張瑛 趙建峰

[摘? ? 要]旅游流時(shí)空卡口的提出，為景區(qū)環(huán)境容量動(dòng)態(tài)管理提供了新的思路，但尚不能滿足景區(qū)環(huán)境容量主動(dòng)預(yù)前式的適應(yīng)性管理需求。該研究以適應(yīng)性管理為理論基礎(chǔ)，試圖將旅游流時(shí)空卡口理論與系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)方法結(jié)合起來(lái)，提出一套景區(qū)日常環(huán)境容量主動(dòng)適應(yīng)性管理方法。文章首先回顧了旅游流時(shí)空卡口理論并修正了其識(shí)別方法;其次，以香港海洋公園為案例地，借助WITNESS仿真平臺(tái)建立景區(qū)系統(tǒng)仿真模型;最后，進(jìn)行系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)，預(yù)測(cè)了不同游客規(guī)模下，旅游流時(shí)空卡口的分布差異。該研究進(jìn)一步完善了旅游流時(shí)空卡口理論與旅游環(huán)境容量管理理論，在推動(dòng)其從理論構(gòu)想向景區(qū)日常管理實(shí)踐、從被動(dòng)補(bǔ)救式管理向主動(dòng)預(yù)前式管理轉(zhuǎn)變方面做了有益嘗試。

[關(guān)鍵詞]旅游流時(shí)空卡口;旅游環(huán)境容量;系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn);適應(yīng)性管理;旅游者行為

[中圖分類號(hào)]F59

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]1002-5006（2020）09-0053-10

Doi： 10.19765/j.cnki.1002-5006.2020.09.010

引言

旅游已成為現(xiàn)代公民普遍的生活方式。然而，游客規(guī)模的迅速增加給景區(qū)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)收益的同時(shí)，也加劇了景區(qū)環(huán)境容量管理壓力。長(zhǎng)期存在于旅游資源利用、游客安全保障和旅游體驗(yàn)質(zhì)量提升之間的矛盾進(jìn)一步惡化，致使游客擁擠、踩踏、滯留等負(fù)面事件頻發(fā)。2015年，原國(guó)家旅游局頒布《景區(qū)最大承載量核定導(dǎo)則》，試圖在政策規(guī)定上推行景區(qū)環(huán)境容量管理方法，以防止上述事件發(fā)生。

事實(shí)上，景區(qū)環(huán)境容量管理一直是旅游研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題，研究成果對(duì)景區(qū)管理實(shí)踐起到了切實(shí)有效的指導(dǎo)作用。然而，這些基于靜態(tài)化、粗放式的景區(qū)環(huán)境容量管理方法，面對(duì)大眾旅游時(shí)代游客規(guī)模急劇增加、旅游時(shí)空集聚性增強(qiáng)等新問(wèn)題、新特點(diǎn)時(shí)，逐漸失去管理效力。例如，近年來(lái)四川九寨溝景區(qū)、上海黃浦外灘陳毅廣場(chǎng)、山東泰山景區(qū)、陜西華山景區(qū)等都曾發(fā)生游客滯留事件，引發(fā)社會(huì)熱切關(guān)注。

基于旅游流時(shí)空卡口（spatio-temporal bayonet of tourist flows）的環(huán)境容量管理方法的提出，彌補(bǔ)了以往旅游環(huán)境容量管理理論粗放式、靜態(tài)化的缺陷，為景區(qū)環(huán)境容量管理向動(dòng)態(tài)化、精確化轉(zhuǎn)變提供了新的思路[1]。然而，該方法提出至今仍然停留在理論構(gòu)想層面，尚未形成一套科學(xué)完整的、在實(shí)踐中切實(shí)有效的管理框架與實(shí)操方法。其基于分別統(tǒng)計(jì)旅游者停留人數(shù)與停留時(shí)間的識(shí)別方法也有失精確。更為關(guān)鍵的是，當(dāng)前適應(yīng)性管理理念對(duì)景區(qū)環(huán)境容量提出了主動(dòng)預(yù)前管理的新要求。但由于旅游流時(shí)空卡口管理方法所依靠的依然是過(guò)去調(diào)查數(shù)據(jù)或?qū)崟r(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)，使得景區(qū)環(huán)境容量管理的應(yīng)對(duì)方式也只能是被動(dòng)補(bǔ)救式的，無(wú)法發(fā)揮其最大的管理效用。

本文首先回顧了旅游流時(shí)空卡口理論并修正了其識(shí)別方法，其次嘗試結(jié)合系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)方法，試圖提出一套完整科學(xué)、行之有效的景區(qū)日常環(huán)境容量主動(dòng)適應(yīng)性管理框架，進(jìn)而架起旅游流時(shí)空卡口理論構(gòu)想與管理實(shí)踐間的橋梁。

1 旅游環(huán)境容量管理與旅游流時(shí)空卡口理論回顧

1.1 環(huán)境容量管理研究進(jìn)展

旅游環(huán)境容量（tourism environment carrying capacity，TECC），又稱旅游環(huán)境承載力、游憩承載量[2]。20世紀(jì)60年代，游客過(guò)量涌入旅游地引發(fā)游客體驗(yàn)質(zhì)量下降、生態(tài)環(huán)境污染、旅游資源受損等一系列問(wèn)題，一些學(xué)者將生態(tài)學(xué)中的環(huán)境容量理論引入旅游研究領(lǐng)域[3]，提出旅游環(huán)境容量概念。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，旅游環(huán)境容量已經(jīng)成為旅游可持續(xù)發(fā)展的重要保障工具，在景區(qū)管理實(shí)踐中發(fā)揮著不可替代的作用[4]。

