章子豪， 黃安勝b,2， 藍(lán)啟鈺a

(1.福建農(nóng)林大學(xué) a.公共管理學(xué)院，b.創(chuàng)新發(fā)展與公共政策研究中心， 福州 350002； 2.復(fù)旦大學(xué) 國際關(guān)系與公共事務(wù)學(xué)院， 上海 200433)

教育部發(fā)言人在2020屆全國普通高校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作網(wǎng)絡(luò)視頻會議透露，2020屆高校畢業(yè)生規(guī)模預(yù)計將達(dá)到874萬人，同比增加40萬，再創(chuàng)新高。就業(yè)人數(shù)增加，就業(yè)市場呈現(xiàn)出供需不平衡現(xiàn)象，將引發(fā)更大規(guī)模的就業(yè)沖擊，勞動力市場管制增加了勞動力成本，短期內(nèi)會減少勞動力需求。此外，近期席卷全球的新型冠狀肺炎帶來的經(jīng)濟(jì)下行壓力下，不少企業(yè)通過精簡裁員的方式度過難關(guān)。種種因素之下大學(xué)生將面臨更為嚴(yán)峻的就業(yè)形勢。在較為困難的就業(yè)背景下，激發(fā)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿、鼓勵大學(xué)生創(chuàng)業(yè)是緩解就業(yè)困難的有效途徑。

大學(xué)生創(chuàng)業(yè)行為是在創(chuàng)業(yè)意愿的驅(qū)動下完成的。以往的研究結(jié)果表明創(chuàng)業(yè)意愿可能受到多方面因素影響，如：個人特征[1]、家庭背景[2]、創(chuàng)業(yè)環(huán)境[3]等。其中創(chuàng)業(yè)教育作為創(chuàng)業(yè)環(huán)境的組成部分引起了學(xué)界廣泛關(guān)注，學(xué)者們通過多種方法探討創(chuàng)業(yè)教育對創(chuàng)業(yè)意愿的影響。創(chuàng)業(yè)教育對創(chuàng)業(yè)意愿的直接影響方面：楊潔利用元分析方法測算得出大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育與創(chuàng)業(yè)意愿呈正相關(guān)關(guān)系，效果里量為0.29[4]；石巧君基于湖南省高校調(diào)研數(shù)據(jù)利用OLS模型探討創(chuàng)業(yè)教育對創(chuàng)業(yè)意愿的影響，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)教育對創(chuàng)業(yè)意愿具有正向影響，影響程度達(dá)到 69.6%[5]；Kolvereid基于計劃行為理論發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)教育對創(chuàng)業(yè)意愿的作用是直接的[6]；劉加鳳基于計劃行為理論的視角，引入創(chuàng)業(yè)教育變量。結(jié)果表明，接受創(chuàng)業(yè)教育有助于提升大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿[7]。此外，在創(chuàng)業(yè)教育對創(chuàng)業(yè)意愿的中介效應(yīng)分析方面：張秀娥發(fā)現(xiàn)計劃行為理論的3個認(rèn)知因素在創(chuàng)業(yè)教育與創(chuàng)業(yè)意愿中起到部分中介作用[8]；許慧通過研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)教育不僅能夠直接影響大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿還能通過創(chuàng)業(yè)自我效能感間接影響創(chuàng)業(yè)意愿[9]。

縱觀文獻(xiàn)，在以往研究中，學(xué)者們對創(chuàng)業(yè)教育與意愿間的中介作用的研究較為缺乏，其中，中介效應(yīng)的研究焦點集中于大學(xué)生的心理因素，忽略了外部因素可能在其中起到的重要作用。而創(chuàng)業(yè)政策知曉度是創(chuàng)業(yè)政策是否落地的重要指標(biāo)與創(chuàng)業(yè)教育和創(chuàng)業(yè)意愿都具有極為密切的關(guān)系。根據(jù)中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫查詢，以“政策知曉度”作為主題的創(chuàng)業(yè)研究文獻(xiàn)僅有11篇，創(chuàng)業(yè)政策知曉度在創(chuàng)業(yè)研究中還有較大的研究空間?；谝陨险J(rèn)識，本文的創(chuàng)新之處在于：第一，本文將創(chuàng)業(yè)政策知曉度作為核心變量，分析創(chuàng)業(yè)政策知曉度對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的影響。第二，本文嘗試將外部因素政策知曉度作為中介變量，探討創(chuàng)業(yè)教育對創(chuàng)業(yè)意愿的間接影響。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 創(chuàng)業(yè)教育對創(chuàng)業(yè)意愿的直接影響與研究假設(shè)

