蔣君俠,張圣麟,朱偉東
(浙江大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,浙江 杭州 310027)
近年來(lái),隨著我國(guó)對(duì)飛機(jī)數(shù)字化裝配技術(shù)研究投入力度的加大,一系列航空制造高端裝備和總裝配脈動(dòng)生產(chǎn)線的軟硬件系統(tǒng)陸續(xù)被研制出來(lái),大大提高了飛機(jī)裝配的質(zhì)量和效率,也為我國(guó)航空制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)[1-2]。作為智能工廠高效運(yùn)作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一,柔性化與智能化的物料配送技術(shù)已經(jīng)成為飛機(jī)裝配生產(chǎn)線未來(lái)的研發(fā)重點(diǎn)之一。目前,雖然大部分零件和組件可以用普通的自動(dòng)導(dǎo)引車(Automated Guided Vehicle, AGV)完成運(yùn)輸調(diào)度[3-4],但是對(duì)于機(jī)身、機(jī)翼這類尺寸和重量極大的部件來(lái)說(shuō),其轉(zhuǎn)運(yùn)仍然需要借助人工操縱吊車,嚴(yán)重降低了生產(chǎn)線的整體效率并增加了工人的勞動(dòng)量。另一方面,這些大部件的成品件、管路和線纜等往往需要手工安裝,而這一工序目前只能在固定工裝托架上完成,大大降低了生產(chǎn)線的柔性。為了解決上述問(wèn)題,有必要研發(fā)一種大尺寸、重載的、全向移動(dòng)同時(shí)具備智能支撐功能的AGV。
在飛機(jī)裝配車間復(fù)雜的路況下,AGV需要承載著幾十噸大部件完成較多的直線和轉(zhuǎn)彎運(yùn)動(dòng),對(duì)其結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的合理性和可靠性要求很高,如何在合理分配各個(gè)支撐點(diǎn)承載力的基礎(chǔ)上完成車體結(jié)構(gòu)的輕量化設(shè)計(jì)是本文待解決的問(wèn)題。國(guó)外針對(duì)重載AGV的研究與應(yīng)用起步較早,美國(guó)Wheelift公司[5]研制的AGV采用4個(gè)車輪模塊的Uniload液壓懸掛系統(tǒng)對(duì)承載力進(jìn)行跟隨調(diào)整以適應(yīng)不平路面;德國(guó)KUKA公司[6]研制的OmniMove移動(dòng)平臺(tái)采用安裝在車體兩側(cè)的電動(dòng)或液壓升降單元來(lái)承載大部件,并通過(guò)增加升降單元的安裝數(shù)量來(lái)承載超長(zhǎng)部件;VALE等[7]針對(duì)一種用于核聚變?cè)O(shè)施維護(hù)的重載AGV,分析對(duì)比了多種導(dǎo)航算法對(duì)車體輪系設(shè)計(jì)和運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性的影響。然而,這些研究成果均未考慮重載AGV承載力對(duì)其車體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的影響。國(guó)內(nèi)針對(duì)重載AGV結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的研究較為豐富,盧敬銘[8]設(shè)計(jì)的重載倉(cāng)儲(chǔ)AGV底盤可以實(shí)時(shí)監(jiān)控驅(qū)動(dòng)輪和輔助輪負(fù)載,但是并未將其用于車體結(jié)構(gòu)優(yōu)化;金鵬[9]基于承載梁的支撐力和彎曲力矩約束方程,采用遺傳算法開(kāi)展重載AGV尺寸優(yōu)化設(shè)計(jì),但是該理論只適用于小尺寸簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu);吳寧強(qiáng)等[10]基于汽車生產(chǎn)線重載AGV框架舉升和三輪著地的極限工況,對(duì)AGV的框架進(jìn)行了拓?fù)鋬?yōu)化和等效應(yīng)力分析,但未給出一種廣泛適用的承載力分配理論。
