。以京津冀為例，長期高耗能、粗放式的發(fā)展，使其成為全國霧霾污染最嚴(yán)重的地區(qū)。根據(jù)環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，環(huán)境污染加劇的根本原因在于環(huán)境成本未反映在產(chǎn)品的生產(chǎn)成本中，導(dǎo)致市場(chǎng)失靈、污染產(chǎn)品的過量生產(chǎn)和消費(fèi)以及污染物的過度排放。京津冀區(qū)域的霧霾污染，正是煤炭和鋼鐵等高耗能、高污染產(chǎn)品的生產(chǎn)成本未反映社會(huì)(環(huán)境)成本，導(dǎo)致這些產(chǎn)品的過量生產(chǎn)和消費(fèi)。環(huán)保部提出，力爭(zhēng)到2030年實(shí)現(xiàn)所有城市的空氣質(zhì)量達(dá)到國家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)水平的目標(biāo)。通過何種經(jīng)濟(jì)手段實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，并使EKC曲線的拐點(diǎn)盡早出現(xiàn)，是一個(gè)值得研究的重要課題。

一、文獻(xiàn)回顧

有關(guān)污染治理政策及相關(guān)影響的實(shí)證研究，采用計(jì)量模型和可計(jì)算一般均衡模型(Computable General Equilibrium，CGE)兩種方法，均可從時(shí)間和空間的維度研究經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系，但對(duì)于經(jīng)濟(jì)各部門間的聯(lián)系以及政策措施的效果和影響的研究，CGE模型更為適合(2)張欣：《可計(jì)算一般均衡模型的基本原理與編程》，格致出版社2010年版，第1頁。。Allan等(2014)通過構(gòu)建CGE模型模擬碳稅與碳排放權(quán)等情景的減排效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，認(rèn)為碳稅具有刺激經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和減少排放的“雙重紅利”(3)Allan G, Lecca P, Mcgregor P, et al, The Economic and Environmental Impact of a Carbon Tax for Scotland: A Computable General Equilibrium Analysis, Ecological Economics, 2014, No.1, pp.40-50.。一些發(fā)達(dá)國家已將碳稅、碳排放權(quán)以及碳關(guān)稅作為一種普遍使用的政策工具。

我國已有學(xué)者對(duì)碳稅展開相關(guān)研究，例如Liu等(2015)通過構(gòu)建CGE模型，證實(shí)碳稅的減排效果明顯，且對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的沖擊并不大，有助于改善能源結(jié)構(gòu)(4)Liu Y, Lu Y, The Economic Impact of Different Carbon Tax Revenue Recycling Schemes in China: A Model-based Scenario Analysis, Applied Energy, 2015, No.1, pp.96-105.。持類似觀點(diǎn)的還有許士春等(2016)(5)許士春、張文文：《不同返還情景下碳稅對(duì)中國經(jīng)濟(jì)影響及減排效果——基于動(dòng)態(tài)CGE的模擬分析》，《中國人口·資源與環(huán)境》2016年第12期，第46-54頁。和Lin等(2018)(6)Lin B Q, Jia Z J, The Energy, Environmental and Economic Impacts of Carbon Tax Rate and Taxation Industry: A CGE based Study in China, Energy, 2018, No. 6, pp.558-568.。不過迄今為止，碳稅尚未在我國廣泛推行。另有一部分學(xué)者從硫稅和硫排放權(quán)的角度研究大氣污染的治理績效，研究結(jié)果普遍支持征收硫稅對(duì)SO2排放的控制，效果明顯，能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化(7)馬士國、石磊：《征收硫稅對(duì)中國宏觀經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)部門的影響》，《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究》2014年第3期，第51-60頁。，且對(duì)總體經(jīng)濟(jì)影響不大。魏巍賢等(2015)研究發(fā)現(xiàn)，硫排放權(quán)交易與硫稅兩種市場(chǎng)機(jī)制的組合可以實(shí)現(xiàn)大氣污染治理目標(biāo)并確保宏觀經(jīng)濟(jì)受到的沖擊最小化(8)魏巍賢、馬喜立：《硫排放交易機(jī)制和硫稅對(duì)大氣污染治理的影響研究》，《統(tǒng)計(jì)研究》2015年第7期，第3-11頁。。魏巍賢等(2015)認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)PM2.5的治理目標(biāo)根本途徑在于降低能源強(qiáng)度(9)魏巍賢、馬喜立：《能源結(jié)構(gòu)調(diào)整與霧霾治理的最優(yōu)政策選擇》，《中國人口·資源與環(huán)境》2015年第7期，第6-14頁。。Xu等(2019)認(rèn)為，中國當(dāng)前SO2排放收費(fèi)水平太低，不足以打贏保衛(wèi)藍(lán)天攻堅(jiān)戰(zhàn)，應(yīng)提高收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)或結(jié)合其他治理措施，才能實(shí)現(xiàn)治理目標(biāo)(10)Xu Y, Masui T, Local Air Pollutant Emission Reduction and Ancillary Carbon Benefits of SO2, Control Policies: Application of AIM/CGE Model to China, European Journal of Operational Research, 2019, No.7, pp.315-325.。