創(chuàng)業(yè)教育是幫助大學(xué)生實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)理想的重要手段，創(chuàng)業(yè)教育能夠促進(jìn)個體創(chuàng)業(yè)意愿的提升。首先，創(chuàng)業(yè)教育涉及多領(lǐng)域綜合性理論知識；其次，創(chuàng)業(yè)教育采取的實踐性教學(xué)能夠培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)業(yè)技能，如創(chuàng)業(yè)計劃書撰寫、創(chuàng)業(yè)模擬等[10]。通過理論與實際操作相結(jié)合的培養(yǎng)模式，提升大學(xué)生創(chuàng)業(yè)資本。Peterman等人運用GEM模型發(fā)現(xiàn)，接受創(chuàng)業(yè)教育學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意愿相比于對照組有所提升[11]。Matlay通過實證分析發(fā)現(xiàn)參加創(chuàng)業(yè)教育使得個體的創(chuàng)業(yè)意愿提升了1.3倍[12]。Martin等等經(jīng)過嚴(yán)格篩選，得到42個研究共16 657名學(xué)生組成的樣本。研究結(jié)果表明，創(chuàng)業(yè)教育能夠提升個體創(chuàng)業(yè)意愿在內(nèi)以及創(chuàng)業(yè)知識、技能等人力資本[13]。Solesvik等的研究結(jié)果證實了，學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意愿能夠通過創(chuàng)業(yè)教育進(jìn)行提升[14]。綜上，以往研究多數(shù)學(xué)者認(rèn)為創(chuàng)業(yè)教育與創(chuàng)業(yè)意愿存在正向相關(guān)關(guān)系。本研究結(jié)合以往學(xué)者研究成果提出創(chuàng)業(yè)教育假設(shè)。

H1：接受系統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)教育能夠提升大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿。

1.2 政策知曉度的中介效應(yīng)與研究假設(shè)

根據(jù)前文所述，本文做出的創(chuàng)業(yè)教育假設(shè)即接受系統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)教育能夠提升大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿。經(jīng)過文獻(xiàn)回顧，創(chuàng)業(yè)教育與創(chuàng)業(yè)意愿間中介效應(yīng)研究存在較大的研究空間。而創(chuàng)業(yè)政策知曉度是創(chuàng)業(yè)政策是否落地的重要指標(biāo)與創(chuàng)業(yè)教育和創(chuàng)業(yè)意愿都具有極為密切的關(guān)系。因此，本研究嘗試以政策知曉度為中介變量，探討創(chuàng)業(yè)教育對創(chuàng)業(yè)意愿影響的間接效應(yīng)。首先，在創(chuàng)業(yè)教育中時常涉及與創(chuàng)業(yè)政策相關(guān)的信息，甚至有高校專門設(shè)置課時用于政策解讀，這都將有利于提升大學(xué)生對創(chuàng)業(yè)政策的知曉度。不少學(xué)者建議在創(chuàng)業(yè)教育課程中加強對政策解讀的重視。如：黃兆信認(rèn)為在創(chuàng)業(yè)教育課程中加入創(chuàng)業(yè)政策評價與研判，將有利于幫助學(xué)生了解相關(guān)創(chuàng)業(yè)政策[15]。王焰新認(rèn)為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系中，應(yīng)當(dāng)重視政策解讀，提升學(xué)生對創(chuàng)業(yè)政策理解，從而達(dá)到更理想的教育成果[16]。如今，國家持續(xù)推進(jìn)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)幫扶工作，陸續(xù)出臺一系列政策文件。對政策及時解讀，提升學(xué)生政策知曉度是當(dāng)今創(chuàng)業(yè)教育工作的重要內(nèi)容。其次，政策知曉度能夠影響大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意愿。政策知曉度是判斷創(chuàng)業(yè)政策落地與否的重要指標(biāo)，較低的政策知曉度往往使學(xué)生對政策的理解停于表層，無法享受政策所能帶來的幫扶與便利，對創(chuàng)業(yè)意愿產(chǎn)生影響。在現(xiàn)有研究中，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)政策知曉度以及了解度將有利于創(chuàng)業(yè)意愿提升。如：胡金偉通過對257名醫(yī)學(xué)生的問卷調(diào)查實證分析得出，由于較低的政策知曉度，醫(yī)學(xué)大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意向普遍偏低[17]。曾珠利用Logistic模型分析成都在校大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意愿，證實了較高的政策了解度能夠顯著提升大學(xué)的創(chuàng)業(yè)意向[18]。綜上，創(chuàng)業(yè)教育能夠提升大學(xué)生的政策知曉度，進(jìn)而激發(fā)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿。因此，根據(jù)提出政策知曉度假設(shè)：

