段琮琮，劉靈芝

（1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，a.經(jīng)濟管理學(xué)院，b.湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心, 湖北 武漢 430070）

我國是畜禽生產(chǎn)與消費大國，畜禽產(chǎn)品市場價格的穩(wěn)定是其產(chǎn)業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)。而突發(fā)動物疫情導(dǎo)致畜禽產(chǎn)品市場價格的劇烈波動，不僅影響生產(chǎn)者效益，同時也會造成消費者經(jīng)濟利益受損，還會影響肉類產(chǎn)業(yè)安全與經(jīng)濟發(fā)展[1-6]。大數(shù)據(jù)時代，在信息不對稱的食品市場中，疫情信息通過媒體傳播后所形成的社會輿論與市場恐慌，更是加劇了對畜禽產(chǎn)業(yè)的影響[7-9]。2018年我國突發(fā)的非洲豬瘟疫情引起社會廣泛關(guān)注，在社會輿情的“風(fēng)險放大效應(yīng)”下，更是導(dǎo)致肉類市場價格劇烈波動[10-11]，給我國生豬養(yǎng)殖及相關(guān)產(chǎn)業(yè)造成嚴重損失，對畜禽產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展造成極大影響。研究非洲豬瘟疫情如何影響畜禽產(chǎn)品的價格波動，分析不同產(chǎn)品價格所受影響的差異，對于有效應(yīng)對疫情風(fēng)險沖擊、穩(wěn)定市場價格、探究畜禽產(chǎn)品價格波動機制具有十分重要的理論意義與現(xiàn)實意義。

鑒于此，有關(guān)動物疫情影響畜禽產(chǎn)品市場價格的問題越來越受到國內(nèi)外學(xué)者重視。其中國外學(xué)者在動物疫情對肉類產(chǎn)品價格波動傳導(dǎo)影響方面進行了較為深入的研究。Camoglu等[12]研究了禽流感疫情對土耳其食品產(chǎn)業(yè)鏈價格傳導(dǎo)的影響，并對生產(chǎn)者和消費者兩方面的價格影響進行對比分析，證明了禽流感爆發(fā)對于家禽產(chǎn)業(yè)鏈的垂直價格傳導(dǎo)造成了影響；在此基礎(chǔ)上，Park等[13]探究了美國瘋牛病疫情和韓國禽流感疫情及口蹄疫對于韓國畜禽產(chǎn)品市場價格影響的不同。這些研究都表明動物疫情對畜禽產(chǎn)品價格波動的影響，且對不同動物疫情所造成的影響進行了比較，但沒有將疫情指標(biāo)進行量化。針對這一方面，Roux[14]通過建立禽流感食品恐慌信息指數(shù)，分析了禽流感對埃及家禽市場鏈條價格傳遞的影響，認為禽流感所造成的食品恐慌危機較大時，批發(fā)和消費者價格都會對長期均衡關(guān)系的偏差做出反應(yīng)，從而對最終市場均衡產(chǎn)生不同的影響。

國內(nèi)學(xué)者就疫情對畜禽產(chǎn)品價格波動的影響進行相關(guān)研究，結(jié)果表明禽流感疫情是造成禽肉市場價格波動的主要原因之一[15-16]。但國內(nèi)研究在疫情量化方面并沒有建立統(tǒng)一指標(biāo)，這在一定程度上不便于研究動物疫情對于畜禽產(chǎn)品價格的沖擊。然而隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，目前有部分學(xué)者利用網(wǎng)絡(luò)搜索引擎來構(gòu)建相關(guān)指標(biāo)。如利用百度搜索引擎構(gòu)建禽流感疫情輿情指數(shù)，以此作為禽流感疫情代理變量，基于此分析禽流感疫情對于肉類產(chǎn)品價格波動的沖擊，結(jié)果發(fā)現(xiàn)禽流感對于不同畜禽產(chǎn)品價格的沖擊大小、方向都不同[8]。也有國內(nèi)學(xué)者從另一種方法入手，利用有向無環(huán)圖（DAG）以及歷史分解的方法研究沖擊影響差異后的動態(tài)關(guān)系，如蔡勛和陶建平[9]就是通過此方法研究禽流感疫情發(fā)生后各種肉類價格的動態(tài)關(guān)系。牛元帥[17]利用交叉學(xué)科醫(yī)學(xué)類的沖擊波效應(yīng)，構(gòu)建沖擊波效應(yīng)模型（ESW）來研究突發(fā)疫情的直接和間接價格效應(yīng)。

