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視頻圖像處理與應(yīng)用研究

2020-10-09 11:07:00謝丁峰周安眾
關(guān)鍵詞:圖像處理應(yīng)用分析

謝丁峰 周安眾

摘要:當(dāng)前,我國科學(xué)技術(shù)發(fā)展迅速,在此背景下,視頻圖像處理與分析應(yīng)用,在人們的社會(huì)生活中發(fā)揮的作用越來越大,比如在視頻監(jiān)控、數(shù)字電視等方面應(yīng)用廣泛,它和每個(gè)人的生活息息相關(guān),其重要性不言而喻。本文將對(duì)視頻圖像應(yīng)用的發(fā)展進(jìn)行闡述,同時(shí)將結(jié)合一些典型事例對(duì)其應(yīng)用進(jìn)行了分析。

關(guān)鍵詞:視頻圖像;圖像處理;應(yīng)用分析

中圖分類號(hào):TP393.08 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2020)08-0069-02

1 視頻圖像技術(shù)處理的發(fā)展

1.1 視頻圖像處理概念

視頻圖像是運(yùn)用技術(shù)手段,將所需要的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為圖片,這些圖片就是人類感知到的客觀世界的影像。視頻圖像處理技術(shù)是指對(duì)已獲得的影像或圖片進(jìn)行加工和處理,經(jīng)過處理后這些影像和圖片能夠滿足人們的生產(chǎn)生活需要;同時(shí),經(jīng)過處理的圖像經(jīng)過修改參數(shù)指標(biāo)后能夠任意的進(jìn)行傳輸以便于人們進(jìn)行交流,這也是當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展的一個(gè)重要方向,只有此才能滿足技術(shù)日益發(fā)展的需求。

1.2 視頻圖像處理發(fā)展簡介

視頻圖像處理已經(jīng)發(fā)展很長一段時(shí)間,最初,圖像處理只能進(jìn)行簡單的二維空間處理,應(yīng)用范圍相對(duì)較窄,那時(shí)只是應(yīng)用在相片的后期處理以及電影圖像的修改上,而且處理效果也不是很理想,技術(shù)相對(duì)不夠成熟,且傳輸質(zhì)量也較低;隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,特別是近幾年,視頻圖像處理技術(shù)發(fā)生了質(zhì)的改變,圖像處理可以在三維動(dòng)畫、電影特效等方面發(fā)展迅速,通過這些發(fā)展給人們的生活帶來了豐富多彩的變化。如今是視頻傳輸迅速且保真度高,同時(shí),在傳輸過程中更加的安全、高效、快速,視頻圖像處理也得到了廣發(fā)的運(yùn)用。

2 視頻圖像處理的工作內(nèi)容

2.1 視頻圖像的獲得及壓縮

要想對(duì)圖像進(jìn)行處理,首先需要獲得圖像,獲得圖像是視頻圖像處理的基礎(chǔ)。隨著智能手機(jī)的廣泛應(yīng)用,人們通過它很容易獲得自己想要的圖像,這在一定程度上也促進(jìn)了視頻圖像處理的發(fā)展,因?yàn)?,?dāng)前手機(jī)、相機(jī)等工具的像素越來越高,其所獲得的影像資料的質(zhì)量也隨之提高,內(nèi)存所占比例也迅速增加,在這種情況下,也增加了視頻圖像的處理難度,所占內(nèi)存增大,直接影響了視頻圖像的傳輸速度,很難保證其傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性,即使想達(dá)到實(shí)時(shí)傳輸?shù)男Ч?,也得增加傳輸者的成本,比如時(shí)間、精力等,因此圖像壓縮技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,它的出現(xiàn)能夠降低傳輸成本,提高工作和傳輸效率。圖像壓縮主要技術(shù)類型有以下幾個(gè):H.264、MPEG4、M-JPEG和JPEG等。在對(duì)視頻圖像進(jìn)行實(shí)際壓縮處理的過程中,應(yīng)首先考慮cpu性能指標(biāo)。每一種壓縮技術(shù)也存在的不同的特點(diǎn),比如JPEG技術(shù)具有的優(yōu)勢是實(shí)現(xiàn)IP報(bào)的編碼處理,在對(duì)圖像壓縮使具有良好的效果;MPEG4技術(shù)在處理圖片時(shí)容易失真,它主要用于對(duì)視覺性要求比較低的領(lǐng)域;M-JPEG技術(shù)應(yīng)用最為廣泛,它能夠?qū)⑦B續(xù)的動(dòng)態(tài)圖像轉(zhuǎn)為靜止圖像,且可保證其分辨率;H.264技術(shù)在DCT基礎(chǔ)上建立而來,在壓縮比例為20∶1的壓縮算法中處理效果最好,它不適用網(wǎng)絡(luò)的傳輸過程及流媒體中。

2.2 視頻圖像的保密

圖像的保密主要運(yùn)用在國防、工業(yè)設(shè)計(jì)、商業(yè)機(jī)密等領(lǐng)域,這些領(lǐng)域?qū)Π踩筝^高,進(jìn)行保密處理有利于他們自身的發(fā)展,但圖像保密應(yīng)用范圍不是很廣泛。那么圖像保密怎么才能做到呢?主要就是按照算法程序,對(duì)圖像進(jìn)行處理,在保存或傳輸過程中即使被別人竊取,沒有相應(yīng)的解密程序是無法觀看的,這樣就能夠保證其安全,有利于保密行業(yè)的發(fā)展。

