李鋒

摘要：隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能的出現(xiàn)為會(huì)計(jì)工作帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，人工智能技術(shù)不斷應(yīng)用在會(huì)計(jì)工作中，能夠有效提升了會(huì)計(jì)工作效率以及會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確程度。會(huì)計(jì)工作是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中的關(guān)鍵，企業(yè)要在會(huì)計(jì)工作中積極運(yùn)用人工智能技術(shù)，簡化會(huì)計(jì)工作，有效減少人工操作失誤給企業(yè)造成的經(jīng)濟(jì)損失。但是人工智能技術(shù)也存在一定的缺點(diǎn)，企業(yè)在會(huì)計(jì)工作中運(yùn)用人工智能技術(shù)，所有的會(huì)計(jì)信息都儲(chǔ)存在信息系統(tǒng)內(nèi)，存在一定的安全隱患，所以會(huì)計(jì)人員需要提升對(duì)其的重視。本文主要對(duì)信息時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)以及人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的具體影響進(jìn)行深入的研究分析，同時(shí)結(jié)合會(huì)計(jì)工作特點(diǎn)以及人工智能要求，制定了會(huì)計(jì)工作應(yīng)對(duì)人工智能的有效措施，以期能夠?qū)ο嚓P(guān)人員有所幫助。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì);措施

引言

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能不斷成熟并應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，尤其是企業(yè)的經(jīng)營管理中，給企業(yè)的發(fā)展帶來新的契機(jī)。會(huì)計(jì)行業(yè)隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，會(huì)計(jì)核算模式也發(fā)生了較大的變化，而且人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的能力素質(zhì)要求也更加嚴(yán)格。為了促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)要借助人工智能技術(shù)并將其充分應(yīng)用在實(shí)際的會(huì)計(jì)核算工作中，進(jìn)而全面提升會(huì)計(jì)工作效率。

一、人工智能時(shí)代在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì)

（一）人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

會(huì)計(jì)工作一般都是由會(huì)計(jì)人員用手工方式進(jìn)行，從憑證到財(cái)務(wù)報(bào)表都是手工完成，會(huì)計(jì)人員的工作量非常大，而且失誤率較高。目前隨著企業(yè)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，會(huì)計(jì)行業(yè)從手工記賬核算模式逐漸過渡到電算化模式，現(xiàn)如今正在轉(zhuǎn)向信息化階段。目前人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用的越來越廣泛，會(huì)計(jì)工作人員也希望企業(yè)能夠積極引進(jìn)先進(jìn)的人工智能技術(shù)，以此來提高會(huì)計(jì)工作效率，解放人力。就目前會(huì)計(jì)工作現(xiàn)狀來看，會(huì)計(jì)人員可以通過相關(guān)軟件自動(dòng)生成憑證、報(bào)表等，但是原始數(shù)據(jù)仍舊需要會(huì)計(jì)人員手動(dòng)錄入系統(tǒng)，之后再進(jìn)行后續(xù)操作，簡單的會(huì)計(jì)電算化不能滿足會(huì)計(jì)工作的多樣化需求。

（二）人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展成熟，會(huì)計(jì)行業(yè)也面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)人員需要在海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)支持下完成工作，工作量大，工作內(nèi)容煩瑣重復(fù)，非常容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。利用先進(jìn)的信息技術(shù)軟件能夠有效減少會(huì)計(jì)人員的工作量，會(huì)計(jì)軟件只是幫助會(huì)計(jì)工作完成了一些基礎(chǔ)性內(nèi)容，會(huì)計(jì)人員還需要再對(duì)這些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。通過人工智能技術(shù)開展的會(huì)計(jì)工作，能夠在短時(shí)間內(nèi)掌握企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營運(yùn)行情況以及具體的財(cái)務(wù)情況，會(huì)計(jì)工作質(zhì)量能得到大幅度的提升，相關(guān)會(huì)計(jì)信息的時(shí)效性和準(zhǔn)確性都能得到保障，同時(shí)也能為企業(yè)的經(jīng)營決策提供有效的數(shù)據(jù)支持，因此企業(yè)需要積極應(yīng)用人工智能技術(shù)，結(jié)合企業(yè)會(huì)計(jì)工作現(xiàn)狀，加快會(huì)計(jì)工作信息化。

