向金蓉 李正彪

摘 要：在現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展過程中，電力自動化控制開始廣泛應用人工智能技術，為社會生產(chǎn)生活提供了重要的技術支持，系統(tǒng)運行狀態(tài)良好。文章主要介紹人工智能技術的應用現(xiàn)狀，詳細論述該項技術在電氣自動化控制中的應用，不斷提升電力人員對人工智能技術的認知，希望能夠對相關人員起到參考性價值。

關鍵詞：電氣自動化控制;人工智能技術;參考性價值

1 人工智能技術概述

科學技術發(fā)展背景下，人工智能技術的應用價值得到了大幅提升。該項技術充分應用了計算機理論知識，還涉及到其他學科知識。從本質上看，人工智能技術與人類智能存在相似性，所研發(fā)出的機器人可以達到人工操作水平?，F(xiàn)階段，多數(shù)學者在研究人工智能技術時，主要是從機器人與專家系統(tǒng)方面入手。通過模擬人類智能，能夠展現(xiàn)出人類大腦的模擬性。在現(xiàn)代技術支撐下，人工智能技術的模仿具備可行性，廣泛應用到多個行業(yè)領域，證實了人工智能技術的現(xiàn)實作用。在仿真環(huán)境中嵌入專家系統(tǒng)和人工智能技術，能夠降低人力消耗，從根本上提升仿真精度，還能夠開發(fā)出一體化仿真模型。

2 人工智能技術在電氣自動化控制中應用的優(yōu)勢

2.1 具有比較強的抗干擾能力

將人工智能技術有效應用于實際的電氣自動化控制，就不再用把那些運行參數(shù)設置的非常精準了，僅僅需要按照過去的經(jīng)驗，將那些運行參數(shù)設置在一定的數(shù)值范圍內(nèi)即可，這樣一來在電氣自動化控制的過程中，只要能夠將一些大致準確的數(shù)據(jù)采集過來，便可以對相關設備進行自動地控制了。

2.2 能夠更加便捷地調(diào)整參數(shù)

就以前電氣自動化控制核定參數(shù)來講，主要是依靠有關工作人員手動的方式來予以設定的。然而假如在實際的電氣自動化控制過程中較好地應用人工智能技術的話，便能夠對相關信息數(shù)據(jù)自動開展分析，從而自動地對各種各樣的參數(shù)進行有效地調(diào)整。

2.3 提高了性價比

現(xiàn)如今，各種方式的人工智能技術被廣泛的應用在人們生產(chǎn)生活的方方面面，提高了工作效率，降低了生產(chǎn)成本，具有較高的社會價值。人工智能技術憑借著其技術先進性介入電氣自動化的發(fā)展，提高了產(chǎn)品質量和生產(chǎn)效率。而隨著對人工智能的研究深入，其應用推廣的成本也會越來越低，更進一步的降低電氣自動化的成本，在確保產(chǎn)品質量、生產(chǎn)技術的情況下提高了性價比。

3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

3.1 人工智能技術在電氣控制中的應用

人工智能在電氣自動化的運行方面的使用有以下幾類，電氣控制作為電氣自動化的重要組成有效的推進了電氣自動化發(fā)展的進程，人工智能的使用可以減少電氣工程的生產(chǎn)投入，加快生產(chǎn)進程。人工智能對于電氣控制所起作用的部分有模糊控制，專家系統(tǒng)控制，神經(jīng)網(wǎng)絡控制三種。模糊控制的運作過程是借助交流傳動和直流傳動在控制電氣運行的過程所產(chǎn)生的電氣傳動來影響電氣工程的運行，當交流傳動出現(xiàn)難以解決的問題時一般是把傳統(tǒng)的控制器換成模糊控制器來幫助完成運行過程，當電氣直流傳動出現(xiàn)問題時，一般使用模糊邏輯控制當中的Mamdani或者是Sugeno。

3.2 在電氣自動化設備中人工智能技術的應用

電氣自動化系統(tǒng)和多個不同的專業(yè)學科有機結合，鑒于此，針對電氣自動化設備操作工作者有更高層次的要求。電氣自動化操作工作者需要具有優(yōu)良的個人素質，具備一定的專業(yè)知識水平。電氣自動化系統(tǒng)的操作性往往較強，需展開科學操作，防止電氣自動化系統(tǒng)引發(fā)停機，避免安全事故的出現(xiàn)。處理電氣自動化操作系統(tǒng)問題時，需科學地融入人工智能技術，在計算機理論的基礎上編寫計算機控制程序，最終借助計算機得到智能化以及自動化的控制目的。所以，相較于人工操作而言，智能技術的優(yōu)勢明顯，實際的操作性能十分的優(yōu)越，能夠代替人力，最大程度上強化控制質量，有效降低了系統(tǒng)控制的成本，有助于電氣自動化控制環(huán)境的優(yōu)越性。

3.3 人工智能技術在故障診斷中的應用

人工智能技術核心技術在于神經(jīng)網(wǎng)絡控制、專家技術和模糊理論技術，在故障診斷方面具有顯著作用。電氣系統(tǒng)運行期間，當變壓器發(fā)生故障問題時，或者發(fā)動機發(fā)生故障問題時，都會危害和影響電氣系統(tǒng)運行安全性和穩(wěn)定性，還會增加故障檢修難度。在傳統(tǒng)故障診斷過程中，所應用的故障診斷方法比較復雜，并且無法保障診斷準確性。其次，由于診斷故障需要花費大量的人力與物力，不滿足工業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展需求。例如在診斷變壓器故障時，長期以來，故障檢修與維護人員主要是收集變壓器運行氣體，從氣體狀態(tài)判斷變壓器的故障問題。為了確保故障分析結果的準確性，常常需要投入大量的人力資源和物力資源。當數(shù)據(jù)分析結果不準確時，將會對變壓器故障診斷與判斷準確性造成影響，相應危害了變壓器安全穩(wěn)定運行效率。因此，在診斷和判斷電氣設備故障時，合理應用人工智能技術，能夠實現(xiàn)故障自動化診斷，從根本上提升了設備故障診斷的準確性。

3.4 應用于日常操作過程中

電氣行業(yè)隨著時代以及社會的不斷發(fā)展，應用也更加普遍。同時，也提出了更高的要求。在進行電氣自動化生產(chǎn)的過程中，相關的企業(yè)需要保證不同環(huán)節(jié)以及運行過程中穩(wěn)定性以及安全性，從而保證人們良好的生活水平以及質量，促進國家經(jīng)濟的進一步發(fā)展。在過去的一些階段，工作人員在應用電氣系統(tǒng)進行生產(chǎn)過程中，由于較低的技術水平，一般會有比較繁瑣的操作過程，而且也會有較大的財力以及人力的投入，工作人員一旦出現(xiàn)操作失誤的情況，則會進一步造成電氣設備正常運行，給企業(yè)的經(jīng)濟效益造成影響。將人工智能技術應用到電氣上產(chǎn)的日常操作過程中，能夠對電氣自動化中存在的故障進行及時的診斷，應用專家控制技術、模糊理論等。結合現(xiàn)階段電氣自動化生產(chǎn)實際情況，應用人工智能技術，能夠大大減少檢查故障的時間，同時也能夠在一定程度上降低檢查故障的復雜性，同時也能夠對工作人員的工作強度進行有效的降低，及時找出電氣自動化生產(chǎn)中存在的問題，降低相應的人力物力，從而整體上降低企業(yè)的成本，促進企業(yè)最終的穩(wěn)定發(fā)展，促進電氣自動化控制更好的發(fā)展以及更好的效果。

參考文獻：

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