H2：政策知曉度是創(chuàng)業(yè)教育影響創(chuàng)業(yè)意愿的一個途徑。

圖1 中介效應(yīng)作用機制圖

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)介紹

本研究所采用的數(shù)據(jù)來源于福建省4所高校實地調(diào)查素材。在抽樣過程中考慮了福建省內(nèi)不同層次高校的大學(xué)生(本科)，抽取了福建省內(nèi)的4所本科院校：廈門大學(xué)(世界一流大學(xué)建設(shè)高校)、福建農(nóng)林大學(xué)(福建省重點建設(shè)3所高水平大學(xué)之一)、閩江學(xué)院(普通本科)和閩南科技學(xué)院(民辦本科)，調(diào)查地點包括福州、廈門、泉州。從上述4所高校的大二、大三、大四年段隨機選取30名大學(xué)生作為調(diào)查對象。調(diào)查時間主要集中在2018年1月-6月，調(diào)研人員來自于福建農(nóng)林大學(xué)公共管理學(xué)院調(diào)研團(tuán)隊，在調(diào)研前已對調(diào)研成員進(jìn)行系統(tǒng)培訓(xùn)。調(diào)查采取大學(xué)生口述、調(diào)查員填寫問卷的形式，采用分層抽樣與簡單隨機抽樣相結(jié)合的抽樣方法。共收回381份問卷，有效359份，有效率94.23%。

2.2 變量與測量

本文的因變量為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿，創(chuàng)業(yè)意愿是影響創(chuàng)業(yè)行為的關(guān)鍵變量。創(chuàng)業(yè)意愿即為是否有創(chuàng)業(yè)的打算。參照邴浩等人[19]的做法，以問卷中“您是否有創(chuàng)業(yè)的想法”作為判斷標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)定為定類變量，凡回答“有創(chuàng)業(yè)打算”的大學(xué)生均視為有創(chuàng)業(yè)意愿者，否則視為無創(chuàng)業(yè)意愿者。樣本中有159人有創(chuàng)業(yè)意愿，200人無創(chuàng)業(yè)意愿。具有創(chuàng)業(yè)意愿的學(xué)生達(dá)到樣本總量的44.29%。

核心自變量創(chuàng)業(yè)教育是指以大學(xué)生個體與學(xué)校因素為主，以政府等外部環(huán)境為輔，使大學(xué)生具備與就業(yè)、創(chuàng)業(yè)相關(guān)的一系列相對完整的知識、技能與精神素養(yǎng)。以問卷中“是否有接受創(chuàng)業(yè)教育的經(jīng)歷”，對大學(xué)生受創(chuàng)業(yè)教育的程度測量。設(shè)定為連續(xù)變量：“從未有過、上過一兩門創(chuàng)業(yè)課程、上過較多創(chuàng)業(yè)課程、接受過系統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)教育”。樣本中有73人從未接受過創(chuàng)業(yè)教育，239人接受過一兩門創(chuàng)業(yè)課程，38人接受過較多創(chuàng)業(yè)課程，9人接受過系統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)教育課程?？梢姰?dāng)前對大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)教育工作還有較大的提升空間。