截至目前，國內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)鮮有考慮針對(duì)高耗能、高排放產(chǎn)品征收消費(fèi)稅的研究，然而消費(fèi)稅是可以影響大氣污染物排放的重要政策工具，也是中國未來稅制改革的方向，很有研究的必要。此外，霧霾污染是一個(gè)區(qū)域性的問題，京津冀土壤相連，空氣質(zhì)量相互影響，該地區(qū)要保護(hù)好藍(lán)天，離不開區(qū)域的協(xié)同治理，而區(qū)域補(bǔ)償機(jī)制是解決區(qū)域協(xié)同過程中地方政府“逐底競(jìng)爭(zhēng)”的重要手段之一(11)劉華軍、彭瑩：《霧霾污染區(qū)域協(xié)同治理的“逐底競(jìng)爭(zhēng)”檢驗(yàn)》，《資源科學(xué)》2019年第1期，第185-195頁。，有必要納入未來的政策之中。然而，現(xiàn)有的關(guān)于中國區(qū)域CGE模型的研究不多，而且大多數(shù)構(gòu)建的模型是靜態(tài)的，有必要對(duì)此作進(jìn)一步的研究。

二、區(qū)域動(dòng)態(tài)可計(jì)算一般均衡模型的構(gòu)建

本研究構(gòu)建的模型以澳大利亞維克多利亞大學(xué)政策研究中心(CoPS)開發(fā)的ORANI-G模型為基礎(chǔ)框架，并對(duì)其中生產(chǎn)模塊進(jìn)行了修改，簡化進(jìn)出口貿(mào)易模塊，同時(shí)添加了污染物排放模塊和動(dòng)態(tài)鏈接模塊，最終構(gòu)建京津冀區(qū)域動(dòng)態(tài)可計(jì)算一般均衡模型(Jing-Jin-Ji Regional Dynamic Computable General Equilibrium Model，JJJ-RDCGE)。該模型包含生產(chǎn)、消費(fèi)、投資、污染物、環(huán)境稅、市場(chǎng)出清、動(dòng)態(tài)鏈接與模型閉合八個(gè)主要模塊，并通過Gempack軟件(12)Gempack軟件是澳大利亞維克多利亞大學(xué)(Victoria University)政策研究中心(CoPS)研究開發(fā)的用于求解一般均衡模型的軟件，其基本框架在不斷更新完善(http://www.copsmodels.com/gempack.htm)。進(jìn)行模擬實(shí)現(xiàn)。

(一)生產(chǎn)模塊

模型的設(shè)置基于四個(gè)基本經(jīng)濟(jì)假設(shè)：1.能源投入作為要素投入處理；2.每個(gè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)不止一種商品，同時(shí)投入不止一種商品；3.模型描述的是完全競(jìng)爭(zhēng)型的產(chǎn)品市場(chǎng)和要素市場(chǎng)；4.產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)規(guī)模報(bào)酬不變，決策按照成本最小化進(jìn)行。生產(chǎn)模塊共設(shè)農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)四個(gè)生產(chǎn)部門，中間投入和生產(chǎn)要素兩種投入，以及北京、天津、河北、國內(nèi)其他地區(qū)和國外五個(gè)區(qū)域。模型中生產(chǎn)過程由各類嵌套構(gòu)成，并假設(shè)自上而下每一個(gè)嵌套組合的價(jià)格均不直接相關(guān)。在生產(chǎn)模塊頂層嵌套中，假設(shè)中間總投入與生產(chǎn)要素總投入之間不可替代，兩者通過里昂惕夫(Leontief)函數(shù)復(fù)合(13)因篇幅有限，模型嵌套圖在論文中不出現(xiàn)，如有需要，可聯(lián)系作者獲得，下同。，模型形式如下：

第一層嵌套為中間總投入與生產(chǎn)要素總投入的復(fù)合。

MinPintXint+PfacXfac

(1)

s.t.Z=min(Xint/Aint,Xfac/Afac)

(2)

其中，P表示價(jià)格；X表示投入；下標(biāo)int表示中間投入，包括農(nóng)產(chǎn)品、制造業(yè)產(chǎn)品、建筑業(yè)產(chǎn)品及服務(wù)業(yè)產(chǎn)品投入；下標(biāo)fac表示生產(chǎn)要素投入，包括勞動(dòng)、資本與能源投入。

第二層嵌套含中間投入與生產(chǎn)要素總投入兩部分。

1.中間投入。在中間投入模塊中，假設(shè)各種投入品之間不可替代，中間總投入由所有中間投入品通過里昂惕夫函數(shù)復(fù)合得到，模型見式(3)、式(4)。所有中間投入品分國內(nèi)生產(chǎn)與國外進(jìn)口兩種來源，其中國內(nèi)生產(chǎn)細(xì)分為北京、天津、河北以及國內(nèi)其他地區(qū)生產(chǎn)；中間投入品的計(jì)算自上而下分兩層嵌套：第三層嵌套由國產(chǎn)品與進(jìn)口品通過阿明頓假設(shè)的CES函數(shù)復(fù)合得到每種商品的中間投入，見式(5)、式(6)；第四層嵌套，每種中間投入品的國產(chǎn)品由國內(nèi)四個(gè)地區(qū)的產(chǎn)品通過CES函數(shù)復(fù)合得到，見式(7)、式(8)；以上優(yōu)化問題形式如下。

