郭亞軍 徐 芮

（長安大學外國語學院，陜西 西安 710064）

隨著中日兩國政治、經(jīng)濟及文化交流的日益頻繁，日漢翻譯的需求也與日俱增。在信息技術(shù)和人工智能技術(shù)飛速發(fā)展之際，機器翻譯應運而生，并在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色?，F(xiàn)代社會幾乎人人都擁有智能手機，非常便于使用各種機器翻譯應用軟件。許多日語學習者，特別是初級水平的學習者，都會頻繁使用手機機器翻譯工具。但是，機器翻譯的效果到底如何，能不能完全依賴于它的翻譯結(jié)果等，這些問題的答案都尚不明確。

目前研究機器翻譯的文章有很多，但主要集中在日英翻譯（吉見，2001；吉見，2003；小田，2019）和漢英翻譯（何，2018；馮，2001；梁，2018；張，2019；張，2008），很少有關(guān)于漢日翻譯的研究。并且選擇研究的文本數(shù)量較少，文本題材也較局限，多為科技類（陳，2005）、報紙類（張，2019）、演講稿類（孫，2017；）等，幾乎沒有以日常生活類文本作為研究對象。此外，提出的對策多從機器翻譯開發(fā)者（王，2007；謝，2004）和職業(yè)翻譯工作者（董，2019；陳，2019）的角度出發(fā)，很少有從日語學習者和日語水平較低者的角度進行分析。

本文選擇Baidu 翻譯為研究對象，以大學日語權(quán)威教科書《綜合日語第一冊》為翻譯文本，以教育部2006 年發(fā)布的《機器翻譯評測規(guī)范》為參考準則，通過比較分析文本的Baidu翻譯結(jié)果與教師參考書中的翻譯范本，評估Baidu 翻譯的日漢翻譯特點與質(zhì)量，找出機器翻譯的問題并提出對策。

一、Baidu 翻譯的使用現(xiàn)狀

根據(jù)艾瑞PC Web 指數(shù)，2018 年10 月到2019 年10 月，Baidu 翻譯持續(xù)位列在線翻譯領(lǐng)域月度覆蓋人數(shù)第一名。數(shù)據(jù)分析可得，Baidu 翻譯月平均覆蓋人數(shù)約為4167 萬，最高可達4600 萬，且整體呈上升趨勢，是當前在中國使用人數(shù)最多的在線翻譯平臺，知名度較高，使用范圍較廣，接入產(chǎn)品較多。

筆者對長安大學日語專業(yè)學生Baidu 翻譯平臺的使用狀況進行了問卷調(diào)查，發(fā)放問卷78 份，回收78 份，其中有效問卷78 份。問卷結(jié)果表明，78 名受訪者中，關(guān)于Baidu 翻譯的使用頻度，所有的學生均表示在日語學習過程中使用過Baidu 翻譯或其合作方的翻譯功能；關(guān)于Baidu 翻譯的質(zhì)量，有20%的學生對Baidu 翻譯質(zhì)量表示滿意，68%的學生認為Baidu 翻譯的結(jié)果一般，僅12%的學生表示不滿意。由此可見，日語學習者對于Baidu 翻譯總體接受度較高，但對其翻譯質(zhì)量持中立態(tài)度較多。那么Baidu 翻譯的質(zhì)量究竟如何，筆者選取《綜合日語第一冊》作為語料庫進行了考察。

二、《綜合日語》的Baidu 翻譯存在的主要問題

（一）翻譯結(jié)果評價標準得分及統(tǒng)計數(shù)據(jù)

本文將《綜合日語第一冊》的Baidu 翻譯結(jié)果與《綜合日語第一冊教師用書》會話課文的譯文進行對比分析，以2006年教育部發(fā)行的《機器翻譯系統(tǒng)評測規(guī)范》為打分標準。滿分為5 分，根據(jù)翻譯質(zhì)量的優(yōu)劣對翻譯結(jié)果打分。具體標準如下表1：

