唐 川 李若男

(1.中國科學(xué)院成都文獻(xiàn)情報(bào)中心，成都610041；2.中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院圖書情報(bào)與檔案管理系，北京100049)

2019 年末，一場由2019 新型冠狀病毒感染導(dǎo)致的肺炎所引發(fā)的全國性疫情(以下簡稱“新冠肺炎疫情”或COVID-19)悄然來襲，隨后一場阻擊疫情的人民戰(zhàn)爭快速打響。 回顧2003 年我國抗擊“非典”(SARS)的成功戰(zhàn)役，如今科技進(jìn)步為疫情防控工作提供了諸多參考。 疫情防控離不開科技支撐，習(xí)近平總書記主持召開中央全面深化改革委員會(huì)第十二次會(huì)議，鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好地發(fā)揮支撐作用[1]。 在習(xí)近平總書記堅(jiān)定科技抗疫重要講話和精神的指導(dǎo)下，國家衛(wèi)生健康委員會(huì)就加強(qiáng)信息化支撐新冠肺炎疫情防控工作做出重要通知，工業(yè)和信息化部開展部署新一代信息技術(shù)支撐服務(wù)疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)工作。 各界積極利用信息科技，推動(dòng)疫情“早發(fā)現(xiàn)、早調(diào)查、早報(bào)告、早診斷、早治療”，為疫情防控做出了顯著貢獻(xiàn)。 本文調(diào)查分析了人工智能、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等信息科技在我國疫情防控中的創(chuàng)新應(yīng)用，以及國際社會(huì)抗擊新冠肺炎疫情所采取的相應(yīng)舉措，并提出相關(guān)思考與建議。

1 信息科技在國內(nèi)新冠肺炎疫情防控中的應(yīng)用

信息科技是第三次工業(yè)革命孕育的產(chǎn)物，在國家戰(zhàn)略層面研究中占據(jù)極為重要的地位。 以人工智能、大數(shù)據(jù)為首的信息科技為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革注入了源源不斷的動(dòng)力。 本次新冠肺炎疫情暴發(fā)為信息科技帶來諸多挑戰(zhàn)的同時(shí)，也催生了科技的創(chuàng)新與發(fā)展。 表1 歸納列舉了信息科技在本次疫情防控中的典型應(yīng)用及優(yōu)勢，以期為科技進(jìn)一步突破及后續(xù)疫情防控工作提供借鑒與參考。

1.1 人工智能抗擊新冠肺炎疫情

2020 年2 月4 日，工信部發(fā)布《充分發(fā)揮人工智能賦能效用協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》，呼吁進(jìn)一步發(fā)揮人工智能賦能效用，組織科研和生產(chǎn)力量，把加快有效支撐疫情防控的相關(guān)產(chǎn)品攻關(guān)和應(yīng)用作為優(yōu)先工作[2]。在疫情防控中，一大批人工智能企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)充分發(fā)揮人工智能賦能優(yōu)勢，深入挖掘人工智能在疫情中的應(yīng)用場景，出資出力、出技術(shù)出產(chǎn)品，在聯(lián)防聯(lián)控、疾病診斷、藥物研發(fā)、民生保障等諸多方面作出了積極貢獻(xiàn)。

表1 信息科技在疫情防控中的典型應(yīng)用及優(yōu)勢Tab.1 Typical Application and Advantages of Information Technology in Epidemic Prevention and Control

1)協(xié)助基層社區(qū)人員排查，開展疫情防控和宣傳教育。 基層社區(qū)是聯(lián)防聯(lián)控的第一防線，通過對居民進(jìn)行逐一排查，快速摸清人員健康狀況和流動(dòng)情況。 然而，眾多基層社區(qū)住戶密集、人員流動(dòng)性大，社區(qū)醫(yī)院、居委會(huì)等基層組織難以快速完成排查，人工排查還面臨交叉感染風(fēng)險(xiǎn)。百度、科大訊飛等推出了基于自然語言處理、智能語音交互等人工智能技術(shù)的解決方案，有效幫助基層社區(qū)應(yīng)對了這一難題。 智能外呼平臺(tái)是百度針對基層疫情防控推出的人工智能監(jiān)測工具，可提供流動(dòng)人員排查、本地基民排查或回訪、特定人群通知三大服務(wù)。 該智能外呼平臺(tái)具有批量一對一電話呼叫的能力，可以通過每秒定向或隨機(jī)撥打1500 個(gè)居民電話，自動(dòng)問詢受訪者的健康狀況、流動(dòng)情況等。 根據(jù)受訪者的回答，該智能外呼平臺(tái)可進(jìn)一步提出針對性問題，并能提供防護(hù)建議。 通話結(jié)束后，系統(tǒng)還能根據(jù)關(guān)鍵詞自行歸納成信息檔案，為社區(qū)摸排工作提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。 科大訊飛推出的疫情智能語音隨訪機(jī)器人可以根據(jù)醫(yī)生為不同人群制定的隨訪方案，輔助篩查重點(diǎn)發(fā)熱人群并進(jìn)行跟進(jìn)隨訪，向民眾普及專業(yè)的疫情防護(hù)知識(shí)，可應(yīng)用于社區(qū)情況排查和通知回訪等場景，協(xié)助進(jìn)行新冠肺炎疫情的防控和宣傳教育，大幅減輕基層醫(yī)務(wù)工作者的隨訪負(fù)擔(dān)。

