肖沛瑤 白福臣

摘要?通過分析廣東省芒果批發(fā)市場價格的實時監(jiān)控數(shù)據(jù)，了解芒果價格變動情況及規(guī)律，并運用Eviews軟件構(gòu)建SARIMA模型對廣東省芒果月均價格進(jìn)行短期預(yù)測。結(jié)果表明，廣東省芒果年均價走勢雖較為平穩(wěn)，但在全國芒果市場中的價格優(yōu)勢逐漸弱化，預(yù)測結(jié)果顯示，2020—2021年廣東省芒果月均價格走勢與往年趨同并略有增長。為恢復(fù)廣東省在全國芒果市場中的價格優(yōu)勢，建議果農(nóng)轉(zhuǎn)變原有老舊種植觀念，充分利用科技平臺和現(xiàn)代農(nóng)機(jī)技術(shù)，達(dá)到提高芒果產(chǎn)出率和降低生產(chǎn)成本的目的。與此同時，政府部門應(yīng)針對芒果市場價格預(yù)測走勢及時做出政策調(diào)控，從而實現(xiàn)優(yōu)化資源配置與促進(jìn)廣東省芒果產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的效果。

關(guān)鍵詞?芒果;SARIMA模型;波動性;價格預(yù)測

中圖分類號?S-9?文獻(xiàn)標(biāo)識碼?A文章編號?0517-6611（2020）17-0240-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.17.062

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Analysis and Forecast of Mango Price in Guangdong Province Based on SARIMA Model

XIAO Pei?yao， BAI Fu?chen

（School of Management，Guangdong Ocean University， Zhanjiang，Guangdong 524088）

Abstract?Based on the analysis of the real?time monitoring data of mango wholesale market price in Guangdong Province， we can understand the changes and rules of mango price， and use the software of Eviews to build the SARIMA model to predict the monthly average mango price in Guangdong Province in a short term. The results showed that although the annual average mango price trend in Guangdong Province is relatively stable， the price advantage in the national mango market is gradually weakened. The forecast results showed that the monthly average mango price trend in Guangdong Province in 2020-2021 is similar to that in previous years and slightly increased. In order to restore the price advantage of Guangdong Province in the national mango market， it is suggested that fruit farmers should make full use of the technology platform and modern agricultural machinery technology while changing the old planting concept， so as to improve the mango output rate and reduce the production cost. At the same time， the government should make timely policy regulation for mango market price forecast trend， so as to optimize resource allocation and promote the sustainable development of mango industry in Guangdong Province.

