吳小勉

【摘要】在媒體融合的背景下，為了提升電視的當(dāng)代社會價值，探索更為科學(xué)的智能電視系統(tǒng)設(shè)計策略?；趧?chuàng)新擴散理論，人工智能技術(shù)的基本原理，通過問卷調(diào)研把握用戶對智能電視系統(tǒng)的體驗感受和需求，揭示目前智能電視系統(tǒng)設(shè)計中存在的未能深入考慮家庭娛樂情境以及尚未充分兼容居家觀影的需求特征的問題。提出了重視并共享行業(yè)大數(shù)據(jù)，創(chuàng)造符合使用情境的智能化信息分類方式，構(gòu)建符合使用情境的智能化信息分類方式。

【關(guān)鍵詞】智能電視;系統(tǒng)設(shè)計;人工智能;大數(shù)據(jù);媒體融合

中圖分類號：TN92? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1673-0348（2020）019-059-04

On the Problems and Strategies of Smart TV System Design

Wu Xiaomian

（College of Art， Suzhou University of Science and Technology， Suzhou， Jiangsu 215011）

Abstract： In the context of media fusion， to explore a more scientific smart TV system design strategy. Based on innovation diffusion theory， and artificial intelligence technology， set up a questionnaire， grasp users' demands for a smart TV system. The author found the current smart TV system design has not thoroughly considered the home entertainment situation and the demand characteristics of home viewing. Proposed to big data should be valued， intelligent recommendation programs should be created， intelligent information classification methods should be established.

Keywords：Smart TV， System Design， Artificial Intelligence， Big Data， Media Fusion

由模擬信號轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號，再升級到智能化，電視的形態(tài)與功能正在發(fā)生著巨大的改變。與此同時，電視的發(fā)展也面臨著競爭與挑戰(zhàn)。以智能手機為代表的可移動智能終端，因其具備的便捷性和智能化等特征，贏得了很多用戶的青睞。隨著媒體融合的不斷深入，受眾的選擇權(quán)和參與權(quán)得到提高，個性化需求受到重視。在這樣的背景下，智能電視需要積極且科學(xué)的創(chuàng)新策略，才可以在媒體融合的浪潮中提升自己的產(chǎn)業(yè)定位與社會價值。

1. 用戶需求與設(shè)計缺憾

在媒體融合的浪潮中，用戶的需求日益受到重視。智能電視的系統(tǒng)設(shè)計也應(yīng)盡早把握用戶的需求及喜好。為此，筆者設(shè)計了一份問卷。該問卷的內(nèi)容主要涉及用戶對影音時長及類別的喜好，用戶在使用智能電視時的行為習(xí)慣，以及用戶對智能電視的體驗感受等。筆者于2020年2月通過“問卷星”平臺進行了網(wǎng)上的問卷調(diào)研，共回收問卷296份，剔除12份無效答卷后，將284份有效答卷作為研究樣本。根據(jù)調(diào)研結(jié)果，筆者認為目前智能電視的系統(tǒng)設(shè)計主要存在以下兩方面的問題和不足。

1.1 未能深入考慮家庭娛樂情境

在創(chuàng)新擴散理論中，相對優(yōu)勢是創(chuàng)新的認知屬性之一。為家庭及親友的共同娛樂和情感溝通創(chuàng)造條件是電視的相對優(yōu)勢。為了定量把握智能電視在該領(lǐng)域的優(yōu)勢，筆者將使用智能電視時是否經(jīng)常與家人和朋友的共同娛樂納入問卷之中。調(diào)研結(jié)果顯示，有41.9%和20.8%的受訪者分別選擇了“較多”和“經(jīng)常”，選擇“完全沒有”和“很少”的受訪者只占3.5%和13.4%。其中31歲至40歲年齡段的受訪者與家人或朋友共同使用智能電視進行娛樂的比例非常高，該年齡段受訪者選擇“較多”和“經(jīng)?！钡谋壤謩e為60.3%和17.8%。與智能手機相比，電視在提供家庭等小群體共同娛樂的功能不容忽視。這既是電視產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有利因素，也是促進家庭這一社會基本單位和諧發(fā)展的重要社會功能。然而，就目前的智能電視系統(tǒng)的信息分類方式而言，主要是根據(jù)影音的類別進行分類，如系統(tǒng)的導(dǎo)航欄中往往會有電影、電視劇、直播等標(biāo)簽。也有一些智能電視系統(tǒng)提供了面向不同年齡段用戶的信息分類方式，但這種分類方式也只是較為局限地考慮到了單一用戶的需求。然而，即便是同一用戶，在陪同不同的親友時往往會傾向選擇不同的影視內(nèi)容。如陪同伴侶時與陪同子女時，人們選擇影視內(nèi)容的傾向上會有一定的區(qū)別。用戶與不同家庭成員和社會關(guān)系的親友共同觀看電視時組成了不同的體驗情境。而目前的智能電視系統(tǒng)還缺乏根據(jù)不同情境進行的信息分類，缺乏根據(jù)體驗情境向用戶推薦影視內(nèi)容的智能化模塊。這樣的現(xiàn)狀抑制了電視的可用性和相對優(yōu)勢的進一步提升。