中介變量為大學(xué)生對創(chuàng)業(yè)政策的知曉度。創(chuàng)業(yè)政策知曉度與所獲得政策幫助緊密相關(guān)，通過梳理近年福建省大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策內(nèi)容，將大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策劃分為七個維度。分別是創(chuàng)業(yè)孵化政策(有關(guān)創(chuàng)業(yè)場地扶持)、創(chuàng)業(yè)融資政策(提供貸款援助)、創(chuàng)業(yè)財政政策(資金扶持與補貼)、創(chuàng)業(yè)稅收優(yōu)惠政策(涉及稅費減免)、創(chuàng)業(yè)準(zhǔn)入政策(有關(guān)精簡辦理)、創(chuàng)業(yè)教育服務(wù)政策(如教育培訓(xùn)、信息咨詢等)、創(chuàng)業(yè)人才政策(涉及安置落戶、休學(xué)創(chuàng)業(yè))七個維度。通過李克特五分量表(1～5分別表示完全不了解、不太了解、一般了解、比較了解、非常了解五個觀點)測量大學(xué)生對政策了解程度。對應(yīng)問卷中：“您對孵化、融資、財稅、準(zhǔn)入、教育服務(wù)、人才、創(chuàng)業(yè)風(fēng)險保障政策的知曉程度”。首先，使用因子分析法對政策知曉度進(jìn)行降維處理。通過分析收集數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，359名高校大學(xué)生對于七種類型的創(chuàng)業(yè)政策知曉度的平均得分停留在2.183分。多數(shù)大學(xué)生可能只是聽說或者知道有這些創(chuàng)業(yè)政策，但對于創(chuàng)業(yè)政策的內(nèi)容還停留在最表層。通過對原始變量進(jìn)行相關(guān)分析，得出KMO值為0.925 4，KMO值在0.9以上說明七個維度政策知曉度非常適合進(jìn)行因子分析降維。結(jié)果見表1。

表1 政策知曉度因子分析

參考以往研究成果，本文將控制變量劃分為個人與家庭兩個層面進(jìn)行研究。在個人因素方面，大學(xué)生性別、年級、專業(yè)、班干部經(jīng)歷都設(shè)為定類變量；在家庭因素方面，親戚創(chuàng)業(yè)變量設(shè)定為定類變量，家庭收入劃分為五檔的連續(xù)變量。變量描述性統(tǒng)計分析見表2。

表2 變量的定義及描述性統(tǒng)計

2.3 方法與模型

1)Logistic模型。本文構(gòu)建以下計量模型分析創(chuàng)業(yè)教育對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的影響：

Y=f(x1，x2，x3，…xn)+u

(1)

由于大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意愿測量采用有意愿與無意愿兩種情況，適合采用二元Logistic回歸模型并用最大似然估計法對模型進(jìn)行估計。假設(shè)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的概率為pi；1-pi則表示大學(xué)生無創(chuàng)業(yè)意愿的概率，則Logistic回歸方程如下：

(2)

(3)

其中，x1，x2，x3，…xn為各影響因素，核心解釋變量包括：創(chuàng)業(yè)教育、政策知曉度；控制變量包括：性別、專業(yè)、地區(qū)、年級、班干部經(jīng)歷、親戚創(chuàng)業(yè)、家庭月收入。

2)中介效應(yīng)模型。本文借鑒溫忠麟等學(xué)者[20]的方法研究創(chuàng)業(yè)教育對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的直接影響和間接影響。其模型設(shè)定如下：

Y=cX+e1

(4)

M=aX+e2

(5)

Y=c′X+bM+e3

(6)

在上式中，因變量Y為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿，自變量X為創(chuàng)業(yè)教育，-為中介變量政策知曉度。方程(4)檢驗創(chuàng)業(yè)教育對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的直接影響，即總效用；方程(5)檢驗創(chuàng)業(yè)教育對中介變量的影響；方程(6)是加入政策知曉度后創(chuàng)業(yè)教育對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的間接影響，即中介效用。

3 實證結(jié)果分析

本文通過Logistic模型探究創(chuàng)業(yè)教育對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的影響。在回歸之前，先對各自變量進(jìn)行多重共線性檢驗。各變量之間的VIF值均小于2說明變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。表3為Logistic模型估計的結(jié)果，其中模型1、模型2為控制變量對創(chuàng)業(yè)意愿的影響結(jié)果。模型3為加入創(chuàng)業(yè)教育后的分析結(jié)果，模型4為加入中介變量政策知曉度后的結(jié)果。模型5為全變量的邊際效益。

3.1 基礎(chǔ)回歸結(jié)果

模型4回歸結(jié)果顯示創(chuàng)業(yè)教育在5%水平上正向影響大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿。結(jié)合邊際效益分析結(jié)果，創(chuàng)業(yè)教育每提升一個單位，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿將提升9.18%的概率。創(chuàng)業(yè)教育能夠提升學(xué)生人力資本、社會資本、拓展人際關(guān)系、豐富創(chuàng)業(yè)渠道，培養(yǎng)周邊創(chuàng)業(yè)氛圍。因此，假設(shè)1得到驗證。

