胡勇祥
摘要:本文以 CNKI 核心期刊數(shù)據(jù)庫(kù)為檢索源,借助文獻(xiàn)計(jì)量、內(nèi)容分析等方法,結(jié)合Bibexcel、NetDraw、可視化等工具,對(duì)我國(guó)智慧圖書(shū)館研究熱點(diǎn)及學(xué)科前沿進(jìn)行深入分析與探討,為今后我國(guó)智慧圖書(shū)館的探索研究提供參考與借鑒。
關(guān)鍵詞:智慧圖書(shū)館;智慧服務(wù);大數(shù)據(jù);人工智能
本文系湖北省教育廳哲學(xué)社會(huì)科學(xué)2019年度研究項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的高校智慧圖書(shū)館推送服務(wù)模式研究”(項(xiàng)目編號(hào):19Y118)的研究成果之一。
1 引言
我國(guó)在2009 年由IBM 公司提出的“智能地球”[1]概念之后,“智慧圖書(shū)館”建設(shè)迅速成為我國(guó)圖書(shū)館學(xué)界和業(yè)界長(zhǎng)期關(guān)注的研究熱點(diǎn)問(wèn)題。并且“智慧圖書(shū)館”相關(guān)問(wèn)題的研究已產(chǎn)出了一定的研究成果,因此,本文采用文獻(xiàn)計(jì)量與內(nèi)容分析相結(jié)合的研究方法,以CNKI圖情領(lǐng)域核心期刊論文為樣本,對(duì)我國(guó)近年來(lái) 圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域“智慧圖書(shū)館”相關(guān)的核心論文進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量和可視化分析,總結(jié)這一領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì),以推動(dòng) “智慧圖書(shū)館”的后續(xù)研究與實(shí)際建設(shè)工作。
2 數(shù)據(jù)源與研究方法
核心期刊是期刊中學(xué)術(shù)水平較高的刊物,是我國(guó)學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系的一個(gè)重要組成部分。本文以中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)全文數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域核心期刊(以北大中文核心期刊要目2014和2017版)作為研究的主要數(shù)據(jù)源。在中國(guó)知網(wǎng)高級(jí)檢索中設(shè)定檢索條件為:主題=“智慧”并含“圖書(shū)館”,在來(lái)源期刊上進(jìn)行定位核心期刊,共檢索到核心文獻(xiàn)319篇(檢索日期為2019年5月1日),然后,對(duì)所有檢索的數(shù)據(jù)進(jìn)行逐一選擇排查、篩選與整理,刪除與本研究不相關(guān)和非圖情領(lǐng)域的核心期刊文獻(xiàn),最終共獲得符合研究要求的相關(guān)樣本數(shù)據(jù) 265 篇。
3 智慧圖書(shū)館研究樣本數(shù)據(jù)的分析
3.1 智慧圖書(shū)館研究文獻(xiàn)數(shù)量年代分布分析
根據(jù) CNKI 全文數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出的文獻(xiàn)數(shù)據(jù),進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后發(fā)現(xiàn): “智慧圖書(shū)館”的研究始于 2009 年,當(dāng)年核心期刊的發(fā)文量為1 篇,這表明隨著國(guó)家 “智慧圖書(shū)館”行動(dòng)計(jì)劃的首次提出,圖情界開(kāi)始對(duì) “智慧圖書(shū)館”的相關(guān)問(wèn)題展開(kāi)研究;進(jìn)入 2018 年,圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域?qū)W者逐漸開(kāi)始對(duì)該領(lǐng)域研究給予高度關(guān)注,“智慧圖書(shū)館”一躍成為了圖書(shū)情報(bào)專(zhuān)業(yè)的熱點(diǎn)問(wèn)題,發(fā)文量迅速攀升至72 篇;為該領(lǐng)域研究發(fā)文量的峰值,預(yù)計(jì)在未來(lái)的研究工作中這種上升的趨勢(shì)還將繼續(xù)。
3.2 智慧圖書(shū)館研究核心期刊分布分析
通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量工具Bibexcel對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行來(lái)源期刊分布統(tǒng)計(jì)分析,按照發(fā)文量多少進(jìn)行排列,得到研究的核心期刊分布匯總表 。其統(tǒng)計(jì)的結(jié)果表明,265 篇論文發(fā)表在20 種核心期刊上,其中 《圖書(shū)館工作與研究》 期刊發(fā)智慧圖書(shū)館研究相關(guān)論文數(shù)量最多,共36篇,占發(fā)文總量的13.58%;發(fā)文量占總量15%以上的期刊有 《圖書(shū)館學(xué)研究》《圖書(shū)館》《圖書(shū)情報(bào)工作》等。
3.3 智慧圖書(shū)館研究高產(chǎn)作者共現(xiàn)分析
通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量工具Bibexcel 統(tǒng)計(jì)出265 篇文章一共有387位作者。本研究選取發(fā)文量在 3 篇及以上的 23 位高產(chǎn)作者,利用 Bibexcel 對(duì)其進(jìn)行作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),上海社會(huì)科學(xué)院信息研究所王世偉和南京大學(xué)信息管理學(xué)院的邵波以10篇發(fā)文量排名第一,但王世偉與其他高產(chǎn)作者沒(méi)有合作關(guān)系。而南京大學(xué)信息管理學(xué)院的邵波組成的學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)共7人,分別由南京大學(xué)信息管理學(xué)院徐瀟潔、單軫、李顯志和南京大學(xué)圖書(shū)館張文竹、沈奎林和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院陳力軍組成,其研究側(cè)重于智慧平臺(tái)、智慧服務(wù)。