第二層嵌套為中間投入復(fù)合。

Min ∑c(PcXc)

(3)

s.t.Z=min(x1/A1,…,Xc/Ac)

(4)

其中，c表示產(chǎn)品集合，包含農(nóng)產(chǎn)品、制造業(yè)產(chǎn)品、建筑業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)產(chǎn)品；Pc表示商品c的價(jià)格；Xc表示商品c的產(chǎn)出或者投入的數(shù)量；A表示生產(chǎn)技術(shù)水平。

第三層嵌套為國產(chǎn)品與進(jìn)口品復(fù)合。

MinPi,domXi,dom+Pi,impXimp

(5)

s.t.Xi=[δi,domXi,dom+δi,impXi,imp]1/ρi1

(6)

其中，i表示商業(yè)生產(chǎn)行業(yè)，包含農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)、服務(wù)業(yè)；Xi,dom表示國內(nèi)生產(chǎn)商品i的數(shù)量；Pi,dom表示相應(yīng)的價(jià)格；Xi,imp表示i商品來源于進(jìn)口品的數(shù)量；Pi,imp表示相應(yīng)的價(jià)格；參數(shù)δ表示相應(yīng)的份額；參數(shù)ρi1=1-1/δi1,δi1是進(jìn)口與國產(chǎn)間的替代彈性。

第四層嵌套為國產(chǎn)品的復(fù)合。

Min ∑s(Pi,sXi,s)

(7)

(8)

其中，s表示地區(qū)；Xi,s表示國內(nèi)i商品來源于s地生產(chǎn)的數(shù)量；Pi,s表示相應(yīng)的價(jià)格；參數(shù)δi,s表示相應(yīng)的份額；參數(shù)ρi=1-1/δi，δi是i行業(yè)地區(qū)間的替代彈性。

2.生產(chǎn)要素總投入。由于大氣污染物的產(chǎn)生與能源消耗直接相關(guān)，模型設(shè)置中將能源投入作為生產(chǎn)要素投入(14)魏巍賢、馬喜立：《能源結(jié)構(gòu)調(diào)整與霧霾治理的最優(yōu)政策選擇》，《中國人口·資源與環(huán)境》2015年第7期，第6-14頁。。能源投入包含煤炭、石油、天然氣與電力，考慮到不同區(qū)域間的相同能源存在一定的替代作用以及國產(chǎn)能源與進(jìn)口能源之間符合不完全替代的阿明頓假設(shè)，每種能源投入，自下而上先將國內(nèi)四個(gè)區(qū)域的能源通過CES函數(shù)復(fù)合得到國內(nèi)某能源投入，再與進(jìn)口能源品通過CES函數(shù)復(fù)合得到該能源總投入，具體的模型形式參照式(7)、式(8)與式(5)、式(6)。

之后進(jìn)一步考慮各種能源之間的替代性，由石油和天然氣投入復(fù)合得到油氣合成；再由油氣合成與煤炭投入復(fù)合得到化石能源合成；然后，由化石能源合成與電力投入復(fù)合得到能源合成。再由能源合成與資本投入進(jìn)一步復(fù)合得到能源—資本合成。最后，能源—資本合成與勞動(dòng)投入復(fù)合得到生產(chǎn)要素總投入。以上復(fù)合過程均通過CES函數(shù)實(shí)現(xiàn)，模型形式參照式(5)、式(6)，此處不贅述。

(二)需求模塊

1.居民需求模塊。該模塊是指居民消費(fèi)者在預(yù)算約束下追求效用最大化的消費(fèi)決策。假設(shè)消費(fèi)者所有收入來自生產(chǎn)要素收入，居民需求模塊分三層嵌套：最底層嵌套為居民對(duì)國產(chǎn)商品不同地區(qū)來源的選擇；第二層嵌套刻畫了消費(fèi)者對(duì)進(jìn)口品和國產(chǎn)品的選擇情形?？紤]到商品間的替代性，第二、三層的嵌套采用CES函數(shù)復(fù)合，模型形式參照式(5)、式(6)。頂層嵌套體現(xiàn)的是消費(fèi)者在各自預(yù)算約束下效用最大化的消費(fèi)決策。這里采用的是克萊恩·魯賓(Klein-Rubin)效用函數(shù)，優(yōu)化求得的需求函數(shù)即為線性支出系統(tǒng)(Linear Expending System)，模型結(jié)構(gòu)為：

(9)

s.t.Y=∑cPcXc

(10)

