朱建春,張博聰,姚 佳

(西北農(nóng)林科技大學(xué) 人文社會(huì)發(fā)展學(xué)院,陜西 楊凌 712100)

隨著城市化、工業(yè)化與市場(chǎng)化的發(fā)展，使得陜西省經(jīng)濟(jì)社會(huì)取得長(zhǎng)足進(jìn)步，但同時(shí)一些環(huán)境問(wèn)題日益凸顯。目前，陜西空氣污染嚴(yán)重[1]，約束了城市的高質(zhì)量發(fā)展[2]。為此陜西省2013—2017年頒布實(shí)施了《陜西省大氣污染防治條例》及其修正版[3]。但只有摸清空氣質(zhì)量的影響因素，才能針對(duì)性地治理。

已有研究在陜西省空氣質(zhì)量影響因素方面的研究涉及環(huán)境工程、化工能源、生態(tài)氣候和政策法規(guī)等多個(gè)領(lǐng)域，研究發(fā)現(xiàn)，影響關(guān)中城市群全年空氣質(zhì)量的最主要污染因子是PM10和PM2.5，供暖是關(guān)中地區(qū)冬季霧霾嚴(yán)重的主要原因[1,4-5]。城市化過(guò)程中，土地過(guò)度開發(fā)利用造成了嚴(yán)重的城市水土流失、加劇了空氣污染[6]，這些環(huán)境問(wèn)題反過(guò)來(lái)又制約了城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。已有研究結(jié)果表明，那些有利于城市水土保持的措施，比如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[7-8]、園林綠化[9-10]，也有利于城市空氣質(zhì)量的改善。

總之，已有研究對(duì)陜西個(gè)別城市空氣質(zhì)量特征或某幾項(xiàng)大氣污染物變化機(jī)理的研究探討較多，但對(duì)陜西省全省空氣質(zhì)量的影響因素方面探討較少。為此，本研究基于陜西省氣象數(shù)據(jù)和其他統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以可拓展的隨機(jī)性環(huán)境影響評(píng)估模型(STIRPAT)為理論分析框架，并將水土保持因素納入到STIRPAT模型中，旨在分析陜西省空氣質(zhì)量的變化特征及其主要影響因素，重點(diǎn)分析城市水土保持因素的影響，以期為陜西省空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)預(yù)警和大氣污染治理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和政策建議。

1 研究方法

1.1 研究假設(shè)、變量操作化與模型構(gòu)建

Ehrlich等[11]學(xué)者于1972年構(gòu)建了環(huán)境影響模型(IPAT等式)，該模型認(rèn)為環(huán)境壓力(I)是由人口(P)、社會(huì)財(cái)富(A)和技術(shù)水平(T)等因素共同作用引起的，后來(lái)Dietz和Rosa將之修訂為STIRPAT模型[12]，將隨機(jī)性變量加入模型，賦予自變量不同的系數(shù)，并能根據(jù)分析對(duì)象的實(shí)際情況對(duì)模型進(jìn)行拓展，分析自變量與因變量之間的凈相關(guān)關(guān)系并進(jìn)行定量描述，被稱為可拓展的隨機(jī)性環(huán)境影響評(píng)估模型，目前被廣泛用于分析環(huán)境污染成因和評(píng)估環(huán)境影響[13-14]。

本研究假設(shè)陜西省空氣質(zhì)量受人口、財(cái)富、技術(shù)、水土保持因素(產(chǎn)業(yè)、綠化)、交通、財(cái)政等相關(guān)因素的綜合影響，據(jù)此構(gòu)建了陜西空氣質(zhì)量影響因素的STIRPAT模型(表1)。

1.1.1 因變量 將因變量“陜西空氣質(zhì)量”表征為陜西十市中各市的年均AQI(空氣質(zhì)量指數(shù))值，代表環(huán)境問(wèn)題(I)。AQI指數(shù)是基于某一段時(shí)間內(nèi)監(jiān)測(cè)的空氣中六項(xiàng)主要污染物(細(xì)顆粒物PM2.5，可吸入顆粒物PM10，二氧化硫SO2，二氧化氮NO2，臭氧O3，一氧化碳CO)含量數(shù)據(jù)計(jì)算的[15]，最小取值0，最大取值500。

