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大數(shù)據(jù)的電力計量裝置故障智能化診斷技術(shù)

2020-11-06 07:38徐振亞
中國電氣工程學(xué)報 2020年11期
關(guān)鍵詞:故障診斷大數(shù)據(jù)

徐振亞

摘要:傳統(tǒng)的電力計量故障智能化診斷方法過于依賴人工操作,工作效率低,診斷準(zhǔn)確性差。為了解決上述問題,研究了一種新的基于大數(shù)據(jù)的電力計量裝置故障智能化診斷方法。建立故障診斷知識庫,在線監(jiān)測電力計量裝置運行狀態(tài),利用大數(shù)據(jù)計算方法得到各原因出現(xiàn)的概率,以0.5為閾值,診斷結(jié)果大于0.5則為電流故障,診斷結(jié)果小于0.5則并非電流故障。為檢測診斷方法的實際效果,與傳統(tǒng)診斷方法進行對比,結(jié)果表明,所研究的電力計量故障智能化診斷方法具有很高的智能性,能夠有效提高電力計量工作效率,使用該方法可以得到更加準(zhǔn)確的故障診斷結(jié)果。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);電力計量裝置;智能診斷;故障診斷;電力故障

1電力計量裝置實施檢測技術(shù)的作用

電力計量裝置實際上指的是對電能使用情況加以記錄的電能設(shè)備如電能表、電壓表等。而在電力供應(yīng)期間對電力計量裝置實施檢測技術(shù)可以有效保證電力計量系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。從某種程度上而言,在當(dāng)今電力需求量日益增大的情況下,提高電力計量裝置檢測力度可提高電力用戶滿意度,同時也能為電力企業(yè)的節(jié)能降耗起到促進作用,從而幫助電力企業(yè)節(jié)約成本,增加經(jīng)濟效益。因此,相關(guān)人員應(yīng)當(dāng)對電力計量裝置的故障進行細致分析,以便保障電力設(shè)備的安全。

2 電力計量裝置發(fā)生的主要故障

2.1電壓表出現(xiàn)短路或失壓

常見的電力計量裝置故障主要包括電壓表的短路與失壓現(xiàn)象。電流線圈是電壓表中重要的零部件,在實際工作中,若長期處于高負荷狀態(tài)下很容易導(dǎo)致電壓表發(fā)生短路,從而影響電壓數(shù)值的準(zhǔn)確性。另外,若電壓表在生產(chǎn)過程中存在質(zhì)量問題導(dǎo)致后期運行期間發(fā)生接觸不良,這樣也會造成電力計量裝置發(fā)生故障。所以,相關(guān)人員應(yīng)當(dāng)注重電壓表質(zhì)量檢測工作,并對電力計量裝置的各種零部件進行適當(dāng)?shù)臋z測,以此保證數(shù)據(jù)記錄的可信度。

2.2電路負載過高或電阻過大

在電力用戶用電過程中,若電路負載過高,將極易引發(fā)電力計量裝置出現(xiàn)燒損現(xiàn)象,特別是三相交流10kV電力計量系統(tǒng)中,經(jīng)常由于三相負荷無法保持平衡,導(dǎo)致電力計量裝置出現(xiàn)故障。另外,電路中使用的電線一般具有一定的周期年限,若長時間不更換將發(fā)生老化現(xiàn)象,甚至?xí)霈F(xiàn)電阻過大等情況,從而促使電力計量裝置產(chǎn)生較為嚴重的故障后果,影響電力計量系統(tǒng)的正常運行。

2.3供電系統(tǒng)不穩(wěn)或部件損壞

供電系統(tǒng)若在運行期間出現(xiàn)不穩(wěn)定狀況,這也會對電力計量裝置的正常運作帶來較大影響,從而降低電力設(shè)備的工作效率??v觀往年故障發(fā)生原因,其中因人為操作不當(dāng)引發(fā)線路故障的事件也屢見不鮮,進而導(dǎo)致電力計量裝置出現(xiàn)無法正常運行的情況,破壞整體運行效果。同時,由于電力計量裝置中涉及到的零部件較多,所以一旦損壞對于維修人員而言維修難度較大。

3電力計量裝置智能化診斷技術(shù)措施

3.1電力計量裝置故障智能化診斷知識庫的建立

電力計量裝置故障智能化診斷知識庫,不但可以有效儲存數(shù)據(jù),同時還可以對數(shù)據(jù)進行一系列的處理,包括刪除、修改、更換以及查詢等。除此之外,在知識庫內(nèi)部,還儲存著關(guān)于各種故障相關(guān)的問題,因此相關(guān)管理人員要及時更新知識庫內(nèi)容,確保診斷結(jié)果的可靠性。該知識庫包含兩部分,一個是異常特征模型,另一個是專家規(guī)則庫。他們都具備獨特的管理方式。異常特征模型的管理方式,就是建立模塊并進行修改或刪除工作。專家規(guī)則庫可以實現(xiàn)導(dǎo)入或?qū)С瞿K并進行更改。而對于知識庫的界面來說,要基于Web的平臺實現(xiàn)管理功能,當(dāng)數(shù)據(jù)傳入知識庫中,就要和異常特征模型和專家規(guī)則庫比對并分類。每進行一次故障診斷工作,相應(yīng)的知識庫就建立相應(yīng)的異常特征模型庫,并有效地利用計量裝置的故障特征建立故障模型。但是在實際的異常特征模型庫中,并不是非常全面的,因此,相關(guān)管理人員必須要及時更正和優(yōu)化故障智能化診斷知識庫,確保數(shù)據(jù)庫實時更新。在實際中由于知識庫中異常特征模型庫內(nèi)容非常龐大,為了有效避免其占用大量的內(nèi)存,必須要及時刪除沒用的信息,確保知識庫為更多的有用信息提供空間。異常特征模型庫中,由于數(shù)據(jù)量較大,更新維護工作也比較復(fù)雜??刹捎帽容^常見的異常字段狀態(tài)來建立異常類型表,詳細記錄異常情況,可以有效地利用異常類型表來分析電力計量裝置的異常信息。在實際建立的知識庫中,還包含了詳細的專家規(guī)則,實際中的每一次故障都要及時的保存,極大地便利了技術(shù)人員查閱查詢相關(guān)信息。實際中每一個專家規(guī)則中都有專屬的邏輯,所以技術(shù)人員要及時進行維護更新工作,合理增加知識庫中的邏輯。

