云飛

大數(shù)據(jù)治理中不需要考慮數(shù)據(jù)流的各個(gè)環(huán)節(jié)，不必強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)之間的區(qū)分與對(duì)立。

我們已經(jīng)進(jìn)入5G時(shí)代，IT演進(jìn)與產(chǎn)業(yè)變革正在加速，IoT物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)?！?G+AI+IoT”將進(jìn)一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，帶來(lái)數(shù)據(jù)量的激增，需要更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理能力、更實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理能力、更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)結(jié)合能力和更靈活、敏捷、高效的數(shù)字化平臺(tái)能力。隨著在行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的深入，數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯。

“大數(shù)據(jù)觀”隨著智能應(yīng)用落地和市場(chǎng)份額占據(jù)愈發(fā)變得清晰起來(lái)。從大數(shù)據(jù)功能角度分析“讓大數(shù)據(jù)發(fā)聲”“大數(shù)據(jù)革命”“數(shù)據(jù)為王”等表述，尚停留在理念性質(zhì)的理解，實(shí)質(zhì)上夸大了大數(shù)據(jù)的作用，關(guān)于大數(shù)據(jù)功能的定位也不準(zhǔn)確。

“矯枉”還不夠，“歸正”之后，“大數(shù)據(jù)治理”成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的新熱點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)的特征決定了“治理”的必要性。大數(shù)據(jù)在采集各類(lèi)數(shù)據(jù)時(shí)不需要定義各種數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，我們甚至不知道哪些數(shù)據(jù)是今后用得上，哪些用不上。正是由于整個(gè)采集存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有涉及到任何轉(zhuǎn)置，原始數(shù)據(jù)沒(méi)有因?yàn)樾枰Y(jié)構(gòu)化或匹配差異系統(tǒng)而遭到破壞，數(shù)據(jù)的血緣關(guān)系是非常清楚的，因此在“大數(shù)據(jù)治理”中不需要考慮數(shù)據(jù)流的各個(gè)環(huán)節(jié)，不必強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)之間的區(qū)分與對(duì)立。

至于大數(shù)據(jù)怎么治理？我想這是個(gè)“大咖”級(jí)的問(wèn)題，業(yè)界精英早有研究、早有判斷。梳理出關(guān)鍵詞，可能是數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、流通管控、共享開(kāi)放等，無(wú)論哪一項(xiàng)，都不盡清晰，有些尚有爭(zhēng)議，這是一個(gè)新生事物發(fā)生發(fā)展，直至成熟的必然過(guò)程。我們所能看到的，最早意識(shí)到數(shù)據(jù)治理重要性的行業(yè)是金融行業(yè)。由于對(duì)數(shù)據(jù)的強(qiáng)依賴(lài)，金融業(yè)一直非常重視數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，經(jīng)過(guò)幾代數(shù)據(jù)平臺(tái)的驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理是平臺(tái)建設(shè)的主要限制因素，而且隨著投資和建設(shè)的投入增加，對(duì)數(shù)據(jù)治理重要性的認(rèn)識(shí)也越來(lái)越深刻。如今各行業(yè)都開(kāi)始了大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，希望利用大數(shù)據(jù)的能力，來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)本質(zhì)上還是數(shù)據(jù)的建設(shè)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)碰到的所有問(wèn)題，大數(shù)據(jù)平臺(tái)都有可能碰到，由于數(shù)據(jù)量級(jí)的變化，大數(shù)據(jù)平臺(tái)必然還會(huì)產(chǎn)生新的問(wèn)題。

因此，“大數(shù)據(jù)治理”必定是個(gè)“久久為功”的事情。

忽視數(shù)據(jù)治理給數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)帶來(lái)了不少問(wèn)題。隨處可見(jiàn)的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，難以提升的數(shù)據(jù)質(zhì)量，難以完成的數(shù)據(jù)模型梳理等源源不斷的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)問(wèn)題，限制了數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展，導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用不能在商業(yè)上快速展示效果。大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們急需建立以用戶(hù)為中心的自服務(wù)“大數(shù)據(jù)治理”，信息梳理、數(shù)據(jù)管控、連接用戶(hù)、智能化是實(shí)現(xiàn)自服務(wù)“大數(shù)據(jù)治理”的四個(gè)主要階段，掌握一系列關(guān)鍵技術(shù)和技術(shù)原則，是實(shí)現(xiàn)自服務(wù)“大數(shù)據(jù)治理”的重要基礎(chǔ)。