回顧相關(guān)文獻，在動物疫情的指標(biāo)量化方面并沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，且大多集中于禽流感疫情、口蹄疫及瘋牛病這幾種疫情上，對非洲豬瘟疫情的研究很少。對于很多疫情，沒有很好的在特殊社會背景下分時期、分種類的進行針對性研究。此外，針對疫情發(fā)生后，由媒體報道、消費者關(guān)注等造成的疫情輿情影響的研究也相對匱乏。而結(jié)合實際情況，疫情信息通過媒體傳播后引起社會關(guān)注，對消費者的風(fēng)險感知和消費行為造成影響，生產(chǎn)者的生產(chǎn)決策和生產(chǎn)積極性也受到影響，供需改變后導(dǎo)致畜禽產(chǎn)品價格劇烈波動，最終對我國畜禽產(chǎn)業(yè)造成巨大影響。因此，本文借鑒國內(nèi)外學(xué)者研究思路，利用百度搜索引擎構(gòu)建輿情指數(shù)，以此作為非洲豬瘟疫情的測度指標(biāo)。通過構(gòu)建VAR模型，研究不同時間非洲豬瘟輿情對畜禽肉類價格的沖擊作用，分析其中的區(qū)別與聯(lián)系，探究非洲豬瘟疫情作為社會事件被關(guān)注以后，其受到的社會輿論作用對不同肉類價格波動的動態(tài)影響。

1 經(jīng)濟理論分析

畜禽肉類產(chǎn)品同樣屬于商品，影響其價格變動的因素有很多[18]。從宏觀來看，自然環(huán)境的變化、國家政策下的經(jīng)濟環(huán)境、突發(fā)的疫情等都會對肉類產(chǎn)品的價格產(chǎn)生很大的影響；從供給性影響因素來看，肉類產(chǎn)品的生產(chǎn)成本、供給量、市場流通等因素都會對肉類價格產(chǎn)生影響[19]；需求性影響因素里有居民的收入水平、消費者消費偏好和習(xí)慣等。除此之外，諸如肉類產(chǎn)品的生產(chǎn)周期、畜禽的養(yǎng)殖技術(shù)、肉類產(chǎn)品的加工技術(shù)還有整個肉類產(chǎn)業(yè)乃至全國的食品安全狀況都會對其價格產(chǎn)生一定的影響[20-21]。

1.1 影響機制

根據(jù)馬歇爾均衡價格理論，商品的供給和需求共同決定商品的均衡價格，當(dāng)商品的供給等于需求時就會形成一個均衡價格。而當(dāng)受到一些外部沖擊，諸如非洲豬瘟疫情這類威脅較大的安全事件時，供求關(guān)系就會發(fā)生變化，從而進一步影響肉類產(chǎn)品的價格。

就豬肉而言，在其他條件不變的情況下，非洲豬瘟疫情的發(fā)生一定程度上會造成市場恐慌，引起豬肉消費需求下降。同時，養(yǎng)殖戶在接收到疫情信息后也會根據(jù)其調(diào)整生產(chǎn)計劃，減少供給，由此豬肉的供給也會下降。而隨著疫情的控制及其逐漸消退，公眾對于非洲豬瘟疫情的關(guān)注度也會下降，消費者對于豬肉消費的信任度逐漸回升，豬肉的消費需求增加。供給者會抓住機會增加供給，但由于生豬有固定的生產(chǎn)周期，短期內(nèi)并不能迅速將供給提升。因此，此時的均衡價格應(yīng)該高于疫情發(fā)生之前。在現(xiàn)實中，一般還會出現(xiàn)疫情過后的報復(fù)性上漲情況[1]。

