嚴(yán) 斌，郭超群，張 兵

（揚(yáng)州大學(xué) 建筑科學(xué)與工程學(xué)院，江蘇 揚(yáng)州225127，E-mail：yanbin2006@gmail.com）

高?；üこ叹哂蟹菭I(yíng)利、社會(huì)影響力大以及建設(shè)內(nèi)容豐富等特點(diǎn)，特別是由于高?；ú粌H提供教育場(chǎng)所，還包括配套的文化生活和體育休閑區(qū)等，這直接導(dǎo)致了眾多高校基建項(xiàng)目?jī)叭怀蔀椤俺擎?zhèn)”開發(fā)，并且隨著工程項(xiàng)目規(guī)模擴(kuò)大、涉及類型增多，需要具有不同資質(zhì)和技術(shù)的工程承包商合力進(jìn)行跨組織合作[1]，如2013 年底中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）新校區(qū)開始建設(shè)，為此校方成立了專門的建設(shè)指揮部對(duì)參與建設(shè)的200 多家單位進(jìn)行協(xié)調(diào)管理。在此背景下，龐大的資金投入催生了關(guān)系復(fù)雜的高?；ê献骶W(wǎng)絡(luò)，這使得高校基建項(xiàng)目成為少數(shù)企業(yè)眼中的“香餑餑”，甚至誘發(fā)了“靠校吃?！焙献鞣忾]圈問題。高?；ê献魇且话选半p刃劍”，促進(jìn)基建快速擴(kuò)張滿足新時(shí)代教育事業(yè)發(fā)展需求的同時(shí)，也藏匿著腐敗分子職務(wù)犯罪“潛規(guī)則”。近年來高?；I(lǐng)域大案要案頻發(fā)，已成為高校腐敗的“重災(zāi)區(qū)”。高?；ê献骶W(wǎng)絡(luò)可視化合作關(guān)系，能夠揭露因監(jiān)督制約疏忽而形成固化的利益同盟[2]，曝光權(quán)力尋租空間，但其網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間合作關(guān)系復(fù)雜。

高校基建合作網(wǎng)絡(luò)是指高校作為甲方，對(duì)其基建項(xiàng)目進(jìn)行招標(biāo)，與中標(biāo)單位形成合作關(guān)系而產(chǎn)生的無權(quán)無向網(wǎng)絡(luò)，屬于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)范疇[3]。與一般合作網(wǎng)絡(luò)相同，高?；ê献骶W(wǎng)絡(luò)是由節(jié)點(diǎn)及節(jié)點(diǎn)間關(guān)系組成。此外，高?；ê献骶W(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)是與基建工程相關(guān)的各利益主體，與工程合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)具有類似特性?！昂献骶W(wǎng)絡(luò)”研究是當(dāng)前學(xué)術(shù)界有關(guān)合作研究的重要內(nèi)容，不同專業(yè)的合作網(wǎng)絡(luò)具有不同的規(guī)模，但都具有向核心關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)中心化的特征[4]。焦美琪等[5]剖析了全球城市技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征與空間格局，發(fā)現(xiàn)巴黎和東京是對(duì)外聯(lián)系緊密且樞紐性強(qiáng)的兩個(gè)城市。同時(shí)，考慮到主體多元化是合作網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要特征，是深入挖掘網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化機(jī)制、研究鏈路預(yù)測(cè)的重要基礎(chǔ)。劉波等[6]探討了節(jié)點(diǎn)關(guān)系質(zhì)量是“多元共治”社區(qū)治理中網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與治理效果間的重要中介。王菲菲等[7]在分析論文與專利機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)全局拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，利用鏈路預(yù)測(cè)和熵權(quán)法對(duì)未來機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系及主題進(jìn)行測(cè)度。工程合作網(wǎng)絡(luò)的研究始于項(xiàng)目各參與方間的合作博弈研究，王敏等[8]構(gòu)建工程管理合作博弈模型，探討了工程各參與方間合作機(jī)制的形成。沈岐平等[9]提出使用利益相關(guān)者戰(zhàn)略模型對(duì)工程合作方間的關(guān)系進(jìn)行研究。在此基礎(chǔ)上，鑒于技術(shù)創(chuàng)新是大型復(fù)雜工程建設(shè)中的關(guān)鍵活動(dòng)，當(dāng)前工程合作網(wǎng)絡(luò)多集中于技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)研究，李永奎等[10]以國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)單位為研究對(duì)象，建立相應(yīng)的科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)，提出國(guó)有企業(yè)和高等學(xué)校在重大工程創(chuàng)新中發(fā)揮了重要作用。劉亮等[11]運(yùn)用三類中心性測(cè)度分析個(gè)體承包商在全局網(wǎng)絡(luò)中的位置特性，并基于Matlab 平臺(tái)仿真研究不同中心性測(cè)度下的網(wǎng)絡(luò)全局脆弱性。與此同時(shí)，鑒于大型、復(fù)雜的基建項(xiàng)目中，各組織在項(xiàng)目建成交付的共同目標(biāo)下有各自的利益趨向，張靜等[12]研究了各利益團(tuán)體在高校基建中的關(guān)聯(lián)關(guān)系，提出建立內(nèi)外部相關(guān)利益團(tuán)體間的合作機(jī)制，在高?；ㄈ^程跟蹤審計(jì)中發(fā)揮作用。宋馳[13]基于共生理論視角，探討了供應(yīng)鏈合作關(guān)系下公辦高校代建項(xiàng)目與承包人的關(guān)系及相應(yīng)的管理模式。

