侍瑞　宣普

摘 要：隨著我國(guó)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展，氣象標(biāo)準(zhǔn)的體系化運(yùn)用在服務(wù)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的重要性愈來(lái)愈凸顯。本文對(duì)實(shí)地調(diào)研、查詢到的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)資料進(jìn)行整合歸納，分析氣象標(biāo)準(zhǔn)在池州市農(nóng)業(yè)和氣象服務(wù)相交融的格局建設(shè)中所發(fā)揮的引領(lǐng)作用、規(guī)范作用及指導(dǎo)作用，從實(shí)況認(rèn)知角度探討標(biāo)準(zhǔn)的適用情況及應(yīng)用效果，提出改善建議，以期為本地農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)事業(yè)提供借鑒。

關(guān)鍵詞：氣象標(biāo)準(zhǔn);池州市;農(nóng)業(yè)氣象服務(wù);應(yīng)用效果

中圖分類(lèi)號(hào)：S161 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.19754/j.nyyjs.20201015040

引言

池州市位于安徽省南部，地處E116°38′～108°05′，N29°33′～30°51′，屬于亞熱帶大陸性氣候，年平均氣溫為16.7℃，年降水量在1400～2100mm之間，年均日照率45%，年均無(wú)霜期220d，最長(zhǎng)286d。境內(nèi)四季分明，無(wú)霜期長(zhǎng)，光熱配合度好，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，全年糧食作物種植面積為117.3千hm2，產(chǎn)量達(dá)到64.8萬(wàn)t;油料作物種植面積30.6千hm2，產(chǎn)量7.5萬(wàn)t;棉花種植面積4.2千hm2，產(chǎn)量0.4萬(wàn)t。全市不斷推進(jìn)現(xiàn)代化生態(tài)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)建設(shè)，以茶葉種植為領(lǐng)頭產(chǎn)業(yè)培育壯大優(yōu)勢(shì)特色農(nóng)業(yè)。農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)也緊隨其后，積極進(jìn)行田間氣候調(diào)查，提高氣象預(yù)報(bào)精準(zhǔn)度，拓寬氣象信息發(fā)布渠道，及時(shí)整理發(fā)布重要天氣專(zhuān)報(bào)、農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)材料，而這一切工作的有序開(kāi)展和成績(jī)的取得都離不開(kāi)氣象標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范應(yīng)用。

1 氣象標(biāo)準(zhǔn)體系概況

池州市氣象服務(wù)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)體系完整，覆蓋氣象防災(zāi)減災(zāi)，氣象基本信息，氣象基礎(chǔ)和綜合，儀器和觀測(cè)方法，氣候和氣候變化，衛(wèi)星氣象和遙感應(yīng)用，農(nóng)業(yè)氣象，人工影響天氣，雷電防御，風(fēng)能太陽(yáng)能資源，大氣成分，氣象影視等方面。池州市氣象局通過(guò)多樣的現(xiàn)代化氣象觀測(cè)手段所獲得的大量觀測(cè)資料和氣象預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性、可靠性、及時(shí)性都和嚴(yán)格執(zhí)行氣象標(biāo)準(zhǔn)息息相關(guān)。

農(nóng)業(yè)氣象標(biāo)準(zhǔn)體系包括農(nóng)業(yè)氣象術(shù)語(yǔ)、農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)、農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報(bào)、農(nóng)業(yè)氣象評(píng)價(jià)、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害、農(nóng)業(yè)氣候資源、生態(tài)氣象監(jiān)測(cè)和評(píng)估、生態(tài)與農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)以及農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)研究方法等一級(jí)目錄。各一級(jí)目錄下又分二級(jí)和三級(jí)目錄。如，農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報(bào)下面又有農(nóng)作物氣象條件預(yù)報(bào)、林果業(yè)氣象條件預(yù)報(bào)、設(shè)施農(nóng)業(yè)氣象條件預(yù)報(bào)等;農(nóng)作物氣象條件預(yù)報(bào)下又分水稻、玉米、棉花等作物的生長(zhǎng)發(fā)育氣象條件預(yù)報(bào)技術(shù)規(guī)范。按所涉領(lǐng)域劃分，《臨近天氣預(yù)報(bào)檢驗(yàn)》、《地面氣象觀測(cè)資料質(zhì)量控制》、《農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)規(guī)范》等標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施和改良適用，統(tǒng)一了氣象觀測(cè)資料的數(shù)據(jù)傳輸和使用范圍，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)氣象資料的共建共享;《衛(wèi)星遙感洪澇監(jiān)測(cè)技術(shù)導(dǎo)則》、《電離層垂直探測(cè)規(guī)范》和《太陽(yáng)活動(dòng)水平分級(jí)》等衛(wèi)星氣象與空間天氣監(jiān)測(cè)預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)，則是以先進(jìn)氣象技術(shù)的應(yīng)用帶動(dòng)服務(wù)業(yè)務(wù)的開(kāi)展;《農(nóng)業(yè)干旱等級(jí)》是池州市在抗擊干旱中實(shí)施救災(zāi)防災(zāi)氣象服務(wù)工作的依據(jù)，為城鄉(xiāng)均衡發(fā)展氣象服務(wù)，支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食安全提供農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)和災(zāi)害防御標(biāo)準(zhǔn);《南方水稻、油菜和柑桔低溫災(zāi)害》、《茶葉氣候品質(zhì)評(píng)價(jià)》、《設(shè)施蔬菜小氣候數(shù)據(jù)應(yīng)用存儲(chǔ)規(guī)范》等針對(duì)特定種植戶提供農(nóng)業(yè)專(zhuān)項(xiàng)氣象服務(wù);《國(guó)家突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)與應(yīng)急廣播系統(tǒng)信息交互要求》對(duì)農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警信息發(fā)布做了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)部署和技術(shù)要求。