而根據(jù)經(jīng)濟學(xué)中的替代效應(yīng)分析，一些同類產(chǎn)品之間是存在替代效應(yīng)的。很多經(jīng)濟研究表明，不同的肉類產(chǎn)品之間有消費替代作用。在非洲豬瘟疫情的影響下，消費者對于豬肉消費需求的下降，就會找其他肉類產(chǎn)品進行替代消費，這也使得其他肉類產(chǎn)品的供求發(fā)生變化，從而影響其市場價格。

1.2 消費者疫情關(guān)注度（輿情）對于畜禽產(chǎn)品價格影響的分析

根據(jù)消費者注意力分配理論和消費者信息搜尋理論，消費者關(guān)注度主要來源于消費者的信息搜尋行為。因為信息不對稱，消費者出于對疫情的關(guān)注，會利用信息搜索獲取疫情的相關(guān)信息。而由于個體認知的不同，不同消費者對于獲取的信息會進行不同的甄別和處理，從而形成消費者作為獨立個體對于疫情不同的風(fēng)險認知。由于風(fēng)險認知的不同，進而會影響消費者的消費選擇，消費者原有的消費結(jié)構(gòu)會發(fā)生改變，從而影響畜禽產(chǎn)品最終市場價格的形成。在一定程度上，消費者通過信息搜尋降低了食品安全感知風(fēng)險[22]。

綜合以上分析，不論是肉類產(chǎn)品的替代效應(yīng)，還是公眾對于疫情的關(guān)注度（輿情）最終都會影響供求，從而進一步影響價格。從替代效應(yīng)來看，雖然有研究表明這些肉類產(chǎn)品之間存在一定的替代關(guān)系。但是，并沒有很深入的研究疫情事件發(fā)生后，對不同肉類產(chǎn)品價格影響的具體區(qū)別與聯(lián)系。另外，市場信息的不對稱，媒體報道的疫情內(nèi)容及消費者對于疫情關(guān)注度的不同，都會使消費者的消費認知發(fā)生改變，使得消費者的消費行為存在一定的盲目性。

因此本文通過構(gòu)建非洲豬瘟疫情輿情指數(shù)作為非洲豬瘟疫情的測度指標(biāo)，以解決非洲豬瘟疫情指標(biāo)難以量化測量的問題，深入分析在存在消費者自主信息搜索行為的情況下，這種消費者關(guān)注度是否會將非洲豬瘟疫情的風(fēng)險放大，從而最終影響畜禽產(chǎn)品價格波動。如若存在，同時借助向量自回歸（VAR）模型，分析非洲豬瘟疫情消費者關(guān)注度對不同畜禽產(chǎn)品價格沖擊的區(qū)別，其中包括不同時期沖擊方向、沖擊大小和沖擊持續(xù)時長的差異。

2 數(shù)據(jù)來源及模型構(gòu)建

2.1 價格數(shù)據(jù)獲取與處理

本文數(shù)據(jù)來自《中國畜牧業(yè)年鑒》、全國農(nóng)產(chǎn)品價格數(shù)據(jù)庫及布瑞克中國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，本文選取終端消費中白條豬的批發(fā)價為豬肉價格(PP)、白條雞的批發(fā)價為雞肉價格(PC)、白條羊的批發(fā)價為羊肉價格(PM)、白條牛的批發(fā)價為牛肉價格(PB)，其中白條鴨價格數(shù)據(jù)不完整，通過肉毛鴨批發(fā)價格、鴨苗價格以及鴨肉零售市場價格數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，通過數(shù)據(jù)處理后獲得白條鴨批發(fā)價格作為鴨肉價格（PD）。樣本區(qū)間為2018年8月—2019年6月的周度數(shù)據(jù)，將其構(gòu)成5組序列數(shù)據(jù)，各組數(shù)據(jù)單位為元/kg。

根據(jù)所得數(shù)據(jù)，為了消除通貨膨脹對于數(shù)據(jù)的影響，本文以2018年8月3日的消費價格指數(shù)為基數(shù)對每種肉類價格進行平減處理。為了減少數(shù)據(jù)的波動，通過取原始數(shù)據(jù)的對數(shù)形式增強其線性趨勢。最終，得到的變量記為PDSA（鴨肉價格）、PPSA（豬肉價格）、PCSA(雞肉價格)、PMSA(羊肉價格)和PBSA(牛肉價格)。

