楊 飛
(江西財(cái)經(jīng)大學(xué),江西 南昌 330013)
現(xiàn)代社會已經(jīng)逐漸步入到以知識作為內(nèi)在動力繼而推動經(jīng)濟(jì)高速增長的知識經(jīng)濟(jì)時代。隨著知識經(jīng)濟(jì)時代的到來,知識儼然成為資本的另一種構(gòu)成形式,社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中知識資本成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)升溫不可或缺的重要資源。知識資本不同于以往固定的資本形式,它是一個動態(tài)的過程[1],蘇里文(Sullivan)最早把知識資本分為人力資本和結(jié)構(gòu)性資本[2],之后斯圖爾特(Stewart)又指出知識資本包含人力資本、結(jié)構(gòu)性資本和顧客資本[3]。國內(nèi)學(xué)者進(jìn)一步將知識資本擴(kuò)展為人力資本、技術(shù)資本、關(guān)系資本及市場資本四個維度(朱亞南,于本江,2005)[4],其后沈國琪,陳萬明(2009)將管理資本納入其中,構(gòu)建了五維度的知識資本[5]。焦斌龍(1999)認(rèn)為保證人力資本創(chuàng)造價值、實(shí)現(xiàn)價值的資本應(yīng)當(dāng)包含在知識資本中[6]。
一部分學(xué)者從中小企業(yè)角度將知識資本分為人力資本、結(jié)構(gòu)資本、關(guān)系資本三個維度研究企業(yè)知識資本與企業(yè)成長的相關(guān)關(guān)系以及知識資本對中小企業(yè)績效的影響(雷井生,林莎,2009;李隨成,2007;陳曉紅,2009)[7-9],而斯維比(Sveiby)將企業(yè)知識資本分為雇員能力、內(nèi)部結(jié)構(gòu)和外部結(jié)構(gòu)[10],有關(guān)知識資本的構(gòu)成學(xué)術(shù)界一直爭論不休,直到邦蒂斯(Bontis)給出了決定性的定義:知識資本包含企業(yè)一切無形資產(chǎn)[11]。還有一部分學(xué)者從高新技術(shù)行業(yè)、制造業(yè)角度把知識資本績效分為4個因子,指出知識資本對高技術(shù)企業(yè)組織績效的貢獻(xiàn)度高于傳統(tǒng)行業(yè),但高科技企業(yè)結(jié)構(gòu)資本對組織績效的貢獻(xiàn)度低于傳統(tǒng)行業(yè)(夏維力,陳晨,2009;張蕓,胡漢輝;2010)[12,13]。 唐新貴,許志波等 (2012)引入知識資本要素改進(jìn)Solow-Swan模型探討區(qū)域知識資本協(xié)同與區(qū)域發(fā)展的相關(guān)性[14]。
關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究,干春暉,鄭若谷(2011)在測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的基礎(chǔ)上,研究認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理、高級化進(jìn)程對經(jīng)濟(jì)增長的影響體現(xiàn)出階段性特征[15]。付宏,毛蘊(yùn)詩(2013)將創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程的影響進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)[16]。萬慶,曾菊新(2013)考慮到空間因素對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,將空間相互作用模型與空間偏離—份額模型相結(jié)合[17]。張輝,丁匡達(dá)(2013)認(rèn)為美國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟(jì)增長有著巨大的推動作用[18]。
本文首先從理論角度剖析知識資本與物質(zhì)資本的內(nèi)在聯(lián)系,探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、知識資本和全要素生產(chǎn)率三者之間的相互關(guān)系;其次,構(gòu)建全要素生產(chǎn)率的測度方法,實(shí)證檢驗(yàn)全要素生產(chǎn)率、知識資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級三者的關(guān)系;最后,分析知識資本與全要素生產(chǎn)率的非線性效應(yīng)。意義在于:第一,使用DEA和Malmquist指數(shù)測度全要素生產(chǎn)率的增長,分析我國經(jīng)濟(jì)的整體變動趨勢,進(jìn)一步分解為效率改進(jìn)和技術(shù)進(jìn)步。第二,探索知識資本與物質(zhì)資本的聯(lián)系,論證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系,這是本文的創(chuàng)新點(diǎn)之一。第三,量化分析知識資本與全要素生產(chǎn)率及其分解之間的非線性關(guān)系,這是本文的另一個創(chuàng)新點(diǎn)。
李小平、朱忠棣(2006)通過柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),構(gòu)建含有勞動力、物質(zhì)資本、知識資本和產(chǎn)出的知識生產(chǎn)函數(shù)[19]。借鑒他們的模型得出:
全要素生產(chǎn)率為 TFP=Y/LαKβ,進(jìn)一步得到:TFP=AFγ。近一步,將知識資本F分為人力資本R、技術(shù)引進(jìn)資本存量W和消化吸收資本存量D。整理后得到模型:
在式(1)基礎(chǔ)上,施加約束條件,ωL+υK+ηF=C,ω表示勞動力的成本,υ為物質(zhì)資本的成本,η為知識資本的成本,C表示總成本。事實(shí)上,一個現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)體中所能投入的勞動力、物質(zhì)資本和知識資本不是無限的,它受到多種因素的制約,于是我們構(gòu)建拉格朗日函數(shù):
根據(jù)拉格朗日函數(shù)分別對勞動力、物質(zhì)資本和知識資本求偏導(dǎo),整理后得出:
依據(jù)式(1)構(gòu)造的知識生產(chǎn)函數(shù)的原理,我們進(jìn)一步將物質(zhì)資本K分解為三次產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本k1、k2和k3,構(gòu)造新的生產(chǎn)函數(shù)為:
其中,k1表示第一產(chǎn)業(yè)的物質(zhì)資本存量,k2表示第二產(chǎn)業(yè)的物質(zhì)資本存量,k3表示第三產(chǎn)業(yè)的物質(zhì)資本存量,上式表明三次產(chǎn)業(yè)的物質(zhì)資本與知識資本存在直接聯(lián)系。式(6)帶入(2)中得到:
將式(2)取對數(shù),得到關(guān)于知識資本與全要素生產(chǎn)率的模型:
再將式(7)取對數(shù),得到關(guān)于三次產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本與全要素生產(chǎn)率的模型:
從上式得出,不論是人力資本、技術(shù)引進(jìn)資本存量,還是消化吸收資本存量的增減都會對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生明顯的影響;此外,三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)任一產(chǎn)業(yè)資本存量的變化也同樣作用于全要素生產(chǎn)率,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響全要素產(chǎn)率。
本文的研究重點(diǎn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與全要素生產(chǎn)率(TFP)之間、知識資本與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系,所以需對全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算,這里采用費(fèi)爾(Fare)[20]的DEA與 Malmquist方法計(jì)算出TFP。 首先,構(gòu)建投入產(chǎn)出指標(biāo),投入指標(biāo)包括全社會固定資本投入K和人力資本投入L,產(chǎn)出指標(biāo)包括各地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值Y。其次,固定資本投入K,利用永續(xù)盤存法測算, 計(jì)算公式為:Kt=(1-δ)Kt-1+It,Kt為 t期固定資產(chǎn)存量,It指t期固定資產(chǎn)投資流量,δ為資本折舊率,張軍(2004)計(jì)算的δ值為9.6%[21];人力資本投入L,采用平均受教育年限來表示巴羅(Barro)[22],假定小學(xué)受教育年數(shù)為6年,初中受教育年數(shù)為9年,高中為12年,大學(xué)為16年,計(jì)算公式為:L=c1·l1+c2·l2+c3·l3+c4·l4,其中 c1、c2、c3和 c4分別表示小學(xué)、初中、高中和大學(xué)的受教育人數(shù)與總?cè)丝诘谋壤琇為平均受教育年限;地區(qū)生產(chǎn)總值Y,以歷年各地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)為折算系數(shù),將其折算成2005基期的不變價格。最后,利用DEAP2.1軟件得到測算結(jié)果,并假定2005年TFP=1,2006年 TFP是2005年TFP乘以2006年Malmquist生產(chǎn)率指數(shù),此后幾年依此類推[23]。
表1表明我國省際全要素生產(chǎn)率整體呈上升趨勢。一方面,北京、天津、上海和廣東等發(fā)達(dá)省份的TFP普遍較高,可能由于東部沿海地區(qū)一直以來都是全國經(jīng)濟(jì)、金融和科技發(fā)展的核心地帶,是推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎,這促使東部沿海地區(qū)TFP明顯領(lǐng)先中西部;另一方面,貴州、甘肅、河南等中西部地區(qū)的TFP都低于0.9,原因在于交通落后、商品經(jīng)濟(jì)發(fā)展不充分、物資匱乏、人才流失和科技水平不高等因素制約了TFP的提高。此外,本文將TFP進(jìn)一步分解為技術(shù)進(jìn)步(TEC)和效率改進(jìn)(EFF),分別設(shè)定以 TFP、TEC和EFF為被解釋變量,知識資本相關(guān)變量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)變量為解釋變量等多個計(jì)量模型,探討知識資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步和效率改進(jìn)之間的關(guān)系。
