劉建華，黃亮朝

(1.鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院，河南 鄭州 450001；2.鄭州大學(xué)黃河生態(tài)保護與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展研究院，河南 鄭州 450001)

2019年9月18日，習(xí)近平總書記在河南考察期間主持召開了黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展座談會，提出了黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展重大國家戰(zhàn)略[1]。2020年1月3日，習(xí)近平總書記召開中央財經(jīng)委員會第六次會議再次強調(diào)黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展需量水而行、節(jié)水為重，以水定地、以水定產(chǎn)，倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，建設(shè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系[2]。目前，黃河流域大多數(shù)地區(qū)處在干旱半干旱狀態(tài)，而黃河下游地區(qū)水少沙多、人口密集，生活用水、農(nóng)業(yè)用水主要依賴黃河，用水矛盾更是突出。截至2017年底，黃河下游沿線城市水資源總量僅有169.02億m3，而灘區(qū)貧困人口達179.04萬人。水資源為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供支撐，但水資源短缺、人口密度大、脫貧任務(wù)艱巨又制約著黃河下游經(jīng)濟發(fā)展。因此，探究黃河下游水資源利用與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)程度，有助于實現(xiàn)黃河下游區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、鞏固脫貧攻堅成果、實施鄉(xiāng)村振興、維護民族團結(jié)，繼而實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興。

國內(nèi)外學(xué)者對水資源與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同作用進行了不同程度的研究。Li等[3-4]探究了水資源、人口承載力與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系；馬海良等[5]評價了各省水資源利用公平性，協(xié)調(diào)經(jīng)濟發(fā)展與水資源利用之間的關(guān)系；張吉輝等[6-8]對水資源與經(jīng)濟發(fā)展要素進行時空匹配分析；劉晶等[9]分析中國20年來水資源變化狀況，找出其制約經(jīng)濟發(fā)展的因素；吳業(yè)鵬等[10-11]通過構(gòu)建指標(biāo)體系對水資源與經(jīng)濟協(xié)調(diào)性進行定量分析。對于黃河流域高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)保護方面的研究，相對集中在經(jīng)濟學(xué)內(nèi)涵[12]、戰(zhàn)略支撐體系[13]、創(chuàng)新驅(qū)動[14]、中心城市[15]、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)[16]、綜合治理[17]、經(jīng)濟軸帶建設(shè)[18]等方面，而現(xiàn)有的黃河流域水資源如何促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的研究，大都集中在水權(quán)的分配模式[19-20]、水資源承載力[21-22]、水資源管理制度[23]、水資源再生[24]、水資源調(diào)動、節(jié)約及泥沙治理[25-28]、城市化水平測度[29]、協(xié)調(diào)推進策略[30]等方面，鮮有針對黃河流域水資源與高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)性、關(guān)聯(lián)性的定量研究。

在深入理解習(xí)近平總書記提出的“節(jié)水優(yōu)先、空間均衡、系統(tǒng)治理、兩手發(fā)力”治水方針及在中央財經(jīng)委員會第六次會議講話的基礎(chǔ)之上，本文選取黃河下游各地市為研究區(qū)域，結(jié)合黃河下游發(fā)展?fàn)顩r，構(gòu)建了黃河下游高質(zhì)量發(fā)展評價體系；通過熵值法-主成分分析法確定指標(biāo)權(quán)重，計算黃河下游整體及各地市高質(zhì)量發(fā)展水平，定量分析黃河下游高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r；依據(jù)Copulas函數(shù)測算黃河下游整體高質(zhì)量發(fā)展水平與用水總量之間的關(guān)系，根據(jù)Eviews全樣本回歸測算黃河下游整體高質(zhì)量發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)用水量、工業(yè)用水量、生活環(huán)境用水量之間的關(guān)聯(lián)程度，通過灰色關(guān)聯(lián)度模型測算黃河下游各地市高質(zhì)量發(fā)展水平與用水總量及各類用水量之間的關(guān)聯(lián)度；最后依據(jù)測算結(jié)果，從水資源管理利用的角度提出促進黃河下游高質(zhì)量發(fā)展的建議。

