李翠芳 陳玉芳

[摘要]人才是經(jīng)濟發(fā)展的核心動力，人才儲備量是決定地區(qū)發(fā)展的主要因素。通過分析深圳地區(qū)科研人員數(shù)量及與深圳科研經(jīng)費內(nèi)部支出等方面的變量，分析人才保留的主要影響因素。為其他地區(qū)科研人員的儲備提供一些建議。

[關(guān)鍵詞]科研人才;科研經(jīng)費內(nèi)部支出;偏相關(guān)分析;加權(quán)最小二乘回歸分析;地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展

[中圖分類號] C96 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文獻標識碼] A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號] 2095-3283（2020）07-0063-03

Analysis of Factors Influencing the Number of Researchers in the Shenzhen Special Economic Zone

Li Cuifang ? ?Chen Yufang

（Huali College Guangdong University of Technology，Guangzhou Guangdong 511325）

Abstract： This paper analyzes the variables of the number of scientific research personnel in Shenzhen and the internal expenditure of scientific research expenditure in Shenzhen， and analyzes the main impacts on talent retention to provide some suggestions for the reserves of scientific research personnel in other regions.

Key Words： Scientific Research Talents; Discussion Of Internal Expenditures; Partial Correlation Analysis; Least Squares Regression Analysis; Regional Economic Development

一、緒論

改革開放以來，深圳特區(qū)經(jīng)濟發(fā)展成績顯著，依托粵港澳大灣區(qū)的地理背景，不斷的吸收、接納國內(nèi)外優(yōu)秀人才。在城市產(chǎn)業(yè)布局中，多年來堅持走節(jié)能環(huán)保、科技文化類型的產(chǎn)業(yè)路線，不斷涌現(xiàn)出優(yōu)秀的企業(yè)，如華為、中興、大疆等全球知名企業(yè)。這些企業(yè)的成長離不開優(yōu)秀人才的支持與努力。為此，本篇文章通過分析影響深圳人才去留的主要變量及之間的關(guān)系，為人才的保留提供一些思路。

張春英在其發(fā)表的文章中提到針對科研經(jīng)費的支出分配與科研經(jīng)費預(yù)算管理存在的缺陷，以及針對這些缺陷采取的彌補措施，展開系統(tǒng)性的研究[1]，為本篇文章提供考察變量。王曉君以科學(xué)事業(yè)單位為研究對象，有針對性根據(jù)科學(xué)事業(yè)單位實施內(nèi)控的重要意義，分析內(nèi)部控制存在的問題和原因，有針對性的提出了加強科學(xué)事業(yè)單位內(nèi)部控制建設(shè)的建議和有效措施[2]。為本篇論文的研究提供拓展思路。???、??等人在其論文中提到，科研項目經(jīng)費使用過程中會出現(xiàn)違規(guī)現(xiàn)象，挫傷科研人員士氣，有必要建立有效的研究基金進行管理。從中我們可以得知，科研經(jīng)費的有效利用對科研人員發(fā)揮其最大的能力有著至關(guān)重要的作用[3]。Ingrid L. Potgieter 、Annette M. Snyman在其論文中通過按照年齡、性別、白人占比、分布地理位置、員工個人因素和工作保留因素的報告、個人情緒智力和自我尊重、工作保留、主管支持、職業(yè)機會等因素，分析人才保留的主要原因。為論文提供回歸分析模型提供建議[4]。姚連營在其論文中提到，人才受城市文化底蘊、社區(qū)文化參與、職業(yè)預(yù)期等因素影響更為顯著，并分析制約青年人才根植意愿的障礙，增強人才與城市的黏度進行分析[5]。

二、研究工具

（一）偏相關(guān)分析

現(xiàn)實中，變量之間的相關(guān)關(guān)系是很復(fù)雜的。兩個變量的簡單相關(guān)分析結(jié)果，在一些情況下無法真實、準確地反映兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系;單純計算簡單相關(guān)系數(shù)，不能準確地反映事物之間的相關(guān)關(guān)系，需要在剔除其他相關(guān)因素影響的條件下計算相關(guān)系數(shù)，在計算偏相關(guān)系數(shù)時，需要掌握多個變量的數(shù)據(jù)：一方面考慮多個變量相互之間可能產(chǎn)生的影響，另一方面采用一定的方法控制其他變量，考察兩個變量的凈相關(guān)，偏相關(guān)分析正是用來解決這個問題的[6]。