2)輔助醫(yī)學(xué)診療，提升診斷精度和效率。 人工智能技術(shù)可幫助醫(yī)院提升診斷速度、攻破“假陰性”困境。 在疫情發(fā)展最迅速的階段，每日實(shí)際新增確診、疑似病例數(shù)量迅速攀升，核酸檢測盒子供給不足、符合核酸檢測要求的醫(yī)療機(jī)構(gòu)過少、審批流程太長、物流供給跟不上等因素嚴(yán)重拖慢了對疑似病例的確診進(jìn)度。 檢測盒子的檢出率過低更是導(dǎo)致大量“假陰性”患者錯(cuò)過有效隔離與治療，致使疫情進(jìn)一步蔓延。 對此，一些醫(yī)院采用CT 影像開展診斷，但CT 影像診斷也面臨流程長、工作量巨大等挑戰(zhàn)，導(dǎo)致許多地方等待做胸部CT 檢查的疑似患者人滿為患，通常需要排隊(duì)幾個(gè)小時(shí)等待檢查，交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)巨大。 人工智能系統(tǒng)可幫助醫(yī)生更為快速和準(zhǔn)確地從CT 影像中識(shí)別病灶，并且不存在“假陰性”的問題，減少疑似患者的排隊(duì)時(shí)間和院內(nèi)交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)。 例如，需要5 ～6 個(gè)小時(shí)才能完成的CT 影像診斷在依圖科技研發(fā)的“新冠肺炎智能影像評價(jià)系統(tǒng)”的助力下僅需2 ～3 秒，極大提升了精準(zhǔn)定量分析的效率。 人工智能系統(tǒng)還能幫助醫(yī)生應(yīng)對病情變化的難題，因?yàn)樾鹿诜窝椎姆尾扛腥咀兓芸?，兩、三天就出現(xiàn)影像變化，憑借肉眼很難快速識(shí)別這些細(xì)微變化，人工智能技術(shù)為臨床醫(yī)生提供了全自動(dòng)前后片對比和療效評估等功能，幫助醫(yī)生快速觀察細(xì)微變化，從而更好地判斷新冠肺炎患者的病情進(jìn)展、開展針對性治療[3]。 人工智能輔助診療的另一種應(yīng)用是通過加速全基因組分析、提高分析質(zhì)量，大幅提升診斷效率與準(zhǔn)確性。 例如，由浙江省疾病預(yù)防控制中心、阿里達(dá)摩院和杰毅生物技術(shù)公司共同研發(fā)了一款基于人工智能的全基因組檢測分析平臺(tái)，可大幅度縮短疑似病患確診時(shí)間，精準(zhǔn)監(jiān)測出可能存在變異的病毒，為后續(xù)疫苗研發(fā)與病毒研究提供支撐。 在基因序列比對過程中，該平臺(tái)采用的分布式人工智能算法可將病毒基因分析速度由數(shù)小時(shí)縮短到半小時(shí)，大幅提高疑似病例的確診速度；在病毒序列拼接階段，平臺(tái)采用了de Bruijn 圖算法，將病毒拼接的速度由30 ～60 分鐘縮短到15 ～30 分鐘；在拼接完成后，通過BiLSTM+DNN 的人工智能訓(xùn)練模型還可在15 ～30分鐘內(nèi)預(yù)測病毒蛋白二級結(jié)構(gòu)。 人工智能技術(shù)還可提高分析質(zhì)量，既能夠幫醫(yī)護(hù)人員檢測到病毒全貌，又能精準(zhǔn)檢測到變異的病毒，大幅提升診斷準(zhǔn)確性。

3)加速病毒研究與藥物研發(fā)。 人工智能技術(shù)可有效加速新型冠狀病毒基因測序、藥物篩選等工作，極大提高了病毒研究與攻克效率。 對新型冠狀病毒的基因測序有助于幫助設(shè)計(jì)分子藥物和分子檢測儀，但冠狀病毒的基因組長達(dá)3 萬個(gè)堿基，測序耗時(shí)較長。 對此，人工智能算法可極大提升病毒基因測序效率，百度提出的LinearFold 線性時(shí)間算法可將新冠病毒的全基因組二級結(jié)構(gòu)預(yù)測速度提升120 倍，時(shí)間縮短至27秒。 北京大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)在了解新冠病毒的功能性受體后，利用人工智能藥靶篩選系統(tǒng)，重點(diǎn)針對2674 種已上市的藥物以及1500 種中藥提取物進(jìn)行了藥物篩選，發(fā)現(xiàn)了多種潛在藥物(包含了常用藥物沐舒坦等)，有望治療新型冠狀病毒感染肺炎。 華中科技大學(xué)、中科院、華為云等聯(lián)合科研團(tuán)隊(duì)借助人工智能技術(shù)，針對新型冠狀病毒的多個(gè)靶標(biāo)蛋白，將8506 種藥物的對癥篩選工作從過去的數(shù)月縮減到了數(shù)小時(shí)[4]。

1.2 機(jī)器人奔赴新冠肺炎抗疫前線

在與新冠肺炎疫情的斗爭中，很多一線醫(yī)護(hù)人員過于勞累以致體力透支，很多醫(yī)院也面臨人力緊張的難題。 在此情況下，機(jī)器人成為了一支特殊“部隊(duì)”，護(hù)理機(jī)器人、消毒清潔機(jī)器人、送藥機(jī)器人、測溫巡查機(jī)器人等不同功能的機(jī)器人紛紛“奔赴前線”，在全國各地醫(yī)院獲得廣泛應(yīng)用，協(xié)助甚至替代一線醫(yī)護(hù)人員完成一些簡單但耗力的流程化工作，不僅有效減輕了一線醫(yī)務(wù)人員的負(fù)擔(dān)，還極大降低了人員交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)。

1)咽拭子采集。 新冠肺炎的確診工作需要采集疑似病人的咽拭子進(jìn)行核酸檢測，而負(fù)責(zé)采集的每位醫(yī)護(hù)人員每天要近距離面對幾百上千位發(fā)熱病人，面臨著巨大的飛沫或氣溶膠感染風(fēng)險(xiǎn)。 新松機(jī)器人與中科院沈陽自動(dòng)化研究所共同設(shè)計(jì)研發(fā)了咽拭子檢測復(fù)合機(jī)器人，由移動(dòng)機(jī)器人、六軸協(xié)作機(jī)器人、蛇形機(jī)械臂、咽拭子采集裝置四部分構(gòu)成。 蛇形機(jī)械臂具備靈巧精確的作業(yè)能力，并且具備與咽部組織接觸力感知能力，雙目內(nèi)窺鏡提供高清的3D 解剖場景，WIA -FA 工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)保障了控制指令的實(shí)時(shí)可靠傳輸，力反饋的人機(jī)交互終端提供操作沉浸感。 機(jī)器人以遠(yuǎn)程人機(jī)協(xié)作的方式，可快速地完成咽部組織采樣任務(wù)，使前線醫(yī)務(wù)人員在不接觸病患的前提下完成咽拭子采集，實(shí)現(xiàn)咽拭子采集環(huán)節(jié)的無人化作業(yè)，有效保護(hù)醫(yī)務(wù)人員的安全[6]。

