熊濤

【摘要】近年來人工智能識(shí)別技術(shù)被廣泛的應(yīng)用，不僅為人們的日常生產(chǎn)生活提供了極大的便利條件，而且對(duì)于提升國民經(jīng)濟(jì)水平也有著很明顯的促進(jìn)作用。因此，要想進(jìn)一步促進(jìn)人工智能識(shí)別技術(shù)的推廣和應(yīng)用，就要對(duì)計(jì)算機(jī)功能進(jìn)行全面的強(qiáng)化，使之在視覺和語言感知等方面能夠更加契合人工智能識(shí)別技術(shù)。但是在實(shí)際開發(fā)和應(yīng)用過程中，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)依然會(huì)與遇到各種各樣的瓶頸問題。本文也會(huì)結(jié)合該技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn)，針對(duì)這些瓶頸難題進(jìn)行著重分析，并提出一些能夠突顯該技術(shù)應(yīng)用價(jià)值的發(fā)展建議，以便相關(guān)人士參考。

【關(guān)鍵詞】人工智能識(shí)別技術(shù);應(yīng)用特點(diǎn);瓶頸問題;發(fā)展趨勢(shì)

中圖分類號(hào)：TN94? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1673-0348（2020）018-60-03

Abstract： In recent years， artificial intelligence recognition technology has been widely used， which not only provides great convenience for people's daily production and life， but also has a significant role in promoting the improvement of the national economy. Therefore， in order to further promote the promotion and application of artificial intelligence recognition technology， it is necessary to comprehensively strengthen computer functions to make it more compatible with artificial intelligence recognition technology in terms of vision and language perception. However， in the actual development and application process， computer artificial intelligence recognition technology will still encounter various bottlenecks. This article will also combine the application characteristics of the technology， focus on the analysis of these bottlenecks， and put forward some development suggestions that can highlight the application value of the technology for the reference of related parties.

Keywords： artificial intelligence recognition technology; application characteristics; bottleneck problem; development trend

人工智能識(shí)別技術(shù)是一種以計(jì)算機(jī)程序?yàn)榛A(chǔ)，充分模擬人類思維模式的一種先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，現(xiàn)如今，其已覆蓋到各個(gè)領(lǐng)域中，取得的應(yīng)用成效也是十分明顯。與其他類型的計(jì)算機(jī)技術(shù)相比，該技術(shù)為人類社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步提供了充足的源動(dòng)力，但由于在我國起步較晚，所以在實(shí)際應(yīng)用過程中依然會(huì)面臨各種瓶頸問題，這就使得整體應(yīng)用水平處在待提升的狀態(tài)，因此，為了改善現(xiàn)狀，就要對(duì)該技術(shù)加大研究創(chuàng)新力度，這樣才能為各領(lǐng)域的可持續(xù)性發(fā)展創(chuàng)造良好條件。

1. 技術(shù)概述

人工智能識(shí)別技術(shù)研究開發(fā)的最終目的是為了進(jìn)一步延伸和模擬人類思維，進(jìn)以創(chuàng)新出能夠完全替代人工的智能機(jī)器人?，F(xiàn)如今，我國在該技術(shù)研究領(lǐng)域中已開發(fā)出多種智能識(shí)別技術(shù)，如：語言識(shí)別技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)、自然語言處理技術(shù)以及機(jī)器人技術(shù)等。無論哪種智能識(shí)別技術(shù)，都需要通過相應(yīng)的識(shí)別裝置來自動(dòng)獲取識(shí)別物品的相關(guān)信息，并把這些信息主動(dòng)傳遞給計(jì)算機(jī)后臺(tái)處理系統(tǒng)。

2. 技術(shù)分類與應(yīng)用特點(diǎn)

2.1 無生命識(shí)別技術(shù)

2.1.1 條形碼識(shí)別技術(shù)

該人工智能識(shí)別技術(shù)形式主要包括兩種，即一維條碼識(shí)別技術(shù)和二維條碼識(shí)別技術(shù)，其中，尤以后者的應(yīng)用效果最為突出，其不僅具有較大的信息存儲(chǔ)量，而且糾錯(cuò)能力也要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于前者，因此，在當(dāng)前信息識(shí)別和采集領(lǐng)域中，該技術(shù)已成為必不可少的重要技術(shù)手段。

