華成果

摘 要：智能化無人時代來臨，在傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程中，傳媒內(nèi)容也從傳統(tǒng)邁入“新媒體”時代，每一次人類革新都伴隨著新技術(shù)來臨，在人工智能時代，人類從傳統(tǒng)行業(yè)中解放出來，并進(jìn)行上層建筑的創(chuàng)新改造，形成了全新的媒介圈層。然而，新技術(shù)還依舊稚嫩，新媒體也面臨著挑戰(zhàn)，如何應(yīng)對新時代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，媒體行業(yè)應(yīng)積極主動緊靠人工智能行業(yè)，促進(jìn)自身推陳出新，緊跟時代步伐。本文從人工智能的概念和發(fā)展?fàn)顩r出發(fā)，概述了人工智能在傳媒內(nèi)容生成方面的應(yīng)用和影響，并提出了一些新的展望。

關(guān)鍵詞：無人時代;人工智能;新媒體

中圖分類號：G206 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-3866（2020）10-000-02

中國新媒體行業(yè)發(fā)展迅速，和歐洲相比，中國新媒體市場更加火爆，基于龐大的人口市場，人工智能時代的來臨，實現(xiàn)了信息數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化。在20世紀(jì)90年代中期，硅谷提出了“大數(shù)據(jù)”的設(shè)想，2011年美國著名科學(xué)家麥肯錫再次更新“大數(shù)據(jù)”的概念[1]，2012年英國科學(xué)家維克托·邁爾寫了一本著作——《大數(shù)據(jù)時代》，再一次點燃了人工智能時代的火花，伴隨著國內(nèi)外人工智能的廣泛運用，專家對人工智的定義也隨著時代的發(fā)展逐步更新。

然而在媒體行業(yè)，“媒體+數(shù)據(jù)”的新型模式已經(jīng)全面滲透新媒體行業(yè)，傳統(tǒng)媒體因其耗時長、缺少時效性、設(shè)備笨重、參與人員較少等諸多不利因素而逐漸被新媒體取代。美國率先進(jìn)行了媒體革命，并已經(jīng)取得不錯的成績，中國媒體業(yè)近幾年也創(chuàng)新了自己的傳媒內(nèi)容自動化生產(chǎn)。傳媒業(yè)的大數(shù)據(jù)化業(yè)創(chuàng)新了傳媒內(nèi)容生成的形式創(chuàng)新，讓每一則機(jī)器寫手寫出的文字都有足夠的數(shù)據(jù)加以支撐。然而，其媒介技術(shù)的更新也伴隨著新媒體行業(yè)的亂象，從現(xiàn)在來看，“新媒體”都基于智能終端和流行App，因新媒體的數(shù)量暴增，導(dǎo)致缺乏管理，最終傳播的媒體內(nèi)容質(zhì)量參差不齊，但智能化對于傳統(tǒng)媒體的影響卻是勢不可擋。

一、人工智能的概念及其發(fā)展

人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開發(fā)用于模擬，延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。簡而言之，人工智能是在智力上層面上幫助人類完成一些事務(wù)，且避開人類“粗心大意”的大腦弊端，在數(shù)據(jù)計算和重復(fù)性工作中強(qiáng)于人腦，可以提高人類生活效率，減少辦公錯誤率。

在商業(yè)化智能領(lǐng)域，人工智能的發(fā)展比傳媒行業(yè)要快得多。美國麻省理工學(xué)院Winston教授則認(rèn)為：人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做出只有人才能做的智能工作。Winston的研究方向為智能化領(lǐng)域中的視覺、語言、運動能力等方面。他最近提出了要建立人類智慧企業(yè)。2016年5月19日，谷歌在I/O大會上發(fā)布了“Google Assistant”這款全新人工智能產(chǎn)品。其屬性為語音助手，此產(chǎn)品實現(xiàn)和用戶流暢對話。谷歌CEO皮查伊稱之為“一種跨越設(shè)備間的體驗”，在大會中，Google Assistant與人類打電話，并對答如流，無人察覺是AI技術(shù)，世界在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)推出相關(guān)產(chǎn)品并取得了不錯的人機(jī)交互體驗，其實力不可小看[2]。正是由于人工智能在美國擁有良好的“試驗田”，商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的智能應(yīng)用在短時間之內(nèi)超越了傳統(tǒng)媒體。

在中國，互聯(lián)網(wǎng)公司利用智能化推動傳媒發(fā)展的典型很多，其中，騰訊就是一個很好的例子，騰訊從社交App做到騰訊新聞、各類騰訊游戲（絕地求生、王者榮耀等）、再到廣告業(yè)等等?，F(xiàn)如今，騰訊的人工智能團(tuán)隊還在開發(fā)其他新的應(yīng)用，近兩年推出了TIM簡約辦公軟件，并且提出“騰訊生態(tài)系統(tǒng)”概念，騰訊提出希望在手機(jī)應(yīng)用上構(gòu)建屬于自己的生態(tài)系統(tǒng)。

