侯積菲 胡 川 王 玥 李 婧 張 云
1 青島大學(xué)醫(yī)學(xué)部,266071 山東 青島;2 青島大學(xué)附屬醫(yī)院,266100 山東 青島
近年來(lái),我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用不斷增長(zhǎng),其中,住院費(fèi)用占很大比例。比起非手術(shù)患者,手術(shù)帶來(lái)的不僅是生理和心理的創(chuàng)傷,高額的住院費(fèi)用也給患者及社會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)[1]。人工關(guān)節(jié)置換術(shù)是骨科中較為成熟的手術(shù)之一,伴隨著人口老齡化,以及高能量損失患者日益趨多,人工關(guān)節(jié)置換的年手術(shù)量呈現(xiàn)急劇增長(zhǎng)[2-3]。
研究所用數(shù)據(jù)來(lái)源于青島市某三甲醫(yī)院HIS系統(tǒng),采用回顧性研究,主要收集2013—2018年間,按照ICD-10主要診斷為股骨頭缺血性壞死(ICD-10:M87.951)、股骨頸骨折(ICD-10:S72.002)、股骨粗隆間骨折(ICD-10:S72.101)、髖關(guān)節(jié)炎(ICD-10:M13.155)行髖關(guān)節(jié)置換術(shù),以及膝骨關(guān)節(jié)病(ICD-10:M17.961)、類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎(ICD-10:M05.302)、創(chuàng)傷性膝關(guān)節(jié)炎(ICD-10:M17.365)、銀屑病性關(guān)節(jié)炎(ICD-10:L40.501+)行膝關(guān)節(jié)關(guān)節(jié)置換術(shù)出院患者病案9 416份。按照納入標(biāo)準(zhǔn)(①行初次單側(cè)全髖或全膝關(guān)節(jié)置換患者,②病案資料完整)以及排除標(biāo)準(zhǔn)(①行髖關(guān)節(jié)或膝關(guān)節(jié)翻修患者,②高能暴力傷致關(guān)節(jié)骨折患者),最終納入病案9 125份。住院費(fèi)用依據(jù)財(cái)務(wù)結(jié)算系統(tǒng)劃分醫(yī)院收費(fèi)類別,包括藥品費(fèi)、耗材費(fèi)、檢查化驗(yàn)費(fèi)、床位費(fèi)、一般治療操作費(fèi)、手術(shù)治療操作費(fèi)、護(hù)理費(fèi)和其他費(fèi)共8項(xiàng)費(fèi)用類別指標(biāo)。
1.2.1灰色關(guān)聯(lián)度模型
灰色關(guān)聯(lián)度分析的基本原理是通過(guò)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)時(shí)間序列有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)幾何關(guān)系的比較,確定參考序列和若干相關(guān)因素序列的幾何形狀相似程度,從而判斷其聯(lián)系緊密程度[4]。該方法不需要考慮其原始數(shù)據(jù)的分布類型,試用范圍廣,對(duì)樣本量大小無(wú)要求,在醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域,尤其是衛(wèi)生費(fèi)用研究方面,已得到廣泛應(yīng)用[5]。其計(jì)算步驟如下:
(1)確定反映系統(tǒng)行為特征的參考序列X0(k)和影響系統(tǒng)行為的相關(guān)因素序列Xi(k),i=1,2, …,n,k=1,2, …,m。其中,k表示時(shí)間序列。本研究中,以平均住院總費(fèi)用為參考序列,藥費(fèi)、耗材費(fèi)、檢查化驗(yàn)費(fèi)、床位費(fèi)、一般治療操作費(fèi)、手術(shù)治療操作費(fèi)、護(hù)理費(fèi)以及其他費(fèi)為相關(guān)因素序列。
(2)灰色關(guān)聯(lián)分析中,參考序列和相關(guān)因素序列無(wú)需進(jìn)行無(wú)量綱化處理[6]。但考慮到平均住院總費(fèi)用會(huì)受到通貨膨脹的影響,作者對(duì)名義平均住院總費(fèi)用進(jìn)行居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)平移處理,通過(guò)名義平均住院總費(fèi)用除以定基CPI來(lái)消除通貨膨脹的影響,得到實(shí)際平均住院總費(fèi)用作為本研究的參考序列。
