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電力能源效率影響因素分析

2020-10-09 10:08孫明琪
科技風(fēng) 2020年25期
關(guān)鍵詞:影響因素建議

孫明琪

摘 要:能源屬于國(guó)家力量等級(jí)系統(tǒng)關(guān)鍵的決定要素,是國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的重要籌碼。改革開(kāi)放至今,國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展非??焖?,但是能耗量也在不斷增多。為確保國(guó)家的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,國(guó)家逐漸將節(jié)省資源、生態(tài)環(huán)保視為基本國(guó)策。文章以電能為探究主體,研究目前電能效率和影響電能效率的原因,就怎樣提升電能效率制定幾點(diǎn)有效建議。

關(guān)鍵詞:電能效率;影響因素;建議

國(guó)家電能耗損量很大,近些年各大城市均產(chǎn)生了“電荒”情況,極大影響到城市發(fā)展。引起這種情況的原因較多,如國(guó)家能源架構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放水平、電價(jià)等,所以基于模型形式探究影響電能效率的基本因素,進(jìn)而歸納出第二產(chǎn)業(yè)的建設(shè),減少了電能效率,電力能耗越多,電能效率就越小。而科技越先進(jìn),進(jìn)出口貿(mào)易量越多,會(huì)提升電能效率。

1 電力能源效率評(píng)定指標(biāo)選擇原則

當(dāng)前,對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)價(jià)值評(píng)定重點(diǎn)是從電廠、電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性方面著手,采取標(biāo)準(zhǔn)煤耗率、線損率、成本等單一指標(biāo)進(jìn)行衡量,這類(lèi)指標(biāo)僅體現(xiàn)額電力系統(tǒng)某個(gè)環(huán)節(jié)的經(jīng)濟(jì)性,缺乏從社會(huì)層面對(duì)電力系統(tǒng)總體的、含環(huán)境與科技指標(biāo)的價(jià)值量化。所以文章選擇能源效率指標(biāo)體系整體評(píng)價(jià)電力系統(tǒng)視為一個(gè)總體的能源效率。當(dāng)前還無(wú)公認(rèn)的能源效率界定,也無(wú)電力能源效率的界定。此處界定電力能源效率即降低電力系統(tǒng)供應(yīng)同等電量的投入與污染物排出。

總之,國(guó)內(nèi)外相關(guān)探究成果,文章認(rèn)為在制定電力能源效率評(píng)定指標(biāo)機(jī)制時(shí),要遵守如下原則選擇評(píng)定指標(biāo)。

(1)全面簡(jiǎn)潔兼顧?;诮?jīng)濟(jì)、環(huán)境與技術(shù)等多個(gè)角度系統(tǒng)體現(xiàn)電力能源效率的方方面面,構(gòu)成一個(gè)層次清晰的整體,便于可以高效評(píng)定電力能源效率。選擇的指標(biāo)要盡量少,簡(jiǎn)潔明確,各項(xiàng)指標(biāo)間要盡可能防止較大的包含關(guān)系,對(duì)隱藏的相關(guān)關(guān)系在處置方式上要盡可能將之弱化和消除,不產(chǎn)生太多的指標(biāo)內(nèi)涵重合。

(2)客觀可比。盡量選用可量化指標(biāo);盡量選擇已有的評(píng)定指標(biāo);計(jì)算指標(biāo)的信息來(lái)源明確、方便獲取,真實(shí)穩(wěn)定。

(3)簡(jiǎn)單易行。要防止層次太多、指標(biāo)太細(xì),盡可能保證簡(jiǎn)單易行,可行性強(qiáng)。

(4)考量電力系統(tǒng)本身性質(zhì)。

2 效率評(píng)定模型

當(dāng)前,有關(guān)電能問(wèn)題的探究較多,國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者就國(guó)家能源消費(fèi)狀況、能源效率優(yōu)化方法、能源效率干擾因素等內(nèi)容展開(kāi)了深入探究分析。但是,許多學(xué)者均是依靠線性模型理論來(lái)探究分析國(guó)家電能效率干擾因素。實(shí)際上,中國(guó)的地區(qū)范圍很大,各地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r不同,能源效率的干擾因素很多,受經(jīng)濟(jì)局勢(shì)、地區(qū)情況的條件的干擾,不同要素對(duì)能源效率干擾都不一樣,各因素間將會(huì)有非線性關(guān)系,所以,只是采取新型模型理論來(lái)探究能源效率的干擾因素,可能會(huì)有偏差[1]。文章主要采取非線性面板平滑轉(zhuǎn)變模型就電能效率的干擾因素和各因素的干擾程度展開(kāi)討論分析,以期可以對(duì)國(guó)家電能效率的提升有一定幫助。