2.投資需求模塊。在實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中，投資者與生產(chǎn)者一樣，都是通過商品投入形成新的資本，因此，在做投資決策時(shí)，投資者面臨約束優(yōu)化問題。本研究構(gòu)建的投資需求模塊同居民需求模塊一樣分三層嵌套，所不同的是，在頂層嵌套中，假設(shè)投資商品之間不可替代，所以采用里昂惕夫(Leontief)函數(shù)復(fù)合，模型形式如式(3)、式(8)。

3.政府需求模塊。對(duì)政府需求模塊的處理與對(duì)投資需求模塊處理類似，所不同的是，政府需求分為兩層嵌套：第二層嵌套中同樣由國內(nèi)四個(gè)地區(qū)生產(chǎn)的商品通過CES函數(shù)復(fù)合，得到政府對(duì)國產(chǎn)商品的需求量；第一層嵌套則是所有商品的需求通過CES函數(shù)復(fù)合，得到政府的商品總需求。政府收入主要來源于稅收，包括生產(chǎn)稅、硫稅、消費(fèi)稅等，而這些稅收的情況與情景設(shè)定相關(guān)，也是本研究的重點(diǎn)內(nèi)容。

(三)排放與污染板塊

魏巍賢等(2015)認(rèn)為，PM2.5與SO2排放之間存在較為穩(wěn)定的關(guān)系，為了研究節(jié)能減排政策對(duì)PM2.5的影響，研究者們經(jīng)常采用SO2排放作為中介因子，將PM2.5與能源消耗掛鉤起來(15)魏巍賢、馬喜立：《能源結(jié)構(gòu)調(diào)整與霧霾治理的最優(yōu)政策選擇》，《中國人口·資源與環(huán)境》2015年第7期，第6-14頁。。本研究也借鑒這一研究方法，并在研究中假設(shè)SO2排放全部來源于對(duì)煤炭、石油和天然氣三種化石能源的消耗，通過間接方法核算SO2排放量，模型如下：

EMj=(EMFoilQj,oil+EMFgasQj,gas+EMFcoal×Qj,coat)/CLTj

(11)

其中，j代表行業(yè)；EMj表示行業(yè)j的SO2排放量；fe代表化石能源(包括石油、天然氣與煤炭)；EMFfe為化石能源fe的SO2排放因子；Qj,fe為行業(yè)j對(duì)化石能源fe的投入量；CLTj為行業(yè)j的脫硫等相關(guān)減排技術(shù)。

(四)市場(chǎng)出清

根據(jù)假設(shè)，模型的產(chǎn)品市場(chǎng)和要素市場(chǎng)均為完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，兩者供需均衡，滿足市場(chǎng)出清，表現(xiàn)為：(1)在要素市場(chǎng)上：勞動(dòng)力投入等于勞動(dòng)力供應(yīng)；資本投入等于資本供應(yīng)；各能源投入等于各能源供應(yīng)；(2)在商品市場(chǎng)上，商品總產(chǎn)出等于商品總需求。

(五)模型動(dòng)態(tài)化與閉合

1.動(dòng)態(tài)遞歸。本研究以資本存量鏈接t期與t+1期，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)遞歸，模型如下：

KDj,t+1=(1-δj)KDj,t+INVj,t

(12)

其中，KDj,t表示行業(yè)j第t期的資本存量，INVj,t表示行業(yè)j第t期的新增投資，δj則表示行業(yè)j的折舊率。

2.閉合條件。CGE模型的閉合，即設(shè)定求解過程中的外生變量和內(nèi)生變量，通過對(duì)外生變量賦值，模擬不同情景下的政策沖擊，得到不同政策效果及對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。本研究采用的是新古典主義閉合方式，即所有生產(chǎn)要素假設(shè)為充分就業(yè)，所有價(jià)格由模型內(nèi)生決定。在具體變量設(shè)定中，資本增長率、勞動(dòng)力增長率、硫稅稅率、生產(chǎn)稅率等均設(shè)為外生變量；所有其他變量設(shè)為內(nèi)生變量。

三、情景設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理

2013年1月，環(huán)保部部長宣布，力爭(zhēng)在2030年前全國所有城市達(dá)到空氣質(zhì)量二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，PM2.5的年均值降到35μg/m3。馬駿等(2014)認(rèn)為，要達(dá)到這一目標(biāo)，城市平均PM2.5至少要降至30μg/m3(16)馬駿、李治國：《PM2.5減排的經(jīng)濟(jì)政策》，中國經(jīng)濟(jì)出版社2014年版，第3頁。。鑒于此，本研究將北京與天津兩市的政策治理目標(biāo)設(shè)定為30μg/m3；鑒于河北省域范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，將其目標(biāo)適當(dāng)調(diào)高至33μg/m3。為了量化分析政策的治理效果和對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響，將環(huán)境稅、消費(fèi)稅、清潔能源補(bǔ)貼以及區(qū)域利益補(bǔ)償四類治理政策，設(shè)定為以下五種情景，通過JJJ-RDCGE模型進(jìn)行模擬。

