李婷婷
內(nèi)容提要:商業(yè)銀行同業(yè)業(yè)務逐漸從傳統(tǒng)信用拆借演變?yōu)轭愋刨J業(yè)務,一些銀行通過同業(yè)業(yè)務實施監(jiān)管套利、風險資產(chǎn)出表,同業(yè)業(yè)務的快速發(fā)展對原有貨幣政策傳導體系形成干擾,甚至改變了商業(yè)銀行的風險承擔渠道。使用25家A股上市銀行2008-2018年數(shù)據(jù),在理論和實證兩個方面分析了同業(yè)業(yè)務發(fā)展對銀行風險承擔的影響。理論上,同業(yè)業(yè)務能夠提高銀行風險承擔水平和強化貨幣政策風險承擔渠道,上述影響并同時對于不同銀行伴有異質(zhì)性。實證結論驗證了理論推演的假設:同業(yè)業(yè)務發(fā)展與銀行風險承擔水平正相關,并對貨幣政策銀行風險承擔渠道具有強化作用;同業(yè)業(yè)務對大型銀行的風險承擔水平影響有限,但對股份制銀行和中小銀行的風險承擔水平表現(xiàn)了較強的正相關性。分析貨幣政策風險承擔渠道,中小銀行對貨幣寬松與否更為敏感,其同業(yè)業(yè)務發(fā)展程度與貨幣寬松情況表現(xiàn)出較強的相關性。根據(jù)上述研究結論,監(jiān)管政策應當更加關注銀行體系分層結構下的同業(yè)業(yè)務發(fā)展引導,尤其是對于股份制銀行和中小銀行,應當逐步引導同業(yè)業(yè)務占比較高銀行壓縮同業(yè)資產(chǎn),鼓勵商業(yè)銀行業(yè)務回歸本源,支持實體經(jīng)濟發(fā)展。
關鍵詞:同業(yè)業(yè)務;貨幣政策傳導;銀行風險承擔渠道;異質(zhì)性
中圖分類號:F821 ?文獻標識碼:A ?文章編號:1001-148X(2020)01-0095-08
進入2019年,中國政府及央行進一步致力于推進利率市場化進程,著手研究落實利率并軌事宜,利率市場化最后一公里近在咫尺。伴隨著利率市場化進程與金融行業(yè)開放程度的加快,中國銀行業(yè)將面臨更為激烈的市場競爭,為提高凈息差,部分銀行利用同業(yè)業(yè)務增加杠桿,獲取資產(chǎn)規(guī)模收益,并同時提高風險偏好,追求高收益資產(chǎn)。盡管近年來一些銀行保持著較好經(jīng)營績效,但其中隱含的信用風險不容忽視。包商銀行被接管直接反映了近年來個別銀行風險偏好提高導致的經(jīng)營風險,緊隨其后的是市場面臨對中小銀行信任危機,同業(yè)市場快速萎縮,高杠桿及流動性管理能力較弱的銀行面臨較大負債到期壓力,甚至此類風險一度波及到非銀行金融機構。
一、研究背景與文獻綜述
基于同業(yè)業(yè)務、表外業(yè)務等創(chuàng)新業(yè)務的快速發(fā)展,業(yè)務創(chuàng)新驅(qū)動銀行逐步走向多元化發(fā)展,但目前中國分業(yè)經(jīng)營的監(jiān)管現(xiàn)狀反映,部分商業(yè)銀行在開展同業(yè)業(yè)務時利用監(jiān)管漏洞進行監(jiān)管套利,并因此扭曲貨幣政策傳導效果和增大了系統(tǒng)性風險。2017年,銀監(jiān)會為整治市場亂象,組織開展了“三三四十”系列專項治理工作,此項工作的整治重點就是商業(yè)銀行同業(yè)業(yè)務。在強監(jiān)管的背景下,商業(yè)銀行同業(yè)業(yè)務規(guī)模有所下降,但絕對規(guī)模仍然較大。
