史小詩

摘要：在新的時代背景下，反饋理論對于交互設(shè)計的意義變得愈發(fā)重要。整理歸納交互設(shè)計領(lǐng)域內(nèi)各方學(xué)者對反饋的研究成果，為之后學(xué)者的相關(guān)研究提供一定有意義的參考意見。文章使用CNKI中國知網(wǎng)和Web of Science數(shù)據(jù)庫對交互設(shè)計中反饋的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索。再將通過檢索得到的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)以VOS Viewer可視化工具軟件進(jìn)行核心相關(guān)文獻(xiàn)篩選。分析國內(nèi)外核心相關(guān)文獻(xiàn)，并根據(jù)文獻(xiàn)共同的高被引關(guān)鍵詞找到他們之間的異同?？偨Y(jié)出交互設(shè)計領(lǐng)域中反饋研究在國內(nèi)外的熱點后，對比國內(nèi)外研究成果尋找共同點。

關(guān)鍵詞：交互設(shè)計;反饋;文獻(xiàn)分析;VOS Viewer

中圖分類號：TB472???? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1003-0069（2020）09-0122-03

Abstract：In the new era，feedback theory has becomemoreandmoreimportant for the meaning of interaction design.Organize and summarize the research resultsof feedback from various scholars in the field of interaction design，and provide some meaningful reference for the related research of scholars.The article usesCNKI China Knowledge Network and Web of Science database to search related documents in the interaction design.The literature data obtained through the retrieval is then selected by the VOS Viewer visualization tool software for core related literature screening.Analyze the core related literatures at home and abroad and find the similarities and differences between them based on the high cited keywords common to the literature.After summarizing the feedback research in the?eld of interaction design at home and abroad，we compare the research results at home and abroad to?nd common ground.

Keywords：Interaction design Feedback literature analysis VOS Viewer

引言

近十年來隨著科技的不斷進(jìn)步，計算機領(lǐng)域從圖形用戶界面交互

（GUI）向自然交互取得一定發(fā)展，交互過程中人機信息交換的方式發(fā)生了改變。各類產(chǎn)品的智能化使用戶可以通過多種交互形式進(jìn)行操作，同時計算機得以從多種渠道獲得用戶的信息，經(jīng)過計算分析再將信息以包含邏輯規(guī)則的合理方式反饋給用戶，最終實現(xiàn)人機之間的智能交互。既然信息的交換可以通過各種智能手段獲得，那么許多復(fù)雜的操控按鈕和指示燈就都可以整合成其他形式，設(shè)置在更簡潔的交互界面上。這種人機交互方式的變化導(dǎo)致反饋在交互過程中的意義變得更加重要[1]。計算機對人的信息傳遞需要通過反饋來實現(xiàn)，隱藏在簡潔界面背后的反饋決定了用戶的交互體驗、影響著最終的交互結(jié)果。本文通過對國內(nèi)外近十年來交互設(shè)計領(lǐng)域內(nèi)反饋研究的文獻(xiàn)進(jìn)行歸納整理，從而全面了解交互設(shè)計中反饋的研究狀況與發(fā)展趨勢，為進(jìn)一步完善反饋的相關(guān)理論研究提供思路[2]。

一、國內(nèi)外文獻(xiàn)研究現(xiàn)狀

（一）數(shù)據(jù)來源與方法：本研究所使用的數(shù)據(jù)全部來自中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫和美國科學(xué)情報所Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中的SCI-EXPANDED，SSCI，CPCI-S索引范圍。經(jīng)過多次嘗試文獻(xiàn)檢索，在WOS核心合集中對外文文獻(xiàn)采取以下檢索策略：檢索主題“TS=interactive design”，檢索標(biāo)題“TI=feedback”;語種“All Languages”，文獻(xiàn)類型“Alldocument types”;時間跨度劃定為“2009年-2019年”。在該檢索策略下共獲得文獻(xiàn)178篇，數(shù)據(jù)下載日期為2019年5月8日。針對國內(nèi)文獻(xiàn)在CNKI數(shù)據(jù)庫采取了同樣的檢索策略：檢索條件：主題=“交互”&篇名=“反饋”，時間跨度范圍“2009年-2019年”，共檢索得到218篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)下載日期為2019年5月13日。

