王鴻江 萬駿 徐佩 申俊龍

十九大報告指出，創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，要加快建設(shè)創(chuàng)新型國家。醫(yī)藥企業(yè)與健康發(fā)展息息相關(guān)，然而目前我國醫(yī)藥企業(yè)的創(chuàng)新能力不足，很多藥物只能依靠國外進口，因此需要醫(yī)藥企業(yè)加大研發(fā)投入的強度，以此來提高自身的競爭力，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，從而推動創(chuàng)新型國家的建設(shè)?，F(xiàn)有研究[1-3]表明，企業(yè)規(guī)模對研發(fā)(Research &Development, R&D)投入強度存在影響，并且存在“閾值”。既往研究[4-6]發(fā)現(xiàn)，研發(fā)人員的數(shù)量對企業(yè)研發(fā)投入強度有正向影響。潘洪波等[7]、王凡林等[8]研究發(fā)現(xiàn)，碩士及以上員工數(shù)量對R&D投入有正向調(diào)節(jié)作用。以往的研究中，很少有學(xué)者將學(xué)歷結(jié)構(gòu)納入到研發(fā)資金投入強度的影響因素之中，本文則將考慮員工學(xué)歷結(jié)構(gòu)對醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)資金投入強度的影響。通過實證分析，探索江、浙、滬地區(qū)醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)資金投入強度的影響因素，從而提出針對性的意見，以此來推動江、浙、滬地區(qū)醫(yī)藥企業(yè)的創(chuàng)新，實現(xiàn)可持續(xù)與高質(zhì)量的發(fā)展。

1 資料來源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源與樣本選取

本研究對象為在上海交易所和深圳交易所A股上市的江、浙、滬地區(qū)的醫(yī)藥企業(yè)。通過上海交易所和深圳交易所官方網(wǎng)站以及東方財富網(wǎng)查詢所選取上市企業(yè)的年報，收集2015年～2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要包括年末總資產(chǎn)、研發(fā)資金投入、營業(yè)收入、企業(yè)總?cè)藬?shù)、研發(fā)人員數(shù)、碩士及以上學(xué)歷人數(shù)。最初選取企業(yè)32家，在對數(shù)據(jù)進行篩選時，若上述任一指標(biāo)有缺失值即剔除，最終符合條件的企業(yè)共26家。

1.2 變量選取

本研究探討的是醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)資金投入強度的影響因素，所以主要考慮醫(yī)藥企業(yè)的年度研發(fā)資金投入，但由于不同醫(yī)藥企業(yè)規(guī)模大小以及資金能力的不同，不同企業(yè)之間會存在較大差異，研發(fā)資金投入金額不能夠很好的反映企業(yè)研發(fā)投入的狀態(tài)，相對而言，研發(fā)資金投入強度即研發(fā)資金投入/營業(yè)收入，其能較為真實地反映企業(yè)的研發(fā)投入狀況，所以選擇研發(fā)資金投入強度作為本文的被解釋變量。我們選取了3個解釋變量，由于被解釋變量的研發(fā)資金投入強度中涉及了營業(yè)收入，所以企業(yè)規(guī)模用企業(yè)報告期年末總資產(chǎn)作為衡量指標(biāo)；由于企業(yè)規(guī)模不同，研發(fā)人員絕對數(shù)量存在較大差異，所以研發(fā)人員投入用研發(fā)人員投入強度作為衡量指標(biāo)，即研發(fā)人員數(shù)/企業(yè)總?cè)藛T數(shù)；學(xué)歷結(jié)構(gòu)主要考慮碩士及以上學(xué)歷人員占比對研發(fā)資金投入強度的影響，所以用“碩士及以上學(xué)歷人數(shù)/企業(yè)總?cè)藛T數(shù)”作為指標(biāo)進行衡量。

1.3 研究方法與模型構(gòu)建

1.3.1 研究方法

本研究探討的是企業(yè)規(guī)模、研發(fā)人員投入強度以及學(xué)歷結(jié)構(gòu)對醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)資金投入強度的影響，參考了相關(guān)學(xué)者對醫(yī)藥上市企業(yè)研發(fā)資金投入強度影響因素的研究方法[4]，考慮這里選取的數(shù)據(jù)是面板數(shù)據(jù)，因此，通過豪斯曼檢驗最終確定用固定效應(yīng)模型對數(shù)據(jù)進行分析。

1.3.2 模型構(gòu)建

為了取消量綱差異，我們對所有的變量均進行對數(shù)變換，公式中，RDI代表研發(fā)資金投入強度，ES代表企業(yè)規(guī)模，RDP代表研發(fā)人員投入，EBC代表學(xué)歷結(jié)構(gòu)。