上述研究從高校與社會(huì)組織、高校與承包商等角度對(duì)高?；ê献鬟M(jìn)行了深入探討，提供了大量可供借鑒的研究成果，但目前高校基建項(xiàng)目與中標(biāo)人合作網(wǎng)絡(luò)研究尚不屬于關(guān)注焦點(diǎn)。為此，本文從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相似度角度對(duì)高?；ê献麝P(guān)系進(jìn)行深入挖掘，使用Ucinet 軟件將高?；?xiàng)目與中標(biāo)人合作網(wǎng)絡(luò)可視化，擬找出活躍中標(biāo)單位及重點(diǎn)基建項(xiàng)目，以直觀地呈現(xiàn)合作網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)信息，并在此基礎(chǔ)上使用向量空間模型對(duì)樣本高?；ê献骶W(wǎng)絡(luò)相似度進(jìn)行分析，進(jìn)一步歸納出不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)類型，為規(guī)范高?；ü芾硖峁├碚撘罁?jù)。

1 研究設(shè)計(jì)

當(dāng)前有關(guān)“模式分類”或“組態(tài)構(gòu)型”的研究，多按照“對(duì)象-方法-數(shù)據(jù)-指標(biāo)”的步驟進(jìn)行設(shè)計(jì)，如在確定扎根研究方法的基礎(chǔ)上，說明樣本選取原則與資料收集分析過程，進(jìn)行開放性譯碼，得到集團(tuán)小微企業(yè)生成路徑及模式分類[14]。本文同樣遵循該研究范式，首先確定使用向量空間模型（Vector Space Model，VSM）進(jìn)行高校基建合作網(wǎng)絡(luò)的相似度計(jì)算，其次介紹研究對(duì)象的選取情況及相關(guān)數(shù)據(jù)的處理方式，最后根據(jù)所得數(shù)據(jù)特點(diǎn)，選取相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)。

1.1 研究方法

本文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系選取高校基建項(xiàng)目與中標(biāo)人間的關(guān)聯(lián)數(shù)為網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)，指標(biāo)具有高維性。向量空間模型適用于多特征指標(biāo)的案例相似度研究，在降低計(jì)算繁瑣性的同時(shí)具有較強(qiáng)的說服力。向量空間模型于1970 年由Salton 等[15]首次提出并成功應(yīng)用于抽象的文本特征描述，近年來被廣泛地應(yīng)用于圖像與文本分類、信息檢索及案例推理等研究領(lǐng)域，能夠有效進(jìn)行復(fù)雜語(yǔ)義及案例的相似度計(jì)算，簡(jiǎn)潔直觀。