VOS（visualization of similarities）viewer是由荷蘭雷登大學(xué)CWTS研究機構(gòu)完成的可視化科學(xué)圖譜工具，支持范圍較大的數(shù)據(jù)處理功能，其可以生成并導(dǎo)出多種基于文獻(xiàn)計量關(guān)系的數(shù)據(jù)可視化圖譜。VOSviewer能生成Network Visualization、Overlay Visualization、Density Visualization3種類型的圖譜供研究者對比分析。本文通過整理檢索出的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，抽取其中被引量不低于1的文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)計量分析、可視化科學(xué)圖譜分析、共現(xiàn)分析、內(nèi)容分析等方式研究，尋找他們之間存在的規(guī)律，梳理出交互設(shè)計領(lǐng)域中反饋相關(guān)研究的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。

（二）數(shù)據(jù)檢索結(jié)果：根據(jù)近十年國內(nèi)文獻(xiàn)搜索結(jié)果中符合抽選條件的共有149篇，其中有94篇期刊論文，48篇碩士論文，7篇博士論文，篇均被引數(shù)為7.48，下載被引比為48.04。從學(xué)科分布情況來看信息科技領(lǐng)域共79篇排名第一，占比38.3%;工程科技II輯35篇，占比17.0%;社會科學(xué)II輯30篇，占比14.6%;哲學(xué)與人文科學(xué)27篇，占比13.1%;醫(yī)藥衛(wèi)生科技14篇，占比6.8%;經(jīng)濟(jì)與管理科學(xué)9篇，占比4.4%;工程科技I輯7篇，占比3.4???? %，見圖1。

國內(nèi)CNKI數(shù)據(jù)庫內(nèi)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果在VOSviewer中生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖譜顯示，共現(xiàn)圖譜分成兩個由人機交互聯(lián)系起來的區(qū)域。共現(xiàn)次數(shù)最多的關(guān)鍵詞有“力反饋”、“虛擬現(xiàn)實”、“人機交互”、“反饋”、“交互設(shè)計”等。其中“力反饋”、“虛擬現(xiàn)實”和“虛擬手術(shù)”三個高頻共現(xiàn)關(guān)鍵詞主要是針對力反饋相關(guān)的計算機電子技術(shù)以及該技術(shù)在虛擬現(xiàn)實相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用。關(guān)鍵詞“反饋”則是在語言學(xué)習(xí)、技能習(xí)得和組織管理心理學(xué)等領(lǐng)域的交叉應(yīng)用。圖中框出的部分是與本研究主題更為相關(guān)的共現(xiàn)關(guān)鍵詞，即“人機交互”和“交互設(shè)計”。從可視化圖譜的結(jié)果中可以了解到，文獻(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)繼續(xù)篩選縮小分析研究范圍。根據(jù)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞及具體內(nèi)容仔細(xì)篩選后得到17篇近十年國內(nèi)交互設(shè)計領(lǐng)域中反饋的核心相關(guān)文獻(xiàn)，見表1。

國外文獻(xiàn)符合抽選條件的共有110篇，其中有85篇文章，75篇會議論文，2篇綜述，1篇會議摘要，篇均被引數(shù)8.35。文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中研究與應(yīng)用方向所涉學(xué)科領(lǐng)域最多的是計算機科學(xué)共43篇，占比39.5%;其次是工程方向共33篇，占比30.3%;教育教學(xué)研究方向共16篇，占比14.7%;心理學(xué)方向共13篇，占比11.9%;電信研究方向共7篇，占比7.3%;復(fù)原研究方向共7篇，占比6.4%;衛(wèi)生保健科學(xué)服務(wù)方向共6篇，占比5.5%;神經(jīng)科學(xué)神經(jīng)病學(xué)方向共6篇，占比5.5%;自動化控制系統(tǒng)方向共4篇，占比3.7%;公共環(huán)境職業(yè)健康方向共4篇，占比3.7%;其他方向共32篇，占比29.6%。