1.2 尚未充分兼容居家觀影的需求特征

在媒體融合的進程中，用戶可以較為便捷地選擇自己喜愛的影像類型。在電視劇、電視綜藝以及電影、短視頻等影音中，哪種影音類型最能得到的受眾青睞？根據(jù)筆者的調(diào)研結(jié)果來看，38.7%的用戶最喜愛的是電影，而最喜愛電視劇和電視綜藝節(jié)目的占比之和也不足26%。由此可見用戶對于電影作品的青睞。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，各種優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容可以在不同媒體之間快速傳播。因此，電視產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級不能將目光局限在傳統(tǒng)的電視作品類型，而是應(yīng)當(dāng)結(jié)合4K乃至8K超高清的發(fā)展趨勢思考如何打造優(yōu)質(zhì)的智能化家庭影院，如何進一步提升人們居家觀看電影的用戶體驗度。

以“大銀幕”著稱的電影作品通常具備超高清的影像。相對智能手機或平板電腦而言，用戶使用配備高清屏幕的智能電視可以更好地領(lǐng)略電影作品的藝術(shù)感染力。筆者的調(diào)研結(jié)果顯示，在非學(xué)生受訪者中（考慮到學(xué)生宿舍往往還不具備觀看電視的條件，因此該項統(tǒng)計剔除了學(xué)生的數(shù)據(jù)），選擇用電視機或手機觀看電影的比例分別為42.1%和33.3%（表1），選擇用電視機或手機觀看短視頻的比例分別為13.7%和76.5%（表2）。

由此可見，作為電影作品的體驗終端，智能電視確實具有一定的相對優(yōu)勢。但與智能手機在短視頻播放領(lǐng)域的優(yōu)勢相比，智能電視作為電影放映終端的優(yōu)勢并不十分顯著。其中原因可以從當(dāng)代用戶體驗影音的時間長度方面發(fā)現(xiàn)一些倪端。根據(jù)筆者的調(diào)研，46.5%的受訪者通常觀看影音的時長為16至90分鐘，僅有12.3%的受訪者通常選擇91分鐘以上的影音觀看。隨著生活節(jié)奏的加快，人們往往使用碎片化時間進行娛樂和獲取信息。智能手機可以為用戶提供快捷的碎片化體驗方式。但就目前的智能電視系統(tǒng)設(shè)計而言，并沒有充分考慮到用戶體驗的快捷化和碎片化傾向與用戶喜愛電影作品之間的矛盾，沒有積極通過智能化的方式建立新產(chǎn)品與上述兩種用戶需求的兼容。最終導(dǎo)致用戶選擇電視機欣賞電影作品的行為受到了一定的抑制。

2. 人工智能的技術(shù)框架與發(fā)展基礎(chǔ)

技術(shù)是設(shè)計的重要資源之一。如今，人工智能技術(shù)的應(yīng)用正在為傳媒產(chǎn)業(yè)源源不斷地輸送著創(chuàng)新的動力。媒體融合已進入“融媒體”和“智媒體”相結(jié)合的深度融合新時代。面對智能電視系統(tǒng)設(shè)計中存在的不足，可以積極地考慮將數(shù)字技術(shù)的發(fā)展成果科學(xué)地轉(zhuǎn)化為改良設(shè)計的資源。近年來，人工智能技術(shù)在科學(xué)研究和電子商務(wù)等領(lǐng)域中已經(jīng)取得了一定的成績。2017年運用人工智能技術(shù)開發(fā)的Alpha Go戰(zhàn)勝了人類的世界圍棋冠軍柯潔以后，人工智能的功效及其對未來社會的改變逐漸受到世人的矚目。在《終結(jié)者》等科幻影片的影響下，很多社會大眾在談?wù)撊斯ぶ悄苁欠駮o未來社會帶來巨大的改變，甚至擔(dān)憂人類會被其取代甚至奴役。一時間，人工智能被披上了一件神秘的外衣。那么，人工智能是否可以推動智能電視系統(tǒng)設(shè)計的發(fā)展？對于該問題的解答還須揭開人工智能那神秘的外衣，并從技術(shù)本質(zhì)上去把握其形成條件與本體特征。