本文針對(duì)飛機(jī)智能生產(chǎn)線中大部件柔性運(yùn)輸和裝配需求,提出一種多功能重載AGV的配置形式,基于AGV的特定行駛工況提出一種輪系和智能托架承載力分配方法?;谠摲椒ù_定的承載力數(shù)值,分別采用漸進(jìn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化法和Screening優(yōu)化算法對(duì)AGV車體結(jié)構(gòu)進(jìn)行拓?fù)鋬?yōu)化和多目標(biāo)尺寸優(yōu)化研究,獲得一種交叉梁設(shè)計(jì)方案和一組最優(yōu)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)參數(shù)。最后對(duì)AGV進(jìn)行靜態(tài)加載試驗(yàn),以驗(yàn)證優(yōu)化結(jié)構(gòu)的可靠性和工程應(yīng)用價(jià)值。
考慮到操作人員需要在飛機(jī)大部件底部、內(nèi)部等區(qū)域進(jìn)行安裝調(diào)試工作,在車體表面配置4組智能托架裝置,多個(gè)托架可以穩(wěn)定承載弱剛度飛機(jī)結(jié)構(gòu)件。因?yàn)閷?shí)際運(yùn)輸部件的重量和尺寸較大,要求AGV承載力足夠而車身盡可能低,所以提出一種四輪驅(qū)動(dòng)—四輪承載的全向移動(dòng)輪系布局方式。四輪驅(qū)動(dòng)力依靠尺寸緊湊的操舵驅(qū)動(dòng)輪(簡(jiǎn)稱驅(qū)動(dòng)輪)實(shí)現(xiàn),可以克服兩輪驅(qū)動(dòng)力的不足并實(shí)現(xiàn)高精度同步轉(zhuǎn)向;AGV的承載力由分布在4個(gè)角落的自動(dòng)轉(zhuǎn)向支撐輪(簡(jiǎn)稱支撐輪)提供,每個(gè)支撐輪可以提供足夠的承載力并能主動(dòng)轉(zhuǎn)向。另外,為使車體運(yùn)動(dòng)到指定裝配站位后固定不動(dòng),在車體前部和后部配置4組駐車裝置。圖1所示為所提多功能重載AGV的一般配置形式。
智能托架的承載力大小對(duì)大型部件的運(yùn)輸穩(wěn)定性影響很大,對(duì)其進(jìn)行合理分配與實(shí)時(shí)監(jiān)控不僅可以指導(dǎo)車體結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì),還能有效保障操作人員與部件的安全。本文基于AGV的直線移動(dòng)狀態(tài),提出一種智能托架承載力分配方法。
建立如圖2所示的空間直角坐標(biāo)系,原點(diǎn)設(shè)定在1#智能托架的托板中心,并設(shè)定車身對(duì)稱軸為x軸,支撐輪與驅(qū)動(dòng)輪連線方向?yàn)閥軸(垂直紙面向內(nèi)),垂直地面向上方向?yàn)閦軸。F1,F3,F4分別是1#,3#,4#托架的承載力,F(xiàn)2A和F2B分別是2#智能托架在A,B位置時(shí)的承載力,托架之間以及托架與大部件重心Gw的距離尺寸標(biāo)注在圖中。為保證大部件處于靜力平衡狀態(tài),各個(gè)托架的承載力應(yīng)滿足下列平衡方程:
(1)
假設(shè)智能托架的最大承載力為100 kN(根據(jù)實(shí)際需要可以更改),考慮到2#智能托架在位置切換時(shí)不受力,其最小承載力可以設(shè)為0。為保證其余智能托架正常工作,本文設(shè)定其最小承載力為20 kN。由于AGV前部只有1#智能托架一個(gè)承載位,為保證其足夠的穩(wěn)定性,根據(jù)大量測(cè)試的工程經(jīng)驗(yàn)設(shè)定F1=80 kN。綜上所述,各個(gè)智能托架承載力應(yīng)滿足如下約束條件:
(2)
確定2#智能托架的承載力取值范圍,然后據(jù)此計(jì)算3#和4#智能托架的承載力。為簡(jiǎn)化計(jì)算,設(shè)L=L1+L2+L3+L4,根據(jù)式(1)和式(2)分別求解F3,F(xiàn)4關(guān)于F2A和F2B的關(guān)系式:
(3)
(4)
將式(3)和式(4)分別代入式(2),化簡(jiǎn)分別得到F2A和F2B的取值范圍:
(5)
(6)