與根據(jù)CNKI數(shù)據(jù)庫生成的區(qū)域分明的圖譜相比，國外WOS數(shù)據(jù)庫的搜索結(jié)果在VOSviewer生成的圖譜中共現(xiàn)關(guān)鍵詞整體關(guān)聯(lián)更為緊密。其中共現(xiàn)次數(shù)較多的關(guān)鍵詞有“performance”、“feedback”、“design”、“information”、“motivation”等。由于國外相關(guān)研究跨學(xué)科程度較高，各共現(xiàn)關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系與排布更為復(fù)雜，因此選中關(guān)鍵詞“design”查看其主要關(guān)聯(lián)共現(xiàn)關(guān)鍵詞，根據(jù)這些關(guān)鍵詞與文獻(xiàn)主要內(nèi)容對國外文獻(xiàn)進(jìn)行再次篩選得到4篇近十年國外交互設(shè)計領(lǐng)域中反饋的核心相關(guān)文獻(xiàn)，見表2。

二、國內(nèi)外文獻(xiàn)分析結(jié)果

（一）國內(nèi)研究熱點分析：如圖2所示，運用VOSViewer將重新整理篩選后得到的國內(nèi)文獻(xiàn)再次進(jìn)行關(guān)鍵詞貢獻(xiàn)分析，得到高頻共現(xiàn)關(guān)鍵詞有“交互設(shè)計”、“反饋機制”、“界面設(shè)計”、“視覺反饋”、“互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品”、“反饋”、“用戶體驗”和“認(rèn)知”，按照關(guān)鍵詞聚類狀態(tài)可將其分為六個主要研究方向。

1.?? 交互設(shè)計反饋機制：交互設(shè)計反饋機制研究方向的高頻共現(xiàn)關(guān)鍵詞為“交互設(shè)計”和“反饋機制”，兩者共聯(lián)的關(guān)鍵詞有“移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品”、“l(fā)oading頁面設(shè)計”、“產(chǎn)品”和“行為”，主要由江南大學(xué)的蔣曉、王月豐、李世國等多位學(xué)者進(jìn)行深入研究。劉康、蔣曉和李世國三位學(xué)者于2009年發(fā)表的《產(chǎn)品交互設(shè)計中反饋機制的應(yīng)用》是所有文獻(xiàn)中被引量最高的，文章通過對交互設(shè)計中不同類型的反饋進(jìn)行分析，總結(jié)并提出了產(chǎn)品交互設(shè)計反饋機制的應(yīng)用方法和規(guī)律[4]。王月豐在她2012年的碩士論文《互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品交互設(shè)計中反饋機制的研究》中根據(jù)不同感官通道反饋機制的分析，建立了基于反饋機制的產(chǎn)品服務(wù)模型并提出了各類反饋設(shè)計原則[4]。學(xué)者王林與蔣曉在2013年發(fā)表的《反饋機制在移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用研究》則是分析了移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中的反饋種類與機制，并從設(shè)計的行為、反思和本能三個層面提出反饋設(shè)計原則[5]。

2.?? 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品：“互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品”周圍的關(guān)鍵詞有“隱喻”、“概念隱喻理論”和“行為五要素”。該研究方向主要有湖南大學(xué)學(xué)者鄧滔于2016年發(fā)表的碩士論文《基于隱喻認(rèn)知的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品反饋機制設(shè)計研究》，從隱喻認(rèn)知的角度分析互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計中的反饋機制，分析行為五要素對于反饋的影響，最終提出并驗證了一套互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的反饋設(shè)計方法[6]。

3.?? 人機交互反饋：高頻共現(xiàn)關(guān)鍵詞“人機交互”和“反饋”周圍其他關(guān)鍵詞有“知覺通道”、“交互節(jié)點”、“系統(tǒng)設(shè)計引子”和“交互節(jié)點”。南通大學(xué)學(xué)者周小舟在2012年發(fā)表的《產(chǎn)品交互反饋與知覺通道選擇》對用戶與產(chǎn)品之間的信息交流模式進(jìn)行分析來闡述多知覺通道對交互反饋所產(chǎn)生的的影響[7]。趙鵬、陳哲、王志翠三位研究學(xué)者在2011年發(fā)表的文獻(xiàn)《基于人機交互的產(chǎn)品界面反饋信息研究》中綜合交互與反饋兩個領(lǐng)域內(nèi)的理論，運用系統(tǒng)設(shè)計與用戶體驗的相關(guān)研究方法，總結(jié)產(chǎn)品界面信息反饋設(shè)計過程中的原則與方法[8]。

