李秦 芮英健 張赟

摘要：本文以長三角城市群的26個城市為研究對象，研究長三角地區(qū)中心城市上海市對周圍城市創(chuàng)新能力空間聯(lián)系，建立創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，并利用主成分分析測算區(qū)域創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重，通過KMO檢驗和Bartlett檢驗，據(jù)此計算2017年長三角地區(qū)城市的創(chuàng)新能力綜合得分。改進(jìn)引力模型并據(jù)此考察上海市作為中心城市與長三角地區(qū)主要城市之間的創(chuàng)新聯(lián)系總量，將結(jié)果進(jìn)行可視化分析。研究發(fā)現(xiàn)長三角中心城市與周圍城市創(chuàng)新聯(lián)系總量呈兩極分化現(xiàn)象，上海市與江蘇省和浙江省的大部分城市創(chuàng)新聯(lián)系密切，與安徽省中大多數(shù)城市創(chuàng)新聯(lián)系較少，且中心城市的創(chuàng)新能力空間聯(lián)系輻射面積并沒有完全覆蓋整個長三角區(qū)域?；诖私Y(jié)果提出完善城市間交通設(shè)施、加大城市科創(chuàng)資金的投入、增多城市間資源共享等政策建議。

關(guān)鍵詞：長三角地區(qū);城市群;創(chuàng)新能力;空間聯(lián)系;引力模型

隨著經(jīng)濟全球化的發(fā)展，科技水平的提高，創(chuàng)新能力在區(qū)域經(jīng)濟增長中發(fā)揮著越來越重要的作用，象征著一個國家或地區(qū)現(xiàn)階段的發(fā)展水平及未來的發(fā)展能力，創(chuàng)新能力的提高對國家或地區(qū)有著重要意義。經(jīng)過多年發(fā)展，我國單個城市獨立發(fā)展的能力越來越有限，長江三角洲是我國重要的經(jīng)濟聚集區(qū)域、高新技術(shù)發(fā)展地區(qū)，國家提出長三角城市群概念，將長三角區(qū)域的城市協(xié)調(diào)發(fā)展，并在2016年《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》中提出建設(shè)以上海市為中心城市的長江三角洲城市群，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)共同發(fā)展，定位長三角城市群可以承擔(dān)科技孵化功能，中心城市上海市帶頭發(fā)展新經(jīng)濟，實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。

在城市群中不同城市間有著不同程度地空間聯(lián)系，其中中心城市對周圍城市的影響最大，對于城市群中城市的創(chuàng)新能力來說，分析中心城市對周圍城市的創(chuàng)新能力的影響程度，提出城市群內(nèi)部創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置，對提高城市群的創(chuàng)新能力有很大意義，本文研究長三角地區(qū)中心城市上海市對周圍城市的創(chuàng)新能力的空間聯(lián)系程度，使城市群間加強科技創(chuàng)新戰(zhàn)略部署，協(xié)調(diào)共同發(fā)展長三角區(qū)域科技創(chuàng)新能力。

1.研究方法及數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1研究方法

本文采用引力模型測算中心城市對周圍城市的創(chuàng)新聯(lián)系強度，引力模型可以用來解釋地理空間上相互作用的方程式，目前該模型已經(jīng)在經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)等領(lǐng)域有很多的運用。但由于傳統(tǒng)的引力模型公式不能完整的表達(dá)城市創(chuàng)新能力，同時參考蔣天穎等學(xué)者的意見傳統(tǒng)引力模型對城市間時間距離測算不準(zhǔn)確，并根據(jù)劉繼生等學(xué)者的研究，所以對引力模型公式進(jìn)行了改進(jìn)，利用修正后的引力模型公式進(jìn)行計算周圍城市與上海市的創(chuàng)新聯(lián)系量：