自2007年開始,同業(yè)資產(chǎn)與負債逐年增加,并于2016年達到歷史高點。2016年,同業(yè)資產(chǎn)預計在58.12萬億,是2007年同業(yè)資產(chǎn)的8.41倍;同業(yè)負債30.21萬億,是2007年同業(yè)負債的5.19倍。自2017年起,同業(yè)資產(chǎn)與負債規(guī)模有所下降,截止到2019年5月,同業(yè)資產(chǎn)54.1萬億,同業(yè)負債28萬億。絕對的規(guī)模增加還不足以說明同業(yè)業(yè)務的快速發(fā)展,從同業(yè)資產(chǎn)和負債占比上看,自2007年以來,同業(yè)業(yè)務占比逐年提高,并于2016年開始占比有所下降。2016年,同業(yè)資產(chǎn)占銀行業(yè)總資產(chǎn)的25.23%,比2007年提高了15個百分點;同業(yè)負債占銀行業(yè)總負債的13.11%,比2007年提高了3個百分點。
銀行同業(yè)業(yè)務的發(fā)展有利于提高金融市場資金使用效率,不同類型銀行通過同業(yè)業(yè)務能夠平滑負債結構,并在一定程度上支持銀行業(yè)規(guī)模的持續(xù)擴張[1]。然而同業(yè)業(yè)務過度繁榮的背后是商業(yè)銀行加杠桿、加久期并提高風險偏好的體現(xiàn),其后果是,資金空轉(zhuǎn)、經(jīng)濟泡沫化與貨幣政策失效,并進而可能引發(fā)金融風險[2]。當前,更需關注的是同業(yè)業(yè)務冗長鏈條導致實體融資成本較高,且同業(yè)業(yè)務內(nèi)部各類隱性擔保、結構化融資等套利創(chuàng)新所可能引起的市場風險和流動性風險,加劇了金融系統(tǒng)的脆弱性[3]。真正的風險不是杠桿本身,而在于期限錯配,由于期限錯配導致利率風險和流動性風險,進而出現(xiàn)資金鏈斷裂和資產(chǎn)價值損失[4]。也正是基于同業(yè)業(yè)務的潛在風險,央行和銀監(jiān)部門在2016年底主動去杠桿,力圖保持金融系統(tǒng)流動性總體穩(wěn)定,切斷同業(yè)多層嵌套鏈條,確保資金脫虛向?qū)崳С謱嶓w經(jīng)濟健康發(fā)展。
目前國內(nèi)同業(yè)業(yè)務研究大致經(jīng)歷三個階段。早期同業(yè)業(yè)務研究主要集中在同業(yè)業(yè)務范疇界定及發(fā)展模式等方面,包括同業(yè)業(yè)務內(nèi)涵、同業(yè)業(yè)務發(fā)展成因。學界在觀察到同業(yè)業(yè)務規(guī)模擴張的同時,也在試圖對同業(yè)業(yè)務范疇進行明確,包括將同業(yè)業(yè)務從同業(yè)拆借、同業(yè)存款擴展到買入返售、應收款項類投資等方面[5-8]。隨著同業(yè)業(yè)務創(chuàng)新增長及規(guī)模擴大,其對金融系統(tǒng)的影響日趨明顯,業(yè)內(nèi)逐漸將研究方向轉(zhuǎn)移至同業(yè)業(yè)務風險方面。肖琦和阮健濃(2014)認為,同業(yè)業(yè)務風險體現(xiàn)在四個方面:弱化監(jiān)管效力;放大流動性風險;容易引發(fā)系統(tǒng)性風險;加劇經(jīng)濟泡沫化[9]。章向東(2014)利用HP濾波方法證明,同業(yè)業(yè)務順周期性特征更明顯,在監(jiān)管上要注意疏堵結合,既要控制部分業(yè)務的發(fā)展規(guī)模,也要加強對同業(yè)負債順周期特征的監(jiān)測與管控,并建議將同業(yè)負債作為監(jiān)管部門重點監(jiān)測指標,并以此進一步完善宏觀審慎管理框架。第三階段,對同業(yè)業(yè)務研究逐步開始分化和深入。一部分研究繼續(xù)關注其可能引發(fā)的風險及防范,例如同業(yè)業(yè)務流動性風險專題研究[10];一部分研究開始關注銀行同業(yè)業(yè)務效率問題[11];但更多的學者將研究內(nèi)容轉(zhuǎn)向同業(yè)業(yè)務對貨幣政策的影響,包括貨幣政策傳導效率和流動性創(chuàng)造等方面。