張揚(yáng) 方坤 胡勇

（1、空軍勤務(wù)學(xué)院研究生大隊(duì)，江蘇 徐州221000 2、空軍勤務(wù)學(xué)院航材四站系，江蘇 徐州221000）

1 概述

文獻(xiàn)[1]將助航燈作為一種典型航材，對(duì)其消耗問(wèn)題提出了一種改進(jìn)的ABC分類(lèi)管理法，將AHP 方法與SED-EA 結(jié)合，最后實(shí)例驗(yàn)證了合理的分類(lèi)方法。文獻(xiàn)[2] 根據(jù)備件層次歸類(lèi)分析法在群體備件層次分類(lèi)分析過(guò)程中存在可能還會(huì)出現(xiàn)的重大偏差，提出了一種無(wú)需改進(jìn)的可將群體備件層次歸類(lèi)分析與現(xiàn)代超級(jí)高效率備件dea 分類(lèi)理論相有機(jī)結(jié)合的全新備件層次分類(lèi)分析方法。本分析方法對(duì)國(guó)家決策者的主要決策行為權(quán)重分類(lèi)進(jìn)行了初步加強(qiáng)，通過(guò)對(duì)決策權(quán)重分類(lèi)進(jìn)行高度灰色化和關(guān)聯(lián)性的分析，得出權(quán)重分類(lèi)分析結(jié)果并用以驗(yàn)證權(quán)重分類(lèi)的正確合理性。文獻(xiàn)[3]介紹了在目前缺少所有航材灰色相關(guān)分類(lèi)信息的實(shí)際情況下，運(yùn)用航材灰色聚類(lèi)分析的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)所有航材種類(lèi)進(jìn)行灰色分類(lèi)，該分析方法在目前航材灰色種類(lèi)類(lèi)別劃分之間界限比較模糊的實(shí)際情況下進(jìn)一步進(jìn)行細(xì)分，建立起了航材灰色分類(lèi)分析模型，最后通過(guò)實(shí)例中的分析結(jié)果驗(yàn)證了該分類(lèi)方法的準(zhǔn)確有效性。文獻(xiàn)[4]根據(jù)航空公司面臨的后勤保障問(wèn)題，提出一種基于IGAHP 的航材分類(lèi)方法，該方法對(duì)航材分類(lèi)的關(guān)鍵性因素進(jìn)行量化，用層次分析法對(duì)權(quán)重進(jìn)行量化，降低個(gè)人的主觀(guān)性影響，提高航材分類(lèi)的準(zhǔn)確率。文獻(xiàn)[5]提出一種基于存儲(chǔ)策略的三維備件分類(lèi)方法，該方法通過(guò)ABC和XYZ分類(lèi)方法評(píng)估備件的價(jià)值和可預(yù)測(cè)性，利用改進(jìn)的層次分析法降低了傳統(tǒng)AHP 方法的主觀(guān)性影響，而后結(jié)合VED 分析對(duì)備件的關(guān)鍵程度進(jìn)行多準(zhǔn)則關(guān)鍵性分析，根據(jù)所得三方面的結(jié)果綜合應(yīng)用決策樹(shù)理論制定合適存儲(chǔ)策略，并通過(guò)實(shí)例加以分析闡釋。文獻(xiàn)[6]針對(duì)備件種類(lèi)多、時(shí)效性強(qiáng)、影響分類(lèi)因素復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，提出了基于改進(jìn)的局部保持投影的備件分類(lèi)方法。首先，根據(jù)戰(zhàn)時(shí)備件分類(lèi)儲(chǔ)備的影響因素，作為備件分類(lèi)的特征指標(biāo)，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，再利用支持向量機(jī)（SVM）的分類(lèi)器對(duì)低維數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，得到滿(mǎn)足備件分類(lèi)準(zhǔn)確率最優(yōu)時(shí)的降維維數(shù)和分類(lèi)器參數(shù)。最后通過(guò)對(duì)演習(xí)裝備備件分類(lèi)的實(shí)例分析，驗(yàn)證了模型的可行性和合理性。文獻(xiàn)[7]針對(duì)難以依據(jù)航材消耗數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)的問(wèn)題，建立基于消耗波動(dòng)性聚類(lèi)分析的分類(lèi)模型?；谀Ｐ拖牟牧闲蛄袌D的波動(dòng)性將二維航材模型轉(zhuǎn)化而成為模型二維圖，因該分類(lèi)機(jī)型航材服役持續(xù)時(shí)間相對(duì)較短，航材分類(lèi)樣本采集數(shù)量較小，選用智能無(wú)人機(jī)監(jiān)督航材分類(lèi)分析算法聚類(lèi)分析對(duì)機(jī)型航材進(jìn)行分類(lèi)。仿真測(cè)試結(jié)果顯示了該層次分類(lèi)劃分相比聚類(lèi)模型算法更加穩(wěn)定高效，同時(shí)這也表明該算法模型已經(jīng)能有效率地進(jìn)行多種航材層次分類(lèi)。文獻(xiàn)[8]針對(duì)我國(guó)航材消耗種類(lèi)繁多、規(guī)格復(fù)雜、消耗影響規(guī)律多樣性而導(dǎo)致我國(guó)航材質(zhì)量消耗影響研究較困難的幾個(gè)問(wèn)題，提出可以采用聚類(lèi)分析計(jì)算方法根據(jù)最近歷年我國(guó)航材質(zhì)量消耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)大量歷年航材消耗進(jìn)行綜合分類(lèi)，用一種馬歇爾氏測(cè)量距離方法進(jìn)行綜合度量，避免了一個(gè)單位的消耗影響。