本文通過深圳研發(fā)活動人員（人）、深圳科研經(jīng)費內(nèi)部支出、居民消費價格分類指數(shù)（上年=100）、衛(wèi)生事業(yè)機構(gòu)數(shù)（個）、城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)（萬人），以上5個變量之間，兩兩變量的凈相關(guān)比較，分析他們之間的關(guān)聯(lián)程度。

（二）加權(quán)最小二乘回歸分析

在標準線性回歸模型中，有一個基本假設(shè)是整個總體同方差即為因變量的變異不能隨自身預(yù)測值以及其他自變量的值的變化而變動，在實際問題中這一假設(shè)條件往往不被滿足，如果繼續(xù)采用標準的線性回歸模型，就會使結(jié)果偏向于變異較大的數(shù)據(jù)，發(fā)生較大的偏差，而最小二乘回歸分析便解決了這一問題的設(shè)計，基本原理是為不同的數(shù)據(jù)賦予不同的權(quán)重以平衡不同變異數(shù)據(jù)的影響[7]。本文通過加權(quán)最小二乘回歸分析，主要分析深圳研發(fā)活動人員與深圳科研經(jīng)費內(nèi)部支出的關(guān)系，為深圳科研經(jīng)費內(nèi)部支出規(guī)劃提供一些思路。

三、數(shù)據(jù)分析

（一）數(shù)據(jù)來源

本文通過EPS數(shù)據(jù)平臺獲得2001—2018年深圳特區(qū)經(jīng)濟發(fā)展過程中的如下變量：R&D活動人員（人）、居民消費價格分類指數(shù)（上年=100）、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出（萬元）、衛(wèi)生事業(yè)機構(gòu)數(shù)（個）、城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)（萬人）。通過偏相關(guān)分析，研究深圳特區(qū)人才引進及人才保留的變量影響關(guān)系。

（二）偏相關(guān)分析

從圖1中可以看出，除城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)（萬人）缺少2003年數(shù)據(jù)外，其他變量樣本個數(shù)均為18，研發(fā)活動人員（人）均值為135950人，標準差為77196.707286;深圳地區(qū)科研經(jīng)費支出均值為3801822.950000萬元，其標準偏差為2871078.643157;居民消費價格分類指數(shù)（上年=100）均值為102.143317，其標準偏差為1.985461;衛(wèi)生事業(yè)機構(gòu)數(shù)（個）均值為2490.833333，其標準偏差為1089.296062;城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)（萬人）均值為671.3550，其標準偏差為309.361212。

從圖2中可以看到，變量的取值會同時受到其他變量的影響，控制住其他變量，輸出相關(guān)系數(shù)，具體內(nèi)容如下：

首先，深圳科研經(jīng)費與衛(wèi)生事業(yè)機構(gòu)間相關(guān)系數(shù)及顯著性水平不受深圳研發(fā)活動人數(shù)控制時，衛(wèi)生事業(yè)機構(gòu)數(shù)（個）與深圳科研經(jīng)費內(nèi)部支出之間的相關(guān)系數(shù)為0.945，顯著性水平為0.000，小于0.05;控制深圳研發(fā)活動人數(shù)時，衛(wèi)生事業(yè)機構(gòu)數(shù)（個）與深圳科研經(jīng)費內(nèi)部支出之間的相關(guān)系數(shù)為0.579，顯著性水平為0.015，小于0.05。

其次，深圳科研經(jīng)費與城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)間相關(guān)系數(shù)及顯著性水平不受深圳研發(fā)活動人數(shù)控制時，城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)（萬人）與深圳科研經(jīng)費內(nèi)部支出之間的相關(guān)系數(shù)為0.972，顯著性水平為0.000，小于0.05;控制深圳研發(fā)活動人數(shù)時，城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)（萬人）與深圳科研經(jīng)費內(nèi)部支出之間的相關(guān)系數(shù)為0.788， 顯著性水平為0.000，小于0.05。

再次，深圳科研經(jīng)費與居民消費價格分類指數(shù)間相關(guān)系數(shù)及顯著性水平不受深圳研發(fā)活動人數(shù)控制時，居民消費價格分類指數(shù)與深圳科研經(jīng)費內(nèi)部支出之間的相關(guān)系數(shù)為0.230，顯著性水平為0.359;控制深圳研發(fā)活動人數(shù)時，居民消費價格分類指數(shù)與深圳科研經(jīng)費內(nèi)部支出之間的相關(guān)系數(shù)為-0.518，顯著性水平為0.033，小于0.05。