人工智能是一套以“深度學(xué)習(xí)”為基礎(chǔ)的計算機算法。深度學(xué)習(xí)的理論體系是借鑒了人類大腦中神經(jīng)元的構(gòu)造與功能。人類的大腦中有著數(shù)以億計的神經(jīng)元，每個神經(jīng)元只能處理非常簡單的信息判斷，但數(shù)量龐大的神經(jīng)元首尾相連，相互有序連接便可以對復(fù)雜信息做出精度較高的判斷，進而理解事物的形態(tài)與含義，并選擇合適的對應(yīng)方式。深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的先行者參照人腦的這一套神經(jīng)元結(jié)構(gòu)構(gòu)建了數(shù)字化的深度學(xué)習(xí)體系，為人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。然而，僅僅有深度學(xué)習(xí)的邏輯框架還不能向人類提供智能化的服務(wù)，猶如初生的嬰兒，沒有學(xué)習(xí)和生活的經(jīng)驗時，大腦還不能認知世間萬物。因此，深度學(xué)習(xí)的算法構(gòu)建完畢后，還需要運行該算法進行“訓(xùn)練”，使其擁有必要的識別、分類與預(yù)測能力。就目前的人工智能技術(shù)而言，深度學(xué)習(xí)通常需要數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)源，也就是人們常說的大數(shù)據(jù)。開發(fā)者通常將大數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)，使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)嘗試獲得擬合度較高的參數(shù)與算法，使用測試數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)中的參數(shù)與算法進行測試。一旦發(fā)現(xiàn)了擬合度較高的模型，訓(xùn)練便基本完成。訓(xùn)練完畢的人工智能模型通常可以在某一領(lǐng)域中為用戶提供智能化的服務(wù)，如語音識別、圖像識別、人臉識別、用戶畫像分析以及廣告及信息的智能化推送等（圖1）。從人工智能模型的形成過程來看，在目前的技術(shù)環(huán)境下，大數(shù)據(jù)是人工智能的必要條件。盡管人工智能領(lǐng)域的國際資深學(xué)者正在思考如何使用較小的樣本空間完成深度學(xué)習(xí)。但是，就目前普遍商用的人工智能技術(shù)水平而言，離開了大數(shù)據(jù)，人工智能模塊便難以形成。

3. 智能電視系統(tǒng)的設(shè)計策略

人工智能技術(shù)為設(shè)計提供了更多的可能性。在此基礎(chǔ)上，智能電視的系統(tǒng)設(shè)計師們還應(yīng)關(guān)注電視自身的優(yōu)勢與劣勢，結(jié)合用戶需求，不斷提高電視的相對優(yōu)勢和社會價值。面對智能電視系統(tǒng)目前存在的問題與不足，可以將以下三個方面作為設(shè)計的主要策略。

3.1 通過大數(shù)據(jù)把握用戶需求

隨著媒體融合的深入，設(shè)計師對用戶體驗的關(guān)注度不斷提高。一些設(shè)計師常常通過與用戶面談，觀察用戶的體驗過程等方式了解用戶需求。這些方式的確可以幫助設(shè)計師了解部分用戶的需求以及在使用中遇到的問題。隨著人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與應(yīng)用，把握用戶行為特征及需求傾向的方式增加了。通過深度學(xué)習(xí)，計算機可以科學(xué)地給用戶人群分類，也可以提取用戶的需求特征，甚至對用戶需求進行預(yù)測。從而較為全面而科學(xué)地向設(shè)計師提供決策參考。計算機進行深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)。目前處于應(yīng)用階段的人工智能技術(shù)還無法通過對較小的樣本空間的學(xué)習(xí)得出精度較高的計算模型。所以，智能電視系統(tǒng)的設(shè)計須從行業(yè)大數(shù)據(jù)入手，運用人工智能技術(shù)推算出較為準確的用戶需求模型。智能電視的研發(fā)企業(yè)及設(shè)計團隊須重視用戶體驗?zāi)K的創(chuàng)建，學(xué)習(xí)部分智能手機及電腦軟件的設(shè)計經(jīng)驗，在用戶同意的前提下，系統(tǒng)性地收集用戶的體驗數(shù)據(jù)，并將其作為產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計的基礎(chǔ)資料。