Key words?Mango;SARIMA model;Volatility;Price forecast

芒果作為著名熱帶水果之一，對培育環(huán)境的氣候條件要求很高，其產(chǎn)量的高低與開花期的氣象條件（雨量、氣溫、日照時數(shù)等）有很大關(guān)系，雖然很多芒果品種具有多次成花特點，但坐果率卻會因為雨量和溫度難以提高，使芒果種植具有很強的地域性[1]。我國芒果種植主要分布在海南、云南、廣西、廣東等地，2000—2016年廣東省芒果產(chǎn)量從全國第二下滑至第四，單位面積產(chǎn)量與往年相比雖然有所提高，但與其他主產(chǎn)省相比卻在不斷落后，由此表明廣東省芒果市場正處于不斷衰退之中，在一定程度上也打擊了果農(nóng)的生產(chǎn)積極性。對廣東省芒果歷史價格的分析和未來短期價格的預(yù)測，有利于果農(nóng)提前對市場變化做出預(yù)判，減弱芒果價格波動對果農(nóng)收益造成的影響，同時為以后種植計劃的合理安排提供一定的參考，從而實現(xiàn)優(yōu)化資源配置，促進(jìn)廣東省芒果產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。目前針對農(nóng)產(chǎn)品價格預(yù)測的相關(guān)研究較多，但對水果價格方面的研究較少。其中，方佳等[2]利用指數(shù)平滑模型對海南省芒果價格進(jìn)行預(yù)測，但指數(shù)平滑模型在數(shù)據(jù)波動較大的情況下對短期預(yù)測的結(jié)果存在較大的偏差，且廣東芒果月均價具有明顯的季節(jié)性波動，故此方法不適用。周可鑫[3]對鮮果類居民消費價格指數(shù)建立了ARIMA模型對當(dāng)下水果價格暴漲進(jìn)行了分析與預(yù)測，得出水果價格暴漲現(xiàn)象只是短期的季節(jié)性變動的結(jié)論。楊念等[4]對我國西瓜價格預(yù)測中運用了SARIMA模型，并且對于具有季節(jié)性波動的西瓜價格預(yù)測的擬合性較高，可以在短期預(yù)測中利用。由于廣東省芒果價格波動趨勢具有明顯的季節(jié)性，使用 ARIMA 單一模型進(jìn)行預(yù)測分析可能會形成預(yù)測值偏差，而SARIMA模型是在ARIMA模型基礎(chǔ)上加入時間序列的季度變化而形成的一種短期預(yù)測模型，具有較強的線性建模能力[5]。鑒于此，筆者依據(jù)全國農(nóng)產(chǎn)品商務(wù)信息公開服務(wù)平臺對廣東省芒果批發(fā)價格的實時監(jiān)控數(shù)據(jù)，首先，選取2014—2019年我國芒果四大主產(chǎn)區(qū)以及全國的芒果批發(fā)市場年均價格進(jìn)行對比分析;其次，選取2014—2019年廣東省批發(fā)市場芒果月均價格進(jìn)行分析與構(gòu)建SARIMA模型進(jìn)行短期芒果批發(fā)市場價格預(yù)測。根據(jù)SARIMA模型對廣東省芒果月均價格短期預(yù)測的結(jié)果進(jìn)行分析與建議，以期為果農(nóng)的種植計劃與廣東省政府相關(guān)部門的調(diào)控提供決策參考，從而達(dá)到增強廣東省在全國芒果市場中競爭力的目的。

2.2.5?對廣東省芒果價格的短期預(yù)測及效果檢驗。為了驗證模型預(yù)測的準(zhǔn)確性，將模型 SARIMA（4，1，4）（1，1，1）12 參數(shù)代入方程，得到 2019 年 7—12月預(yù)測值，如表2所示。并將其與2019 年7—12月的實際月均價對比進(jìn)行誤差率的計算，結(jié)果表明，SARIMA 模型預(yù)測精度較高，平均絕對百分比誤差小于5%，平均相對百分比誤差小于1%，誤差率在可接受范圍內(nèi)。

2.2.6?2020年廣東省芒果月均價的預(yù)測結(jié)果。

由于SARIMA模型對單變量序列的依賴性較強，需要及時加入新的實際值以修正優(yōu)化結(jié)果才能使擬合度更高，預(yù)測結(jié)果更精準(zhǔn)。將2019年7—12月的數(shù)據(jù)加入樣本數(shù)據(jù)后，對2020年1月—2021年12月的價格進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果如表3所示。根據(jù)模型預(yù)測結(jié)果可知，2020—2021年芒果價格季節(jié)性波動趨勢和往年相比基本不變，價格維穩(wěn)，2021年底略有增長。

3?結(jié)論對策建議

3.1?結(jié)論與分析

依據(jù)全國農(nóng)產(chǎn)品商務(wù)信息公開服務(wù)平臺對廣東省芒果批發(fā)價格的實時監(jiān)控數(shù)據(jù)，從時間、市場、省際等維度進(jìn)行分析，以及運用Eviews軟件構(gòu)建SARIMA模型對過去的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析并對未來均價進(jìn)行預(yù)測，結(jié)論如下：

（1）2014—2019年的全國以及各主產(chǎn)省份芒果的年均批發(fā)價格為下降幅度不明顯且有逐漸平緩的趨勢;廣東省芒果價格下降態(tài)勢在幾大芒果主產(chǎn)區(qū)中最為平緩，且價格優(yōu)勢逐漸減小。