2.2 公眾非洲豬瘟疫情關(guān)注度指數(shù)的構(gòu)建

本文借鑒輿情指數(shù)的構(gòu)建方法[23-24]，利用以往常用的主觀選詞法和模型選詞法相結(jié)合，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合百度搜索引擎需求圖譜獲取相關(guān)關(guān)鍵詞。然后對關(guān)鍵詞的搜索量進行算法合成，進而構(gòu)建公眾非洲豬瘟疫情關(guān)注度指數(shù)，以該指數(shù)來較好的反映非洲豬瘟這一事件的社會關(guān)注度，從而反映非洲豬瘟作為社會經(jīng)濟事件的影響，尤其是反映其對于市場的沖擊。

在獲取關(guān)鍵詞后我們對其進行分類，有關(guān)非洲豬瘟的關(guān)鍵詞可包括以下幾類：一是與非洲豬瘟疫情發(fā)展直接相關(guān)的關(guān)鍵詞；二是反應(yīng)公眾態(tài)度和關(guān)注傾向以及政府措施的關(guān)鍵詞；三是與非洲豬瘟相關(guān)的事件；四是隨著時間推移以非洲豬瘟疫情發(fā)生的地點所出現(xiàn)的關(guān)鍵詞。

百度作為全球最大的中文搜索引擎，其搜索數(shù)據(jù)較具有廣泛性和代表性[24]，因此，本文選擇百度中的關(guān)鍵詞搜索量作為數(shù)據(jù)來源，從搜索指數(shù)、資訊指數(shù)及媒體指數(shù)方面反映公眾對非洲豬瘟的關(guān)注度。由于公眾關(guān)注度變化迅速，同時也考慮到較大樣本量的可獲得性，本文選取周度數(shù)據(jù)進行分析。在獲取數(shù)據(jù)后對其進行取對數(shù)處理，以此消除異方差，計算公式如下：

式中：i=1，2，…，n；n= 12。qlg表示非洲豬瘟疫情輿情指數(shù)，Xi表示第i個關(guān)鍵詞的搜索量?？紤]到非洲豬瘟疫情的爆發(fā)時間和樣本的結(jié)構(gòu)及可獲得性，我們選取了2018年8月3日到2019年6月24日公眾搜索指數(shù)的周度數(shù)據(jù)，圖1體現(xiàn)了公眾非洲豬瘟疫情關(guān)注度指數(shù)的走勢。

圖1 公眾非洲豬瘟疫情關(guān)注度指數(shù)走勢Fig. 1 Index trend of public concern about swine fever in Africa

從圖1中我們可以看出：從2018年8月到2019年3月出現(xiàn)了多次波峰，其中2018年8月3日出現(xiàn)了搜索指數(shù)的最高峰，這間接說明是非洲豬瘟公眾關(guān)注度的最高峰。因為這是我國首次發(fā)生非洲豬瘟疫情，因此搜索指數(shù)達到最高峰。緊接著隨著非洲豬瘟在全國各地的蔓延以及疫情的發(fā)展，逐漸出現(xiàn)小高峰：1）8月19日出現(xiàn)了自8月3日搜索指數(shù)下降以來的第二個小高峰，對應(yīng)江蘇省連云港市發(fā)生的非洲豬瘟疫情。2）8月23日的小高峰對應(yīng)浙江省溫州市發(fā)生的一起非洲豬瘟疫情；3）伴隨著一段指數(shù)下滑后，2018年12月15日出現(xiàn)的高峰是日本岐阜縣政府確認，該縣再次出現(xiàn)豬瘟疫情。

從上面的分析我們可以很清晰的看出，在新聞報道重大事件的節(jié)點基本都會出現(xiàn)搜索指數(shù)的高峰期，即公眾關(guān)注度的高峰，且這種高峰期在重大事件發(fā)生的時間節(jié)點后仍會持續(xù)一段時間。這說明隨著疫情發(fā)展，伴隨后續(xù)爆發(fā)的新疫情，其所引發(fā)的食品安全威脅會推動消費者提高對于疫情的關(guān)注度。而隨著時間推移，公眾關(guān)注度會逐步下降，然后在下一次重大事件發(fā)生后又引起新一輪的高峰期。