表1 《機器翻譯系統(tǒng)評測規(guī)范》

《綜合日語第一冊》共有十五課，前四課無課文，因此本文選擇第5-15 課課文展開研究，每課第一、二單元為會話文，第三單元為讀解文；共計22 篇會話文，11 篇讀解文。具體得分如下表2：

從表2 可以看出，讀解文的平均分數(shù)為4.64 分，會話文的平均分數(shù)為3.91 分。換算成百分比即讀解文的平均準確率為92.8%，會話文的平均準確率為78.2%。從得分數(shù)據(jù)可以看出，讀解文分數(shù)較高，會話文分數(shù)較低。即Baidu 翻譯對相對正式的文本翻譯非常準確，而在較口語化的日常會話文本中，水平較低。就總體而言，機器翻譯結(jié)果得分均為3 及以上，即準確率為60%及以上。大部分譯文傳達了原始文本的大概含義，與原文在局部上有所不同。在大多數(shù)情況下都可以參考原文，迅速糾正錯誤。有時甚至無需參考原文也可理解譯文的含義。

（二）Baidu 翻譯存在的問題

1、讀解類文章

讀解類的問題主要是部分詞匯翻譯不準確。例如中日同形詞「大學院」的翻譯結(jié)果仍然是“大學院”，但在中國，并不使用“大學院”一詞，而是“研究學院”?！笟s史學部」一詞的機器翻譯是“歷史學部”，但是中文常使用的是“歷史系”?！复髮W祭」的翻譯結(jié)果是“大學祭”，中文中沒有這樣的詞，應翻譯為文化節(jié)。

雖然讀解類的文章存在一些問題，但大多數(shù)都是不符合漢語習慣、可忽略的小錯誤，不會影響讀者的理解。無需看原文也可猜測到大致意思。因此本文的研究重點主要集中在會話類文章。

2、會話類文章

會話類文章的翻譯結(jié)果扣分的主要問題如下：

表2 文章類得分統(tǒng)計數(shù)據(jù)

（1）語氣詞誤譯。

①原文：鈴木：あれ?知り合いですか。

Baidu 翻譯結(jié)果：那是我認識的人嗎？

參考書翻譯：咦？你們認識呀？

例文選自第5 課第1 單元，會話場景為：高橋?qū)π⊥跽f：“昨天的事情對不起?！庇谑且慌缘拟從締栃⊥酰骸斑祝磕銈冋J識呀？”機器翻譯卻譯為“那是我認識的人嗎？”這里「あれ」的翻譯不正確，此處為語氣詞，表達了說話人輕微的驚訝，應該譯為“咦”，而不是指示詞“那個”。人們可以根據(jù)上下文區(qū)分「あれ」的不同用法，而機器翻譯卻無法做到，常常在翻譯語氣詞時出現(xiàn)錯誤。

②原文：あ、そうですか。

Baidu 翻譯結(jié)果：啊，是嗎？

參考書的翻譯：哦，是這樣啊！

例文選自第5 課第2 單元，會話場景為高橋又拿出來另一張照片，指著照片上的小狗說她的戀人是這個，名字是太郎。小王看完后說：“哦，是這樣??！”此處說話人是一種恍然大悟的語氣。Baidu 翻譯的結(jié)果是一種疑問、不確定的語氣“啊，是嗎”。

（2）省略部分誤譯。

①原文：王：おばあさんは、お母さんのお母さんですか。

高橋：いいえ、父の母です。

Baidu 翻譯結(jié)果：王：奶奶是媽媽的媽媽嗎？

高橋：不，我是爸爸的媽媽。

參考書的翻譯：王：奶奶是母親的母親嗎？

高橋：不，是我父親的母親。

例文選自第5 課第2 單元，會話場景為小王指著照片上的老奶奶，問高橋是她母親的母親嗎？即確認是否為高橋的外婆。參考書翻譯是“不，是我父親的母親?！盉aidu 翻譯結(jié)果是“不，我是爸爸的媽媽?！比照Z原文中高橋的回答省略了主語“奶奶”，因此正確的是“不，（這個照片上的老奶奶）是我父親的母親。”機器翻譯對省略部分的處理往往不能達到令人滿意的效果。

②原文：王：朝8 時からです。午後はだいたい5 時50 分までです。

高橋：そうですか。きょうも?

