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基于Anylogic的地鐵站廳設(shè)施布置優(yōu)化方案研究

2020-09-10 22:26:11郭婧
交通科技與管理 2020年10期
關(guān)鍵詞:售票機(jī)站廳流線

郭婧

摘 要:近年來,地鐵發(fā)展迅猛,大、中城市已實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)模式,客流量大幅增加使地鐵站人滿為患,特別是早晚高峰及大型活動(dòng)時(shí)尤為明顯。地鐵站廳內(nèi)設(shè)施布置很大程度影響著行人走行特性,不合理的站廳設(shè)施布置是造成擁堵與阻塞的原因之一。本文基于Anylogic軟件,提出平均排隊(duì)長(zhǎng)度和客流密度兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),以深圳竹子林站為例,建立站廳層設(shè)施布置仿真模型,進(jìn)行模擬仿真,得出結(jié)果并分析竹子林站廳設(shè)施布置缺陷,提出優(yōu)化方案并進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果顯示,優(yōu)化后大大減緩站廳擁堵狀況,為以后站廳設(shè)計(jì)帶來一定啟示和價(jià)值。

關(guān)鍵詞:地鐵;Anylogic;站廳設(shè)施布置;仿真優(yōu)化

中圖分類號(hào):U231.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

0 引言

作為城市公共交通的中流砥柱,地鐵承擔(dān)著重要的客流運(yùn)輸任務(wù),客流的大規(guī)模增長(zhǎng)暴露出地鐵運(yùn)營(yíng)中的各種問題,其中,地鐵站廳層設(shè)施布置不合理現(xiàn)象尤為凸顯,結(jié)果將導(dǎo)致站廳層設(shè)備設(shè)施利用率不足、不合理流線導(dǎo)向造成客流堆積甚至客流沖突,因此,對(duì)地鐵站廳層設(shè)備設(shè)施布置的合理化研究十分重要。

1 地鐵站廳設(shè)施布置仿真軟件及客流流線分析

1.1 Anylogic仿真軟件簡(jiǎn)介

Anylogic仿真軟件支持多種方法聯(lián)合建模,是一個(gè)專業(yè)、虛擬的環(huán)境,幫助快速構(gòu)建設(shè)計(jì)系統(tǒng)進(jìn)行仿真。本文利用Anylogic搭建虛擬地鐵站廳仿真環(huán)境,基于社會(huì)力模型進(jìn)行仿真建模,使得仿真更加接近現(xiàn)實(shí)[1-2]。

1.2 城市軌道交通客流流線分析

地鐵客流流線分為進(jìn)站、出站及換乘流線。進(jìn)站乘客進(jìn)入站廳后根據(jù)不同目的產(chǎn)生分流;換乘乘客在站廳與進(jìn)站乘客合流;出站乘客從不同出入口出站,形成出站客流分流,不同線路的乘客下車后,若選擇相同出站口,又會(huì)形成合流[4-6]。

2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立

乘客走行情況是判斷站廳層設(shè)施布置是否合理的重要指標(biāo),行人走行評(píng)價(jià)指標(biāo)有行人平均行程時(shí)間、行人平均延誤時(shí)間、設(shè)施設(shè)備利用率等,本文通過德爾菲法,確認(rèn)以“客流密度”和“平均排隊(duì)長(zhǎng)度”作為評(píng)價(jià)指標(biāo),該指標(biāo)可較好體現(xiàn)設(shè)施設(shè)備布置的合理性[3]。

2.1 客流密度

客流密度是指在單位時(shí)間內(nèi),單位面積中的平均人數(shù)的多少。當(dāng)客流密度S達(dá)到臨界點(diǎn),易造成擁擠、堵塞甚至威脅到乘客安全。

(1)

式中,N為竹子林站通過某區(qū)域(如售檢票區(qū)、安檢區(qū)及樓梯自動(dòng)扶梯區(qū))1小時(shí)的總?cè)藬?shù);t為單位時(shí)間;S為區(qū)域面積。