2)智能配藥。 配藥是醫(yī)療中容易發(fā)生感染的工作環(huán)節(jié)，可能成為疫情防控的薄弱點(diǎn)。 智能配藥機(jī)器人可按醫(yī)囑實(shí)現(xiàn)定量調(diào)配，使醫(yī)護(hù)人員不需要直接接觸藥物，可避免藥物交叉污染和空氣污染，在確保藥物時(shí)效性和有效性的同時(shí)防止醫(yī)護(hù)人員被感染。 例如，中國醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)股份有限公司與成都杰士德科技有限公司向武漢市第三醫(yī)院捐贈(zèng)了靜脈用藥配置機(jī)器人，該機(jī)器人高約1.9 米、寬1.1 米，外形看上去就像普通的半透明“柜子”，醫(yī)護(hù)人員把藥劑瓶、一次性配藥針管、輸液袋放進(jìn)“柜子”內(nèi)固定裝置上，再通過液晶觸摸屏進(jìn)行操作，機(jī)器人便開始配藥:藥劑瓶消毒、切割打開、針管自動(dòng)插入藥劑瓶提取、移動(dòng)到輸液袋準(zhǔn)確無誤地輸入藥劑。 以前極易造成醫(yī)護(hù)人員受傷、交叉感染的切割掰斷安瓿瓶瓶口、空針穿刺粉針瓶橡膠塞環(huán)節(jié)，可全部由這臺(tái)機(jī)器人代為完成，可成為醫(yī)護(hù)人員的好幫手、好護(hù)衛(wèi)。

3)高水平消毒作業(yè)。 鑒于新冠病毒具有超強(qiáng)傳染性，消毒工作已成為抗擊疫情的關(guān)鍵之一，特別是在患者密集的醫(yī)院，消毒尤為重要。一旦有患者確診，就要對其待過的地方消毒，再讓第二個(gè)疑似患者進(jìn)入，不然就可能產(chǎn)生交叉感染，這極大消耗了醫(yī)護(hù)人員的寶貴精力，消毒機(jī)器人成為了醫(yī)護(hù)人員的有力幫手。 例如，上海鈦米機(jī)器人科技公司等企業(yè)研制了專門的消毒機(jī)器人，能夠在醫(yī)院指定的場所和路線進(jìn)行自動(dòng)高水平消毒，可達(dá)到高水平消毒要求的99.9999%殺滅效果。 機(jī)器人只需2 個(gè)小時(shí)左右即可完成一個(gè)40 平方米病房的高水平消毒作業(yè)，而傳統(tǒng)的人工推車消毒大約需要6 個(gè)小時(shí)。 且可以連續(xù)不間斷的開展工作，已在武漢、上海等地區(qū)許多醫(yī)院投入使用[7]。

4)巡邏排查。 由廣州高新興機(jī)器人公司研發(fā)的測溫巡邏機(jī)器人能在廣場等行人較多的場所進(jìn)行日常巡邏、測溫排查并作出防疫提醒，已在多地的商業(yè)綜合體投入使用。 該款機(jī)器人能夠在五米內(nèi)同時(shí)實(shí)現(xiàn)10 個(gè)人的頭部區(qū)域精準(zhǔn)測溫，并能識(shí)別出未佩戴口罩的路人，針對體溫超過預(yù)警值或未規(guī)范佩戴口罩的人員，現(xiàn)場將通過高音播報(bào)的方式發(fā)出溫度警告予以提醒，有助于商業(yè)綜合體或廣場等場所的疫情防控。

5)物品智能配送。 根據(jù)醫(yī)院的防治需求，多家機(jī)器人企業(yè)研制出物品配送機(jī)器人，可幫助醫(yī)護(hù)人員送餐、送藥、送水或者配送其他物品，已在武漢、杭州、廣州等地區(qū)的多家醫(yī)院投入使用。例如，機(jī)器人公司獵戶星空向武漢火神山醫(yī)院捐贈(zèng)了智能配送服務(wù)機(jī)器人，能夠根據(jù)醫(yī)院需求執(zhí)行配送化驗(yàn)單、藥物等工作，減少人力需求，并避免醫(yī)護(hù)人員在配送過程中感染的可能。

1.3 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)阻擊新冠肺炎疫情

2020 年1 月27 日，國務(wù)院發(fā)布《近期防控新型冠狀病毒感染的肺炎工作方案》，要求各地充分應(yīng)用“大數(shù)據(jù)+ 網(wǎng)格化”等手段，抓好疫情預(yù)警、監(jiān)測、排查、檢測等工作。 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運(yùn)營商、城市管理系統(tǒng)、醫(yī)療系統(tǒng)等機(jī)構(gòu)與平臺(tái)紛紛響應(yīng)，第一時(shí)間發(fā)布相關(guān)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案，推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在疫情防控的多方面發(fā)揮了重要作用，實(shí)現(xiàn)對疫情的精準(zhǔn)阻擊，成為疫情防控的關(guān)鍵手段之一。

1)與患者同行查詢，追蹤出行軌跡。 “與患者同行查詢”就是疫情防控中大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用，通過對確診患者的出行信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)匹配，搜狗、百度、新浪等諸多科技公司都推出了“與患者同行查詢”的在線服務(wù)，用戶可以查詢自己所乘的飛機(jī)、火車等交通工具是否有確診新冠肺炎病例，以便自主開展居家隔離、降低病毒擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)。 此外，廣州針對公交車、出租車、地鐵等市內(nèi)公共交通推出了防疫乘車登記二維碼，利用乘客登記的信息等交通大數(shù)據(jù)來提升廣州地區(qū)的公共交通防疫溯源能力，及時(shí)追蹤疑似患者出行軌跡、追查同行人員。