邵漢華等(2015)指出,隨著同業(yè)業(yè)務的快速發(fā)展,銀行信貸對貨幣政策的敏感性降低,同業(yè)業(yè)務弱化了貨幣政策傳導效力[12]。黃小英等(2016)不但證明了同業(yè)業(yè)務弱化貨幣政策傳導效率,同時指出不同類型銀行的弱化程度具有異質(zhì)性[13]。郭曄等(2018)則進一步證明了這種異質(zhì)性,認為寬松貨幣政策降低了高參與度銀行的同業(yè)流動性創(chuàng)造增速(大型銀行),提高了低參與度銀行的同業(yè)流動性創(chuàng)造增速(中小銀行),同時指出,貨幣政策改變了同業(yè)業(yè)務占銀行總體業(yè)務的比重,風險偏好越高的銀行,同業(yè)業(yè)務比重相應越高[14]??傮w看,同業(yè)業(yè)務發(fā)展對貨幣政策傳導效率具有影響,也同時影響著金融系統(tǒng)的流動性創(chuàng)造,一定程度降低了貨幣政策效力。在貨幣政策傳導相關研究中,銀行風險承擔渠道是目前貨幣政策理論的研究前沿,國內(nèi)學者在這方面也進行過初步的探索??傮w的共識是,寬松的貨幣政策使銀行風險承擔增加[15]。
同業(yè)市場已經(jīng)成為監(jiān)管關注的重點,深入研究其發(fā)展與貨幣政策、銀行風險承擔的關系具有重要的現(xiàn)實意義。本文嘗試開拓同業(yè)業(yè)務與貨幣政策風險承擔渠道研究的新視角,探討在同業(yè)業(yè)務快速發(fā)展過程中,中央銀行不同貨幣政策工具對銀行風險承擔渠道的影響,同業(yè)業(yè)務在此過程扮演何種角色,同業(yè)業(yè)務是否加大了銀行風險承擔,以及同業(yè)業(yè)務是否是影響貨幣政策的風險承擔渠道等。以此為貨幣政策制定、提高金融監(jiān)管效率、防范金融風險提供決策思路。
二、同業(yè)業(yè)務對銀行風險承擔的影響機理與研究假設
(一)同業(yè)業(yè)務與銀行風險承擔
同業(yè)業(yè)務對銀行風險承擔的影響主要體現(xiàn)在:(1)同業(yè)業(yè)務復雜性提高了銀行信用風險承擔水平,并導致銀行不良壓力提高。通過買入返售、三方嵌套等創(chuàng)新手段,同業(yè)業(yè)務游走于監(jiān)管之外,規(guī)避了風控限制,提高了實際風險承擔水平。(2)同業(yè)業(yè)務隱藏了銀行實際風險資產(chǎn)占用情況。近年來同業(yè)業(yè)務下的應收款項類投資增加較快,其主要投資標的是委外資產(chǎn),也包括眾多的通道類業(yè)務,由于涉及多層嵌套和底層資產(chǎn)披露的真實度問題,部分銀行的風險資產(chǎn)可能未完全暴露。(3)同業(yè)業(yè)務容易導致流動性風險。一般同業(yè)負債的期限包括1天、7天、3個月、6個月或者1年,而同業(yè)資產(chǎn)一般超過1年,盡管資產(chǎn)負債錯配是銀行天然特點,但相對于一般儲蓄負債,同業(yè)負債額度大,受負面消息影響較大,極容易出現(xiàn)同業(yè)擠兌或者同業(yè)資金有價無市。例如最近剛剛發(fā)生的包商銀行事件,其直接后果是中小銀行同業(yè)存單發(fā)行額度銳減,同業(yè)業(yè)務占比高的銀行流動性壓力較大?;谏鲜鲈?,本文提出假設:
H1:同業(yè)業(yè)務發(fā)展提高了商業(yè)銀行風險承擔水平。
(二)同業(yè)業(yè)務與貨幣政策銀行風險承擔渠道
根據(jù)同業(yè)業(yè)務高杠桿、交易結構復雜等特點,本文將同業(yè)業(yè)務對貨幣政策銀行風險承擔渠道的影響歸納為兩個方面內(nèi)容:
一是同業(yè)業(yè)務強化了利益搜尋效應。當無風險利率下降導致銀行資產(chǎn)收益率下降時,基于對固定回報和利潤增長的需求,銀行會下沉風險偏好,提高對高收益資產(chǎn)的追逐,這種效應被稱為利益搜尋效應[16]。當貨幣政策寬松時,市場利率下行,帶動各類資產(chǎn)收益率整體下行,金融市場信用利差逐漸走擴,低評級資產(chǎn)收益率仍然較高,一些負債成本下降較慢的銀行為擴大凈息差,不得不提高風險偏好,提高對高風險高收益資產(chǎn)的投資,同時信用風險逐步增大。而一些高收益資產(chǎn)恰恰需要同業(yè)業(yè)務的復雜結構進行設計、隱藏,同業(yè)業(yè)務成為銀行擴大息差的工具,并表現(xiàn)為對利益搜尋效應的強化。
二是同業(yè)業(yè)務降低單個銀行的系統(tǒng)獨立性。同業(yè)業(yè)務的典型特點是單個銀行對其他銀行負債依賴性強,包括信用拆借、質(zhì)押式回購、同業(yè)存放、買入返售等負債類型,其資金來源主要是同業(yè)金融機構。雖然同業(yè)資金融通提高了沉淀資金的使用效率,但卻加大了同業(yè)機構的相互影響,降低了單個銀行的系統(tǒng)獨立性。當一家銀行出現(xiàn)流動性風險時,其上下游銀行會發(fā)生連鎖式的風險傳染特點,并因此提高了銀行的風險承擔水平。
綜合同業(yè)業(yè)務強化了銀行利益搜尋效應和降低了單個銀行系統(tǒng)獨立性的特征,改變了銀行風險承擔意愿,并提高了銀行風險承擔水平,本文提出假設:
H2:同業(yè)業(yè)務強化了貨幣政策風險承擔渠道,提高了銀行風險承擔水平。
(三)同業(yè)業(yè)務與商業(yè)銀行異質(zhì)性
中國目前的商業(yè)銀行體系分層明顯,且業(yè)務差異較大,這導致不同的貨幣政策下,商業(yè)銀行表現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性。根據(jù)2018年末銀保監(jiān)會披露的數(shù)據(jù),大型銀行資產(chǎn)規(guī)模98.35萬億,占銀行業(yè)比重36.69%;股份制銀行資產(chǎn)規(guī)模47萬億,占銀行業(yè)比重17.53%;城商行資產(chǎn)規(guī)模34.3萬億,占銀行業(yè)比重12.7%。相關研究也對商業(yè)銀行異質(zhì)性的存在達成共識,認為由于銀行異質(zhì)性的存在,包括貨幣政策效力、信貸風險敏感性等均會表現(xiàn)出差異化特征[17]。實際上,由于承載了更多的政策性任務,國有大型銀行經(jīng)營目標與股份制銀行和中小銀行具有明顯差異,再加上規(guī)模和網(wǎng)點全覆蓋優(yōu)勢,大型銀行具有穩(wěn)定的資金來源和成本優(yōu)勢,相對于中小銀行,大型銀行凈息差更穩(wěn)定,同業(yè)業(yè)務對于大型銀行的吸引力不如中小銀行明顯。以2018年年報數(shù)據(jù)為例,工商銀行同業(yè)資產(chǎn)占比33%,交通銀行同業(yè)資產(chǎn)占比14%,光大銀行同業(yè)資產(chǎn)占比35%;相對于大型銀行來說,中小銀行同業(yè)資產(chǎn)明顯提高,北京銀行43%,南京銀行54%,杭州銀行56%?;诖笮豌y行與中小銀行經(jīng)營差異及對同業(yè)業(yè)務的不同偏好,本文提出假設:
H3:同業(yè)業(yè)務對銀行風險承擔的影響具有異質(zhì)性,相對于大型銀行來說,同業(yè)業(yè)務對中小銀行的影響更大。
三、變量選擇與研究設計
(一)研究樣本和數(shù)據(jù)來源
考慮數(shù)據(jù)的可得性和代表性,本文選擇2009-2018年中國內(nèi)地上市的25家銀行作為研究對象,其中包括5家大型銀行、8家股份制銀行和12家中小銀行①。25家上市銀行2018年總資產(chǎn)規(guī)模157萬億,占中國銀行業(yè)金融機構的58.58%,占商業(yè)銀行的比重為75.11%。本文數(shù)據(jù)主要來自Wind數(shù)據(jù)庫、BankScope數(shù)據(jù)庫以及上市銀行年報。