(3)計(jì)算參考序列和相關(guān)因素序列之差的絕對(duì)值Δ0i(k),i=1,2, …,n,k=1,2, …,m,并找出每列的最大絕對(duì)差Δmax 和最小絕對(duì)差Δmin。
(4)計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù):ξ0i(k)=(Δmin +ρΔmax)/(Δ0i(k)+ρΔmax)(ρ為分辨系數(shù),一般取值為0.5)。
據(jù)2006年水質(zhì)監(jiān)測(cè)資料統(tǒng)計(jì)分析,秦淮河干流各條支流和圩內(nèi)溝河水質(zhì)都在Ⅳ類以上,其中劣Ⅴ類水質(zhì)的河道長(zhǎng)度約占流域河道總長(zhǎng)的30%。造成水質(zhì)污染的污染源有點(diǎn)污染和面污染兩個(gè)方面,點(diǎn)污染有4個(gè)重點(diǎn)地區(qū),即南京市主城區(qū)、江寧、溧水、句容3個(gè)區(qū)(縣、市)所在地的居民生活和工業(yè)生產(chǎn)排出的污水;面污染是流域內(nèi)100多萬(wàn)畝農(nóng)田使用的化肥、農(nóng)藥和鄉(xiāng)村工業(yè)產(chǎn)生的污水。
1.2.2GM(1,1)預(yù)測(cè)模型
灰色模型(grey model)簡(jiǎn)稱GM(1,1)模型,是用數(shù)列建立方程,將無(wú)規(guī)律的原始序列進(jìn)行轉(zhuǎn)換,使之成為有規(guī)律的生成數(shù)列;再由此建立模型,根據(jù)模型對(duì)事物動(dòng)態(tài)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種統(tǒng)計(jì)方法[4]。作為灰色系統(tǒng)中的基本模型,GM(1,1)模型同樣對(duì)數(shù)據(jù)分布和樣本含量沒(méi)有嚴(yán)格要求,不需要大量的時(shí)間序列數(shù)據(jù);同時(shí)其運(yùn)算精度高,預(yù)測(cè)效果較好,因此得到了廣泛應(yīng)用[7]。其計(jì)算步驟如下:
(1)設(shè)定原始數(shù)據(jù)序列:
X(k)=(X(0),X(1),…,X(m)),
k= 0,1,…,m。
(2)對(duì)原始數(shù)據(jù)序列作一次性累加,得到1-AGO序列:
X(1)(k)=(X(1)(1),X(1)(2),…,X(1)(m)),
(3)對(duì)X(1)做緊鄰值生成:Z(1)為X(1)的緊鄰值生成序列:
Z(1)=(Z(1)(2),Z(1)(3),…,Z(1)(m)),
其中,Z(1)(k)= 0.5(X(1)(k)+X(1)(k-1)),k= 2,3…,m;若=[a,b]T為參數(shù)列,且
(5)建立模型及時(shí)間響應(yīng)式:
(6)求X(1)的模擬值及還原X(0)的模擬值。
(7)進(jìn)行誤差檢驗(yàn):Cox-Stuart趨勢(shì)檢驗(yàn)和計(jì)算平均相對(duì)誤差。
本研究共納入9 125例下肢單關(guān)節(jié)置換術(shù)(包括單側(cè)全髖或全膝置換術(shù))患者?;颊吣挲g17~96歲,平均年齡(64.15 ± 9.85)歲;住院日2~67天,平均住院日(9.67± 3.86)天。
2018年實(shí)際平均住院總費(fèi)用(由名義平均住院總費(fèi)用進(jìn)行CPI平移處理得到)較2013年減少25 779.99元,負(fù)增長(zhǎng)37.32%。平均住院總費(fèi)用各項(xiàng)構(gòu)成中,藥費(fèi)和其他費(fèi)呈現(xiàn)下降趨勢(shì);床位費(fèi)、一般治療操作費(fèi)、手術(shù)治療操作費(fèi)和護(hù)理費(fèi)基本呈現(xiàn)上升趨勢(shì);耗材費(fèi)從2014年起逐步下降;檢查化驗(yàn)費(fèi)先是呈現(xiàn)上升趨勢(shì),到2016年最高,隨后出現(xiàn)下降,2018年又略有上升。具體情況見表1。
表1 2013—2018年手術(shù)患者住院費(fèi)用構(gòu)成 單位:元
關(guān)聯(lián)度的大小,主要反映各費(fèi)用對(duì)實(shí)際平均總住院費(fèi)用的影響程度,關(guān)聯(lián)度越大,則對(duì)平均衛(wèi)生總費(fèi)用的影響越大[8]。6年間,各項(xiàng)費(fèi)用與實(shí)際平均住院總費(fèi)用的關(guān)聯(lián)度大小依次為耗材費(fèi)、藥費(fèi)、手術(shù)治療操作費(fèi)、檢查化驗(yàn)費(fèi)、其他費(fèi)、一般治療操作費(fèi)、床位費(fèi)和護(hù)理費(fèi)。具體見表2。