王：いいえ、きょうは7 時50 分までです。

Baidu 翻譯結(jié)果：王：早上8 點開始。下午大概5 點50 分。

高橋：是嗎？今天也要嘗試一下。

王：不，今天7 點50 分結(jié)束。

參考書的翻譯：王：早上8 點開始。下午大概5 點50 分。

高橋：是嗎？今天也是這樣嗎

王：不，今天7 點50 分結(jié)束。

例文選自第6 課第2 單元，會話場景為小王和高橋走在校園里，高橋問中國的大學每天的第一節(jié)課幾點開始，小王回答，從早上8 點開始到下午大概5 點50 分結(jié)束。高橋問，是嗎，今天也是這樣嗎？小王說，不是的，今天7 點50 結(jié)束。Baidu 翻譯把高橋第二次的提問「きょうも?」翻譯成“今天也要嘗試一下”，但這里的意思是“今天也是這樣嗎？”當省略謂詞時，機器翻譯會自己進行補充，但補充部分常常出錯。

（3）人物性別誤譯。會話中人物被默認譯為男性。

原文：ああ、その人は姉の婚約者です。

Baidu 翻譯結(jié)果：啊，那個人是姐姐的未婚妻。

參考書的翻譯：啊，那個人是姐姐的未婚夫。

例文選自第5 課第2 單元，會話場景為兩個人正在討論各自的家庭，指著照片上一位男士說那個人是姐姐的未婚夫。對于日語中「婚約者」一詞，機器翻譯無法判斷男女，但根據(jù)文中“姐姐的婚約者”可以判斷為男性，應該翻譯成未婚夫。機器翻譯則判斷為女性，錯譯成未婚妻。日語中的許多詞都沒有性別區(qū)分，如「先輩」、「後輩」、「さん」。這種情況在漢語中也會出現(xiàn)，如“雨神”這個詞，日語中有男女之分，「雨男」、「雨女」。這是由于詞匯分布的不均勻性導致的。

（4）人稱翻譯生硬。

原文：「高橋さんは鈴木さんのガールフレンドですか?！?/p>

Baidu 翻譯結(jié)果：高橋是鈴木的女朋友嗎？

參考書的翻譯：高橋是你的女朋友嗎？

例文選自第5 課第1 單元，會話場景為小王悄悄問鈴木，高橋是不是他的女朋友。當在對話中與熟識的人面對面交談時，機器翻譯會直接翻譯對方的名字，但是從中文的角度來看，這樣的翻譯非常生硬。最好翻譯成第二個人稱“你”或“您”。這里的小王和鈴木面對面交談，“鈴木さん”直接翻譯成鈴木較為生硬。

（5）特殊詞匯誤譯。

原文：「チーズ！」

Baidu 翻譯結(jié)果：奶酪！

參考書的翻譯：茄子！

例文選自第10 課第1 單元，會話場景為幾個人正準備在北京的一處景點拍照，一起喊「チーズ」，Baidu 翻譯結(jié)果中被翻譯成“奶酪”。但實際情況是拍照喊的口號。因此這里應該翻譯成中國人拍照時喊的“茄子”。

