張筱璐

摘要：發(fā)動機作為汽車的核心部件之一，自身的電控系統具有較強的復雜性，當出現故障時難以查找和解決。數據流分析能夠通過汽車檢測設備獲取電控系統任意時段的監(jiān)測數據，并將獲取的參數轉化為狀態(tài)參數以及數值參數。數據流分析方法包含了數值分析法、時間分析法、因果分析法以及關聯分析法，在進行故障診斷時需要遵守從外向內、從易到難、先獲取代碼以及先規(guī)劃后實施的原則。

Abstract： The engine is one of the core components of the automobile， and its own electronic control system has strong complexity， and it is difficult to find and solve when a fault occurs. Data flow analysis can obtain the monitoring data of the electronic control system at any time through the automobile detection equipment， and convert the obtained parameters into state parameters and numerical parameters. Data flow analysis methods include numerical analysis， time analysis， causality analysis， and correlation analysis. When fault diagnosis is performed， it is necessary to observe the principles of from outside to inside， from easy to difficult， obtain code first， and plan first and then implement.

關鍵詞：數據流分析;汽車發(fā)動機;電控系統;問題診斷

Key words： data flow analysis;car engine;electric control system;problem diagnosis

中圖分類號：U472.9? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-957X（2020）22-0155-02

0? 引言

隨著現代社會經濟的不斷發(fā)展，人們的生活水平逐漸提高，越來越多的人們選擇購買私家車來改善生活品質，方便自身以及家庭成員的外出與工作，汽車是一個比較復雜的綜合產品，汽車品質的好壞不僅關系到品牌認可度，同時也關系到人員的安全，因此提高汽車各個部件運行的穩(wěn)定性非常重要。發(fā)動機是汽車的核心部件，在工作過程中需要面臨非常復雜的工況，現階段汽車發(fā)動機的工作狀態(tài)受到電控系統的控制，電控系統在工作過程中也會產生一些問題，為了盡快解決發(fā)動機電控系統故障，必須要及時、精準的對電控系統故障進行診斷。數據流分析技術可以在較短的時間內獲取發(fā)動機電控系統中靜態(tài)以及動態(tài)的數據流，緊接著對這些數據進行分析和整合，由此快速、準確的獲取發(fā)動機電控系統出現問題的地方，為快速解決汽車發(fā)動機電控系統問題提供幫助。本文重點分析了汽車數據流的內涵及其分析方法，闡述了汽車發(fā)動機電控系統問題診斷需要遵從的原則，并通過實例真實探究了數據流分析在汽車發(fā)動機電控系統問題診斷中的應用。

1? 汽車數據流內涵

汽車數據流主要是指通過汽車檢測設備獲取電控系統任意時段的監(jiān)測數據，涵蓋了電傳導傳感器、執(zhí)行器以及電子控制單元相互之間的信息交流產生的數據[1]。

將獲取的汽車電控系統中的數據進行整合，使其轉化為兩個方面的參數，即狀態(tài)參數以及數值參數[2]。汽車檢修人員通過查看這兩個參數，能夠迅速、準確的定位電控系統問題的具體地方。狀態(tài)參數一般反映出的是一種狀態(tài)形式，比如說開關的打開與閉合等，通過狀態(tài)參考能夠直觀體現出電控系統中所有開關元件的工作狀態(tài)，從而準確排查開關元件有無出現故障[3]。數值參數一般特指通過數字顯示出來的參數，通過查看數值參數能夠準確獲取電控系統中電壓、電流等數值的大小，從而判斷電器元件工作狀態(tài)是否正常。狀態(tài)參數以及數值參數是汽車發(fā)動機電控系統中非常關鍵的兩個參數。

2? 數據流的分析方法

從形式上來劃分，數據流涵蓋了動態(tài)數據流以及靜態(tài)數據流兩種類型。具體來說，當汽車發(fā)動機處于工作狀態(tài)時，利用故障診斷儀器讀取的數據信息就屬于動態(tài)數據流;而當汽車點火開關處于一檔位置，發(fā)動機未進入到工作狀態(tài)時，利用故障診斷儀器讀取的汽車電控系統數據就屬于靜態(tài)數據流[4]。汽車數據流的分析方法總共涵蓋了多種方式，具體如下。

2.1 數值分析法

數值分析法主要是指對汽車發(fā)動機電控系統中的各項數據的浮動范圍以及規(guī)律實施分析的方法。歐美一些發(fā)達國家的汽車工程協會規(guī)定到，汽車問題診斷系統需要實現對數據的核對分析以及數據輸送。此外，許多汽車生產廠家基于汽車工程協會規(guī)劃的問題代碼類型，設計和開發(fā)了自己的汽車故障數據模塊。在實際應用過程中，各個數據采集模塊將收集到的數據傳輸給故障診斷系統，再通過數值分析法對這些數據進行分析和處理，緊接著將處理好的數據結果傳輸到各個控制模塊，模塊再將獲取的數據和電子控制單元中的標準數值進行比對，當超出規(guī)定范圍則視為問題部位，進行下一步的維修工作。

2.2 時間分析法

時間分析法是指上位機在開展數據參數分析與處理工作過程中，不僅要對傳感器的相關參數進行分析，同時也要各個傳感器工作的時間數值與系統規(guī)定的標準數值進行比對，從而判斷各個傳感器工作狀態(tài)是否正常[5]。