表1 我國省際全要素生產(chǎn)率變化及分解
通過式(6)可知,三次物質(zhì)資本與知識資本存在聯(lián)系,又進(jìn)一步得到,式(2)中知識資本與TFP存在關(guān)聯(lián),那么必然得出式(9)三次產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本與TFP之間的關(guān)系。三次產(chǎn)業(yè)通過物質(zhì)資本進(jìn)而影響TFP。于是本文將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)概念引入計(jì)量模型中分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對全要素生產(chǎn)率的影響,同時用合理化和高級化兩個指標(biāo)來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),構(gòu)造的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化測算方法如下:
(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。本文構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)是包含國內(nèi)生產(chǎn)總值、三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和勞動人數(shù)為權(quán)重的泰爾指數(shù)。公式如下:
(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。借鑒付凌暉(2010)的測算方法[24],首先將GDP按照三次產(chǎn)業(yè)劃分為三個主要的部分,并分別通過三次產(chǎn)業(yè)增加值與GDP之比作為空間向量中的一個分量,構(gòu)造一組三維向量X0=(x1、0,x2、0,x3、0), 然后分別計(jì)算 X0與向量 X1=(1,0,0)、X2=(0,1,0)、X3=(0,0,1)的夾角 θ1、θ2和 θ3。
j=1,2,3,最后,以G為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的值,計(jì)算方法為
根據(jù)第三部分的分析,本文將全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步和效率改進(jìn)分別作為被解釋變量。此外,為了防止數(shù)據(jù)缺失帶來的困擾,選取除西藏之外的30個省市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,建立如下模型:
上式中,i代表省份,t代表時間,lnTFPit、lnTECit和lnEFFit表示第i個省市在第t年分解得到的全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步和效率改進(jìn)的對數(shù);εit、μit和ζit為隨機(jī)擾動項(xiàng),系數(shù)ci1和ci2、dil和di2以及ei1和ei2分別表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和泰爾指數(shù)的變化彈性;lnratioi,t和lnhighi,t表示第i個省市在第t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與泰爾指數(shù)的自然對數(shù);ci0、di0和ei0代表個體固定效應(yīng)。
表2 全要素生產(chǎn)率的樣本回歸結(jié)果
本文以面板數(shù)據(jù)為樣本,實(shí)證檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化對全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步和效率改進(jìn)的影響。采用個體固定效應(yīng)模型展開分析。表2表明:全國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化每增加1%,TFP增加91.1%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化每增加1%,TFP增加39.7%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、合理化均與全要生產(chǎn)率呈正相關(guān)關(guān)系;東部地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化每增加1%,TFP增加71.4%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化每增加1%,TFP增加30.1%,東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級趨勢明顯,原因在于東部地區(qū)一直以來都是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中心,對外開放程度較高,東部地區(qū)借此機(jī)會大量吸收國外先進(jìn)技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)和資金,進(jìn)一步刺激了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;中部地