李展儒 尤建新 薛奕曦

摘 要： 專利效率是創(chuàng)新發(fā)展水平的重要標志之一。在建設創(chuàng)新型國家的進程中，由于資源約束，高技術企業(yè)的創(chuàng)新投入能否高效轉化為經濟產出至關重要，這也是研究專利效率的關鍵。以Web of Science核心合集作為分析樣本的數(shù)據(jù)源，借助可視化分析軟件Citespace從發(fā)文時間分布、國家或地區(qū)合作、關鍵文獻和高頻關鍵詞等角度對專利效率的研究成果進行梳理和分析?？梢暬治鲅芯堪l(fā)現(xiàn)：1）隨著20世紀90年代末知識經濟時代的到來，專利效率可以劃分為起步與快速增長兩大階段;2）基于專利實施的視角界定專利效率的內涵，即專利對技術創(chuàng)新效率的貢獻;3）關注專利效率的影響因素，比如市場、法律、產業(yè)及管理等;4）專利效率是體現(xiàn)創(chuàng)新水平的核心指標，是提升創(chuàng)新能力的關鍵因素。

關鍵詞： 專利效率;創(chuàng)新效率;可視化分析;Citespace

中圖分類號： G 306.0 ? 文獻標志碼： A

Abstract： Patent efficiency is one of the significant signs of the level of innovative development. In the process of building an innovative country， because of resource constraints， the innovative input of high-tech enterprises would be converted efficiently into economic output that is crucial， which is the key to study patent efficiency. Based on the core collection of Web of Science， patent efficiency research results from the perspectives of time distribution， national（reginal） cooperation， key literatures and high-frequency keywords is analyzed using the visualization analysis software Citespace.v. The results of visual analysis show that 1. Patent efficiency can be divided into two stages of starting and growing rapidly in the late 90′s. 2. Based on the perspective of patent implementation to define patent efficiency， namely， research the contribution of patents to the efficiency of technological innovation. 3.Focus on the factors of patent efficiency， such as market， law， industrial and management. 4. Patent efficiency is the core index of innovation level and the key factor to enhance innovation ability.

Key words： parent efficiency; innovation efficiency; visualization analysis; Citespace

1 相關理論基礎和研究思路

1.1 創(chuàng)新、專利與專利效率

約瑟夫·熊彼特（Joseph A. Schumpeter，1912）將創(chuàng)新定義為把一種生產要素和生產條件的“新組合”引入生產體系，并通過市場獲取潛在利潤的活動和過程。人類社會進步的歷史表明創(chuàng)新是推動人類社會發(fā)展的主要手段。在創(chuàng)新的屬性方面，熊彼特進一步指出創(chuàng)新是一個經濟范疇，它不僅是指科學技術上的發(fā)明創(chuàng)造，更是指把已發(fā)明的科學技術引入企業(yè)之中，形成一種新的生產能力。在此層面上，創(chuàng)新可以理解為一項發(fā)明的商業(yè)化應用。正是基于創(chuàng)新的經濟、技術及商業(yè)屬性，人們援引微觀經濟學的核心概念“效率”評價創(chuàng)新的成效。因此，創(chuàng)新效率可以界定為在投入一定的條件下，如何使創(chuàng)新的產出最大化。

專利是研發(fā)活動的一種階段性創(chuàng)新的體現(xiàn)，是衡量企業(yè)、高校等組織技術創(chuàng)新能力和創(chuàng)新質量的最重要的標準之一。其中，技術創(chuàng)新是一個復雜、充滿不確定性的過程，其中隱含巨大的風險和成本。正是基于創(chuàng)新高昂的成本和可能為社會帶來的巨大推動作用，人們早在15世紀已開始探索為開創(chuàng)者提供專門的制度以激勵創(chuàng)新。1474年，威尼斯元老院頒布法案，規(guī)定“做出新穎而精巧的機械裝置者”在向市政廳報告后，“任何人，未經發(fā)明者許可或授權都不得制作任何與其發(fā)明相同或相類似的事物”。16世紀中期，英國王室利用專利制度大力推動該國經濟的發(fā)展。隨著工業(yè)革命的推進，專利再次吸引了人們的注意力。到了18世紀晚期，專利被授予的根源不再是為國家引入一項新工藝或新技術，而是為現(xiàn)有技術介紹有用的信息，即更重視專利的技術創(chuàng)新價值。專利的理念和制度隨著歐洲貿易的發(fā)展流傳到世界各地。如今，現(xiàn)代意義上的專利權是法律賦予專利權人在一定時間和空間范圍內的獨占使用權，其正當性源自發(fā)明人為獲得專利所付出的大量前期投入及其對人類社會的貢獻。一方面，隨著工業(yè)技術的發(fā)展，同時存在資源的稀缺性， 產業(yè)傾向于利用組織、合作伙伴或市場中現(xiàn)有的知識和能力進行創(chuàng)新，進而大大提高了技術創(chuàng)新的效率;另一方面，隨著人文社會科學研究的不斷深入，專利效率（patent efficiency or transformation efficiency of patent）成了學者們關注的焦點。