2 氣象標(biāo)準(zhǔn)在農(nóng)業(yè)服務(wù)中的具體應(yīng)用

2.1 防災(zāi)減災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)在為農(nóng)服務(wù)中的應(yīng)用

以標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)為DB34/T1591-2012的《茶樹(shù)凍害氣象指標(biāo)》為例，在該標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施前茶樹(shù)凍害的監(jiān)測(cè)、預(yù)警、防御和評(píng)估以及與此相關(guān)的氣候分析研究等工作沒(méi)有統(tǒng)一的氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和地方標(biāo)準(zhǔn)，有關(guān)茶樹(shù)凍害的預(yù)測(cè)分析產(chǎn)品獲得的社會(huì)效益不理想。標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用后，根據(jù)安徽省的統(tǒng)一要求，池州市內(nèi)的茶樹(shù)凍害相關(guān)術(shù)語(yǔ)被明確界定，監(jiān)測(cè)、預(yù)警和評(píng)估工作的展開(kāi)皆有規(guī)可循。氣象部門(mén)根據(jù)日最低氣溫確定凍害等級(jí)，通過(guò)氣溫直減率估算茶園氣溫，在凍害來(lái)臨前夕通過(guò)信息發(fā)布渠道提醒種植戶采取防凍措施，如，鋪草覆蓋增加地溫可以使夜間茶樹(shù)氣溫提升0.3～2℃，搭架覆蓋棚膜可以使茶樹(shù)順利越冬，在晚霜降臨之前于茶園內(nèi)點(diǎn)燃發(fā)煙物進(jìn)行熏煙提升茶園整體氣溫。

2.2 氣象信息標(biāo)準(zhǔn)在為農(nóng)服務(wù)中的應(yīng)用

氣象信息的標(biāo)準(zhǔn)化能夠和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相互配合形成良性互動(dòng)，走出一條“育產(chǎn)銷(xiāo)”一條龍化的專(zhuān)業(yè)道路。氣象部門(mén)致力于建設(shè)現(xiàn)代設(shè)施農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)和生態(tài)環(huán)境氣象監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)體系，根據(jù)氣象數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、災(zāi)害預(yù)警信息編碼規(guī)范、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)交換協(xié)議等標(biāo)準(zhǔn)，利用小氣候觀測(cè)儀自動(dòng)收集、儲(chǔ)存、整理、上傳氣象要素?cái)?shù)據(jù)至室內(nèi)氣象服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了氣象要素動(dòng)態(tài)分析數(shù)據(jù)鏈。在信息發(fā)布方面，順應(yīng)智慧農(nóng)業(yè)氣象發(fā)展大潮，組建“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)氣象”的服務(wù)平臺(tái)，利用微信、微博、視頻直播網(wǎng)站等新媒體傳播手段，在線提供農(nóng)業(yè)氣象實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、農(nóng)作物生長(zhǎng)實(shí)景監(jiān)控、氣象指標(biāo)適宜度分析和專(zhuān)家指導(dǎo)等服務(wù)。