中介變量政策知曉度在5%水平上顯著影響學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿，且邊際效益為8.41%。換而言之，政策知曉度每提升一個單位，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿將提高8.41%的概率。當(dāng)前，多數(shù)創(chuàng)業(yè)政策未能對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)起到實際幫助，與政策宣傳不到位有極大的關(guān)系。學(xué)生對創(chuàng)業(yè)政策的知曉度普遍偏低，甚至不乏完全不了解的情況。提高學(xué)生的政策知曉度能夠幫助學(xué)生得到盡可能多的各方援助，進(jìn)而激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)業(yè)激情、提升創(chuàng)業(yè)意愿。

在控制變量方面，非畢業(yè)班學(xué)生較畢業(yè)班學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意愿更強?？赡艿脑蚴?，處于畢業(yè)階段的學(xué)生面臨較大的畢業(yè)壓力，家長對于學(xué)生就業(yè)選擇的干預(yù)也將高于非畢業(yè)生，導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)意愿受影響；家庭親戚能促進(jìn)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿，可能的原因是，若有親人處于創(chuàng)業(yè)狀態(tài)容易營造良好的創(chuàng)業(yè)氛圍，親人通過日常生活潛移默化傳授創(chuàng)業(yè)知識與創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗將有利于大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的提升。這一結(jié)果與魏巍等人[21]的研究相同。

表3 回歸分析結(jié)果

3.2 政策知曉度的中介效應(yīng)作用機制

根據(jù)前文論述，政策知曉度是影響大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的重要途徑。因此，本文借鑒溫忠麟等學(xué)者整合的中介效應(yīng)模型研究。檢驗政策知曉度在創(chuàng)業(yè)教育與創(chuàng)業(yè)意愿的中介效應(yīng)。參照中介效應(yīng)檢驗步驟。第一步，本研究中方程(4)中創(chuàng)業(yè)教育對創(chuàng)業(yè)意愿在1%的統(tǒng)計水平上顯著，且回歸系數(shù)c=0.092，符合中介效應(yīng)第一步檢驗條件，因此進(jìn)行第二步檢驗。方程(5)中創(chuàng)業(yè)教育對政策知曉度在1%水平上顯著，其回歸系數(shù)a=0.259。在創(chuàng)業(yè)教育課程中，課程內(nèi)容將涉及與創(chuàng)業(yè)政策相關(guān)內(nèi)容，能夠提升大學(xué)生對創(chuàng)業(yè)政策的知曉度。方程(6)中政策知曉度對創(chuàng)業(yè)意愿在5%水平上顯著，回歸系數(shù)b=0.084。在第三步檢驗中，加入中介變量政策知曉度后，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育對創(chuàng)業(yè)意愿的影響在5%的統(tǒng)計水平上顯著，回歸系數(shù)c’=0.022，中介效應(yīng)比為0.191。政策知曉度在創(chuàng)業(yè)教育和創(chuàng)業(yè)意愿之間存在部分中介效應(yīng)。因此，假設(shè)2得到了驗證。通過對回歸系數(shù)進(jìn)行整理，如表4所示，創(chuàng)業(yè)教育對創(chuàng)業(yè)意愿的直接效應(yīng)為0.092(c)，創(chuàng)業(yè)教育通過政策知曉度對創(chuàng)業(yè)教育的中介效用為0.022(ab)，政策知曉度中介效用占創(chuàng)業(yè)教育對創(chuàng)業(yè)意愿總效應(yīng)的比例為19.13%。