1.1.2 自變量 結(jié)合陜西省的實(shí)際情況，考慮到各指標(biāo)的有效性、準(zhǔn)確性與可獲取性，同時(shí)避免自變量之間存在多重共線性問(wèn)題，選取各自變量操作性指標(biāo)(表1)，其中：人口密度(人口因素P)：指在一定單位土地面積上的人口數(shù)量。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，城市化、工業(yè)化與市場(chǎng)化程度加深，人口向城市聚集，城市人口規(guī)模擴(kuò)大，城市環(huán)境承載力遭遇挑戰(zhàn)，由此對(duì)資源與環(huán)境產(chǎn)生了重要的影響；同時(shí)，人口的增加帶來(lái)了消費(fèi)的增加，消費(fèi)需求量擴(kuò)大，更多的社會(huì)消費(fèi)品生產(chǎn)可能帶來(lái)環(huán)境污染。人均可支配收入(財(cái)富因素A)：環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線認(rèn)為人均收入的增長(zhǎng)可以引起環(huán)境質(zhì)量的改善，單位資本收入和環(huán)境質(zhì)量之間呈現(xiàn)的是一種倒U型的關(guān)系。人均可支配收入是衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要標(biāo)準(zhǔn)，能體現(xiàn)居民收入及生活水平的變化情況。單位GDP能耗(技術(shù)因素T)：指在一定時(shí)期內(nèi)某地區(qū)每個(gè)單位生產(chǎn)總值所消耗的能源，該指標(biāo)反映該地區(qū)能源生產(chǎn)的水平、規(guī)模和發(fā)展速度，創(chuàng)造生產(chǎn)收入過(guò)程中能源的使用效率，以及區(qū)域技術(shù)進(jìn)步水平。作為能源化工大省[16]，陜西省單位GDP能耗會(huì)在較大程度上影響空氣質(zhì)量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)：本研究中利用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來(lái)表征。三大產(chǎn)業(yè)中，目前第二產(chǎn)業(yè)對(duì)空氣質(zhì)量的影響最大，尤其是工業(yè)生產(chǎn)會(huì)消耗大量的能源，而陜西省的能源結(jié)構(gòu)以煤炭為主，由此會(huì)產(chǎn)生大量的霧霾污染源。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，空氣質(zhì)量的改善必須通過(guò)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、改變能源稟賦來(lái)實(shí)現(xiàn)。綠化園林面積：某個(gè)地區(qū)的園林面積和綠化面積總和。綠地能吸附空氣中的粉塵、灰塵等、減少空氣中各種有毒有害物質(zhì)、凈化空氣、增加空氣濕度和局部降水的可能性，在一定程度上能調(diào)節(jié)氣候。本研究選取園林綠化面積作為綠化指標(biāo)，對(duì)STIRPAT模型進(jìn)行拓展，以驗(yàn)證綠化因素對(duì)空氣質(zhì)量的影響。民用汽車擁有量(交通因素)：在交通管理部門中已經(jīng)注冊(cè)登記過(guò)的持有民用車輛牌照的各類汽車總量。民用汽車擁有量的增加會(huì)增加大氣中汽車尾氣排放物，比如氮氧化物(NOx)、揮發(fā)性有機(jī)物(VOCs)、臭氧(O3)和細(xì)顆粒物(PM2.5)等。在關(guān)中地區(qū)，一些城市采取了機(jī)動(dòng)車限行措施，并逐漸建立起常態(tài)化機(jī)制。財(cái)政支出(財(cái)政因素)：財(cái)政是政府進(jìn)行資源配置的有效手段，其目的是保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展、維護(hù)社會(huì)公平分配，包括財(cái)政收入和財(cái)政支出。本研究選取財(cái)政支出來(lái)表征財(cái)政指標(biāo)，一是因?yàn)樨?cái)政收入與財(cái)政支出具有嚴(yán)重共線性，這兩個(gè)指標(biāo)只能二選一；二是財(cái)政支出不僅能反映一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，也體現(xiàn)了該地區(qū)的“花錢能力”，在科教文衛(wèi)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等方面的支出會(huì)對(duì)空氣質(zhì)量產(chǎn)生影響。

表1 陜西空氣質(zhì)量影響因素的STIRPAT模型指標(biāo)體系

STIRPAT 模型的一般表達(dá)式為：

I=αPbACTdε

(1)

式中：I代表環(huán)境影響；α為系數(shù)；P，A，T分別表示人口、財(cái)富和技術(shù)因素；b，c，d分別為各變量的指數(shù)；ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。將式(1)中各變量取自然對(duì)數(shù)以消除各指標(biāo)數(shù)據(jù)之間的異方差，得到新表達(dá)式：

LnI=α+bLnP+cLnA+dLnT+ε

(2)