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化每上升1%,TFP上升約35.8%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化每上升1%,TFP上升約19.9%,中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)高級化和合理化水平一般,原因在于中部地區(qū)相對閉塞、交通設(shè)施較沿海地區(qū)落后、開放程度不高、資源利用率低等一系列因素都導(dǎo)致中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級跟不上東部地區(qū)的節(jié)奏;西部地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化每增加1%,TFP增加23.2%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化每增加1%,TFP減少64.4%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、合理化均與全要生產(chǎn)率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,高級化水平也較低,原因在于西部地區(qū)資源匱乏、交通設(shè)施落后、人才缺失、技術(shù)落后等因素制約了該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展。
表3 技術(shù)進(jìn)步的樣本回歸結(jié)果
表3表明:全國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化每增加1%,技術(shù)進(jìn)步增加65.5%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化每增加1%,技術(shù)進(jìn)步減少3.7%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對技術(shù)進(jìn)步的影響為正效應(yīng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對技術(shù)進(jìn)步的影響為負(fù)效應(yīng);東部地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化每增加1%,技術(shù)進(jìn)步增加56%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化每增加1%,技術(shù)進(jìn)步減少19%,這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化并不是東部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步提高的決定性因素,相反它可能制約東部地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步,而東部地區(qū)低級產(chǎn)業(yè)向更高一級產(chǎn)業(yè)的升級往往會帶動技術(shù)進(jìn)步的提高;中部地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化每上升1%,技術(shù)進(jìn)步上升約22.7%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化每上升1%,技術(shù)進(jìn)步下降約6.1%,這表明中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平也不是中部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步提高的主要因素,而且它的抑制作用遠(yuǎn)小于東部地區(qū);西部地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化每增加1%,技術(shù)進(jìn)步增加19.8%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化每增加1%,技術(shù)進(jìn)步減少19.2%,西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平可能制約了技術(shù)進(jìn)步,側(cè)面反映西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平不足,需要更進(jìn)一步提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化。
表4 效率改進(jìn)的樣本回歸結(jié)果