2.2 平均排隊(duì)長(zhǎng)度

平均排隊(duì)長(zhǎng)度L。指在單位時(shí)間內(nèi),主干流線上排隊(duì)長(zhǎng)度的均值,若平均排隊(duì)長(zhǎng)度過長(zhǎng),應(yīng)增加服務(wù)窗口,若排隊(duì)長(zhǎng)度過短,設(shè)備利用率達(dá)不到要求[7-10]。

(n=1,2,3……) (2)

3 深圳地鐵竹子林站站廳層概況

竹子林站站廳分為付費(fèi)、非付費(fèi)區(qū),出入口A進(jìn)入站廳處有4臺(tái)自動(dòng)售票機(jī),右方有1臺(tái)安檢設(shè)備,右前側(cè)設(shè)有人工售檢票及詢問處,右側(cè)入站有5臺(tái)閘機(jī);出入口B1進(jìn)入站廳處右方有2臺(tái)自動(dòng)售票機(jī),左方設(shè)有安檢設(shè)備1臺(tái),左前側(cè)設(shè)人工售檢票及詢問處,左方入站3臺(tái)閘機(jī);進(jìn)出站口B2處進(jìn)站,左側(cè)靠墻里端有3臺(tái)自動(dòng)售票機(jī),靠近出口處有2臺(tái)自動(dòng)售票機(jī),1臺(tái)安檢設(shè)備,有4處進(jìn)站閘機(jī),分別為3、4、1、7臺(tái)。站廳內(nèi)有兩組樓梯,兩端開口,2臺(tái)自動(dòng)扶梯從站廳到站臺(tái),4臺(tái)自動(dòng)扶梯從站臺(tái)到站廳,左側(cè)有2個(gè)出站口,分別設(shè)5、6臺(tái)閘機(jī),下側(cè)有2個(gè)出站口,分別設(shè)3、5臺(tái)閘機(jī),右側(cè)1個(gè)出站口,設(shè)6臺(tái)閘機(jī),具體如圖1所示。

4 仿真模型建立及結(jié)果分析

4.1 仿真模型的建立與實(shí)驗(yàn)

4.1.1 構(gòu)建仿真模型

將平面圖導(dǎo)入Anylogic軟件,根據(jù)設(shè)施設(shè)備數(shù)量及位置,設(shè)置模塊元素,包括閘機(jī)、樓扶梯、安檢等,如圖1所示。

4.1.2 客流流線設(shè)定

建立站廳客流流線,以出入口A的客流流線為例,乘客從A出入口進(jìn)入車站,到達(dá)站廳層,有3類乘客,第1類選擇自動(dòng)售票機(jī)買票,第2類選擇人工問詢處買票,第3類不買票持地鐵卡進(jìn)站,過安檢后選擇入站閘機(jī)進(jìn)站到達(dá)付費(fèi)區(qū),選擇乘坐電梯或樓梯進(jìn)入站臺(tái)層。

4.1.3 仿真參數(shù)設(shè)定

對(duì)深圳竹子林站進(jìn)行高峰期1小時(shí)調(diào)研,結(jié)果顯示,在高峰小時(shí)竹子林站出入站口A、B1、B2客流約為2 120人/小時(shí)、1 980人/小時(shí)、2 220人/小時(shí),行人走行步長(zhǎng)設(shè)置為0.3 m/s。

各設(shè)施設(shè)備時(shí)間參數(shù)的設(shè)置分別為:自動(dòng)售票機(jī)12 s~

15 s,人工售票詢問處6 s~10 s,安檢6 s~7 s,進(jìn)出站閘機(jī)1 s

~3 s,樓梯5 s~6 s,自動(dòng)扶梯7 s~8 s。

4.2 結(jié)果分析與評(píng)價(jià)

4.2.1 基于客流密度評(píng)價(jià)指標(biāo)分析

利用Anylogic軟件中密度函數(shù)得到各出入站口、安檢處和自動(dòng)售票機(jī)處客流密度折線圖,橫坐標(biāo)為仿真時(shí)間(s),縱坐標(biāo)為密度(人/平方米),如圖2至圖5所示:

由圖2至5可知,在出入站口的閘機(jī)處的客流密度相對(duì)流暢,出站平均客流密度為0.789人/平方米,入站平均客流密度為0.498人/平方米?!鞍矙z1”處和“自動(dòng)售票機(jī)3”處的客流密度較大,平均客流密度分別為2.365人/平方米和1.108人/平方米。

4.2.2 基于平均排隊(duì)長(zhǎng)度評(píng)價(jià)指標(biāo)分析

通過仿真,統(tǒng)計(jì)出各設(shè)施平均排隊(duì)長(zhǎng)度如表1至表4所示:

由表1至表4可知,出入站平均排隊(duì)長(zhǎng)度很短,設(shè)施設(shè)備利用率低,可適當(dāng)減少閘機(jī)數(shù)量提高利用率。安檢平均排隊(duì)長(zhǎng)度較出入口處平均排隊(duì)長(zhǎng)度高,最高達(dá)到13人排隊(duì),應(yīng)采取適當(dāng)增加服務(wù)線,移動(dòng)位置等優(yōu)化措施。自動(dòng)售票機(jī)3處排隊(duì)長(zhǎng)度達(dá)12人,可適當(dāng)增加售票機(jī)滿足需求。

4.3 仿真優(yōu)化

4.3.1 改進(jìn)意見

根據(jù)仿真結(jié)果,對(duì)深圳竹子林站的改進(jìn)的方案如下:

(1)減少西北角自動(dòng)售票機(jī)1臺(tái),降低運(yùn)營(yíng)成本,在自動(dòng)售票機(jī)3處增加1臺(tái)自動(dòng)售票機(jī),命名為“自動(dòng)售票機(jī)”。把自動(dòng)售票機(jī)2處的自動(dòng)售票機(jī)移動(dòng)至東北角,減少乘客走行時(shí)間,使乘客購(gòu)票更加便利。

(2)減少入站1閘機(jī)數(shù)一個(gè),將入站1和3閘機(jī)的位置移動(dòng),減少

出站2處的閘機(jī)數(shù)兩個(gè),取締入站5的閘機(jī),減少運(yùn)營(yíng)成本。

(3)在安檢1處增加一條安檢服務(wù)線,緩解此處安檢造成的排隊(duì)及擁堵情況,將安檢和安檢1向前移動(dòng),增加乘客進(jìn)站所需空間面積。

4.3.2 優(yōu)化結(jié)果分析

優(yōu)化后進(jìn)行優(yōu)化仿真,得到出入站、安檢機(jī)自動(dòng)售票機(jī)客流密度,如圖6至9所示:

由圖6至圖9可知,優(yōu)化后出入站平均客流密度與之前相當(dāng)?!鞍矙z1”處和“自動(dòng)售票機(jī)3”處的客流密度從2.365人/平方米降到1.892人/平方米,1.235人/平方米降到1.108人/平方米,擁堵情況得到緩解。

優(yōu)化后的排隊(duì)長(zhǎng)度見表5至表8所示:

由表5至表8可知,安檢平均排隊(duì)長(zhǎng)度明顯降低,安檢1處從13人排隊(duì)降到5人,自動(dòng)售票機(jī)利用率得到提高。

5 結(jié)語

以平均排隊(duì)長(zhǎng)度和客流密度為指標(biāo),利用Anylogic軟件,選擇高峰1小時(shí)對(duì)竹子林站站廳層進(jìn)行仿真建模,分析發(fā)現(xiàn)站廳部分自動(dòng)售票機(jī)、安檢處、閘機(jī)處設(shè)施設(shè)備設(shè)置不合理,造成客流積壓與擁堵的現(xiàn)象,對(duì)此提出優(yōu)化措施,進(jìn)行優(yōu)化后仿真,對(duì)比得到較好的仿真結(jié)果,通過分析及優(yōu)化,可減緩站廳擁堵狀況,提高地鐵服務(wù)水平,為地鐵站廳層設(shè)施設(shè)備布置提供依據(jù),并為站廳設(shè)計(jì)帶來一定啟示和價(jià)值。

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