(二)變量選擇
1.被解釋變量
銀行風險承擔水平(Risk)。已有文獻中描述銀行風險承擔的代理變量包括Z值、預期違約率、不良貸款率、風險加權資產(chǎn)比重等。其中,Z值衡量的是商業(yè)銀行的破產(chǎn)風險,由于中國的銀行存在政府隱性信用擔保,再加上Z值無法體現(xiàn)銀行主動風險選擇,故不采用;預期違約率(EDF)是最適合的風險承擔水平代理變量,但由于國內(nèi)信用評級水平仍待完善,無法采用;不良貸款率是銀行風險水平的被動承擔,是事后變量,無法準確反映銀行風險行為的變化,不過鑒于不良貸款率在中國銀行風險評價中重要作用,本文將利用該指標進行穩(wěn)健性檢驗。因此,本文選擇風險加權資產(chǎn)比重作為銀行風險承擔水平的代理變量,該指標能夠相對準確反映貨幣政策變動對銀行風險資產(chǎn)組合的影響,參考方意等(2012)對風險加權資產(chǎn)的定義,即風險加權資產(chǎn)比重=風險加權資產(chǎn)/總資產(chǎn),其中風險加權資產(chǎn)=總權益/資本充足率[18]。
2.核心解釋變量
(1)同業(yè)業(yè)務(IIB)。2014年以前,同業(yè)業(yè)務沒有準確定義,慣例上是指金融機構之間短期融通資金的行為,包括同業(yè)拆借和同業(yè)存放。2014年以后,隨著127號文(《關于規(guī)范金融機構同業(yè)業(yè)務的通知》)的發(fā)布,同業(yè)業(yè)務有了官方定義,包括同業(yè)拆借、同業(yè)存款、同業(yè)代付、買入返售、同業(yè)借款等,其本質(zhì)上是將同業(yè)業(yè)務的定義范圍不僅僅局限在短期資金融通,也包括長期同業(yè)資產(chǎn)投資。以同業(yè)資產(chǎn)歸類為例,相關文獻一般包括同業(yè)拆出資金、存放同業(yè)、買入返售金融資產(chǎn)和應收款項類投資四個會計科目[19]。隨著IFRS9新會計準則開始執(zhí)行,一些銀行陸續(xù)采用該準則記賬,相應的同業(yè)業(yè)務會計科目也發(fā)生變更,基于此,本文的同業(yè)資產(chǎn)包括如下具體科目:同業(yè)拆出資金、存放同業(yè)、買入返售金融資產(chǎn)、應收款項類投資、以公允價值計量且變動計入當期損益的金融資產(chǎn)、以攤余成本計量的金融資產(chǎn)、以公允價值計量且變動計入其他綜合收益的金融資產(chǎn)、衍生金融資產(chǎn)、可供出售金融資產(chǎn)、持有至到期金融資產(chǎn)。本文以同業(yè)資產(chǎn)占總資產(chǎn)比重作為同業(yè)業(yè)務代理變量(IIB)。
(2)貨幣政策(MP)。國內(nèi)文獻習慣將一年期存貸款基準利率作為貨幣政策代理變量。理由是中國利率尚未完全市場化,金融市場利率尚未完全能傳導到貸款市場。從目前看,利率并軌已經(jīng)提上日程,隨著同業(yè)業(yè)務的快速發(fā)展,金融市場利率已經(jīng)不僅僅是反映短期資金融通行為的利率,同業(yè)資產(chǎn)當中包含著越來越多的長期投資,包括非標資產(chǎn)、委外資產(chǎn)等。因此本文采用7天回購利率(DR7)作為價格型貨幣工具代理變量,以法定存款準備金率(RR)和社會融資規(guī)模(SSF)作為數(shù)量型貨幣工具代理變量。
(3)貨幣政策與同業(yè)業(yè)務交叉項(MPi,t×IIBi,t)。該指標反映貨幣政策與同業(yè)業(yè)務發(fā)展對銀行風險承擔的共同影響,如果交叉項與貨幣政策回歸系數(shù)相同,則表示同業(yè)業(yè)務發(fā)展強化貨幣政策的銀行風險承擔。
