朱子葉
摘要:人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,推動(dòng)了公共管理方式創(chuàng)新,同時(shí)產(chǎn)生一定應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn),如基礎(chǔ)設(shè)施層、算法層、應(yīng)用層出現(xiàn)的部分風(fēng)險(xiǎn)。本文就人工智能在公共管理中應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)探析。
關(guān)鍵詞:人工智能;公共管理;應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)
1.引言
人工智能在公共管理應(yīng)用初期,管理者不僅需發(fā)掘新技術(shù)的應(yīng)用紅利,同時(shí)需對(duì)新技術(shù)的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,及時(shí)對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)漏洞進(jìn)行處理,保證公共管理工作的整體開展安全性與可靠性。為達(dá)到人工智能技術(shù)預(yù)期應(yīng)用價(jià)值,需對(duì)其應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行針對(duì)性分析,進(jìn)而合理優(yōu)化完善。
2.基礎(chǔ)設(shè)施層,數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)
在現(xiàn)代社會(huì)公共管理過程中,人工智能技術(shù)主要依靠基礎(chǔ)設(shè)施,即大數(shù)據(jù)平臺(tái)、儲(chǔ)存平臺(tái)、調(diào)度系統(tǒng)、運(yùn)算系統(tǒng)。通過對(duì)公共大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可知,海量的公共大數(shù)據(jù)、高質(zhì)量、多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資料,則可以客觀真實(shí)的反饋公共事務(wù)的復(fù)雜關(guān)系,進(jìn)而訓(xùn)練得出高精度的智能算法,為公共管理提供真實(shí)、可行、客觀的分析參考結(jié)果。為達(dá)到預(yù)期公共管理效果,需在實(shí)際公共管理過程中,將相關(guān)公共信息進(jìn)行量化處理,為人工智能處理提供數(shù)據(jù)支持[1]。
如政府進(jìn)行智慧政務(wù)平臺(tái)搭建時(shí),需對(duì)政務(wù)工作開展模式進(jìn)行改革創(chuàng)新,合理應(yīng)用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù),使得用戶“足不出戶”利用手機(jī)終端完成事務(wù)辦理,而用戶開展政務(wù)辦理時(shí),則會(huì)產(chǎn)生一定公共數(shù)據(jù),智慧政務(wù)平臺(tái)將對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集整理。部分政務(wù)系統(tǒng)管理時(shí),設(shè)定人臉識(shí)別閘機(jī),預(yù)先對(duì)政務(wù)工作人員的人臉信息進(jìn)行采集,將其個(gè)人信息轉(zhuǎn)化為代碼程序,為后續(xù)政務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行鋪墊基礎(chǔ)。2020年伊始出現(xiàn)的新冠疫情,給公共事務(wù)開展造成直接沖擊,為保證社會(huì)公共服務(wù)的正常運(yùn)行,相關(guān)公共服務(wù)部門推出在線辦公、在線會(huì)議等工作模式,加速了公共管理實(shí)踐決策端到服務(wù)端的轉(zhuǎn)變。
3.算法層,風(fēng)險(xiǎn)解析
3.1算法監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)
在算法層運(yùn)行過程中,由于監(jiān)管力度不足,導(dǎo)致算法監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)的增加,如部分地區(qū)的無人駕駛、無人售貨、隱私合規(guī)等,給市場(chǎng)運(yùn)行監(jiān)管造成一定難度。因?yàn)?,人工智能在公共管理工作中?yīng)用時(shí),將出現(xiàn)產(chǎn)品許可、研發(fā)監(jiān)督、侵權(quán)責(zé)任等不同監(jiān)管問題。
在人工智能技術(shù)研發(fā)過程中,可能會(huì)涉及到技術(shù)專利,因此使得外部人員介入監(jiān)管的成本非常高昂,無法在算法出現(xiàn)重大問題前進(jìn)行預(yù)防,給公共管理工作造成一定影響。由于智能算法的設(shè)計(jì)特殊性,無法簡(jiǎn)要進(jìn)行設(shè)計(jì)程序解釋,導(dǎo)致智能算法監(jiān)管工作出現(xiàn)短板。人工智能算法運(yùn)行時(shí),算法運(yùn)算與推理機(jī)制都處于密封的“黑盒”當(dāng)中,公共管理人員與監(jiān)管方案只可以輸入數(shù)據(jù),由算法進(jìn)行自主訓(xùn)練,直到最終輸出數(shù)據(jù)運(yùn)算結(jié)果,而監(jiān)管方與管理方,則無法了解算法的訓(xùn)練學(xué)習(xí)模式與內(nèi)在邏輯體系。鑒于算法黑盒運(yùn)行過程的不可解釋性,無法滿足公共管理的監(jiān)管基本要求,使得算法結(jié)果的整體可靠性與可信度降低[2]。