1 研究區(qū)域選取與研究方法

1.1 研究區(qū)域選取與數(shù)據(jù)來源

從地域上來說，黃河下游從鄭州市桃花峪開始劃分，但考慮到促進河南省發(fā)展的需要，將黃河中游河南省區(qū)域的三門峽、洛陽、濟源3市也列入研究范圍。因此，本文研究區(qū)域為黃河下游河南、山東兩省共17個城市，分別為三門峽、濟源、洛陽、焦作、新鄉(xiāng)、鄭州、開封、濮陽、菏澤、濟寧、聊城、泰安、濟南、德州、淄博、濱州、東營，如圖1所示。將黃河下游劃分為17個分區(qū)，對其2010—2017年的水資源利用與高質(zhì)量發(fā)展關(guān)聯(lián)程度進行定量評估。各指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于2011—2018年《河南省統(tǒng)計年鑒》《河南省水資源公報》《山東省統(tǒng)計年鑒》《山東省水資源公報》《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各城市統(tǒng)計年鑒和水資源公報、水資源規(guī)劃及各城市統(tǒng)計局、環(huán)境保護局相關(guān)單位的資料。部分缺失年份的數(shù)據(jù)采用相鄰年份均值或插值法填充。

圖1 研究區(qū)域Fig.1 Study area

1.2 研究方法

a. Copulas函數(shù)。Copulas函數(shù)目前被較多地應(yīng)用于水文水資源領(lǐng)域的研究。在眾多Copulas函數(shù)中阿基米德型Copulas函數(shù)應(yīng)用最為廣泛[31]，其中的Frank-Copulas函數(shù)結(jié)構(gòu)簡單，可以描述相關(guān)對稱結(jié)構(gòu)且對相關(guān)性的程度沒有限制[32]。因此本研究選擇Frank-Copulas函數(shù)作為連接函數(shù)，以構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展與水資源利用的聯(lián)合分布與概率分布，其聯(lián)合分布函數(shù)及概率密度分布函數(shù)為

H(x,y)=C[F(x),G(y)]x,y∈R

(1)

(θ∈(-∞,∞){0})

(2)

(θ∈(-∞,∞){0})

(3)

式中：x、y為構(gòu)造Copulas函數(shù)的隨機變量；F(x)、G(y)分別為x、y的邊緣分布函數(shù)；H(x,y)為x的邊緣分布和y的邊緣分布構(gòu)造出的Copulas函數(shù)；θ為二維Copulas函數(shù)的參數(shù)；u、v為具體的變量，在本文中分別代表高質(zhì)量發(fā)展和用水總量；CFr(u,v;θ)為該二維Copulas函數(shù)的聯(lián)合分布函數(shù)；cFr(u,v;θ)為該二維Copulas函數(shù)的密度函數(shù)。

b. 灰色關(guān)聯(lián)度模型?；疑P(guān)聯(lián)度模型利用變量之間的相似或相異程度，衡量被解釋變量與解釋變量之間的關(guān)聯(lián)程度[33]。計算時，首先確定參考數(shù)列，本研究參考數(shù)列為黃河下游各地市高質(zhì)量發(fā)展水平；其次對變量進行標(biāo)準(zhǔn)化處理；最后按照式(4)(5)計算各城市的關(guān)聯(lián)度系數(shù)及其2010—2017年的平均值。

(4)

(5)

式中：k為時間；i為城市；x0k為被解釋變量；xik為各解釋變量；ζik為各年份各地區(qū)的關(guān)聯(lián)度系數(shù)；ρ為分辨系數(shù)，本研究中取0.5；N為年份跨度，本文取8；Ri為2010—2017年各地區(qū)關(guān)聯(lián)度平均值。