3.2 電力計量裝置故障的在線監(jiān)測

動態(tài)監(jiān)測電力計量的裝置是基于分布式系統(tǒng)實現(xiàn)的。為了實現(xiàn)電力計量裝置的動態(tài)監(jiān)控,首先要實現(xiàn)的就是檢測電力計量裝置儲存的相關(guān)數(shù)據(jù)。因為這些數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的,對整個電力計量裝置的正常工作起著決定性作用,但是這些數(shù)據(jù)的規(guī)模十分龐大,如果他們常出現(xiàn)異常情況,就會直接導(dǎo)致電力計量裝置即刻出現(xiàn)故障情況,不能正常工作,因此動態(tài)監(jiān)測電力計量裝置的相關(guān)數(shù)據(jù)是整個監(jiān)控過程的重中之重。然后就是要監(jiān)測數(shù)據(jù)的訪問形式,在實際的電力計量裝置工作中,其內(nèi)部數(shù)據(jù)的訪問基本都是通過流式數(shù)據(jù)實現(xiàn)的,假如在檢測過程中發(fā)現(xiàn)不能通過該方式進行數(shù)據(jù)的訪問,就代表著可能有問題存在;對電力計量裝置再次進行監(jiān)測,主要是判斷它是否可以處理相對較大的文件,正常工作的電力計量裝置可以處理百 GB 甚至 TB 的文件,并能對內(nèi)部數(shù)據(jù)進行準(zhǔn)確的計量,檢測發(fā)現(xiàn)不可以處理的話,就證明出現(xiàn)了故障。

3.3 電力計量裝置故障異常信息的診斷

異常信息的出現(xiàn)就會致使電力計量裝置出現(xiàn)故障,因此在實際的檢測計量裝置故障中首先要檢測異常信息,繼而才可以有效判斷具體的故障。假如發(fā)現(xiàn)存在故障,還要對故障的類型、具體位置以及規(guī)模進行綜合的分析。故障異常信息的檢測需要在是否存在與電力計量相關(guān)設(shè)備內(nèi)部。電力計量裝置出現(xiàn)異常信息,主要是因為其內(nèi)部的電壓回路或者是整個系統(tǒng)的電流回路出現(xiàn)故障、電能表出現(xiàn)故障、時鐘記錄的結(jié)果不準(zhǔn)確、電池的供應(yīng)電壓變小等。

3.4 多樣化故障預(yù)警技術(shù)

在動態(tài)監(jiān)控電力計量裝置期間,相關(guān)工作人員要合理利用故障智能化診斷模型,來檢測計量裝置的工作情況,極大地降低了計量裝置的故障率。如果計量裝置不能正常工作即出現(xiàn)了故障,系統(tǒng)就會及時打開攝像頭,對電力計量裝置的運行情況進行拍照,并將相關(guān)的圖片傳輸?shù)街髡居嬎銠C系統(tǒng),然后技術(shù)人員對相關(guān)的信息進行綜合分析并找到合理的解決方案。 除此之外,智能化故障診斷技術(shù)中還存在各式各樣的預(yù)警類型,其中有文語轉(zhuǎn)換、預(yù)警短信等等類型,還可以根據(jù)實際的需要進行制作。對于文語轉(zhuǎn)換技術(shù)來說,它可以識別不同的語言類型以及音色等,且合成語音的效率高,有效提高了預(yù)警技術(shù)的可操作性;短信預(yù)警就是以手機短信的方式,將故障預(yù)警信息發(fā)送到綁定的手機上,起到及時提醒的作用;而對于其他定制的預(yù)警技術(shù)而言,就是根據(jù)使用者的實際需要并劃定監(jiān)測范圍,合理的部署客戶的責(zé)任區(qū),不同的責(zé)任區(qū)對故障預(yù)警信息進行分類發(fā)送。

4結(jié)束語

大數(shù)據(jù)的電力計量裝置故障智能化診斷技術(shù),首先就是要構(gòu)建電力計量裝置故障智能化診斷知識庫,并合理使用異常特征模型及專家規(guī)則庫,采用分布式系統(tǒng)對電力計量裝置進行在線監(jiān)測,并將結(jié)果與知識庫中的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)對比,實現(xiàn)對故障的智能化診斷,同時還可以對計量裝置進行動態(tài)監(jiān)測。在通過設(shè)置的預(yù)警系統(tǒng),將故障信息發(fā)送給技術(shù)人員,有利于技術(shù)人員及時處理故障。

參考文獻

[1]郭佳婧,嚴重,陳明,等.基于大數(shù)據(jù)的電力計量裝置故障智能化診斷研究[J].電子設(shè)計工程,2019,27(23):55-58.

[2]于磊,王雙,韓宇龍,等.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的電網(wǎng)故障智能診斷方法[J].中國科技信息,2016(2):32-33.

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