陳領(lǐng)

摘 要：身處21世紀(jì)的我們?nèi)缃裾谄肺吨髷?shù)據(jù)時(shí)代這頓饕餮盛宴。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)逐漸成為各類產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的核心技術(shù)之一，同時(shí)大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)也成了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的核心要素，二者的有機(jī)結(jié)合不僅可以促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，同時(shí)也將為大數(shù)據(jù)時(shí)代提供更多的數(shù)據(jù)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，促進(jìn)各個(gè)行業(yè)的變革。

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng);大數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)時(shí)代

1大數(shù)據(jù)的概念及特征

首先我們要重新回顧大數(shù)據(jù)這個(gè)定義，大數(shù)據(jù)起源于IT領(lǐng)域，主要是指大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)一集合，同時(shí)也代表在某一時(shí)間范圍內(nèi)，無法使用常規(guī)的軟件工具進(jìn)行采集和處理，必須在新模式以及新技術(shù)的基礎(chǔ)上，方能實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的有效處理。針對(duì)這種概念的解讀主要從兩方面進(jìn)行了衡量：

1.數(shù)據(jù)量規(guī)模較大，且在獲取、儲(chǔ)存以及管理和分析等方面均超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件工具所能承受范圍。

2.大數(shù)據(jù)類型屬于多元化信息資產(chǎn)，數(shù)據(jù)類型結(jié)構(gòu)化、復(fù)雜化、多元化，相對(duì)于數(shù)據(jù)的范疇更為廣泛。綜上所述，大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)最大的差異集中在大數(shù)據(jù)具備大量的數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)運(yùn)用速度快，單位數(shù)據(jù)價(jià)值較低等幾個(gè)特征。

2物聯(lián)網(wǎng)的概念及內(nèi)容

一方面，我們需要回顧物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)概念，物聯(lián)網(wǎng)一詞最早于1999年被提出，其最初是指物物相連的互聯(lián)網(wǎng)形式，而在后期的不斷總結(jié)與發(fā)展中，將其分為兩層不同的含義：物聯(lián)網(wǎng)主要是指在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的延伸以及拓展;物聯(lián)網(wǎng)主要是將用戶延伸到了物品與物品之間，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的傳遞、交換和通信。目前，人們所接觸到的物聯(lián)網(wǎng)主要包括感知層、應(yīng)用層以及網(wǎng)絡(luò)層。感知層是物聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的主要層次，應(yīng)用層則主要負(fù)責(zé)對(duì)感知層內(nèi)的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，網(wǎng)絡(luò)層則是對(duì)所分析出的數(shù)據(jù)和內(nèi)容進(jìn)行儲(chǔ)存和傳遞。我的角度來看，物聯(lián)網(wǎng)主要是利用以傳感器、二維碼等智能科技，利用實(shí)物收集數(shù)據(jù)并且完成數(shù)據(jù)信息的收集任務(wù)，隨后在對(duì)所獲取信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，再利用互聯(lián)網(wǎng)或者其他的網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)施對(duì)收集的信息進(jìn)行傳遞、分析并儲(chǔ)存。目前，物聯(lián)網(wǎng)正在支撐起社會(huì)活動(dòng)和人們生活方式的變革，并被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后沖擊現(xiàn)在社會(huì)的第三次信息化發(fā)展浪潮。物聯(lián)網(wǎng)的核心在把物品和互聯(lián)網(wǎng)連接起來，隨后進(jìn)行類似生物學(xué)的信息交流，將一系列物理信息以數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行儲(chǔ)存于應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)對(duì)于實(shí)物的具體識(shí)別、跟蹤、獲得和反饋管理。