根據(jù)《農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)認(rèn)證技術(shù)規(guī)范》、《茶葉氣候品質(zhì)評(píng)價(jià)》等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，建立池州本地優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品，如金絲皇菊、九華黃精、西山焦棗等種植活動(dòng)，建設(shè)適宜生長(zhǎng)氣象條件模型，提出作物生長(zhǎng)的適宜條件和不適宜條件的改善生產(chǎn)建議;同時(shí)通過(guò)農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)價(jià)提高農(nóng)產(chǎn)品的氣候附加值，助力農(nóng)業(yè)扶貧增收。在微信公眾號(hào)和微博官方號(hào)中，涉及天氣實(shí)況、預(yù)警預(yù)報(bào)、農(nóng)業(yè)氣象科普等多個(gè)服務(wù)欄目，若是出現(xiàn)大風(fēng)、寒潮、強(qiáng)降雨等對(duì)農(nóng)業(yè)危害較大的災(zāi)害性天氣，氣象局會(huì)通過(guò)內(nèi)網(wǎng)第1時(shí)間向基地技術(shù)員通知發(fā)布預(yù)警信息，提醒農(nóng)戶加固棚膜防風(fēng)，根據(jù)溫度變化做好通風(fēng)或保溫工作，力爭(zhēng)將災(zāi)害損失降到最低。2019年3月中旬，池州市氣象局依據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，針對(duì)該市第四屆杏花村文化旅游節(jié)的開(kāi)幕制定出詳細(xì)的服務(wù)方案，明確責(zé)任到個(gè)人，貫徹落實(shí)服務(wù)任務(wù)，提前制作并發(fā)布了“杏花村文化旅游節(jié)專(zhuān)題氣象服務(wù)”材料，每日密切關(guān)注天氣變化并做好研究分析，通過(guò)電視、微信、微博等途徑發(fā)布天氣服務(wù)信息，為群眾游園踏青、參加文化旅游節(jié)等活動(dòng)提供便利參考，保障了文化旅游節(jié)的如期開(kāi)幕和順利進(jìn)行。

2.3 農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)標(biāo)準(zhǔn)在為農(nóng)服務(wù)中的應(yīng)用

在農(nóng)作物的生長(zhǎng)環(huán)境中，氣象要素以及作物生長(zhǎng)發(fā)育特征和產(chǎn)量的系統(tǒng)分析觀測(cè)和記載對(duì)于本地農(nóng)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要，其可以為農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報(bào)、作物的氣候評(píng)價(jià)等提供參考依據(jù)，為實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)高效的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)夯實(shí)基礎(chǔ)?！掇r(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)規(guī)范 水稻》、《農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)資料質(zhì)量控制 作物》、《農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)記錄年報(bào)數(shù)據(jù)文件格式》等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，保持作物觀測(cè)地區(qū)的氣象條件和大氣觀測(cè)場(chǎng)基本相同，即嚴(yán)格遵循平行觀測(cè)的原則，采取以點(diǎn)帶面互相結(jié)合的觀測(cè)方法，既有固定的觀測(cè)區(qū)域也有在關(guān)鍵農(nóng)時(shí)、作物生長(zhǎng)發(fā)育關(guān)鍵階段和氣象災(zāi)害病蟲(chóng)害出現(xiàn)時(shí)的大范圍調(diào)查。其中，觀測(cè)地段是對(duì)該區(qū)域進(jìn)行定期作物觀測(cè)的主要基準(zhǔn)點(diǎn)，選擇具有代表性的地段且穩(wěn)定，遠(yuǎn)離道路、建筑物、河流和庫(kù)塘等，以減少小氣候影響，面積一般在1hm2左右。作物大田的生育狀況調(diào)查選在生長(zhǎng)狀況和產(chǎn)量均為不同類(lèi)型的田塊，氣象災(zāi)害和病蟲(chóng)害則是選擇受災(zāi)情況不同的田塊。觀測(cè)地塊的氣象站布設(shè)點(diǎn)、位置編號(hào)、場(chǎng)地附近的環(huán)境都要詳細(xì)記錄，最后歸檔保存。

對(duì)作物生長(zhǎng)期各項(xiàng)指標(biāo)的觀測(cè)則是通過(guò)外觀分辨作物形態(tài)的變化，記錄從播種到成熟各節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)的日期，以此判斷其發(fā)育速度，分析各階段和氣象條件的對(duì)應(yīng)關(guān)系，研判農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育的適宜氣象條件。觀測(cè)時(shí)間在下午，作物開(kāi)花期則為上午。以水稻為例，其播種、出苗、移栽、返青、分蘗、拔節(jié)、孕穗、抽穗、成熟各節(jié)點(diǎn)情況均詳細(xì)記錄，其中分蘗進(jìn)展到普遍期后，需要以5d為1個(gè)周期加測(cè)密度，明晰分蘗旺期和有效分蘗結(jié)束期。

3 結(jié)語(yǔ)

池州氣象部門(mén)立足本地實(shí)際，在遵守國(guó)家和省氣象標(biāo)準(zhǔn)的前提下，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的先典型示范和輻射帶動(dòng)作用，使得氣象為農(nóng)服務(wù)水平在氣象預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)、氣象防災(zāi)減災(zāi)、應(yīng)對(duì)天氣變化有序開(kāi)展的基礎(chǔ)上不斷提高。

參考文獻(xiàn)

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（責(zé)任編輯 周康）

收稿日期：2020-09-16

作者簡(jiǎn)介：侍瑞（1981-），男，碩士，工程師。研究方向：氣象服務(wù)與應(yīng)用氣象。