本研究根據(jù)理論假設(shè)，拓展了式(2)中的自變量，得到陜西空氣質(zhì)量影響因素的STIRPAT模型的表達(dá)式：

LnAQI=α+bLnP+cLnA+dLnT+eLnE+fLnG+gLnV+hLnF+ε

(3)

式中：因變量是AQI值；P為人口因素；A為財(cái)富因素；T表示技術(shù)因素；E表示產(chǎn)業(yè)因素；G為綠化因素；V表示交通因素；F代表財(cái)政因素；b～h為各自變量的指數(shù)參數(shù)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與分析方法

模型研究中涉及兩方面數(shù)據(jù)：(1) 空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)。測(cè)量因變量空氣質(zhì)量的AQI指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自陜西省生態(tài)環(huán)境廳、陜西省各市生態(tài)環(huán)境局與中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站所公開發(fā)布的數(shù)據(jù)。本研究選用2013—2017年陜西省10個(gè)地級(jí)市空氣質(zhì)量指數(shù)AQI的全年平均值。因?yàn)?013—2017年，這10個(gè)地級(jí)市陸續(xù)實(shí)施了《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(GB3095—2012)》這一新標(biāo)準(zhǔn)。其中前兩批實(shí)施新標(biāo)準(zhǔn)的包括西安、咸陽(yáng)、寶雞、銅川、渭南、延安等市，第三批實(shí)施新標(biāo)準(zhǔn)的有榆林、漢中、安康、商洛等市，而第三批實(shí)施新標(biāo)準(zhǔn)的城市在2013年未進(jìn)行六項(xiàng)指標(biāo)監(jiān)測(cè)，故這幾個(gè)城市2013年空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)缺失。(2) 空氣質(zhì)量影響因素?cái)?shù)據(jù)。收集了2013—2017年《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》中10個(gè)地級(jí)市各相應(yīng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)。運(yùn)用SPSS 25.0軟件對(duì)本研究數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述與回歸分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 陜西省空氣質(zhì)量特點(diǎn)

2.1.1 陜西空氣質(zhì)量指標(biāo)的時(shí)間變化特點(diǎn) 2013—2017年陜西十市空氣質(zhì)量各指標(biāo)發(fā)展趨勢(shì)(圖1)為：年均AQI值從2013年的93.93下降至2015年的87.17，隨后2016—2017年回升至97.00，呈先降后升趨勢(shì)。

圖1 2013-2017年陜西十市各年份空氣質(zhì)量各指標(biāo)發(fā)展趨勢(shì)

AQI各構(gòu)成指標(biāo)中，各城市PM2.5的年均值在2013年高達(dá)70.19 mg/m3，隨后下降幅度較大，在2014—2017年維持在52～56 mg/m3區(qū)間內(nèi)。PM10年均值呈波浪起伏趨勢(shì)，2013年為130.16 mg/m3，2014年降至105.44 mg/m3，2015年繼續(xù)降至98.64 mg/m3，隨后2016年回升至105.08 mg/m3，2017年又略微下降，達(dá)到93.39 mg/m3。大氣SO2含量年均值基本維持在18～29 mg/m3，整體呈下降趨勢(shì)，自2013年的29.30 mg/m3降至2017年的18.79 mg/m3。大氣NO2含量年均值從2013年的43.10 mg/m3降至2015年的34.23 mg/m3，隨后上升，至2017年升至42.17 mg/m3。大氣中的CO的年均含量，2013年為1.54 mg/m3，2014年降至1.33 mg/m3，2015年又回升至1.45 mg/m3，2016年下降為1.30 mg/m3，2017年又回升至1.31 mg/m3。大氣NO2含量年均值從2013年的43.10mg/m3降至2015年的34.23 mg/m3。大氣中O3含量的年均值從2013年的61.31 mg/m3上升至2017年的94.30 mg/m3。

可見(jiàn)，2013—2017年，陜西省空氣質(zhì)量指標(biāo)的年均值有不同的發(fā)展趨勢(shì)，大部分指標(biāo)取值呈下降趨勢(shì)，說(shuō)明環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(GB3095—2012)的執(zhí)行確實(shí)起到了一定的改善空氣質(zhì)量的作用。自2016年全國(guó)范圍內(nèi)開始實(shí)施環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(GB3095—2012)后，2017年陜西十市空氣中，除了CO2，NO2及O3的含量上升外，其余指標(biāo)年均值下降。