3 視頻圖像的應(yīng)用分析

3.1 視頻處理在道路監(jiān)控應(yīng)用分析

在道路監(jiān)控中應(yīng)用視頻處理技術(shù)是經(jīng)常能見到的應(yīng)用,它的運(yùn)用能夠保證道路的暢通與安全,讓執(zhí)法者能夠及時(shí)掌握道路狀況,針對(duì)各類突發(fā)情況采取相應(yīng)措施,處理突發(fā)情況,同時(shí),它的運(yùn)用在一定程度上能夠規(guī)范司機(jī)行為,維持交通秩序,當(dāng)出現(xiàn)交通事故時(shí),也可通過視頻監(jiān)控回放,找到事故責(zé)任人并進(jìn)行取證,能夠更快速高效的解決交通問題。隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,道路交通系統(tǒng)也開始變得比過去更加復(fù)雜,這就對(duì)視頻處理技術(shù)要求也相應(yīng)的提高了,比如,現(xiàn)在車輛的行駛速度很容易就能超速,在超速行駛的這些車輛中,怎么能夠快速高效的捕捉到,就需要更高的視頻圖像處理技術(shù),對(duì)圖像進(jìn)行分割,從而排除干擾,找出可靠的信息。

3.2 視頻處理在監(jiān)控視頻中的應(yīng)用

目前,人們?yōu)榱颂岣甙踩庾R(shí),很多家庭、學(xué)校、超市、居民社區(qū)等區(qū)域都已經(jīng)安裝了視頻監(jiān)控,當(dāng)發(fā)生一些情況時(shí),監(jiān)管人員就可以通過監(jiān)控回放找到相關(guān)責(zé)任人,在這個(gè)過程中監(jiān)管人員可以采用無線傳輸?shù)姆绞綄⑺枰膱D像進(jìn)行傳輸,而且隨著技術(shù)的發(fā)展,無線傳輸能力已經(jīng)相當(dāng)成熟,無論是從質(zhì)量和效率上都能令人滿意,同時(shí),它也具有較高的抗干擾能力,在傳輸過程中能夠保證圖片質(zhì)量,即使進(jìn)行壓縮后,也不影響圖片質(zhì)量,實(shí)用性較強(qiáng)。

3.3 視頻處理在航空航天上的運(yùn)用分析

隨著我國航天事業(yè)的發(fā)展,我國已經(jīng)有各類飛船、月球探測工程等項(xiàng)目,這些項(xiàng)目在世界上也能排入前列,在這些項(xiàng)目的發(fā)射過程中,視頻處理技術(shù)發(fā)揮著不可替代的作用,我們最為直接的感觸就是,當(dāng)這些項(xiàng)目發(fā)射時(shí)的現(xiàn)場直播,在直播過程中所看到的影響,都是采用視頻處理技術(shù)完成的,與道路監(jiān)控、其他監(jiān)控相比,航空項(xiàng)目對(duì)視頻處理技術(shù)的要求更高,在這個(gè)過程中,視頻的傳輸必須采取無線傳輸、它對(duì)干擾性、保密性要求比較高,同時(shí)在傳輸過程中還要保證畫面的質(zhì)量和清晰度,同時(shí)在壓縮空間的基礎(chǔ)上要保證畫面效果,使人們能夠看到真實(shí)的畫面感。

3.4 人工智能在視頻圖像處理的應(yīng)用

人工智能是機(jī)器的深度學(xué)習(xí),是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。至今已有數(shù)種深度學(xué)習(xí)框架,如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度置信網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被應(yīng)用在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、音頻識(shí)別與生物信息學(xué)等領(lǐng)域并獲取了極好的效果。人工智能是在近幾年發(fā)展迅速,其應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛,人工智能可以根據(jù)命令快速修改圖片,并可按照各種風(fēng)格進(jìn)行轉(zhuǎn)換,例如,美國一家公司開發(fā)了一個(gè)叫SmileVector的推特機(jī)器人,它可以根據(jù)命令生成任何明星的微笑動(dòng)圖,當(dāng)我們?nèi)我廨斎胍粡埲四樥掌瑫r(shí),它可以通過深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成他們微笑的表情,也許生成的圖像和真實(shí)情況存在偏差,但他們都是完全根據(jù)指示命令生成,這是人工智能在圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用,不久的將來人工智能將改變我們的生活體驗(yàn)。

4 結(jié)語

視頻圖像處理技術(shù),目前在很多行業(yè)已開展運(yùn)用,除了本文提到的道路監(jiān)控、航空航天監(jiān)控等方面,它還在醫(yī)學(xué)顯微鏡、電子游戲、動(dòng)畫制作等方面發(fā)揮著巨大作用。本文通過視頻圖像的發(fā)展歷程,介紹了視頻圖像的主要應(yīng)用內(nèi)容,通過案例分析了它在各行各業(yè)應(yīng)用的價(jià)值,相信隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,視頻處理技術(shù)將得到更大的提高,將為人們帶來更多不同的體驗(yàn)。上述內(nèi)容僅為筆者一些看法,肯定也存在一些不足,希望本文能夠?yàn)橐曨l圖像處理的發(fā)展提供借鑒。

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