式中W=(Gw-F1)L-GwL1。當(dāng)確定大部件重量、重心位置和各個(gè)智能托架的距離后,即可根據(jù)式(3)~式(6)合理分配2#,3#,4#智能托架的承載力。
在飛機(jī)脈動(dòng)裝配過(guò)程中,AGV需要承載著大部件在移動(dòng)和駐車兩種狀態(tài)之間切換。由于路面凹凸不平,車體移動(dòng)時(shí)可能出現(xiàn)單個(gè)支撐輪懸空的危險(xiǎn)工況,從而影響整車承載穩(wěn)定性,有必要對(duì)移動(dòng)狀態(tài)下AGV輪系承載力的分配進(jìn)行理論分析。
以驅(qū)動(dòng)輪D1為原點(diǎn)建立如圖3和圖4所示的空間直角坐標(biāo)系,并設(shè)定x,y,z軸方向與1.2節(jié)的坐標(biāo)系相同。支撐輪和驅(qū)動(dòng)輪坐標(biāo)記作(xCi,yCi,0),i=1,2,3,4和(xDj,yDj,0),j=1,2,3,4,并有yC1=yC4=-yC2=-yC3,xC1=xC2=xD1,xC3=xC4=xD4。為繪制清楚各輪狀態(tài),圖3中支撐輪和驅(qū)動(dòng)輪的位置與實(shí)際不同,但不影響理論分析。本文將自動(dòng)轉(zhuǎn)向支撐輪的承載力記作SCi,i=1,2,3,4。各個(gè)驅(qū)動(dòng)輪的減振彈簧組因形變而對(duì)車體產(chǎn)生一定反作用力,為簡(jiǎn)化計(jì)算,本文假設(shè)其為定值并記作SDj=15 kN,j=1,2,3,4。已知飛機(jī)大部件關(guān)于xz平面對(duì)稱,車體重心在x軸上,因此可以將飛機(jī)大部件重力記為Gw(xw,0,zw),車體自重記為Gp(xp,0,0)。為計(jì)算方便,將Gw和Gp等效為整體重量G=Gw+Gp。易知等效重心位于xz平面內(nèi),其3個(gè)坐標(biāo)值的求解公式為:
(7)
根據(jù)空間力系的靜力平衡條件,AGV車體受力情況下的平衡方程為:
(8)
當(dāng)?shù)刃е匦奈恢肎位于AGV前部或后部時(shí),其在移動(dòng)狀態(tài)下可能分別出現(xiàn)如圖4所示的支撐輪C4或C1懸空兩種危險(xiǎn)工況。整理式(2)可得a,b兩種情況下的AGV輪系承載力(為簡(jiǎn)化表達(dá),驅(qū)動(dòng)輪承載力記作SD):
(9)
(10)
將式(7)分別代入式(9)和式(10),得到用于工程計(jì)算的輪系承載力分配方法:
(11)
(12)
以AGV承載某型機(jī)身大部件為例對(duì)智能托架承載力進(jìn)行計(jì)算,承載距離尺寸如表1所示,將表中尺寸分別代入式(5)和式(6)即可求出兩種工況下2#智能托架承載力的取值范圍(單位:kN):
(13)
表1 智能托架承載距離尺寸 mm
根據(jù)式(13)計(jì)算結(jié)果,后續(xù)可以對(duì)智能托架自動(dòng)升降系統(tǒng)進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化,同時(shí)利用式(13)指導(dǎo)選用高精度力傳感器,以滿足量程和測(cè)量精度的要求。
應(yīng)用1.3節(jié)的計(jì)算方法對(duì)輪系承載力進(jìn)行分配,相關(guān)計(jì)算參數(shù)如表2所示。
表2 輪系承載力計(jì)算實(shí)例的相關(guān)參數(shù)
續(xù)表2
采用式(7)計(jì)算等效重心的位置xG=3 999.38 mm,易知xG 由于AGV車身尺寸和負(fù)載較大,為了降低能耗并節(jié)約制造成本,需要對(duì)車體結(jié)構(gòu)進(jìn)行輕量化設(shè)計(jì)。對(duì)于AGV這樣受力非常復(fù)雜的機(jī)械結(jié)構(gòu),目前應(yīng)用廣泛的輕量化技術(shù)是拓?fù)鋬?yōu)化技術(shù),其中較為成熟的算法主要有變密度法[11]、帶懲罰的固體各向同性材料插值法(Solid Isotropic Material with Penalization for intermediate densities, SIMP)[12]和漸進(jìn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化法[13]等,綜合考慮求解速度和精度,本文采用ANSYS軟件的漸進(jìn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化法開(kāi)展設(shè)計(jì),其在特定工況m下的基本求解流程[14]如圖6所示,其中:σmaxn為第n個(gè)迭代步中車體結(jié)構(gòu)的最大VonMises應(yīng)力,σi為第n個(gè)迭代步中任意單元i的VonMises應(yīng)力,RRn稱為第n個(gè)迭代步的刪除率,ER為刪除率修正參數(shù)。