具體的向量空間模型構(gòu)建步驟及原理如下：

設(shè)置參考向量為X=(x1，x2，x3，…，xn)，比較向量為Y=(y1，y2，y3，…，yn)。

（1）計(jì)算兩向量范數(shù)長(zhǎng)度相似度λ：

（2）計(jì)算兩向量余弦相似度σ：

（3）計(jì)算向量相似度Sim(X,Y)：

Sim(X,Y)越接近于1，表示兩向量X，Y 相似程度越高。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

本文從不同省份選取985 工程、211 工程和普通本科“一批次”三類高校共27 所。樣本分布于17 個(gè)不同的城市，包括北京、天津、上海及重慶四個(gè)直轄市。此外，樣本包含14 所教育部直屬高校，11 所“985 工程”大學(xué)，樣本高校覆蓋面廣。

為了保證數(shù)據(jù)的完整性及代表性，樣本必須同時(shí)具備以下條件：一是在樣本高校的門戶網(wǎng)站（招標(biāo)與采購(gòu)管理處、基建處等部門公開的網(wǎng)址信息）中，能夠找到至少近兩年的基建項(xiàng)目中標(biāo)公示文件，文件中標(biāo)明基建項(xiàng)目名稱、中標(biāo)單位、中標(biāo)金額及日期等相關(guān)信息。高校門戶網(wǎng)站是受到各高校重視的公開信息平臺(tái)與宣傳陣地，包含校區(qū)概況、招投標(biāo)信息、規(guī)章制度基建管理研究及擬建、在建、竣工項(xiàng)目的相關(guān)介紹，能夠在此搜集到大部分高校的基建項(xiàng)目中標(biāo)信息；二是整體網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模指的是網(wǎng)絡(luò)中包含的全部行動(dòng)者數(shù)目，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大小與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征顯著程度有著密切的關(guān)系[16，17]。確定樣本對(duì)象并搜集相關(guān)數(shù)據(jù)后，將屬于同一單項(xiàng)工程的單位工程及分部分項(xiàng)工程合并為由多個(gè)不同中標(biāo)單位完成的同一基建項(xiàng)目，考慮到樣本資料搜集難度，同時(shí)為了保證樣本總體資料完整度，設(shè)置50為網(wǎng)絡(luò)全部行動(dòng)者數(shù)量門檻值，即合并后的基建合作網(wǎng)絡(luò)全部行動(dòng)者數(shù)量大于50。

“在影響翻譯實(shí)踐的諸多因素中，最活躍且起著決定性作用的，是翻譯的主體因素?！盵3]許鈞總結(jié)了國(guó)內(nèi)有關(guān)翻譯的主體的討論，得出翻譯主體可以是:“譯者，原作者與譯者，譯者與讀者，原作者、譯者與讀者，”[4]雖然他沒有具體的指出翻譯主體的具體概念，但總的來看，由于譯員在翻譯活動(dòng)中擁有獨(dú)特地位、創(chuàng)造性和能動(dòng)性，造成其在翻譯主中的不可或缺性。許鈞在《翻譯的主體間性與視界融合》一文中提出：“翻譯活動(dòng)中作者、譯者和讀者之間關(guān)系的和諧是保證翻譯成功的重要條件?！盵5]

為得到27 所樣本高?；ê献骶W(wǎng)絡(luò)圖，使用“0-1”二分變量對(duì)分類后的高?；?xiàng)目與中標(biāo)單位間的合作關(guān)系進(jìn)行標(biāo)定并形成相應(yīng)的鄰接矩陣。完成初始數(shù)據(jù)搜集與處理后，通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet 繪制27 所高校基建項(xiàng)目與中標(biāo)人合作網(wǎng)絡(luò)圖，為了更清晰地展示網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，省去節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽（方點(diǎn)代表合并后的基建項(xiàng)目，圓點(diǎn)代表中標(biāo)單位），某案例高?；ê献骶W(wǎng)絡(luò)如圖1 所示。

