張陽陽

摘 要：利用2003—2018年遼寧省、吉林省、黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒和典型城市調(diào)研資料，從時(shí)間和空間角度分析了東北三省農(nóng)民人均純收入水平的現(xiàn)狀、區(qū)域差異及其演進(jìn)格局，識別農(nóng)民收入的影響因素，探究其區(qū)域差異格局形成的成因。結(jié)果表明：（1）自2003年以來，東北地區(qū)農(nóng)民收入總體增加，但區(qū)域之間的差距先增大后逐漸減小，農(nóng)民收入均衡性進(jìn)一步增強(qiáng)。（2）農(nóng)民收入水平區(qū)域差異性顯著，東北三省的收入大致排序?yàn)檫|寧省>吉林省=黑龍江省。其中，遼寧省和吉林省的農(nóng)民收入格局較為穩(wěn)定，黑龍江省的農(nóng)民收入變化起伏較大。東北三省高收入及較高收入聚集區(qū)主要位于遼東半島及遼寧中部地區(qū)，中等收入主要位于吉林省中部和黑龍江省中部，較低及以下收入?yún)^(qū)主要位于吉林省東部、西部以及黑龍江省西部和大興安嶺地區(qū)。（3）研究期內(nèi)東北三省農(nóng)民收入呈現(xiàn)出較明顯的空間差異特征，熱點(diǎn)區(qū)、冷點(diǎn)區(qū)集聚特征明顯，其中熱點(diǎn)區(qū)主要集中在東北三省南部地區(qū)。2003—2013年冷點(diǎn)區(qū)主要集中連片分布在東北三省北部地區(qū)，2018年冷點(diǎn)區(qū)零星分布在東北三省西部和東部。2003—2013年，收入格局穩(wěn)定，基本形成了遼寧省為主熱點(diǎn)區(qū)、吉林省次冷-次熱中間區(qū)和黑龍江省主冷點(diǎn)區(qū)的格局，2018年收入格局發(fā)生了較大變化，整體表現(xiàn)為黑龍江省次熱和吉林省次冷區(qū)集聚加強(qiáng)，范圍逐漸擴(kuò)展。（4）通過Tobit模型，發(fā)現(xiàn)城市化水平、農(nóng)業(yè)政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)民消費(fèi)水平是農(nóng)民純收入地區(qū)差異的主要原因。

關(guān)鍵詞：東北三省;農(nóng)民收入;區(qū)域差異;時(shí)空演變;Tobit模型

中圖分類號 F328文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 1007-7731（2020）18-0001-07

The Spatial Evolution of Farmers′ Income Differences in the Three Northeast Provinces and the Identification of Influencing Factors

ZHANG Yangyang

（Yan′an Branch of Shaanxi Provincial Land Engineering Construction Group co.，Ltd.，Yan′an 716099，China）

Abstract：Using 2003—2018 statistical yearbooks of Liaoning、Jilin、 and Heilongjiang Province and survey data of typical cities，the status、regional differences、and evolution patterns of per capita net income of farmers in the three northeastern provinces were analyzed from the three perspectives of space and time.Influencing factors of farmers′ income，explore the reasons for the formation of their regional differences.The results show that：（1）Since 2003，the income of farmers in Northeast China has generally increased，but the gap between regions first increased and then gradually reduced，and the balance of farmers′income has been further strengthened.（2）The regional differences in farmers′ income levels are significant，and the three provinces in Northeast China The overall ranking of the income is Liaoning Province>Jilin Province=Heilongjiang Province.Among them，the income pattern of farmers in Liaoning Province and Jilin Province is relatively stable，and the income of farmers in Heilongjiang Province fluctuates greatly.The high-income and higher-income gathering areas of the three northeastern provinces are mainly located in the Liaodong Peninsula and central Liaoning.The middle-income areas are mainly located in central Jilin Province and central Heilongjiang Province.The lower-income and lower income areas are mainly located in eastern and western Jilin Province and western Heilongjiang Province and Daxinganling areas.（3）During the study periods，farmers′income in the three northeastern provinces showed significant spatial differences.The hotspot areas and cold spot areas had obvious agglomeration characteristics.The hotspot areas were mainly concentrated in the southeast of the three northeast provinces，and the cold spot areas were mainly concentrated in 2003—2013 The contiguous patches are distributed in the northern regions of the three northeastern provinces.In 2018，the cold spots are scattered in the western and eastern regions of the three northeast provinces.From 2003 to 2013，the income pattern was stable，basically forming the pattern of Liaoning Province as the main hot spot area，Jilin Province sub-cold-sub-hot intermediate area and Heilongjiang Province main cold spot area.The income pattern in 2018 changed significantly，and the overall performance was as follows The concentration of secondary heat in Heilongjiang Province and secondary cold areas in Jilin Province has been strengthened，and the scope has gradually expanded.（4）The level of urbanization，agricultural policies，industrial structure and farmers′ consumption levels are the main reasons for regional differences in farmers′ net income.