2 黃河下游高質(zhì)量發(fā)展測算

2.1 黃河下游高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建

高質(zhì)量發(fā)展涉及發(fā)展速度和質(zhì)量、生態(tài)環(huán)境保護、創(chuàng)新驅(qū)動力、對外開放、改善民生等多方面因素，因此需要構(gòu)建一個全面、多元化、高信度的指標(biāo)體系。本文在其他學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，綜合考慮黃河下游水資源缺乏、環(huán)境污染嚴(yán)重、創(chuàng)新水平低、脫貧攻堅任務(wù)重、開放程度低、發(fā)展質(zhì)量有待提高等發(fā)展?fàn)顩r，遵循客觀性、科學(xué)性、全面性、可操作性、實際性、可比性等原則，從經(jīng)濟發(fā)展、開放合作、創(chuàng)新驅(qū)動、社會民生、生態(tài)環(huán)境5個維度構(gòu)建了黃河下游高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系：①高質(zhì)量發(fā)展不僅要體現(xiàn)發(fā)展速度，更要體現(xiàn)發(fā)展質(zhì)量。黃河下游是我國重要的經(jīng)濟地帶及糧食能源產(chǎn)地，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，尤其是高端服務(wù)業(yè)，可以促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化及經(jīng)濟結(jié)構(gòu)穩(wěn)定。以人均GDP反映經(jīng)濟發(fā)展程度、人均固定資產(chǎn)投資額反映經(jīng)濟發(fā)展動力、人均財政收入反映政府干預(yù)程度、第三產(chǎn)業(yè)貢獻率反映經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟波動率反映經(jīng)濟穩(wěn)定性。②黃河下游對外開放程度較低，只有積極融入“一帶一路”，發(fā)揮鄭歐班列和東部沿海港口優(yōu)勢，提高對外開放水平，才能激發(fā)市場活力，促進黃河下游高質(zhì)量發(fā)展。以對外貿(mào)易依存度反映當(dāng)?shù)貙H市場的依賴程度，外商直接投資依存度反映國民經(jīng)濟依賴于外商直接投資的程度，人均貿(mào)易差額則用來反映地區(qū)對外貿(mào)易收支情況。③創(chuàng)新是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的第一動力。創(chuàng)新驅(qū)動包括創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出，創(chuàng)新投入的增加有助于黃河下游各城市提升自主創(chuàng)新能力，創(chuàng)新產(chǎn)出及成果轉(zhuǎn)化反向促進經(jīng)濟的發(fā)展。以研發(fā)強度和萬人從業(yè)人員中R&D人員數(shù)衡量創(chuàng)新投入水平；創(chuàng)新產(chǎn)出水平則用萬人發(fā)明專利授權(quán)量來衡量。④黃河下游貧困人口較多，是打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的重要區(qū)域。積極促進社會公平，對維護社會穩(wěn)定和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有重要意義。城鎮(zhèn)化率用于衡量社會人口結(jié)構(gòu)；每萬人擁有在校大學(xué)生用于衡量社會人口素質(zhì)；恩格爾系數(shù)指食品消費支出占總支出的比例，用來衡量一個國家或者一個地區(qū)的生活質(zhì)量；城鎮(zhèn)居民登記失業(yè)率用于反映生活條件。⑤黃河下游是我國重要的生態(tài)屏障，水資源缺乏和環(huán)境污染制約經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。以萬元GDP能耗、萬元工業(yè)增加值二氧化硫排放量來衡量黃河下游環(huán)境污染情況；城市建成區(qū)綠化覆蓋率、城市污水處理率衡量生態(tài)環(huán)境治理狀況。具體評價指標(biāo)體系如表1所示。對于指標(biāo)的方向性，需同時考慮研究區(qū)域的實際情況及指標(biāo)的特性。城鎮(zhèn)化率、對外貿(mào)易依存度、外商直接投資依存度等指標(biāo)理論上應(yīng)為雙向指標(biāo)，但考慮到河南、山東兩省是人口大省，出口能力較弱，本文將其看作單向指標(biāo)。

表1 黃河下游高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system for high-qualitydevelopment in the lower reaches of Yellow River

2.2 數(shù)據(jù)處理

由于選取的指標(biāo)單位不同，需要對其進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，考慮到利用SPSS進行標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的權(quán)重可能為負數(shù)，本文采用極差法進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。正向指標(biāo)采用式(6)、負向指標(biāo)采用式(7)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

(6)

(7)

式中：Xij為第i個指標(biāo)、第j個分區(qū)所對應(yīng)的原始數(shù)據(jù)；Xmax、Xmin分別為對應(yīng)的每項指標(biāo)里的最大值和最小值；X′ij為標(biāo)準(zhǔn)化之后第i個指標(biāo)、第j個分區(qū)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)。