旅游環(huán)境容量最初被理解為一個(gè)精確的固定值，學(xué)者們?cè)噲D通過(guò)各種指標(biāo)構(gòu)建測(cè)算模型，以求得該理想值，但卻陷入數(shù)學(xué)計(jì)算的怪圈與泥潭[5-6]。而以該理念為依據(jù)的控制游客總量的管理方法也備受質(zhì)疑[4， 7]，旅游環(huán)境容量研究陷入困境。

20世紀(jì)80年代后，越來(lái)越多的學(xué)者意識(shí)到旅游環(huán)境容量不是一個(gè)確定值，而是一個(gè)動(dòng)態(tài)波動(dòng)閾。隨后，基于可接受改變的極限（limits of acceptable change，LAC）的、綜合考量多種因素的動(dòng)態(tài)管理理念獲得廣泛接受[7-8]。這種理念的轉(zhuǎn)變來(lái)自對(duì)旅游環(huán)境容量時(shí)空分異特征與時(shí)空動(dòng)態(tài)特征的深刻認(rèn)識(shí)。

一方面，旅游環(huán)境容量存在整體與分區(qū)間、不同區(qū)域間的時(shí)空分異性特征。De Ruyck等分別刻畫(huà)出整體容量和局部容量之間的區(qū)別[9]，Wagar也提出社會(huì)游憩承載量在每個(gè)不同特點(diǎn)的地域并不總是相同的觀點(diǎn)[10]。這種認(rèn)識(shí)推動(dòng)景區(qū)環(huán)境容量管理從基于景區(qū)時(shí)空均質(zhì)假設(shè)的總體粗放式管理向基于時(shí)空分區(qū)的精細(xì)化管理方式轉(zhuǎn)變[11]。當(dāng)景區(qū)管理資源有限時(shí)，這種管理方式無(wú)疑更加精準(zhǔn)高效。同時(shí)，對(duì)于如何協(xié)調(diào)景區(qū)環(huán)境容量在不同時(shí)空分區(qū)間的差異問(wèn)題時(shí)，“最低量定律”的取值原則獲得一致認(rèn)可[12-14]。但遺憾的是，這些研究更多地強(qiáng)調(diào)空間維度，而忽略了時(shí)間維度，更未能提出識(shí)別旅游環(huán)境容量時(shí)空分異的具體方法。

另一方面，景區(qū)環(huán)境容量呈現(xiàn)出明顯的時(shí)空動(dòng)態(tài)特征[4]，隨旅游者行為、資源敏感度、空間分布、時(shí)間和管理水平、旅游目的地發(fā)展及旅游資源開(kāi)發(fā)情況等諸多要素的變動(dòng)而變動(dòng)[15-16]。由于資源和空間等要素相對(duì)穩(wěn)定，旅游者行為成為影響景區(qū)日常環(huán)境容量的主導(dǎo)要素，進(jìn)而成為景區(qū)管理的重中之重[4]。然而，旅游者行為具有極強(qiáng)動(dòng)態(tài)性、隨機(jī)性與時(shí)空聚集性特征，難以把控，致使至今仍缺乏行之有效的景區(qū)日常環(huán)境容量管理實(shí)操方法。

在理論探討的同時(shí)，部分學(xué)者開(kāi)始嘗試通過(guò)構(gòu)建管理框架、引入動(dòng)態(tài)管理工具的方式推動(dòng)景區(qū)環(huán)境容量管理走向?qū)嵺`應(yīng)用，出現(xiàn)了包括可接受改變的極限、游憩機(jī)會(huì)譜系（recreation opportunity spectrum，ROS）、游客影響管理（visitor impact management，VIM）、游客風(fēng)險(xiǎn)管理（visitor risk management，VRM）、游客體驗(yàn)與資源保護(hù)理論（visitor experience and resource protection，VERP）、游客活動(dòng)管理規(guī)劃（visitor activities management process，VAMP）、旅游最優(yōu)化管理模型（tourism optimization management model，TOMM）等在內(nèi)的一系列管理框架。這些管理框架很好地體現(xiàn)出旅游環(huán)境容量管理的動(dòng)態(tài)性與適應(yīng)性原則，取得了顯著成效，在多個(gè)國(guó)家內(nèi)申請(qǐng)實(shí)施[2]。然而這些管理框架，更多地偏向于宏觀指導(dǎo)，缺乏一套細(xì)致、具體的方法，對(duì)景區(qū)日常環(huán)境容量管理而言更是如此。此外，這些管理工具的實(shí)施不僅需要專業(yè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行長(zhǎng)期大量的基礎(chǔ)工作，而且還需要持續(xù)不斷地投入大量資金，使其難以在我國(guó)絕大多數(shù)旅游景區(qū)普及[17]。但其所強(qiáng)調(diào)的關(guān)注旅游者行為（包括游客行為、使用水平、游憩類型、游憩時(shí)間和游憩地點(diǎn)等）、分區(qū)管理以及實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等理念為后續(xù)提出基于旅游流時(shí)空卡口的景區(qū)環(huán)境容量管理方法提供了直接借鑒。