表2 2013—2018年平均住院總費(fèi)用與各相關(guān)費(fèi)用的關(guān)聯(lián)度及關(guān)聯(lián)序列
以2013—2018年手術(shù)患者平均總住院費(fèi)用和藥占比為原始數(shù)據(jù)序列,根據(jù) GM(1,1)模型的相關(guān)步驟得到其灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)結(jié)果。其中,平均總住院費(fèi)用和藥占比的平均相對(duì)誤差分別為7.68%,4.77%,均低于10%,屬于正常誤差范圍,可以進(jìn)行預(yù)測(cè)[9]。具體情況見表3。預(yù)測(cè)得到2019—2023年平均總住院費(fèi)用,經(jīng)Cox-Stuart趨勢(shì)檢驗(yàn),平均總住院費(fèi)用呈穩(wěn)步下降趨勢(shì)(P<0.05),平均下降速度為7.14%;預(yù)測(cè)得到2019—2023年藥占比,經(jīng)Cox-Stuart趨勢(shì)檢驗(yàn),藥占比呈穩(wěn)步下降趨勢(shì)(P<0.05),平均下降速度為8.20%,見表4。
表3 GM(1,1)主要預(yù)測(cè)結(jié)果
表4 2019—2023年平均總住院費(fèi)用和藥占比預(yù)測(cè)結(jié)果
2013—2018年平均總住院費(fèi)用逐年下降,下降率為37.32%;藥費(fèi)和耗材費(fèi)也基本處于下降趨勢(shì),2016年下降尤為明顯,其中藥費(fèi)、耗材費(fèi)下降率分別為136.50%、70.83%。這主要是因?yàn)?016年7月,青島市全部公立醫(yī)院正式取消藥品加成,并加大對(duì)手術(shù)耗材的管控力度,逐步實(shí)行耗材零加成[10]??梢娺@一舉措具有一定的成效。此外,床位費(fèi)、治療操作費(fèi)和護(hù)理費(fèi)逐年上升,醫(yī)務(wù)人員勞務(wù)技術(shù)價(jià)值得到進(jìn)一步體現(xiàn),醫(yī)療服務(wù)價(jià)格改革取得初步進(jìn)展。
通過(guò)對(duì)手術(shù)患者平均總住院費(fèi)用的關(guān)聯(lián)度分析,發(fā)現(xiàn)耗材費(fèi)和藥費(fèi)對(duì)其影響最大,而護(hù)理費(fèi)、床位費(fèi)和一般治療操作費(fèi)與其關(guān)聯(lián)度較小。這與我國(guó)長(zhǎng)期存在的扭曲的醫(yī)療服務(wù)價(jià)格形成機(jī)制有關(guān)。醫(yī)院“以藥養(yǎng)醫(yī)、過(guò)度醫(yī)療、開大處方”行為較為嚴(yán)重,未真正體現(xiàn)醫(yī)務(wù)人員勞務(wù)價(jià)值[11]。尤其是手術(shù)操作,其難度大,風(fēng)險(xiǎn)高,勞務(wù)技術(shù)價(jià)值更應(yīng)該得到重視。這就要求政府部門加快破除以藥養(yǎng)醫(yī)機(jī)制,提高護(hù)理費(fèi)、治療操作費(fèi)等體現(xiàn)勞務(wù)技術(shù)價(jià)值的項(xiàng)目?jī)r(jià)格,改變扭曲的醫(yī)療價(jià)格形成機(jī)制,進(jìn)一步減輕住院患者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),提高醫(yī)務(wù)人員工作積極性。
有研究表明,許多手術(shù)患者(如本研究的關(guān)節(jié)置換術(shù)患者)對(duì)耗材地需求大于藥品需求[12],本次研究就得到耗材費(fèi)地關(guān)聯(lián)度大于藥費(fèi)。耗材同藥品一樣,屬于一類特殊商品。其同樣存在品種繁多,技術(shù)含量高,流通環(huán)節(jié)多等特點(diǎn),也容易出現(xiàn)虛高報(bào)價(jià),過(guò)度使用,一味追逐進(jìn)口和高價(jià)值耗材等問(wèn)題[13]。因此,對(duì)于手術(shù)患者的費(fèi)用管控,不能只停留在藥占比這個(gè)指標(biāo)上,其他相關(guān)費(fèi)用,尤其是耗材費(fèi)地監(jiān)管也不能松懈。同時(shí),需要注意的是,降低藥占比的本質(zhì)是為了讓藥品回歸治病救人,并不是要一味降低藥占比。一刀切固然簡(jiǎn)單,但“副作用”也多,容易出現(xiàn)“此消彼長(zhǎng)”的現(xiàn)象[14]。傅虹橋、李玲等[15]就通過(guò)對(duì)全國(guó)1 880所醫(yī)院的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)取消藥品加成之后,過(guò)去非常依賴于藥品收入的醫(yī)院提高了診斷、檢驗(yàn)以及醫(yī)療耗材的費(fèi)用。