Rij代表城市之間的創(chuàng)新聯(lián)系強度;K代表引力常數(shù)，通常取值為1; 代表城市i的創(chuàng)新“質(zhì)量”，即反映城市i創(chuàng)新能力的綜合得分，其中，ωip代表城市i在創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系中第p個指標(biāo)的權(quán)重，Mip代表城市i在創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系中第p個指標(biāo)的得分;同理 代表城市j的創(chuàng)新“質(zhì)量”，即反映城市j創(chuàng)新能力的綜合得分，其中ωjq代表城市j在創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系中第q個指標(biāo)的權(quán)重，Mjq代表城市j在創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系中第q個指標(biāo)的得分。Dij代表城市i與城市j之間的距離，用兩個城市間直線距離表示。

在此基礎(chǔ)上，Rj測量中心城市i對其他城市j的創(chuàng)新聯(lián)系量。該模型的目的測算長三角地區(qū)中心城市上海市對其周圍25個城市的創(chuàng)新能力空間聯(lián)系量。

1.2創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系構(gòu)建

該指標(biāo)體系分別從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出兩個準(zhǔn)則層選取確定科技活動人員、R&D經(jīng)費支出占GDP比重、全市專利授權(quán)數(shù)、全市專利申請數(shù)。在構(gòu)建創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系后，運用主成分分析法測算城市創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重，首先對長三角地區(qū)創(chuàng)新能力評價體系指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理，標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗和Bartlett檢驗，結(jié)果表明通過檢驗，指標(biāo)X1、X2、X3、X4的權(quán)重分別為0.265、0.254、0.252、0.229。

2.實證分析

2.1長三角城市群創(chuàng)新能力評價

本文利用主成分分析法對區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行計算，在計算得到指標(biāo)X1、X2、X3、X4的權(quán)重后，接著通過評價指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)值，計算得到各城市創(chuàng)新能力綜合得分，并對創(chuàng)新能力綜合得分結(jié)果進(jìn)行歸一化處理，最終得到2017年長三角城市群中心城市及周圍城市的創(chuàng)新能力綜合得分。根據(jù)長三角城市群創(chuàng)新能力綜合得分結(jié)果將其分成五個等級，0.5618～0.9812為創(chuàng)新能力極強，0.2263～0.5618為創(chuàng)新能力強，0.1087～0.2263為創(chuàng)新能力一般，0.0108～0.1087為創(chuàng)新能力較弱，0.0008～0.0108創(chuàng)新能力極弱。

根據(jù)各城市創(chuàng)新能力評分結(jié)果，第一梯隊創(chuàng)新能力極強的城市分別是上海、蘇州、杭州和南京等四個城市，它們大多是省會城市或者中心城市，獲取科技創(chuàng)新資源較多，處于城市群中創(chuàng)新能力的領(lǐng)先地位，其中上海市的創(chuàng)新能力綜合評分為0.9872，在長三角城市群中處于絕對引導(dǎo)地位。屬于第二梯隊依次是南通、無錫、紹興、寧波、鎮(zhèn)江和揚州等六個城市，它們處于長三角城市群科技創(chuàng)新能力中上游水平，與第一梯隊城市一起引領(lǐng)長三角區(qū)域創(chuàng)新能力的發(fā)展，協(xié)調(diào)增強區(qū)域科技創(chuàng)新能力。處于第三梯隊的是蕪湖、金華、湖州、銅陵、合肥等五個城市，它們處在長三角城市群創(chuàng)新能力的一般水平，跟上整體區(qū)域科技創(chuàng)新能力發(fā)展腳步。而馬鞍山、滁州、嘉興、鹽城、安慶、泰州、常州、池州、舟山等九個城市是處于中下游水平的創(chuàng)新能力城市，在最末端的兩個城市分別是宣城和臺州，它們限制了長三角地區(qū)整體創(chuàng)新能力更好的發(fā)展。