2.3 模型構(gòu)建

VAR模型是根據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性質(zhì)來建立模型，對模型的全部內(nèi)生變量的滯后值進行回歸，從而估計全部內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系。

VAR模型的一般形式為：

式中：Yt表示k維度內(nèi)生變量向量；Xt表示d維度外生變量向量；P為滯后階數(shù)。

為衡量非洲豬瘟疫情對畜禽產(chǎn)品價格的影響，將構(gòu)建的非洲豬瘟輿情指數(shù)代入上述模型作為外生變量。

一般來說，在模型中的隨機擾動項會服從獨立正態(tài)分布，這種情況下我們對模型中的每一個等式逐一進行OLS回歸，從而得到有效的系數(shù)估計值，稱其為一致估計值。此外，如果是不同等式之間的擾動項存在相關(guān)性，那么只要自身是序列不相關(guān)，通過OLS回歸得到的結(jié)果一樣有效。

2.3.1 平穩(wěn)性檢驗 根據(jù)前面的分析，我們知道幾種肉類價格之間存在某種聯(lián)系，為了更深入的探究這些肉類價格之間以及其與非洲豬瘟輿情指數(shù)的關(guān)系，使數(shù)據(jù)具備平穩(wěn)性是其中一個首要條件，這同樣也是進行模型建立之前的必要準(zhǔn)備工作。為了知道所得數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，避免出現(xiàn)偽回歸，我們首先要對五組數(shù)據(jù)進行單位根檢驗，這里的檢驗我們運用的是ADF方法。得到結(jié)果見表1。

從表1可得：原來每一個價格的對數(shù)序列的ADF值均大于5%顯著性水平下的臨界值，即為非平穩(wěn)序列；而經(jīng)過一階差分以后，所有變量的差分序列的ADF值都小于5%顯著性水平下的臨界值，即所有變量的一階差分序列在該顯著性水平下是平穩(wěn)的；因此，可以得出所有的變量都是一階單整序列。

2.3.2 VAR模型滯后階數(shù)選擇 首先進行VAR模型的擬合，然后根據(jù)似然比統(tǒng)計量(LR)、最終預(yù)測誤差(FPE)、赤池信息準(zhǔn)則(AIC)、施瓦茨信息準(zhǔn)則(SC)和HQ信息準(zhǔn)則等滯后長度準(zhǔn)則，采用少數(shù)服從多數(shù)原則，確定VAR模型的滯后期為3（表2）。

表1 序列平穩(wěn)性檢驗結(jié)果Table 1 Unit root test results

表2 VAR合理滯后階數(shù)的判定結(jié)果Table 2 Determination of the model lag

選取滯后期為3，建立VAR (3)，計算AR特征多項式逆根。圖2是表示單位圓中所有的點都為AR特征多項式逆根，即為AR特征根的倒數(shù)的模。從圖2可知，所有的點均處于單位圓內(nèi)，表明建立的VAR (3)模型是穩(wěn)定的，即由幾個變量所組成的經(jīng)濟系統(tǒng)是穩(wěn)定的。

圖2 VAR (3)的AR特征多項式逆根圖Fig. 2 Inverse roots of AR characteristic polynomial

3 模型估計與結(jié)果分析

3.1 VAR模型估計

在模型構(gòu)建成功后，通過模型估計結(jié)果，就非洲豬瘟輿情指數(shù)對幾種肉類產(chǎn)品價格波動產(chǎn)生的影響進行初步判斷，表3給出了滯后3期的模型結(jié)果。綜合看來，在滯后3期的時候，非洲豬瘟輿情對于豬肉價格影響最為顯著，其次是雞肉與鴨肉價格，羊肉和牛肉價格所受影響較小。導(dǎo)致這種現(xiàn)象的原因可能是非洲豬瘟爆發(fā)后，公眾對于疫情的關(guān)注度快速提升。疫情給消費者帶來的風(fēng)險感知和恐慌感會極大程度的影響其消費選擇，進一步對豬肉消費信心造成影響，導(dǎo)致豬肉消費需求下降從而引起價格下跌，這也與表中豬肉價格系數(shù)為負值相對應(yīng)。而禽肉作為豬肉的主要替代品，同樣受到較大影響，牛肉和羊肉也存在一定的影響，但影響較豬肉和禽肉小。這很大程度上與我國牛羊肉的消費群體較為固定有關(guān)，此外，牛羊肉的季節(jié)性消費也有一定影響，第二季和第三季為消費淡季[19]。同時，還可能由于牛羊的生產(chǎn)周期較長，短時間內(nèi)供給難以擴大，而雞鴨的生產(chǎn)周期相對較短，能用較短時間擴大供給。禽肉的消費量大幅增加，價格也在上漲，漲幅較高，而牛羊肉并沒有很顯著的影響。