3.控制變量
(1)宏觀經(jīng)濟控制變量:生產(chǎn)者價格指數(shù)(PPI)。一般評價經(jīng)濟增長情況采用GDP增速,本文擬采用PPI指標,因為近年來GDP增速波動越來越小,其對經(jīng)濟運行狀況的反映力不如以往。PPI與經(jīng)濟增速高度相關,且公布頻度為月度,故本文采用該指標指代宏觀經(jīng)濟運行狀況。
(2)其他微觀銀行指標。具體包括銀行資產(chǎn)規(guī)模(BAS)、盈利能力(ROE)、資本充足率(CAR)、存款負債依存度(DLD),其中,銀行資產(chǎn)規(guī)模BAS取對數(shù),存款負債依存度DLD是兩項存款占總負債的比重。
由模型1-3的回歸結果可以看到,β2系數(shù)均大于0,這說明同業(yè)業(yè)務的快速發(fā)展加大了商業(yè)銀行風險承擔水平,假設H1的結論成立。β1和β3系數(shù)均為負,方向一致,且除模型1(DR7)系數(shù)β3不顯著以外,其余回歸結果均顯著,說明同業(yè)業(yè)務發(fā)展強化了貨幣政策銀行風險承擔渠道,間接加大了銀行風險承擔水平,假設H2的結論也得到驗證。除回歸驗證外,上述結果的現(xiàn)實解釋是:同業(yè)業(yè)務的快速發(fā)展既是原因,也是結果。由于利益搜尋效應的存在,當利率市場化進程加快,息差收入逐步下降,商業(yè)銀行不得不擴大業(yè)務范圍,逐步由傳統(tǒng)信貸領域向金融市場領域轉(zhuǎn)移,增加非利息收入比重,加大杠桿,降低成本,提高凈利差收入,從這個角度看,同業(yè)業(yè)務是結果;另一方面,由于同業(yè)業(yè)務的快速發(fā)展,各種高杠桿、多層嵌套業(yè)務的增加導致銀行面臨的流動性風險增加,同時由于業(yè)務鏈條冗長而忽略信用風險,最終導致銀行風險承擔水平提高。貨幣政策MP的回歸系數(shù)為負,且均通過了顯著性檢驗,這說明貨幣政策對銀行的風險承擔渠道確實存在,這一點相關研究已經(jīng)多次驗證,該結論的現(xiàn)實意義可以理解為,當貨幣政策寬松時,即表現(xiàn)為資金利率的下降或者貨幣供應量的增加,商業(yè)銀行的風險承擔水平將有所提高。
控制變量方面,資產(chǎn)規(guī)模(BAS)、凈資產(chǎn)收益率(ROE)、存款負債依存度(COB)和經(jīng)濟增速(PPI)與銀行風險承擔負相關,上述變量回歸結果均通過顯著性檢驗,其經(jīng)濟解釋為:資產(chǎn)規(guī)模越大的銀行,其風險承擔水平越低;盈利能力越強的銀行,其風險承擔水平越低;同業(yè)負債杠桿率越低的銀行,也或者說存款負債越穩(wěn)定的銀行,其風險承擔水平越低;經(jīng)濟增長速度越快,基本面越景氣則銀行的風險承擔水平越低,這一點與常識判斷基本一致,銀行作為順周期行業(yè),其風險水平與經(jīng)濟運行狀況直接相關。資本充足率(CAR)回歸結果不顯著,意味著資本充足率的高低與銀行風險承擔水平不相關,這與常識相悖。按照巴塞爾協(xié)議的評價方法,資本充足率越高的銀行其抵抗風險的能力越強。可能的原因是,近年來同業(yè)業(yè)務快速發(fā)展一定程度上改變了以往銀行的投資風格,盡管上市銀行補充資本渠道更多,其資本充足率較高,但高杠桿、偏激進的投資模式放大了銀行風險,傳統(tǒng)的巴塞爾框架下的風險約束體系仍需改進,僅僅靠資本充足率難以完整預防銀行風險。
2.穩(wěn)健性檢驗
(1)內(nèi)生性問題。我們將某一個銀行同業(yè)業(yè)務發(fā)展情況用其他銀行同業(yè)業(yè)務發(fā)展的平均值代替,然后根據(jù)Paligorova等(2016)的兩步法進行估計,并得到了模型4-6的內(nèi)生性的檢驗結果。估計結果顯示,同業(yè)業(yè)務與銀行風險承擔水平具有正相關性,交叉項系數(shù)與貨幣政策回歸系數(shù)一致,且回歸結果顯著,這說明同業(yè)業(yè)務發(fā)展強化了銀行風險承擔渠道。