哈佛大學經濟學教授格里高利·曼昆（N. Gregory Mankiw，2003）認為效率（efficiency）是指社會能從其稀缺資源中得到最多的東西。專利效率是在研發(fā)投入一定的條件下，如何使專利效益最大化的問題。按成本投入主體范圍的不同，專利效率可以分為社會的專利效率和發(fā)明人的專利效率。在發(fā)明人層面，專利成果的使用和專利權的轉讓能為專利權人帶來可觀的報酬。專利權人的收益在很大程度上取決于專利效率，即專利的投入和產出比例。易明、彭甲超（2018）使用了全要素生產率測算與分解的方法，對我國高新技術產業(yè)專利創(chuàng)新效率演變規(guī)律及空間差異進行研究，表明專利效率對技術創(chuàng)新形成了明顯的促進作用。專利效率是專利評價的重要指標之一，是專利技術管理的有效工具。在技術研發(fā)階段，專利效率左右技術研發(fā)的方向;在企業(yè)發(fā)展的過程中，專利效率作為企業(yè)技術創(chuàng)新能力的重要指標影響企業(yè)的價值與收益;在區(qū)域經濟建設的進程中，由專利效率組成的創(chuàng)新價值鏈對區(qū)域專利密集型產業(yè)創(chuàng)新過程產生決定性的影響。隨著專利在社會生活中的作用越來越大，專利效率評價在技術創(chuàng)新的過程中顯得越來越重要。

1.2 研究思路

本文借助可視化分析軟件Citespace.v.5.6.R4，以專利效率研究的相關文獻為研究對象，對專利效率論文發(fā)文量及發(fā)展趨勢、研究熱點、國家與地區(qū)分布、研究現(xiàn)狀及前沿進行分析，并在此基礎上對專利效率研究現(xiàn)狀進行分析，以專利實施為主的多維度視角概念界定并梳理影響專利效率運行的關鍵因素，以期為后續(xù)研究專利效率評價提供借鑒。圖1為本文的研究思路。

2 研究設計

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于ISI Web of Science （WOS）核心集（SCI-EXPANDED、SSCI、A&HCI、CPCI-S、CPCI-SSH、ESCI、CCR-EXPANDED、IC）。WOS是全球最大、涵蓋學科最多的核心學術期刊引文索引數(shù)據(jù)庫，收錄了8700多種世界范圍內最有影響力、經過同行專家評審的高質量學術期刊。

文獻檢索關鍵詞選取采用德爾菲法（專家調查法），經過反復征詢、歸納、修改，最后匯總得出與效率有關的7個關鍵詞：efficacy、product、benefit、achieve、innovate、value、quality。在文獻的檢索過程中，首先采用TS（主題）= （patent NEAR/2 （efficacy* or product* or benefit* or achieve* or innovate* or value* or quality）），共得到1813篇檢索文獻;第二，將文獻精煉為“Article”和“Review”兩類;第三，為了確保本文數(shù)據(jù)的準確性和客觀性，由2人分別進行獨立篩選，剔除無作者但與本文相關的匿名文獻;最后，由第3人進行核對，篩選出相關文獻共1430篇作為本次分析的對象。數(shù)據(jù)來源及檢索方法如表1所示。