表3 以輿情指數(shù)QLG為解釋變量的模型估計結(jié)果Table 3 Model estimation results with the QLG as the explanatory variable

其次，鴨肉與雞肉雖同為禽肉，非洲豬瘟輿情對其造成的影響程度卻不同，鴨肉所受影響較雞肉小。這很大程度上與我國居民的消費習(xí)慣與消費偏好相關(guān)，且長期以來的消費習(xí)慣并不會因為非洲豬瘟而發(fā)生較大改變。我國居民對鴨肉的消費有顯著的區(qū)域性特征，只有部分地區(qū)居民有長期的鴨肉日常消費習(xí)慣，相對而言，我國雞肉的消費更為普遍[25-26]。因此，非洲豬瘟輿情對雞肉價格的影響較鴨肉價格明顯。

3.2 Granger因果關(guān)系檢驗

前面的分析讓我們進一步肯定了非洲豬瘟輿情的沖擊的確會對禽肉產(chǎn)品的價格造成影響，且不同的肉類產(chǎn)品之間還可能存在一定的替代關(guān)系。通過Granger因果關(guān)系檢驗來驗證前面的分析，并從縱向傳導(dǎo)的角度出發(fā)分析輿情與各種肉類價格之間的因果關(guān)系，結(jié)果見表4。

表4 Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果Table 4 Granger causality test results

如表4所示，在以肉類價格作為因變量，非洲豬瘟輿情指數(shù)QLG作為檢驗變量時，非洲豬瘟輿情指數(shù)在1%的顯著性水平下可以認為是豬肉價格PP與鴨肉價格PD的格蘭杰原因，在10%的顯著性水平下可以認為是雞肉價格PC、羊肉價格PM與牛肉價格PB的格蘭杰原因。由此看來，短期內(nèi)非洲豬瘟輿情能夠?qū)φ麄€肉類產(chǎn)業(yè)都造成一定影響，且非洲豬瘟疫情消息能夠在肉類產(chǎn)業(yè)內(nèi)較為流暢傳導(dǎo)。反過來看，在以非洲豬瘟輿情指數(shù)QLG作為因變量時，豬肉價格PP的聯(lián)合統(tǒng)計值為5.1591，在10%的水平上構(gòu)成對輿情指數(shù)QLG的格蘭杰因果關(guān)系。這說明豬肉價格與非洲豬瘟輿情指數(shù)之間存在著雙向引導(dǎo)關(guān)系，可以看出輿情會對豬肉價格造成影響的同時，豬肉價格變動作為市場信號又會在產(chǎn)業(yè)內(nèi)傳導(dǎo)，最終可能影響公眾對于疫情的關(guān)注度。

3.3 脈沖響應(yīng)結(jié)果分析

模型估計系數(shù)只能夠反映一個局部的動態(tài)關(guān)系，并不能夠描述出系統(tǒng)全面的動態(tài)關(guān)系。為了了解非洲豬瘟輿情對于幾種肉類的整個動態(tài)影響過程，比較不同時期其對于不同肉類沖擊的區(qū)別，本文利用脈沖響應(yīng)函數(shù)進行分析，結(jié)果見表5。

表5 脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果Table 5 Results of impulse response function

如表5所示，非洲豬瘟輿情對畜禽產(chǎn)品價格的影響具備一定的時變性特征，說明隨著不同時期非洲豬瘟輿情指數(shù)實際情況的變化，對畜禽產(chǎn)品價格的影響也不同。從脈沖響應(yīng)程度上來看，豬肉價格所受影響最大，其次是雞肉價格和鴨肉價格，牛肉價格和羊肉價格受到的影響較小，此結(jié)論與前面模型估計結(jié)果一致。