二、人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響

（一）提高會(huì)計(jì)工作效率

在展開會(huì)計(jì)工作過程中，先進(jìn)的會(huì)計(jì)軟件能夠高效、快速、準(zhǔn)確的自動(dòng)生成報(bào)表，有效節(jié)省了會(huì)計(jì)工作者的記賬時(shí)間，簡化會(huì)計(jì)工作流程，同步提升會(huì)計(jì)工作效率，確保會(huì)計(jì)工作能夠有序展開，為企業(yè)節(jié)省一定的人力成本支出。在對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，會(huì)計(jì)人員可以利用人工智能技術(shù)的存儲(chǔ)以及定位分析能力，深入研究財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并且在企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，盡可能多的引入新的數(shù)據(jù)模型，解決各種疑難問題[1]。在人工智能時(shí)代下，信息化軟件的運(yùn)用，在很大程度上改進(jìn)了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作模式的缺點(diǎn)，全面提升會(huì)計(jì)工作效率，為企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理、決策制定提供更多優(yōu)質(zhì)的智能化服務(wù)。

（二）提升會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量

會(huì)計(jì)工作利用智能化會(huì)計(jì)軟件處理會(huì)計(jì)信息，能夠有效避免因?yàn)槿藛T失誤而導(dǎo)致的會(huì)計(jì)信息失真，提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，降低會(huì)計(jì)工作的失誤率。真實(shí)可靠是會(huì)計(jì)工作基本原則，就目前會(huì)計(jì)工工作現(xiàn)狀來看，會(huì)計(jì)信息失真的情況很普遍，造成這一情況的主要原因是會(huì)計(jì)人員在處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)過程中，通過手工方式進(jìn)行調(diào)整、評(píng)估等操作，增加了工作失誤率。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，減少了會(huì)計(jì)工作中的人為參與，擴(kuò)大了人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍，從本質(zhì)上提升了會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量。企業(yè)的人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)主要是憑借相關(guān)專業(yè)人士提供的會(huì)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)會(huì)計(jì)工作進(jìn)行評(píng)估判斷，通過預(yù)測(cè)方法以及程序建立會(huì)計(jì)模式，對(duì)各個(gè)階段的會(huì)計(jì)信息進(jìn)行深入分析，排查其中的虛假會(huì)計(jì)信息。人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)不僅能夠降低人為操作的失誤率，同樣能夠有效防止人員私自改變數(shù)據(jù)信息，全面提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。

（三）會(huì)計(jì)信息的安全受到威脅

當(dāng)前所使用的人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)都是將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和會(huì)計(jì)信息儲(chǔ)存在計(jì)算機(jī)之中，實(shí)現(xiàn)了內(nèi)部的信息傳遞和共享，為企業(yè)工作提供了較大的便利。但是系統(tǒng)必須在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的支持下使用，而網(wǎng)絡(luò)安全問題暫時(shí)還無法有效保證，國內(nèi)在會(huì)計(jì)工作中引進(jìn)人工智能技術(shù)的時(shí)間較短，安全保護(hù)工作較為薄弱，會(huì)計(jì)信息的完整性和安全性不能得到保障。系統(tǒng)缺乏安全防護(hù)功能，會(huì)計(jì)信息的安全受到極大的威脅，一旦系統(tǒng)遭受到人為攻擊破壞，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露，會(huì)給企業(yè)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，影響企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展。