Key words：Three provinces in Northeast China;Farmers′ income;Regional differences;Spatial evolution;Tobit model

農(nóng)民收入代表農(nóng)民的購買力水平，是一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展高低的外在表現(xiàn)，同時(shí)也是“三農(nóng)”問題的核心和鄉(xiāng)村振興的重要基礎(chǔ)[1-3]。由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然資源稟賦的差異，農(nóng)民收入呈現(xiàn)顯著的地域差異，并呈現(xiàn)出逐年增大的趨勢[4]，各地區(qū)農(nóng)民收入不平衡，不利于社會公平和經(jīng)濟(jì)繁榮[5-6]，是消除“城鄉(xiāng)二元制結(jié)構(gòu)”的內(nèi)在隱患。自2003年以來，國家加大了解決“三農(nóng)”問題的力度，但農(nóng)民收入增長水平仍然出現(xiàn)下滑現(xiàn)象。2003—2018年，全國農(nóng)民人均純收入由2690.34元增加到14671.03元，雖然實(shí)現(xiàn)了翻倍式增長，但是在2003—2005年（增幅由12.5%下降為10.7%）、2006—2008年（增幅由15.97%下降為8.73%）、2010—2015年（增幅由17.88%下降到8.24%），出現(xiàn)了連續(xù)多年增長減緩、增幅下降的現(xiàn)象，嚴(yán)重影響了農(nóng)民的生產(chǎn)積極性，制約了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展（數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》）。

農(nóng)民收入問題既是農(nóng)業(yè)和農(nóng)村內(nèi)外部環(huán)境發(fā)生深刻變化的現(xiàn)實(shí)寫照，也是城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)長期積累的各種深層次矛盾的集中反映[7]，因此，該領(lǐng)域一直是社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、地理學(xué)、區(qū)域發(fā)展學(xué)等領(lǐng)域研究的重要問題之一。目前，已有關(guān)于農(nóng)民收入的研究主要圍繞農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)[8- 9]、農(nóng)民收入影響因素[10-11]、農(nóng)民收入與城市化和信息化的關(guān)系[12-15]、農(nóng)民增收途徑和建議[16-18]、農(nóng)民收入?yún)^(qū)域差異[19-22]等。在研究尺度方面，不僅有全國[23]、省域[24-25]、區(qū)域[26-28]等宏觀尺度研究，也有具體到縣域[29]的微觀尺度研究，更有對某一具有特殊屬性區(qū)域的農(nóng)民收入研究。例如，王娜對糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民收入進(jìn)行了探究，發(fā)現(xiàn)我國東、中、西部家庭經(jīng)營性收入是糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民收入的主要來源，主產(chǎn)區(qū)區(qū)域間農(nóng)民收入差異不斷縮小[30];康江江等對中國集中連片特困區(qū)農(nóng)民收入進(jìn)行了研究，運(yùn)用SLM和SEM模型，研究結(jié)果表明，特困片區(qū)與全國平均水平差距顯著，還需創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值促進(jìn)農(nóng)民增收[31]。在研究方法上逐漸多元化，主要有GIS空間分析[32-33]、泰爾指數(shù)[34]、基尼系數(shù)[35]、VAR模型[36]等。