3物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的關(guān)系

大數(shù)據(jù)時(shí)代的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展會(huì)有什么樣的特點(diǎn)呢，相較于大數(shù)據(jù)時(shí)代之前的時(shí)間又會(huì)有什么差異呢？在筆者年幼的時(shí)代，電子商務(wù)的概念只是雛形而已，何談大數(shù)據(jù)呢？事實(shí)上，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的成熟，大數(shù)據(jù)成為了幫助物聯(lián)網(wǎng)起勢(shì)的無形“東風(fēng)”。這陣“東風(fēng)”將互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)牢牢地結(jié)合在了一起，具體表現(xiàn)如下：物聯(lián)網(wǎng)作為依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)而興起的新型互聯(lián)網(wǎng)模式，其將體現(xiàn)出下一代互聯(lián)網(wǎng)的主要特征，并實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的積極引導(dǎo);物聯(lián)網(wǎng)在發(fā)展中產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)，并通過大數(shù)據(jù)的發(fā)展而進(jìn)一步完善了物聯(lián)網(wǎng);大數(shù)據(jù)的背景為物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了龐大的信息數(shù)據(jù)資源，進(jìn)一步推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展;移動(dòng)智能終端作為一種多功能的物聯(lián)網(wǎng)階段，其也是物聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)背景下的主要應(yīng)用形式;物聯(lián)網(wǎng)是建立智慧城市的首要條件，而物聯(lián)網(wǎng)也將通過智慧城市的建立而發(fā)揮出其最大的功能與價(jià)值。顯而易見的，二者的關(guān)系其實(shí)非常緊密，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，而物聯(lián)網(wǎng)的大量數(shù)據(jù)又促成了這個(gè)屬于數(shù)據(jù)師的時(shí)代。

4來自IBM與汽車公司的啟示

以IBM為例，IBM是一家以IT聞名的企業(yè)，從信息時(shí)代到來后就一直順風(fēng)順?biāo)?，頗有時(shí)代先鋒的感覺，而IBM的核心業(yè)務(wù)就是數(shù)據(jù)，可以說是時(shí)代驕子，也是人們談?wù)摰健按髷?shù)據(jù)時(shí)代”迅速想到的企業(yè)之一。汽車制造是傳統(tǒng)工業(yè)的表現(xiàn)，所制造的產(chǎn)品——汽車與汽車零配件無一例外都是物聯(lián)網(wǎng)中標(biāo)志性的產(chǎn)品，那么二者的結(jié)合優(yōu)惠擦出什么樣的火花呢？IBM與歐洲一家汽車廠商合作，在汽車上都會(huì)安裝智能芯片以捕捉汽車內(nèi)部狀況的各種信息進(jìn)行綜合的處理分析。由此產(chǎn)生了物理網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，智能芯片捕捉到的數(shù)據(jù)能夠提供汽車的具體使用情況，不僅僅是汽車的整體性能，還包括了汽車中的零配件。（尤其是易損易更換的）這對(duì)于兩個(gè)企業(yè)來講不僅僅能更好的提供服務(wù)也可以獲得更多的盈利：對(duì)于IBM而言，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過精準(zhǔn)分析，數(shù)據(jù)加工后可以賣給零件生產(chǎn)、組合的企業(yè)，可以對(duì)他們下一代產(chǎn)品的開發(fā)積累，而對(duì)于汽車公司也獲得了一次性出賣車輛之外的收益，比如零件的電子檢測(cè)與維護(hù)的相關(guān)費(fèi)用。

總結(jié);

隨著社會(huì)的不斷發(fā)展與經(jīng)濟(jì)、文化水平的不斷提高，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為各行各業(yè)的全面發(fā)展帶來了為廣闊的發(fā)展空間。在這樣的背景下，大量的數(shù)據(jù)均通過以傳感器、二維碼等先進(jìn)技術(shù)的方式進(jìn)行傳遞和表達(dá)，經(jīng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生與傳遞，使物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)在新時(shí)代的背景下不斷地融合。然而對(duì)于大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)本身的聯(lián)系與結(jié)合點(diǎn)尚且需要探討。本文針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的概念進(jìn)行分析，并以IBM公司的案例進(jìn)行分析，論證了大數(shù)據(jù)背景下物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)時(shí)代互相成就的關(guān)系。

參考文獻(xiàn)

[1]張艷.大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)新思考[J].計(jì)算機(jī)時(shí)代，2014，06（04）：59～61

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