（四）降低對(duì)專業(yè)人才的需求

在未實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息化之前，一份會(huì)計(jì)工作可能同時(shí)需要幾個(gè)人完成，但是通過運(yùn)用人工智能技術(shù)，一個(gè)人就能夠完成多人的工作量。會(huì)計(jì)工作中煩瑣、單一重復(fù)性工作完全可以交由系統(tǒng)完成，對(duì)于以前需要會(huì)計(jì)人員手工完成的收據(jù)、發(fā)票都可以利用人工智能技術(shù)完成[2]。隨著人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中的深入運(yùn)用，企業(yè)對(duì)于專業(yè)會(huì)計(jì)人才的需求量降低，日常的會(huì)計(jì)工作更多的是依靠人工智能系統(tǒng)完成，人力工作被信息軟件所替代，導(dǎo)致大部分企業(yè)會(huì)計(jì)人員的失業(yè)率增加。

三、企業(yè)會(huì)計(jì)工作應(yīng)對(duì)人工智能的措施

（一）完善管理體系，提供良好的內(nèi)部環(huán)境

完善企業(yè)內(nèi)部的管理體系，同時(shí)企業(yè)的管理層人員明確人工智能對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)工作的重要作用，提高對(duì)人工智能的重視，在日常工作中促進(jìn)人工智能與會(huì)計(jì)工作的融合，嚴(yán)格要求會(huì)計(jì)人員在具體工作中重點(diǎn)關(guān)注人工智能的運(yùn)用，而且企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)人工智能的宣傳，確保會(huì)計(jì)人員能接受并習(xí)慣使用人工智能展開會(huì)計(jì)工作，從而為企業(yè)會(huì)計(jì)工作的改革提供良好的內(nèi)部環(huán)境。企業(yè)要密切關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，結(jié)合人工智能對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)工作的影響，及時(shí)調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略，在戰(zhàn)略規(guī)劃中融入人工智能。會(huì)計(jì)部門通過分析當(dāng)前的主要工作任務(wù)和工作流程，從多項(xiàng)工作中選出耗費(fèi)人力較多、工作簡單卻煩瑣的工作，將其由人工智能系統(tǒng)進(jìn)行取代，并撤銷由人工智能系統(tǒng)代替的相關(guān)崗位，與此同時(shí)企業(yè)還要增設(shè)管理設(shè)計(jì)崗位，進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)的管理體系和具體流程。雖然人工智能系統(tǒng)能夠取代部分會(huì)計(jì)工作崗位，提升會(huì)計(jì)工作效率，但是實(shí)際的會(huì)計(jì)工作仍然需要專業(yè)人才的支持，因此，企業(yè)要對(duì)內(nèi)部現(xiàn)有的人才進(jìn)行整合并重新分配，優(yōu)化人力資源配置，將專業(yè)能力強(qiáng)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的會(huì)計(jì)人員安排至關(guān)鍵崗位，而部分專業(yè)能力不足的會(huì)計(jì)人員則需要進(jìn)行相關(guān)的能力強(qiáng)化培訓(xùn)，優(yōu)化企業(yè)的會(huì)計(jì)人才團(tuán)隊(duì)，使企業(yè)的會(huì)計(jì)人員都能得到充分利用，發(fā)揮其最大價(jià)值。