其次，從脈沖響應(yīng)的方向上來看，前6期雞肉價格對于非洲豬瘟輿情指數(shù)的響應(yīng)為正向的，而豬肉價格對其響應(yīng)為負向的，且非洲豬瘟輿情指數(shù)對于這兩種肉類的沖擊作用顯著，持續(xù)時間相對較長。這說明非洲豬瘟輿情對于豬肉和雞肉產(chǎn)業(yè)的沖擊明顯，沖擊方向的不同在一定程度上能夠解釋現(xiàn)實市場中雞肉對于豬肉替代消費現(xiàn)象。從現(xiàn)實中眾多養(yǎng)豬場“轉(zhuǎn)型”養(yǎng)禽的現(xiàn)象來看也能解釋這一結(jié)果，肉類產(chǎn)品供給方同樣也會關(guān)注非洲豬瘟輿情對公眾消費選擇的影響，供給方根據(jù)需求的變化調(diào)整其生產(chǎn)計劃，豬肉需求下降導(dǎo)致生產(chǎn)養(yǎng)殖者減少供給，雞肉需求上升從而增加供給，生豬產(chǎn)能不斷下降，雞肉產(chǎn)能在一定時期內(nèi)迅速上升。在非洲豬瘟的契機下，雞肉對豬肉的替代效應(yīng)明顯，同時在供給與需求變化的作用下形成新的市場價格，最終導(dǎo)致豬肉價格下降，雞肉價格上升。然后就是鴨肉在第6期時脈沖響應(yīng)接近0，說明隨著觀察期增加，非洲豬瘟輿情指數(shù)變動對鴨肉價格的影響減弱，持續(xù)期不長。隨后在第8期又開始呈現(xiàn)負向響應(yīng)，原因可能是非洲豬瘟以來鴨肉的供給不斷增加，鴨肉產(chǎn)量增速非常明顯，最后供過于求，導(dǎo)致鴨肉價格的下跌。

值得注意的是，豬肉價格在7、8期的時候出現(xiàn)了正向響應(yīng)，可能原因是隨著時間推移和疫情的逐步控制，公眾開始恢復(fù)對豬肉的消費信心，又開始選擇購買豬肉。甚至在長期的豬肉消費習(xí)慣和消費偏好影響下，出現(xiàn)報復(fù)性消費的現(xiàn)象，從而導(dǎo)致需求突增。而由于生豬固有的生產(chǎn)周期，供給短期內(nèi)難以增加，導(dǎo)致豬肉價格出現(xiàn)短時期的報復(fù)性上漲。而在后面又報道出新的非洲豬瘟疫情相關(guān)事件時，再次吸引公眾的關(guān)注，引發(fā)新一輪的消費恐慌，從而又減少了對豬肉的消費，需求的減少又導(dǎo)致價格的下降，這與豬肉價格在第9、10期對輿情指數(shù)又呈現(xiàn)負向響應(yīng)相對應(yīng)。

最后，從脈沖響應(yīng)路徑來看，禽肉價格都是在第5期的時候達到正向的響應(yīng)峰值，隨后開始逐漸下降。豬肉價格的響應(yīng)峰值出現(xiàn)在第6期，短暫下降后又迅速回升。而牛肉和羊肉價格在第7期的時候達到峰值，隨后開始下降且最終趨于0。這說明非洲豬瘟輿情指數(shù)的變動對于除豬肉以外的肉類價格影響的持續(xù)期不長，會隨著觀察期增加而逐漸減弱。牛羊肉響應(yīng)峰值的出現(xiàn)時間較其他肉類晚，可能原因是牛羊肉生產(chǎn)周期相對其他肉類較長，短期供給能力難以大幅度調(diào)整。且牛羊肉消費群體較為固定，需求變動幅度相對較小，導(dǎo)致其對于非洲豬瘟輿情指數(shù)的響應(yīng)相對滯后。最后呈現(xiàn)的負響應(yīng)極大可能與牛羊肉消費的淡季相關(guān)。