當(dāng)m=1時(shí),面板平滑轉(zhuǎn)變模型伴隨轉(zhuǎn)換變量在位置測(cè)出變化有兩個(gè)極限體制,這是解釋變量值將在θ和θ+ρ之間改變,這一模型編程面板門(mén)限回歸模型,是面板平滑轉(zhuǎn)變模型的特殊現(xiàn)象。

當(dāng)m=2時(shí),轉(zhuǎn)變函數(shù)在(c1+c2)/2位置獲取最小值,轉(zhuǎn)變變量取最低值或是最大值時(shí)均是1,面板平滑轉(zhuǎn)變模型有三種體質(zhì),但轉(zhuǎn)變變量低于c1或是超過(guò)c1時(shí),兩邊體質(zhì)相同,所以,實(shí)質(zhì)上依舊是兩體質(zhì)面板平滑轉(zhuǎn)變模型。轉(zhuǎn)變變量為c或是γ→0時(shí),轉(zhuǎn)變函數(shù)是0.5,這時(shí)面板平滑轉(zhuǎn)變模型退化成線性不變效應(yīng)模型。建立面板平滑轉(zhuǎn)變模型時(shí)要求檢查其是否存在異質(zhì)性,若沒(méi)有異質(zhì)性,僅需創(chuàng)建線性不變效應(yīng)模型,反之,就要?jiǎng)?chuàng)建面板平滑轉(zhuǎn)變模型。

3 影響因素介紹

電能效率相對(duì)五個(gè)因素的彈性參數(shù)見(jiàn)下表所示。通過(guò)下表能夠發(fā)現(xiàn),第二產(chǎn)業(yè)的比例每提高1%,電能效率將會(huì)下降0.159%,所以產(chǎn)業(yè)架構(gòu)對(duì)電能效率具有較大的擬制效果[2]。電能消費(fèi)的占比率每上升1%,電能效率將會(huì)下降1%,由此能夠發(fā)現(xiàn),電能消費(fèi)架構(gòu)也將對(duì)電能效率產(chǎn)生抑制效果。

國(guó)家科技水平每上升1%,電能效率將會(huì)提升0.073%~0121%,由此能夠發(fā)現(xiàn),科技水平越先進(jìn),會(huì)促使電能效率提升。國(guó)家進(jìn)出口貿(mào)易GDP的比例每提高1%,電能效率將會(huì)提升0.186%~0.299%,由此能夠發(fā)現(xiàn),一個(gè)地區(qū)的對(duì)外開(kāi)放水平越高,越可以推動(dòng)電能效率的提升。電價(jià)的改變,電能效率物太大影響。由此能夠發(fā)現(xiàn),提升電價(jià)不能提升電能應(yīng)用效率。

4 提升電能效率的路徑

受?chē)?guó)家經(jīng)濟(jì)、政策的干擾,當(dāng)前國(guó)家各大省市電能效率的高低不同,所以要重點(diǎn)研究耗能原因,由此采取針對(duì)性的措施提升電能效率。

針對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)而言,能夠通過(guò)轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的形式,以?xún)?yōu)化電能效率。如加速服務(wù)行業(yè)轉(zhuǎn)型,全面開(kāi)發(fā)高新科技行業(yè),由此減少能耗,完善結(jié)構(gòu)。再者,針對(duì)遼寧、吉林等區(qū)域,其當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較粗放,能夠堅(jiān)持工業(yè)化之路,或是高效集約型組織,由此完善資源分配,升級(jí)其產(chǎn)業(yè)框架,提高電能效率。

針對(duì)技術(shù)進(jìn)步,由于技術(shù)進(jìn)步能夠影響電能效率[3]。所以,針對(duì)技術(shù)水平不高的地方,如國(guó)內(nèi)中西部區(qū)域,能夠采取增加科技投資、引入技術(shù)和人才的方法,來(lái)淘汰比較滯后的生產(chǎn)科技,由此減少電力能耗,提升電能效率。