圖1 某案例高?；ê献骶W(wǎng)絡(luò)圖

1.3 特征指標(biāo)選取

網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)屬性及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性是形成網(wǎng)絡(luò)二元關(guān)系的重要信息[18]。本文共搜集27 所高校的基建項(xiàng)目與中標(biāo)人數(shù)據(jù)，若選取網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)屬性作為特征指標(biāo)進(jìn)行相似度分析，上千個(gè)節(jié)點(diǎn)的屬性信息難以在短時(shí)間內(nèi)搜集；而且節(jié)點(diǎn)屬性只能夠確定節(jié)點(diǎn)相互選擇的范圍，例如裝飾性基建項(xiàng)目會(huì)在經(jīng)營(yíng)裝修業(yè)務(wù)和具有相關(guān)資質(zhì)的單位中招標(biāo)選擇，節(jié)點(diǎn)屬性不是高校形成特定基礎(chǔ)建設(shè)模式的決定性原因。

基于以上考慮，本文擬從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相似的角度，分析樣本高?；?xiàng)目與中標(biāo)人合作網(wǎng)絡(luò)的相似程度?；?xiàng)目與中標(biāo)人通過招投標(biāo)流程相互選擇，合并后的基建項(xiàng)目由多個(gè)中標(biāo)單位完成，活躍的中標(biāo)單位能夠關(guān)聯(lián)多個(gè)基建項(xiàng)目，由此產(chǎn)生合作網(wǎng)絡(luò)。因此選取合作網(wǎng)絡(luò)中高?；?xiàng)目與中標(biāo)人間的關(guān)聯(lián)數(shù)為網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)，能夠揭示不同高校間合作網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)層面的相似度。

2 實(shí)證分析

2.1 數(shù)據(jù)降維

合作網(wǎng)絡(luò)由含不同數(shù)量節(jié)點(diǎn)的“局域網(wǎng)”和其他離散節(jié)點(diǎn)構(gòu)成?；?xiàng)目與中標(biāo)人是通過招投標(biāo)流程相互選擇的雙方，在合作網(wǎng)絡(luò)中是具有相同地位的節(jié)點(diǎn)。為了更清晰地展示合作網(wǎng)絡(luò)特征，本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)中不同規(guī)模的局域網(wǎng)節(jié)點(diǎn)與其他離散節(jié)點(diǎn)數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

基于基建項(xiàng)目與中標(biāo)人在合作網(wǎng)絡(luò)中具有相同地位的考慮，忽略基建項(xiàng)目與中標(biāo)單位的前后次序，合并節(jié)點(diǎn)數(shù)相同的網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)以降低數(shù)據(jù)維度。取特征指標(biāo)的節(jié)點(diǎn)數(shù)占總節(jié)點(diǎn)數(shù)的比重，將數(shù)據(jù)歸一化處理，分別構(gòu)成代表27 所高校基建項(xiàng)目與中標(biāo)人網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征向量。

2.2 分類結(jié)果與結(jié)構(gòu)形態(tài)分析

將代表27 所高校的特征向量分別代入模型，得到范數(shù)相似矩陣及方向相似矩陣，將范數(shù)相似矩陣及方向相似矩陣的結(jié)果代入模型，得到最終的相似度結(jié)果。顯然一組數(shù)據(jù)中大于或等于75%分位數(shù)的數(shù)據(jù)顯著大于其他數(shù)據(jù)，為此本文以75%分位數(shù)為相似界限，初步區(qū)分27 所高校合作網(wǎng)絡(luò)的不同類別。為更好地揭示相似度結(jié)果中的規(guī)律，本文使用不同形狀的點(diǎn)代表屬于不同類別合作網(wǎng)絡(luò)的高校，排序后聚類結(jié)果以點(diǎn)陣方式展現(xiàn)，如圖2 所示，由4 種形狀的點(diǎn)聚集程度可知分類結(jié)果較理想。

圖中距離圓心最近的點(diǎn)組成的內(nèi)圓所在坐標(biāo)軸代表相似度為1，距離圓心最遠(yuǎn)的坐標(biāo)軸代表相似度為0，相似度為0.6 的坐標(biāo)軸以內(nèi)大致將27 所高校的合作網(wǎng)絡(luò)分為四類。