2.2 研究工具

本文采用文獻計量法。在WOS數(shù)據(jù)庫提取專利效率研究相關文獻，以全記錄與引用的參考文獻導出，生成“TXT”文本格式文件，對發(fā)文量、作者、機構以及主題聚類則借助知識圖譜可視化分析工具進行展現(xiàn)與分析。本文研究工具Citespace.v.5.6.R4軟件是由美國德雷塞爾大學（Drexel University）信息科學與技術學院的美籍華人陳超美（Chaomei Chen）博士開發(fā)的一款基于JAVA平臺的信息可視化分析工具，主要用于計量和分析科學文獻數(shù)據(jù)的信息。其主要功能包括關鍵詞共現(xiàn)分析、作者共引分析、文獻被引分析等，可通過聚類圖譜和時區(qū)視圖快捷清晰地繪制出某一知識領域的研究熱點、拐點、前沿與發(fā)展趨勢。本文研究過程包括初始WOS數(shù)據(jù)庫文本獲得、文本預處理、文檔導入及參數(shù)設置、聚類并對圖譜進行描述及分析。圖2是專利效率研究文本聚類流程圖。

3 專利效率研究現(xiàn)狀梳理

3.1 發(fā)展歷程

研究以“專利效率”為主題的文獻量時間分布可以揭示其發(fā)展歷程（見圖3）。隨著20世紀90年代末知識經濟時代的到來，專利效率可以劃分為起步與快速增長兩大階段：

1947—1999年，是專利效率研究的起步階段，專利效率研究的相關文獻共有129篇。其中，1947—1990年僅有59篇。這表明專利效率問題逐漸引起學者的注意，但研究成果較少，也比較分散，但學者GRILICHES & TRAJTENBERG在這一階段發(fā)表了關于專利價值與效率的經典文獻。這一時期，專利效率領域的研究較前一時期有所增長，但總體發(fā)展速度仍然比較緩慢，這與該時期世界范圍內經濟動蕩的局勢息息相關。

2000年至今，是專利效率研究快速增長階段，有關專利效率研究的文獻達到1301篇。這一時期研究的發(fā)展與知識經濟時代的到來有著密切的關系。在知識經濟時代，知識不再是經濟增長的外部因素，而是重要的生產要素。專利作為知識的重要載體，其市場轉換能力更廣受關注。在總體高速發(fā)展的趨勢中，專利效率研究快速增長階段還可以進一步細分。研究者在對GRILICHES & TRAJTENBERG的研究成果進行消化解讀后，2000—2014年專利效率研究文獻數(shù)量為619篇，呈現(xiàn)穩(wěn)步發(fā)展趨勢;2015年之后，專利效率研究增長速度進一步加快;2015—2020年3月總文獻量達到682篇，近5年的發(fā)文量高于前15年之和?？梢?，專利效率成為學界近年來的研究熱點。

3.2 國家（地區(qū)）合作

對文獻作者進行國別合作分析，不僅能從側面反映出該國（地區(qū)）對專利制度和專利效率研究的關注程度，而且也能看出該國家（地區(qū)）在專利效率領域的研究實力。如圖4所示，節(jié)點代表對專利效率研究感興趣的國家（地區(qū)）。節(jié)點間的連線表示國家（地區(qū)）之間在專利效率研究領域合作的關系，線條越粗意味著國家（地區(qū)）間合作次數(shù)越多;反之，則說明該國家（地區(qū)）間合作較少。從圖4可以看出，美國、中國及英國對專利效率研究尤其感興趣。

通過對這些節(jié)點和文獻進行分析發(fā)現(xiàn)，美國參與專利效率領域的全球合作研究遠高于其他國家（地區(qū)），側面反映出其在該領域的研究優(yōu)勢。美國在專利效率研究領域的領先優(yōu)勢與其知識產權戰(zhàn)略密不可分。1979年，時任美國總統(tǒng)的卡特明確“要采取獨自的政策提高國家的競爭力，振奮企業(yè)精神”，這是美國首個國家知識產權戰(zhàn)略。此后，美國知識產權戰(zhàn)略一直以“改變經濟增長方式，推動本國經濟發(fā)展”為目標。在此背景下，美國形成了一套較為完善的、旨在推動技術轉移的體系。該體系包括完備的技術轉移法律制度、互動性極強的“產學研”合作以及政府對自己投入研發(fā)的項目承擔成果轉化責任等措施。在技術轉移體系的推動下，專利效率的研究必然成為美國學者持續(xù)關注的焦點。作為全球第二大經濟實體的中國，在提高專利質量、進一步實現(xiàn)專利對經濟增長的正向作用需求驅動下，對專利效率領域研究予以高度的重視。截至目前，中國專利申請量連續(xù)九年位居全球第一，成為名副其實的專利“數(shù)量大國”。 國家關注的焦點轉移到專利質量上，例如2016年《專利質量提升工程實施方案》《關于進一步做好2018年專利質量提升工作的通知》等一系列的積極政策以促進自主研發(fā)專利質量的提高。英國在專利效率研究領域的合作頻次僅次于美國、中國。英國是現(xiàn)代專利制度的發(fā)源地，向來重視以創(chuàng)新推動經濟的發(fā)展，曾先后多次發(fā)表以技術創(chuàng)新為主題的白皮書并通過降低稅收等手段促進專利效率的提高。