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，旅游環(huán)境容量管理研究呈現(xiàn)出3個(gè)趨勢(shì)：一是分別針對(duì)濱海旅游目的地、國(guó)家公園、島嶼、自然保護(hù)區(qū)、古村落、 歷史街區(qū)等不同類型景區(qū)建立差異化、細(xì)致化的旅游環(huán)境容量管理體系[18]，進(jìn)一步拓展旅游環(huán)境容量管理的適用范圍;二是嘗試引用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、目的地生命周期等理論對(duì)旅游環(huán)境容量理論進(jìn)行整合、重構(gòu);三是嘗試將實(shí)驗(yàn)地理學(xué)、大數(shù)據(jù)、人工智能、計(jì)算機(jī)仿真等新技術(shù)、新方法引入旅游環(huán)境容量體系中[19-21]，為創(chuàng)新旅游環(huán)境容量管理方法提供技術(shù)支持。

1.2 旅游流時(shí)空卡口理論

在此背景下，王德剛等提出了基于旅游流時(shí)空卡口的景區(qū)環(huán)境容量動(dòng)態(tài)管理方法[1]。所謂旅游流時(shí)空卡口，是指“受旅游主體和景區(qū)環(huán)境客體等因素的影響，制約景區(qū)環(huán)境容量瓶頸的時(shí)空區(qū)域”，通常是“旅游者集中聚集、滯留的時(shí)空區(qū)域，游客擁堵、資源破壞事件的易發(fā)區(qū)域，也是景區(qū)重點(diǎn)防范與管理區(qū)域”[1]。該方法認(rèn)為，景區(qū)環(huán)境容量管理的直接目標(biāo)就是及時(shí)識(shí)別出旅游流時(shí)空卡口并對(duì)其進(jìn)行重點(diǎn)管理[1]。

旅游流時(shí)空卡口以強(qiáng)調(diào)時(shí)空雙維分析的時(shí)間地理學(xué)為理論基礎(chǔ)，以時(shí)間路徑為方法論基礎(chǔ)，通過(guò)識(shí)別出旅游環(huán)境容量的時(shí)空分異區(qū)域，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)分區(qū)式精細(xì)化管理，有助于提升景區(qū)管理資源的利用效率。同時(shí)，旅游流時(shí)空卡口結(jié)合了旅游流時(shí)空流動(dòng)與聚集規(guī)律，提倡通過(guò)重點(diǎn)監(jiān)測(cè)旅游者時(shí)空行為，制定相應(yīng)的環(huán)境容量管理方案，改變了過(guò)去以景區(qū)物理環(huán)境或資源（如資源規(guī)模、空間結(jié)構(gòu)等）為管理主體的觀念。更為重要的是，由于旅游流時(shí)空卡口分布隨旅游者時(shí)空行為不斷變動(dòng)，因此也為實(shí)現(xiàn)景區(qū)環(huán)境容量的動(dòng)態(tài)化管理提供了可能。

1.3 適應(yīng)性管理

適應(yīng)性管理（adaptive management，AM），也稱適應(yīng)性資源管理（adaptive resources management，ARM），由生態(tài)學(xué)家Holling于20世紀(jì)70年代末提出[22]。作為一種管理動(dòng)態(tài)、不確定性系統(tǒng)的有力工具，適應(yīng)性管理能夠有效克服靜態(tài)管理與被動(dòng)管理的局限性。

適應(yīng)性管理被認(rèn)為是一種在對(duì)管理方案及其管理效果進(jìn)行假設(shè)以及對(duì)系統(tǒng)變化過(guò)程進(jìn)行連續(xù)監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)上，不斷進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行動(dòng)態(tài)適應(yīng)與調(diào)節(jié)的管理過(guò)程[23]，具有被動(dòng)適應(yīng)性管理（passive adaptive management）與主動(dòng)適應(yīng)性管理（active adaptive management）兩種模式[24]。與前者相比，后者提倡管理者提前預(yù)測(cè)管理問(wèn)題，主動(dòng)制定備選方案，并通過(guò)開(kāi)展平行實(shí)驗(yàn)的方法比較各方案的效果，進(jìn)而從中選出最佳的管理方案執(zhí)行，否則調(diào)整管理方案重新實(shí)驗(yàn)。因此具有主動(dòng)、預(yù)前的優(yōu)勢(shì)，實(shí)踐效果更佳[25]。

如今，適應(yīng)性管理已被引入自然保護(hù)區(qū)、旅游地與鄉(xiāng)村旅游等旅游領(lǐng)域[26-29]，并取得良好效果，但在旅游環(huán)境容量管理領(lǐng)域的成果還較為少見(jiàn)。旅游環(huán)境容量系統(tǒng)同樣具有高度復(fù)雜性與不確定的特性，旅游者行為尤其如此。適應(yīng)性管理理念為解決旅游環(huán)境容量管理提供了一種解決思路。

旅游流時(shí)空卡口理論同樣強(qiáng)調(diào)動(dòng)態(tài)性管理，這與適應(yīng)性管理理念不謀而合。然而，由于旅游流時(shí)空卡口管理方法所依靠的是過(guò)往調(diào)查數(shù)據(jù)或?qū)崟r(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)，致使景區(qū)環(huán)境容量管理的應(yīng)對(duì)方式也只能是被動(dòng)補(bǔ)救式的，無(wú)法發(fā)揮出最大的管理效用。