命名的關(guān)鍵是找出不同類別背后的共同決定因素作為分類維度，同時(shí)也是實(shí)現(xiàn)分類同時(shí)滿足“互斥性”和“完備性”要求的保證。整體網(wǎng)絡(luò)中度中心性較大的節(jié)點(diǎn)能夠在自身周圍形成較為明顯的局域網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)整體網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)的離散程度也是影響網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的重要因素。因此，本文選擇“局域網(wǎng)個(gè)數(shù)”及“節(jié)點(diǎn)離散程度”對(duì)高?；ê献骶W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行刻畫，同時(shí)作為分類維度，分別定義4 種類型。高?；ê献骶W(wǎng)絡(luò)分類象限如圖3 所示。

圖2 27 所高校基建合作網(wǎng)絡(luò)相似度點(diǎn)陣

圖3 27 所高?；ê献骶W(wǎng)絡(luò)分類象限圖

（1）單局域離散型。單局域離散型合作網(wǎng)絡(luò)中只有一個(gè)局域網(wǎng)絡(luò)，其他關(guān)聯(lián)較少的節(jié)點(diǎn)離散地分布在該局域網(wǎng)絡(luò)附近，它又分為小局域離散型及大局域離散型。以小局域離散型合作網(wǎng)絡(luò)為例，典型代表學(xué)校有北京理工大學(xué)與華南理工大學(xué)。兩所高校合作網(wǎng)絡(luò)相似度為0.87，遠(yuǎn)高于兩所高校較其他高校的相似度75%分位數(shù)：0.46 和0.48，高度相似。北京理工大學(xué)的基建合作網(wǎng)絡(luò)中小局域網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)為19，7 所中標(biāo)單位完成12 個(gè)基建項(xiàng)目，占總節(jié)點(diǎn)數(shù)20.4%，剩余74 個(gè)離散節(jié)點(diǎn)分布在該局域網(wǎng)周圍；華南理工大學(xué)的基建項(xiàng)目與中標(biāo)人網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖中小局域網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)為31，18 所中標(biāo)單位完成13 個(gè)基建項(xiàng)目，占總節(jié)點(diǎn)數(shù)22.3%，剩余108個(gè)離散節(jié)點(diǎn)分布在該局域網(wǎng)周圍。

（2）單局域集聚型。單局域離散型合作網(wǎng)絡(luò)中只有一個(gè)局域網(wǎng)絡(luò)，該局域網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量占總參與者數(shù)量的比例達(dá)到75%以上。典型代表高校有同濟(jì)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、廈門大學(xué)與中山大學(xué)。其中同濟(jì)大學(xué)的基建合作網(wǎng)絡(luò)中局域網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)為99，占總節(jié)點(diǎn)數(shù)89.2%，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)相應(yīng)的數(shù)據(jù)為126 和78.8%；廈門大學(xué)相應(yīng)的數(shù)據(jù)為62和89.9%；中山大學(xué)相應(yīng)的數(shù)據(jù)為140 和85.4%。進(jìn)一步觀察此類高校的基建項(xiàng)目與中標(biāo)人鄰接矩陣，能夠發(fā)現(xiàn)活躍中標(biāo)單位及綜合基建項(xiàng)目的存在會(huì)促使不同形態(tài)及數(shù)量的局域網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生。以同濟(jì)大學(xué)為例，中標(biāo)單位中同濟(jì)大學(xué)建筑設(shè)計(jì)研究院（集團(tuán)）有限公司及上海同濟(jì)建筑工程有限公司的中標(biāo)項(xiàng)目分別為8 個(gè)和6 個(gè)，能夠?qū)⒉煌幕?xiàng)目關(guān)聯(lián)在同一局域網(wǎng)絡(luò)中，進(jìn)而形成節(jié)點(diǎn)數(shù)占比高達(dá)89.2%的大規(guī)模局域網(wǎng)絡(luò)。在高?；ü芾碇?，如果能夠找出活躍的中標(biāo)單位及綜合基建項(xiàng)目，并加以關(guān)注，理論上能夠減少潛在不當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為產(chǎn)生。