(一)基準(zhǔn)情景

基準(zhǔn)情景(BAU)指不采取任何治理政策，經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈自然狀態(tài)，這是評(píng)價(jià)政策的實(shí)施效果以及產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)影響的參考情景。將基礎(chǔ)情景假設(shè)為：按照當(dāng)前經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況，不額外采取經(jīng)濟(jì)政策，僅考慮諸如使用脫硫脫硝的煤炭、提高油品質(zhì)量、提高汽車排放標(biāo)準(zhǔn)，燃煤電廠及污染企業(yè)安裝和使用廢氣凈化裝置等末端治理手段的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)以及PM2.5的變化趨勢(shì)。

(二)硫稅政策情景

二氧化硫稅(簡稱“硫稅”)是對(duì)生產(chǎn)、生活過程中排放的二氧化硫所征的稅，屬于環(huán)境稅的一種。模型中硫稅的征收采用間接計(jì)征法，即政府根據(jù)企業(yè)(居民)生產(chǎn)(消費(fèi))過程中消耗的能源數(shù)量，按照其中含硫量進(jìn)行征稅的間接計(jì)征法。該方法簡單易行且實(shí)施成本低，在國際上被廣泛使用。本文根據(jù)已有研究以及模型的預(yù)調(diào)試結(jié)果進(jìn)行具體情景的設(shè)置。

(三)消費(fèi)稅政策情景

消費(fèi)稅是政府向消費(fèi)品征收的稅項(xiàng)，以消費(fèi)品的流轉(zhuǎn)額作為征稅對(duì)象。如果對(duì)生產(chǎn)和消費(fèi)過程中損害環(huán)境的物品或服務(wù)征收消費(fèi)稅，會(huì)使此類產(chǎn)品和服務(wù)的課稅重一些，就可以達(dá)到污染治理的目的。在中國，消費(fèi)稅征收對(duì)象偏重有害消費(fèi)品和奢侈消費(fèi)品等，在環(huán)境污染防治和節(jié)能減排上，還未體現(xiàn)其作用和功效。政府曾多次發(fā)文進(jìn)行消費(fèi)稅改革，要將高耗能、高污染消費(fèi)品納入消費(fèi)稅的征收范圍。鑒于此，本研究對(duì)高耗能、高污染產(chǎn)品征收消費(fèi)稅作為研究情景之一。由于模型使用的投入產(chǎn)出表中稅收未細(xì)分稅種，消費(fèi)稅的繳納涵蓋于生產(chǎn)稅中，所以，消費(fèi)稅的征收以及稅率調(diào)整在模型里體現(xiàn)在生產(chǎn)稅上的調(diào)整。

(四)政策組合下的綜合情景

為了達(dá)到更好的政策實(shí)施效果，本研究設(shè)置多種政策組合下的綜合情景：綜合情景SC1設(shè)置為硫稅與消費(fèi)稅政策相結(jié)合的兩稅情景；綜合情景SC2則是在SC1情景基礎(chǔ)上納入對(duì)天然氣產(chǎn)業(yè)的補(bǔ)貼。征收環(huán)境稅和高耗能產(chǎn)品的消費(fèi)稅，會(huì)使重工業(yè)比重高的地區(qū)受到較大沖擊，為了避免政策的實(shí)施對(duì)經(jīng)濟(jì)造成較大影響，治理難以持續(xù)；同時(shí)減少治理上的“搭便車”和“逐底競(jìng)爭(zhēng)”行為(17)劉華軍、彭瑩：《霧霾污染區(qū)域協(xié)同治理的“逐底競(jìng)爭(zhēng)”檢驗(yàn)》，《資源科學(xué)》2019年第1期，第185-195頁。，針對(duì)省市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度差別較大的區(qū)域，應(yīng)采取“誰受益，誰付款”的原則(18)未江濤：《京津冀都市圈利益補(bǔ)償機(jī)制研究》，《產(chǎn)權(quán)導(dǎo)刊》2015年第6期，第29-32頁。，因而綜合情景SC3在SC2情景的基礎(chǔ)上增加了區(qū)域利益補(bǔ)償(19)受模型設(shè)定及研究數(shù)據(jù)可得性限制，研究中的區(qū)域補(bǔ)償僅指地方政府之間進(jìn)行的補(bǔ)償。。根據(jù)Wei等(2017)的研究結(jié)論，京津冀居民對(duì)降低霧霾污染的支付意愿占到GDP的1%(20)Wei W X, Wu Y, Willingness to Pay to Control PM2.5 Pollution in Jing-Jin-Ji Region, China, Applied Economics Letters, 2017, No. 11, pp.753-761.，本研究參考這個(gè)比例設(shè)置補(bǔ)償金額。以上所有情景的設(shè)置和說明如表1所示。

表1 情景的設(shè)定

(五)數(shù)據(jù)處理與參數(shù)設(shè)置

由于缺乏官方版中國區(qū)域投入產(chǎn)出表，本研究以中國科學(xué)院研究推出的2010年中國30省區(qū)市30個(gè)部門地區(qū)間投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，將表中的30個(gè)行業(yè)部門合并和拆分成八大行業(yè)(農(nóng)業(yè)、石油、天然氣、煤炭、制造業(yè)、建筑業(yè)、電力及服務(wù)業(yè))。其中，能源相關(guān)行業(yè)的合并與拆分方法參考石敏俊等(2012)(21)石敏俊、李娜、袁永娜等：《低碳發(fā)展的政策選擇與區(qū)域響應(yīng)》，科學(xué)出版社2012年版，第29頁。的研究。

