葛偉煒

2020年2月24日上午9點(diǎn)，一場(chǎng)云上市直播在上交所官網(wǎng)開幕，武漢企業(yè)良品鋪?zhàn)觿?chuàng)始人兼董事長(zhǎng)楊紅春鄭重宣布：良品鋪?zhàn)诱降顷慉股市場(chǎng)。這場(chǎng)特殊的上市儀式，無疑給新冠疫情籠罩下的中國(guó)商界打了一劑強(qiáng)心針。

良品鋪?zhàn)幽軌蛟谖C(jī)中上市，持續(xù)推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)揮了重要作用。

良品鋪?zhàn)拥臄?shù)智化可以追溯到2008年。當(dāng)時(shí)，成立不到2年的良品鋪?zhàn)觿傞_到100家門店，楊紅春便一次性拿出全部利潤(rùn)1，000萬元，上線了門店信息化管理系統(tǒng)。2014年，良品鋪?zhàn)油度?，000萬元與SAP、IBM合作，啟動(dòng)整體的信息化建設(shè)。此后不到2年時(shí)間，良品鋪?zhàn)拥娜榔脚_(tái)就基本完成，打通前、中、后端，整合了線上、線下的所有交易數(shù)據(jù)和顧客數(shù)據(jù)，各渠道從以前割裂的狀態(tài)，變成了一個(gè)信息互通的有機(jī)整體。

基于前期在數(shù)字化上的布局與實(shí)踐，良品鋪?zhàn)禹樌沓烧碌貜臄?shù)字化過渡到了數(shù)智化轉(zhuǎn)型的階段，與阿里巴巴的合作也越來越深入。

基礎(chǔ)設(shè)施云化 2015年起，良品鋪?zhàn)泳烷_始有計(jì)劃地將業(yè)務(wù)慢慢遷到阿里云上?！疤貏e是偏向C端消費(fèi)者的營(yíng)銷類應(yīng)用，比如外賣商城、自建的良品鋪?zhàn)覣pp等，都已經(jīng)上了阿里云?！绷计蜂?zhàn)痈笨偛弥苁佬壅f，“良品鋪?zhàn)拥恼麄€(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，尤其是前臺(tái)和中臺(tái)，都已經(jīng)規(guī)劃了整體的上云計(jì)劃，將按步驟實(shí)施推進(jìn)?！?/p>

觸點(diǎn)數(shù)字化 良品鋪?zhàn)幼猿闪⑵鹁褪种匾晹?shù)據(jù)，并且規(guī)定了一條原則，堅(jiān)決不進(jìn)駐無法形成數(shù)據(jù)回路的渠道。

2017年，良品鋪?zhàn)优c阿里巴巴合作上線了智慧門店體系。2018年，良品鋪?zhàn)由暇€了智能導(dǎo)購(gòu)系統(tǒng)，2，000多家門店的6，300名店員全部成為了在線導(dǎo)購(gòu)員。截至當(dāng)年9月，良品鋪?zhàn)右呀?jīng)建立了智慧門店、平臺(tái)電商、O2O外賣、自營(yíng)App等全方位的互動(dòng)和銷售渠道，會(huì)員近5，000萬，月活800萬……

業(yè)務(wù)在線化 以業(yè)務(wù)中臺(tái)為例。良品鋪?zhàn)痈鶕?jù)自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，將業(yè)務(wù)中臺(tái)劃分成了七大塊——會(huì)員、營(yíng)銷、商品、庫存、訂單、渠道、物流。根據(jù)這些業(yè)務(wù)的重要性和緊迫性，以及相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的成熟度，良品鋪?zhàn)又朴喠艘粋€(gè)分步驟實(shí)施的計(jì)劃。目前會(huì)員中臺(tái)的建設(shè)已經(jīng)完成，正在進(jìn)行的是全渠道訂單中臺(tái)的建設(shè)。

運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)化 以商品規(guī)劃為例?！霸谶M(jìn)行新品開發(fā)時(shí)，我們需要洞察整個(gè)市場(chǎng)、行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，了解我們的競(jìng)品，還有用戶評(píng)價(jià)這類非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這中間就需要運(yùn)用很多工具?！敝苁佬壅f，“從產(chǎn)品規(guī)劃到新品定型，都是大數(shù)據(jù)交互、分析的結(jié)果，良品鋪?zhàn)诱麄€(gè)研發(fā)過程，就是一邊研發(fā)一邊做測(cè)試迭代?！?/p>

2018年世界杯期間，良品鋪?zhàn)油ㄟ^全網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)捕捉到了“藤椒”這一熱詞，由信息部門整合自有和第三方平臺(tái)的銷售數(shù)據(jù)，圈選目標(biāo)人群，分析喜好和需求，進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)，最終確定了以川湘為目標(biāo)市場(chǎng)，開發(fā)以“冷鍋串串”為原型的“嚕辣杯”，然后交付給商品部門執(zhí)行產(chǎn)品開發(fā)。

決策智能化 以前，良品鋪?zhàn)硬邉潬I(yíng)銷活動(dòng)時(shí)，都要進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)，主要靠人憑感覺來做。經(jīng)過前期的高速發(fā)展以及在數(shù)智化方面的探索實(shí)踐，“這些智能化的決策模型和數(shù)智化的能力，已經(jīng)‘長(zhǎng)在我們企業(yè)運(yùn)營(yíng)的流程里了”。周世雄說：“以銷售預(yù)測(cè)為例。從銷售預(yù)測(cè)到產(chǎn)銷協(xié)同，輸出整個(gè)營(yíng)銷計(jì)劃和供應(yīng)鏈保障計(jì)劃，準(zhǔn)確率得到了大幅提升?！睋?jù)悉，過去人工進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率，細(xì)化到每個(gè)SKU，大約在30%～40%，現(xiàn)在使用銷售預(yù)測(cè)模型后，準(zhǔn)確率能夠達(dá)到70%以上。

對(duì)于良品鋪?zhàn)佣?，?shù)智化轉(zhuǎn)型是一個(gè)從宏觀到微觀，不斷發(fā)展、優(yōu)化的過程，“應(yīng)該會(huì)一直往前推進(jìn)下去”，因?yàn)榱闶坌袠I(yè)的提效，是一個(gè)永恒的話題。