文獻(xiàn)[9]針對(duì)遠(yuǎn)海任務(wù)艦船備件器材的分類(lèi)管理，通過(guò)運(yùn)用支持向量機(jī)理論，充分發(fā)揮多尺度核在非線(xiàn)性分類(lèi)中的優(yōu)勢(shì)，借助最小二乘原理，構(gòu)建了多尺度最小二乘支持向量機(jī)學(xué)習(xí)模型。在實(shí)際運(yùn)用中，通過(guò)選用高斯徑向函數(shù)作為多尺度核函數(shù)，以訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)分布的離散系數(shù)作為核函數(shù)寬度參數(shù)取值依據(jù)，采取ECOC 方法建立了多類(lèi)分類(lèi)模型，實(shí)例計(jì)算表明，該方法對(duì)遠(yuǎn)海任務(wù)艦船備件器材的分類(lèi)是有效、可行的。文獻(xiàn)[10]介紹了隨著信息技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類(lèi)型越來(lái)越多樣化，導(dǎo)致傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式和信息處理技術(shù)，將會(huì)迎來(lái)革新和發(fā)展，計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)技術(shù)是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，在此格局下，就需要一種更簡(jiǎn)單、存儲(chǔ)信息的容量更大的計(jì)算機(jī)技術(shù)，輔助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，本文分析了云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析中的運(yùn)用，并且解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)中的主要問(wèn)題，提升數(shù)據(jù)處理的敏銳性。

2 基于數(shù)據(jù)分析的分類(lèi)方法

ABC分類(lèi)方法因素比較單一，有一定技術(shù)局限性，文章采用多因素?cái)?shù)據(jù)分析的分類(lèi)方法，在航材分類(lèi)的過(guò)程中用聚類(lèi)分析的方法進(jìn)行分析，包括數(shù)據(jù)選取處理，備件分類(lèi)等。

2.1 因素分析和數(shù)據(jù)處理。本文主要選取了目前能夠較完整地準(zhǔn)確刻畫(huà)這三種產(chǎn)品屬性的5 個(gè)產(chǎn)品分類(lèi)基本準(zhǔn)則分別是重要性、價(jià)格、需求量、訂貨周期和修理周期，具體如下：（1）重要性：航材出現(xiàn)故障是否會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)，航材一旦出現(xiàn)缺貨是否會(huì)影響飛行計(jì)劃和飛行任務(wù)，將重要性劃分為abc 三個(gè)等級(jí)，a=1，b=0.5，c=0.1 數(shù)值越高表示航材越重要。（2）航材價(jià)格：價(jià)格越高，航材越重要。（3）航材需求量：需求量越高，占用經(jīng)費(fèi)越高，航材就越重要。（4）航材訂貨周期：航材備件的訂貨周期影響飛機(jī)的修理進(jìn)度，進(jìn)而影響任務(wù)進(jìn)度，訂貨周期越長(zhǎng)，航材越重要。（5）修理周期：修理周期越短，也就是出現(xiàn)故障次數(shù)越多，航材越重要。

先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。收益性數(shù)據(jù)與航材重要性成正相關(guān)關(guān)系，成本型數(shù)據(jù)與重要性成負(fù)相關(guān)關(guān)系。第一種為

2.2 K均值聚類(lèi)分析。先隨機(jī)給定初始聚類(lèi)中心向量，根據(jù)所有備件與各個(gè)聚類(lèi)中心的歐式距離將每個(gè)備件賦給最近的簇，使得每一分類(lèi)等級(jí)的備件到其對(duì)應(yīng)聚類(lèi)中心的歐式距離和最短，如下式

然后將各等級(jí)到對(duì)應(yīng)中心的距離之和最小，如下式

2.3 改進(jìn)分類(lèi)方法。在多因素航材分類(lèi)過(guò)程和結(jié)果都或多或少存在不足，在進(jìn)一步確定航材多因素分類(lèi)結(jié)果是否準(zhǔn)確用到了Kmeans 聚類(lèi)方法來(lái)確定航材種類(lèi)，最終得到航材分類(lèi)方案，如下

步驟：在每一個(gè)因素下應(yīng)用K－means 對(duì)航材進(jìn)行分類(lèi)，對(duì)應(yīng)的距離公式分別為式（7），式（8）。

步驟2：初始方案調(diào)整

通過(guò)設(shè)定基于否決制的合理調(diào)整規(guī)則對(duì)初始[1]分類(lèi)方案進(jìn)行調(diào)整，得到最終分類(lèi)方案。具體調(diào)整規(guī)則如下：①備件最終分類(lèi)結(jié)果要在每個(gè)準(zhǔn)則分類(lèi)結(jié)果之間，如分類(lèi)準(zhǔn)則下的結(jié)果分別為C1，C2，則最終分類(lèi)結(jié)果只能是C1 或C2，不能為C3。②如果存在一半及以上的關(guān)鍵準(zhǔn)則下的分類(lèi)結(jié)果為C3 類(lèi)，則備件最終分類(lèi)結(jié)果不能為C1類(lèi)，可調(diào)整為C2 類(lèi)；同理，存在一半及以上準(zhǔn)則下的分類(lèi)結(jié)果為C1類(lèi)，則備件最終分類(lèi)結(jié)果只能是C1 類(lèi)或C2 類(lèi)。

3 結(jié)論

本文提出了基于數(shù)據(jù)分析的多因素分類(lèi)方法，并通過(guò)K 均值分類(lèi)方法加以改進(jìn)，不僅使得航材分類(lèi)有了很大改善，而且降低了成本，提高了效率，為下一步航材精準(zhǔn)庫(kù)存的實(shí)現(xiàn)打下了基礎(chǔ)。