Xie等[15]在此基礎(chǔ)上加入基于敏感數(shù)的刪除準(zhǔn)則,解決了剛度約束下的拓?fù)鋬?yōu)化問(wèn)題。ANSYS現(xiàn)有算法在Xie和其他專家成果的基礎(chǔ)上進(jìn)行了完善,可以充分滿足優(yōu)化設(shè)計(jì)求解。 由承載力分配法可知車體結(jié)構(gòu)在多種工況下的受力情況不同,應(yīng)綜合考慮其對(duì)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)的影響。本文將AGV常見(jiàn)的運(yùn)行工況分為移動(dòng)(A位承載)、駐車(A位承載)、移動(dòng)(B位承載)和駐車(B位承載),4種工況下的約束與加載情況如表3所示。設(shè)移動(dòng)工況下的輪系承載力數(shù)值與2.1節(jié)相同,同時(shí)基于2.1節(jié)的智能托架承載力取值范圍設(shè)F2A=80 kN,F(xiàn)2B=85 kN,其余承載力用式(5)和式(6)計(jì)算得到。 表3 4種工況下AGV的約束與載荷的設(shè)定 kN 首先簡(jiǎn)化處理車體結(jié)構(gòu)的幾何模型,設(shè)定結(jié)構(gòu)材料屬性為Q345鋼,密度為7 850 kg/m3,定義自動(dòng)轉(zhuǎn)向支撐輪、操舵驅(qū)動(dòng)輪、駐車裝置和各個(gè)智能托架的安裝位置以及平臺(tái)四周邊界為非優(yōu)化區(qū)域,其余部分為待優(yōu)化區(qū)域;然后采用自由網(wǎng)格劃分法劃分網(wǎng)格,網(wǎng)格尺寸設(shè)為60.0 mm,網(wǎng)格數(shù)量為185 058,將3.2節(jié)設(shè)定的約束和負(fù)載施加在對(duì)應(yīng)功能模塊的安裝位置,以結(jié)構(gòu)剛度最大為目標(biāo)函數(shù),體積去除百分比為70%為約束條件進(jìn)行拓?fù)鋬?yōu)化,最終得到4種工況下的拓?fù)鋬?yōu)化結(jié)果如圖7所示,其中黑色部分可以去除,灰色部分予以保留。 通過(guò)對(duì)上述優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步分析,提出下列結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)方向: (1)AGV前部呈現(xiàn)出較為規(guī)則的優(yōu)化區(qū)域,因此考慮保留沿中軸線的材料而去除兩側(cè)材料。 (2)前部駐車裝置和后部支撐輪周圍優(yōu)化空間較大,這兩部分區(qū)域雖然對(duì)整體剛度影響較小,但是需要操作人員站立作業(yè),因此考慮布置橫縱梁結(jié)構(gòu)。 (3)2#智能托架前部區(qū)域優(yōu)化空間較大,該處的剛度對(duì)AGV整體變形影響較大,考慮在此處設(shè)置中部承載梁和兩側(cè)輔助承載梁并去除間隙的材料。 (4)2#智能托架中部區(qū)域也顯示了較大的優(yōu)化空間。該處負(fù)載較大,可以沿車體中軸線布置主梁并去除兩側(cè)區(qū)域的材料,同時(shí)在智能托架導(dǎo)軌外側(cè)布置肋板以加強(qiáng)導(dǎo)軌安裝位置剛度。 根據(jù)拓?fù)鋬?yōu)化結(jié)果,綜合考慮制造工藝性和成本以及機(jī)電控制方面的需求,對(duì)AGV車體結(jié)構(gòu)提出3種較為可行的設(shè)計(jì)方案,如圖8所示,圖中標(biāo)注了關(guān)鍵的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu),主要包括橫縱梁、前部梁、中部主梁、后部肋板和后部梁。