表4表明:全國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化每增加1%,效率改進(jìn)增加53.1%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化每增加1%,技術(shù)進(jìn)步增加63.9%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、合理化均與效率改進(jìn)呈正相關(guān)關(guān)系;東部地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化每增加1%,技術(shù)進(jìn)步增加64.2%,大于全國平均水平,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化每增加1%,效率改進(jìn)增加65%,說明東部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與合理化都能促進(jìn)效率;中部地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化每上升1%,效率改進(jìn)下降約20.1%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化每上升1%,效率改進(jìn)增加約45.8%,說明中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還處在一個較低級的水平;西部地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化每增加1%,效率改進(jìn)減少約27.2%,西部的27.2%大于中部的20.1%,說明西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處在一個更低級的水平,西部更低級階段的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向相對高級階段的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化,并沒有促進(jìn)給西部地區(qū)的效率改進(jìn),因此西部地區(qū)需要將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提高到一個更高層次的階段,才能讓該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化促進(jìn)效率改進(jìn)。西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化每增加1%,效率改進(jìn)減少8.9%,說明西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,需要進(jìn)一步加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,合理配置資源,從而提高效率。
PSTR模型如下式:
其中,yit代表被解釋變量,xit代表解釋變量,ci和di代表參數(shù)向量,ui表示個體的固定效應(yīng),εit為殘差,Gi表示平滑轉(zhuǎn)換函數(shù);參數(shù)γi為轉(zhuǎn)換函數(shù)的轉(zhuǎn)換速度,參數(shù)aj表示轉(zhuǎn)換的位置參數(shù),sit指轉(zhuǎn)換變量。根據(jù) Tersvirta等(1993)的研究[25-26],轉(zhuǎn)換函數(shù)為 Logistic形式:González等人(2005)[27]提出異質(zhì)性檢驗(yàn),為避免識別問題將轉(zhuǎn)換函數(shù)G[lneit,γ,a]進(jìn)行一階泰勒展開,以此構(gòu)造輔助模型:
其中,xit表示解釋變量相加,sit表示轉(zhuǎn)換變量,m表示位置參數(shù)的個數(shù),初始假定m=3。利用輔助函數(shù)進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)的原假設(shè),設(shè)定為線性模型,即H0為 ρ1=ρ2=ρ3=0; 檢驗(yàn)結(jié)果若接受原假設(shè),說明是線性關(guān)系;反之,存在非線性關(guān)系。
知識資本F分為人力資本投入H、技術(shù)引進(jìn)資本存量W和消化吸收基本存量D。技術(shù)引進(jìn)資本存量和消化吸收基本存量均采用永續(xù)盤存法計(jì)算。數(shù)據(jù)選自各個省市《統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國高科技統(tǒng)計(jì)年鑒》等。
(1)消化吸收資本存量D。Dt為t期消化吸收資本存量,DIt指t期實(shí)際消化吸收經(jīng)費(fèi),δ為資本折舊率,δ值為9.6%,永續(xù)盤存法的計(jì)算公式為[21]:Dt=DIt+(1-δ)Dt-1。
(2)技術(shù)引進(jìn)資本存量W。Wt為t期技術(shù)引進(jìn)資本存量,WIt指t期技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi),δ為資本折舊率,永續(xù)盤存法的計(jì)算公式為[21]:Wt=WIt+(1-δ)Wt-1。
(3)人力資本R。用平均受教育年限來衡量,假定小學(xué)受教育年數(shù)為6年,初中受教育年數(shù)為9年,高中為 12 年,大學(xué)為 16 年,計(jì)算公式為:L=c1·l1+c2·l2+c3·l3+c4·l4, 其中 c1、c2、c3和 c4分別表示小學(xué)、初中、高中和大學(xué)的受教育人數(shù)與總?cè)丝诘谋壤?,L為平均受教育年限。
此外,分別以人力資本、技術(shù)引進(jìn)資本存量和消化吸收資本存量作為轉(zhuǎn)換變量來建立PSTR模型,在實(shí)證分析之前需要進(jìn)行單位根檢驗(yàn),使數(shù)據(jù)平穩(wěn),這里不再列出。為考察知識資本與全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步和效率改進(jìn)之間的非線性關(guān)系,設(shè)立以下面板平滑轉(zhuǎn)換實(shí)證模型:
上式中i代表省份,下標(biāo)t代表年份,γ代表轉(zhuǎn)換的速度,ci、di和ei表示線性部分的參數(shù),di、gi和 hi為非線性部分的參數(shù),a 為門限值,G為轉(zhuǎn)換函數(shù)、lnSit為轉(zhuǎn)換變量,這里代表人力資本、技術(shù)引進(jìn)資本和消化吸收資本。
表5顯示,以效率改進(jìn)為被解釋變量,技術(shù)引進(jìn)資本存量、消化吸收資本存量和人力資本為轉(zhuǎn)換變量的三個模型接受原假設(shè)ρ1=ρ2=ρ3=0,說明上述三個模型是線性模型,不存在非線性特征。除此之外,其他幾個模型都拒絕原假設(shè),即TFP、TEC作為被解釋變量的模型與技術(shù)引進(jìn)資本存量、消化吸收資本存量和人力資本之間存在非線性效應(yīng),所以選擇PSTR模型是合理的。根據(jù)Tersvirta等(1993)的研究[25,26],異質(zhì)性檢驗(yàn)拒絕線性原假設(shè)之后,再利用初始條件為m=3的輔助函數(shù)以及三個原假設(shè):H01為ρ1=0/ρ2=ρ3=0,H02為 ρ2=0/ρ3=0,H03為 ρ3=0 來確定位 置參數(shù)個數(shù)m,如果H02的顯著性最強(qiáng),則m=2,否則m=1。m=1表示存在兩機(jī)制平滑轉(zhuǎn)移,m=2代表多機(jī)制。表6的結(jié)果顯示,基于輔助函數(shù)式(16)的估計(jì),模型的H02的顯著性都不是最強(qiáng)的,則m=1,表明被解釋變量全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)引進(jìn)資本存量、消化吸收資本存量和人力資本之間都只存在單一門檻值。
表5 異質(zhì)性檢驗(yàn)
異質(zhì)性檢驗(yàn)表明當(dāng)效率改進(jìn)為被解釋變量時,技術(shù)引進(jìn)資本存量、消化吸收資本存量、人力資本作為轉(zhuǎn)換變量的三個模型都不存在非線性特征,因此本節(jié)將效率改進(jìn)排除,只將全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步作為被解釋變量放入模型中考察它們與技術(shù)引進(jìn)資本存量、消化吸收資本存量和人力資本的非線性特質(zhì)。估計(jì)結(jié)果表明:
表6 確定位置參數(shù)個數(shù)
(1)全要素生產(chǎn)率。無論是技術(shù)引進(jìn)、消化吸收,還是人力資本作為轉(zhuǎn)換變量,模型位置參數(shù)的個數(shù)均為1。首先,技術(shù)引進(jìn)資本存量作為轉(zhuǎn)換變量時,位置參數(shù)為11.84,說明技術(shù)引進(jìn)資本存量對TFP的影響存在單門檻效應(yīng)。當(dāng)技術(shù)引進(jìn)資本存量小于11.84時,技術(shù)引進(jìn)資本存量、消化吸收資本存量和人力資本相對于TFP的系數(shù)分別為0.439、-0.056和 0.129;當(dāng)技術(shù)引進(jìn)資本存量大于11.84時,模型處于高體制之下,轉(zhuǎn)換函數(shù)的值約為1,此時技術(shù)引進(jìn)資本存量、消化吸收資本存量和人力資本相對于TFP的系數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)?.088、-0.144和0.341。其次,消化吸收資本存量作為轉(zhuǎn)換變量,位置參數(shù)是10.99;表明消化吸收資本存量若大于10.99,技術(shù)引進(jìn)對TFP的效用由原來的-0.536變?yōu)?.423,從抑制變?yōu)榇龠M(jìn);消化吸收對TFP的效用由原來的-0.288變?yōu)?.065,也從抑制變?yōu)榇龠M(jìn)。最后,人力資本作為轉(zhuǎn)換變量,位置參數(shù)是6.472,表明人力資本存量即人均受教育年限一旦大于6.472,人力資本對TFP的效用由原來的-0.407變?yōu)?.044,從抑制轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M(jìn);消化吸收對TFP的效用由原來的-0.244變?yōu)?.033,同樣從抑制變?yōu)榇龠M(jìn),所以人力資本投入需要大于6.472。上述分析表明知識資本對TFP作用顯著,我國應(yīng)該大力發(fā)展知識資本,加強(qiáng)技術(shù)引進(jìn)并加快技術(shù)的消化吸收,從而促進(jìn)我國TFP的提高,但技術(shù)引進(jìn)、技術(shù)消化吸收、人力資本投入需要合理配置。
表7 PSTR模型估計(jì)結(jié)果
(2)技術(shù)進(jìn)步。實(shí)證表明,各個模型位置參數(shù)的個數(shù)均為1。技術(shù)引進(jìn)資本存量作為轉(zhuǎn)換變量時,位置參數(shù)為12.96,說明技術(shù)引進(jìn)資本存量對技術(shù)進(jìn)步的影響存在單門檻效應(yīng)。當(dāng)技術(shù)引進(jìn)資本存量小于12.96時,技術(shù)引進(jìn)資本存量、消化吸收資本存量和人力資本相對于技術(shù)進(jìn)步的系數(shù)分別取0.495、-0.053和0.191;當(dāng)技術(shù)引進(jìn)資本存量大于12.96時,模型處于高體制之下,轉(zhuǎn)換函數(shù)的值約為1,此時技術(shù)引進(jìn)資本存量、消化吸收資本存量和人力資本相對于技術(shù)進(jìn)步的系數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)?.426、-0.272和0.358。