4.?? 界面設(shè)計：“界面設(shè)計”周圍的共現(xiàn)關(guān)鍵詞有“反饋替代”、“用戶體驗設(shè)計”、“反饋原理”和“人機交互設(shè)計”。王育和陳炳發(fā)學(xué)者在2011年發(fā)表的《網(wǎng)頁交互界面中反饋替代的研究》中思考反饋替代在網(wǎng)頁界面交互設(shè)計中的可行性，分析并最終證實了可通過感知覺之間的反饋替代方法來進(jìn)行交互界面設(shè)計[9]。

5.?? 用戶體驗：共現(xiàn)詞“用戶體驗”附近的關(guān)鍵詞有“人機工程學(xué)”、“動效設(shè)計”、“操控界面”、“移動終端”和“觸覺語音反饋”。西安電子科技大學(xué)的朱元鵬于2015年發(fā)表的碩士論文《移動終端界面交互動效設(shè)計及視覺反饋研究》首先從視覺體驗角度研究并整理了界面交互中的動效設(shè)計理論，在具體的設(shè)計實踐過程中則從人機工程、環(huán)境相關(guān)特征和可視界面交互兩個方面交叉進(jìn)行，最終證明了視覺反饋在移動終端交互界面動效和用戶體驗設(shè)計的重要性和指導(dǎo)意義[10]。大連理工大學(xué)的劉建軍、宋明亮、孫元三位學(xué)者在2017年發(fā)表的《基于觸覺語音反饋機制對汽車交互操控界面設(shè)計研究》主要研究在真實車輛環(huán)境中觸覺語音反饋帶來的用戶體驗，并總結(jié)出相關(guān)設(shè)計原則[11]。

6.?? 視覺反饋：高頻共現(xiàn)詞“視覺反饋”的關(guān)鍵詞覆蓋更新率與其他研究方向比都更高，附近關(guān)鍵詞有“認(rèn)知”、“情感化”、“反饋設(shè)計”、“聽覺反饋”、“自然交互”和“滿意度”。北京郵電大學(xué)的英凱于2016年發(fā)表的碩士論文《面向自然交互的視覺反饋研究》從自然交互的角度對人機交互中的視覺反饋進(jìn)行研究分析，通過對不同維度上的自然交互視覺反饋進(jìn)行分類從而進(jìn)一步提出視覺反饋方式的設(shè)計原則，整理歸納自然交互過程中視覺反饋的認(rèn)知關(guān)系，并且加入了用戶滿意度的影響分析[12]。

北京交通大學(xué)學(xué)者楚孔闖于2017年發(fā)表的碩士論文《認(rèn)知心理學(xué)下的移動端產(chǎn)品中反饋設(shè)計的情感化研究》則是情感化設(shè)計理論去探討以視覺反饋為主的互聯(lián)網(wǎng)移動產(chǎn)品交互中存在的問題，結(jié)合諾曼提出的情感化設(shè)計三個層次及相關(guān)認(rèn)知因素，總結(jié)各反饋形式和特點，最終建立了情感化反饋設(shè)計模型并提出設(shè)計原則[13]。