將專利效率文獻國別合作情況與文獻聚類分析相結合，文獻聚類采用Citespace軟件，時間閾值設置為1年，選擇時間線視圖（Timeline View）自動聚類視圖效果，運行后得到5個聚類，如圖5所示。國家（地區(qū)）間專利效率研究合作主要應用領域包括：聚類#0標簽為多學科工程（engineering，multidisciplinary）;聚類#1標簽為商業(yè)（business）;聚類#2標簽為工業(yè)與工程（engineering and industry）;聚類#3標簽為信息科學與實驗室科學（information science & library science）;聚類#4標簽為多學科科學（multidisciplinary science）;聚類#5標簽為商業(yè)（business）。其中，商業(yè)和科研是專利效率研究的兩大應用領域，活躍文獻為BAGLIERI于2013年發(fā)表于《技術分析與戰(zhàn)略管理》的論文，其研究了專利作為研發(fā)活動的重要產物，可以有效衡量企業(yè)的技術創(chuàng)新能力，是企業(yè)獲取商業(yè)利益提升其價值的重要指標。Carayannis于2015年發(fā)表于《運籌研究（ORIJ）》的論文，研究了創(chuàng)新效率既是科研過程中的重要考量因素，也是衡量專利市場轉化過程中的關鍵指標。

3.3 共被引作者及觀點

共被引文獻分析體現(xiàn)了同一篇文獻中被引文獻間的結構關系，既能明確某一研究領域的研究起源于理論基礎，又能反映聚類文獻共同的研究方向和關注主題。作者共被引（Author Co-Citation Analysis）是指兩位作者同時被第三篇文獻引用的現(xiàn)象。此時，這兩位作者就是共被引作者。通過Citespace計算專利效率文獻作者的共被引關系，繪制共被引網(wǎng)絡圖譜，以揭示專利效率研究領域的學術共同體。本文通過被引頻次和共被引網(wǎng)絡圖譜分析，識別出專利效率研究領域的重要作者。圖6展示了專利效率高發(fā)文作者和作者共被引頻次。HALL B是被引頻次最多的作者，其被引次數(shù)達到419次，遠遠超過了其他作者;GRILICHES Z被引頻次排名第二，被引次數(shù)285次;被引頻次排名前10的還有HARHOFF D、LANJOUW J O、JAFFE A等，這些作者的文章被引次數(shù)都超過150次。從中可見，共被引作者間學源關系和師徒關系較為常見。例如HALL B與TRAJTENBERG M、HARHOFF D與GRILICHES Z以及LANJOUW J O與LEMLEY M A都具有學源關系。作者高頻次共被引主要來源于經濟學領域，特別是關注高技術企業(yè)視角下的R&D投入對創(chuàng)新效率、專利價值以及專利效率的影響研究。其中，HALL B（2009）發(fā)表于《小企業(yè)經濟學》的論文指出高科技企業(yè)在國際競爭中提高研發(fā)的投入，能有效提高過程創(chuàng)新和產品創(chuàng)新的效率。從其他高頻次被引作者的文獻中也可以看到R&D、技術及專利價值與創(chuàng)新效率等研究。

根據(jù)上述共被引作者的文獻自動聚類形成的聚類圖（見圖7）得出標簽信息：聚類#0標簽為專利流氓或專利蟑螂或專利鯊魚（patent trolls）; 聚類#1標簽為專利質量（patent quality）; 聚類#2標簽為專利制度（patent system）; 聚類#3標簽為專利價值（patent value）; 聚類#4標簽為專利分析（patent analysis）。這些都是與專利效率相關的熱點研究領域。