3.2 構(gòu)建智能推薦觀影方案

在媒體融合的浪潮中，電視產(chǎn)業(yè)應(yīng)重視自身的優(yōu)勢，結(jié)合用戶體驗習(xí)慣與發(fā)展趨勢進行設(shè)計與創(chuàng)新。這種創(chuàng)新未必是巨大的變革，而是可以聚焦產(chǎn)品的細節(jié)，運用人工智能技術(shù)進行改良和優(yōu)化。電視通常是家庭中最大的屏幕，可以為用戶帶來沉浸式文化娛樂體驗。因此，很多用戶選擇在家庭中通過智能電視機來體驗高清的電影作品。目前，電影作品的時間長度主要是圍繞著消費者在影院中的體驗環(huán)境設(shè)定，與人們在家中的體驗習(xí)慣并不能十分吻合。隨著生活節(jié)奏的加快，大多數(shù)用戶往往希望觀看時長更短的影像作品。如果能夠更好為用戶提供智能化的家庭影院觀影計劃，為用戶智能化地設(shè)定觀影的間歇時間，則可以即滿足人們在家觀影的體驗需求，又使得人們的家居生活保持其應(yīng)有節(jié)奏與平衡。該設(shè)計目標(biāo)的實現(xiàn)途徑是通過跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享，獲取智能手機等移動終端的用戶觀影行為大數(shù)據(jù)。通過對用戶暫停、關(guān)閉等觀影行為的統(tǒng)計與分析，計算出合理的觀影斷點和智能化觀影方案。將這些方案植入智能電視的系統(tǒng)之中，人們在家觀影時便可以更加合理地安排娛樂與休閑時光，同時智能電視的相對優(yōu)勢也可以得到進一步的提升。

3.3 構(gòu)建符合使用情境的智能化信息分類

在當(dāng)代智能媒體中，智能電視的另一個相對優(yōu)勢是為家庭和親友提供共同娛樂的環(huán)境。很多用戶常常借助智能電視與親友們共度家庭娛樂時光。然而，在目前的智能電視系統(tǒng)中，信息的分類和標(biāo)簽欄的設(shè)置大多按照內(nèi)容形式的來劃分，例如：電影、電視劇、游戲等。即便有些分類方式考慮到了用戶的年齡等因素，但還是缺乏對多人娛樂情境的針對性設(shè)計。在家庭中，共同觀看電視或借助電視進行家庭娛樂的具體情境有很多。從參與娛樂的人員構(gòu)成上可以分為親子、夫妻、祖孫三代等;就參與者年齡而言，又可分為學(xué)齡前兒童與父母，青少年與父母，成年子女與父母，以及青年、中年、老年夫妻等。但在目前的智能電視系統(tǒng)的設(shè)計中尚缺乏對這些情景的細分研究和信息分類設(shè)定。由于使用情境的多樣性，采用設(shè)計者定制的信息分類方式往往難以適應(yīng)所有的用戶的需求。因此，可以根據(jù)用戶選擇的影音內(nèi)容采用智能化和個性化的信息分類方式。這種信息分類的基礎(chǔ)是給影音作品添加信息標(biāo)簽。信息標(biāo)簽好比一篇文章的關(guān)鍵詞，可用于對數(shù)字影音進行檢索和分類。如果由人工來為數(shù)量龐大的影音作品標(biāo)注信息標(biāo)簽，那么工作量是十分巨大的。而且還會因為標(biāo)注者的知識結(jié)構(gòu)和感受的不同而產(chǎn)生標(biāo)注標(biāo)準的不統(tǒng)一。但是經(jīng)過深度學(xué)習(xí)的人工智能模塊卻可以勝任對影音作品的信息標(biāo)注工作，不用耗費巨大的人力資源，如華為公司推出的視頻標(biāo)簽（簡稱VCT）模塊。該模塊是基于深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品，它可以對視頻進行場景分類、人物識別、語音識別、文字識別等多維度分析，形成層次化的分類標(biāo)簽。在這樣的基礎(chǔ)之上，再通過用戶體驗計劃對不同家庭的電視使用情境進行調(diào)研和數(shù)據(jù)獲取。而后將信息標(biāo)簽與使用情境鏈接，最終建立智能化、個性化的信息分類體系，使智能電視系統(tǒng)可以通過用戶選擇的影音內(nèi)容逐漸推測用戶的使用情境，進而為用戶推薦適合其情境的影音內(nèi)容。從而使當(dāng)代電視促進家庭和諧發(fā)展的社會作用能夠得到更加充分的發(fā)揮。

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