2.1.2 陜西空氣質(zhì)量指標(biāo)的空間分布特點(diǎn) 圖2顯示了2013—2017年陜西十市空氣質(zhì)量各指標(biāo)發(fā)展趨勢(shì)。陜西十市年均AQI值從高到低依次為咸陽(yáng)114.89 mg/m3、西安114.40 mg/m3、渭南111.90 mg/m3、寶雞103.01 mg/m3、銅川99.38 mg/m3、漢中83.22 mg/m3、延安82.37 mg/m3、榆林79.81 mg/m3、安康72.73 mg/m3、商洛71.84 mg/m3。單看AQI值，則關(guān)中各市的AQI年均值介于99～115 mg/m3，陜北和陜南各市的AQI值則都低于82 mg/m3?？梢?jiàn)，陜南地區(qū)空氣質(zhì)量明顯優(yōu)于陜北地區(qū)，后者空氣質(zhì)量又明顯優(yōu)于關(guān)中城市群，這與楊飛等[1]的研究結(jié)果一致。

由圖2可見(jiàn)，大氣中PM2.5的年平均值按照從高到低依次為西安72.16 mg/m3、咸陽(yáng)72.67 mg/m3、渭南68.77 mg/m3、寶雞65.85 mg/m3、銅川61.07 mg/m3、漢中52.20 mg/m3、安康44.33 mg/m3、延安43.74 mg/m3、榆林34.39 mg/m3、商洛37.66 mg/m3。PM10均值從高到低依次為西安138.96 mg/m3、銅川91.40 mg/m3、寶雞115.92 mg/m3、咸陽(yáng)132.58 mg/m3、渭南129.33 mg/m3、延安95.80 mg/m3、漢中82.45 mg/m3、榆林77.91 mg/m3、安康34.90 mg/m3、商洛30.55 mg/m3。大氣二氧化硫含量(SO2)年均值從高到低依次為延安29.18 mg/m3、西安25.49 mg/m3、渭南24.13 mg/m3、咸陽(yáng)23.48 mg/m3、銅川22.11 mg/m3、榆林19.33 mg/m3、寶雞18.88 mg/m3、漢中13.28 mg/m3、安康9.08 mg/m3、商洛7.91 mg/m3。大氣二氧化氮含量(NO2)年均值從高到低依次為西安49.42 mg/m3、延安46.50 mg/m3、渭南45.12 mg/m3、咸陽(yáng)43.88 mg/m3、榆林38.76 mg/m3、寶雞37.90 mg/m3、銅川30.17 mg/m3、漢中29.96 mg/m3、商洛11.83 mg/m3、安康10.52 mg/m3。大氣一氧化碳含量(CO)年均值從高到低依次為延安1.74 mg/m3、西安1.72 mg/m3、寶雞1.47 mg/m3、榆林1.43 mg/m3、銅川1.39 mg/m3、咸陽(yáng)1.32 mg/m3、漢中1.29 mg/m3、渭南1.11 mg/m3、商洛1.09 mg/m3、安康1.04 mg/m3。大氣臭氧(O3)含量年均值從高到低依次為榆林101.13 mg/m3，商洛94.40 mg/m3，延安88.21 mg/m3，銅川87.83 mg/m3，安康84.74 mg/m3，漢中84.23 mg/m3，渭南81.14 mg/m3，咸陽(yáng)79.15 mg/m3，寶雞74.14 mg/m3，西安71.09 mg/m3。

圖2 2013-2017年陜西十市空氣質(zhì)量各指標(biāo)值

西安、咸陽(yáng)與渭南空氣AQI值和PM2.5值最高；PM10取值比較高的為西安、寶雞、銅川；西安、渭南及延安，這3個(gè)市的SO2與NO2含量最高；西安、寶雞及延安三市空氣中CO含量最高，而榆林、延安及商洛大氣中O3含量最高。全國(guó)霧霾問(wèn)題嚴(yán)重的地區(qū)集中于省會(huì)城市[17]，陜西的空氣質(zhì)量正是以西安這一省會(huì)城市為中心，與咸陽(yáng)、渭南、延安等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市形成了“中心—外圍”的空氣污染格局?？傊?，陜西空氣質(zhì)量的區(qū)域差異與陜南、關(guān)中、陜北3個(gè)地區(qū)的自然地理?xiàng)l件、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素密切相關(guān)。