（6）專有名詞誤譯。

原文：それは、トンポーロウです。

Baidu 翻譯結(jié)果：那是龍貓。

參考書的翻譯：那是東坡肉。

例文選自第10 課第2 單元，會話場景為小王品嘗一下正宗的中國菜，其中的一道菜名「トンポーロー」被翻譯成“龍貓”，實際意思為“東坡肉”。東坡肉為菜名，是固有詞匯。語料庫中未包含，因此翻譯錯誤。

（7）多義詞誤譯。

①原文：何時に大學を出ますか。

Baidu 翻譯結(jié)果：幾點大學畢業(yè)？

參考書的翻譯：幾點從學校出來？

例文選自第8 課第2 單元，會話場景為小王問高橋幾點從學校出來，Baidu 翻譯的結(jié)果把這里的動詞「出る」翻譯成畢業(yè)的意思，即離開學校步入社會。但實際上這里的含義是“出來，外出去別的地方”。類似的還有第13 課第1 單元中，原文是「寮は女性が入っていてもいい」。這里的意思是“女性可以進入”。卻被翻譯成“女性可以入住”。

②原文：高橋：ああ、ここですね。あのう、すみません、それから…

趙：はい。

Baidu 翻譯結(jié)果：高橋：啊，在這里呢。那個，對不起，還有…

趙：好的。

參考書的翻譯：高橋：啊，在這里呢。那個，對不起，還有…

趙：你說吧。

例文選自第6 課第1 單元，會話場景為圖書館里，趙媛媛想問高橋洗手間在哪里。高橋有點不好意思，所以先說「あのう、すみません、それから…」，即表示有事情想詢問，趙媛媛回答「はい」，即你說吧。這里的「はい」是一種應答、回應，而不是對前面事情的肯定。翻譯多義詞時常常會發(fā)生錯誤，將錯誤的釋義放入句子中會導致整個文本產(chǎn)生違和感。

三、對日語學習者及機器開發(fā)者的建議

機器翻譯的優(yōu)點是可以快速翻譯大量文本，但其翻譯結(jié)果仍然需要檢查，質(zhì)量和準確性也依然落后于人工翻譯。在核對翻譯結(jié)果時，尤其要注意專有名詞，特殊用法詞匯，中日同形詞，人稱，多義詞和人物性別。在會話類譯文不通順的情況下，要通過關(guān)聯(lián)上下文，判斷句子的語氣和省略。日語學習者不可盲目依賴于機器翻譯，如果可以做到合理地利用機器翻譯工具，則可以節(jié)省大量查字典的時間。

通過分析翻譯結(jié)果，可知Baidu 翻譯在翻譯指示代詞，人稱，專有名詞，中日同形詞，多義詞和特殊用法詞匯時的翻譯準確度較低，在判斷人物性別和語氣上仍存在較大問題，從而導致整個文本的翻譯質(zhì)量下降。因此，有以下四種方法可以提高日語機器翻譯的準確率。首先，應擴充語料庫的容量，有必要在語料庫中添加更多專有名詞，例如人名，地名，菜名和書名。其次，對于日語中的多義詞、慣用句和中日同形詞等容易出現(xiàn)錯誤的地方需要添加特殊的語言規(guī)則。此外，在人物性別無法判斷時，應設(shè)置規(guī)則使機器翻譯直譯人物名稱，不翻譯帶有男女性別的稱謂。最后，機器翻譯對于語氣的判斷仍有較大問題，應該把基于統(tǒng)計的機器翻譯方法與傳統(tǒng)的基于規(guī)則的機器翻譯方法結(jié)合起來。

四、結(jié)語

本文分析了《綜合日語》中33 篇文章的Baidu 翻譯結(jié)果，通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出書面文章類翻譯正確率很高，會話類則較低。因此，日語初學者及水平較低者應根據(jù)文章的種類科學合理地使用機器翻譯工具，不可過度依賴機器翻譯，要將機器翻譯容易出現(xiàn)錯誤的地方與原文再次核對。開發(fā)者應對目前出現(xiàn)不足的領(lǐng)域進行改善，提高翻譯精度。