（二）結(jié)合人工智能技術(shù)，向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變

以往的會(huì)計(jì)工作就是每天不斷重復(fù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的錄入、核算、記賬等，工作難度較低。但是隨著會(huì)計(jì)信息化的推進(jìn)發(fā)展，會(huì)計(jì)人員必須要緊跟時(shí)代發(fā)展潮流，不斷更新自身的知識(shí)儲(chǔ)備，學(xué)習(xí)最前沿的新知識(shí)，新技術(shù)，全面提升自身的綜合素質(zhì)。會(huì)計(jì)人員要積極應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)，促進(jìn)自身的轉(zhuǎn)型，以往的會(huì)計(jì)工作模式已經(jīng)無法滿足當(dāng)前的企業(yè)需求，會(huì)計(jì)人員只有通過不斷學(xué)習(xí)，加快轉(zhuǎn)型，才能夠避免被淘汰[3]。會(huì)計(jì)工作還不能在短時(shí)間內(nèi)被人工智能系統(tǒng)完全替代，因此，會(huì)計(jì)人員在學(xué)習(xí)新知識(shí)的同時(shí)，還需要準(zhǔn)確判斷自身的工作能力，保證會(huì)計(jì)工作能夠正常發(fā)揮作用。結(jié)合人工智能背景，會(huì)計(jì)人員需要全面了解人工智能技術(shù)，而且企業(yè)也需要結(jié)合人工智能技術(shù)的相關(guān)要求，針對(duì)會(huì)計(jì)人員制定有效培訓(xùn)計(jì)劃，定期組織會(huì)計(jì)人員參與相關(guān)培訓(xùn)，使其全方位的系統(tǒng)性學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，要求會(huì)計(jì)人員能夠有效掌握人工智能系統(tǒng)，有效利用人工智能系統(tǒng)開展會(huì)計(jì)工作，同時(shí)企業(yè)要對(duì)會(huì)計(jì)人員的培訓(xùn)結(jié)果進(jìn)行嚴(yán)格的考評(píng)，提升會(huì)計(jì)人員的學(xué)習(xí)積極性，加快會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型。

（三）會(huì)計(jì)人員要明確自身定位

會(huì)計(jì)人員要積極配合會(huì)計(jì)工作的改革，熟練運(yùn)用人工智能系統(tǒng)處理會(huì)計(jì)工作，提高工作效率。會(huì)計(jì)人員需要明確自身定位，不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)，提升上升空間，避免在人工智能技術(shù)全面覆蓋會(huì)計(jì)工作時(shí)被淘汰，最大限度地滿足企業(yè)對(duì)人才的需求[4]。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員提出更加嚴(yán)格的要求，會(huì)計(jì)人員若是要在這個(gè)行業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展，則需要提早適應(yīng)行業(yè)的變化，明確自身定位。在人工智能系統(tǒng)代替了會(huì)計(jì)工作中的基礎(chǔ)工作之后，會(huì)計(jì)人員可以完成更高級(jí)別的會(huì)計(jì)工作，對(duì)即將被淘汰的會(huì)計(jì)人員，需要對(duì)自己進(jìn)行準(zhǔn)確定位，再次加入會(huì)計(jì)工作。

（四）優(yōu)化企業(yè)軟硬件設(shè)施

企業(yè)需要加強(qiáng)基礎(chǔ)建設(shè)，根據(jù)企業(yè)自身資金能力、市場(chǎng)價(jià)格以及設(shè)備所需要達(dá)到的效果，提供專項(xiàng)信息經(jīng)費(fèi)，確保人工智能系統(tǒng)的硬件設(shè)施建設(shè)有足夠的資金支持。并且不僅要安排專業(yè)人員對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行定期地更新維護(hù)，還需要對(duì)其硬件設(shè)備定期排查故障，保證系統(tǒng)能夠正常運(yùn)行。除此之外，企業(yè)需要結(jié)合市場(chǎng)環(huán)境的變化、人工智能技術(shù)的更新以及企業(yè)內(nèi)部會(huì)計(jì)工作的實(shí)際情況，全面完善人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)中的功能，提升企業(yè)會(huì)計(jì)工作效率，加強(qiáng)系統(tǒng)的安全防護(hù)，確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全性和完整性[5]。

結(jié)語

總而言之，在人工智能時(shí)代背景下，人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)工作帶來的積極影響不容忽視，人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)工作相融合是必然趨勢(shì)，在人工智能技術(shù)的支持下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展非常有前景。企業(yè)以及會(huì)計(jì)人員必須要緊緊抓住人工智能帶來的機(jī)遇，會(huì)計(jì)人員要全面提升自身的綜合能力水平，加快新技術(shù)的學(xué)習(xí)，更好的應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)。雖然目前會(huì)計(jì)工作中人工智能技術(shù)的應(yīng)用尚未完全成熟，但是會(huì)計(jì)人員仍舊需要提高對(duì)其的重視，緊跟時(shí)代發(fā)展，明確自身定位，保持終身學(xué)習(xí)意識(shí)。

參考文獻(xiàn)

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