2.2 陜西空氣質(zhì)量影響因素的STIRPAT模型分析

在陜西空氣質(zhì)量影響因素的STIRPAT模型回歸分析中，采用自變量逐步進(jìn)入法選取變量，從模型1至模型7逐步引入自變量，生成嵌套模型，結(jié)果見(jiàn)表2。這7個(gè)模型的判定系數(shù)R2值在0.715～0.892，說(shuō)明都可以至少解釋掉70%的誤差、擬合優(yōu)度都較好、模型解釋力都較強(qiáng)。最終模型(模型7) 能解釋掉89.2%的誤差，相應(yīng)回歸方程為：

表2 陜西空氣質(zhì)量影響因素的STIRPAT模型回歸分析結(jié)果

AQI值=0.149人口密度+0.631人均可支配收入+0.111單位GDP能耗+0.049產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)+0.004園林綠化面積+0.013民用汽車擁有量-0.096財(cái)政支出-2.589

根據(jù)上述回歸方程，本研究的假設(shè)得到部分驗(yàn)證：人口密度、人均可支配收入、單位GDP能耗、民用汽車擁有量等因素對(duì)空氣質(zhì)量指數(shù)AQI值具有正向影響，說(shuō)明人口、財(cái)富、技術(shù)、交通對(duì)陜西空氣質(zhì)量具有顯著影響；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、園林綠化面積、財(cái)政支出對(duì)AQI值影響不顯著，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)、綠化、財(cái)政等因素對(duì)陜西空質(zhì)量的影響不顯著。具體來(lái)說(shuō)：

人口密度每增加1個(gè)單位，AQI值平均增加0.149個(gè)單位(根據(jù)回歸系數(shù)值)，說(shuō)明人口密度的增加引起空氣質(zhì)量降低。模型1中只引入了人口密度這一變量，方程的判定系數(shù)R2值為0.715，說(shuō)明人口因素可以解釋掉空氣質(zhì)量71.5%的誤差。隨著人口規(guī)模不斷擴(kuò)大，城市的環(huán)境承載力受到挑戰(zhàn)，由此會(huì)對(duì)資源與環(huán)境產(chǎn)生重要的影響。

人均可支配收入每增加1個(gè)單位，AQI值平均提高0.631個(gè)單位，即財(cái)富的增加會(huì)引起環(huán)境質(zhì)量的變差。說(shuō)明二者的關(guān)系目前處于環(huán)境庫(kù)茲涅茨倒U型曲線[18]初期，未來(lái)將會(huì)達(dá)到庫(kù)茲涅茨曲線末期，即人均收入增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)空氣質(zhì)量改善的階段。由于人均可支配收入這一變量的回歸系數(shù)比較大，對(duì)回歸方程貢獻(xiàn)率較高，說(shuō)明增加人均可支配收入能夠很好地促進(jìn)人們的環(huán)境保護(hù)意識(shí)，從而以工作生活中點(diǎn)滴細(xì)節(jié)的實(shí)際行動(dòng)來(lái)促進(jìn)環(huán)境質(zhì)量的改善，這正如古代社會(huì)思想家管仲所說(shuō)的“倉(cāng)廩實(shí)而知禮節(jié)，衣食足而知榮辱”。

模型3中的回歸系數(shù)說(shuō)明單位GDP能耗增加1個(gè)單位對(duì)應(yīng)AQI值平均增加0.111個(gè)單位。說(shuō)明陜西經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中仍需要大量的科技投入，大力引進(jìn)低能耗、低污染的高新技術(shù)，將技術(shù)因素對(duì)空氣質(zhì)量的正向影響轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)向影響。

模型6說(shuō)明，每增加1個(gè)單位的民用汽車擁有量，AQI值相應(yīng)地平均增加0.007個(gè)單位。汽車尾氣是霧霾的主要來(lái)源[19]，未來(lái)共享汽車、綠色能源汽車等逐漸普及，將會(huì)減少交通因素對(duì)空氣質(zhì)量的影響。

財(cái)政支出影響不顯著。環(huán)境治理資金的財(cái)政支出需要統(tǒng)籌兼顧，從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型出發(fā)，重點(diǎn)投向能源、汽車、減排、降塵等領(lǐng)域。但治理霧霾、提高空氣質(zhì)量是一個(gè)系統(tǒng)性工程，如何把環(huán)境治理這筆錢“花在刀刃上”是政府面臨的新挑戰(zhàn)。