有關(guān)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價權(quán)重的確定，在學(xué)術(shù)界已經(jīng)有了很多研究。目前常見的有熵值法、層次分析法、模糊綜合評價法、變異系數(shù)法、主成分分析法、專家打分法等多種評價方法，還有學(xué)者結(jié)合多種方法進行賦權(quán)。為了更好地減小誤差，本文采用熵值法-主成分分析法來確定評價指標(biāo)的權(quán)重。首先分別采用熵值法和主成分分析法來確定各個指標(biāo)的權(quán)重，然后用兩種方法得出權(quán)重的算數(shù)平均值來確定最終權(quán)重，結(jié)果見表2。

表2 黃河下游高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)權(quán)重Table 2 Index weight for high-quality developmentin the lower reaches of Yellow River

2.3 測算結(jié)果

基于上述方法，測算2010—2017年黃河下游17個城市高質(zhì)量發(fā)展水平，得到黃河下游整體高質(zhì)量發(fā)展水平2010—2017年各年平均值分別為0.219、0.253、0.279、0.299、0.313、0.337、0.353、0.367?？梢钥闯?，2010—2017年高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈現(xiàn)上升趨勢，上升幅度穩(wěn)定，從2010年的0.219增加到2017年的0.367。但整體來說高質(zhì)量發(fā)展水平不高，這與黃河下游灘區(qū)人口密度大、水資源缺乏、貧困和相對貧困人口多的實際情況是比較符合的。利用2011年、2013年、2015年、2017年各城市高質(zhì)量發(fā)展水平數(shù)據(jù)，按照2017年高質(zhì)量發(fā)展水平降序排列，作雷達圖展示黃河各個地級市的高質(zhì)量發(fā)展水平狀況，如圖2所示。從圖2可以看出，各城市高質(zhì)量發(fā)展水平差異較為明顯，鄭州、濟南高質(zhì)量發(fā)展水平處在前兩名，遠遠領(lǐng)先于其他城市。17個城市2010—2017年高質(zhì)量發(fā)展平均得分為0.302，其中鄭州、濟南、東營、淄博、洛陽、濟源、濱州7市的得分高于平均值，其余10市得分低于平均值。

圖2 黃河下游各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展雷達圖Fig.2 High-quality development radar maps in citiesalong the lower reaches of Yellow River

3 水資源利用與高質(zhì)量發(fā)展關(guān)聯(lián)評估

a. 黃河下游總體分析。采用Copulas函數(shù)，黃河下游2010—2017年的平均高質(zhì)量發(fā)展水平和平均用水總量作為隨機變量x和y，利用Matlab做出Frank-Copulas函數(shù)概率密度函數(shù)圖及聯(lián)合分布函數(shù)圖，如圖3所示。由圖3可以看出，在所構(gòu)造的聯(lián)合分布中，經(jīng)檢驗知p值為0.052，二者具有顯著的相關(guān)性；且其密度函數(shù)上下尾呈對稱結(jié)構(gòu)，表明該聯(lián)合分布能夠敏感地識別出高質(zhì)量發(fā)展和用水總量的改變，并能對特征變量的改變迅速作出反應(yīng)；運用高質(zhì)量發(fā)展和用水總量的聯(lián)合分布計算其Kendall秩相關(guān)系數(shù)為0.56，Spearman秩相關(guān)系數(shù)為0.73，兩種檢驗系數(shù)均大于0.5，這表明高質(zhì)量發(fā)展和用水總量之間存在相關(guān)性的結(jié)論是成立的。因此，黃河下游用水總量能對高質(zhì)量發(fā)展的變化產(chǎn)生即刻反應(yīng)，高質(zhì)量的發(fā)展必然會引起用水總量的增加，二者具有較強的相關(guān)關(guān)系。

為進一步探究黃河下游高質(zhì)量發(fā)展水平與水資源利用間的關(guān)聯(lián)程度，采用Eviews全樣本回歸方法，依據(jù)式(8)～(11)分別對黃河下游高質(zhì)量發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)用水量、工業(yè)用水量、生活環(huán)境用水量進行空間計量多元回歸分析，全樣本回歸結(jié)果見式(12)～(15)。