由于電價(jià)對(duì)電能效率影響較小,建議加強(qiáng)電力公司變革,能夠積極開(kāi)發(fā)新能源,像風(fēng)能、熱能、光伏能,以提升電能效率。另外,還能夠通過(guò)改進(jìn)智能電能的形式,實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)協(xié)調(diào),使之能夠起到數(shù)字化、信息化以及互動(dòng)化作用,由此管理能耗。

5 實(shí)證介紹

此次實(shí)證研究選取國(guó)家29各省、市、自治州、直轄市的有關(guān)面板信息,依靠電能效率評(píng)定模型探究分析各地方電能效率,這次分析中,引入探究模型的投入要素包括資本、人力、電能、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出。分別采取固定資產(chǎn)投入總額、各地方年末就業(yè)人數(shù)、各省電能消費(fèi)量、各方GDP和COD、SO2與工業(yè)固體垃圾排出量反應(yīng)[4]。信息源自2013—2018年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。文章主要介紹電價(jià)、科技進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)架構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放水平、能源消費(fèi)架構(gòu)五大要素對(duì)電能效率的干擾,其分別選擇電力行業(yè)出廠價(jià)參數(shù)、各地方每年R&D資金支付占地方GDP比例、第二產(chǎn)業(yè)的GDP比例、出口貿(mào)易金額占GDP比例和電能消費(fèi)量占電能消費(fèi)數(shù)量比例作為標(biāo)準(zhǔn)。這些影響要素的指標(biāo)也源于以上年鑒。

采用非線性面板平滑轉(zhuǎn)變模型對(duì)國(guó)家各省份的面板信息展開(kāi)深度的分析探討,能夠獲得如下結(jié)論:

分別基于以上五個(gè)因素創(chuàng)建模型,基于面板平滑轉(zhuǎn)變模型的線性檢查,五個(gè)模型均可以有效地獲取截面異質(zhì)性,表示其對(duì)電能效率有非線性干擾。研究最佳模型估計(jì)值,能夠發(fā)現(xiàn)科技進(jìn)步因素和對(duì)外開(kāi)放水平因素的極端指數(shù)均大于1,表示它們對(duì)電能效率產(chǎn)生正向影響。電能消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素的兩個(gè)極端參數(shù)均低于0,表示該因子對(duì)電能效率的影響為負(fù)向。產(chǎn)業(yè)架構(gòu)的兩個(gè)極端參數(shù)先負(fù)再正,表示該因素開(kāi)始嚴(yán)重影響電能效率,但是當(dāng)處于均衡點(diǎn)以后,影響變式正向;從時(shí)間趨勢(shì)上來(lái)說(shuō),第二產(chǎn)業(yè)的GDP比例很小,電能效率反倒會(huì)提升,伴隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)完善升級(jí),電能效率將不斷提升。電能消費(fèi)數(shù)量在能源消費(fèi)總數(shù)中比例增大,電能效率下降。科技水平提高,會(huì)促使電能效率提升。進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)額在國(guó)家GDP中比例提升,電能效率也將相應(yīng)的提升。電價(jià)對(duì)電能效率干擾較小,只憑調(diào)節(jié)電價(jià)不能明顯提高電能效率。

6 結(jié)語(yǔ)

總之,在國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展期間,電力公司是社會(huì)經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)行業(yè),其對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)具有推動(dòng)作用。由此也導(dǎo)致能耗很大,許多地方均出現(xiàn)了“電荒”情況。出現(xiàn)這種情況的原因較多,采取非線性面板轉(zhuǎn)變模型的方法,檢測(cè)出的重要因素包括第二產(chǎn)業(yè)架構(gòu)、科技進(jìn)步、對(duì)外開(kāi)放水平,所以,人為需要完善產(chǎn)業(yè)架構(gòu),提升技術(shù)水平,加大對(duì)外開(kāi)放力度,由此減少能耗,提升電能效率。

參考文獻(xiàn):

[1]王柏凱.我國(guó)電力能源效率影響因素研究[J].節(jié)能,2020,39(02):30-31.

[2]孫勇剛,劉興偉.中國(guó)電力能源效率影響因素研究[J].黑龍江科技信息,2017(07):23.

[3]胡月.淺談中國(guó)電力能源效率影響因素[J].中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品,2016(05):159-160.

[4]曹秀芬,楊桂元,宋馬林.中國(guó)電力能源效率影響因素研究[J].科學(xué)決策,2011(11):76-93.

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