2.1.2 智能卡技術(shù)

該人工智能識(shí)別技術(shù)主要是以智能卡為基礎(chǔ)，通過集成電路卡與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合來實(shí)現(xiàn)對(duì)物體信息的自動(dòng)采集、識(shí)別、運(yùn)算、存儲(chǔ)、傳輸以及管理、加密等一系列工作。目前，智能卡技術(shù)在車輛識(shí)別、物品身份識(shí)別等物理領(lǐng)域中的應(yīng)用價(jià)值十分突出。

2.1.3 RFID識(shí)別技術(shù)

該人工智能識(shí)別技術(shù)主要是以無線電波為基礎(chǔ)來讀取和識(shí)別相應(yīng)物體信息，與此同時(shí)，還會(huì)通過電磁場(chǎng)來實(shí)現(xiàn)識(shí)別物體和識(shí)別系統(tǒng)的相互交流，進(jìn)以真正達(dá)到自動(dòng)識(shí)別跟蹤目標(biāo)的目的。目前，該技術(shù)在物品管理領(lǐng)域中的應(yīng)用主要以條形碼應(yīng)用技術(shù)為最佳表現(xiàn)形式。

現(xiàn)階段，無生命識(shí)別技術(shù)在我國的應(yīng)用與發(fā)展已經(jīng)形成了十分固定的識(shí)別方法和識(shí)別原則，由于其具有較高的識(shí)別效率和精確度，所以應(yīng)用范圍也是越來越寬泛。

2.2 有生命識(shí)別技術(shù)

2.2.1 聲音識(shí)別技術(shù)

該人工智能識(shí)別技術(shù)主要是通過對(duì)人們聲音的識(shí)別來鑒定用戶身份。在實(shí)際應(yīng)用過程中，其能夠從音色、音調(diào)、音質(zhì)等方面來識(shí)別各人聲音特征之間所存在的具體差異，并能夠?qū)⒚總€(gè)人的聲音特征進(jìn)行全面的記錄，以便為相關(guān)聲音識(shí)別鑒定工作的開展提供可靠的參考依據(jù)。

2.2.2 人臉識(shí)別技術(shù)

該人工智能識(shí)別技術(shù)主要是通過對(duì)人臉各部分特征的識(shí)別來鑒定用戶身份。在實(shí)際應(yīng)用過程中，其一般針對(duì)人的瞳孔和整個(gè)身體結(jié)構(gòu)進(jìn)行識(shí)別，進(jìn)而通過區(qū)域的放大分析來自動(dòng)搜索相關(guān)特征信息。另外，該技術(shù)還會(huì)對(duì)具體環(huán)境亮度進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整，并對(duì)于人體細(xì)節(jié)及變化等進(jìn)行有效比對(duì)，以此來為相應(yīng)的鑒定工作提供可靠的參考依據(jù)。

2.2.3 指紋識(shí)別技術(shù)

該人工智能識(shí)別技術(shù)主要是通過通過對(duì)人手指紋的鑒定來識(shí)別用戶身份。在實(shí)際應(yīng)用過程中，其一般是通過對(duì)兩個(gè)人指紋紋理的對(duì)比分析來找出具體差異，進(jìn)而精確的識(shí)別出用戶的不同身份。

3. 技術(shù)應(yīng)用過程中面臨的瓶頸難題

3.1 視覺智能方面的應(yīng)用瓶頸

目前，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)雖然在人臉自動(dòng)識(shí)別以及指紋識(shí)別等方面有著十分顯著的應(yīng)用成效，但是在實(shí)際應(yīng)用過程中，仍會(huì)面臨很多有待解決的技術(shù)瓶頸，具體可以從以下兩個(gè)方面去體現(xiàn)：

3.1.1 人臉識(shí)別技術(shù)

