路子龍 郝天明

摘 要：文章從正向影響與負(fù)面影響兩個(gè)角度入手，分析了人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響表現(xiàn)，以此闡明新時(shí)代下會(huì)計(jì)人員科學(xué)運(yùn)用新工具、新技術(shù)的重要性與辯證性;結(jié)合運(yùn)用智能化財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、實(shí)現(xiàn)素養(yǎng)重心提前轉(zhuǎn)移、做好人工智能技術(shù)循序應(yīng)用、加快轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)角色等方面，提出了人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)影響的應(yīng)對(duì)策略。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)管理系統(tǒng);管理會(huì)計(jì)

0 引言

在“互聯(lián)網(wǎng)+”的新時(shí)代背景下，人工智能已經(jīng)成為了現(xiàn)代社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域改革新模式、探索新發(fā)展的重要技術(shù)融合方向。對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)具有“雙刃劍”的辯證屬性。一方面，人工智能技術(shù)可為會(huì)計(jì)人員提供出更加便捷、先進(jìn)的工作條件，從而達(dá)到降低會(huì)計(jì)工作壓力、提升會(huì)計(jì)工作效率、強(qiáng)化會(huì)計(jì)工作質(zhì)量的效果。另一方面，人工智能技術(shù)也在一定程度上代替了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的工作職能，會(huì)對(duì)重復(fù)性、機(jī)械性的就業(yè)崗位造成很大沖擊?；诖耍覀冇斜匾獓@人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響展開(kāi)探究討論。

1 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響表現(xiàn)

1.1 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的正向影響

人工智能的出現(xiàn)能夠代替會(huì)計(jì)人員進(jìn)行基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算工作，有效的提升了會(huì)計(jì)核算工作的工作效率。企業(yè)內(nèi)部以往的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)崗位的劃分較為細(xì)致，其中包括工資核算、企業(yè)成本核算、資金核算、收入核算等，部分崗位設(shè)置由專(zhuān)人負(fù)責(zé)，也有一部分的崗位是由同一位職員負(fù)責(zé)的。對(duì)于銷(xiāo)售業(yè)務(wù)量較大的企業(yè)，企業(yè)內(nèi)部每天都會(huì)產(chǎn)生大量的銷(xiāo)售報(bào)表，收入會(huì)計(jì)每日都會(huì)對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)上傳的報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì)，雖然工作的難度較低，但工作過(guò)程中一直在重復(fù)相同的事務(wù)，造成人力資源的浪費(fèi)。而在成本費(fèi)用消耗較大的企業(yè)，費(fèi)用會(huì)計(jì)的日常工作通常是忙于編輯記賬憑證，較少有機(jī)會(huì)參與到企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)監(jiān)督事務(wù)、財(cái)務(wù)決策事務(wù)中去。一般來(lái)說(shuō)，隨著企業(yè)規(guī)模的增大，企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)相關(guān)崗位的劃分越細(xì)致，基礎(chǔ)崗位所需的財(cái)務(wù)相關(guān)人員則更多，所需要支出的成本費(fèi)用也越高。人工智能在財(cái)務(wù)管理工作中的應(yīng)用，有效的改變了當(dāng)前局面。人工智能超越人工的精準(zhǔn)的計(jì)算能力能夠幫助會(huì)計(jì)人員處理繁瑣重復(fù)的基礎(chǔ)計(jì)算工作，把更多的時(shí)間留給會(huì)計(jì)人員從事更為專(zhuān)業(yè)的會(huì)計(jì)工作。人工智能代替人工進(jìn)行基礎(chǔ)核算工作后，降低了企業(yè)的支出成本，也間接的加速了財(cái)務(wù)人員之間的競(jìng)爭(zhēng)，給企業(yè)帶來(lái)一定的收益。