2 旅游流時(shí)空卡口預(yù)測(cè)與系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)

2.1 系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)

由旅游流時(shí)空卡口理論與適應(yīng)性管理理論可知，若想實(shí)現(xiàn)主動(dòng)預(yù)前式的景區(qū)環(huán)境容量適應(yīng)性管理目標(biāo)，首先必須能夠預(yù)測(cè)不同管理方案的效果，尤其是不同管理方案下的旅游者行為及其時(shí)空分布情況。

旅游者行為及其時(shí)空分布是旅游者行為規(guī)則與景區(qū)環(huán)境相互作用的結(jié)果。傳統(tǒng)數(shù)理預(yù)測(cè)的方法脫離了具有極強(qiáng)隨機(jī)性、復(fù)雜性特征的景區(qū)系統(tǒng)環(huán)境，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性大打折扣。而系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)方法是指，利用系統(tǒng)仿真模型來(lái)代替實(shí)際系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，以獲得正確決策所需的各種信息的過(guò)程。不僅特別適用于那些過(guò)于復(fù)雜而無(wú)法直接觀測(cè)、操縱甚至無(wú)法進(jìn)行數(shù)學(xué)分析的任務(wù)[30]，而且能夠通過(guò)變換參數(shù)值，給出不同具體管理措施的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，進(jìn)而協(xié)助管理實(shí)踐[31-33]。將旅游流時(shí)空卡口理論與系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)方法結(jié)合起來(lái)，有助于提出一套景區(qū)日常環(huán)境容量主動(dòng)適應(yīng)性管理新方法。

事實(shí)上，系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)方法在景區(qū)管理領(lǐng)域已有較多嘗試，建立了諸如郊野使用仿真模型 （wildness use simulation model，WUSM）、多主體游憩行為仿真系統(tǒng)（multi agent recreation behaviour simulator system，RB Sim），以及多主體戶外游憩行為仿真系（multi agent simulation of outdoor recreation，MASOOR）、智能游憩主體仿真系統(tǒng)（intelligent recreational agent simulator，IRAS）、基于主體的游憩行為建模系統(tǒng)Kvintus等景區(qū)仿真系統(tǒng)[32， 34-35]。

2.2 案例地選擇與數(shù)據(jù)收集

主題公園景區(qū)是根據(jù)一個(gè)或多個(gè)特定主題，具有休閑、觀賞、娛樂(lè)、餐飲住宿、運(yùn)動(dòng)和購(gòu)物等多種功能的人工創(chuàng)造游憩空間。作為都市旅游的重要載體，受到游客廣泛青睞。據(jù)TEA/AECOM報(bào)告，2018年，全球十大主題公園集團(tuán)的游客量為5.012億人次，相比上一年，游客增長(zhǎng)率為5.4%1。但隨著游客到訪規(guī)模的急劇上升，主題公園前期規(guī)劃不合理、游覽空間相對(duì)狹小等問(wèn)題更容易暴露出來(lái)，引發(fā)環(huán)境容量超載等負(fù)面事件。有調(diào)查顯示，主題公園游客通常在排隊(duì)上耗費(fèi)超過(guò)一半的游玩時(shí)間[36]，而媒體也曾報(bào)道上海迪士尼樂(lè)園分布熱門(mén)項(xiàng)目排隊(duì)長(zhǎng)達(dá)210分鐘①。

本文選擇世界級(jí)主題公園——香港海洋公園景區(qū)（Hong Kong Ocean Park）為案例地。該公園集珍稀動(dòng)物觀賞、本土文化展示、機(jī)動(dòng)游戲和大型表演于一身，曾獲得“全球最佳主題公園”等多項(xiàng)榮譽(yù)。截至2014年，已累計(jì)接待游客超過(guò)1.3億人次。園區(qū)內(nèi)包含亞洲動(dòng)物天地（Amazing Asian Animals，AAA，4.53萬(wàn)m2）、夢(mèng)幻水都（Aqua City，AC，2.54萬(wàn)m2）、威威天地（Whiskers Harbour，WH，0.42萬(wàn)m2）、熱帶雨林天地（Rainforest World，RW，0.84萬(wàn)m2）、海洋天地（Marine Land，ML，2.10萬(wàn)m2）、冰極天地（Polar Adventure，PA，0.47萬(wàn)m2）、急流天地（Adventure Land，AL，0.58萬(wàn)m2）及動(dòng)感天地（Thrill Mountain，TM，0.63萬(wàn)m2）8個(gè)子分區(qū)。

2014年7月6—10日，研究團(tuán)隊(duì)在香港海洋公園進(jìn)行了為期5天的旅游者時(shí)空行為調(diào)研，采用手持GPS追蹤設(shè)備和日志調(diào)查問(wèn)卷相配合的方式采集數(shù)據(jù)。最終共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷1177份，回收問(wèn)卷1177份，回收率100%，旅游者時(shí)空行為信息填寫(xiě)完整視為有效問(wèn)卷，有效問(wèn)卷為905份，有效率76.89%。景區(qū)面積、路徑布局與長(zhǎng)度等數(shù)據(jù)由GIS獲取。

3 系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

3.1 系統(tǒng)仿真模型構(gòu)建

Lawson等借助系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)方法對(duì)Arches National Park的旅游社會(huì)承載力的研究[21]，以及黎巎、胡明明等、戈鵬等、邱厭慶等預(yù)測(cè)游客時(shí)空分布狀態(tài)的研究為本文提供了方法借鑒[31， 37-39]。