（3）雙局域離散型。雙局域離散型合作網(wǎng)絡(luò)中存在兩個(gè)局域網(wǎng)，其他關(guān)聯(lián)較少的節(jié)點(diǎn)離散地分布在兩個(gè)局域網(wǎng)絡(luò)附近。該類型的代表學(xué)校有北京航空航天大學(xué)、南京信息工程大學(xué)和燕山大學(xué)。北京航空航天大學(xué)的基建合作網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)局域網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)分別為22 和32，占總節(jié)點(diǎn)數(shù)44.3%；南京信息工程大學(xué)兩個(gè)局域網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)分別為26和48，占比54.4%；燕山大學(xué)兩個(gè)局域網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)分別為24 和56，占比59.3%，3 所高校合作網(wǎng)絡(luò)高度相似。

（4）雙局域集聚型。雙局域集聚型合作網(wǎng)絡(luò)中存在兩個(gè)局域網(wǎng)，兩個(gè)局域網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量占總參與者數(shù)量的比例達(dá)到75%以上。該類型的代表學(xué)校有南京大學(xué)、南開大學(xué)與蘭州大學(xué)。其中，南京大學(xué)的基建合作網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)局域網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)分別為24 和72，總參與者數(shù)為135；南開大學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)局域網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)分別為16 和99，總節(jié)點(diǎn)數(shù)為136；蘭州大學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)局域網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)分別為10 和36，總節(jié)點(diǎn)數(shù)為67。

2.3 研究啟示

高校基建合作網(wǎng)絡(luò)形態(tài)受到多種因素影響，活躍中標(biāo)單位與大型基建項(xiàng)目能夠促使不同數(shù)量的局域網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生，同時(shí)影響整體網(wǎng)絡(luò)的集聚程度。大型、復(fù)雜的基建項(xiàng)目需要不同專業(yè)的多個(gè)企業(yè)協(xié)同完成，能夠形成以自身為中心的局域網(wǎng)絡(luò)并降低其周圍節(jié)點(diǎn)的離散程度。但值得關(guān)注的是，少數(shù)“靠校吃?！逼髽I(yè)使用不正當(dāng)手段，長(zhǎng)期固定承包多個(gè)基建項(xiàng)目，能夠形成以自身為核心、強(qiáng)烈排他的“合作封閉圈”。通常在合作網(wǎng)絡(luò)中起橋接作用，能夠?qū)⒃倦x散的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)在同一局域網(wǎng)絡(luò)中，并將基建項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)邊緣化。

高校相關(guān)管理部門是復(fù)雜基建合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)網(wǎng)者，在合作關(guān)系治理中扮演者重要角色。按“局域網(wǎng)個(gè)數(shù)”及“節(jié)點(diǎn)離散程度”對(duì)高?；ê献骶W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行刻畫，并不斷進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新，能夠?qū)?fù)雜的合作關(guān)系可視化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的固化利益同盟，打破腐敗分子權(quán)力尋租空間，提高基建合作關(guān)系治理質(zhì)量。

3 結(jié)語(yǔ)

本文以高?；?xiàng)目與中標(biāo)人之間的關(guān)聯(lián)數(shù)為網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)，按“局域網(wǎng)個(gè)數(shù)”及“節(jié)點(diǎn)離散程度”將27 所案例高校合作網(wǎng)絡(luò)歸納為四類并賦名：?jiǎn)尉钟螂x散型、單局域集聚型、雙局域離散型與雙局域集聚型。高?；ê献骶W(wǎng)絡(luò)可視化分類及結(jié)構(gòu)形態(tài)分析，能夠幫助政府投資、監(jiān)管等部門及高?；ü芾碚哧P(guān)注到大型、復(fù)雜基建項(xiàng)目及活躍中標(biāo)單位的存在并予以重視，促使高校基建項(xiàng)目管理朝更加規(guī)范有序的方向發(fā)展。

但本研究也存在一些局限與不足：一是案例數(shù)據(jù)搜集難度大，數(shù)據(jù)處理需要大量時(shí)間；二是本研究?jī)H在合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相似的視角下對(duì)表面數(shù)據(jù)深入挖掘從而形成分類結(jié)果，未來可以結(jié)合網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)屬性對(duì)合作網(wǎng)絡(luò)類型化前因進(jìn)行組態(tài)分析，為高校基建管理者提供更多更具有價(jià)值的建議。