這些結(jié)構(gòu)的位置及厚度等尺寸對(duì)車體整體強(qiáng)度、剛度和模態(tài)影響較大,因此需要對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化設(shè)計(jì)。 以AGV使用頻率最高的工況1為例,令除前部梁和后部梁之外的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)尺寸保持一致,分別對(duì)3種優(yōu)化設(shè)計(jì)方案進(jìn)行靜力分析和模態(tài)分析,分析結(jié)果如表4所示。從表中可見(jiàn),方案b的強(qiáng)度、剛度和抗振性位于方案a和方案c之間,但其制造難度和成本比圓形梁小,綜合考慮后選擇方案b作為最終設(shè)計(jì)方案。 表4 3種優(yōu)化設(shè)計(jì)方案的靜力與模態(tài)分析結(jié)果(工況1) 根據(jù)工程設(shè)計(jì)和制造的需要,初步選定的車體結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵設(shè)計(jì)參數(shù)如圖9所示,其中:P1為前部交叉梁橫縱隔框的厚度,P2為前部交叉梁厚度,P3為前部交叉梁橫隔框定位尺寸,P4為前部交叉梁縱隔框定位尺寸,P5為中部主梁厚度,P6為后部肋板的厚度,P7為后部交叉梁的厚度。參考工程中常用的筋板厚度尺寸,制定各個(gè)設(shè)計(jì)參數(shù)的初值和取值范圍,如表5所示。以車體結(jié)構(gòu)最大總變形和總質(zhì)量為輸出參數(shù),在ANSYS軟件中采用Central Composite Design方法開(kāi)展實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)類型為Face-Centered,樣本類型為Standard。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義在于為尺寸敏感度分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),其結(jié)果可以用于判斷哪些設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)輸出參數(shù)有顯著影響,從而進(jìn)行改善。 表5 車體結(jié)構(gòu)關(guān)鍵設(shè)計(jì)參數(shù)的初值和取值范圍 mm 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)完成后得到的尺寸敏感度分析結(jié)果如圖10所示,可見(jiàn)設(shè)計(jì)參數(shù)P1~P5對(duì)平臺(tái)最大總變形的敏感度較低,P6和P7的敏感度較高且為負(fù)值,說(shuō)明增大后部肋板和交叉梁的厚度可以顯著減小平臺(tái)變形;另一方面,P1和P2對(duì)平臺(tái)總質(zhì)量的敏感度較高,其他設(shè)計(jì)參數(shù)相應(yīng)的敏感度較低。為了增大車體結(jié)構(gòu)剛度并減小質(zhì)量,應(yīng)該主要減小車體前部區(qū)域的筋板厚度,并適當(dāng)增加后部區(qū)域筋板厚度,以達(dá)到綜合的尺寸優(yōu)化效果。 采用ANSYS中的Screening優(yōu)化算法開(kāi)展以最小化車體結(jié)構(gòu)總變形和總質(zhì)量為目標(biāo)的尺寸優(yōu)化設(shè)計(jì),并設(shè)定初始樣本點(diǎn)為100。優(yōu)化后系統(tǒng)給出如表6所示的3組候選優(yōu)化設(shè)計(jì)點(diǎn),可見(jiàn)候選點(diǎn)A的綜合性能最好,因此參考其結(jié)果并根據(jù)工程上常見(jiàn)的筋板尺寸進(jìn)行圓整,圓整后經(jīng)過(guò)靜力分析可知車體結(jié)構(gòu)最大變形為0.05 mm,總質(zhì)量為9 295.6 kg,優(yōu)化后的車體總質(zhì)量小于10 t。 