參考這些研究，本文將景區(qū)物理環(huán)境簡(jiǎn)化為出入口、停留點(diǎn)、路徑3部分，將旅游者時(shí)空行為規(guī)則分為游客到達(dá)、游客移動(dòng)路徑?jīng)Q策、游客景點(diǎn)間移動(dòng)時(shí)間、游客景點(diǎn)內(nèi)停留時(shí)間以及游覽排隊(duì)等基本規(guī)則。然后，選擇WITNESS為仿真平臺(tái)，建立香港海洋公園景區(qū)系統(tǒng)仿真模型。隨后對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并擬合參數(shù)。具體地，游客到達(dá)景區(qū)過(guò)程符合速率為λ（tj）的復(fù)合非平穩(wěn)泊松分布，采用劃分區(qū)間（15分鐘）并求區(qū)間內(nèi)平均數(shù)的方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)（表1）。游客景點(diǎn)間移動(dòng)路徑?jīng)Q策是一個(gè)馬爾科夫決策過(guò)程[31，40]，即游客基于馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣進(jìn)行移動(dòng)路徑?jīng)Q策，轉(zhuǎn)移概率矩陣M（t）根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得來(lái)（表2），在WITNESS中采用percent語(yǔ)法設(shè)定。游客景點(diǎn)間移動(dòng)時(shí)間參數(shù)則以均值代替（表2）。游客景點(diǎn)內(nèi)停留時(shí)間亦即該景點(diǎn)為游客提供服務(wù)的時(shí)間，不同景點(diǎn)上游客停留時(shí)間分布類型與參數(shù)如表3所示。

根據(jù)香港海洋公園實(shí)際營(yíng)業(yè)時(shí)間，設(shè)置系統(tǒng)仿真運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)為9：00～19：00，運(yùn)行時(shí)間間隔1分鐘。運(yùn)行后，輸出旅游者時(shí)空行為仿真數(shù)據(jù)。對(duì)比仿真數(shù)據(jù)與調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，所建系統(tǒng)仿真模型能夠較好地模擬旅游者時(shí)空運(yùn)動(dòng)特征。

3.2 旅游流時(shí)空卡口識(shí)別新方法

旅游環(huán)境容量測(cè)評(píng)是實(shí)現(xiàn)旅游環(huán)境容量精確管理的重要決策依據(jù)。學(xué)界提出了各種量化指標(biāo)，如最大游人數(shù)量、游人密度上限、旅游活動(dòng)強(qiáng)度、最大使用水平、旅游者滿意度指標(biāo)等[41-43]。隨后，旅游環(huán)境容量的測(cè)評(píng)指標(biāo)開(kāi)始由單一指標(biāo)向綜合旅游者、地方居民、經(jīng)營(yíng)者等多主體需求，涵蓋生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等多元指標(biāo)轉(zhuǎn)變。但由于過(guò)于繁多的指標(biāo)體系與過(guò)于復(fù)雜的計(jì)量方式，以及指標(biāo)選取中存在的主觀性和差異性，使其難以在管理實(shí)踐，尤其是在景區(qū)日常管理實(shí)踐中推廣。

景區(qū)環(huán)境可以視為時(shí)空資源體，旅游者游覽活動(dòng)即對(duì)景區(qū)時(shí)空資源的占用。當(dāng)旅游者過(guò)度占用景區(qū)時(shí)空資源時(shí)，則會(huì)導(dǎo)致旅游流時(shí)空卡口形成，進(jìn)而成為旅游環(huán)境容量超載事件發(fā)生的（潛在）區(qū)域。王德剛等提出可以選擇旅游者停留人數(shù)與停留時(shí)間兩個(gè)指標(biāo)識(shí)別旅游流時(shí)空卡口[1]。但采用的是分別統(tǒng)計(jì)兩個(gè)指標(biāo)、然后主觀判定的方式，難免有失精確。本文在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建旅游流時(shí)空密度指數(shù)（spatio-temporal density index of tourist flows）作為識(shí)別旅游流時(shí)空卡口的新方法。該指數(shù)能夠同時(shí)考慮旅游者停留人數(shù)以及停留時(shí)間兩個(gè)方面，綜合反映出一定時(shí)空區(qū)域內(nèi)旅游者對(duì)景區(qū)時(shí)空資源的占用情況。計(jì)算公式為

[IST=i=0ntiAST]

其中，I為旅游流時(shí)空密度指數(shù)，S為子分區(qū)空間面積，T為時(shí)間子區(qū)間長(zhǎng)度，n為子時(shí)空區(qū)域內(nèi)旅游者停留人數(shù)，ti為第i個(gè)旅游者的停留時(shí)間，AST為子時(shí)空區(qū)域內(nèi)旅游環(huán)境容量參數(shù)，是空間面積、資源密度與耐受度、空間布局、旅游活動(dòng)類型與強(qiáng)度等要素的函數(shù)。由于本文關(guān)注景區(qū)日常環(huán)境容量管理，假定各子時(shí)空體內(nèi)旅游環(huán)境容量為均質(zhì)的，因此在后續(xù)分析中將AST簡(jiǎn)化為S×T。