綜上，已有文獻(xiàn)對農(nóng)民收入的研究提供了視角和思路，但大多集中于長三角、江蘇、河南等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)或人口大省，而對于東北三省經(jīng)濟(jì)發(fā)展欠發(fā)達(dá)地區(qū)的研究仍較少。東北三省是我國重要的地理單元之一，擁有遼闊的東北大平原、良好的水土、光照等資源，是全國主要的糧食生產(chǎn)基地，2018年產(chǎn)糧13331.9萬t，約占全國糧食總產(chǎn)量的20.2%。2018年全國農(nóng)民人均純收入為14671.03元，遼寧省為14656.33元，吉林省為13748.17元，黑龍江省為13804元，3省均未達(dá)到全國平均水平?？梢姡瑬|北地區(qū)農(nóng)民收入水平偏低，東北作為我國重要的糧食生產(chǎn)區(qū)，農(nóng)民增收緩慢，不利于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。作為新中國成立后最早重點(diǎn)建設(shè)的老工業(yè)基地，先進(jìn)的工業(yè)化促進(jìn)了城市化的發(fā)展，國土空間遼闊、自然資源豐富，是未來我國與東北亞區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作的重要經(jīng)濟(jì)地域單元，具有可持續(xù)發(fā)展的條件與潛力。鑒于此，本文運(yùn)用變異系數(shù)、探索性空間數(shù)據(jù)分析等方法研究收入差異、時(shí)空演變，運(yùn)用Tobit模型進(jìn)行影響因素探究，以期為東北地區(qū)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略及新一輪東北振興戰(zhàn)略的實(shí)施提供有益的借鑒。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源 2003年10月，中共中央、國務(wù)院頒布了《關(guān)于實(shí)施東北地區(qū)等老公也基地振興戰(zhàn)略的若干意見》，本次研究的起始節(jié)點(diǎn)為2003年。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源于2003、2008、2013、2018年《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》?？臻g數(shù)據(jù)來自中科院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心，將全國地級市矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性選擇，選出東北三省地級市矢量數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法

1.2.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法 變異系數(shù)可刻畫農(nóng)民收入相對差異，計(jì)算公式為：

[V=1ni=1nXi-X2X×100] （1）

式中，V為變異系數(shù)，n為研究區(qū)單元數(shù)，Xi為各市農(nóng)民人均純收入，[X]是各市農(nóng)民人均收入平均值。

1.2.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析

1.2.2.1 全局空間自相關(guān) 全局莫蘭指I數(shù)用于描述研究對象在區(qū)域內(nèi)的整體空間關(guān)聯(lián)度，計(jì)算公式為：

[Ι=ni=1nj=1nwij（xi-x）（xj-x）ni=1nj=1nwiji=1n（xi-x）2] （2）

式中，n為研究單元數(shù)，xi是研究單元i的觀測值，[x]為農(nóng)民收入平均值，wij為空間權(quán)重矩陣的元素值，由于研究市域彼此之間有公共邊界，故本文選擇Queen鄰接建立空間權(quán)重矩陣，若單元i、j存在Queen鏈接，wij=1，否則wij=0。

1.2.2.2 Getis-Ord Gi*指數(shù) 由于Getis-Ord Gi*指數(shù)對權(quán)重的敏感度高于Local Moran′I，所以本文選擇Getis-Ord Gi*指數(shù)反映局部空間的集聚性，識別空間不同位置的低值簇和高值簇[7]，探索農(nóng)民收入在空間上的異質(zhì)性，計(jì)算公式為：

[Gi（d）=i=1nwij（d）Xii=1nXi]? （3）

式中，d為距離，wij（d）為距離定義的權(quán)重，Xi是研究單元i的觀測值。對Gi*（d）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化：