表6 優(yōu)化設(shè)計(jì)點(diǎn)的對(duì)比和選取 為測(cè)試AGV在真實(shí)負(fù)載下的承載能力,開(kāi)展了如圖11所示的智能托架靜態(tài)承載試驗(yàn),試驗(yàn)負(fù)載為總重220 kN的模擬部件和配重塊,主要試驗(yàn)步驟如下:①手動(dòng)遙控AGV進(jìn)入模擬部件下方,將2#智能托架調(diào)整為如圖11b所示的B位承載狀態(tài);②單動(dòng)頂升1#~4#智能托架,觀察承載力的反饋數(shù)值,按照第2章承載力分配法進(jìn)行微調(diào);③模擬飛機(jī)大部件運(yùn)輸時(shí)的高度,同步頂升各個(gè)智能托架200 mm~300 mm,記錄此時(shí)各個(gè)承載力的數(shù)值;④模擬AGV到達(dá)裝配站位后的固定狀態(tài),將駐車裝置同步伸出100 mm左右以頂起AGV,待示數(shù)穩(wěn)定后再次記錄各個(gè)承載力的數(shù)值。 托架承載力試驗(yàn)結(jié)果及其與理論值的偏差如表7所示,可見(jiàn)步驟④的試驗(yàn)偏差比步驟③小,這是因?yàn)锳GV駐車裝置的結(jié)構(gòu)剛性更好,所以其承載穩(wěn)定性比輪系更好。總之,各個(gè)智能托架承載力的最大偏差為7.4%,小于10%,考慮到模擬部件變形和力傳感器的誤差,試驗(yàn)結(jié)果基本達(dá)到最優(yōu)分配平臺(tái)承載力的目的。另外,試驗(yàn)過(guò)程中車體結(jié)構(gòu)未發(fā)生明顯變形,說(shuō)明經(jīng)過(guò)拓?fù)浜统叽鐑?yōu)化后,車體結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度和剛度可以充分滿足工程實(shí)際要求。 表7 托架承載力試驗(yàn)結(jié)果及其與理論值的偏差 本文針對(duì)一種多功能重載AGV開(kāi)展基于承載力分配法的結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究,得到以下研究成果: (1)提出一種多功能重載AGV的一般配置形式,基于AGV的移動(dòng)行駛工況和靜力平衡方程,對(duì)其智能托架和輪系承載力的分配進(jìn)行理論分析,提出多功能重載AGV承載力分配方法,并給出一種用于飛機(jī)裝配的重載AGV設(shè)計(jì)實(shí)例。 (2)基于承載力分配法和漸進(jìn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化法對(duì)AGV車體結(jié)構(gòu)開(kāi)展多工況拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)研究,得到一種交叉梁結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方案,通過(guò)多目標(biāo)尺寸優(yōu)化方法進(jìn)一步獲得關(guān)鍵結(jié)構(gòu)的一組最優(yōu)設(shè)計(jì)參數(shù)。 (3)通過(guò)靜態(tài)承載試驗(yàn),驗(yàn)證了承載力分配法的可行性,也證明優(yōu)化設(shè)計(jì)后的車體結(jié)構(gòu)可以滿足工程實(shí)際應(yīng)用要求。 研究開(kāi)發(fā)多功能航空重載AGV,可以滿足飛機(jī)智能生產(chǎn)線中柔性運(yùn)輸大型部件的需求,大大提高飛機(jī)裝配效率,也為我國(guó)航空制造業(yè)智能工廠的建設(shè)奠定了基礎(chǔ)。3 車體結(jié)構(gòu)的拓?fù)鋬?yōu)化
3.1 漸進(jìn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化法
3.2 車體結(jié)構(gòu)的約束與載荷的設(shè)定
3.3 拓?fù)鋬?yōu)化的求解與分析
4 車體結(jié)構(gòu)的多目標(biāo)尺寸優(yōu)化
4.1 優(yōu)化設(shè)計(jì)方案的確定
4.2 多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)
5 AGV靜態(tài)承載試驗(yàn)
6 結(jié)束語(yǔ)
計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)2020年8期