人臉識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過程中，主要是通過對(duì)人臉關(guān)鍵部位的識(shí)別和分析來采集用戶的具體表情信息，并通過與數(shù)據(jù)庫的對(duì)比分析來準(zhǔn)確判斷用戶身份。但由于人臉表情信息比較多元化，再加上隨著年齡的增長，人的面目特征等也會(huì)發(fā)生一定的變化，甚至部分人的臉部輪廓在某些方面比較相似，所以若是數(shù)據(jù)庫信息十分有限，則必定會(huì)影響人臉自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用成效，從而使得最終的鑒定結(jié)果與實(shí)際情況出現(xiàn)較大差異。

3.1.2 指紋識(shí)別技術(shù)

眾所周知，每個(gè)人的指紋都是不盡相同的，在進(jìn)行指紋識(shí)別時(shí)，相應(yīng)的人工智能識(shí)別技術(shù)主要是通過對(duì)人類指紋信息的采集和識(shí)別、對(duì)比等來判斷用戶的具體身份。但由于數(shù)據(jù)庫中的指紋信息比較固定，有著終身不變的特征，所以從某種意義上看，一旦采用指紋識(shí)別技術(shù)來設(shè)置密碼，就會(huì)很容易給那些不法分子提供可乘之機(jī)，進(jìn)而通過對(duì)用戶指紋的復(fù)制來進(jìn)行一些違法行為，這樣不僅會(huì)影響社會(huì)的和諧穩(wěn)定發(fā)展，而且還會(huì)給指紋系統(tǒng)的識(shí)別與判斷造成很大的阻礙。因?yàn)橹讣y系統(tǒng)的工作原理是利用自身存在的一些指紋數(shù)據(jù)來進(jìn)行用戶身份識(shí)別的，一旦用戶指紋出現(xiàn)細(xì)微的變化，就會(huì)影響系統(tǒng)作用的有效發(fā)揮，進(jìn)而使得身份識(shí)別效果大打折扣。例如，辦公室所用的指紋打卡簽到機(jī)，若是員工在錄入指紋時(shí)，手指局部出現(xiàn)損傷或破皮等情況，則在日后進(jìn)行打卡簽到時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)因無法正確識(shí)別指紋而影響員工正常績效考核的情況。因此，要想避免這種情況的發(fā)生，就要對(duì)指紋識(shí)別技術(shù)加大研究創(chuàng)新力度，力求在指紋識(shí)別方面發(fā)揮出更完善可行的實(shí)效作用。

3.2 語言智能方面的應(yīng)用瓶頸

從某種意義上看，語音智能識(shí)別技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用，主要目的是為了更好的完善計(jì)算機(jī)功能，使其能夠完全聽懂人類語言，并充分模擬人類行為活動(dòng)。目前，該技術(shù)的研究成果主要體現(xiàn)在人機(jī)語音交互方面，如：聲控電話交換、語音通信系統(tǒng)等，已受到國際人工智能領(lǐng)域?qū)＜业囊恢抡J(rèn)可。但是語音識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過程中，仍在某些方面存在一定的缺陷和不足，具體可以從以下幾個(gè)方面去分析：首先，語音識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用實(shí)踐中，很容易受到外界因素所干擾，再加上不同類型和生產(chǎn)渠道的麥克風(fēng)性能存在一定的差異性，所以使得最終的語音識(shí)別結(jié)果也是大打折扣。另外，若語音識(shí)別系統(tǒng)長期處在噪音較大的環(huán)境中，其識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性也會(huì)受到很大的影響;其次，雖然現(xiàn)階段，語音智能識(shí)別技術(shù)在我國的應(yīng)用范圍十分廣泛，但是該技術(shù)在識(shí)別各地方言方面仍存在一定的弊端，一般只能對(duì)普通話進(jìn)行有效識(shí)別，相對(duì)，對(duì)于地方方言的識(shí)別就顯得力不從心。因?yàn)殡S著智能手機(jī)和自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)的不斷普及，語音識(shí)別技術(shù)所面臨的用戶群體也變得越來越復(fù)雜，如果用戶的語音信息中夾雜地方方言信息，則必定會(huì)給語音識(shí)別系統(tǒng)的正常使用帶來較大困擾;最后，由于各人的聲音特征以及所處的生活環(huán)境、工作環(huán)境等不盡相同，所以其在不同環(huán)境下所發(fā)出的語音音調(diào)、音質(zhì)等也會(huì)發(fā)生一定程度的變化。一旦變化明顯，超出語音識(shí)別系統(tǒng)最大功能范圍，就會(huì)嚴(yán)重影響到最終的識(shí)別結(jié)果，進(jìn)而給相關(guān)的技術(shù)鑒定工作帶來較大困難，所以在語音識(shí)別領(lǐng)域中，人工智能識(shí)別技術(shù)仍需作進(jìn)一步的優(yōu)化和完善。