模型中其他數(shù)據(jù)或直接來源于國家和地方統(tǒng)計(jì)局，或由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)推算所得。參數(shù)中，要素替代彈性系數(shù)和商品替代彈性系數(shù)來源于GTAP9數(shù)據(jù)庫；化石能源之間的替代彈性參考Fhn(2015)的研究(22)Fhn T, A Shaft of Light into the Black Box of CGE Analyses of Tax Reforms, Economic Modeling, 2015, No.49, pp.320-330.；折舊率的設(shè)置參考Bao等(2013)的研究(23)Bao Q, Tang L, Zhang Z X, et al., Impacts of Border Carbon Adjustment on China’s Sectoral Emissions: Simulations with a Dynamic Computable General Equilibrium Model, China Economic Review, 2013, No.2, pp.77-94.；其他參數(shù)參考近年來國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)與成果。關(guān)于PM2.5的歷史數(shù)據(jù)，2013年后的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局，2013年前的數(shù)據(jù)依據(jù)北京大學(xué)發(fā)布的《空氣質(zhì)量評(píng)估報(bào)告：北京城區(qū)2010—2014年P(guān)M2.5污染狀況研究——從統(tǒng)計(jì)學(xué)的視角解讀北京霧霾》(24)北京大學(xué)統(tǒng)計(jì)科學(xué)中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院：《空氣質(zhì)量評(píng)估報(bào)告：北京城區(qū)2010—2014 年P(guān)M2.5 污染狀況研究——從統(tǒng)計(jì)學(xué)的視角解讀北京霧霾》，2015-10-16，http://www.gsm.pku.edu.cn/statistic/info/1008/1387.htm。研究結(jié)果推算所得。

四、模擬結(jié)果及分析

根據(jù)模型運(yùn)行結(jié)果，在考慮環(huán)保技術(shù)的發(fā)展以及末端治理推進(jìn)的基準(zhǔn)情景下，北京、天津與河北省的PM2.5年均濃度在2030年分別降至34.5 μg/m3、37.3 μg/m3和40.4 μg/m3左右，不能實(shí)現(xiàn)2030年的治理目標(biāo)，采取霧霾治理政策很有必要。

(一)PM2.5的治理效果

模型對(duì)各情景下PM2.5治理效果的模擬結(jié)果列于表2中。結(jié)果顯示，稅收對(duì)PM2.5治理效果明顯。硫稅、消費(fèi)稅的單獨(dú)實(shí)施，理論上都能將PM2.5濃度控制在目標(biāo)數(shù)值以內(nèi)。研究發(fā)現(xiàn)，天津PM2.5對(duì)硫稅最為敏感，而河北由于污染基數(shù)較大、重工業(yè)比重較高且清潔能源消費(fèi)比重低等原因，硫稅治理效果最弱。所以，在硫稅情景下，京津冀不能“一刀切”，需采用地方區(qū)別稅率。相比之下，消費(fèi)稅的模擬結(jié)果未顯現(xiàn)上述問題。

表2 不同情景下各區(qū)域2030年P(guān)M2.5濃度

對(duì)于雙稅合并的綜合情景(SC1)，模型運(yùn)行結(jié)果證明，該情景不僅能達(dá)到同樣的治理效果，稅率水平也低于單一情景。模型結(jié)果顯示，在稅收情景下，京津冀以外的其他地區(qū)PM2.5濃度也會(huì)受到影響，究其原因是對(duì)京津冀征收環(huán)境稅和消費(fèi)稅，會(huì)推高區(qū)域內(nèi)污染企業(yè)生產(chǎn)成本，致使部分污染企業(yè)或者產(chǎn)能可能選擇轉(zhuǎn)移到京津冀區(qū)域以外的地區(qū)，令京津冀以外地區(qū)污染加重。

(二)對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響

不同政策情景下，全國和京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速受到的影響程度如表3所示。在硫稅情景(S01)下，北京、天津受到的影響不大，但河北省由于重工業(yè)比重高，受到的沖擊比較明顯。消費(fèi)稅情景(S02)對(duì)總體經(jīng)濟(jì)有明顯沖擊，在達(dá)到相同治理程度的情況下，S02情景比S01情景對(duì)經(jīng)濟(jì)的抑制程度更大，而且河北省首當(dāng)其沖，這與該省高耗能產(chǎn)業(yè)比重較高、煤炭消耗大的區(qū)域特點(diǎn)密切相關(guān)。消費(fèi)稅對(duì)地方經(jīng)濟(jì)沖擊較大，導(dǎo)致失業(yè)率增加的風(fēng)險(xiǎn)，可見，單純依靠消費(fèi)稅治理大氣污染，不是最佳選擇。

表3 不同情景下分地區(qū)GDP增長率的變動(dòng)