最后，從上述數(shù)據(jù)來看，深圳研發(fā)活動人員數(shù)量與衛(wèi)生事業(yè)機構(gòu)數(shù)量、深圳科研經(jīng)費內(nèi)部支出及成長職工基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)之間有較強的相關(guān)性，而居民消費價格分類指數(shù)雖然較其他變量的相關(guān)性及顯著性效果差一些，但仍舊符合顯著性區(qū)間范圍，可用作深圳科研人員數(shù)量分析，且各變量之間有一定的相關(guān)性。

通過上述分析可以得知，衛(wèi)生事業(yè)機構(gòu)數(shù)量與職工基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)是深圳地區(qū)基礎(chǔ)條件所決定的，當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展較好，社會醫(yī)療系統(tǒng)條件及社保參保人數(shù)是整體經(jīng)濟發(fā)展水平的結(jié)果。而深圳科研經(jīng)費內(nèi)部支出，則決定了人才的去留。第一，科研經(jīng)費的投入，將影響人才個人能力的發(fā)揮。經(jīng)費投入高，則顯示個人才能可發(fā)揮空間大，政府及企業(yè)在科研經(jīng)費上的投入則直接影響個人職業(yè)的發(fā)展;第二，科研經(jīng)費除了用于項目及科研研究外，還會對員工開支產(chǎn)生影響，高產(chǎn)出率必然帶來人才的勞動力高額付出，更多的工資、福利待遇會留住人才;第三，科研經(jīng)費的投入也會為可持續(xù)發(fā)展的行業(yè)帶來勃勃生機，為當(dāng)?shù)毓?jié)能環(huán)保型的相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來溢出效應(yīng)。因此，在上述分析基礎(chǔ)之上，本文針對深圳研發(fā)活動人員與深圳科研經(jīng)費內(nèi)部支出之間進行加權(quán)最小二乘回歸分析，分析兩者之間的關(guān)系。

（三）加權(quán)最小二乘回歸分析

⒈冪摘要

從圖6中，可以看到當(dāng)冪為4式，對數(shù)似然值為最大，為-203.846，所以我們應(yīng)該以深圳經(jīng)費內(nèi)部支出的四次冪作為權(quán)重變量。

⒉模型概況

從圖4中可以看到，深圳科研經(jīng)費內(nèi)部支出的四次冪做為權(quán)重變量;從圖5中獲知，修正的R方為0.929，模型的擬合程度較好，大于0.9;從圖6中獲知，方差分析中P值為0.00，模型的顯著性很高;從圖7中可知，模型中的深圳科經(jīng)費內(nèi)部支出系數(shù)為0.054，其顯著性為0.00<0.05，非常顯著;而常數(shù)項為-10348.315，顯著性為0.003<0.05，較為顯著。

綜上分析，模型各變量的系數(shù)所決定的最終表達式為：深圳科研活動人員（人）=-10348.315+0.054*深圳經(jīng)費內(nèi)部支出（萬元）。模型擬合優(yōu)度較好，圖5修正的可決系數(shù)為0.929。圖6顯著性水平P值為0.000，模型顯著性很高。深圳科經(jīng)費內(nèi)部支出系數(shù)0.054很顯著，常數(shù)項-10348.315，略顯著。綜上可知，深圳經(jīng)費內(nèi)部支出的增加，會帶來深圳科研活動人員數(shù)量的增加，其增加關(guān)系如上述公式。

四、總結(jié)

通過上述分析可以得知，深圳研發(fā)活動人員（人）、深圳科研經(jīng)費內(nèi)部支出、居民消費價格分類指數(shù)（上年=100）、衛(wèi)生事業(yè)機構(gòu)數(shù)（個）、城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)（萬人）以上五個變量，兩兩變量之間相互關(guān)聯(lián)性很強，配套的衛(wèi)生事業(yè)機構(gòu)數(shù)量及成長職工基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)與研發(fā)活動人員的去留有著較強的影響關(guān)系。深圳研發(fā)活動人員收入相對來說較高，對居民消費價格分類指數(shù)之間的關(guān)聯(lián)性相對較弱。

深圳科研經(jīng)費內(nèi)部支出作為自變量，影響著深圳研發(fā)活動人員的數(shù)量。通過政府項目資金支持、企業(yè)自力更生財力付出，才能吸引大量人才投入深圳的科技類產(chǎn)業(yè)當(dāng)中。人才的流入，會帶來產(chǎn)值的增加，為政府及企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供持久動力。因此，深圳政府大力推進人才引進方針及政策，落實好人才安居深圳的各種便利，為人才的成長提供良好的環(huán)境;企業(yè)在人才工作中投入，與人才共同成長，從而帶動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，且企業(yè)的投入在人才引進及保留過程當(dāng)中起著決定性的作用。

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（責(zé)任編輯：顧曉濱 劉 茜）