與保守治療相比,手術(shù)治療雖然見效快,但帶來(lái)的后續(xù)問(wèn)題也較多,極易發(fā)生二次手術(shù),產(chǎn)生費(fèi)用高。隨著人工關(guān)節(jié)置換技術(shù)和材料地發(fā)展,關(guān)節(jié)置換術(shù)已經(jīng)成為外科領(lǐng)域較為成熟的手術(shù)之一[16]。但研究表明,人工關(guān)節(jié)置換術(shù)操作產(chǎn)生的創(chuàng)傷較大,且大部分是老齡患者,身體素質(zhì)較差,術(shù)后可導(dǎo)致肺栓塞、假體周圍感染及切口感染等嚴(yán)重并發(fā)癥。并發(fā)癥地發(fā)生將給患者及社會(huì)帶來(lái)沉重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)[16-18]。因此,建議從患者身體素質(zhì)、病情程度以及經(jīng)濟(jì)條件等方面綜合選擇治療方案。研究表明,人工股骨頭置換術(shù)治療髖部骨折患者可取得滿意療效,且產(chǎn)生費(fèi)用較低,對(duì)于此類患者可選用人工股骨頭置換術(shù)[19]。對(duì)于僅累及膝關(guān)節(jié)單間室的膝骨關(guān)節(jié)炎患者可行膝關(guān)節(jié)單髁置換術(shù)[20];而對(duì)于存在適應(yīng)癥的早期骨關(guān)節(jié)炎患者,可行脛骨高位截骨術(shù)和腓骨截骨術(shù),幾乎沒(méi)有耗材費(fèi)產(chǎn)生,總費(fèi)用較低[21]。
加速康復(fù)外科(enhanced recovery after surgery,ERAS),最早由丹麥H.Kehlet教授提出,是指采用一系列措施以優(yōu)化圍手術(shù)期治療,從而達(dá)到加速外科手術(shù)病人康復(fù)的目的[22]。其核心就是通過(guò)微創(chuàng)手術(shù)和一系列圍手術(shù)期輔助措施,例如入院前教育、術(shù)中麻醉技術(shù)、保持體溫和手術(shù)室溫度、術(shù)后鎮(zhèn)痛和關(guān)節(jié)置換術(shù)后早期活動(dòng)等,減少術(shù)后生理和心理創(chuàng)傷及壓力,減少術(shù)后并發(fā)癥,節(jié)約成本,縮短住院時(shí)間,增強(qiáng)患者滿意度以及降低住院費(fèi)用[23]。一項(xiàng)回顧性的循證研究表明,在全髖或全膝關(guān)節(jié)置換術(shù)的患者中,實(shí)行ERAS能顯著減少平均住院日和降低并發(fā)癥的發(fā)生率,從而間接控制住院費(fèi)用[24]。
平均總住院費(fèi)用和藥占比的GM(1,1)預(yù)測(cè)結(jié)果表明,這2項(xiàng)指標(biāo)均呈下降趨勢(shì),不僅藥占比下降,藥占比的分母即總住院費(fèi)用也處于下降趨勢(shì)。說(shuō)明手術(shù)住院患者對(duì)藥品的依賴性有所減少,改革取得了一定成效。但這種未來(lái)下降趨勢(shì)是指在無(wú)外界因素干擾的情況下。在實(shí)際工作中,這些指標(biāo)會(huì)受社會(huì)發(fā)展、政策變化、人口和疾病譜變化等因素地影響,發(fā)展情況復(fù)雜多變。
要想控制和保持這種良好發(fā)展趨勢(shì),需要對(duì)這些可能影響因素進(jìn)行進(jìn)一步管控。主要考慮以下幾點(diǎn):第一,加快醫(yī)保支付方式地改革,加大醫(yī)療機(jī)構(gòu)住院補(bǔ)償力度。多項(xiàng)研究表明,實(shí)行DRGs(diagnosis related groups)即疾病診斷相關(guān)分類可以有效控制醫(yī)保基金支出,降低藥占比,控制醫(yī)療費(fèi)用過(guò)快增長(zhǎng)[25]。第二,伴隨社會(huì)經(jīng)濟(jì)地不斷發(fā)展,醫(yī)院人力物力成本必然逐年提高,醫(yī)療費(fèi)用勢(shì)必很難像預(yù)測(cè)值一樣不受外界干擾而持續(xù)下降。這一方面需要政府積極推行分級(jí)診療,通過(guò)政策導(dǎo)向,合理利用醫(yī)療資源,從而減少醫(yī)療資源浪費(fèi)所帶來(lái)的成本;另一方面,醫(yī)院內(nèi)部要加強(qiáng)成本管控,注重精細(xì)化成本管理,最大程度降低醫(yī)院運(yùn)營(yíng)成本,控制醫(yī)療費(fèi)用過(guò)快增長(zhǎng)[26]。同時(shí)講究效率,充分發(fā)揮醫(yī)療衛(wèi)生資源的最大價(jià)值。
中國(guó)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)2020年4期