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31P-MRS掃描序列選擇及進(jìn)展

2020-08-06 09:24:28楊春升李昊翔孫夕林
關(guān)鍵詞:譜峰掃描時(shí)間代謝物

劉 陽,楊春升,李昊翔,王 凱,孫夕林*

(1.哈爾濱醫(yī)科大學(xué)分子影像研究中心,黑龍江 哈爾濱 150086;2.哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第四醫(yī)院TOF-PET/CT/MR中心,黑龍江 哈爾濱 150001;3.中國科學(xué)院精密測(cè)量科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新研究院,湖北 武漢 430071)

磁共振波譜(magnetic resonance spectroscopy, MRS)是在活體中檢測(cè)某一特定組織區(qū)域化學(xué)成分的方法,是以MRI為基礎(chǔ)衍生出來的無創(chuàng)檢查方法,可通過特征性譜峰顯示不同代謝物質(zhì)的信號(hào)。化學(xué)位移是MRS的基礎(chǔ),由此利用相同原子核在不同化合物之間的頻率差異區(qū)分不同化合物[1]。

磷酸膽堿(phosphocholine, PC)、磷酸乙醇胺(phosphoethanolamine, PE)、甘油磷酸膽堿(glycerophosphorylcholine, GPC)和甘油磷酸乙醇胺(glycerophosphorylethanolamine, GPE)、無機(jī)磷(inorganic phosphate, Pi)和磷酸肌酸(phosphocreatine, PCr)、腺苷三磷酸(adenosine triphosphate, ATP)等含磷化合物均參與細(xì)胞能量代謝及生物膜磷脂代謝[2]。1H-MRS可監(jiān)測(cè)總膽堿代謝變化,但不能區(qū)分PC、GPC、PE及GPE等磷脂類化合物。31P化學(xué)位移分布范圍寬,與31P耦合的自旋體系少,譜峰裂分少,目前31P-MRS是最適用于無創(chuàng)檢測(cè)能量代謝和磷脂代謝的方法,如大腦、肝臟、心肌、骨骼肌及腫瘤的代謝等[3-4],其缺點(diǎn)是在低場(chǎng)強(qiáng)下會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重光譜重疊、低信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)和基線扭曲。隨著高場(chǎng)強(qiáng)、質(zhì)子去耦等技術(shù)的發(fā)展,這些問題得到改善,31P-MRS已逐步用于臨床和科研中[4-5]。通常人體31P-MRS可獲得7種代謝物峰,但并非于所有組織均可見,如心腔內(nèi)血液和肝臟的31P-MRS中均不出現(xiàn)PCr峰[6]。更高場(chǎng)強(qiáng)下能測(cè)到一些新的代謝物峰,如在7.0T MR上肝臟31P-MRS含有煙酰胺腺嘌呤二核苷酸(nicotinamide adenine dinucleotide, NADH)和尿苷二磷酸葡萄糖(uridine diphosphoglucose, UDPG)的譜峰,以及包含膽汁組分的磷脂酰膽堿(phosphatidylcholine, PtdC)的譜峰[7]。不同序列各有其優(yōu)缺點(diǎn),需根據(jù)不同組織的特性及掃描目的選擇最佳序列。本文針對(duì)31P-MRS不同掃描序列及其特點(diǎn)進(jìn)行綜述。

1 化學(xué)位移成像(chemical-shift imaging, CSI)

CSI利用k空間相位編碼方案采集自由感應(yīng)衰減信號(hào)(free induction decay, FID)或自旋回波信號(hào)而行MRS。常規(guī)CSI是選層激發(fā)脈沖后用2個(gè)維度的相位編碼梯度對(duì)多個(gè)體素進(jìn)行編碼,優(yōu)點(diǎn)是一次掃描可同時(shí)得到多個(gè)體素的代謝物譜線,但梯度不理想、渦流等因素可使信號(hào)失真[8]。利用CSI獲得的光譜SNR低、穩(wěn)定性較差,譜線校正及擬合復(fù)雜。目前CSI廣泛用于臨床掃描人體心臟、肝臟、大腦等,但評(píng)估心肌能量狀態(tài)區(qū)域性差異易受到體素內(nèi)血液信號(hào)的影響。POHMANN等[9]應(yīng)用3D采集加權(quán)CSI對(duì)人體心臟進(jìn)行準(zhǔn)確的磷代謝物成像,以減少血液信號(hào)污染,使獲取左心室后壁31P-MRS成為可能。WOKRINA等[10]使用快速、完整的三維橢圓形k空間編碼的31P CSI序列,結(jié)合異核極化轉(zhuǎn)移編輯(heteronuclear polarization transfer editing, RINEPT)技術(shù),優(yōu)化后可用于31P-MRS觀察大腦磷脂代謝,且掃描時(shí)間符合臨床要求。