3.2算法偏見風(fēng)險(xiǎn)
在算法輸入大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí),可能會(huì)帶有一定算法偏見,而公共管理部門無法覺察到算法偏見,導(dǎo)致部分信息量輸入到智能算法系統(tǒng)當(dāng)中,算法程序則會(huì)對(duì)輸入的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度挖掘,使得人工智能“學(xué)習(xí)”過程中產(chǎn)生一定算法偏見,該偏見問題的存在,將導(dǎo)致人工智能做出錯(cuò)誤判斷,進(jìn)而衍生出算法偏見風(fēng)險(xiǎn)。
算法設(shè)計(jì)者精心設(shè)計(jì)的算法系統(tǒng),本人認(rèn)為算法系統(tǒng)完美無缺,但由于智能算法沒有得到同行專家審查,并沒有對(duì)算法的偏見性進(jìn)行考察,且未設(shè)計(jì)抵御偏見算法的相關(guān)機(jī)制,導(dǎo)致算法偏見風(fēng)險(xiǎn)一旦出現(xiàn),則無法進(jìn)行很好解決。在實(shí)際算法應(yīng)用過程中,工程師將目標(biāo)任務(wù)轉(zhuǎn)化為智能算法可識(shí)別的程序代碼,在代碼程序設(shè)定時(shí),將具有很強(qiáng)的主觀意識(shí),進(jìn)而導(dǎo)致輸出結(jié)果受到一定影響。在算法程序設(shè)定過程中,出資利益集團(tuán)為保證核心利益,將引導(dǎo)算法出現(xiàn)一定偏好,導(dǎo)致智能算法成為資本操控與政治內(nèi)嵌的助手,進(jìn)而對(duì)公共管理系統(tǒng)進(jìn)行操控,引導(dǎo)人民大眾的盲目信任,不利于社會(huì)可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。
3.3技術(shù)精度風(fēng)險(xiǎn)
人工智能技術(shù)基于特殊算法形成應(yīng)用價(jià)值,但由于算法技術(shù)方案的差異性,無法保證算法方案的可靠性,導(dǎo)致算法層,出現(xiàn)技術(shù)精度風(fēng)險(xiǎn)。在人工智能技術(shù)開發(fā)過程中,基于實(shí)驗(yàn)室的良好條件完成算法運(yùn)行,但并不表示算法技術(shù)方案,在現(xiàn)實(shí)復(fù)雜環(huán)境中應(yīng)用具有一定可靠性。由此可見,人工智能技術(shù)的應(yīng)用穩(wěn)定性仍需考證。
在公共管理服務(wù)合作過程中,由于合作雙方的視域鴻溝,導(dǎo)致無法對(duì)人工智能技術(shù)穩(wěn)定性與可靠性進(jìn)行全面評(píng)估,給后續(xù)公共管理工作埋下安全隱患。同時(shí),公共管理部門缺乏技術(shù)創(chuàng)新意識(shí),沒有打造核心工程師團(tuán)隊(duì),導(dǎo)致無法對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行科學(xué)評(píng)估,進(jìn)而引發(fā)人工智能技術(shù)精度風(fēng)險(xiǎn)。
4.應(yīng)用層,風(fēng)險(xiǎn)剖析
公共管理應(yīng)用層出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn),主要是基礎(chǔ)設(shè)施層與算法層,產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)形成應(yīng)用層風(fēng)險(xiǎn)。筆者以隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)為例分析,基礎(chǔ)設(shè)施層的用戶隱私數(shù)據(jù),遭到黑客攻擊后,將可能受到算法層相關(guān)利益集團(tuán)的操控,對(duì)用戶的隱私進(jìn)行截取,導(dǎo)致用戶應(yīng)用隱私不斷泄漏。
5.結(jié)束語
綜上,文中對(duì)人工智能技術(shù),在公共管理中的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析。筆者基于基礎(chǔ)設(shè)施層、算法層、應(yīng)用層進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)闡述,旨在說明人工智能技術(shù)應(yīng)用的實(shí)際效果。未來人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中,應(yīng)當(dāng)對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行不斷完善,保證人工智能技術(shù)應(yīng)用的可靠性與安全性,推動(dòng)我國人工智能技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展,使其發(fā)揮出一定社會(huì)公共服務(wù)價(jià)值。
參考文獻(xiàn):
[1]胡象明,陳一帆.人工智能在公共管理中應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)分析[J].科技智囊,2020(01):66-70.
[2]鮑源濤.淺談人工智能在公共管理中的應(yīng)用[J].中國新通信,2019,21(01):138.