謝秀齊，何演權(quán)，奉彥文，何曉昀

（廣東理工學院，廣東 肇慶 526000）

Azure Kinect DK 是一款開發(fā)人員工具包，配有先進的 AI 傳感器，適用于復(fù)雜的計算機視覺和語音模型。Azure Kinect組合了先進的深度傳感器、空間麥克風陣列、攝像機和方向傳感器相結(jié)合，提供了多種功能。

圖1 Azure Kinect 深度相機圖

與上一代的產(chǎn)品Kinect for Windows相比，Azure Kinect設(shè)備具有更高的硬件規(guī)格，同時具備音頻、視頻、深度和運動傳感器，可以全方位感知環(huán)境，構(gòu)建豐富的解決方案。特別提供的深度相機支持工作模式最大提供角度120°×120°，分辨率1024×1024的3D測距功能。

1 Azure Kinect DK測距原理

Azure Kinect DK 使用的測距原理為飛行時間（ToF），其原理與結(jié)構(gòu)光類似采用主動探測機制，通過向待測空間投射光脈沖，根據(jù)接收到反射光的相位差計算反射點的深度數(shù)據(jù)。

ToF 測量原理公式如下

式中，d為深度相機與被測目標之間的距離；c為光速；f為調(diào)制頻率；Δψ為相位差。

由于光速c和調(diào)制頻率是確定的，相位差Δψ直接影響著深度傳感器的測距精度。依據(jù)ToF測距原理可得，光信號通過的光路徑與深度數(shù)據(jù)成正比例關(guān)系，表現(xiàn)為光路徑越長所獲取的深度數(shù)據(jù)越大，而透鏡與被測平面間深度值一致，因此透鏡外圍部分的測量誤差明顯大于中心部分的測量誤差。如果該深度誤差不能得到較好的改正，則深度信息將明顯失真，從而影響到三維重建的精度和質(zhì)量。

2 Azure Kinect DK誤差分析

Azure Kinect DK測距的主要誤差來源可分為系統(tǒng)誤差和隨機誤差。

2.1 系統(tǒng)誤差

系統(tǒng)誤差定義為消噪后測得的距離與真實距離之差。 系統(tǒng)誤差定義為：

其中，dt表示時間t處的測量距離，N是求平均過程使用的幀數(shù)，dgt是真實距離。

2.2 隨機誤差

假設(shè)在沒有移動相機的情況下拍攝了同一對象的100 張圖像。 在這 100 張圖像中，每張圖像的對象深度略有不同。 這種差異是散粒噪聲造成的。將靜態(tài)場景中的這種隨機誤差定義為一段時間內(nèi)的深度標準偏差，其計算公式為：

其中，N表示深度測量值數(shù)，dt表示時間t處的深度測量值，d表示基于所有深度測量值dt計算出的平均值。

3 試驗結(jié)果與分析

實驗以激光測距儀作為校準設(shè)備，其測量精度為1mm。將Azure Kinect DK設(shè)備與激光測距儀置于同一水平面，在0.4～12m的方位內(nèi)移動標靶位置，測得多組測量數(shù)據(jù)。將測量數(shù)據(jù)與激光測距儀相對比，得到不同測距范圍下深度傳感器的測距誤差。

3.1 誤差分析

將Azure Kinect DK深度傳感器獲取的測量數(shù)據(jù)減去由激光測距儀獲取的測量數(shù)據(jù)，得到測距誤差隨距離分布如圖2所示。由圖可知Azure Kinect DK測量的深度誤差當測量距離小于8.5m時誤差較小，基本在2.0mm以內(nèi)；當測量距離超過8.5m后，深度誤差增長明顯。

3.2 誤差修正

通過對Azure Kinect DK測量的深度數(shù)據(jù)誤差的分析，對比激光測距儀測量數(shù)據(jù)可以對Azure Kinect DK進行標定，完成對設(shè)備的深度數(shù)據(jù)進行修正，提高深度數(shù)據(jù)測量的精度。如圖1所示，采用多項式曲線擬合算法對測量數(shù)據(jù)進行擬合獲得擬合曲線及擬合公式。其中y為修正后的測量結(jié)果，x對應(yīng)距離。

如圖3所示，依據(jù)擬合結(jié)果對Azure Kinect DK測量的深度數(shù)據(jù)進行誤差修正，使得深度數(shù)據(jù)在8.5m以內(nèi)時，其誤差小于20mm，在8.5～12m內(nèi)時，其誤差小于50mm，且誤差分布較為均衡。

圖2 測量誤差分布及曲線擬合

圖3 修正后的測量誤差分布圖

4 結(jié)語

本文將Azure Kinect DK深度傳感器獲取的深度數(shù)據(jù)與激光測距儀采集的深度數(shù)據(jù)進行了對比分析，了解其誤差與距離變化的關(guān)系，并進行了誤差修正。實驗證明，Azure Kinect DK傳感器測量的深度數(shù)據(jù)誤差在8.5m內(nèi)誤差較?。划斁嚯x超過8m后，深度誤差存在一個較明顯的增長，且隨距離增加誤差也快速增加，測量距離到達12.5m的時候，誤差可以達到100mm，且誤差均偏向一邊。對測量誤差結(jié)果進行分析可認為誤差主要來源是系統(tǒng)誤差，可采用多項式曲線擬合方式對測距誤差進行修正。修正結(jié)果如圖3所示，修正后距離在8.5m以內(nèi)時，誤差小于20mm；在8.5～12.5m內(nèi)時，誤差小于50mm，且誤差均勻分布在0值上下。修正后Azure Kinect DK的測距精度得到了明顯的提高。