3.4 智慧圖書(shū)館研究機(jī)構(gòu)合作分析
通過(guò)對(duì)本次研究數(shù)據(jù)源范圍內(nèi)作者發(fā)表的論文中選取出現(xiàn)頻次最高的前 21個(gè)研究機(jī)構(gòu),經(jīng)研究統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),265篇樣本文章中包含了193 家相關(guān)研究單位,其中武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、南京大學(xué)信息管理學(xué)院、重慶大學(xué)圖書(shū)館發(fā)文量排名前三。整體來(lái)看,研究機(jī)構(gòu)比較獨(dú)立,大部分來(lái)自高校圖書(shū)館,說(shuō)明高校圖書(shū)館是智慧圖書(shū)館建設(shè)理論和實(shí)踐研究的主要力量;但合作聯(lián)系比較稀疏,說(shuō)明各機(jī)構(gòu)的都處于獨(dú)立的,沒(méi)有形成較大的研究機(jī)構(gòu)合作團(tuán)體。
3.5 智慧圖書(shū)館研究熱點(diǎn)與前沿分析
利用圖譜分析Citespace 軟件的關(guān)鍵詞詞頻分析功能對(duì)智慧圖書(shū)館研究的詞頻進(jìn)行分析,從而得出了近十年智慧圖書(shū)館研究突現(xiàn)值的關(guān)鍵詞。經(jīng)過(guò)計(jì)算,共發(fā)現(xiàn)7個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞,見(jiàn)表1 (加粗表示活躍持續(xù)年份)??梢?jiàn)智慧服務(wù)在智慧圖書(shū)館建設(shè)中的關(guān)鍵作用。也是智慧圖書(shū)館建設(shè)的最終目的。
結(jié)合上述對(duì)關(guān)鍵詞、高頻詞聚類(lèi)進(jìn)行分析可以看出,智慧服務(wù)、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、知識(shí)服務(wù)等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次和中心性都較高,而人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、rfid等具有較高的突現(xiàn)值。綜合考慮關(guān)鍵詞的頻次、中心性和突現(xiàn)值,筆者結(jié)合子聚類(lèi)并精讀該領(lǐng)域的經(jīng)典文獻(xiàn),歸納了10年間我國(guó)智慧圖書(shū)館的研究熱點(diǎn)主要集中在以下四個(gè)大的方面。
(1)人工智能
人工智能技術(shù)是萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的戰(zhàn)略性技術(shù),從出現(xiàn)頻次上看其中心度和突顯值較高,且從持續(xù)年份來(lái)看說(shuō)明人工智能的應(yīng)用是智慧圖書(shū)館建設(shè)研究重點(diǎn)領(lǐng)域,并且是智慧圖書(shū)館最近幾年研究的熱點(diǎn)。
(2)大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)
大數(shù)據(jù)的頻率和中心度第二,物聯(lián)網(wǎng)的突顯值排第二,他們對(duì)圖書(shū)館的發(fā)展都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,彼此之間的聯(lián)系也非常緊密,物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的重要基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)體系的重要組成部分,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)一步推動(dòng)了大數(shù)據(jù)和人工智能,使圖書(shū)館的服務(wù)更加智慧化。
(3)智慧服務(wù)
智慧服務(wù)出現(xiàn)的頻率最高,中心度也最高,這一研究熱點(diǎn)從2009年起一直延續(xù)到現(xiàn)在。智慧服務(wù)是智慧圖書(shū)館區(qū)別傳統(tǒng)圖書(shū)館、數(shù)字(移動(dòng))和復(fù)合圖書(shū)館最顯著的特點(diǎn)。智慧服務(wù)是基于智慧館員、圖書(shū)館信息資源和智慧服務(wù)平臺(tái)為基礎(chǔ)的知識(shí)服務(wù)和創(chuàng)造性服務(wù)。
(4)智慧館員
智慧館員的頻率不是很高。但突顯值比較高。它也是智慧圖書(shū)館的核心要素之一。當(dāng)智慧城市一提出之后,伊安·約翰遜就在2012年7月18-19日于中國(guó)上海舉辦的主題為“智慧城市與圖書(shū)館服務(wù)”的第六屆上海國(guó)際圖書(shū)館論壇的主旨報(bào)告中就提出了任何“智慧圖書(shū)館”都需要“智慧的圖書(shū)館員”[2]。智慧館員是智慧圖書(shū)館的驅(qū)動(dòng)器,它能更好地適應(yīng)快速變化智慧環(huán)境,并有效地傳播新的信息技術(shù)和智慧服務(wù)。
參考文獻(xiàn)
[1]劉強(qiáng), 侯皓議. 物聯(lián)網(wǎng)之國(guó)外“玩法”[J]. 金融博覽(財(cái)富) , 2017(07):56-59.
[2]伊安·約翰遜陳旭炎? 智慧城市、智慧圖書(shū)館與智慧圖書(shū)館員[J]. 圖書(shū)館雜志,2013(1):4-7.