2)監(jiān)測人員流動(dòng)與分布。 正值春運(yùn)，全國大面積的人口流動(dòng)催化了新冠病毒的傳播，特別是春節(jié)前從武漢流動(dòng)到全國各地的人員就超過了500 萬，傳統(tǒng)手段根本無法監(jiān)測如此龐大的人口流動(dòng)及其對疫情擴(kuò)散的影響。 大數(shù)據(jù)可有效監(jiān)測人口流動(dòng)和分布，幫助疫情防控部門精準(zhǔn)鎖定“潛在傳染源”，以便進(jìn)一步開展聯(lián)合防控。 例如，北京移動(dòng)利用手機(jī)大數(shù)據(jù)為北京市委市政府及13 個(gè)區(qū)縣提供疫情專項(xiàng)分析服務(wù)，包括疫情地進(jìn)入人員、疫情地返回人員、外省進(jìn)入人員、外省返回人員、疫情地未返回人員、非常駐人員的規(guī)模監(jiān)測及分布，以及各類人群畫像及分布熱力圖等疫情專項(xiàng)分析服務(wù)，對高危人群、潛在高危人群、潛在風(fēng)險(xiǎn)人群的精準(zhǔn)防控提供了有力支撐。又如，12306 利用實(shí)名制售票大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，配合地方政府及各級防控機(jī)構(gòu)，提供確診病人車上密切接觸者信息，供相關(guān)防疫部門進(jìn)行后續(xù)處理[8]。

3)支撐政府科學(xué)決策。 通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析及算法模型預(yù)測新冠病毒的傳播速度、傳播趨勢，能為各地政府在開展疫情動(dòng)態(tài)監(jiān)測與管理、統(tǒng)籌醫(yī)療物資儲(chǔ)備、保障民生物資供應(yīng)、制定交通管制政策等方面提供有效依據(jù)。 例如，在疫情暴發(fā)之初，浙江就通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)全省涉湖北旅居經(jīng)歷的人員超過30 萬，疫情在浙江有蔓延風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)即啟動(dòng)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應(yīng)，并運(yùn)用“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化”手段，精準(zhǔn)滾動(dòng)摸排所有相關(guān)人員，尋找“隱性傳染源”。 杭州市還依托新型城市治理平臺(tái)“城市大腦”搭建的“衛(wèi)健警務(wù)——新型冠狀病毒防控系統(tǒng)”，通過共享、比對衛(wèi)健委、公安等各部門的大數(shù)據(jù)，使得有關(guān)部門可以了解每天疫情重點(diǎn)區(qū)域到杭人員信息，便于早期介入、動(dòng)態(tài)管理，提升防疫實(shí)效。

4)揭示社會(huì)運(yùn)行狀態(tài)，維護(hù)生產(chǎn)生活秩序。

通過大數(shù)據(jù)分析還可以揭示社會(huì)運(yùn)行狀態(tài)，監(jiān)測、評估疫情期間社會(huì)運(yùn)行出現(xiàn)的各類問題，進(jìn)而幫助政府精準(zhǔn)施策，快速、高效的采取應(yīng)對措施，保持生產(chǎn)生活平穩(wěn)有序。 例如，通過分析各電商平臺(tái)上口罩、消毒液等醫(yī)療物資的銷售價(jià)格、產(chǎn)品信息、用戶評論等數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)不合理漲價(jià)、銷售假冒偽劣產(chǎn)品等行為，進(jìn)而出臺(tái)針對性整治措施。

1.4 區(qū)塊鏈保障疫情信息公開透明

作為一項(xiàng)新興技術(shù)，區(qū)塊鏈具有去中介、防丟失、防篡改和易追溯等技術(shù)特點(diǎn)，在保障疫情信息公開透明、疫情物資追蹤溯源、公益慈善、政務(wù)協(xié)同、物資管理、企業(yè)融資、公民身份等方面可發(fā)揮重要作用，已深入到新冠肺炎防控中的多個(gè)方面。

1)確保公益慈善透明可見。 由于疫情暴發(fā)突然，擴(kuò)散速度快，湖北醫(yī)療生活物資短缺、供應(yīng)緊張等問題隨之顯現(xiàn)，各地人民紛紛捐款捐物，但整個(gè)捐獻(xiàn)流程長、信息龐雜，不易分辨與把控，公眾對于湖北省紅十字會(huì)的質(zhì)疑，歸結(jié)到底是落在了“效率、公平、透明”幾方面。 而區(qū)塊鏈技術(shù)恰可有效提升效率、促進(jìn)捐贈(zèng)物資使用的公開透明。 例如，在抗擊疫情的過程中，雄安集團(tuán)數(shù)字城市公司和杭州趣鏈科技等企業(yè)聯(lián)合發(fā)起了一個(gè)基于區(qū)塊鏈的慈善捐贈(zèng)平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)捐贈(zèng)流程全部上鏈公開，為各社會(huì)機(jī)構(gòu)提供透明公開的捐贈(zèng)信息溯源服務(wù)，有效提升了捐贈(zèng)信息的透明度與公信力。

2)保障疫情信息公開透明。 在整個(gè)疫情防控期間，各類網(wǎng)絡(luò)謠言漫天傳播。 區(qū)塊鏈技術(shù)則能保障信息來源公開透明、可追溯，提升信息公信力。 例如，鏈飛科技推出區(qū)塊鏈疫情監(jiān)測平臺(tái)，實(shí)時(shí)追蹤新冠肺炎進(jìn)展情況，對相關(guān)信息進(jìn)行上鏈登記，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)不可篡改、可追溯，將為后續(xù)謠言內(nèi)容傳播定責(zé)、追責(zé)提供閉環(huán)證據(jù)鏈條，有助于疫情信息公開透明和遏制謠言傳播[8]。

3)協(xié)助改進(jìn)政務(wù)服務(wù)效率與模式。 區(qū)塊鏈技術(shù)能幫助政府提高各項(xiàng)防疫管理、行政審批效率，實(shí)現(xiàn)科學(xué)有序復(fù)工。 例如，中科院軟件研究所根據(jù)廣州南沙區(qū)政府疫情防控的實(shí)際需求，基于區(qū)塊鏈技術(shù)研發(fā)了企業(yè)復(fù)工審核系統(tǒng)底層關(guān)鍵技術(shù)組件，幫助政府把企事業(yè)復(fù)工備案申請到完成審批時(shí)間壓縮在10 小時(shí)以內(nèi)，保障了廣州市南沙區(qū)企事業(yè)單位的有序復(fù)工[9]。 又如，北京市海淀區(qū)市場監(jiān)督管理局運(yùn)行“零見面”服務(wù)模式，采取“以大數(shù)據(jù)中心沉淀全量數(shù)據(jù)、電子證照庫歸檔證照數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈平臺(tái)只共享關(guān)鍵審批信息”的輕記賬方式，企業(yè)和群眾可以通過網(wǎng)上申報(bào)的方式辦理政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)，減少往來大廳現(xiàn)場辦事頻率，降低交叉感染風(fēng)險(xiǎn)。