表4 政策知曉度的中介效應(yīng)分析

4 結(jié)論與啟示

對大學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)業(yè)教育不僅能夠提升其創(chuàng)業(yè)技能，還能激發(fā)其創(chuàng)業(yè)意愿，促進(jìn)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，緩解就業(yè)壓力。但目前大學(xué)生對于創(chuàng)業(yè)政策的知曉度較低，學(xué)界關(guān)于大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策知曉度的研究十分缺乏，較低政策知曉度嚴(yán)重阻礙國家對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)幫扶工作的開展。因此，本文通過對福建省3個地市4所不同層次高校的359份問卷進(jìn)行實證分析，通過構(gòu)建Logistic模型和中介效應(yīng)模型，以創(chuàng)業(yè)教育為自變量、政策知曉度為中介變量、創(chuàng)業(yè)意愿為因變量進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明：第一，創(chuàng)業(yè)教育在5%水平上顯著影響學(xué)大生創(chuàng)業(yè)意愿，創(chuàng)業(yè)教育每提升一個單位，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿將提升9.18%的概率。第二，創(chuàng)業(yè)政策知曉度在5%水平上顯著影響學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿，且邊際效益為8.41%。創(chuàng)業(yè)政策知曉度每提升一個單位，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿將提高8.41%的概率。第三，創(chuàng)業(yè)政策知曉度在創(chuàng)業(yè)教育對創(chuàng)業(yè)意愿的影響中起中介作用。其中中介效應(yīng)占比為19.13%。第四，親戚創(chuàng)業(yè)與學(xué)生所處的年級都將影響大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿。

綜合上述結(jié)論可以得到如下啟示：

1)完善創(chuàng)業(yè)教育課程體系。本文的研究結(jié)果表明創(chuàng)業(yè)政策知曉度在創(chuàng)業(yè)教育對創(chuàng)業(yè)意愿的影響中起中介作用。因此，各高校在創(chuàng)業(yè)教育課程設(shè)置中應(yīng)當(dāng)著重加入創(chuàng)業(yè)政策解讀與分析部分。在創(chuàng)業(yè)教育課堂中，通過對創(chuàng)業(yè)政策進(jìn)行梳理與提煉，提升大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策知曉度，讓大學(xué)生及時、高效的獲得創(chuàng)業(yè)幫助，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)業(yè)激情。

2)加強創(chuàng)業(yè)教育宣傳。本文的研究結(jié)果表明接受創(chuàng)業(yè)教育程度越高大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿越強。由于創(chuàng)業(yè)教育工作宣傳不到位，許多學(xué)生對于創(chuàng)業(yè)教育課程知曉度低，甚至對本校是否提供創(chuàng)業(yè)教育課程并不了解，十分不利于大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的培養(yǎng)。因此，各高校應(yīng)當(dāng)加強對創(chuàng)業(yè)教育的宣傳工作。一是充分運用媒體宣傳，利用校電臺、校報、學(xué)校官方微博、公眾號等介紹宣傳有關(guān)創(chuàng)業(yè)教育的信息。二是配合政府開展創(chuàng)業(yè)宣傳活動，深入開展各類專項宣傳活動，對高校大學(xué)生進(jìn)行面對面宣傳，并提供政策咨詢服務(wù)。三是積極舉辦各類創(chuàng)業(yè)活動，各高?？梢越Y(jié)合自身優(yōu)勢與資源開展多元的創(chuàng)業(yè)活動，利用創(chuàng)業(yè)活動與創(chuàng)業(yè)教育相結(jié)合的方式提升創(chuàng)業(yè)教育的知曉度。

3)完善創(chuàng)業(yè)政策宣傳。研究結(jié)果表明，增加大學(xué)生的政策知曉度能夠提升其創(chuàng)業(yè)意愿。然而，當(dāng)下許多創(chuàng)業(yè)政策都無法達(dá)到預(yù)期的效果，對大學(xué)生的幫扶效率低下。政府以及學(xué)校創(chuàng)業(yè)政策宣傳工作不夠到位是其原因之一。因此，在政策宣傳方面，提高創(chuàng)業(yè)政策的宣傳覆蓋面和公眾知曉率，是創(chuàng)業(yè)政策得以落實的重要前提。一是繼續(xù)發(fā)揮并進(jìn)一步挖掘已有宣傳渠道的功能，如官方報紙、官方網(wǎng)站、廣播電視、相關(guān)部門和服務(wù)機構(gòu)的宣傳欄等；二是積極探索利用新興傳媒，合理選擇利用政策宣傳工具，如手機APP、官方微信、微博等，并與現(xiàn)場宣傳活動相結(jié)合，提高大學(xué)生對創(chuàng)業(yè)政策的理解與把握，激發(fā)其創(chuàng)業(yè)興趣，培養(yǎng)其創(chuàng)業(yè)能力，提高其創(chuàng)業(yè)意愿。