綦鶯

摘 要：隨著數字中國建設的推進，各行業(yè)數據資源采集、應用能力不斷提升，將帶來更快更多的數據積累。大數據時代已經逐漸改變了傳統的審計方式，同時，也進一步提高了審計工作的效率和預測能力，產生了顯著的效果，這些都為內部審計工作提出了新的要求。在本篇文章當中，主要立足于大數據背景下，公立醫(yī)院內部審計出現的問題以及帶來的相關影響進行分析，有效分析了大數據背景下公立醫(yī)院內部審計工作方面臨的機遇以及挑戰(zhàn)，提出了防范以及控制措施。

關鍵詞：大數據時代;公立醫(yī)院內部審計;機遇與挑戰(zhàn)

目前，審計信息化從最原始的計算機輔助審計到互聯網審計，對于各審計機構來說，推動數據資源共享開放，將有利于打通不同系統的壁壘，促進數據流轉，形成覆蓋全面的大數據資源，為大數據分析應用奠定了基礎。在2015年，國務院頒布并且實施了促進大數據發(fā)展行動綱要。通過這種方式進一步促進了政府信息系統與互聯網信息的共享開放，同時也加速了政府信息平臺的有效整合，給審計工作帶來了轉型升級的機會，內部審計工作人員需要從中了解到大數據時代到來給內部審計工作帶來的巨大變化以及審計工作的作用，更好地發(fā)揮內部審計監(jiān)督作用，還需要進一步研究和防范大數據發(fā)展時代下的內部審計工作的風險。

一、大數據的基本含義

麥肯錫全球研究所給大數據下過一個基本定義，一種規(guī)模比較大，在獲取存儲管理信息分析這些方面，大大超過了傳統數據庫軟件工具能力范圍。數據整合自身具有海量的數據處理能力，同時可以實現數據流轉，具有快速性多樣性的數據類型和價值密度比較低的特點。依靠相關的關鍵技術采集以及有效分析大數據，針對頻率高、容量大、不同結構和類型的數據信息進行有效的采集信息存儲，從而創(chuàng)造出價值更高的信息。在大數據發(fā)展時代，可以使人們的思維方式發(fā)生很大的改變，不再依賴于抽樣進行分析，而是將所有的數據進行有效的處理，不再僅僅追求數據的精確性，而是追求數據信息的利用率，不再僅僅熱衷于尋找事物的聯系，而是關注事物之間的聯系進行工作。目前，大型醫(yī)學數據收集和數據分析也在臨床當中發(fā)揮了非常重要的作用，因此，大數據的發(fā)展，對于我國醫(yī)療機構信息化的改革具有非常大的價值。

二、大數據時代下公立醫(yī)院內部審計的發(fā)展機遇

（一）推動審計的轉型，提高審計工作的效率，降低審計的成本

對于公立醫(yī)院來說，傳統的內部審計，往往都是采用最基本的統計抽樣方式及非統計抽樣方式，原因是要考慮審計成本，主要的兩個成本所指的就是人力成本和時間成本。所以，傳統審計方式是有一定局限性的。伴隨著大數據的發(fā)展，為審計風險的評估工作提供了新的發(fā)展模式，審計人員不再受到成本效益數據樣本的自身限制，他們可以收集更多的審計信息，甚至是所有的信息。將更多的時間和精力放在審計分析當中。同時，通過審計人員對數據的篩選、分析，將審計風險控制在可以接受的范圍之內。大數據背景下的審計工作也具有廣泛的控制范圍，它具有時間跨度大的特點，不僅節(jié)省了人力以及時間成本，也使得審計工作在大數據技術的幫助之下高效發(fā)展。

（二）優(yōu)化財務系統大數據，是實現審計大數據的前提

醫(yī)院的日常經營管理主要是對于財務情況進行有效管理。財務管理也不僅僅是指會計的管理，而是財務決策、計劃、控制管理相結合。財務管理系統牽涉全院的各個部門，也是內部控制的“第二道防線”。如果在確保財務數據準確性、全面性的基礎上，對其有效地進行整合，審計人員可以利用財務系統數據，在維持原有醫(yī)院收支平衡的原則上提高財務工作的合理性和合規(guī)性。因此，公立醫(yī)院應該重視財務管理系統的優(yōu)化升級，打通各個部門（尤其是涉及經濟的部門）的數據聯通，形成財務系統大數據，使審計人員全面了解醫(yī)院的整體經濟狀況，幫助醫(yī)院降低財務風險和經營風險。

（三）突破審計工作發(fā)展的瓶頸，加強審計工作的預測能力

為了緩解“看病貴”的現象，保障百姓切身利益，公立醫(yī)院一直都在努力尋找治療效果好價格低的醫(yī)用設備和耗材。審計部門在對一部分高端醫(yī)療設備及高值醫(yī)療耗材的采購審計過程中，由于產品技術含量高以及行業(yè)壟斷，廠家出于保護知識產權等目的，會對價格、產品參數等相關信息進行封鎖，這樣將導致審計工作捕捉的信息不準確或者信息量太少，這是目前公立醫(yī)院審計工作發(fā)展的瓶頸。然而，在大數據發(fā)展的時代背景之下，可以利用數據軟件來集中獲取相關的數據，全盤掌握其他公立醫(yī)院采購物資中的相關數據，從而提高審計能力，以更高層次、更廣的數據范圍和更全的角度來提出審計的相關意見。內部審計也可以用于組織運營與數據分析，提升風險預測能力，提供風險導向的審計建議。從事后審計轉變到事前審計、事中審計，降低審計風險。