2.3 因果分析法

因果分析法通常是指對多個關聯數據信息進行分析，通過獲取各個數據的響應狀況以及響應時間來判斷電控系統是否出現問題的方法[6]。在通過狀況下，汽車電控系統中的各個數據均不是相互獨立的，而是存在必然的聯系，所以，當汽車電控系統接收到各個模塊傳輸的數據信息以后，會同步將一些參考數據或者結果顯現出來，在檢查和定位汽車電控系統故障時，能夠基于這些參考數據尋找出問題出現的準確位置。

2.4 關聯分析法

在一些汽車電控系統故障中，通過直接查詢數據流信息以及故障代碼并不能夠準確判斷出問題的具體位置，在這種情況下就需要通過分析相關聯數據來查找問題點，這種方法即為關聯分析法[7]。計算機電路在進行故障診斷過程中，一般會對關聯性比較強的數據信息以及信號同步開展分析和對比工作，當出現某個參數或者信號與系統中標準設定有異常時，會將分析的結果以及故障診斷詳細傳輸出來，電控系統維修人員根據系統檢測結果就可以得到具體的問題位置，有效縮短了電控系統問題診斷時間，提高故障維修效率。

3? 發(fā)動機電控系統問題診斷主要原則

汽車發(fā)動機電控系統問題診斷是一個非常復雜與繁瑣的過程。根據電控系統產生故障的主要現象，要實現在數量龐大的故障點中精準查找出問題點是一項非常困難的工作。因此，工作人員在日常工作過程中，要加強對發(fā)動機電控系統問題診斷原則的歸納和總結，并和故障診斷聯系起來，從而在較短的時間內準確查找出問題點。通常情況下，在進行汽車發(fā)動機電控系統問題診斷時需要遵守以下原則，提高問題診斷的效率與準確性。

3.1 從外向內

在對汽車開展不拆解問題診斷過程中，往往一個故障現象會有許多個問題點與之相對應，在進行問題點準確定位時，要明確好問題點的診斷順序，一般情況下主要是遵守從外向內的原則逐個判斷。

3.2 從易到難

在汽車發(fā)動機電控系統出現故障時，一般會伴隨著多個問題，在進行問題診斷和解決時，通常先解決容易處理的問題點，之后再進行復雜、難以解決的問題點。不如說先通過目測法、經驗法以及儀器分析法等，將比較淺顯、容易解決的問題處理完。

3.3 先獲取代碼

現階段汽車發(fā)動機電控系統都自帶自診斷功能。當發(fā)動機電控系統出現問題時，汽車自診斷系統會產生報警，在儀表盤上顯示出相應的問題圖標，同時將故障以代碼的方式儲存到系統中，為維修人員識別問題點提供極大的便利。維修人員在進行問題排除時，可以先使用專業(yè)儀器讀取車載系統中的故障碼，并進行簡單的驗證，從而準確查找出問題點。

3.4 先規(guī)劃后實施

在進行汽車發(fā)動機電控系統問題診斷過程中，首先要全面分析故障現象，尋找出科學的入手點，規(guī)劃好問題診斷的路徑和方法，之后再依照預先的計劃進行施工。切不可進行無目的的施工，否則會造成問題診斷與解決的時間大大延長。

4? 數據流分析的實例應用

某汽車故障現象為：發(fā)動機進行冷車點火時，有啟動的趨勢，但是始終無法啟動，需要多次嘗試后才可以著車。具體診斷流程如下：先進行蓄電池電壓確定，保證其能夠正常工作;再將診斷設備BDS與車載系統連接起來;旋轉點火開關，通過診斷設備獲取并清除DTC;關閉點火開關，等待4s左右重新旋轉點火開關，再次獲取DTC信息。假如識別到DTC，則表明發(fā)動機電控系統存在問題，依照提示解決相應的問題;假如沒有識別到DTC，說明問題為偶發(fā)性故障。為此，還必須要深入探究汽車冷啟動不順利的原因，具體的問題診斷與步驟如圖1所示。

在經過上述診斷以后，確定問題點出現在傳感器本體，因此更換新的冷卻液傳感器，之后進行汽車點火操作，發(fā)動機能夠順利啟動，說明問題得以有效解決。

5? 結語

綜上所述，汽車在人們生活與工作中發(fā)揮了越來越重要的作用，發(fā)動機作為汽車的核心部件之一，關系著汽車的正常運行，當發(fā)動機電控系統出現問題時，通過數據流分析技術能夠快速、精準的查找問題點，并制定出相應的解決措施，保證發(fā)動機電控系統正常工作。

參考文獻：

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[3]李兆鵬，祖炳潔.數據流分析在電控發(fā)動機故障診斷中的應用研究[J].農業(yè)裝備與車輛工程，2017，55（07）：97-100.

[4]宋廣輝.汽車數據流分析在電控發(fā)動機故障診斷中的應用[J].輕工科技，2015，31（10）：63-64.

[5]孫寶明.利用檢測儀及萬用表對汽車發(fā)動機電控系統故障的快速分析及排除方法[J].科技創(chuàng)新與應用，2013（36）：83-84.

[6]王冬良，閔永軍.電控發(fā)動機故障數據流的關聯特性分析與診斷優(yōu)化[J].農業(yè)裝備與車輛工程，2013，51（12）：56-60.

[7]麻友良，程胭脂，陳希.汽車數據流分析在電控發(fā)動機故障診斷中的應用[J].內燃機，2014（06）：56-59，62.