如果技術(shù)引進(jìn)資本存量的增加在12.96以內(nèi),那么技術(shù)引進(jìn)對技術(shù)進(jìn)步的影響變?nèi)酰瑥脑瓉淼?.439降到0.426,消化吸收對技術(shù)進(jìn)步的負(fù)面作用從原來的-0.053變?yōu)?0.272,人力資本對技術(shù)進(jìn)步的正影響擴(kuò)大。此外,相對于技術(shù)進(jìn)步而言,消化吸收資本存量需要控制在8.94之內(nèi),人力資本投入理應(yīng)大于6.43。上述分析表明,知識資本已然成為我國技術(shù)進(jìn)步提高的動力之一,技術(shù)引進(jìn)、技術(shù)消化吸收更是技術(shù)進(jìn)步提高不可或缺的因素,但它們都需要控制在合理范圍之內(nèi),否則會給技術(shù)進(jìn)步帶來不利影響。
本文利用30個省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù),先從理論角度挖掘知識資本與物質(zhì)資本之間、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與全要素生產(chǎn)率之間、知識資本與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系。再從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與合理化兩個方面探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系;最后,檢驗(yàn)了知識資本與全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步、效率改進(jìn)的非線性效應(yīng)。研究結(jié)果表明:
(一)理論模型角度:首先,知識資本與物質(zhì)資本之間存在聯(lián)系,將物質(zhì)資本按三次產(chǎn)業(yè)劃分后發(fā)現(xiàn)三次產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本的內(nèi)在變動對知識資本產(chǎn)生影響。其次,不論是人力資本、技術(shù)引進(jìn)資本存量,還是消化吸收資本存量的增減都會對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生明顯的影響。最后,發(fā)現(xiàn)三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)任一產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本存量的變化同樣作用于全要素生產(chǎn)率,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響全要素產(chǎn)率。
(二)實(shí)證分析角度:首先,總體上,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、合理化均與全要素生產(chǎn)率和效率改進(jìn)呈正相關(guān)關(guān)系;而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與技術(shù)進(jìn)步呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。其次,由于交通設(shè)施落后、資源稀缺、人才缺失等因素的制約,西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)既不高級也不合理,東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在明顯優(yōu)勢。最后,研究表明知識資本對全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步的作用顯著,當(dāng)下我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,應(yīng)該是大力發(fā)展知識資本、加強(qiáng)技術(shù)引進(jìn)并加快先進(jìn)技術(shù)的消化吸收,促進(jìn)我國全要素生產(chǎn)率提高和技術(shù)的進(jìn)步,但是技術(shù)引進(jìn)與消化吸收需要控制合理范圍之內(nèi),否則會給全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步帶來不利影響。
綜合以上,提出以下建議:第一,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級應(yīng)實(shí)現(xiàn)東、中、西相平衡的原則;加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化趨勢,合理利用資源刺激產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高層次轉(zhuǎn)變。第二,加強(qiáng)人力資源管理,提高人員創(chuàng)新能力,合理配置人力資本,為技術(shù)進(jìn)步與全要素生產(chǎn)率的發(fā)展注入新鮮的血液;第三,拓寬先進(jìn)技術(shù)引進(jìn)的渠道,引導(dǎo)企業(yè)消化吸收先進(jìn)技術(shù),結(jié)合各個地區(qū)的資源與優(yōu)勢,適當(dāng)調(diào)整政府支持政策,設(shè)計(jì)出可行的政策體系。