姜紅德

2020年初新冠肺炎疫情的暴發(fā)，導致了一貫重視現場操作的制造業(yè)企業(yè)的復工生產難。據IDC的報告顯示，疫情不僅導致了客戶溝通難、協同辦公難，也出現了數據鏈協同難等問題，凸顯了制造業(yè)數字化轉型的迫切性。

在大數據、人工智能等新一代信息技術融合應用的推動下，數字化轉型與智能化融合將成為制造業(yè)的下一個風口。制造企業(yè)怎樣才能抓住新基建帶來的發(fā)展機遇？生產與數據融合存在哪些現實差距？如何挖掘制造業(yè)大數據的價值？在這些問題上，企業(yè)能否尋找到自己的答案，會影響到其在“后疫情”時代的生存方式和發(fā)展空間。

大數據應用處于“過渡期”

和商業(yè)大數據不同，工業(yè)大數據因為帶有很明顯的行業(yè)屬性，所以落地的挑戰(zhàn)性非常強。帆軟數據應用研究院制造行業(yè)資深專家任敏指出，因為數據讀寫分離、數據格式復雜多樣、缺乏統一的大數據平臺等因素，目前我國工業(yè)大數據應用落地過程中，仍存在物聯數據無法獲取、格式不統一，數據產權不清晰、數據壁壘難以打破，全產業(yè)鏈數據應用不足等問題。

任敏表示，當前我國制造企業(yè)大數據應用可以分為管理、洞察、反推三個階段。處于管理和洞察階段的企業(yè)，主要還是集中在采集數據和治理數據環(huán)節(jié)，這些應用在幫助企業(yè)優(yōu)化生產、提高生產效率方面起到了一定作用；企業(yè)進入反推階段后，則可以利用數據分析、人工智能等手段，改變企業(yè)的生產模式。因為企業(yè)IT基礎設施、人才儲備、投資水平的差異化，導致目前只有少數企業(yè)在大數據應用方面進入了反推的階段，更多的企業(yè)在業(yè)務模式創(chuàng)新、改善服務方式方面成就還微乎其微。

2020年“新基建”政策的頒布，為工業(yè)大數據應用落地帶來了利好消息。隨著5G、人工智能、AR/ VR、物聯網、云計算技術的發(fā)展，制造業(yè)信息化也逐漸開始走向數字化、智能化，一大批與大數據有關的應用場景開始嶄露頭角，智慧營銷、智慧供應鏈、生產過程優(yōu)化、預測性維護等應用，已經在凱耀照明、中京電子、江鈴汽車等企業(yè)中落地。

數據助力精益生產

無論是工業(yè)互聯網還是智能制造，都是在進行包括人、數據、機器設備在內的工業(yè)全要素、全產業(yè)鏈、全價值鏈的深度互聯。

在推行數字工廠之前，凱耀照明股份有限公司各個生產線涉及MES、PLM、CRM、SRM、ERP等多個系統。由于缺乏數據管理機制，各個系統數據未完全打通，導致采購、生產等多個環(huán)節(jié)出現誤差，無形中增加了成本。在這樣的背景下，企業(yè)想要實現智能制造的真正落地，需要找準數據的價值坐標。

凱耀照明集團副總裁兼CIO張益軍認為，企業(yè)生產無論是智能化還是數字化，都離不開基礎數據的支撐以及數據精準度的優(yōu)化。近年來，凱耀照明通過FineReport數據平臺，在企業(yè)內部進行全價值鏈的數據拉通改造，利用“報表平臺+阿米巴平臺”雙核驅動的方式，以搭建數字工廠為目標，將SRM、TPM、OA等系統數據進行整合，打通制造流程、計劃管理、工序流程和質量管理等環(huán)節(jié)，實現流程溯源、數據預警、權限細化等精細化運營目標。

凱耀照明總裁劉強曾評價：智能化平臺的建設至少為凱耀照明增加了2%的凈利潤，創(chuàng)造價值五千多萬元，真正做到了以極小的投入產出了巨大的效益。

在中京電子科技股份有限公司信息技術中心總監(jiān)明昌敏看來，智能工廠是行業(yè)的重點發(fā)展方向，設備互聯速度將進一步加快，而數據在其中起到了傳導器的作用。通過數據監(jiān)控保障生產的標準化，從而在面對突發(fā)狀況時，可以降低“因人廢事”的風險。

以BI分析平臺為例，為了讓可視化數據的價值發(fā)揮到最大，中京電子公司利用FineReport搭建了統一的報表分析平臺，升級了車間電子看板。落實到具體業(yè)務應用中，數據報表以及預警信息還會根據需求被自動推送到郵箱和各種微信工作群。中京電子的移動化辦公有序推進，CS架構應用、移動端應用逐漸轉變?yōu)锽S架構應用、會議系統的打造等等，為應對這次突發(fā)疫情提供了堅實的技術基礎。

明昌敏特別強調，在企業(yè)數字化完成之后，BI系統可以將相關業(yè)務進行可視化呈現，進而提升各個業(yè)務模塊的運營效率。同時，企業(yè)在制定生產計劃時，通過數據分析可以拿到具體的業(yè)務分析預測結果，有針對性地進行指導。

數據平臺，實現智能化逆襲

在應對復雜業(yè)務場景與快速市場競爭時，很多傳統企業(yè)需要數據中臺提供數據分析與業(yè)務模型的支持。在很多企業(yè)搭建數據中臺的過程中，分析報表和商業(yè)智能可以提供一定的支撐。

江鈴集團新能源汽車有限公司從2015年就開始了信息化建設進程，但隨著業(yè)務場景不斷擴張，數萬臺汽車行駛產生大量數據，業(yè)務系統之間數據耦合性強，數據應用缺失，這些成為公司發(fā)展過程中的陣痛。業(yè)務需求與數據應用之間的落差迫使公司做出數字化轉型，向自動化工廠邁進。

據江鈴新能源汽車IT總監(jiān)譚曉斌介紹，公司采取“大中臺、小前臺”的策略，在帆軟的幫助下，整合各個業(yè)務系統的數據，從統一數據口徑、搭建數據結構、建設數據監(jiān)控平臺等手段入手，開始智能化轉型的逆襲之路。公司在每一輛行駛的新能源汽車上都裝有數據感應裝置，數萬輛車的數據會實時傳導、更新至公司的數據庫中。同時，車輛實時監(jiān)控平臺還支持聯動鉆取操作，點擊地圖上的車輛標識，可以下鉆到該車輛的具體運行情況。汽車的行駛里程、當前車速、電池狀態(tài)、預警狀態(tài)等信息將實時更新到數據系統中，進行實時呈現。汽車監(jiān)控大屏可以保證數據按照平均每15秒進行更新，全國各地的汽車都在監(jiān)控范圍之內。

其中最讓信息部門擔心的就是瞬時8W多輛車產生的數據量，平臺需要對這些龐大的數據進行實時清洗、分析、展現等操作，對數據分析的技術要求很高。最終，經過數個月的調試，信息部門利用FineReport搭建的汽車監(jiān)控平臺成功上線，為智能化平臺提供了成功的范例。