4)幫助企業(yè)緩解融資困境。 疫情期間，許多企業(yè)特別是中小微企業(yè)面臨嚴(yán)峻的資金鏈緊張問題，通過區(qū)塊鏈技術(shù)可信可追溯防篡改的特性，來助力企業(yè)融資服務(wù)。 例如，浙商銀行與瑞康醫(yī)藥深度聯(lián)合，通過新型的區(qū)塊鏈醫(yī)療健康服務(wù)平臺(tái)，為瑞康醫(yī)藥上游企業(yè)和下游醫(yī)院、藥店等客戶提供更全面的、更有針對性的供應(yīng)鏈金融服務(wù)，幫助醫(yī)藥流通企業(yè)更快、更高效地投入到本次抗疫救災(zāi)工作中去。

1.5 信息科技綜合應(yīng)用

1)快速體溫篩查。 隨著春節(jié)后各地人員逐步返工復(fù)工，許多地區(qū)在人流密集的交通樞紐、辦事大廳等公共場所開始推行快速體溫篩查措施，主要是綜合利用紅外成像、人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段。 例如，中科院軟件中心有限公司研發(fā)了“人工智能+熱成像聯(lián)動(dòng)無感知測溫預(yù)警疫情防控系統(tǒng)”，采用熱成像+人臉識(shí)別+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，只需0.1 秒即可鎖定高熱人員、4 秒即可完成通關(guān)，可在人流密集的公共場所進(jìn)行大面積監(jiān)測，快速排查出體溫異常人員，在首都國際機(jī)場、大興國際機(jī)場、北京西客站、湛江機(jī)場等多個(gè)交通樞紐投入了應(yīng)用。 廣東電信等部署的熱成像體溫篩查系統(tǒng)利用5G 網(wǎng)絡(luò)將視頻、人臉識(shí)別及體溫等數(shù)據(jù)快速傳輸?shù)皆破脚_(tái)，實(shí)時(shí)儲(chǔ)存、實(shí)時(shí)分析，并實(shí)時(shí)返回篩查結(jié)果，從而精確定位體溫異常的人員。

2)應(yīng)對謠言，緩解公眾恐慌。 在疫情期間，各種謠言增添了社會(huì)大眾的焦慮。 信息科技的綜合應(yīng)用能夠凈化各類繁雜信息，整個(gè)社會(huì)變得相對清朗，特別是互聯(lián)網(wǎng)公司的多方參與，使辟謠速度大大提升。 例如，百度通過大數(shù)據(jù)、信息挖掘、自然語言處理等技術(shù)對高熱度謠言進(jìn)行追蹤，再通過專家解答、官方數(shù)據(jù)方式進(jìn)行辟謠。據(jù)百度指數(shù)公布的搜索曲線顯示，和謠言相關(guān)的關(guān)鍵詞在達(dá)到搜索峰值之后，往往會(huì)在辟謠后呈現(xiàn)斷崖式下跌，如“白醋抗冠”“鼻孔滴小磨香油”等謠言平均只存在了兩天。

3)遠(yuǎn)程會(huì)診與醫(yī)療指揮。 5G 網(wǎng)絡(luò)高速率、低延時(shí)、大連接等特征能夠更好地滿足遠(yuǎn)程醫(yī)療要求、有效提高疫情診治效率，因此，武漢火神山和雷神山醫(yī)院在建設(shè)時(shí)均將5G 網(wǎng)絡(luò)作為一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)迅速落實(shí)。 在5G 網(wǎng)絡(luò)支撐下，武漢許多醫(yī)院的一線醫(yī)務(wù)人員通過“遠(yuǎn)程會(huì)診平臺(tái)”與外地醫(yī)療專家遠(yuǎn)程視頻連線，一同對病患進(jìn)行遠(yuǎn)程會(huì)診，顯著提高了病例診斷、救治的效率與效果，一定程度上緩解了武漢一線醫(yī)護(hù)人員調(diào)配緊張、超負(fù)荷工作的痛點(diǎn)，同時(shí)也可減少外地醫(yī)療專家往武漢的風(fēng)險(xiǎn)[10]。

4)線上公益問診。 針對新冠肺炎疫情，全國191 家公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)及近100 家企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院提供免費(fèi)在線義診，包括居家防護(hù)、導(dǎo)診建議、心理咨詢等服務(wù)，緩解線下醫(yī)院壓力。 微醫(yī)、好大夫在線、春雨醫(yī)生、騰訊健康、企鵝家庭醫(yī)生、阿里健康、京東健康、平安好醫(yī)生等企業(yè)的在線義診行動(dòng)，集結(jié)了呼吸科、感染科、內(nèi)科等領(lǐng)域過萬人醫(yī)療專家資源，為患者提供7 ×24 小時(shí)免費(fèi)義診。

5)基礎(chǔ)性云服務(wù)。 云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到相對成熟的階段，在疫情防控工作中發(fā)揮著水電氣一般的基礎(chǔ)性支撐作用。 例如，中科曙光、阿里云、中國科技云等云服務(wù)商紛紛向全國科研機(jī)構(gòu)免費(fèi)開放云計(jì)算資源與服務(wù)，加速新冠疫情研究與防治。 騰訊、優(yōu)酷、釘釘?shù)纫蔡峁┝烁鞣N視頻會(huì)議、網(wǎng)絡(luò)課程等云服務(wù)，幫助企事業(yè)單位、學(xué)校等開展遠(yuǎn)程辦公、在線教學(xué)等重要活動(dòng)。

2 國際社會(huì)利用信息科技抗擊疫情的舉措

經(jīng)過兩個(gè)多月的戰(zhàn)疫，國內(nèi)新冠疫情逐漸得到控制；但國外情況仍舊不容樂觀，各國相繼進(jìn)入暴發(fā)期，尋找有效對抗疫情的方法刻不容緩，使用信息科技對抗疫情擴(kuò)展已成為全球廣泛共識(shí)。