[Z（G*i）=G*i-E（G*i）var（G*i）] （4）

式中，[E（G*i）]為期望值，[var（G*i）]為方差，若[Z（G*i）]為正，則存在高值聚集熱點(diǎn)區(qū)，若[Z（G*i）]為負(fù)，則存在低值聚集冷點(diǎn)區(qū)。

2 農(nóng)民收入差異時(shí)序變化

自2003年以來，東北三省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平穩(wěn)步增長，農(nóng)民人均純收入平均值從2807元提升至2018年的14665元，增長了7倍，說明近15年來東北三省的農(nóng)民收入得到了持續(xù)快速的增長。但同時(shí)極差和標(biāo)準(zhǔn)差均進(jìn)一步增大，說明遼寧省、吉林省、黑龍江省3省之間的省域絕對差距在逐漸拉大。從表1可以看出，2003—2013年最大值都集中在遼寧省，從2014年開始集中在黑龍江省牡丹江市，吉林省一直處于中間發(fā)展水平;最小值2003—2013年集中在黑龍江省，2014年后集中在吉林省白城市。代表相對差異的變異系數(shù)、極商2個(gè)指標(biāo)變化存在波動(dòng)，但總體呈現(xiàn)波動(dòng)縮小的趨勢，極商從2003年的3.49降至2018年的1.86，變異系數(shù)由0.25降至0.14，說明區(qū)域間農(nóng)民人均純收入在研究期初期差距較大，經(jīng)歷農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇、老工業(yè)基地振興等政策之后差距逐漸縮減，各區(qū)域發(fā)展均衡性增強(qiáng)。

3 農(nóng)民收入差異空間格局演變

3.1 農(nóng)民收入分級 圖1分別為2003、2008、2013、2018年東北三省36個(gè)地域單元的農(nóng)民人均純收入空間分布圖，根據(jù)自然斷點(diǎn)分級法對每一年進(jìn)行分級，可以看出每一個(gè)市域的動(dòng)態(tài)變化。總體來看，遼寧省和吉林省的農(nóng)民收入格局較為穩(wěn)定，但遼寧省農(nóng)民收入呈現(xiàn)兩級分異，黑龍江省的農(nóng)民收入變化起伏較大。2003—2018年，東北三省高收入及較高收入聚集區(qū)主要位于遼東半島及遼寧中部地區(qū)，中低收入主要位于大興安嶺安迪、齊齊哈爾、白城、七臺河、延邊州、白城等地區(qū)。遼寧省以錦州、沈陽、鐵嶺為分界線，該線左側(cè)地區(qū)農(nóng)民收入遠(yuǎn)低于右側(cè)，2008年和2018年呈現(xiàn)“H”字型中高以上收入?yún)^(qū)。吉林省農(nóng)民收入水平低于遼寧省，與黑龍江省總體持平，東、中、西部呈現(xiàn)“低-高-低”的“夾心型”發(fā)展形態(tài)。黑龍江省除在2013年出現(xiàn)農(nóng)民收入低谷，但在2018年農(nóng)民收入好于吉林省，在東北三省中發(fā)展態(tài)勢最不穩(wěn)定。

3.2 收入總體格局特征 由公式（2）可計(jì)算出，東北三省各市農(nóng)民人均純收入的Moran′I值，計(jì)算結(jié)果均通過p=0.05的顯著性檢驗(yàn)，且相關(guān)性顯著，說明東北三省各市農(nóng)民純收入具有明顯的空間集聚特征，即存在H-H型鄰接和L-L型鄰接。其中，2003、2008、2013年這3個(gè)時(shí)段的Moran′s I值比較接近，分別為0.5061、0.4966、0.6927，說明在該階段農(nóng)民收入空間格局具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性，2018年Moran′s I 值下降為0.2300，表明空間集聚性在逐漸減弱?？傮w而言，東北三省農(nóng)民收入的空間集聚性呈現(xiàn)由強(qiáng)到弱的趨勢，研究節(jié)點(diǎn)前期集聚性較強(qiáng)。