3.3 日均游客規(guī)模下旅游流時(shí)空卡口分布

根據(jù)香港海洋公園2015—2016年度業(yè)績(jī)報(bào)告，其年度接待旅游者600萬(wàn)人次，日均接待游客1.64萬(wàn)人次。修改仿真模型中游客到達(dá)速率參數(shù)（放大調(diào)查數(shù)據(jù)的15倍），使樣本游客總量為1.35萬(wàn)人次，借此識(shí)別日均游客規(guī)模下香港海洋公園的旅游流時(shí)空卡口分布。

在旅游流時(shí)空密度指數(shù)的閾值方面，綜合考量景區(qū)類型、空間范圍、線路數(shù)量、旅游者游覽速度、管理資源等因素后，選擇0.8作為指數(shù)臨界值。該值與《景區(qū)最大承載量核定導(dǎo)則》中主題公園型景區(qū)空間密度建議值（0.5人/m2～1人/m2）相一致。而且，當(dāng)指數(shù)為0.8時(shí)，景區(qū)內(nèi)旅游流時(shí)空卡口占全部時(shí)空區(qū)域的21%，能夠較好地實(shí)現(xiàn)景區(qū)管理資源在重點(diǎn)管理區(qū)域與非重點(diǎn)管理區(qū)域之間的均衡分配。

為便于分析，以30分鐘為時(shí)間區(qū)間，將香港海洋公園劃分為18×8個(gè)子時(shí)空區(qū)域。圖1展示了日均游客規(guī)模下香港海洋公園景區(qū)旅游流時(shí)空卡口分布情況。

可以看出，香港海洋公園景區(qū)內(nèi)的旅游流時(shí)空卡口在空間上主要集中在冰極天地、夢(mèng)幻水都以及威威天地。而海洋天地、急流天地、熱帶雨林以及動(dòng)感天地4個(gè)景點(diǎn)的旅游流時(shí)空卡口相對(duì)較少，亞洲動(dòng)物天地則未出現(xiàn)旅游流時(shí)空卡口。從時(shí)間上看，旅游流時(shí)空卡口大多集中在中午12：00以后。

3.4 基于游客規(guī)模差異的系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)

游客規(guī)模是影響景區(qū)環(huán)境容量的關(guān)鍵要素，短時(shí)期內(nèi)游客規(guī)模的急劇增加是景區(qū)各種負(fù)面事件的直接導(dǎo)火索。而限定游客到訪規(guī)模也是當(dāng)前景區(qū)環(huán)境容量管理最為普遍的應(yīng)對(duì)方式。但游客規(guī)模增加一定會(huì)導(dǎo)致景區(qū)環(huán)境容量破壞嗎？不同游客規(guī)模下，哪些時(shí)空區(qū)域會(huì)面臨更多的環(huán)境容量壓力？單純限定游客總量是否是最優(yōu)的環(huán)境容量管理方式？基于以上問(wèn)題，修改仿真模型中游客到達(dá)速率參數(shù)（分別放大調(diào)查數(shù)據(jù)的5、10、15、30、60倍），使日游客總量分別達(dá)到0.45萬(wàn)、0.92萬(wàn)、1.35萬(wàn)、2.70萬(wàn)、5.41萬(wàn)，進(jìn)而比較旅游流時(shí)空卡口的分布差異。

圖2顯示了夢(mèng)幻水都景點(diǎn)不同游客規(guī)模下旅游流時(shí)空卡口的分布差異。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，無(wú)論游客規(guī)模如何變化，夢(mèng)幻水都景點(diǎn)從開(kāi)放到11：30之間的1.5小時(shí)內(nèi)，都未形成旅游流時(shí)空卡口，這可能是因?yàn)橛慰瓦€未全部進(jìn)入景區(qū)所致。當(dāng)游客規(guī)模低于香港海洋公園日平均游客接待量1.64萬(wàn)時(shí)，旅游流時(shí)空卡口大多出現(xiàn)在11：30～12：30、14：00～14：30與16：30～19：00三個(gè)時(shí)段，但當(dāng)游客規(guī)模超過(guò)日平均游客接待量時(shí)，旅游流時(shí)空卡口則分別出現(xiàn)在12：00～13：30、14：30～16：00與17：30～18：30三個(gè)時(shí)段，且數(shù)量相對(duì)略有增加。值得一提的是，在部分時(shí)段（如16：00～19：00之間），當(dāng)游客規(guī)模增加時(shí)，一些旅游流時(shí)空卡口反而消失，這說(shuō)明旅游流時(shí)空卡口的出現(xiàn)與景區(qū)游客總量之間并不存在直接的對(duì)應(yīng)關(guān)系，也反映出限制游客規(guī)模并非最優(yōu)的景區(qū)環(huán)境容量管理方式。

4 結(jié)論與討論

景區(qū)環(huán)境容量管理一直以來(lái)都是旅游研究的核心問(wèn)題之一。但以往的旅游環(huán)境容量管理大多是靜態(tài)的、被動(dòng)的反應(yīng)模式，越來(lái)越難以應(yīng)對(duì)大眾旅游時(shí)代，旅游環(huán)境容量系統(tǒng)日趨動(dòng)態(tài)性、不確定性、復(fù)雜性的特征，亟須尋求新的管理模式。