1.2 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的負(fù)面影響

在大部分從事會(huì)計(jì)相關(guān)工作的工作人員的認(rèn)識(shí)當(dāng)中，會(huì)計(jì)就是會(huì)計(jì)核算的收入、費(fèi)用、報(bào)稅、編制報(bào)表工作，而企業(yè)內(nèi)部控制、外部風(fēng)險(xiǎn)、包括給予管理人員專(zhuān)業(yè)性的判斷都不屬于會(huì)計(jì)工作的范圍。會(huì)計(jì)工作人員在重復(fù)繁瑣而又基礎(chǔ)化的工作時(shí)，面對(duì)大量等待著要處理的數(shù)據(jù)，時(shí)常抱怨工作過(guò)程無(wú)聊。最終的目標(biāo)只是為了能夠把賬擺平，套用較為固定的模板，將數(shù)據(jù)進(jìn)行集體整合，通過(guò)報(bào)表將成果報(bào)送至領(lǐng)導(dǎo)就完成了整個(gè)工作流程。在面對(duì)經(jīng)濟(jì)體制改革與科技創(chuàng)新的推動(dòng)下，人工智能以超越人工的計(jì)算能力開(kāi)始承包大量的數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)，并在相關(guān)工作中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。企業(yè)對(duì)于那些對(duì)技術(shù)要求并不高、工作量龐大，但耗時(shí)的會(huì)計(jì)工作將會(huì)被人工智能全部取代，這也就是說(shuō)大部分處于這些工作崗位的會(huì)計(jì)人員將面臨著轉(zhuǎn)型或是失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。另外，人工智能的發(fā)展依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，而會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的算法程序與財(cái)務(wù)信息都是通過(guò)計(jì)算存儲(chǔ)的，大量使用人工智能無(wú)疑提高了工作效率但也帶來(lái)了巨大的安全隱患，財(cái)務(wù)信息的保密工作的風(fēng)險(xiǎn)被進(jìn)一步拉大。

2 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)影響的應(yīng)對(duì)策略

2.1 運(yùn)用智能化的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)

基于人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)行整改，可從智能化財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)方面予以出發(fā)，確保我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)逐步在人工智能正面影響下實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。一方面，需對(duì)原有財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)性能予以優(yōu)化。另一方面，應(yīng)積極引進(jìn)新技術(shù)與新系統(tǒng)，以便為會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造有利條件。

以明道云科技企業(yè)研發(fā)成功的一款智能化財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)為例，它具體具備下述功能，可為會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)便捷服務(wù)：第一，收款合同模塊，在系統(tǒng)中，會(huì)計(jì)人員在收支期間，可對(duì)相關(guān)合同以及發(fā)票等票據(jù)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄，并且還可存儲(chǔ)銀行賬戶的交易信息，以免出現(xiàn)“漏查”現(xiàn)象引發(fā)財(cái)務(wù)核算風(fēng)險(xiǎn);第二，款項(xiàng)報(bào)銷(xiāo)付款模塊。由于各企業(yè)常存在公費(fèi)報(bào)銷(xiāo)項(xiàng)目，會(huì)計(jì)人員可直接經(jīng)由系統(tǒng)提示完成報(bào)銷(xiāo)人員在餐旅費(fèi)、交通費(fèi)以及宣傳費(fèi)等多渠道費(fèi)用核計(jì)任務(wù)，并將其納入到個(gè)人成本選項(xiàng)中，以便會(huì)計(jì)人員借助新系統(tǒng)為決策層領(lǐng)導(dǎo)及時(shí)提供科學(xué)的會(huì)計(jì)資料;第三，利潤(rùn)分析模塊，會(huì)計(jì)行業(yè)工作人員在實(shí)際工作中所整理的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)常作為企業(yè)利潤(rùn)核算的依據(jù)。對(duì)此，借助智能化財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)可對(duì)企業(yè)利潤(rùn)詳情予以細(xì)致分析，包括收款采購(gòu)合同總額度、發(fā)票實(shí)收額度等，而且還可結(jié)合會(huì)計(jì)人員具體需求提供個(gè)性化定制，最終在人工智能輔助下實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

2.2 實(shí)現(xiàn)素養(yǎng)重心的提前轉(zhuǎn)移

在傳統(tǒng)時(shí)期，會(huì)計(jì)人員在培訓(xùn)階段更注重專(zhuān)業(yè)技能的提升，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等方面的知識(shí)涉及較少。而在人工智能影響的新背景下，應(yīng)將會(huì)計(jì)人員的綜合素養(yǎng)尤其是科技素養(yǎng)培養(yǎng)作為重要培訓(xùn)內(nèi)容，并且還應(yīng)在提高會(huì)計(jì)人員綜合素質(zhì)的前提下增強(qiáng)對(duì)人工智能的認(rèn)知力，由此促進(jìn)會(huì)計(jì)工作的現(xiàn)代化改革，助力“財(cái)會(huì)智能融合”的快速、順利實(shí)現(xiàn)。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止到2018年，市面上的會(huì)計(jì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)已有3300家，為了打造“智能+會(huì)計(jì)培訓(xùn)”模式，企業(yè)管理部門(mén)應(yīng)聯(lián)合培訓(xùn)機(jī)構(gòu)為會(huì)計(jì)人員提供良好的培訓(xùn)環(huán)境。例如，安徽省曾組織“智能財(cái)務(wù)管理培訓(xùn)會(huì)”，從智能技術(shù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、智能管理等內(nèi)容展開(kāi)培訓(xùn)，以推動(dòng)會(huì)計(jì)人員在提升職業(yè)素養(yǎng)的前提下對(duì)人工智能產(chǎn)生深刻印象。