CSI與其他序列結(jié)合可提高31P-MRS的SNR。CHMELK等[11]采用7.0T MR儀,基于1D活體影像選擇波譜(image-selected in vivo spectroscopy, ISIS)結(jié)合2D CSI序列,開發(fā)出具有降低化學(xué)位移偏移誤差的2D31P CSI序列即GOIA-1D-ISIS/2D-CSI(goISICS)。為提高平面內(nèi)分辨率,CSI需在2個(gè)方向進(jìn)行大矩陣相位編碼,隨之體素減小、SNR降低,需進(jìn)行多次累加,較為耗時(shí)。為縮短掃描時(shí)間,在此基礎(chǔ)上發(fā)展出平面回波光譜成像(echo-planar spectroscopic imaging, EPSI)。

2 EPSI

EPSI可實(shí)現(xiàn)光譜信息和空間信息同時(shí)編碼,顯著縮短掃描時(shí)間。信號(hào)衰減過程中,EPSI使用與平面回波成像(echo planar imaging, EPI)類似的讀出梯度反轉(zhuǎn)連續(xù)測(cè)量每條k空間線,故其譜寬取決于1個(gè)梯度回波的長(zhǎng)度[12],相比CSI極大地限制了可實(shí)現(xiàn)的光譜寬度。POSSE等[13]首次將1H EPSI成功用于人腦。RICARDO等[14]以7.0T MR儀驗(yàn)證了31P EPSI的可行性。EPSI的局限性在于對(duì)梯度系統(tǒng)性能要求高,梯度不穩(wěn)定性和時(shí)間誤差及在B0場(chǎng)中的漂移和不均勻性均可導(dǎo)致光譜中的偽影。一般在單個(gè)CSI的SNR足夠高的情況下使用EPSI,如水脂分離的應(yīng)用,其縮短掃描時(shí)間以降低單位時(shí)間和單位體積光譜質(zhì)量及SNR降低為代價(jià),而采用梯度波形斜坡采樣技術(shù)可將減少SNR降幅。ULRICH等[15]應(yīng)用頻譜寬度范圍為313~2.27 kHz的8個(gè)不同31P-(1H)EPSI序列證實(shí)了在人腦中進(jìn)行2D31P-(1H)EPSI的可行性,且可快速獲得具有良好分辨率的磷譜。

EPSI為多體素波譜序列,在掃描速度加快的同時(shí)也使SNR受限,需累加而較為耗時(shí)。為檢測(cè)小病灶或局部微小區(qū)域代謝物變化,可在31P-MRS中采用技術(shù)比較成熟的單體素序列,如點(diǎn)分辨波譜(point-resolved spectroscopy, PRESS)和激勵(lì)回波采集模式(stimulated echo acquisition mode spectroscopy, STEAM)。

3 PRESS

PRESS由1個(gè)90°脈沖和2個(gè)重聚的180°脈沖組成,在180°脈沖的兩旁伴有損毀梯度。為減少STEAM信號(hào)丟失,PRESS序列主要運(yùn)用180°脈沖來重聚相位,但采集信號(hào)的回波時(shí)間(echo time, TE)長(zhǎng),導(dǎo)致短T2代謝物丟失且SNR下降,故多用于1H-MRS[1]。HAMILTON等[16]分別應(yīng)用PRESS和STEAM序列評(píng)估人體肝臟脂肪性變程度,發(fā)現(xiàn)PRESS比STEAM更依賴于T2校正技術(shù)。GREENMAN[17]使用基于快速采集弛豫增強(qiáng)的PRESS序列,在較短時(shí)間內(nèi)以相對(duì)較高的空間分辨率準(zhǔn)確測(cè)量人體肌肉中的31P濃度。PRESS可用于采集T2較長(zhǎng)、譜峰較窄的含磷化合物信號(hào),如PCr的定量譜等。

4 STEAM

為采集短T2物質(zhì)的磷譜,相比PRESS,STEAM序列應(yīng)用更多。STEAM是由3個(gè)90°射頻脈沖和與之配合的選層梯度、損毀梯度組成,即采集3個(gè)正交層面相交區(qū)域的回波信號(hào),在混合時(shí)間內(nèi)損毀梯度將不需要的回波信號(hào)消除而獲取短TE光譜,不需要進(jìn)行相位循環(huán),一次激發(fā)即可采集,但SNR較低[1]。MEYERSPEER等[18]在3.0T MR儀上以STEAM序列測(cè)量人體小腿肌肉中含磷代謝物弛豫時(shí)間,并開發(fā)出一種穩(wěn)定的單次激發(fā)STEAM序列來獲得梯度定位的31P和1H譜[19]。31P STEAM序列能有效抑制鄰近組織信號(hào)污染,但采集的是回波信號(hào),會(huì)受T1、T2加權(quán)信號(hào)污染,并不適用于采集超短T2含磷物質(zhì)譜,亦不常用于31P-MRS。