3.3 收入熱點(diǎn)區(qū)演化分析 為了直觀地反映農(nóng)民人均收入格局的深層次演變，通過公式（3）、（4）計(jì)算東北三省農(nóng)村居民人均純收入指數(shù)，根據(jù)自然間斷點(diǎn)法將其分為冷點(diǎn)區(qū)、次冷區(qū)、次熱區(qū)和熱點(diǎn)區(qū)4類，可視化如圖3所示。從整體空間格局上看，2003—2018年東北三省農(nóng)民收入呈現(xiàn)較明顯的空間差異特征，熱點(diǎn)區(qū)、冷點(diǎn)區(qū)集聚特征明顯。2003—2013年，收入格局穩(wěn)定，基本形成了遼寧省為主熱點(diǎn)區(qū)、吉林省次冷-次熱中間區(qū)和黑龍江省主冷點(diǎn)區(qū)的“三元化”格局，2018年收入格局發(fā)生較大變化，整體表現(xiàn)為黑龍江省次熱和吉林省次冷區(qū)集聚加強(qiáng)，范圍逐漸擴(kuò)展;遼寧省熱點(diǎn)和黑龍江省冷點(diǎn)區(qū)數(shù)量減少，范圍逐漸縮減，反映了東北三省北部和南部農(nóng)民收入差異在逐漸縮小，但是省內(nèi)收入變化呈現(xiàn)微小差異。

3.3.1 熱點(diǎn)區(qū) 東北三省農(nóng)民收入高值熱點(diǎn)區(qū)全部分布在遼寧省，分布較為穩(wěn)定。2003年熱點(diǎn)區(qū)全部位于遼寧省南部，主要分布在朝陽、葫蘆島、錦州、盤錦、大連、營口、鞍山、丹東、遼陽、本溪和撫順;受港口經(jīng)濟(jì)的輻射帶動(dòng)，2008年增加了阜新、沈陽和鐵嶺，2004年溫家寶提出阜新作為資源型城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型試點(diǎn)，農(nóng)民生活水平逐漸提高;2013年熱點(diǎn)區(qū)未發(fā)生變化，2018年數(shù)量驟減為沈陽、盤錦、鞍山和大連。遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為東北三省之首，是我國東北經(jīng)濟(jì)區(qū)和環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)的重要結(jié)合部，加強(qiáng)了同朝鮮半島和日本半島的貿(mào)易聯(lián)系，擁有大連港、丹東港、盤錦港、錦州港等一批新老港口，作為綜合性外貿(mào)口岸，憑借其優(yōu)越的地理位置，臨港產(chǎn)業(yè)集群逐步形成，對于提高東北三省經(jīng)濟(jì)實(shí)力和農(nóng)民收入有重要作用。

3.3.2 次熱區(qū) 2003—2013年集中在熱點(diǎn)區(qū)外圍，2003年主要分布在阜新、沈陽、鐵嶺、四平、遼源、通化、白山，2008—2013年格局未發(fā)生改變，為四平、遼源、通化和白山，2018年數(shù)量猛增為14個(gè)，主要分布在遼寧省中部、東北部及黑龍江省北部、東南部和大興安嶺地區(qū)。黑龍江省部分冷點(diǎn)區(qū)和遼寧省部分熱點(diǎn)區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榇螣釁^(qū)，吉林省部分次熱區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榇卫鋮^(qū)，呈現(xiàn)頻繁的交替現(xiàn)象。黑龍江地區(qū)次熱區(qū)出現(xiàn)躍遷現(xiàn)象，黑龍江省是東北地區(qū)乃至全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平最高的省份，擁有113個(gè)農(nóng)場，農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)加工業(yè)、畜牧業(yè)齊頭并進(jìn)，作為國家重要的森林資源基地，林木產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，農(nóng)民收入有了質(zhì)的飛躍。其中，牡丹江市是我國最早的沿邊開放區(qū)域，也是中俄、中蒙經(jīng)濟(jì)圈的中心區(qū)域，區(qū)位優(yōu)勢明顯，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)條件良好，對俄貿(mào)易繁榮，境內(nèi)綏芬河口岸是全省唯一的鐵路口岸，經(jīng)濟(jì)繁榮促使農(nóng)民收入逐步提高。