構(gòu)建模型如下：

lnRDI=α0+α1lnES+ +α2lnRDP+α3lnEBC

2 結(jié)果

2.1 描述性統(tǒng)計分析

對所有經(jīng)對數(shù)變換后的變量進行描述性統(tǒng)計分析，分析結(jié)果顯示，研發(fā)資金投入強度、企業(yè)規(guī)模、研發(fā)人員投入以及學(xué)歷結(jié)構(gòu)的觀測樣本均為104個（26×4=104），沒有缺失的樣本。經(jīng)對數(shù)變換后，研發(fā)資金投入強度為1.3622。詳見表1。

2.2 混合回歸分析

對所有的樣本進行混合回歸分析，混合回歸分析結(jié)果顯示，F(xiàn)=45.51，P=0.0000，調(diào)整之后的可決系數(shù)為0.5460，說明模型整體上顯著，但是解釋變量企業(yè)規(guī)模和學(xué)歷結(jié)構(gòu)的P值分別為0.176和0.075，均＞0.05，變量關(guān)系不顯著。詳見表2。

2.3 固定效應(yīng)模型

由于混合回歸分析效果不顯著，通過最小二乘虛擬變量法（LSDV）檢驗發(fā)現(xiàn)，虛擬變量在5%的水平上顯著，所以認(rèn)為個體存在個體固定效應(yīng)，所以對樣本數(shù)據(jù)進行固定效應(yīng)模型分析。固定效應(yīng)模型分析結(jié)果顯示，rho=0.9424，說明模型的總體解釋效果較好。變量企業(yè)規(guī)模、研發(fā)人員投入強度以及學(xué)歷結(jié)構(gòu)的P值分別為0.048、0.020、0.007，P值均＜0.05，說明3個解釋變量與被解釋變量研發(fā)資金投入強度之間關(guān)系顯著，3個變量的系數(shù)分別為0.1977、0.2535、0.4770。見表3。

表1 本組醫(yī)藥企業(yè)2015年～2018年基本情況分析

2.4 隨機效應(yīng)模型

為了探索樣本數(shù)據(jù)是否能夠使用隨機效應(yīng)模型，現(xiàn)對樣本數(shù)據(jù)進行隨機效應(yīng)模型分析[4]。結(jié)果顯示，rho=0.9077，固定效應(yīng)模型的rho=0.9424，故隨機效應(yīng)模型的解釋效果不如固定效應(yīng)模型。且解釋變量企業(yè)規(guī)模的P值＞0.05，與被解釋變量的關(guān)系不顯著。見表4。

2.5 豪斯曼檢驗

為了探析樣本數(shù)據(jù)適用固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型，故進行豪斯曼檢驗。豪斯曼檢驗結(jié)果顯示，P值為0.0056＜0.05，所以拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為不存在隨機效應(yīng)，應(yīng)該采取固定效應(yīng)模型。因此，由表3的結(jié)果可以得到，江、浙、滬地區(qū)醫(yī)藥上市公司研發(fā)資金投入強度與企業(yè)規(guī)模、研發(fā)人員投入以及人員學(xué)歷結(jié)構(gòu)之間的線性回歸方程為：

由回歸方程可知，企業(yè)規(guī)模的系數(shù)符號為正，即說明企業(yè)規(guī)模對江、浙、滬地區(qū)醫(yī)藥上市企業(yè)研發(fā)資金投入呈正向影響，但在3個影響因素中影響的程度最小。醫(yī)藥企業(yè)的年末總資產(chǎn)每增加1%，研發(fā)資金投入強度增加0.1977%；研發(fā)人員的投入與研發(fā)資金投入強度也呈正相關(guān)關(guān)系。表明研發(fā)人員投入的越多，企業(yè)研發(fā)資金投入的強度就越大。江、浙、滬地區(qū)醫(yī)藥上市企業(yè)研發(fā)人員投入強度每增加1%，研發(fā)資金投入強度就增加0.2535%。在3個影響因素中，研發(fā)人員投入影響程度排在第二位；學(xué)歷結(jié)構(gòu)在回歸方程中系數(shù)符號也為正，說明學(xué)歷結(jié)構(gòu)對研發(fā)資金的投入強度呈正向影響，且在3個影響因素中，學(xué)歷結(jié)構(gòu)對研發(fā)資金投入強度的影響程度最大。醫(yī)藥企業(yè)碩士及以上學(xué)歷人員占比每增加1%，研發(fā)資金投入強度則增加0.4770%。