綜合情景的模擬結(jié)果顯示，SC1情景下2030年北京、天津與河北地區(qū)的GDP增速分別比基準(zhǔn)情景下降0.81、1.81、3.50個(gè)百分點(diǎn)，影響介于S01情景與S02情景之間。SC2情景下，對(duì)清潔能源行業(yè)進(jìn)行補(bǔ)貼，不能明顯緩解各地方經(jīng)濟(jì)受到的影響。而在SC3情景下，北京、天津向河北進(jìn)行利益補(bǔ)償，可以緩解河北經(jīng)濟(jì)受到的沖擊。不過從全國角度來看，以上情景不論是征收硫稅，還是征收消費(fèi)稅，抑或是進(jìn)行補(bǔ)貼或補(bǔ)償，均是京津冀的區(qū)域性政策，對(duì)全國GDP影響不大。

(三)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源結(jié)構(gòu)的影響

在不同政策情景下，全國和京津冀地區(qū)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出受到的沖擊程度如表4所示，主要表現(xiàn)在以下四方面。

表4 不同情景下各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平受到的影響

1.硫稅情景(S01)的影響主要體現(xiàn)在抑制能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。征收硫稅增加了化石能源的使用成本，化石能源受到不同程度的抑制。煤炭因含硫量最高，受到的成本沖擊最大，其次是石油行業(yè)和天然氣行業(yè)，其中北京石油行業(yè)受抑制大，天然氣產(chǎn)業(yè)受影響??；天津和河北則相反，均是石油產(chǎn)業(yè)受到的影響小而天然氣產(chǎn)業(yè)受沖擊大。這與北京大力推進(jìn)天然氣、支持天然氣發(fā)展的政策環(huán)境有直接關(guān)系。此外，硫稅情景對(duì)制造業(yè)等高耗能產(chǎn)業(yè)也有一定的抑制作用，對(duì)二氧化硫排放強(qiáng)度較低的行業(yè)影響較小，對(duì)低耗能的服務(wù)業(yè)產(chǎn)出則有不同程度的促進(jìn)作用?？梢姡蚨惽榫暗膶?shí)施，有優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用。

2.消費(fèi)稅情景(S02)的影響主要體現(xiàn)在高耗能行業(yè)與能源行業(yè)均受到明顯抑制，作用比硫稅效果明顯。向制造業(yè)產(chǎn)品征收消費(fèi)稅，會(huì)導(dǎo)致制造業(yè)產(chǎn)品價(jià)格上漲，在一定程度上致使需求量下降，從而減少社會(huì)對(duì)能源的需求(直接效應(yīng))；向煤炭征收消費(fèi)稅，致使煤炭購買價(jià)格上漲，煤炭需求企業(yè)加大替代能源的使用，使替代能源的需求上升(替代效應(yīng))。北京的能源結(jié)構(gòu)中煤炭占比較低，石油和天然氣占比較高，消費(fèi)稅的征收，主要表現(xiàn)為直接效應(yīng)，化石能源的產(chǎn)出水平比BAU大幅下降。天津與河北的替代效應(yīng)起主要作用，天津的石油與天然氣產(chǎn)出分別比BAU情景均有明顯增加。綜合來說，消費(fèi)稅情景下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源結(jié)構(gòu)同樣得到明顯優(yōu)化。

3.兩稅情景(SC1)是S01與S02的折中情景。根據(jù)模型模擬結(jié)果，2030年北京的農(nóng)業(yè)與建筑業(yè)增速比基準(zhǔn)情景有小幅下降；制造業(yè)因能耗較大，產(chǎn)出增速下降明顯；服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值較基準(zhǔn)情景有小幅增加。2030年天津的制造業(yè)增速下降明顯，但農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)與服務(wù)業(yè)產(chǎn)出有一定程度增加。2030年河北省制造業(yè)增速比BAU低27.9個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)與服務(wù)業(yè)增速則有較大幅度的提高。

從能源的角度看，SC1情景實(shí)施的結(jié)果使北京能源產(chǎn)出大幅下降，這一結(jié)果與北京未來的發(fā)展規(guī)劃密切相關(guān)。隨著京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃的推進(jìn)，北京非首都核心功能全部遷出，意味著經(jīng)濟(jì)耗能將大幅減少。天津與河北的煤炭產(chǎn)出水平大幅下降，石油產(chǎn)出的增速大幅提升。值得注意的是，天然氣未得到促進(jìn)，反而受到?jīng)_擊。

4.SC2情景在SC1情景的基礎(chǔ)上增加了對(duì)天然氣的補(bǔ)貼。模擬結(jié)果顯示，天然氣行業(yè)得到保護(hù)。除了北京市的天然氣產(chǎn)出增速依然低于BAU，天津與河北的增速已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過BAU增速水平。增加了區(qū)域利益補(bǔ)償?shù)腟C3情景，河北省制造業(yè)受到的抑制進(jìn)一步加大，而服務(wù)業(yè)得到了發(fā)展，可見，河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有進(jìn)一步優(yōu)化的趨勢(shì)。不僅如此，區(qū)域補(bǔ)償也使天津與河北的能源結(jié)構(gòu)得到一定的優(yōu)化。SC3情景增加了對(duì)政府間利益補(bǔ)償?shù)目紤]，在能源結(jié)構(gòu)方面與SC2情景沒有太大差異。