2.1 美國

美國約翰霍普金斯大學(xué)(Johns Hopkins University，JHU)較早開始使用大數(shù)據(jù)技術(shù)參與疫情抗擊，該校系統(tǒng)科學(xué)與工程中心于2020 年1 月22日推出“全球新冠疫情數(shù)據(jù)地圖”，用于追蹤全球新冠病毒肺炎疫情發(fā)展態(tài)勢。 JHU 的疫情地圖借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，自動(dòng)在線抓取來自世界衛(wèi)生組織(World Health Organization，WHO)、美國、歐洲疾控中心、中國衛(wèi)健委等各國政府和衛(wèi)生部門以及全球新聞媒體和網(wǎng)絡(luò)資訊平臺(tái)的相關(guān)信息和數(shù)據(jù)，然后將匯總后的數(shù)據(jù)上傳至GitHub 平臺(tái)，并導(dǎo)入ArcGIS 制作出可視化地圖。 自該疫情地圖上線以來，每日平均訪問量從1 月底的2 億次上升至到3 月初的每日12 億次，高峰時(shí)每日近20 億次[11]，已成為追蹤和報(bào)道全球新冠疫情的重要參考源。

2020 年3 月11 日，美國白宮召集谷歌、亞馬遜、微軟等信息科技公司舉行電話會(huì)議，討論如何利用信息科技遏制疫情蔓延。 在白宮科技政策辦公室的推動(dòng)下，微軟、艾倫人工智能研究所、國家衛(wèi)生院等政企機(jī)構(gòu)聯(lián)合構(gòu)建了“COVID -19開放研究數(shù)據(jù)庫”，初期就匯聚了2.9 萬篇冠狀病毒相關(guān)科研論文供各界開展研究。 白宮號召各界利用人工智能技術(shù)對這些科研論文開展文本分析和數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)而幫助新冠病毒科研攻關(guān)取得突破[12]。 白宮還號召科技巨頭加強(qiáng)遠(yuǎn)程工作、在線教育和遠(yuǎn)程醫(yī)療的相關(guān)服務(wù)，為美國各界的日常運(yùn)作提供必要支持[13]。 亞馬遜、臉書、谷歌等科技巨頭也借助大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)采取了不同措施，包括:將搜索新冠病毒信息的用戶數(shù)據(jù)發(fā)送給衛(wèi)生組織，屏蔽利用新冠病毒牟利的廣告，刪除關(guān)于新冠病毒的謠言，下架涉嫌欺詐的防護(hù)商品，等等。

此外，美國積極利用智能機(jī)器人開展遠(yuǎn)程病癥治療。 在發(fā)現(xiàn)第一例確診患者后，便采取智能機(jī)器人治療的方式，對病人進(jìn)行隔離治療。 病人只可在隔離房間中活動(dòng)，而醫(yī)生就在房間窗外通過操作裝有攝像頭、麥克風(fēng)和聽診器等設(shè)備的機(jī)器人進(jìn)行觀察和檢查，最大程度避免了醫(yī)護(hù)人員的直接暴露，并減少現(xiàn)場所需的醫(yī)護(hù)人員數(shù)量，降低感染風(fēng)險(xiǎn)。 4 月23 日，波士頓動(dòng)力公司研發(fā)的四足Spot 智能機(jī)器人在當(dāng)?shù)氐囊患裔t(yī)院投入使用，幫助醫(yī)生遠(yuǎn)程治療新冠肺炎患者[14]。

2.2 加拿大

加拿大人工智能公司BlueDot 在2019 年12月31 日就向其客戶發(fā)出了關(guān)于新冠肺炎疫情的警報(bào)[15]，遠(yuǎn)早于美國CDC、世界衛(wèi)生組織等機(jī)構(gòu)。BlueDot 開發(fā)的疫情監(jiān)測平臺(tái)分析了數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，包括涉及65 種語言的新聞、航班信息、動(dòng)物植物疫情信息、政府官員發(fā)言、網(wǎng)絡(luò)論壇信息等?；诤桨嘈畔?，BlueDot 還準(zhǔn)確預(yù)測到新冠病毒在武漢出現(xiàn)后幾天內(nèi)將傳播到曼谷、首爾、東京等中國大陸以外的多個(gè)地方。 BlueDot 的疫情監(jiān)測平臺(tái)采取了人機(jī)協(xié)作的方式，首先利用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)處理各類數(shù)據(jù)，之后將分析結(jié)果交給流行病學(xué)專家進(jìn)行研判并形成最終報(bào)告，最后發(fā)送給政府、醫(yī)院、企業(yè)等用戶(不對公眾公布)。 利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)等，BlueDot 曾提前6 個(gè)月就成功預(yù)測了寨卡病毒將在美國佛羅里達(dá)州南部暴發(fā)。 2020 年3 月，加拿大政府與BlueDot 公司簽署協(xié)議，以利用其預(yù)警平臺(tái)跟蹤新冠肺炎疫情的傳播，同時(shí)利用該平臺(tái)跟蹤到的情報(bào)制定相關(guān)防疫決策。

其實(shí)，早在1997 年WHO 就與加拿大政府共同開發(fā)了一個(gè)“全球公共健康情報(bào)網(wǎng)”(Global Public Health Intelligence Network，GPHIN)，綜合利用網(wǎng)絡(luò)搜索、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器翻譯、自動(dòng)化過濾等信息技術(shù)，能有效跟蹤、監(jiān)測、識(shí)別全球各種可能表明疫情暴發(fā)的網(wǎng)絡(luò)信息，并向WHO 等特定用戶發(fā)出信號(不直接對公眾發(fā)布)，以實(shí)現(xiàn)基于互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)、早期預(yù)警。 GPHIN 多次對全球性流行疾病做出了早期預(yù)警，包括SARS、禽流感、甲型H1N1 流感、中東呼吸綜合癥、埃博拉等[16]，有效幫助WHO 發(fā)現(xiàn)和抑制流行疾病或新發(fā)傳染病對全球的威脅。