3.3.3 次冷區(qū) 次冷區(qū)數(shù)量呈現(xiàn)“先減后增”的變化，2003年，次冷區(qū)主要集聚分布在吉林省西部和黑龍江省東部及大興安嶺地區(qū)。2008和2013年次冷區(qū)數(shù)量減少，其中吉林省次冷區(qū)形成“白城-松原-長春-吉林-延邊”農(nóng)民收入增長緩慢帶。2018年次冷區(qū)集中連片分布在吉林省全域，黑龍江省次冷區(qū)集聚性減弱，吉林省有向南擴(kuò)張的趨勢。

3.3.4 冷點(diǎn)區(qū) 冷點(diǎn)區(qū)主要有以下2個(gè)特點(diǎn)：（1）2003—2013年，集中連片分布在黑龍江省，逐漸從黑龍江省西部擴(kuò)散蔓延至中部、東部，集聚狀態(tài)明顯，直至2018年黑龍江省冷點(diǎn)區(qū)被其他類型區(qū)分割，呈隨機(jī)切塊狀分布;（2）冷點(diǎn)區(qū)缺乏“熱點(diǎn)增長極”的帶動(dòng)，通過圖3可以發(fā)現(xiàn)，在冷點(diǎn)區(qū)均不存在與熱點(diǎn)區(qū)域的鑲嵌分布，熱點(diǎn)區(qū)的輻射作用被弱化。選取典型城市大慶進(jìn)行探討，大慶市作為資源型城市，油田開采區(qū)草原荒漠化成都已達(dá)95%，地下水年超采量近1億m2，草原退化、沙化和鹽堿化面積已達(dá)84%，生態(tài)修復(fù)任務(wù)繁重抑制了農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

4 農(nóng)民收入影響因素識別

理論上影響農(nóng)民收入的因素眾多，主要有城市化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政金融支持、人力資本、農(nóng)業(yè)技術(shù)、農(nóng)民消費(fèi)水平等方面，本文運(yùn)用Tobit模型選取城市化（Urb）、二三產(chǎn)業(yè)占GDP比重（Uag）、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力大專以上學(xué)歷人數(shù)占比（Lab）、農(nóng)村金融貸款（Fin）、農(nóng)業(yè)財(cái)政支出（Afe）、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員占技術(shù)人員總數(shù)比重（Ate）、農(nóng)民人均社會消費(fèi)品零售總額（Trc）來進(jìn)行影響因素識別，農(nóng)民人均收入水平（Y）為被解釋變量，公式如下：

Yit=α0+β1 Urb it +β2 Uagit +β3Alait+β4Finit+β5Afeit+β6Ateit+β7Trcit+εit （5）

式中：Yit為被解釋變量，α0為常數(shù)項(xiàng);β1、 β2…β7為變量;εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

運(yùn)用Stata 15.0進(jìn)行建模，結(jié)果如表2所示。從表2可以看出，城市化水平、二三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力大專以上學(xué)歷人數(shù)占比、農(nóng)業(yè)財(cái)政支出、農(nóng)民人均社會消費(fèi)品零售總額5個(gè)指標(biāo)P值顯著，對農(nóng)民收入呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。農(nóng)村金融貸款與農(nóng)業(yè)技術(shù)人員占比回歸P值不顯著，并未通過顯著性檢驗(yàn)。

回歸結(jié)果顯示，城市化水平對農(nóng)民收入水平影響系數(shù)為0.5576，在1%水平下顯著，說明城市化水平越高，對于農(nóng)民收入的影響越大，城市化發(fā)展差異可造成農(nóng)民收入格局的分異。城市化水平高的地區(qū)能夠創(chuàng)造較多的非農(nóng)就業(yè)崗位，像沈陽市、大連市、長春市、哈爾濱市、牡丹江市等地區(qū)城市化水平較高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)結(jié)構(gòu)多元化，大量外出務(wù)工者增加了農(nóng)民的工資性收入，農(nóng)民工經(jīng)商持續(xù)增加，非農(nóng)收入比重不斷上升，已成為農(nóng)民增收的主要來源。