2.2長三角城市群創(chuàng)新能力空間聯(lián)系

從表3江蘇省近兩年發(fā)布多條鼓勵科技創(chuàng)新的措施，加大在科技基金的投入和人才引進(jìn)，目標(biāo)在2050年實現(xiàn)科技強省，同時江蘇省的城市借助長三角地理優(yōu)勢與上海市加強科創(chuàng)事業(yè)的合作，上海市對其科技創(chuàng)新能力影響較大，是上海市創(chuàng)新聯(lián)系密切的主要區(qū)域。浙江省在建立建立千余家科研機構(gòu)的同時，對科研資金的投入也在逐年增多，憑借自身地理優(yōu)勢，在科技事業(yè)上增多與上海市的交流合作，但是上海市與長三角地區(qū)的浙江省省內(nèi)城市創(chuàng)新聯(lián)系程度差距較大，其中在長三角地區(qū)與中心城市創(chuàng)新聯(lián)系量最少的城市就是浙江省的舟山市。對于安徽省中處于長三角區(qū)域的城市來說，因為科技創(chuàng)新的資源相對于其他兩個省份較有限，省內(nèi)城市的創(chuàng)新能力總體來說綜合得分并不高，上海市對其創(chuàng)新聯(lián)系量比較小，并且地理位置相對于其他兩個省份的城市來說，距離上海市較遠(yuǎn)。

3.結(jié)論與建議

對于城市的科技創(chuàng)新能力來說，其科研資金較少以及人員的投入不充足對于城市創(chuàng)新能力有很大影響，由于受到地理位置以及城市創(chuàng)新能力的限制，上海市對于周圍城市的創(chuàng)新能力空間聯(lián)系差別較大，以蘇州、南通、無錫、杭州等城市與上海市創(chuàng)新聯(lián)系緊密，與上海市聯(lián)系較弱的城市主要集中在安徽省的部分城市，說明上海市科技影響并沒有完全輻射長三角。

3.1完善城市間交通設(shè)施

在長三角區(qū)域內(nèi)增加交通設(shè)施比如高速公路、高鐵等交通樞紐，相關(guān)部門加大對交通設(shè)施的資金投入，建立完備高效的交通設(shè)施，縮短車輛在城市間往來時間，提高城市間的貨物運輸和科技交流效率，加快周圍城市與上海市貿(mào)易往來的速度，減少與上海市的“距離”，為提高城市間創(chuàng)新能力空間聯(lián)系打下基礎(chǔ)。

3.2加大城市科創(chuàng)資金的投入

長三角地區(qū)各城市之間創(chuàng)新能力差距過大，與中心城市相比形成兩極分化，通過加大城市的科創(chuàng)資金投入，增大城市的創(chuàng)新投入，以此帶動創(chuàng)新產(chǎn)出和提高城市的科技創(chuàng)新能力，使得長三角地區(qū)周圍城市與上海市的聯(lián)系更為緊密，提高區(qū)域內(nèi)科技創(chuàng)新能力共同發(fā)展速度。

3.3增多城市間資源共享

長三角地區(qū)涵蓋上海市以及浙江省、江蘇省、安徽省的大部分區(qū)域，通過增加城市間資源共享，省與省之間、城市與城市之間增多科技創(chuàng)新合作項目以及人才交流項目，把不同地方以及人才的優(yōu)勢更好的發(fā)揮出來，使得城市間空間交流更為密切，提高科技創(chuàng)新能力以及加快發(fā)展。

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基金項目：本項目屬于國家級大創(chuàng)《長三角地區(qū)中心城市對周圍城市的創(chuàng)新能力帶動效應(yīng)研究》（202010378027）;本項目屬于安徽財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院科研基金項目《長三角地區(qū)中心城市對周圍城市創(chuàng)新能力空間聯(lián)系》（JR2020010）。

作者簡介：

李秦（2001-），女，漢族，安徽阜陽人，安徽財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院，2017級本科生，投資學(xué)專業(yè)。

芮英?。?000-），男，漢族，安徽亳州人，安徽財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院，2018級本科生，金融學(xué)專業(yè)。

張赟（1999-），女，漢族，安徽阜陽人，安徽大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，2017級本科生，經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)專業(yè)。