2.3 韓國

首先，韓國推出了抗擊新冠疫情的專用網(wǎng)站，將各種政策信息、數(shù)據(jù)信息、管理措施、注意事項(xiàng)都公布在網(wǎng)站上，公開、透明、“轟炸式”地向國民傳遞及時(shí)信息。 其次，韓國每個(gè)地區(qū)都會(huì)向居民發(fā)送身邊的疫情動(dòng)態(tài)，例如當(dāng)有人被確診時(shí)，政府就向確診患者周邊民眾的手機(jī)發(fā)送信息預(yù)警，幫助民眾了解確診患者的移動(dòng)路徑[17]。 此前韓國就已建立短信通知的“災(zāi)難預(yù)警”系統(tǒng)，在地震、臺(tái)風(fēng)、降溫、霧霾等情況下向公眾發(fā)布預(yù)警信息。 此外，在疫情不斷擴(kuò)大的形勢下，韓國政府進(jìn)一步強(qiáng)化管控措施，開發(fā)了一款居家隔離應(yīng)用程序，利用全球定位系統(tǒng)(GPS)對居家隔離人員進(jìn)行管控[18]，一旦隔離人員離開指定區(qū)域便會(huì)報(bào)警。 該程序還包含記錄咳嗽、咽喉痛、發(fā)熱等新冠病毒肺炎疑似癥狀的自我診斷功能。

2.4 以色列

為應(yīng)對新冠疫情，以色列政府批準(zhǔn)負(fù)責(zé)國內(nèi)安全的機(jī)構(gòu)辛貝特(Shin Bet)通過手機(jī)跟蹤新冠病毒肺炎患者在確診前14 天內(nèi)的行蹤，以找到患者在此階段內(nèi)密切接觸的人員，并向這些人發(fā)送手機(jī)短信告知隔離命令[19]。 以色列官員表示擬采用的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控技術(shù)在過去經(jīng)常被用于打擊恐怖主義。 在推出此舉之前，以色列政府就曾使用網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控技術(shù)尋找一位疑似病例。 該病例從意大利返回以色列，拒絕與政府合作進(jìn)行流行病學(xué)調(diào)查，最終政府使用網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控技術(shù)找到該人，并確診為新冠病毒患者。

3 啟示與建議

可以看到，人工智能、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、5G、互聯(lián)網(wǎng)等信息科技在本次疫情防控中發(fā)揮了非常積極乃至十分關(guān)鍵的作用，強(qiáng)有力地支撐了諸多防控工作。 與國際社會(huì)的防控舉措相比，我國對信息科技的應(yīng)用更為積極、廣泛，成效更為顯著，不僅證明了我國利用先進(jìn)技術(shù)造福人民的決心與能力，還充分體現(xiàn)了相關(guān)部門、企業(yè)和機(jī)構(gòu)的社會(huì)責(zé)任感。 同時(shí)，信息科技在各種疫情防控場景中的應(yīng)用仍存在很大提升空間，需要更加深入地探索各項(xiàng)信息科技的優(yōu)勢與潛力，以發(fā)揮技術(shù)的最大功效。 總地來說，應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)各方更加廣泛、更加深入、更加高效地利用信息技術(shù)，全面支撐疫情預(yù)警、監(jiān)測、防治和社會(huì)治理等工作。 結(jié)合信息科技在新冠肺炎疫情防控中的應(yīng)用情況與存在問題，提出以下建議:

3.1 加強(qiáng)疫情預(yù)警技術(shù)應(yīng)用

疫情防控重在及時(shí)發(fā)現(xiàn)和早期控制。 以往，疾病信息需要經(jīng)過收集、報(bào)送、匯總，再由專家判斷是否將出現(xiàn)大規(guī)模疫情。 現(xiàn)在，人們每天都通過微博、微信、論壇等方式極其迅速地傳播海量信息，隱含在其中的情報(bào)往往能及時(shí)反映出早期疫情，這對預(yù)測疫情暴發(fā)趨勢、盡早采取防控措施極為關(guān)鍵。 在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息科技的支持下，集網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測、信息采集、情報(bào)挖掘、風(fēng)險(xiǎn)評估、態(tài)勢預(yù)警等多功能為一體的疾病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)已出現(xiàn)，但在技術(shù)應(yīng)用和運(yùn)作機(jī)制方面仍有待加強(qiáng)。

直觀來看，在本次新冠肺炎疫情防控中，人工智能等信息科技只在疫情暴發(fā)后被用于追蹤、分析現(xiàn)狀，未被我國疾控機(jī)構(gòu)用于提前監(jiān)測和預(yù)警。 此外，作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的經(jīng)典案例之一，谷歌曾推出的“流感趨勢”功能在2009 年成功預(yù)測到H1N1 在全美范圍的傳播。 但是，這項(xiàng)功能到2013 年卻遭遇滑鐵盧，之后被谷歌關(guān)閉。 《自然》雜志發(fā)文指出:相比于2013 年實(shí)際的流感趨勢，谷歌“流感趨勢”預(yù)測存在高達(dá)140%的偏差，可能引發(fā)社會(huì)恐慌。 谷歌“流感趨勢”的失敗凸顯了大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)對于疫情預(yù)警還有很多地方需要改進(jìn)。 另一方面，雖然加拿大BlueDot 公司比一些官方機(jī)構(gòu)更早發(fā)出了新冠肺炎疫情的預(yù)警信息，但僅針對其客戶，未真正影響疫情發(fā)展與防控，并且我國似乎還缺乏這類非官方疫情預(yù)警系統(tǒng)，官方“盲點(diǎn)”無人彌補(bǔ)。

3.2 建立高效、多向的信息交換與共享體系

從出現(xiàn)早期疫情信號到疫情暴發(fā)的過程中，疫情的關(guān)鍵信息僅被少數(shù)部門獲知并遭到輕視，這導(dǎo)致各部門錯(cuò)過最佳的早期響應(yīng)時(shí)機(jī)。 應(yīng)對新冠肺炎疫情這種涉及多部門、多領(lǐng)域、多地區(qū)和社會(huì)大眾的突發(fā)重大危機(jī)事件離不開跨領(lǐng)域、跨部門的協(xié)同共治，而讓各部門及時(shí)掌握關(guān)鍵信息則是協(xié)同共治的必要前提，這就要求必須首先實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨部門的信息交換與共享。 目前我國政府部門大多采用垂直型信息報(bào)送機(jī)制，缺乏部門間的信息交換與共享機(jī)制，在維持常態(tài)下的社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)能正常發(fā)揮作用，但在新冠肺炎疫情中就暴露出了嚴(yán)重缺陷。