4 結(jié)論及對策建議

4.1 結(jié)論

本文通過構(gòu)建非洲豬瘟疫情輿情指數(shù)作為疫情的測度指標(biāo)，利用Granger因果檢驗分析非洲豬瘟輿情對于畜禽肉類價格的影響機理，利用脈沖響應(yīng)分析非洲豬瘟疫情輿情指數(shù)變動對于肉類價格的動態(tài)影響和時變特征，結(jié)果表明：

1）非洲豬瘟輿情指數(shù)的變動會對不同的肉類產(chǎn)品價格造成影響，但不同的肉類產(chǎn)品所受到的沖擊和影響不同。這種影響具備一定的時變性，在不同的時期對于不同肉類價格的沖擊方向、沖擊大小以及沖擊所持續(xù)的時間都不相同。其中，非洲豬瘟輿情對于豬肉價格和雞肉價格沖擊最大，其次是鴨肉，最后是牛肉和羊肉，羊肉所受到的影響最小。

2）非洲豬瘟輿情指數(shù)的變動對于各種肉類都存在著正向和負向相結(jié)合的影響，且除豬肉以外多為前期是正向，到后期存在反轉(zhuǎn)效應(yīng)變成負向影響。非洲豬瘟輿情對肉類市場價格的沖擊作用迅速，且隨著觀察期增加，對除豬肉以外肉類價格的影響程度逐漸減弱，持續(xù)期不長。

3）禽肉價格對于豬肉價格的替代效應(yīng)較為明顯，但牛羊肉仍存在一定影響，占據(jù)一定的市場份額。非洲豬瘟疫情信息在肉類產(chǎn)業(yè)的傳導(dǎo)較為流暢，豬肉價格與非洲豬瘟輿情指數(shù)之間存在著雙向引導(dǎo)關(guān)系。

4.2 對策建議

基于本研究結(jié)論，為更好的應(yīng)對非洲豬瘟疫情，減緩肉類價格波動，保證肉類產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展，本文提出以下政策建議：

1）政府應(yīng)該加強對非洲豬瘟等重大動物疫病公眾關(guān)注的監(jiān)測力度，基于突發(fā)事件信息傳播的有效市場理論，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建重大動物疫病公共輿情指數(shù)。同時將該指標(biāo)納入畜禽產(chǎn)品市場預(yù)警系統(tǒng)，當(dāng)公共輿情指數(shù)越過門檻值時自動觸發(fā)價格預(yù)警管控甚至熔斷機制。在此基礎(chǔ)上提升疫情沖擊下畜禽價格的預(yù)測精度，以實施科學(xué)有效的畜禽價格風(fēng)險管理措施，穩(wěn)定畜禽產(chǎn)業(yè)市場，降低突發(fā)外生沖擊下的行業(yè)損失。

2）相關(guān)部門在做好疫情防控及宣傳普及工作的同時，要不斷豐富輿情應(yīng)對工作的措施。進村進戶的有針對性進行答疑解惑、知識普及，提高公眾安全意識。引導(dǎo)公眾正確認識非洲豬瘟，理性消費，降低非洲豬瘟輿情所帶來的負面影響。

3）發(fā)生疫情的相關(guān)企業(yè)要及時主動公開信息，提高信息透明度。同時,密切關(guān)注公眾的質(zhì)疑點和關(guān)注點，及時準(zhǔn)確的做出回應(yīng)。相關(guān)部門應(yīng)該積極協(xié)助涉事企業(yè)，對疫情的網(wǎng)絡(luò)輿情進行有序引導(dǎo)，從而掌握輿情走向的主動權(quán)。盡量避免由公眾發(fā)現(xiàn)問題、討論問題進而引起輿論熱點，造成更大的消費恐慌。

4）要明確禽肉并不能取代豬肉。雖然非洲豬瘟疫情為禽肉產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來了新的機遇，但禽肉僅是對豬肉消費市場缺口的補充，而不是完全替代，牛羊肉仍占據(jù)一定市場份額。因此相關(guān)企業(yè)應(yīng)該嚴控禽肉產(chǎn)能，避免禽肉無序擴張生產(chǎn)、供求失衡。