表2 企業(yè)規(guī)模、研發(fā)人員投入與學(xué)歷結(jié)構(gòu)對研發(fā)資金投入強度的混合回歸分析

表3 企業(yè)規(guī)模、研發(fā)人員投入與學(xué)歷結(jié)構(gòu)對研發(fā)資金投入強度的固定效應(yīng)模型回歸分析

表4 企業(yè)規(guī)模、研發(fā)人員投入與學(xué)歷結(jié)構(gòu)對研發(fā)資金投入強度的隨機效應(yīng)模型回歸分析

3 討論

本研究運用固定效應(yīng)模型分析了企業(yè)規(guī)模、研發(fā)人員投入以及學(xué)歷結(jié)構(gòu)對江、浙、滬地區(qū)醫(yī)藥上市企業(yè)研發(fā)資金投入強度的影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，所建立的假設(shè)均成立：企業(yè)規(guī)模、研發(fā)人員投入以及學(xué)歷結(jié)構(gòu)對研發(fā)資金投入強度均呈正向的影響關(guān)系，其影響程度由高到低分別為：學(xué)歷結(jié)構(gòu)（0.4770）、研發(fā)人員投入（0.2535）、企業(yè)規(guī)模（0.1977）。楊慧等[4]對全國A股上市醫(yī)藥企業(yè)的研究指出，企業(yè)規(guī)模和研發(fā)人員投入強度對研發(fā)資金投入強度的影響系數(shù)分別為0.2170、0.3413，而本研究結(jié)果顯示，相較于全國而言，企業(yè)規(guī)模對江、浙、滬地區(qū)醫(yī)藥上市企業(yè)的影響較小，其原因可能與江、浙、滬地區(qū)科技發(fā)展水平和經(jīng)濟政策等因素有關(guān)，具體因素有待進一步分析。此外，截至2018年7月，通過一致性評價的只有13個產(chǎn)品，說明目前我國醫(yī)藥行業(yè)的創(chuàng)新能力還比較落后。目前，上海、河北、天津、重慶等多地紛紛出臺支持方案，支持生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，醫(yī)藥企業(yè)可以抓住機遇加大研發(fā)創(chuàng)新力度。江、浙、滬地區(qū)醫(yī)藥上市企業(yè)提高研發(fā)資金投入強度水平可從人才建設(shè)、投入力度及企業(yè)規(guī)模進行探討。

3.1 引進高學(xué)歷人才及加強人才隊伍建設(shè)

21世紀(jì)的競爭說到底是人才的競爭，學(xué)歷可以反映一個人所掌握的知識和技能水平, 也可以反映出價值觀和認(rèn)知水平[9]。政策層面上，江蘇、浙江、上海為了吸引人才都制定了相應(yīng)的政策，醫(yī)藥上市公司應(yīng)該抓住這個機遇，借助政府提供的政策優(yōu)勢，同時自身再建立例如提供住房、科研啟動資金等優(yōu)惠措施來吸引人才。

3.2 增加研發(fā)人員投入力度

人是最重要的生產(chǎn)力，只有擁有研發(fā)人員，才能進行研發(fā)活動。鑒于研發(fā)人員投入對研發(fā)資金投入強度的正向影響，醫(yī)藥上市企業(yè)要優(yōu)化人員結(jié)構(gòu)，注重研發(fā)人員在整個人員隊伍中的比重。同時，要做到企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，也必須注重研發(fā)人員的年齡結(jié)構(gòu)，做到老、中、青三代平衡。

3.3 適當(dāng)擴大企業(yè)規(guī)模

規(guī)模大的企業(yè)，更加容易獲得外部資金的投入，抵御風(fēng)險的能力也較強，因而更有能力進行新產(chǎn)品、新技術(shù)的研發(fā)工作。因此，醫(yī)藥上市企業(yè)要適當(dāng)擴大公司規(guī)模來提升研發(fā)資金投入強度，醫(yī)藥行業(yè)可以通過合理的并購重組，培育出龍頭企業(yè)，但是也不能盲目擴大規(guī)模，同時要注意對“臨界值”的把控。

此外，當(dāng)今社會正處于一個大數(shù)據(jù)與智能化的時代，醫(yī)藥企業(yè)可將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療設(shè)備智能化管理、生物醫(yī)藥增材制造、藥物研發(fā)等方面，推動生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)升級[10]。由于本文的樣本量相對較少，所以研究結(jié)果可能存在一定的局限性，在后續(xù)研究中需要加大樣本量，同時尋找包括政策因素、政府補助在內(nèi)的其他可能對研發(fā)投入造成影響的因素。