（二）國外研究熱點分析：經(jīng)過篩選后，國外交互設(shè)計領(lǐng)域中反饋研究的核心相關(guān)文獻(xiàn)較少，因此文章不使用VOSViewer進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，直接對每一篇文獻(xiàn)進(jìn)行內(nèi)容分析與歸納。德國學(xué)者LaschkeM等人提出通過對人機交互中的反饋進(jìn)行設(shè)計，生成認(rèn)知摩擦并進(jìn)行合適的量化調(diào)整，激發(fā)用戶對交互行為作出反思，得到具有創(chuàng)造意義的設(shè)計策略。人們對交互式技術(shù)作為一種激發(fā)情緒和行為變化的潛在使用手段越來越感興趣，然而這種反饋往往只是一種旨在將目的意義轉(zhuǎn)化為用戶行為的視覺化訴求。學(xué)者們相信反饋是一個重要的應(yīng)用領(lǐng)域，并且主要關(guān)注認(rèn)知摩擦反饋是否比其他類型的反饋更有效的問題。該文章認(rèn)為用戶體驗探索產(chǎn)生的差異，取決于反饋的方式。同時，在設(shè)計過程中也需要關(guān)注技術(shù)方面的交互經(jīng)驗，以彌補關(guān)于交互有效性的問題。學(xué)者們探索了讓反饋“以一種友好的方式”產(chǎn)生“愉悅的麻煩制造者”的設(shè)計策略，其中提到的設(shè)計案例強調(diào)了以設(shè)計摩擦反饋來打破常規(guī)、鼓勵反思和意義形成的潛力和挑戰(zhàn)。

Heijboer、van den Hoven、Bongers等多位學(xué)者為了探究減少潛在的雜亂的焦點信息以提高用戶使用界面過程中的注意力集中程度，探討了一個交互光照系統(tǒng)的手勢、多模態(tài)反饋方式是否可行。通過比較不同反饋類型和反饋組合對交互信息混亂問題的影響，對不同變量因素的實驗組進(jìn)行視覺注意力評估。結(jié)果表明，特別是在組合反饋方式反饋在不引起被試全部視覺注意的情況下，被試的交互行為依舊可以達(dá)成，且在可交互環(huán)境的邊緣，被試行為達(dá)成效果也沒有明顯下降。最終學(xué)者們根據(jù)評估結(jié)果對交互過程中的非模態(tài)視覺反饋設(shè)計進(jìn)行調(diào)整并提出策略。

Freeman、Brewster、Lantz三位學(xué)者認(rèn)為由于智能手機的手勢交互允許比觸摸更富有表現(xiàn)力的輸入形式，允許用戶不僅僅是觸摸屏幕。用戶需要的反饋時，手勢能夠自信和有效地互動。然而由于移動電話體積小，顯示能力有限，手勢交互的視覺反饋將影響屏幕上的內(nèi)容，可能需要重新設(shè)計用于手勢和非手勢使用的應(yīng)用程序接口，取而代之由音頻和觸覺進(jìn)行信息反饋。雖然手機界面缺乏手勢交互視覺反饋的表現(xiàn)力和空間特征，但可以在設(shè)備周圍的空間中提供視覺反饋，通過交互式光線反饋使用光線照亮周圍的環(huán)境。文章主要討論交互式光反饋亮度和色調(diào)如何進(jìn)行豐富的信息呈現(xiàn)，并描述該如何將這些用于手勢的信息反饋。

由于人機交互的非語音用戶界面聲音設(shè)計的方法目前研究較少，Tuuri、Eerola、Pirhonen三位芬蘭學(xué)者提出一種基于言語行為中韻律的非語言交際功能在設(shè)計中使用的原則，其中包括四個交際功能的生產(chǎn)和識別任務(wù)。最終基于韻律的聲音提供了廣泛適用的非語音用戶界面交互設(shè)計手段，可提高以非語音聲音互動應(yīng)用的體驗品質(zhì)。

四篇核心相關(guān)外文文獻(xiàn)中有三篇在研究視聽覺感官通道在不同交互環(huán)境中的設(shè)計應(yīng)用方法，且均從反饋的不同類型、不同組合角度進(jìn)行分析評估，最后找到普適性的交互反饋設(shè)計原則。由德國學(xué)者Laschke最新發(fā)表的文章則是對諾曼情感化設(shè)計的三個水平層面進(jìn)行思考。從認(rèn)知角度出發(fā)，通過反饋調(diào)整認(rèn)知摩擦，自下而上促進(jìn)用戶對交互進(jìn)行反思。通過分析研究國外核心相關(guān)文獻(xiàn)，不但了解到過去十年國外學(xué)者對交互反饋的研究方法和研究程度，還可以發(fā)現(xiàn)國外學(xué)者對交互設(shè)計領(lǐng)域內(nèi)的反饋研究已經(jīng)不再停留在各感官通道的信息表達(dá)形式，轉(zhuǎn)而開始思考交互過程中人對于界面的認(rèn)知方式。