為了進一步展示專利效率研究的發(fā)展歷程、梳理研究的熱點問題，本文按被引頻次的大小，從圖6選取共被引頻率排名前八位學者的文獻，梳理其主要觀點及貢獻，具體見表2。

上述作者在專利效率領域的研究成果主要集中在企業(yè)專利研發(fā)能力、企業(yè)專利研發(fā)評價指標、企業(yè)專利價值估算以及企業(yè)專利技術管理等方面;過程創(chuàng)新（process innovation）效率、產品創(chuàng)新（product innovation）效率、專利質量（quality of patents）、環(huán)境政策（environmental policies）、專利數(shù)量（patent counts）、專利范圍（patent scope）即專利保護的廣度（patent protection）、專利價值（patent value）以及專利引用（patent citation）都是評價專利效率的重要因素。具體而言，從以上作者研究的主要觀點及貢獻可以歸納出：（1）專利效率與R&D、技術、創(chuàng)新效率密切相關;（2）評價專利效率的重要因素包括過程創(chuàng)新及產品創(chuàng)新效率、環(huán)境政策、專利范圍、專利價值及專利引用;（3）高科技企業(yè)在國際競爭中提高研發(fā)的投入，能有效提高過程創(chuàng)新和產品創(chuàng)新的效率;（4）專利信息的公開能有效提高企業(yè)的專利效率。

3.4 熱點演進

共詞分析方法是利用文獻集中詞匯對或名詞短語共同出現(xiàn)的情況，來確定該文獻集所代表學科中各主題之間的關系。統(tǒng)計一組文獻的主題詞兩兩之間在同一篇文獻出現(xiàn)的頻率，便可形成一個由這些詞對關聯(lián)所組成的共詞網(wǎng)絡。對專利效率研究領域的關鍵詞聚類Citespace分析采用LLR算法（見圖8），提取頻次最高（包括頻次相同）的前十個關鍵詞。每一個節(jié)點表示一個高頻關鍵詞，節(jié)點越大，該關鍵詞的共詞現(xiàn)象越頻繁。高頻次關鍵詞演進的中英文對照見表3，全面地展現(xiàn)了專利效率研究的知識群組分布及其相互間的關系。

在共詞分析的基礎上，運用Citespace軟件生成了關鍵詞出現(xiàn)的時間線視圖（timeline view）和時區(qū)視圖（time zone view）。時間線視圖側重于描繪某個研究領域的研究主題和研究基礎的時間跨度;時區(qū)視圖更側重于描繪各研究主題隨時間的演變趨勢和相互影響。關鍵詞時間線視圖（見圖9）與關鍵詞時間區(qū)視圖（見圖10）呈現(xiàn)2016—2020年專利效率研究發(fā)展的軌跡：

2016年，學者們關注創(chuàng)新、保護模式等專利管理領域的傳統(tǒng)研究主題，并著重從市場、競爭力增長及投入與產出等經濟視角探討專利質量、價值與效率。2017年，技術創(chuàng)新和專利分析（patent analysis）成為最受關注的兩大研究主題。在專利分析方面，專利投入情況、市場價值、經濟增長以及面板數(shù)據(jù)質量引起了學者的重視，這表明專利效率領域的學者們致力于將專利與市場或產出聯(lián)系起來。2018年，技術轉化（technology transfer）以及專利估價（patent valuation）成為最受關注的研究熱點。在這一研究背景下，學者們將發(fā)明者的持續(xù)性（inventor sustainability）、效率（efficiency）和專利引用分析應用于專利效率的研究?？梢姡瑢W者們逐漸聚焦于影響專利效率的關鍵因素，專利效率研究的框架正逐步建立。在此基礎上，體現(xiàn)專利經濟價值的傳播（diffusion）及專利數(shù)據(jù)（patent data）進一步受到學者們的關注，對專利效率的研究集中應用于技術轉化、專利引用率以及企業(yè)績效評價等領域。至此，“專利”逐漸實現(xiàn)從技術概念到經濟概念的演變。

4 研究結論與啟示

4.1 研究結論

（1）專利效率的概念界定。專利效率在概念內涵上比技術效率的范圍更窄、更聚焦、更有保護性;既包含技術效率原有的內涵，又體現(xiàn)專利的新穎性、創(chuàng)造性、實用性及法律性的本質?；趯＠麑嵤ǜ呒夹g企業(yè)）視角，專利效率是一（組）專利技術對實施者的技術創(chuàng)新程度。一（組）專利的技術越先進，對實施者形成創(chuàng)新程度越高，其專利效率越高，見圖11。

