胡樂(lè)煒

摘要：本文首先概述了人工智能的概念和主要研究方向。然后討論了在新冠疫情中，典型行業(yè)人工智能技術(shù)的應(yīng)用情況和展望。

關(guān)鍵詞：人工智能;疫情;機(jī)器學(xué)習(xí)

中圖分類號(hào)：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-9129（2020）03-0038-01

Abstract：Thispaperfirstsummarizestheconceptofartificialintelligenceandthemainresearchdirection.ThentheapplicationandprospectoftypicalindustryARTIFICIALintelligencetechnologyincoVID-19arediscussed.

Keywords：artificialintelligence;Theoutbreak;Machinelearning

自從新型冠狀肺炎病毒疫情在全世界擴(kuò)散開(kāi)來(lái)，在人類與病毒間沒(méi)有硝煙的殊死搏斗過(guò)程中，人工智能技術(shù)扮演者前所未有的重要角色，各類人工智能技術(shù)應(yīng)用的新場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)，催生出全新的商業(yè)模式和商業(yè)流程。可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)，人工智能將深刻影響和改變?nèi)藗兩畹姆椒矫婷妗?/p>

1人工智能概述

1.1人工智能的概念。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，涉及構(gòu)建能夠執(zhí)行通常需要人類智能任務(wù)的智能機(jī)器。人工智能可以劃分為兩大類，包括狹義人工智能和廣義人工智能。狹義的人工智包含當(dāng)今在計(jì)算機(jī)程序算法中隨處可見(jiàn)的應(yīng)用范式，即在沒(méi)有經(jīng)過(guò)明確程序規(guī)則的情況下，被教會(huì)或?qū)W會(huì)如何執(zhí)行特定任務(wù)的智能系統(tǒng)。這種人工智能在智能手機(jī)虛擬助手的語(yǔ)音和語(yǔ)義識(shí)別、自動(dòng)駕駛汽車上的視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)、以及推薦系統(tǒng)中應(yīng)用得很廣泛。然而，與人類不同，這些系統(tǒng)只能學(xué)習(xí)或被教授如何做特定的任務(wù)，這即是被稱為狹義人工智能的原因。

廣義人工智能則是人類創(chuàng)建的適應(yīng)性智力類型，展現(xiàn)為一種靈活的智力形式，能夠?qū)W習(xí)如何執(zhí)行截然不同的任務(wù)，從理發(fā)到構(gòu)建電子表格，或者根據(jù)其積累的經(jīng)驗(yàn)，推理各種各樣的主題。理想的廣義人工智能常見(jiàn)于電影作品，例如《終結(jié)者》，但還并未真正實(shí)現(xiàn)。

1.2人工智能的主要研究方向。當(dāng)前，針對(duì)人工智能的研究囊括大量的研究議題，其中很多研究方向互為補(bǔ)充。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要的研究方向。在機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程是通過(guò)向計(jì)算機(jī)系統(tǒng)輸入大量數(shù)據(jù)，然后用這些數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)如何執(zhí)行特定任務(wù)。在機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中，最為關(guān)鍵的是通過(guò)一定的算法構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中存在層次，由相互傳遞數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)（神經(jīng)元）連接，它們通過(guò)在各層之間傳遞輸入數(shù)據(jù)時(shí)調(diào)整權(quán)值來(lái)完成特定的任務(wù)。在訓(xùn)練這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程中，附加到不同輸入的權(quán)值將會(huì)持續(xù)變化，直到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出非常接近期望的值，此時(shí)網(wǎng)絡(luò)將學(xué)會(huì)如何執(zhí)行特定的任務(wù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型多種多樣，各有優(yōu)缺點(diǎn)。例如，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種特別適合于語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更常用于圖像識(shí)別。

人工智能研究的另一個(gè)重要的研究方向是進(jìn)化計(jì)算，它借鑒了自然選擇理論，認(rèn)為遺傳算法會(huì)在兩代人之間進(jìn)行隨機(jī)突變和組合，而不斷嘗試優(yōu)化給定問(wèn)題的最優(yōu)解。進(jìn)化計(jì)算的相關(guān)研究主要用來(lái)幫助設(shè)計(jì)人工智能模型，以有效地迭代提升人工智能程度。利用進(jìn)化算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被稱為神經(jīng)進(jìn)化，隨著智能系統(tǒng)的使用變得越來(lái)越普遍，特別是在對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求經(jīng)常超過(guò)供給的情況下，進(jìn)化算法可能在幫助設(shè)計(jì)高效人工智能方面發(fā)揮重要作用。