（2）各年度廣東省芒果月均價格均具有明顯的季節(jié)性波動，并且歷年月均價格波動具有趨同性。雖然人們對應(yīng)季水果的依賴性逐漸開始減弱，但目前對芒果的消費高峰期仍處于芒果大量成熟的時期。由于廣東省芒果種植面積的逐年減少，導(dǎo)致價格優(yōu)勢減弱，從而降低了果農(nóng)的種植積極性，最終形成惡性循環(huán)。

（3）根據(jù)SARIMA模型的預(yù)測結(jié)果可知，2021年年末廣東省芒果價格將略有上漲。要想提高果農(nóng)收益，則需要在價格上漲的同時提高產(chǎn)出率，從而降低生產(chǎn)成本。否則在產(chǎn)出率低、產(chǎn)量不足的影響下，即使價格提高也無法為果農(nóng)帶來更高收益。

3.2?對策與建議

在其他條件不變的前提下（如生產(chǎn)成本、消費者偏好等），商品在市場上買賣的價格波動是影響果農(nóng)收益的主要因素之一[10]。市場價格主要是由兩個因素決定的：商品的價值和這種商品在市場上的供求狀況。因此，掌握市場的價值規(guī)律，把握市場機(jī)遇有利于促進(jìn)果農(nóng)收入的增加。

（1）充分利用現(xiàn)代科技的平臺，跳脫傳統(tǒng)銷售模式的固化思想，對芒果進(jìn)行包裝、宣傳等方法，使芒果形成品牌效應(yīng)，提升消費者的認(rèn)可度。并且廣東政府對農(nóng)產(chǎn)品品牌化制定了相應(yīng)的扶持政策，例如湛江市對獲得廣東省名牌農(nóng)產(chǎn)品稱號的企業(yè)給與相應(yīng)的資金獎勵，以促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品品牌化的推進(jìn)[11]。除此之外利用線上銷售的快捷性，形成精品快消的模式，可以提高資金的流動性。同時通過對芒果進(jìn)行深加工，使市場上的芒果形式多樣化，提升芒果的市場需求和市場價值，對芒果的產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行延長[12]，起到帶動就業(yè)和提高人們購買力的作用，減緩果商的壓力，提高果農(nóng)對芒果種植的積極性，增強廣東省芒果的價格競爭力。

（2）隨著社會的進(jìn)步與發(fā)展，人們生活水平不斷提高，消費觀念也有所改變，對應(yīng)季水果的依賴性逐漸減弱，反季水果的市場占比逐漸上漲[13-14]。加強對芒果新品種的研發(fā)以及現(xiàn)有品種的升級，使芒果保持“與時俱進(jìn)”的狀態(tài)。例如廣東高溫持續(xù)時間長，季節(jié)性強雨水大，利用棚內(nèi)種植調(diào)整芒果的成熟期，使其錯開上市高峰期，從而避免低價出售，并且棚內(nèi)種植還能防風(fēng)防蟲。由于反季芒果針對的消費群體不同，需注重轉(zhuǎn)變果農(nóng)種植觀念，加強精細(xì)管理，從而提高芒果品質(zhì)與價格。

（3）現(xiàn)階段農(nóng)村老齡化現(xiàn)象普遍，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)發(fā)展中勞動力緊缺和勞作效率低下的問題日益嚴(yán)重[15]。雖然廣東省農(nóng)作物綜合機(jī)械化水平逐步提高，但與全國水平相比仍有較大差距[16]，持續(xù)發(fā)展廣東省農(nóng)機(jī)水平，擴(kuò)大芒果集中化種植面積，從而減少個體農(nóng)戶，以期達(dá)到降低種植成本和緩解勞動力緊缺現(xiàn)象的目的。同時降低個體農(nóng)戶數(shù)量也可減少因消息閉塞、文化水平低等原因造成的低產(chǎn)低質(zhì)現(xiàn)象，使芒果的生產(chǎn)更加規(guī)模化與規(guī)范化。

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