(a) 概率密度函數(shù)

(b) 聯(lián)合分布函數(shù)圖3 用水總量與高質(zhì)量發(fā)展概率密度函數(shù)與聯(lián)合分布函數(shù)Fig.3 Total water usage and high-quality developmentdensity function graph and distribution function graph

lnHit1=εit+β1lnAit+β2lnIit+β3lnDit

(8)

(9)

(10)

(11)

lnHit5=0.33-0.23lnAit-0.19lnIit+0.58lnDit

(12)

(13)

(14)

(15)

式中：Hitj為被解釋變量j高質(zhì)量發(fā)展水平；i為各城市;t為年份；Ait、Iit、Dit分別為農(nóng)業(yè)用水量、工業(yè)用水量、生活環(huán)境用水量；εit為常數(shù)項。

由式(12)可以看出，黃河下游總體農(nóng)業(yè)用水量、工業(yè)用水量對高質(zhì)量發(fā)展水平具有負向影響，生活環(huán)境用水量對高質(zhì)量發(fā)展水平具有相對較高的正向影響。由式(13)～(15)可以證實，隨著農(nóng)業(yè)用水量或工業(yè)用水量增加，會降低生活環(huán)境用水量對高質(zhì)量發(fā)展的影響程度，其自身影響程度并未好轉(zhuǎn)；而生活環(huán)境用水量的增加會顯著地增大其自身對高質(zhì)量發(fā)展水平的正向影響程度，但同時也會使農(nóng)業(yè)用水量、工業(yè)用水量的負向影響程度略有提高。分析具體數(shù)據(jù)可知，2010—2017年，黃河下游地區(qū)用水總量下降了3.7億m3，其中農(nóng)業(yè)用水量下降了 17.4億m3，工業(yè)用水量下降了2.5億m3，生活環(huán)境用水量上升了16.3億m3。近年來雖然黃河下游農(nóng)業(yè)用水量、工業(yè)用水量減少，但是糧食產(chǎn)量增加了 1 855.9萬t、工業(yè)產(chǎn)值增加了8 867.87億元，說明農(nóng)業(yè)灌溉用水效率、工業(yè)生產(chǎn)用水效率均得到提高。但2010—2017年城鎮(zhèn)化率提升了17.06%，平均人口自然增長率增加了2.04%，常住人口增加了312.2萬人，同時降水量減少175億m3，導(dǎo)致生活環(huán)境用水的持續(xù)增加。

b. 黃河下游各城市分析。由于年份跨度較短，大部分城市利用Eviews變系數(shù)模型回歸結(jié)果不顯著，因此本文利用灰色關(guān)聯(lián)度模型對各地市農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生活環(huán)境的用水量與高質(zhì)量發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)度進行測算。依然按照2017年高質(zhì)量發(fā)展水平降序排列，結(jié)果見表3?；疑P(guān)聯(lián)度越大，兩者相關(guān)關(guān)系越強，本文將大于0.65的數(shù)值定義為強關(guān)聯(lián)。從表3可以看出，各地市用水總量與高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)程度大小與該城市高質(zhì)量發(fā)展水平趨勢基本一致，充分說明了城市高質(zhì)量發(fā)展水平越高，與用水量之間的關(guān)系越密切。

表3 黃河下游各城市高質(zhì)量發(fā)展與各用水量的關(guān)聯(lián)度Table 3 Correlation between high-quality developmentand water consumption in cities along the lowerreaches of Yellow River