此外，專家系統(tǒng)也是人工智能重要的研究方向。在專家系統(tǒng)中，會(huì)編制若干規(guī)則，允許它們根據(jù)大量輸入做出一系列決策，允許機(jī)器模仿特定領(lǐng)域的人類專家的行為。

2疫情期間人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀及展望

面對(duì)新冠疫情，“無(wú)接觸”經(jīng)濟(jì)開(kāi)始興起，使得人工智能技術(shù)有了絕佳的試驗(yàn)場(chǎng)地，以下結(jié)合醫(yī)療、物流和零售三個(gè)典型行業(yè)，淺析人工智能的應(yīng)用和思考。

2.1醫(yī)療行業(yè)。醫(yī)療領(lǐng)域無(wú)疑是當(dāng)前急需采用人工智能技術(shù)的行業(yè)，眾多人工智能技術(shù)首次在疫情中采用。例如，火神山醫(yī)院投入使用的醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人豹小弟，能夠替代護(hù)士完成紅外測(cè)溫、發(fā)熱問(wèn)診等任務(wù)。又如，騰訊提供的人工智能輔診方案，在患者CT檢查后最快一分鐘內(nèi)就可以為醫(yī)生提供輔助診斷的參考，幫助醫(yī)生節(jié)省了大量的寶貴時(shí)間。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不僅緩解醫(yī)務(wù)人員的工作壓力，而且有效減少了交叉感染，保障了醫(yī)護(hù)人員的安全。未來(lái)，基于海量的病歷數(shù)據(jù)和與之相關(guān)聯(lián)行為數(shù)據(jù)，相關(guān)的研究人員還需要利用多維度分析和模擬技術(shù)，構(gòu)建和優(yōu)化出高維度機(jī)器學(xué)習(xí)模型，預(yù)測(cè)和控制疫情的發(fā)生。

2.2物流行業(yè)。物流領(lǐng)域的企業(yè)很早就開(kāi)始利用人工智能技術(shù)提示物流服務(wù)質(zhì)量，當(dāng)前的新冠疫情條件下，要求人與人之間盡量避免接觸，更是加速了人工智能技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用。當(dāng)前，人工智能技術(shù)在物流行業(yè)的應(yīng)用更多是體現(xiàn)在揀貨機(jī)器人、配送匹配算法等初級(jí)的場(chǎng)景。不久的將來(lái)，基于AI的無(wú)人駕駛技術(shù)、利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的物流需求預(yù)測(cè)技術(shù)，以及不斷成熟的機(jī)器人技術(shù)等都會(huì)不斷催生出無(wú)接觸的物流模式。更進(jìn)一步地，人工智能將推動(dòng)運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送等全面改造。主要有智能感知、圖像、語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)挖掘等，將大大降低物流運(yùn)營(yíng)成本、及人工勞動(dòng)強(qiáng)度，推動(dòng)物流業(yè)將服務(wù)由勞動(dòng)密集型向科技密集型轉(zhuǎn)變。

2.3零售行業(yè)。突如其來(lái)的疫情中，零售業(yè)無(wú)疑是最受傷的行業(yè)之一。更為不幸的是，零售業(yè)正處于互聯(lián)網(wǎng)人口紅利消失，傳統(tǒng)線下零售渠道占比萎縮的發(fā)展疲軟期。不過(guò)應(yīng)該看到在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用或能扭轉(zhuǎn)零售業(yè)萎靡不振的態(tài)勢(shì)。當(dāng)前，從各場(chǎng)景的應(yīng)用程度來(lái)看，精準(zhǔn)營(yíng)銷及智能客服的發(fā)展相對(duì)成熟，智能化運(yùn)營(yíng)、商品識(shí)別分析的發(fā)展速度相對(duì)較快，未來(lái)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)效率智能優(yōu)化的使用將會(huì)收獲更多的增益價(jià)值。此外，疫情期間，無(wú)人零售的核心價(jià)值被真正發(fā)掘，開(kāi)始回歸銷售商品的本質(zhì)，幫助零售門(mén)店打造無(wú)接觸銷售模式。

3總結(jié)

本次疫情期間，人工智能在疫情防控、物流配送、民生保障等諸多方面都發(fā)揮了積極的作用。未來(lái)，乘著國(guó)家推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相關(guān)政策的東風(fēng)，人工智能技術(shù)將會(huì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)更緊密的結(jié)合。

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