二、人工智能在媒體內(nèi)容生成中的應(yīng)用

（一）人工智能技術(shù)的國家發(fā)展戰(zhàn)略

2015年3月，李克強(qiáng)總理就提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”的設(shè)想，推動人工智能和傳統(tǒng)行業(yè)相結(jié)合。在2018年召開的湖南省人工智能學(xué)會成立大會上，參會的專家提出人工智能在今后國家傳媒產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級中扮演重要地位。

如今智能傳媒平臺是當(dāng)今傳媒的具體表現(xiàn)，這使得傳媒業(yè)有了專屬自己的傳媒技術(shù)，然而什么是傳媒業(yè)自己的技術(shù)？總而言之，傳媒技術(shù)是為了實現(xiàn)人類信息傳播而形成的技術(shù)途徑和方法的系統(tǒng)。

現(xiàn)如今，媒體利用智能化的移動終端去實現(xiàn)線上傳播，這就是媒體和人工智能相結(jié)合的一種全新的傳播現(xiàn)象，在媒體界，這種現(xiàn)象也被稱之為“智媒時代”。

（二）人工智能在國內(nèi)傳媒界內(nèi)容生成的應(yīng)用

國內(nèi)各大媒體都有專屬的人工智能文字生成器，例如：今日頭條的xiaomingbot，騰訊推出的DreamWriter，新華社的快筆小新。這些應(yīng)用中，AI寫手可以快速提取重要信息，例如時間、地點、人物、事件影響范圍等指標(biāo)，以便于快速生成時事新聞。中國人工智能技術(shù)在2017年8月8日用時25秒記錄了九寨溝地震，共計585字和5張圖片。

（三）人工智能在國外傳媒界內(nèi)容生成的應(yīng)用

在2013年，美聯(lián)社就提出要通過人工智能寫作實現(xiàn)新聞寫作的自動化生產(chǎn)。然而，2007年美國成立了第一家新聞自動化公司Statsheet [3]，而美聯(lián)社利用其播報過體育新聞，通過學(xué)習(xí)其技術(shù)，先從體育賽事新聞播報，最終寫到一些大公司的年度財政報告。并且美聯(lián)社也制定了屬于自己的五年計劃，總裁Jimkennedy提出：截止到2020年，美聯(lián)社需要自動化生產(chǎn)80%的新聞內(nèi)容。美聯(lián)社希望在今后可以實現(xiàn)“媒體+數(shù)據(jù)”，將兩者混合，并保證新聞生產(chǎn)的精準(zhǔn)性和實效性。美聯(lián)社在2017年推出“人工智能+傳媒”的三個方向的全面創(chuàng)新。三個方向分別是：視頻信息挖掘與分析、計算機(jī)視覺技術(shù)、可視化呈現(xiàn)和沉浸式體驗。這三個方向也體現(xiàn)了“智”和“媒”結(jié)合能積極正面的利用好智媒時代[4]。

人工智能提高了傳媒從業(yè)人員的工作效率。在Youtube平臺，人工智能生成字幕，up主不再需要手動字幕。可預(yù)見的是，速記員的工作會被取代，很多法庭現(xiàn)場可以直接利用人工智能來實現(xiàn)同聲記錄。

三、人工智能對傳媒內(nèi)容生成的影響

（一）改變傳媒內(nèi)容生產(chǎn)流程

傳統(tǒng)媒體需要完整的生產(chǎn)線，從確定采訪人物與內(nèi)容到最終形成新聞報道，這中間是一個封閉的過程，這期間只有參與這個新聞?wù){(diào)查的人參與，傳統(tǒng)媒體的新聞報道具有局限性，且容易用輿論引導(dǎo)大眾。而人工智能技術(shù)使得整個新聞產(chǎn)生過程具有交互性，有交互設(shè)計的成分在里面，記者和機(jī)器人在某種程度上屬于相互合作，互相成全的角色。

（二）提升內(nèi)容生產(chǎn)效率

當(dāng)自媒體的門檻僅需手機(jī)而不是繁雜的攝影設(shè)備時，記者門檻變得更加平民化。然而很多互聯(lián)網(wǎng)公司整合了AI技術(shù)，用智能技術(shù)超越傳統(tǒng)媒體。當(dāng)人們看新聞的途徑從報紙轉(zhuǎn)移到手機(jī)應(yīng)用，從電視轉(zhuǎn)到微博平臺，傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型刻不容緩。然而，在這個進(jìn)程中，今日頭條、騰訊新聞等手機(jī)應(yīng)用贏在了起跑線。今日頭條如今依靠大量的自媒體用戶寫新聞并在2019年的計劃中提出要讓自媒體人的撰寫的傳媒內(nèi)容可以直接在平臺折成現(xiàn)金。xiaomingbot在里約奧運會的表現(xiàn)十分突出，xiongmingbot也學(xué)習(xí)美聯(lián)社的科研經(jīng)歷，從播報體育賽事開始，并在投入使用階段贏得了佳績（平均閱讀量接近整個奧運會期間體育頻道的閱讀率）[5]。毫無疑問，采編人員在新聞內(nèi)容生產(chǎn)方面依然起主導(dǎo)作用。人工智能不同于那些機(jī)器制造業(yè)。機(jī)器制造業(yè)產(chǎn)品已固定化、格式化，人力操作只是不斷重復(fù)勞動，這完全可以用機(jī)器人代替[6]。