5 ISIS

ISIS是31P-MRS最常用的序列,屬于單體素空間定位,適用于測(cè)量短T2弛豫時(shí)間的物質(zhì)。常規(guī)ISIS序列施加3個(gè)180°反轉(zhuǎn)脈沖,配合3個(gè)正交方向的選層梯度進(jìn)行空間選擇,3個(gè)正交層面的交叉區(qū)域?yàn)樗x擇的體素,用1個(gè)90°脈沖讀出z軸方向上的磁化矢量,隨后采集FID數(shù)據(jù),能有效提高SNR,但針對(duì)1個(gè)體素需要8次掃描信號(hào)疊加;加之31P磁旋比小,整體SNR低,需要累加,導(dǎo)致掃描時(shí)間長(zhǎng),且對(duì)運(yùn)動(dòng)十分敏感,易受容積感興趣區(qū)(volume of interest, VOI)外物質(zhì)信號(hào)污染?!癟1 smearing”是構(gòu)成信號(hào)污染的重要來源[20],重復(fù)時(shí)間(repetition time, TR)與T1的比值<5時(shí),這種信號(hào)污染會(huì)增多,故一般盡量使TR/T1>5。

LJUNGBERG等[21]設(shè)計(jì)了Extended ISIS(E-ISIS)序列,以消除或進(jìn)一步降低VOI外物質(zhì)信號(hào)的干擾;缺點(diǎn)是掃描時(shí)間更長(zhǎng)。BAKERMANS等[22]在9.4T小動(dòng)物MR儀上使用3D ISIS序列獲得小鼠心肌31P-MRS。E-ISIS序列對(duì)運(yùn)動(dòng)偽影特別敏感,需要結(jié)合呼吸和心電門控,且在呼吸門控期間使用空掃激勵(lì)來保持穩(wěn)定的磁化狀態(tài),以確保TR恒定。

為觀察深部位器官,如肝臟或心臟,需排除器官表面肌肉及鄰近組織器官信號(hào)的干擾,且準(zhǔn)確定位[23]。研究人員對(duì)射頻線圈技術(shù)加以改進(jìn),結(jié)合相對(duì)成熟的波譜技術(shù),開發(fā)出深度分辨表面線圈光譜(depth-resolved surface-coil spectroscopy, DRESS)。

6 DRESS

7 其他序列

在以上相對(duì)成熟的31P-MRS序列之外,研究人員設(shè)計(jì)了一些新型31P-MRS序列。LAM等[26]設(shè)計(jì)了利用空間譜相關(guān)的光譜成像(spectroscopic imaging by exploiting spatiospectral correlation, SPICE)序列,利用光譜信號(hào)的部分分離性(partial separability, PS)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和圖像重建,以加快光譜成像[27];通過優(yōu)化SPICE數(shù)據(jù)采集和圖像重建,不僅在水模實(shí)驗(yàn)中獲得了高SNR的代謝物譜和圖像,還利用3.0T MR儀進(jìn)行人腦1H-MRS和31P-MRS,獲得了高SNR的肌酸(creatine, Cr)圖、PCr圖等代謝物譜圖和相應(yīng)的1H-MRS及31P-MRS[28]。van der KEMP等[29]在7.0T MR儀應(yīng)用具有球形k空間采樣的絕熱多回波光譜成像(adiabatic multi-echo spectroscopic imaging, AMESING)序列將FID與全部回波信號(hào)進(jìn)行組合,使31P-MRS的SNR最大化,并用于乳腺癌患者。RUNGE等[30]在3.0T和7.0T MR儀上應(yīng)用AMESING MRS得到局部組織的T2信息。

8 小結(jié)

伴隨硬件技術(shù)的進(jìn)步,31P-MRS已廣泛用于臨床、科研等領(lǐng)域。不同序列有其優(yōu)點(diǎn),同時(shí)也存在不可避免的缺點(diǎn)。針對(duì)不同的掃描目的,根據(jù)掃描位置、特征等適當(dāng)選擇序列,對(duì)成功實(shí)施31P-MRS、提高SNR,獲得準(zhǔn)確穩(wěn)定的數(shù)據(jù)尤為重要。DRESS結(jié)合ISIS是目前相對(duì)較優(yōu)的31P-MRS掃描方法,但受限于MR系統(tǒng)的31P射頻線圈配置情況。如何在SNR可接受的前提下進(jìn)一步優(yōu)化掃描序列、參數(shù),縮短掃描時(shí)間,提高譜線分辨率,并更加敏感、穩(wěn)定地定量代謝物,實(shí)現(xiàn)將代謝物譜轉(zhuǎn)化成代謝物圖像來表征疾病造成的代謝改變,尚需不斷深入研究。

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