4. 突顯技術(shù)應(yīng)用價(jià)值的發(fā)展建議

隨著計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)的不斷完善，其功能作用也在不斷的提升，尤其在推動(dòng)人工智能識(shí)別技術(shù)發(fā)展方面，能夠使其數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性以及模擬人類思維的能力等變得越來越明顯?，F(xiàn)如今，在人類社會(huì)快速發(fā)展階段，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類產(chǎn)生的價(jià)值，具體可以從以下幾個(gè)方面去體現(xiàn)：

4.1 航天遠(yuǎn)程控制領(lǐng)域中的應(yīng)用發(fā)展

遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)是中國航天器設(shè)計(jì)制造中不可或缺的重要組成部分，其主要功能作用在于利用人工智能識(shí)別技術(shù)來實(shí)現(xiàn)航天器的自我規(guī)劃，進(jìn)而促進(jìn)航天器更加高效、準(zhǔn)確的完成相應(yīng)的運(yùn)行任務(wù)。在實(shí)際應(yīng)用過程中，可以在航天器開發(fā)設(shè)計(jì)中引入人工智能識(shí)別技術(shù)，并使其與情報(bào)系統(tǒng)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，以便可以對(duì)航天器的整個(gè)導(dǎo)航軌跡進(jìn)行監(jiān)督和控制，從而一方面采集航天器的運(yùn)行狀態(tài)信息，對(duì)其發(fā)出相應(yīng)的操作指令，另一方面還可以對(duì)運(yùn)行的航天器進(jìn)行有效調(diào)整，使其能夠始終處于安全穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài)中。

4.2 醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用發(fā)展

隨著我國醫(yī)療技術(shù)水平的不斷提升，對(duì)于醫(yī)生的實(shí)用化水平也會(huì)提出較高的要求，除了要確保其具有常規(guī)醫(yī)療診斷水平和專業(yè)知識(shí)，還要在臨床實(shí)踐中具備豐富的工作經(jīng)驗(yàn)以及過硬的心理素質(zhì)，能夠有效應(yīng)對(duì)各種突發(fā)狀況，避免無意識(shí)的干擾及錯(cuò)誤判斷患者的情況發(fā)生。而這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)就要通過人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用來得以實(shí)現(xiàn)，例如，醫(yī)學(xué)影像智能化診斷技術(shù)的運(yùn)用不僅大大提高了醫(yī)院醫(yī)療診斷水平，而且還徹底解決了診斷錯(cuò)誤的問題，推動(dòng)了醫(yī)療行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

5. 結(jié)束語

綜上所述，現(xiàn)如今，人工智能識(shí)別技術(shù)已成為我國各行各業(yè)及領(lǐng)域發(fā)展中不可缺少的重要組成部分，其在為人們帶來便利條件的同時(shí)，也大大促進(jìn)了人們的生活質(zhì)量和工作效率。因此，必須對(duì)人工智能識(shí)別技術(shù)加大創(chuàng)新研究力度，與此同時(shí)，還要對(duì)計(jì)算機(jī)功能及程序設(shè)計(jì)進(jìn)行更全面的優(yōu)化和完善，使其能夠完全契合人工智能識(shí)別技術(shù)的發(fā)展要求，這樣才能真正實(shí)現(xiàn)智能化操作，進(jìn)而為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展提供可靠的技術(shù)支撐。

參考文獻(xiàn)：

[1]張治杰.計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用思考[J]. 科學(xué)與信息化， 2019，（06）：40-41.

[2]馬子恒. 計(jì)算機(jī)人工智能的識(shí)別技術(shù)類型和應(yīng)用[J]. 電子技術(shù)與軟件工程， 2018， （04）：253-254.