黃河下游是我國重要的糧食生產(chǎn)區(qū)，除鄭州、洛陽、三門峽3個城市外，其余城市的農(nóng)業(yè)用水量都顯著高于工業(yè)用水量和生活環(huán)境用水量。大多數(shù)城市農(nóng)業(yè)用水量與高質(zhì)量發(fā)展水平關(guān)聯(lián)程度低，一方面說明了黃河下游大部分地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)占比偏大，另一方面反映了這些城市隨著高質(zhì)量發(fā)展，農(nóng)業(yè)灌溉節(jié)水效率在逐漸提高，致使農(nóng)業(yè)用水量隨著高質(zhì)量發(fā)展水平的提高而逐漸降低。工業(yè)用水量與高質(zhì)量發(fā)展水平之間僅有5座城市不具有強關(guān)聯(lián)，生活環(huán)境用水量與高質(zhì)量發(fā)展水平之間僅有3座城市不具有強關(guān)聯(lián)，可以看出大多數(shù)城市的工業(yè)與生活環(huán)境的用水量和該城市的高質(zhì)量發(fā)展水平的方向、大小、速度一致性相對較高，特別是高質(zhì)量發(fā)展水平較為落后的幾座城市，工業(yè)、生活環(huán)境的用水量與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)聯(lián)度極高，而農(nóng)業(yè)用水量與高質(zhì)量發(fā)展關(guān)聯(lián)度極低。一方面說明了這些城市第一產(chǎn)業(yè)占比較高，在高質(zhì)量發(fā)展過程中缺乏對工業(yè)及生活環(huán)境用水效率的關(guān)注及提升，另一方面也證實了工業(yè)和生活環(huán)境的發(fā)展與改善能促進城市高質(zhì)量發(fā)展。因而加快工業(yè)化進程、促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，加強環(huán)境保護、提升城鎮(zhèn)化率是發(fā)展方向。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié) 論

a. 黃河下游2010—2017年高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢，但各個地市高質(zhì)量發(fā)展水平差異較為明顯。

b. 黃河下游用水總量與高質(zhì)量發(fā)展水平之間具有較強的相關(guān)關(guān)系。用水總量能對高質(zhì)量發(fā)展的變化產(chǎn)生即刻反應(yīng)，高質(zhì)量發(fā)展必然會引起用水總量的增加；黃河下游農(nóng)業(yè)用水量、工業(yè)用水量若持續(xù)增大，會對整體高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生負面影響，城市生活用水與生態(tài)用水的增加有助于實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展；黃河下游整體上工業(yè)用水量、生活環(huán)境用水量與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)聯(lián)度略高于總用水量、農(nóng)業(yè)用水量與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)聯(lián)度。

c. 黃河下游高質(zhì)量發(fā)展水平越高的城市，用水總量與高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)程度越強；各地市高質(zhì)量發(fā)展與各類用水量的關(guān)聯(lián)程度有明顯分化，具體為高質(zhì)量發(fā)展水平較低的城市注重農(nóng)業(yè)發(fā)展，高質(zhì)量發(fā)展水平較高的城市注重工業(yè)及生活環(huán)境的發(fā)展。

4.2 建 議

a. 黃河下游農(nóng)業(yè)用水量最大，應(yīng)大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、節(jié)水農(nóng)業(yè)，加快農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)，促進農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，進行有效節(jié)水灌溉。工業(yè)用水和生活環(huán)境用水對高質(zhì)量發(fā)展促進作用明顯，因此，應(yīng)加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色智能化轉(zhuǎn)型，逐步建立黃河下游現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。堅持以水定城、以水定地、以水定人、以水定產(chǎn)，把水資源作為最大的剛性約束，合理規(guī)劃人口、城市和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

b. 以鄭州、濟南為中心城市打造節(jié)水型城市引領(lǐng)高地，以生態(tài)保護優(yōu)先，推進節(jié)約用水，促進跨河發(fā)展。各市在加強水資源管理與利用、工農(nóng)業(yè)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施等方面合作的基礎(chǔ)上，貫徹“節(jié)水優(yōu)先、空間均衡、系統(tǒng)治理、兩手發(fā)力”治水方針，根據(jù)各自高質(zhì)量發(fā)展與各類用水量關(guān)聯(lián)程度，制定合適的調(diào)整方案，縮小各地發(fā)展差距。

c. 完善落實水資源管理及考核制度，全面實行河長制，保護黃河水的可持續(xù)利用。統(tǒng)籌規(guī)劃，合理進行水資源供給，全面抑制不合理用水需求。同時，根據(jù)不同地區(qū)的水資源狀況，因地制宜，制定合理的經(jīng)濟社會發(fā)展方案，減少水污染；促進水資源循環(huán)利用，強化節(jié)水意識，走生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展之路。