水土保持因素(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、園林綠化面積)對(duì)AQI的作用不顯著，模型4引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)后多解釋了0.6%的誤差，模型5引入園林綠化面積后多解釋掉了0.2%的誤差。本研究認(rèn)為這是暫時(shí)性的不顯著：首先，目前陜西省的城市化發(fā)展階段特點(diǎn)決定了水土保持因素還未起到顯著改善AQI的作用。創(chuàng)琳等[20]將城市化分為起步(城市化水平<30%)、中期(30%～60%)、后期(60%～80%)和終期(80%～100%)四階段。據(jù)此，陜西截至2015年城市化水平為53.6%[21]，即城市化中期階段。而土地的利用與擴(kuò)張是城市化起步和中期階段最典型的特征：2004—2016年西安市呈倒“U”型擴(kuò)展[22]，1985—2013年陜北榆林與延安的耕地面積減少[23]，1995—2015年陜南林地分布面積大于其他類用地面積但呈退化趨勢(shì)[24]，可見(jiàn)，陜西尤其是關(guān)中地區(qū)的土地利用格局尚待優(yōu)化。第二，雖然城市綠化產(chǎn)生的空氣負(fù)離子能降低PM2.5濃度[25]，但二者不一定正相關(guān)，有的城市綠植越多，反而越阻礙空氣流通，空氣污染越重[26]?？傊?，未來(lái)陜西城市化進(jìn)程進(jìn)入后期和終期階段時(shí)，影響城市空氣質(zhì)量因素中，人口規(guī)模、城市面積趨于穩(wěn)定，政府可調(diào)控幅度較大的因素將是基于技術(shù)革新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和園林綠化面積、結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化。因此，未來(lái)，城市水土保持因素對(duì)空氣質(zhì)量的影響將越來(lái)越顯著。

3 結(jié)論與建議

(1) 2013—2017年，陜西經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系尚處于環(huán)境庫(kù)茲涅茨倒U型曲線的初期階段，即經(jīng)濟(jì)越發(fā)展空氣質(zhì)量越差的階段，但環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(GB3095—2012)的執(zhí)行使得陜西十市空氣質(zhì)量指數(shù)AQI值的大部分組成指標(biāo)的年均值呈下降趨勢(shì)，起到了一定的改善空氣質(zhì)量的作用，CO2與O3含量上升，其他指標(biāo)含量呈下降趨勢(shì)。如何鞏固目前的成果和減少大氣中CO2與O3含量的措施是未來(lái)陜西省環(huán)境政策應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注的地方。此外，區(qū)域空氣質(zhì)量差異表現(xiàn)為陜南優(yōu)于陜北，陜北優(yōu)于關(guān)中。

(2) 從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，水土保持將在更大程度上促進(jìn)空氣質(zhì)量的改善。人口密度越大、人均可支配收入越高、單位GDP能耗越大、民用汽車擁有量越多，則陜西空氣質(zhì)量指數(shù)AQI值越高，空氣質(zhì)量越差；財(cái)政支出越多未必空氣質(zhì)量越好。說(shuō)明人口、財(cái)富、技術(shù)、交通等因素是近期陜西省空氣質(zhì)量的主要影響因素。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、園林綠化等水土保持因素對(duì)空氣質(zhì)量的影響在現(xiàn)階段不顯著，但隨著陜西城市化水平不斷提高，它們將成為可調(diào)控余地較大的因素，因此其影響將越來(lái)越顯著。

因此，從陜西省城市化的長(zhǎng)期性來(lái)看，為了進(jìn)一步提升陜西省空氣質(zhì)量，應(yīng)同時(shí)加強(qiáng)對(duì)空氣質(zhì)量近期、遠(yuǎn)期有顯著影響的因素進(jìn)行調(diào)控，特別要加強(qiáng)城市水土保持措施，建議：近期措施：合理控制城市人口密度，利用政策和稅收等杠桿，促使人口向中小城市轉(zhuǎn)移。以科技創(chuàng)新和技術(shù)改造驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，減少第二產(chǎn)業(yè)所占比例，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，減少單位GDP能耗，在保持經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)，減少各行業(yè)的污染排放，以減少大氣污染。目前需要繼續(xù)實(shí)行交通限行政策，但未來(lái)需要通過(guò)技術(shù)開發(fā)，逐步以共享單車、共享汽車、新能源汽車代替私人汽車，并大力發(fā)展新能源公共交通工具，促使公眾綠色出行，以減少汽車尾氣排放。遠(yuǎn)期措施：加強(qiáng)水土保持措施，需要進(jìn)一步對(duì)城市土地進(jìn)行合理規(guī)劃、長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃、合理利用；同時(shí)，優(yōu)化綠化林結(jié)構(gòu)、增加綠化面積，還需要用好財(cái)政支出的杠桿調(diào)節(jié)作用，合理利用環(huán)保資金。