三、大數據時代中公立醫(yī)院內部審計工作的巨大挑戰(zhàn)

（一）高度重視信息安全，重點關注損失的風險

大數據發(fā)展時代，信息安全已經成了信息化和數字化最為重要的層面，云端設備是醫(yī)療機構目前主要的數據存儲方式，如果沒有加強對云端數據的有效控制，會導致海量的數據被黑客攻擊或者出現泄漏，將會極大地浪費人力物力重新進行數據采集，除此之外，一旦競爭對手掌握醫(yī)院的海量信息，對于公立醫(yī)院來說，則會造成巨大的損失。然而，很多醫(yī)院沒有能力進一步研發(fā)數據存儲軟件以及相關設備，僅僅依靠服務外包的形式，在這種情況下就極大地加重了數據泄露和數據丟失的風險，所以在談判階段需要高度關注數據信息的安全性。

（二）提高相關人員水平，保證審計的質量

如何高效開展公立醫(yī)院內部審計工作，主要依靠審計人員自身。目前，醫(yī)院內審工作人員主要來自財務會計等相關專業(yè)院校和部門，專業(yè)特點比較單一，很少有接觸或者了解信息技術這塊領域。盡管可以通過計算機專業(yè)培訓，可是也不能在較短的時間內改變現狀，滿足需要。其次，編寫審計軟件程序大多數都是計算機專業(yè)出身，他們對于會計工作和審計工作沒有過多的了解，在這種情況下就導致審計軟件無法實現審計的目標，同時也無法真正的發(fā)揮出審計的作用。這些因素都將會在很大程度上來限制大數據時代背景之下內部審計工作的發(fā)展。內部審計在當前迫切需要培育計算機應用綜合性人才。

（三）打通信息壁壘，促進數據流通

我國政府機構和公共部門已經掌握巨大的數據資源，但存在“不愿”、“不敢”、“不會”共享開放的問題。就醫(yī)療機構本身而言。公立醫(yī)院雖姓“公”，但實際經營模式都是自負盈虧，加上私立醫(yī)院的異軍突起，加大了公立醫(yī)院的競爭壓力。對很多數據都進行了保密處理。這就需要政府部門利用公共職能建立醫(yī)療信息的公開平臺，對資格的審查以及信息的準確性進行審核。目前常用的信息平臺都只是各家醫(yī)院進行注冊以及發(fā)布信息，這樣的信息最多只能保證真實性，無法保證有效性，如果這些信息能夠跟廠家信息關聯，這樣，符合內部審計要求的數據的利用率會更高。

四、大數據時代下公立醫(yī)院內部審計工作風險預防措施

（一）應用大數據進行公立醫(yī)院的績效審計工作

對醫(yī)院資產負債和損益情況進行調查，可以通過醫(yī)院績效審計幫助實現。目的是為了更好地保證醫(yī)院管理活動的合法性以及經濟性。而績效審計通常利用相關指標進行分析，一般包括通用指標和專用指標，對于公立醫(yī)院來說，主要通過對專業(yè)指標進行分析，涵蓋了病床利用率、周轉率、診斷符合率等等。除此之外，還需要通過歷年以來橫向和縱向的數據對比了解醫(yī)院的發(fā)展趨勢。大數據時代，醫(yī)院的數據信息高度集中，公立醫(yī)院不僅可以對比自己的數據，也可以通過建立云平臺，參考不同醫(yī)院的專業(yè)評價指標進行比較，從而有助于醫(yī)院的戰(zhàn)略性發(fā)展。

（二）關口前移，全面開展信息系統審計工作

在醫(yī)院的日常經營管理中，對于計算機信息系統的依賴程度越來越高，開發(fā)和維護信息系統的資金投入也越來越大。將信息系統開發(fā)、維護、管理納入審計內容是對醫(yī)院信息系統安全性的保證，也是大數據審計工作的前提。目前公立醫(yī)院內部審計開展信息系統專項審計的情況還是很少的，通常實施事后審計，針對信息系統運行之后產生的問題提出合理化建議。隨著大數據時代的到來，審計人員應該不斷提高計算機應用水平，將關口前移，實施事前審計，參與信息系統開發(fā)設計階段，嵌入內部控制的相關要求，在新系統試運行階段，判斷醫(yī)院的新系統是否符合投資標準，是否落實相關信息管理制度，是否結合醫(yī)院的實際情況達到預期使用效果等等。保證醫(yī)院信息系統正式啟用后順利運行。

五、結束語

在當前階段，公立醫(yī)院大數據內部審計工作發(fā)展仍然處于初步階段，沒有實踐經驗可以借鑒，也沒有現成的管理模式可以使用。對于公立醫(yī)院內部審計人員來說，工作的難度是很大的。在這種情況之下，需要審計人員不斷學習并且積極探索，關注方法的創(chuàng)新，在日常工作當中進行經驗積累，掌握新型的分析方法，建立大數據工作管理模式，不斷提高自身的能力，提升工作質量，延伸大數據審計監(jiān)管內容，幫助公立醫(yī)院盡快實現大數據審計。

參考文獻

[1]楊玉玲.公立醫(yī)院內部控制現狀研究[J].中國市場，2019（35）：106-107.

[2]丁芹.公立醫(yī)院內部控制的現狀和對策[J].中國市場，2019（34）：134+138.

[3]馮斌.大數據時代公立醫(yī)院內部審計的機遇與挑戰(zhàn)[J].現代經濟信息，2019（07）：170-171.