適應(yīng)性管理認(rèn)為適應(yīng)性是對(duì)一種未來(lái)狀態(tài)的響應(yīng)和適應(yīng)能力，管理過(guò)程就是管理實(shí)驗(yàn)的過(guò)程。這種理念能夠?qū)Σ豢深A(yù)測(cè)的變化做出因地制宜的、適時(shí)的反應(yīng)，是一種有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)變化的科學(xué)管理方法，為旅游環(huán)境容量管理提供了新理念。但適應(yīng)性管理理論所能提供的只是一般性的、寬泛的管理框架或管理流程，如適應(yīng)性管理循環(huán)（the adaptive management cycle），難以對(duì)景區(qū)環(huán)境容量管理這一特殊實(shí)踐提供具體的、適切的指導(dǎo)意見(jiàn)。

旅游流時(shí)空卡口理論契合了適應(yīng)性管理的理念，但提出至今也未能形成一套完整科學(xué)的、在實(shí)踐中切實(shí)有效的管理框架與操作方法。而且由于其所使用的分析數(shù)據(jù)存在滯后性，使其應(yīng)對(duì)方式也只能是被動(dòng)應(yīng)對(duì)的補(bǔ)救模式，無(wú)法滿足當(dāng)前景區(qū)環(huán)境容量對(duì)主動(dòng)預(yù)前式的適應(yīng)性管理需求。系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)方法能夠通過(guò)在系統(tǒng)仿真模型上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，達(dá)到預(yù)測(cè)不同情境下旅游者的集聚與群體反應(yīng)，將兩者結(jié)合起來(lái)，存在實(shí)現(xiàn)旅游環(huán)境容量主動(dòng)適應(yīng)性管理目標(biāo)的可能。

本文在適應(yīng)性管理理論的指導(dǎo)下，將系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)方法與旅游流時(shí)空卡口理論結(jié)合起來(lái)，總結(jié)出一套景區(qū)日常環(huán)境容量主動(dòng)適應(yīng)性管理方法（圖3），推動(dòng)旅游流時(shí)空卡口與旅游環(huán)境容量由理論構(gòu)想向景區(qū)日常管理實(shí)踐、由被動(dòng)補(bǔ)救式管理方式向主動(dòng)預(yù)前式管理方式的轉(zhuǎn)變。

具體而言，該方法首先要求管理者實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)景區(qū)環(huán)境容量指標(biāo)，尤其是旅游者時(shí)空行為軌跡。監(jiān)測(cè)的結(jié)果不僅可以反映景區(qū)環(huán)境容量的動(dòng)態(tài)變化，后續(xù)還可以用于與實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較，驗(yàn)證管理方案的有效性。

其次，計(jì)算旅游流時(shí)空密度指數(shù)以識(shí)別（已形成的或潛在的）旅游流時(shí)空卡口。旅游流時(shí)空卡口強(qiáng)調(diào)，通過(guò)識(shí)別旅游者聚集的時(shí)空區(qū)域?qū)崿F(xiàn)景區(qū)環(huán)境容量動(dòng)態(tài)管理。本文綜合旅游者停留人數(shù)與停留時(shí)間兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算，構(gòu)建起旅游流時(shí)空密度指數(shù)。該指數(shù)更為簡(jiǎn)潔實(shí)用，避免了以往旅游環(huán)境容量測(cè)量指標(biāo)及其計(jì)算方式因過(guò)度強(qiáng)調(diào)各因素間異質(zhì)性以及過(guò)度追求判別標(biāo)準(zhǔn)的全面性，而在景區(qū)日常環(huán)境容量管理中陷入“精確而不實(shí)用”的尷尬境地，也是對(duì)原有旅游流時(shí)空卡口識(shí)別方法不足的修正。但在指數(shù)閾值的選取上，還需要借助主觀經(jīng)驗(yàn)判斷獲得，如何構(gòu)建統(tǒng)一的、適用于其他景區(qū)的閾值參照還需要從長(zhǎng)期的管理實(shí)踐中總結(jié)。

再次，景區(qū)系統(tǒng)仿真模型構(gòu)建是該方法的重點(diǎn)步驟，決定著整個(gè)適應(yīng)性管理的成敗。本文所做的是一個(gè)探索性研究，單獨(dú)選取了香港海洋公園作為案例地。在將本框架應(yīng)用到其他類型景區(qū)的旅游環(huán)境容量管理實(shí)踐中時(shí)，應(yīng)充分考慮不同景區(qū)的特殊性，如景區(qū)空間結(jié)構(gòu)等差異，重新構(gòu)建景區(qū)環(huán)境仿真模型。此外，本文采用馬爾科夫決策模型對(duì)旅游者時(shí)空運(yùn)動(dòng)進(jìn)行建模。該方法不僅實(shí)用方便，且有效性已獲得多位學(xué)者驗(yàn)證。但該模型對(duì)旅游者行為規(guī)則做了較多簡(jiǎn)化。未來(lái)可借助其他旅游者行為決策模型[44]進(jìn)行建模，增加景區(qū)管理政策、游客排隊(duì)規(guī)則等要素，也可以與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等最新技術(shù)相結(jié)合，以進(jìn)一步提高仿真模型的精度。

最后，進(jìn)行系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)，對(duì)比管理方案效果。當(dāng)管理者識(shí)別出（潛在的）旅游流時(shí)空卡口分布后，可結(jié)合個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，分析原因，制定預(yù)防旅游流時(shí)空卡口出現(xiàn)（或阻止進(jìn)一步惡化）的多個(gè)管理方案，并進(jìn)行系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)。通過(guò)比較實(shí)驗(yàn)結(jié)果，選取最為適切的管理方案執(zhí)行，并持續(xù)監(jiān)測(cè)實(shí)施效果。將系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)方法這一特定實(shí)驗(yàn)技術(shù)納入景區(qū)環(huán)境容量管理框架中，為管理者提供一種低成本、富有彈性的預(yù)測(cè)工具，也突破了真實(shí)管理實(shí)驗(yàn)的局限性。