(2)為確保模型結論的可靠性,進一步采用SYSGMM的方法構建動態(tài)面板模型,對研究假設進行驗證。為避免靜態(tài)面板模型的估計偏差,進一步控制各個變量的內(nèi)生性問題,采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)對模型進行估計。
Riski,t=β0+ρRiski,t-1+β1MPi,t-1+β2(IIBi,t)RES+β3MPi,t-1×(IIBi,t)RES+∑5j=1Contorj,i,t-1+μi+εi,t (3)
表3的回歸結果可以看到,AR(2)與Sargan顯示SYSGMM動態(tài)面板模型估計結果合理,相關回歸結果與靜態(tài)面板數(shù)據(jù)估計結論一致,通過動態(tài)面板模型進一步驗證了如下結論:同業(yè)業(yè)務發(fā)展強化了貨幣政策的銀行風險承擔渠道,間接上提高了商業(yè)銀行風險承擔水平。
為進一步驗證模型的可靠性,本文將不良貸款率作為被解釋變量(Risknpl),對銀行風險承擔水平進行穩(wěn)健性檢驗,估計結果再次證明,同業(yè)業(yè)務提高了銀行風險承擔水平,本文研究結論具有較好的可靠性。
(二)同業(yè)業(yè)務對銀行風險承擔的異質(zhì)性檢驗
本文H3假設同業(yè)業(yè)務對銀行風險承擔具有異質(zhì)性影響。為驗證假設是否成立,將樣本銀行劃分為大型銀行、股份制銀行和中小銀行三種類型,大型銀行是指5家國有大行,股份制銀行是指8家股份制銀行,中小銀行是指12家城商行和農(nóng)商行。這里仍然采用SYSGMM動態(tài)面板模型進行估計,具體結果見表4。
模型10-15的回歸結果證明同業(yè)業(yè)務發(fā)展對不同類型銀行的風險承擔具有異質(zhì)性影響,這說明H3的假設成立。具體結果是:不同類型銀行的β1系數(shù)雖然均為正,但影響程度各不相同。大型銀行β1系數(shù)小于股份制銀行,股份制銀行β1系數(shù)小于小型銀行,這說明三種類型銀行中,同業(yè)業(yè)務對大型銀行風險承擔影響程度最小,對中小銀行風險承擔程度影響最大。其原因是,相對于國有大行和股份制銀行,中小銀行普遍面臨跨區(qū)經(jīng)營限制,物理營業(yè)網(wǎng)點有限,存款吸收難度大以及缺乏對優(yōu)質(zhì)客戶的競爭優(yōu)勢,為擴大凈息差,中小銀行不得不擴大同業(yè)業(yè)務規(guī)模和比重,以此彎道超車。相對于存款負債,同業(yè)負債具有上量快、資金量大的優(yōu)勢,能夠滿足中小銀行短期內(nèi)擴大規(guī)模的需求。同業(yè)負債的劣勢也很明顯,有可能會出現(xiàn)到期集中兌付和流動性不穩(wěn)定等情況,中小銀行在快速發(fā)展同業(yè)業(yè)務的同時也放大了經(jīng)營風險。交叉項MP×(IIBi,t)RES的系數(shù)β2也表現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性,大型銀行回歸結果不顯著,股份制銀行與中小銀行回歸結果顯著,其中中小銀行回歸系數(shù)要大于股份制銀行。相對于股份制銀行和中小銀行,大型銀行是同業(yè)負債的主要融出方,其同業(yè)杠桿相對穩(wěn)定,貨幣政策對其同業(yè)業(yè)務杠桿影響較小,中小銀行對同業(yè)負債依賴較大,貨幣政策變動也直接影響其同業(yè)杠桿變化,進而影響同業(yè)業(yè)務的發(fā)展速度。