五、結(jié)論與建議

霧霾污染是我國進(jìn)入21世紀(jì)后遇到的重要環(huán)境和發(fā)展問題，直接影響經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展、人們的幸福感和福利水平，更影響著國家和區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。京津冀地區(qū)是當(dāng)前我國霧霾污染最為嚴(yán)重的區(qū)域，如何改善空氣質(zhì)量、打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)，是亟待研究的問題。為此，本研究在ORANI-G模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了京津冀區(qū)域動(dòng)態(tài)可計(jì)算一般均衡模型，設(shè)置硫稅、消費(fèi)稅、兩稅結(jié)合、稅收加清潔能源補(bǔ)貼以及稅收、補(bǔ)貼與利益補(bǔ)償?shù)任鍌€(gè)政策情景，模擬不同政策情景下霧霾治理效果以及對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響，并通過比對(duì)和分析，找出合理的政策措施。

(一)結(jié)論

研究發(fā)現(xiàn)，如果不采取任何經(jīng)濟(jì)政策，僅僅依靠環(huán)保技術(shù)進(jìn)步和末端治理技術(shù)的發(fā)展，到2030年，預(yù)計(jì)北京、天津、河北的PM2.5濃度分別降至34.5μg/m3、37.3μg/m3和40.4μg/m3，無法實(shí)現(xiàn)國家制定的治理目標(biāo)，所以需要采取相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)政策進(jìn)行霧霾治理。根據(jù)模型模擬結(jié)果，征收環(huán)境稅或向高耗能高污染產(chǎn)品征收消費(fèi)稅，均能夠?qū)崿F(xiàn)細(xì)顆粒物污染的治理目標(biāo)(2030年北京、天津、河北的PM2.5濃度分別控制在30μg/m3、30μg/m3和33μg/m3左右)，而且兩類稅收都能在一定程度上起到優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源結(jié)構(gòu)的作用。研究結(jié)果還證明，硫稅的實(shí)施對(duì)京津冀地區(qū)的天然氣產(chǎn)業(yè)有較大的抑制作用，消費(fèi)稅的實(shí)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響頗為明顯，尤其是對(duì)落后地區(qū)而言。由此進(jìn)一步證實(shí)對(duì)清潔能源保護(hù)以及對(duì)落后地區(qū)扶持的重要性和必要性。

為此，SC2情景中增加了天然氣補(bǔ)貼，模擬結(jié)果顯示，天然氣行業(yè)受到的沖擊得到較好的緩解，不過經(jīng)濟(jì)沖擊沒有明顯的變化。在SC3情景中，研究進(jìn)一步考慮了發(fā)達(dá)地區(qū)(北京、天津)向落后地區(qū)(河北)進(jìn)行利益補(bǔ)償。模型模擬的結(jié)果證實(shí)，利益補(bǔ)償策略可以在一定程度上緩解河北省受到的經(jīng)濟(jì)沖擊，并且有助于該省的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化。不過在該情景中，研究采取的是政府對(duì)政府的直接補(bǔ)償，未考慮資金的流向問題，致使研究結(jié)果中未能體現(xiàn)補(bǔ)償前后京津冀地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化，這也是未來研究可以進(jìn)一步推進(jìn)的方向。

(二)建議

1.征收環(huán)境稅。為了治理霧霾，形成保障藍(lán)天的長效機(jī)制，向生產(chǎn)企業(yè)征收環(huán)境稅是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的首要保障，可從供給側(cè)和源頭上使企業(yè)承擔(dān)環(huán)境成本，并可在產(chǎn)品價(jià)格中得以體現(xiàn)。

2.征收消費(fèi)稅?？梢詮南M(fèi)側(cè)進(jìn)行治理，對(duì)高耗能、高污染的產(chǎn)品征收消費(fèi)稅，從產(chǎn)業(yè)鏈終端提高此類產(chǎn)品的使用成本，以實(shí)現(xiàn)減少消費(fèi)者購買和消費(fèi)此類產(chǎn)品的目的。

3.對(duì)清潔能源進(jìn)行補(bǔ)貼。在實(shí)施環(huán)境稅和消費(fèi)稅的過程中，清潔能源產(chǎn)業(yè)受到一定程度的影響，因而政府還需要對(duì)清潔能源進(jìn)行補(bǔ)貼，支持范圍可進(jìn)一步推廣到可再生能源的生產(chǎn)、開發(fā)與使用領(lǐng)域。

4.受益地區(qū)向受損地區(qū)提供支持。由于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)下的霧霾(污染)治理，往往對(duì)落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民就業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊，不利于社會(huì)的長期穩(wěn)定發(fā)展，因此，有必要由受益者向受損者提供一定程度的支持，用于幫助落后地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、人才引進(jìn)與培養(yǎng)等，以奪取藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)的勝利，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的綠色增長，助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。