因此，不但需要完善政府部門內(nèi)部的垂直信息報(bào)送系統(tǒng)，還應(yīng)當(dāng)建立政府部門間的橫向信息交換與共享體系，以及政府與社會(huì)大眾、私營機(jī)構(gòu)間的信息交換與共享體系，使得關(guān)鍵信息能在第一時(shí)間通達(dá)各部門。

3.3 客觀認(rèn)識(shí)信息科技效用，推動(dòng)信息科技務(wù)實(shí)發(fā)展

人工智能、區(qū)塊鏈等信息科技得到了國際社會(huì)的高度重視，也引發(fā)了許多不切實(shí)際的追捧，以致炒作氛圍甚濃。 以人工智能為例，近年來出現(xiàn)過許多目標(biāo)高遠(yuǎn)的人工智能醫(yī)療項(xiàng)目，如IBM Watson 嘗試用人工智能替代醫(yī)生來診斷疾病和開展醫(yī)學(xué)研究，然后發(fā)現(xiàn)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用比預(yù)期要困難很多，最后以失敗告終。

相對應(yīng)的，疫情防控中，人工智能在智能問診、社區(qū)排查、快速測量體溫等場景都切實(shí)有效地支持了防疫工作，表明輔助醫(yī)療應(yīng)當(dāng)是當(dāng)前人工智能醫(yī)療應(yīng)用的主要突破口。 同樣的，被人們給予諸多厚望的5G 和區(qū)塊鏈技術(shù)也取下了高大上的光環(huán)，轉(zhuǎn)而在疫情防控中發(fā)揮了添磚加瓦的作用。 因此，需要客觀認(rèn)清各項(xiàng)信息技術(shù)的實(shí)際效用，推動(dòng)其在疫情防控、社會(huì)治理和經(jīng)濟(jì)建設(shè)中的務(wù)實(shí)發(fā)展。

3.4 加快發(fā)展協(xié)作型機(jī)器人技術(shù)

在疫情防控中，我國企業(yè)研制的一些機(jī)器人獲得了非常難得的實(shí)踐和示范機(jī)會(huì)，咽拭子采集機(jī)器人、配藥機(jī)器人、配送機(jī)器人、消毒機(jī)器人等紛紛投入到醫(yī)療一線。 但是，目前來看，距離大規(guī)模應(yīng)用在防控一線還有較大差距，特別是真正能用于臨床的機(jī)器人還很少。

為更好滿足疫情防控一線的需求，應(yīng)加快發(fā)展協(xié)作型機(jī)器人技術(shù)。 疫情防控環(huán)境復(fù)雜多變，醫(yī)院等防控一線更是猶如戰(zhàn)場，而當(dāng)前的機(jī)器人還缺乏足夠的自主性、靈活性、自適應(yīng)性，很難深入到防控一線，即使投入到一線的各種機(jī)器人也只能承擔(dān)一些目標(biāo)明確、操作簡單、環(huán)境可控的任務(wù)。 由于能夠完全自主行動(dòng)、替代醫(yī)護(hù)人員的智能系統(tǒng)還不可預(yù)期，人機(jī)協(xié)作就成為機(jī)器人能否在防控一線發(fā)揮更大作用的關(guān)鍵突破點(diǎn)。

人機(jī)協(xié)作的重要性已得到美國《國家機(jī)器人計(jì)劃》的充分重視。 2011 年美國啟動(dòng)《國家機(jī)器人計(jì)劃》，最初瞄準(zhǔn)機(jī)器人機(jī)器識(shí)別、人機(jī)互動(dòng)、智能機(jī)器人等相關(guān)方向，隨后逐漸向協(xié)作型機(jī)器人側(cè)重，資助了多項(xiàng)用于醫(yī)療的協(xié)作型機(jī)器人研究項(xiàng)目，包括針對埃博拉病毒疫情的協(xié)作型機(jī)器人研究[20]。 2017 年美國啟動(dòng)《國家機(jī)器人計(jì)劃2.0》，更是明確將“無處不在的協(xié)作型機(jī)器人”作為該計(jì)劃的唯一主題，重點(diǎn)關(guān)注如何有效實(shí)現(xiàn)多人與多機(jī)器人之間的交互與協(xié)作、如何讓機(jī)器人能在各種環(huán)境下完成不同任務(wù)等目標(biāo)。

對此，高校、科研院所可通過結(jié)合機(jī)器人、醫(yī)療等科研力量，部署重大攻關(guān)項(xiàng)目，進(jìn)一步提升機(jī)器人在復(fù)雜場景、復(fù)雜任務(wù)中的人機(jī)協(xié)作能力，將有助于提升機(jī)器人在醫(yī)療一線的戰(zhàn)斗力，并幫助我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)提升技術(shù)水平。

3.5 深化信息科技應(yīng)用，助推現(xiàn)代化治理能力與科研水平提升

習(xí)近平總書記指出，這次疫情是對我國治理體系和能力的一次大考。 疫情期間，各項(xiàng)信息科技的應(yīng)用顯著提升了我國多方面的疫情防控與治理能力。 而桌面云視頻會(huì)議系統(tǒng)、遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)等信息技術(shù)也最大程度降低了疫情對企業(yè)、高校與科研院所在工作、學(xué)習(xí)、科研中的影響，為機(jī)構(gòu)在各方面的治理提供了有力保障。

未來，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)深化信息科技應(yīng)用，包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、區(qū)塊鏈等，圍繞智能化、移動(dòng)性、交互性、態(tài)勢感知、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、遠(yuǎn)程服務(wù)等能力與目標(biāo)加強(qiáng)信息系統(tǒng)建設(shè)、部署和應(yīng)用，建立相應(yīng)工作機(jī)制，改革相關(guān)管理制度，開展員工技能培訓(xùn)，最終有效促進(jìn)社會(huì)組織、機(jī)構(gòu)團(tuán)體現(xiàn)代化治理能力和科研水平的提升。