其余控制變量回歸結果與模型7-9基本一致,只是大型銀行的同業(yè)負債依存度(COB)回歸系數(shù)不顯著,可能的原因是,大型銀行同業(yè)業(yè)務發(fā)展偏好較低,其負債主要以兩項存款為主,對同業(yè)業(yè)務負債依賴較小。為確保結論可靠,本文對模型10-15的研究結論進行了穩(wěn)健性檢驗,以不良貸款率替換被解釋變量進行穩(wěn)健性分析,穩(wěn)健性檢驗結果支持H3的假設。
五、結論與建議
本文基于25家A股上市銀行2008-2018年面板數(shù)據(jù),分別從理論和實證兩個方面分析了同業(yè)業(yè)務發(fā)展對銀行風險承擔的影響。理論分析,基于金融創(chuàng)新與監(jiān)管的辯證關系,2009年以來,一方面是天量信貸維穩(wěn)經(jīng)濟,另一方面是對地產(chǎn)行業(yè)和融資平臺的信貸限制,巨大的融資需求對接中小銀行快速發(fā)展的訴求,反映在金融領域的便是同業(yè)業(yè)務的快速發(fā)展。由于同業(yè)資產(chǎn)對同業(yè)負債高度依賴,以及投資標的順周期特征,同業(yè)業(yè)務發(fā)展在理論上存在加大銀行風險承擔水平的可能性。實證數(shù)據(jù)回歸結果支持理論研究假設,同業(yè)業(yè)務發(fā)展提高了銀行風險承擔水平,并強化了貨幣政策的風險承擔渠道;不僅如此,同業(yè)業(yè)務發(fā)展對銀行風險承擔的影響表現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性,相對于大型銀行,股份制銀行和中小銀行更加依賴同業(yè)業(yè)務,同業(yè)業(yè)務發(fā)展也在一定程度上放大了這兩類銀行的風險承擔水平。異質(zhì)性不僅表現(xiàn)在風險承擔水平的提高,還體現(xiàn)在貨幣政策風險承擔渠道。當貨幣政策寬松加大了銀行風險承擔水平時,同業(yè)業(yè)務發(fā)展進一步強化了這種影響。
結合2017年以來的金融去杠桿政策和上述結論,本文提出三個方面建議:一是高度重視中小銀行同業(yè)業(yè)務風險。相對于大型銀行和股份制銀行,中小銀行同業(yè)負債依存度大,杠桿高,市場認可度低,當個別銀行出現(xiàn)風險事件時,極易導致中小銀行發(fā)生流動性危機,并導致金融系統(tǒng)發(fā)生系統(tǒng)性風險。應當堅持中小銀行去杠桿政策,收縮同業(yè)業(yè)務規(guī)模,將經(jīng)營主業(yè)集中到服務地方經(jīng)濟和支持實體經(jīng)濟發(fā)展上。二是監(jiān)管實施穿透式管理。同業(yè)業(yè)務風險不僅表現(xiàn)在流動性方面,也體現(xiàn)在交易結構復雜、多層嵌套方面,尤其是對于各類集合產(chǎn)品、委外產(chǎn)品,應當加強穿透式管理力度,確保對金融機構同業(yè)投資的底層資產(chǎn)悉數(shù)掌握,對信用資產(chǎn)的實際風險全面了解,對潛在風險有所預防。三是加快利率市場化進程,盡快推進利率并軌工作,不斷豐富貨幣政策工具,疏導貨幣政策傳導渠道。
注釋:
① 5家大型銀行分別是工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、建設銀行和交通銀行;8家股份制銀行分別是招商銀行、中信銀行、浦發(fā)銀行、民生銀行、興業(yè)銀行、光大銀行、華夏銀行、平安銀行;12家中小銀行分別是北京銀行、上海銀行、江蘇銀行、杭州銀行、寧波銀行、南京銀行、貴陽銀行、江陰銀行、常熟銀行、無錫銀行、張家港銀行、蘇農(nóng)銀行。
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