二三產(chǎn)業(yè)占GDP比重對農(nóng)民收入水平影響系數(shù)為4.0024，在1%水平下顯著，說明二三產(chǎn)業(yè)比重越高，對于農(nóng)民收入的影響有顯著的促進(jìn)作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化驅(qū)動(dòng)農(nóng)民收入格局的差異化，伴隨著二三產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，農(nóng)村勞動(dòng)力快速向城鎮(zhèn)和二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，非農(nóng)就業(yè)比重不斷上升，例如，農(nóng)業(yè)信息產(chǎn)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)等非農(nóng)產(chǎn)業(yè)不僅可以提高農(nóng)業(yè)的綜合收益，還能拓寬農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)空間、提高勞動(dòng)力就業(yè)。遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化程度優(yōu)于吉林省、黑龍江省，對外貿(mào)易發(fā)達(dá)，農(nóng)民收入水平穩(wěn)步提升。

農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力大專以上學(xué)歷人數(shù)占比對農(nóng)民收入水平影響系數(shù)為0.0387，在5%水平下顯著。農(nóng)民勞動(dòng)力素質(zhì)程度決定學(xué)習(xí)和接受新事物的能力，勞動(dòng)力素質(zhì)越高，增加收入的能力越強(qiáng)。提高農(nóng)村勞動(dòng)力的素質(zhì)，改善農(nóng)村生活質(zhì)量應(yīng)重視農(nóng)村人力資源的培育，提高農(nóng)民生存和發(fā)展能力，可提高農(nóng)民收入水平。2003年，遼寧、吉林、黑龍江三省農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力大專以上學(xué)歷人數(shù)占比分別為5.44%、3.7%和1%，其中黑龍江省2003年農(nóng)村勞動(dòng)力為1079.0萬人，大專及以上學(xué)歷人數(shù)僅為10.5萬人，落后于遼寧和吉林省，2018年三省農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力大專以上學(xué)歷人數(shù)占比分別為34.4%、30.7%和28.2%，東北地區(qū)近幾年重視育扶貧，著力提高農(nóng)村貧困人口的人力資本。根據(jù)不同的致貧原因，加大對貧困人口的培訓(xùn)力度，推廣行之有效的科學(xué)技術(shù)，提高貧困農(nóng)民的科技素質(zhì)。

農(nóng)業(yè)財(cái)政支出的相關(guān)系數(shù)顯著為正，通過1%水平上的檢驗(yàn)，說明農(nóng)業(yè)財(cái)政支出與農(nóng)民收入呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，農(nóng)業(yè)財(cái)政支出越高，對農(nóng)民收入增加的拉動(dòng)作用越強(qiáng)。通過農(nóng)業(yè)財(cái)政支出的扶持，引進(jìn)技術(shù)型農(nóng)業(yè)技術(shù)和企業(yè)，提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，促進(jìn)農(nóng)民收入水平的提高。

農(nóng)民人均社會消費(fèi)品零售總額是反映農(nóng)戶消費(fèi)水平的指標(biāo)，農(nóng)民人均社會消費(fèi)品零售總額對農(nóng)民收入起正向顯著作用，通過10%的顯著檢驗(yàn)。農(nóng)民消費(fèi)水平越高，表明農(nóng)民收入水平相較以前有提升。

5 結(jié)論與討論

本文以東北地區(qū)為研究對象，基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)和GIS-ESDA分析了2003—2018年東北地區(qū)農(nóng)民收入時(shí)序變化及空間分異，運(yùn)用tobit模型探究其影響因素，得出如下結(jié)論：

（1）自2003年以來，東北三省農(nóng)民人均純收入持續(xù)增長，但省域、市域收入差距不斷擴(kuò)大。同時(shí)，農(nóng)民收入增長的波動(dòng)性較大，部分市域例如丹東、葫蘆島、松原等出現(xiàn)了逆增長;增長幅度出現(xiàn)極端，2004年增速最低的白城市相比2003年僅增長94元，最高的佳木斯在2014年增長5923元。