結(jié)語

根據(jù)以近十年國內(nèi)外交互設(shè)計中反饋的研究思考可以得出以下幾個結(jié)論。首先國內(nèi)交互設(shè)計領(lǐng)域內(nèi)反饋研究的主要方向是反饋機制、界面設(shè)計和視覺反饋，其中反饋機制屬于研究基礎(chǔ)和研究重點，其相關(guān)理論也不斷有學(xué)者更新填充。根據(jù)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的覆蓋更新情況也可以看出目前國內(nèi)的研究趨勢方向是界面用戶體驗以及視覺反饋閾下認(rèn)知和情感化的設(shè)計方法研究，用戶體驗在整個交互設(shè)計過程中的比重明顯上升。

而國外的研究重點則在于通過各感官通道反饋的設(shè)計來解決交互過程中信息傳遞存在的問題痛點，進(jìn)而改變并提高人機交互過程中的用戶體驗品質(zhì)。國外學(xué)者在對設(shè)計理論進(jìn)行探索的同時，通過實踐探索交互技術(shù)對設(shè)計表現(xiàn)的可實現(xiàn)程度，發(fā)現(xiàn)可能存在的問題并及時提出解決調(diào)整策略，使用科學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法將理論充分結(jié)合實踐?？紤]到科技對交互、信息反饋帶來的巨大影響，交互設(shè)計中的反饋研究需要學(xué)者們時時關(guān)注前沿科技的進(jìn)展，將新興科學(xué)技術(shù)納入研究范圍內(nèi)是十分重要且必要的。

將文獻(xiàn)分析結(jié)果進(jìn)行對比可以發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外研究思路出現(xiàn)了許多一致的地方，許多學(xué)者都從感官通道進(jìn)行反饋分類與組合分析，其中又以視聽觸覺交互為主。另有一小部分研究者又從交互設(shè)計的本能、行為和反思三個層級的角度進(jìn)行思考，從用戶的角度對人機溝通過程中的反饋進(jìn)行理解，再運用所得到的機制策略對產(chǎn)品的交互進(jìn)行設(shè)計。可以看出現(xiàn)階段的專家學(xué)者已經(jīng)不滿足于單從感官層面進(jìn)行的信息反饋研究，而開始從戰(zhàn)略意識層思考反饋涉及到的方方面面，從更深層次剖析人機交互過程中反饋的各個點位。

目前國內(nèi)外交互設(shè)計領(lǐng)域內(nèi)反饋的分類研究方式較為單一，多按照感官通道進(jìn)行分類[14]。屬性是分類的重要依據(jù)，分類方式單一實際上就是因為現(xiàn)有理論成果對于反饋過程中的要素屬性研究還存在可探索的區(qū)域。其次，交互設(shè)計中具有信度效度反饋的評估方法提及較少，在完善分類方式的基礎(chǔ)上還應(yīng)該尋找對應(yīng)的科學(xué)評估方式，提出合理的評估標(biāo)準(zhǔn)輔助相關(guān)設(shè)計方法的論證。近年國內(nèi)用戶體驗需求研究的上升使得各方學(xué)者的研究開始綜合認(rèn)知、心理學(xué)、計算機等學(xué)科的理論，因此對于反饋的研究與探索可思考新的觀察視角，為交互設(shè)計中反饋研究開辟新的路徑。面對快速變化的時代趨勢，交互設(shè)計領(lǐng)域內(nèi)的反饋研究與應(yīng)用迎來了新的機遇和挑戰(zhàn)，可從功能目的和過程體驗等多個角度進(jìn)行思考反饋的要素和機制，根據(jù)分析的結(jié)果重新整理出更完善的交互設(shè)計策略。

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