包括旅游流時(shí)空卡口在內(nèi)的VIM、VRM等景區(qū)環(huán)境容量管理工具都屬于被動(dòng)式的應(yīng)對(duì)管理方式，也就是說(shuō)，在這些管理工具中，只能依賴旅游環(huán)境的監(jiān)測(cè)結(jié)果制定管理決策。而本文所提出的景區(qū)環(huán)境容量管理方法則是一種更為主動(dòng)的適應(yīng)性管理方法，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)方法，預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)旅游者的時(shí)空軌跡，避免旅游環(huán)境容量的超載。該方法在與智慧景區(qū)結(jié)合方面擁有廣泛的應(yīng)用前景。通常來(lái)講，智慧景區(qū)系統(tǒng)由旅游者動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)以及中心調(diào)控系統(tǒng)等多模塊組成，但缺少預(yù)判系統(tǒng)以及提前制定景區(qū)環(huán)境容量應(yīng)對(duì)方案的功能。將該方法嵌入智慧景區(qū)系統(tǒng)平臺(tái)中，將進(jìn)一步為景區(qū)環(huán)境容量管理提供決策助力。與此同時(shí)，該方法在目的地（如旅游名城、鄉(xiāng)村旅游區(qū)等）管理上也具有應(yīng)用潛力。但相對(duì)于小空間尺度、相對(duì)獨(dú)立、單行動(dòng)主體的景區(qū)而言，這些目的地需要具備較高水平的信息共享與集成機(jī)制，以及統(tǒng)一高效、快速聯(lián)動(dòng)的決策與行動(dòng)機(jī)制與之相配合，才能發(fā)揮出該方法的最大管理效力。

本文還研究了不同游客規(guī)模下景區(qū)內(nèi)旅游流時(shí)空卡口分布的差異，驗(yàn)證了單純限制游客總量的方法對(duì)主題公園型景區(qū)而言同樣不是最優(yōu)的管理方案。但游客規(guī)模如何影響景區(qū)內(nèi)部旅游流時(shí)空卡口的分布還需要進(jìn)一步研究。此外，受條件限制，本文所使用的數(shù)據(jù)距今較早，且為人工調(diào)查數(shù)據(jù)，其時(shí)效性與精確性都有待提高，未來(lái)借助智慧景區(qū)采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析將是更優(yōu)的選擇。

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Integrating Spatio-temporal Bayonet of Tourist Flows by Using System Simulation Experiment： An Active Adaptive Management Method for Daily Tourism Environment Carrying Capacity

ZHANG Ying， ZHAO Jianfeng

（ School of Management， Minzu University of China， Beijing 100081， China）

Abstract： Managing the daily tourism environment carrying capacity is one of the most significant issues in tourism research. Bottlenecks can be created in areas which tourists visit in large numbers over short time periods. These areas have a greater potential risk of accidents if tourist flows are poorly managed. Furthermore， they will change with the spatio-temporal trajectory of tourist flows， and should be a management focus. This type of bottleneck is defined as a spatio-temporal bayonet of tourist flows.

The spatio-temporal bayonet of tourist flows concept provides a new theoretical direction for the dynamic management of tourism environment carrying capacity that compensates for the shortcomings of static management approaches. However， it is not able to meet the demands of active and adaptive management to create a scientific， complete， practical， and effective management framework and process without being integrated into a predictive simulation system.

Adaptive management theory is based on the concept that managers first proceed on the basis of a set of pre-determined expectations about the outcomes of a management plan， and continuously monitor changes in the system. Then， depending on the results， the management plan is revised， re-implemented， and monitored again. The process is cyclical until the desired outcome is achieved. Adaptive management is a powerful management tool for dealing with system uncertainty and it can effectively overcome the limitations of static and passive management methods.

Based on adaptive management theory， this paper attempts to integrate the spatio-temporal bayonet of tourist flows with a system simulation model， to develop an active adaptive management method for controlling the daily tourism environment carrying capacity. This paper first reviewed the spatio-temporal bayonet of tourist flows approach and proposed a new index to identify the distribution of the spatio-temporal bayonet of tourist flows， which takes both tourist numbers and visiting time into consideration. Second， we took Hong Kong Ocean Park as a case study and built a system simulation model using WITNESS software. Third， we used the system simulation experiment to predict the distribution of the spatio-temporal bayonet of tourist flows with different scales of tourist numbers. We verified that just limiting the total number of visitors was not the optimal management solution. Finally， this research describes in detail the process of active adaptive management approaches to control tourism environment carrying capacity using the spatio-temporal bayonet of tourist flows.

This research further improves the theory of the spatio-temporal bayonet of tourist flows to manage the tourism environment carrying capacity. It endeavors to develop the theory from a concept into daily management practice， and to transit the management style from passive and remedial methods to proactive and adaptive management.

Keywords： spatio-temporal bayonet of tourist flows; tourism environment carrying capacity; system simulation experiment; adaptive management; tourist behavior

[責(zé)任編輯：宋志偉;責(zé)任校對(duì)：周小芳]