（2）專利效率的評價維度和關鍵因素。梳理文獻發(fā)現(xiàn)，技術效率與創(chuàng)新效率是影響專利效率評價的主要因素。專利效率的評價主要從區(qū)域和時間維度進行。無是區(qū)域還是時間維度，市場、法律、產業(yè)及管理都是專利效率的重要影響因素，見表4。在市場方面，市場需求、市場規(guī)模、市場壁壘和市場風險對專利效率的影響最為顯著。在規(guī)模市場中，專利效率較為容易實現(xiàn)，越契合市場需求的專利越有效率。在法律方面，專利許可、保護及司法對專利效率的影響最大。專利許可的條件和便捷程度決定專利轉化的成果;完善的專利保護制度有助于激發(fā)創(chuàng)新;經過訴訟考驗的專利，其效率更高。在產業(yè)方面，產業(yè)化程度、產業(yè)應用范圍以及國家的產業(yè)扶植政策對專利效率至關重要。積極寬松的環(huán)境政策能有效提高專利效率。在管理方面，企業(yè)內管理因素（專利戰(zhàn)略、技術研發(fā)機制、專利研發(fā)和撰寫能力、市場推廣和銷售能力）及外部管理因素（專利從業(yè)人員數(shù)量、專利審查人員專業(yè)水平和專利轉化中介平臺能力）影響著專利效率的提高。

（3）專利效率是體現(xiàn)創(chuàng)新水平的核心指標。在創(chuàng)新經濟學理論中，專利、競賽與RJV（Research Joint Venture）是市場經濟的主要創(chuàng)新方式。在創(chuàng)新的整個過程中，即研發(fā)投入——過程與產品或工藝的創(chuàng)新——創(chuàng)新產品（或服務）的產出——市場交易完成，每個階段都活躍著專利的身影。因此，專利在R&D活動、技術研發(fā)及經濟效益這一系創(chuàng)新活動過程中是最活躍的。在積極的環(huán)境政策影響下，專利能夠推廣應用新技術，形成創(chuàng)新產品或服務，獲得經濟效益，進而從整體上提高創(chuàng)新能力。專利效率不僅是創(chuàng)新水平的核心指標，還是創(chuàng)新能力提升至關重要的環(huán)節(jié)。圖12是專利效率對創(chuàng)新能力提升的示意圖。

4.2 研究啟示

理論啟示：（1）現(xiàn)有專利效率研究較少圍繞某一產業(yè)且多為靜態(tài)研究，未來研究可基于專利實施的視角，嘗試圍繞技術密集、資源約束的高技術產業(yè)進行動態(tài)研究。（2）現(xiàn)有技術（專利）效率績效評價方法多為DEA數(shù)據(jù)包絡分析和SFA生產函數(shù)方法，未來可嘗試結合博弈論、FMEA失效模式分析等方法進行探索。

實踐啟示：（1）對于政府而言，一是優(yōu)化專利許可制度，把控質量和效率之間的平衡;二是適當強化專利保護措施;三是完善專利質量保障法律體系，例如提高專利代理人從業(yè)要求、明確專利代理人的職業(yè)倫理與職業(yè)責任、增加相關約束制度的可操作性。（2）對于企業(yè)而言，在提高自身研發(fā)能力、市場推廣和銷售能力的同時，要積極開展企業(yè)專利戰(zhàn)略布局。金融機構在關注專利價值的同時，也應關注專利效率及其決定因素。

面對社會-技術轉型新商業(yè)模式的變革趨勢，本文認為未來研究尤其值得關注的是專利信息傳播和專利數(shù)據(jù)分析。專利信息傳播和專利數(shù)據(jù)分析決定了在先技術突破的難易程度。信息傳播是全人類的義務，如果科研成果未予公開而且該情報未予傳播，未被大多數(shù)人所獲得，則人類將止步不前。專利被授予的根源不再是為國家引入一項新工藝或新技術，而是為現(xiàn)有技術介紹有用的信息，更重視專利的技術創(chuàng)新。在當今大數(shù)據(jù)時代，專利信息傳播更廣泛，專利數(shù)據(jù)分析尤為重要。專利信息的傳播及專利數(shù)據(jù)分析等活動與專利效率密切相關。

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