（2）東北地區(qū)農(nóng)民人均收入水平呈現(xiàn)區(qū)域差異性，較高的地區(qū)大致位于遼東半島及遼寧中部地區(qū)，2003和2013年為集中連片分布，2008和2018年形成“H”字形格局，尤其以哈大線（遼寧段）以東收入最高，牡丹江、雞西等地農(nóng)民收入增長較快，黑龍江西部及大興安嶺地區(qū)、吉林省東部和西部則為農(nóng)民低收入?yún)^(qū)。東北地區(qū)農(nóng)民人均純收入總體上呈現(xiàn)出從遼寧省向北依次遞減的態(tài)勢。

（3）東北地區(qū)農(nóng)民人均收入水平呈現(xiàn)顯著的空間集聚性，集聚性由強(qiáng)到弱，聚類分析表明，在地區(qū)差異上，熱點(diǎn)區(qū)主要分布于遼寧省，較為穩(wěn)定;次熱點(diǎn)區(qū)主要分布于熱點(diǎn)區(qū)的外圍，2018年黑龍江省中部以及北部出現(xiàn)集聚;次冷點(diǎn)區(qū)主要分布于吉林省及黑龍江省東北角;冷點(diǎn)區(qū)2003—2013年，集中連片分布在黑龍江省，2018年黑龍江省冷點(diǎn)區(qū)次熱點(diǎn)區(qū)分割，呈隨機(jī)切塊狀分布。

（4）城市化水平、二三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力大專以上學(xué)歷人數(shù)占比、農(nóng)業(yè)財(cái)政支出、農(nóng)民人均社會消費(fèi)品零售總額這5個(gè)因素對農(nóng)民收入有顯著的正向影響，可見城市發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、助農(nóng)政策和農(nóng)民消費(fèi)水平是造成農(nóng)民純收入地區(qū)差異的主要原因。

東北地區(qū)平原遼闊、耕地面積大，是我國重要的商品糧基地和畜牧業(yè)基地。在農(nóng)民收入高的地區(qū)，應(yīng)借助其優(yōu)越的地理位置和經(jīng)濟(jì)條件，通過“沈大經(jīng)濟(jì)帶”建設(shè)帶動(dòng)周邊城市的發(fā)展，鏈接小農(nóng)戶和大市場，提高農(nóng)民的組織化程度和規(guī)模化經(jīng)營程度，大力發(fā)展龍頭企業(yè)，帶動(dòng)農(nóng)戶進(jìn)入市場使農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、銷售有機(jī)結(jié)合，擴(kuò)大對外貿(mào)易，繼續(xù)穩(wěn)步提升農(nóng)民收入水平。在農(nóng)民收入發(fā)展水平較低的地區(qū)，應(yīng)穩(wěn)步提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，扎實(shí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，高效利用農(nóng)業(yè)資源，提高農(nóng)業(yè)生態(tài)承載力，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)投入和農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升小城鎮(zhèn)和農(nóng)村的發(fā)展質(zhì)量，形成合理的產(chǎn)業(yè)布局和特色經(jīng)濟(jì)。在農(nóng)民收入較低的地區(qū)，應(yīng)盡快形成可以擔(dān)負(fù)起農(nóng)民收入的“增長點(diǎn)”和“發(fā)展極”，確定農(nóng)產(chǎn)品銷路，調(diào)整農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，提高地區(qū)訂單農(nóng)業(yè)的能力，使農(nóng)產(chǎn)品種植與市場方向聯(lián)系更為緊密，改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的經(jīng)營方式，拓寬農(nóng)村剩余勞動(dòng)力再就業(yè)的途徑，加快“長吉一體化”和“哈大齊工業(yè)走廊”建設(shè)。同時(shí)，地區(qū)布局應(yīng)保持布局平衡，避免集中過密導(dǎo)致收入差距的進(jìn)一步擴(kuò)大。

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（責(zé)編：張宏民）