2.3 做好人工智能技術(shù)的循序應(yīng)用

人工智能技術(shù)雖然可對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的工作效率、工作成本產(chǎn)生積極影響，但在實(shí)踐應(yīng)用環(huán)節(jié)，還需秉承著“循序漸進(jìn)”的原則逐步完成財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型任務(wù)，以免過(guò)早轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理模式，造成會(huì)計(jì)行業(yè)出現(xiàn)波動(dòng)，甚至?xí)茐脑泄ぷ髦刃颉?/p>

對(duì)此，其一要從人員觀念著手，使其認(rèn)識(shí)到人工智能的優(yōu)勢(shì)，并逐漸掌握人工智能財(cái)務(wù)管理知識(shí);其二要從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理內(nèi)容上予以補(bǔ)充，如針對(duì)智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)定期組織維修保養(yǎng)等，又或是設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)基金用于扶持智能財(cái)務(wù)項(xiàng)目;其三要完善原有會(huì)計(jì)管理制度，促使每個(gè)會(huì)計(jì)人員都能在制度管控下適應(yīng)人工智能環(huán)境，以免降低人工智能技術(shù)的有效性。

2.4 加快會(huì)計(jì)角色定位的優(yōu)化轉(zhuǎn)型

在人工智能技術(shù)的應(yīng)用背景下，賬目記錄、財(cái)務(wù)核算、報(bào)表制作等機(jī)械性、重復(fù)性的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作內(nèi)容可被軟件系統(tǒng)所替代，繼而導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的角色功能趨于弱化。此時(shí)，會(huì)計(jì)人員必須要加快實(shí)現(xiàn)自身角色定位的轉(zhuǎn)變，從類(lèi)似“賬房先生”的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中脫離出來(lái)，轉(zhuǎn)型為依托財(cái)務(wù)信息著眼市場(chǎng)全局、感知環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、輔助領(lǐng)導(dǎo)決策、促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的“智將型”現(xiàn)代管理會(huì)計(jì)，充分發(fā)揮出人腦遠(yuǎn)超電腦的意識(shí)能力與思維優(yōu)勢(shì)。

在工作實(shí)踐的過(guò)程當(dāng)中，會(huì)計(jì)人員可對(duì)企業(yè)過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)成本預(yù)算與實(shí)際投入的匹配性進(jìn)行研究分析，并從原料采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)管理、生產(chǎn)工藝、營(yíng)銷(xiāo)策略等多個(gè)角度入手，排查出成本超預(yù)期的誘發(fā)因素。例如，超量采購(gòu)會(huì)導(dǎo)致倉(cāng)儲(chǔ)原料的大量囤積，進(jìn)而在增加不必要原料引進(jìn)成本的基礎(chǔ)上，形成長(zhǎng)期倉(cāng)儲(chǔ)的材料變質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)，最終導(dǎo)致企業(yè)大量資金的浪費(fèi)損失。再如，若企業(yè)的生產(chǎn)工藝?yán)吓f，存在余料回收率低、設(shè)備耗電量高等問(wèn)題，也不利于企業(yè)生產(chǎn)成本的有效管控。在排查到這些風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題后，會(huì)計(jì)人員便可與企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)、管理、技術(shù)等人員達(dá)成交流，并輔助其實(shí)施出設(shè)立采購(gòu)審核制度、加強(qiáng)倉(cāng)儲(chǔ)管理力度、應(yīng)用新型回收工藝、更換節(jié)能降耗設(shè)備等有效策略，以此促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、后勤等多方面管理質(zhì)量的綜合提升。

結(jié)論

總而言之，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響是多角度、雙面性的，其既推動(dòng)了會(huì)計(jì)行業(yè)、會(huì)計(jì)工作的現(xiàn)代化、科技化發(fā)展，也對(duì)會(huì)計(jì)人員提出了更新的素養(yǎng)發(fā)展與角色定位要求。所以，在新時(shí)代下，會(huì)計(jì)人員應(yīng)在把握新機(jī)遇、學(xué)習(xí)新技術(shù)、應(yīng)用新系統(tǒng)的同時(shí)，樹(shù)立起由傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向現(xiàn)代管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的主觀意識(shí)，從而充分實(shí)現(xiàn)人腦與電腦的有機(jī)配合，達(dá)到綜合化、優(yōu)質(zhì)化的會(huì)計(jì)工作效果。

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