（三）人工智能創(chuàng)新了人機(jī)關(guān)系

南方都市報社的機(jī)器人寫手小南，2017年1月17日正式上崗。僅花費零點幾秒就完成了一個關(guān)于春運的新聞播報[7]，在人工智能機(jī)器人可以自動生成傳媒內(nèi)容的情況下，小南給很多記者提供了便利，記者可以更快地了解時事發(fā)生地點，并及時趕到進(jìn)行報道。在保證新聞時效性的同時，又可以加入記者對于事件的個人理解，不僅可以督促記者提升自己專業(yè)深度報道的能力，也形成了記者行業(yè)的良性循環(huán)[8]。若想做一個好記者就不僅僅局限于表面的實時播報，還要加入個人觀點并形成個人寫作風(fēng)格，才有可能成為一名“名記”。

四、人工智能在傳媒內(nèi)容生成方面的如何去偽存真

先進(jìn)新媒體的產(chǎn)生，人人都可以做記者，手機(jī)相當(dāng)于記者們的一個工具，可以隨時隨地更新最新的傳媒內(nèi)容，然而，人工智能寫手只需要25秒就可以生成一個實效性的新聞，在時效性上來看，專業(yè)記者無法超越人工智能，他們只能在深度報道中體現(xiàn)出自己報道的獨特視角。然而還有一部分學(xué)者認(rèn)為，AI無法知曉新聞?wù)嫦啾澈蟮膹?fù)雜社會科學(xué)，可是人工智能方向的學(xué)者也提出，“恐慌則來自你對技術(shù)的無知”，堅信人工智能不能取代人類。

在人人可以做記者的時代下，專業(yè)記者可以在實時在網(wǎng)上找到各種自媒體發(fā)出的信息，可是，記者如何在密密麻麻的視頻中去去偽存真和提取精華？又一款叫做“新聞追蹤器”的App，它基于人工智能的技術(shù)，可以對互聯(lián)網(wǎng)上的信息進(jìn)行篩選，汲取出新聞內(nèi)容中的當(dāng)事人和重要信息，這可以幫助專業(yè)記者搞清楚新聞的發(fā)生的原委，并幫助記者播報準(zhǔn)確。在其他的功能里，“新聞追蹤器”還可以根據(jù)自媒體人的說話習(xí)慣和“是否實名制”等來判斷這些文字是否真實，是否可以作為事實依據(jù)。

五、結(jié)語

在如今“智媒時代”，人工智能與傳媒相結(jié)合的現(xiàn)狀無法改變，唯有抓住機(jī)遇求改革才能在技術(shù)上走在世界的前沿，雖然人工智能自動生成傳媒內(nèi)容意味著很多基層傳媒人即將失業(yè)，但每一個變革都具有革新性與替代性。工業(yè)革命用珍妮紡織機(jī)代替人手工紡織，用蒸汽火車代替車夫運送。英國率先開始工業(yè)革命是因為英國首先具有了機(jī)器生產(chǎn)取代手工生產(chǎn)的動力。而日本作為一個最先具有工業(yè)革命條件的國家，它卻沒有工業(yè)化成功，其原因是：考慮到大量的失業(yè)率，日本放棄了革命。因此，日本也被稱為“裝在輪上的國家”。因此，傳媒人應(yīng)具有國際化視野，緊跟最新前沿技術(shù)，推進(jìn)新聞播放和傳媒內(nèi)容生產(chǎn)智能化，才能真正實現(xiàn)傳媒業(yè)的新革命。

參考文獻(xiàn)：

[1]匡文波.擁抱人工智能[J].傳媒業(yè)變革之道，2018（1）：77-81.

[2]婁冠群.媒介技術(shù)視域下人工智能對傳媒業(yè)的影響[J].新聞世界，2018（10）.

[3]白貴，王太隆.體育賽事機(jī)器新聞寫作的心事困境與改進(jìn)路徑——以騰訊“機(jī)器人NBA戰(zhàn)報”為例[J].上海體育學(xué)院學(xué)報，2018（11）.

[4]梅曉敏，吳晨倩.“智媒”時代新聞業(yè)態(tài)的再造與重構(gòu)[J].新聞戰(zhàn)線，2018（23）.

[5]刁毅剛，陳旭管.專題：第二代“寫稿機(jī)器人”現(xiàn)身今日頭條 傳媒業(yè)融合人工智能又邁進(jìn)一步[J].中國傳媒科技，2016（9）.

[6]范以錦（暨南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院）.人工智能在媒體中的應(yīng)用分析[J].新聞與寫作，2018（2）.

[7]馮群星.寫稿機(jī)器人“小南”上崗[N].南方都市報，2018-01-24（06）.

[8]陳曉東，朱金玉.自媒體時代的傳媒倫理建設(shè)[J].新聞研究導(dǎo)刊，2017（17）.